CN111506987A - 一种发电机组参数精益管理与稳定智能计算的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种发电机组参数精益管理与稳定智能计算的方法,包括以下步骤:基于发电机机组参数构建参数录入规则;基于发电机机组模型构建PSD‑BPA数据方式;基于发电机组稳定模型构建智能分析模型;基于录入规则、PSD‑BPA数据方式、和智能分析模型输出发电机组参数精益管理与稳定性的智能分析数据。本发明实施例集参数精益管理与稳定智能分析于一体的发电机组参数智能分析方法,保证了数据的完备性,提高了数据的准确性,有效提升发电机组参数的管理水平。
Description
技术领域
本发明涉及到电力技术领域,具体涉及到一种发电机组参数精益管理与稳定智能计算的方法及系统。
背景技术
电力系统仿真计算是电力系统动态分析与安全控制的基本手段,也是电力生产部门用于指导电网运行的基本依据。数据是计算的基础,参数不准确直接影响和改变稳定计算分析的结论,从而误导方式计算人员的判断与决策。随着电力系统规模的扩大,电网计算数据量也不断增大,因数据管理及计算等导致计算结果不准确的现象屡有发生。具体体现在以下几个方面:
(1)发电机机组参数管理不到位。缺乏统一的发电机组数据管理系统对计算数据进行统一管理和溯源;且电网中小容量水电机组台数众多,机组参数缺省现象严重。
(2)数据编辑智能化程度不高。中国电力科学研究院开发的PSD-BPA电力系统分析程序(简称“BPA”)计算数据中机组参数需要计算人员根据机组实测报告逐一填写,而BPA是采用文本文档的管理方式,极易出现导致误删误改等问题。
(3)动稳计算风险辨识效率低、不全面。动稳计算时域仿真可以准确揭示存在弱阻尼问题的机组,但是时域仿真计算量大,人工重复操作效率较低,并且容易引起数据错漏。
发明内容
基于现有技术所存在的问题,本发明提供了一种发电机组参数精益管理与稳定智能计算的方法及系统,集参数精益管理与稳定智能分析于一体的发电机组参数智能分析方法,保证了数据的完备性,提高了数据的准确性,有效提升发电机组参数的管理水平,为电网稳定分析打下夯实的基础。
相应的,本发明提供了一种发电机组参数精益管理与稳定智能计算的方法,包括以下步骤:
基于发电机机组参数构建参数录入规则;
基于发电机机组模型构建PSD-BPA数据方式;
基于发电机组稳定模型构建智能分析模型;
基于录入规则、PSD-BPA数据方式、和智能分析模型输出发电机组参数精益管理与稳定性的智能分析数据。
所述基于发电机机组参数构建参数录入规则:
针对开展过现场实测的机组,基于机组所对应的参数建立发电机组参数数据库,并实现参数的规则录入;
针对未展开过现成实测的机组,基于典型参数匹配的稳定数据编制方法实现参数的规则录入。
所述机组所对应的参数包括:原动机参数、励磁参数、PSS参数、调速器参数。
所述基于发电机机组模型构建PSD-BPA数据方式包括:
通过对每台机组进行“ID”命名,将数据库与BPA方式数据的机组名称逐一匹配,实现两者的双向灵活交互;
数据库和PSD-BPA方式数据进行同步检测,自动生成数据项差异报表;
根据需要将数据库中的对应机组参数自动读入到PSD-BPA方式数据中,实现对PSD-BPA方式数据机组参数的批量修正。
所述基于发电机组稳定模型构建智能分析模型包括:
自动调用PSD-BPA开展频域仿真,快速筛选与定位出发电机有关的稳定模式;
自动调用PSD-BPA开展时域仿真,对指定的机组或机组集合生成符合PSD-BPA数据格式要求的各类大、小扰动故障集,逐一对故障集中故障进行计算,根据Prony分析结果得到存在动稳问题的机组。
所述基于录入规则、PSD-BPA数据方式、和智能分析模型输出发电机组参数精益管理与稳定性的智能分析数据包括:
通过发电机组仿真模型故障卡的智能生成、时域仿真计算、频域仿真计算及Prony分析界面展示所述智能分析数据。
所述通过发电机组仿真模型故障卡的智能生成、时域仿真计算、频域仿真计算及Prony分析界面展示所述智能分析数据包括:
选择一个PSD-BPA计算方式,自动调用PSD-BPA开展频域仿真;
根据频域计算结果进行快速筛选,自动定位出发电机有关的振荡模式。
所述通过发电机组仿真模型故障卡的智能生成、时域仿真计算、频域仿真计算及Prony分析界面展示所述智能分析数据包括:
对指定的机组或机组集合生成符合PSD-BPA数据格式要求的各类大、小扰动故障集;
对故障集中故障进行并行计算;
将时域仿真和频域仿真结果进行综合分析评估,确定出存在动稳问题的发电机组,并给出详细的振荡频率、阻尼比。
相应的,本发明还提供了一种发电机组参数精益管理与稳定智能计算的系统,所述系统用于执行以上所述的方法。
综上,本发明提供了提出了了集参数精益管理与稳定智能分析于一体的发电机组参数智能分析方法,保证了数据的完备性,提高了数据的准确性,有效提升发电机组参数的管理水平,为电网稳定分析打下夯实的基础。提高了并网发电机组参数的准确性,提升了机组参数的管理水平和机组稳定计算的效率,本发明所提供的发电机组参数精益管理与稳定智能分析方法,集发电机组参数精益管理与稳定智能分析于一体,实现了机组参数的全面管理、机组模型的灵活构建、机组稳定的智能分析的三位一体。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见的,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例中的发电机组参数精益管理与稳定智能计算的方法流程图;
图2为本发明实施例中的发电机组参数精益管理与稳定智能分析方法的功能示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例的方法集发电机组参数精益管理与稳定智能分析于一体,能够实现机组参数的全面管理、机组模型的灵活构建、机组稳定的智能分析,图1示出了本发明实施例中的发电机组参数精益管理与稳定智能计算的方法流程图,包括如下步骤:
S101、基于发电机机组参数构建参数录入规则;
针对开展过现场实测的机组,基于机组所对应的参数建立发电机组参数数据库,并实现参数的规则录入;针对未展开过现成实测的机组,基于典型参数匹配的稳定数据编制方法实现参数的规则录入。
需要说明的是,机组所对应的参数包括:原动机参数、励磁参数、电力系统稳定器PSS参数、调速器参数等。
该发电机组参数精益管理与稳定智能分析方法实现了机组参数的全面管理,用户可以从参数来源、机组类型、并网电压等级、归属管理4个维度对机组参数进行查找和管理。“参数来源”分为“实测”和“非实测”;“机组类型”分为“水轮机”、“汽轮机”等;“并网电压等级”分为“500kV”、“220kV”、“110kV”、“35kV”等;“归属管理”分为“总调调管”、“中调调管”、“地调调管”等。
S102、基于发电机机组模型构建PSD-BPA数据方式;
这里通过对每台机组进行“ID”命名,将数据库与BPA方式数据的机组名称逐一匹配,实现两者的双向灵活交互;数据库和PSD-BPA方式数据进行同步检测,自动生成数据项差异报表;根据需要将数据库中的对应机组参数自动读入到PSD-BPA方式数据中,实现对PSD-BPA方式数据机组参数的批量修正。
这里在数据库中对每台机组进行“ID”命名,并与PSD-BPA方式数据的机组名称逐一匹配,从而实现两者的双向灵活映射。
S103、基于发电机组稳定模型构建智能分析模型;
这里通过自动调用PSD-BPA开展频域仿真,快速筛选与定位出发电机有关的稳定模式;自动调用PSD-BPA开展时域仿真,对指定的机组或机组集合生成符合PSD-BPA数据格式要求的各类大、小扰动故障集,逐一对故障集中故障进行计算,根据Prony分析结果得到存在动稳问题的机组。
S104、基于录入规则、PSD-BPA数据方式、和智能分析模型输出发电机组参数精益管理与稳定性的智能分析数据。
该步骤通过发电机组仿真模型故障卡的智能生成、时域仿真计算、频域仿真计算及Prony分析界面展示所述智能分析数据。
具体的,可以选择一个PSD-BPA计算方式,自动调用PSD-BPA开展频域仿真;根据频域计算结果进行快速筛选,自动定位出发电机有关的振荡模式。
这里通过发电机组仿真模型故障卡的智能生成、时域仿真计算、频域仿真计算及Prony分析界面展示所述智能分析数据包括:对指定的机组或机组集合生成符合PSD-BPA数据格式要求的各类大、小扰动故障集;对故障集中故障进行并行计算;将时域仿真和频域仿真结果进行综合分析评估,确定出存在动稳问题的发电机组,并给出详细的振荡频率、阻尼比。
这里自动调用PSD-BPA开展频域仿真,可以快速筛选与定位出发电机有关的稳定模式;通过自动调用PSD-BPA开展时域仿真,对指定的机组或机组集合生成符合PSD-BPA数据格式要求的各类大、小扰动故障集,逐一对故障集中故障进行计算,根据Prony分析结果得到可能存在动稳问题的机组。
这里用户可以选择一个PSD-BPA运行方式数据,系统自动将其与数据库进行数据的同步检测,并生成数据项差异报表,以及可以选择将数据库中的对应机组参数自动读入到BPA方式数据中,对BPA方式数据机组参数的批量修正,完成机组参数建模。
具体实施过程中,发电机组参数精益管理与稳定智能分析方法,通过发电机组仿真模型故障卡的智能生成、时域仿真计算、频域仿真计算及Prony分析界面展示等稳定计算一键式完成功能。
具体实施过程中,选择一个PSD-BPA计算方式,自动调用PSD-BPA开展频域仿真;根据频域计算结果进行快速筛选,自动定位出发电机有关的振荡模式。
对指定的机组或机组集合生成符合PSD-BPA数据格式要求的各类大、小扰动故障集;对故障集中故障进行并行计算;对计算结果进行Prony分析,得到各机组动稳稳定评价结果。
通过将时域仿真和频域仿真结果进行综合分析评估,确定出存在动稳问题的发电机组,并给出详细的振荡频率、阻尼比。
相应的,图2是本发明实施例中的发电机组参数精益管理与稳定智能分析方法的功能示意图,本发明所提供的一种发电机组参数精益管理与稳定智能计算的系统,所述系统用于执行图1中所述的方法。
与现有技术相比,本发明所提供的发电机组参数精益管理与稳定智能分析方法,具有如下有益效果:
1、解决了无设备台帐及参数实测报告分散存储的问题,实现了机组参数统一格式存储可核查可溯源的功能,有效推进了参数的精益管理。
2、解决了稳定计算过程中人工录入易误删误改问题,实现了数据库与PSD-BPA计算数据双向导入、同步更新、自动校核和生成差异性报表功能,提高稳定计算的效率和准确度。
3、实现了并网电厂低频振荡风险的批量计算和智能评估决策,提高了发电机组参数管理水平以及安全稳定计算的效率和准确性。
本方法规范了电网安全稳定计算机组参数的管理,提高了计算数据质量和填报、核查效率,推动了电网稳定分析的智能化水平,促进了电网仿真技术的进步。
以上对本发明实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (7)
1.一种发电机组参数精益管理与稳定智能计算的方法,其特征在于,包括以下步骤:
基于发电机机组参数构建参数录入规则;
基于发电机机组模型构建PSD-BPA数据方式;
基于发电机组稳定模型构建智能分析模型;
基于录入规则、PSD-BPA数据方式、和智能分析模型输出发电机组参数精益管理与稳定性的智能分析数据。
2.如权利要求1所述的发电机组参数精益管理与稳定智能计算的方法,其特征在于,所述基于发电机机组参数构建参数录入规则:
针对开展过现场实测的机组,基于机组所对应的参数建立发电机组参数数据库,并实现参数的规则录入;
针对未展开过现成实测的机组,基于典型参数匹配的稳定数据编制方法实现参数的规则录入。
3.如权利要求2所述的发电机组参数精益管理与稳定智能计算的方法,其特征在于,所述机组所对应的参数包括:原动机参数、励磁参数、电力系统稳定器PSS参数、调速器参数。
4.如权利要求3所述的发电机组参数精益管理与稳定智能计算的方法,其特征在于,所述基于发电机机组模型构建PSD-BPA数据方式包括:
通过对每台机组进行“ID”命名,将数据库与BPA方式数据的机组名称逐一匹配,实现两者的双向灵活交互;
数据库和PSD-BPA方式数据进行同步检测,自动生成数据项差异报表;
根据需要将数据库中的对应机组参数自动读入到PSD-BPA方式数据中,实现对PSD-BPA方式数据机组参数的批量修正。
5.如权利要求4所述的发电机组参数精益管理与稳定智能计算的方法,其特征在于,所述基于发电机组稳定模型构建智能分析模型包括:
自动调用PSD-BPA开展频域仿真,快速筛选与定位出发电机有关的稳定模式;
自动调用PSD-BPA开展时域仿真,对指定的机组或机组集合生成符合PSD-BPA数据格式要求的各类大、小扰动故障集,逐一对故障集中故障进行计算,根据Prony分析结果得到存在动稳问题的机组。
6.如权利要求5所述的发电机组参数精益管理与稳定智能计算的方法,其特征在于,所述通过发电机组仿真模型故障卡的智能生成、时域仿真计算、频域仿真计算及Prony分析界面展示所述智能分析数据包括:
对指定的机组或机组集合生成符合PSD-BPA数据格式要求的各类大、小扰动故障集;
对故障集中故障进行并行计算;
将时域仿真和频域仿真结果进行综合分析评估,确定出存在动稳问题的发电机组,并给出详细的振荡频率、阻尼比。
7.一种发电机组参数精益管理与稳定智能计算的系统,其特征在于,所述系统用于执行如权利要求1至6任一项所述的方法。
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CN (1) | CN111506987B (zh) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5123057A (en) * | 1989-07-28 | 1992-06-16 | Massachusetts Institute Of Technology | Model based pattern recognition |
CN102708259A (zh) * | 2012-05-23 | 2012-10-03 | 东南大学 | 一种基于频域法的发电机组励磁系统建模方法 |
CN106547985A (zh) * | 2016-11-08 | 2017-03-29 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | SignalCalc动态信号分析仪在励磁系统静态模型辨识中的应用 |
CN106777508A (zh) * | 2016-11-23 | 2017-05-31 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种psd‑bpa的电力系统仿真辅助应用系统 |
CN107578218A (zh) * | 2017-09-19 | 2018-01-12 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 基于psd‑bpa的额定电流数据批量修改方法及系统 |
CN108548970A (zh) * | 2018-04-03 | 2018-09-18 | 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 | 一种基于d-s证据理论的继电保护装置自动化测试模板 |
CN109214055A (zh) * | 2018-08-06 | 2019-01-15 | 中国南方电网有限责任公司 | 一种基于公式驱动的psd-bpa卡片参数校核方法 |
CN109698524A (zh) * | 2019-03-14 | 2019-04-30 | 国网福建省电力有限公司 | 基于设计值的含小水电地区孤立网稳定性计算分析方法 |
-
2020
- 2020-03-30 CN CN202010238753.1A patent/CN111506987B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5123057A (en) * | 1989-07-28 | 1992-06-16 | Massachusetts Institute Of Technology | Model based pattern recognition |
CN102708259A (zh) * | 2012-05-23 | 2012-10-03 | 东南大学 | 一种基于频域法的发电机组励磁系统建模方法 |
CN106547985A (zh) * | 2016-11-08 | 2017-03-29 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | SignalCalc动态信号分析仪在励磁系统静态模型辨识中的应用 |
CN106777508A (zh) * | 2016-11-23 | 2017-05-31 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种psd‑bpa的电力系统仿真辅助应用系统 |
CN107578218A (zh) * | 2017-09-19 | 2018-01-12 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 基于psd‑bpa的额定电流数据批量修改方法及系统 |
CN108548970A (zh) * | 2018-04-03 | 2018-09-18 | 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 | 一种基于d-s证据理论的继电保护装置自动化测试模板 |
CN109214055A (zh) * | 2018-08-06 | 2019-01-15 | 中国南方电网有限责任公司 | 一种基于公式驱动的psd-bpa卡片参数校核方法 |
CN109698524A (zh) * | 2019-03-14 | 2019-04-30 | 国网福建省电力有限公司 | 基于设计值的含小水电地区孤立网稳定性计算分析方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
YUQIANG HOU等: "A Review on Dynamic Analysis Methods of Power System Frequency", 《 2019 IEEE INNOVATIVE SMART GRID TECHNOLOGIES - ASIA》 * |
刘肖: "水电机组建模与参数优化研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技II辑》 * |
李凌等: "用于优化软件的BPA双向数据接口设计", 《电网与清洁能源》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111506987B (zh) | 2022-11-01 |
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GR01 | Patent grant | ||
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