CN111506604A - 访问数据的方法、装置和计算机程序产品 - Google Patents

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Abstract

本公开的实施例涉及用于访问数据的方法、装置和计算机程序产品。一种用于访问数据的方法包括：接收用于访问存储设备中的第一数据的请求，该存储设备中的至少部分数据被缓存在高速缓存中，并且该至少部分数据的索引信息被记录在与高速缓存相关联的索引结构中；查询该索引结构，以确定第一数据是否被缓存在高速缓存中；以及基于查询的结果来访问第一数据。本公开的实施例能够在节省内存开销的同时提高数据的访问效率。

Description

访问数据的方法、装置和计算机程序产品
技术领域
本公开的实施例总体涉及数据存储领域，具体涉及用于访问数据的方法、装置和计算机程序产品。
背景技术
在现代存储系统中，通常将经常访问的数据缓存在高速缓存中以提高数据访问的效率。高速缓存通常利用具有较高访问速度的存储介质来实现，因此具有较高的成本。由于高速缓存通常具有较高成本，其大小往往是有限的。因此，期望提供能够有效控制高速缓存的大小同时提高其使用效率的技术。
发明内容
本公开的实施例提供了用于访问数据的方法、装置和计算机程序产品。
在本公开的第一方面，提供了一种用于访问数据的方法。该方法包括：接收用于访问存储设备中的第一数据的请求，该存储设备中的至少部分数据被缓存在高速缓存中，并且该至少部分数据的索引信息被记录在与高速缓存相关联的索引结构中；查询该索引结构，以确定第一数据是否被缓存在高速缓存中；以及基于查询的结果来访问第一数据。
在本公开的第二方面，提供了一种用于访问数据的装置。该装置包括至少一个处理单元和至少一个存储器。至少一个存储器被耦合到至少一个处理单元并且存储用于由至少一个处理单元执行的指令。该指令当由至少一个处理单元执行时使得装置执行动作，该动作包括：接收用于访问存储设备中的第一数据的请求，该存储设备中的至少部分数据被缓存在高速缓存中，并且该至少部分数据的索引信息被记录在与高速缓存相关联的索引结构中；查询该索引结构，以确定第一数据是否被缓存在高速缓存中；以及基于查询的结果来访问第一数据。
在本公开的第三方面，提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品被有形地存储在非瞬态计算机存储介质中并且包括机器可执行指令。该机器可执行指令在由设备执行时使该设备执行根据本公开的第一方面所描述的方法的任意步骤。
提供发明内容部分是为了以简化的形式来介绍对概念的选择，它们在下文的具体实施方式中将被进一步描述。发明内容部分无意标识本公开的关键特征或必要特征，也无意限制本公开的范围。
附图说明
通过结合附图对本公开示例性实施例进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施例中，相同的参考标号通常代表相同部件。
图1示出了本公开的实施例能够在其中被实施的示例环境的示意图；
图2示出了根据本公开的实施例的用于高速缓存的示例索引结构的示意图；
图3示出了根据本公开的实施例的用于访问数据的示例方法的流程图；
图4示出了根据本公开的实施例的用于查询索引结构的示例方法的流程图；
图5示出了根据本公开的实施例的用于基于针对索引结构的查询结果来访问数据的示例方法的流程图；
图6示出了根据本公开的实施例的用于将索引信息记录在索引结构中的示例方法的流程图；以及
图7示出了可以用来实施本公开内容的实施例的示例设备的示意性框图。
在各个附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施例。虽然附图中显示了本公开的优选实施例，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
在本文中使用的术语“包括”及其变形表示开放性包括，即“包括但不限于”。除非特别申明，术语“或”表示“和/或”。术语“基于”表示“至少部分地基于”。术语“一个示例实施例”和“一个实施例”表示“至少一个示例实施例”。术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。
如上所述，在现代存储系统中，通常将经常访问的数据缓存在高速缓存中以提高数据访问的效率。高速缓存通常利用具有较高访问速度的存储介质来实现，因此具有较高的成本。
在一些传统方案中，高速缓存可以在存储器中被实现。在存储器中实现的高速缓存的访问速度是非常快的，但是其成本也很高。因此，基于存储器的高速缓存能够缓存的数据量通常较小，导致高速缓存的整体命中率较低。在另一些传统方案中，高速缓存可以在诸如固态盘(SSD)的存储设备中被实现。与基于存储器的高速缓存相比，基于SSD的高速缓存的访问速度较慢。然而，由于固态盘的每比特成本远远低于存储器，因此基于SSD的高速缓存能够缓存更多的数据，从而提高高速缓存的整体命中率。
在基于SSD的高速缓存方案中，通常在存储器中使用双向链表来记录高速缓存中的数据被访问的顺序，从而实现对高速缓存的大小的控制。这样，当高速缓存中的数据量超过阈值或可用空间低于阈值时，可以将最近最少被访问的数据从高速缓存中逐出，以用于缓存最近被更加频繁地访问的数据。为了避免链表查找所带来的开销，通常可以利用额外的哈希表来定位链表中的数据。
然而，当基于SSD的高速缓存中缓存的数据量较大时，由双向链表和额外的哈希表带来的内存开销将是巨大的。因此，期望提供在节省内存开销的同时能够有效控制高速缓存的大小并提高其使用效率的技术。
本公开的实施例提出了一种访问数据的方案。该方案实现了用于高速缓存的索引结构。使用该索引结构能够有效控制高速缓存的大小同时提高其使用效率。当高速缓存中存储的数据量较大时，与上述传统方案相比，根据本公开的实施例的索引结构能够节省大量的内存开销。
以下将进一步结合附图来详细描述本公开的实施例。图1示出了本公开的实施例能够在其中被实现的示例环境100的框图。应当理解，仅出于示例性的目的描述环境100的结构，而不暗示对于本公开的范围的任何限制。例如，本公开的实施例还可以被应用到与环境100不同的环境中。
如图1所示，环境100包括主机110，其可以包括处理单元111、存储器112、高速缓存114和存储设备115。用户120可以向主机110发起数据访问请求，以用于访问存储设备115中的数据。存储设备115中的至少部分数据可以被缓存在高速缓存114，并且被缓存的至少部分数据的索引信息可以被记录在存储器112中的索引结构113中。
主机110可以任何物理计算机、服务器等等。存储设备115可以是任何目前已知或者将来开发的非易失性存储介质，例如磁盘、光盘、磁盘阵列等等。高速缓存114可以利用访问速度高于存储设备115的存储介质来实现，例如固态盘(SSD)等。存储器112的示例例如包括但不限于随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)等。尽管在图1中高速缓存114与存储器112被示出为彼此分离，但是在一些实施例中高速缓存114也可以被实施在存储器112中，从而实现更高的访问速度。
当接收到来自用户120的数据访问请求时，处理单元111可以查询存储器112中的索引结构113，以确定用户120要访问的数据是否被缓存在高速缓存114中。如果查询的结果指示用户120要访问的数据存在于高速缓存114中，则该数据可以从高速缓存114被访问。如果查询的结果指示用户120要访问的数据未被缓存在高速缓存114中，则该数据可以从存储设备115被访问。附加地或备选地，如果该数据从存储设备115被访问，处理单元111可以将该数据缓存在高速缓存114中，以用于提高后续访问的效率。
图2示出了根据本公开的实施例的示例索引结构113的示意图。如图2所示，索引结构113例如可以包括多个索引单元113-1、113-2……113-N(其中N为自然数)，以用于存储被缓存在高速缓存114中的数据的索引信息。以索引单元113-1为例，数据的索引信息例如可以被存储在多个槽211、212、213……中。以槽211为例，其可以存储数据的索引信息211-1和211-2以及数据被访问的时间信息211-3，这些信息可以被统称为“缓存条目211”。
在一些实施例中，存储设备115中的数据可以被组织在多个树形结构(例如，B+树)中。以用户120所要访问的数据(本文中也称为“第一数据”)为例，第一数据可以(例如，以键值对的形式)被存储在多个树形结构中的一个树形结构中，其索引信息(本文中也称为“第一索引信息”)例如可以包括用于标识该树形结构的第一标识符和用于标识该树形结构中的第一数据的第二标识符(例如，键值对中的键)。
在一些实施例中，当第一数据被缓存到高速缓存114中时，第一索引信息可以被相应地记录在索引结构113中。例如，多个索引单元中的一个索引单元(例如，索引单元113-1)可以被选择用于记录第一索引信息。索引单元的选择可以基于预定的哈希函数而被实现，以使得数据的索引信息被均匀地分布在多个索引单元中。例如，第一索引信息被记录为索引单元113-1中的索引条目211，其中第一标识符的索引值可以被记录在位置211-1处，而第二标识符的索引值可以被记录在位置211-2处。此外，第一数据被最晚访问的时间可以被记录在索引条目211中的位置211-3处。当第一数据被再次访问时，被记录在位置211-3处的最晚访问时间可以被更新。
在一些实施例中，第一标识符的索引211-1和第二标识符的索引211-2可以基于预定哈希函数而被生成，它们能够被用于定位被缓存在高速缓存114中的第一数据。在一些实施例中，可以基于例如murmur3哈希函数来为第一标识符和第二标识符分别生成128比特的索引值。在一些实施例中，在不会显著提高哈希碰撞概率的情况下，第一标识符的索引211-1可以仅保留第一标识符的128比特索引值中的部分比特(例如，32比特)，并且第二标识符的索引211-2可以仅保留第一标识符的128比特索引值中的部分比特(例如，64比特)，以进一步节省索引结构113所占用的存储空间。应当理解，以上仅列举了生成第一标识符索引和第二标识符索引的示例实现方式，其不旨在限制本公开的范围。在其他实施例中，其他哈希函数或者除哈希函数以外的其他方式是可行的。
在一些实施例中，索引结构113中的索引单元的数目可以是预定义的数目。每个索引单元中的槽的数目可以随着该索引单元存储的索引信息量的增加而被扩展。在一些实施例中，为了控制高速缓存114的大小，索引结构113中存储的缓存条目的总数目不应超过第一阈值并且每个索引单元中存储的缓存条目的数目不应超过第二阈值。
在一些实施例中，当索引结构113中存储的缓存条目的总数目超过第一阈值、或者当某个索引单元中存储的缓存条目的数目超过第二阈值时，索引结构113中的一个缓存条目可以被逐出，并且与逐出的缓存条目相关联的数据将从高速缓存114中被移除。缓存条目的逐出可以针对多个索引单元中的一个索引单元来执行。例如，可以通过比较该索引单元中的所有缓存条目的相应时间戳，以确定其最晚访问时间早于其他缓存条目的相应最晚访问时间的那个缓存条目。由于每个索引单元中的缓存条目的数目是有限的，因此确定要逐出的缓存条目所耗费的时间通常较短。
以下进一步结合附图来详细描述根据本公开的实施例的示例方法的实现。图3示出了根据本公开的实施例的用于访问数据的示例方法300的流程图。例如，方法300可以由如图1所示的主机110来执行。应当理解，方法300还可以包括未示出的附加动作和/或可以省略所示出的动作，本公开的范围在此方面不受限制。以下将结合图1和图2来详细描述方法300。
在框310处，主机110接收用于访问存储设备115中的第一数据的请求。在一些实施例中，存储设备115中的至少部分数据被缓存在高速缓存114中，并且至少部分数据的索引信息被记录在如图1和/或图2所示的索引结构113中。该请求例如可以指示第一数据的第一索引信息。在一些实施例中，第一数据例如可以以键值对的形式被存储在多个树形结构中的一个树形结构中。第一索引信息例如可以包括用于标识第一数据被存储的树形结构的第一标识符和用于标识该树形结构中的第一数据的第二标识符(例如，键值对中的键)。
在框320处，主机110查询索引结构113，以确定第一数据是否被缓存在高速缓存114中。例如，图4示出了根据本公开的实施例的用于查询索引结构的示例方法400的流程图。方法400可以作为如图3所示的框320的一种示例实现。应当理解，方法400还可以包括未示出的附加动作和/或可以省略所示出的动作，本公开的范围在此方面不受限制。
在框410处，主机110从请求中获取第一数据的第一索引信息。在框420处，主机110确定索引结构113中是否存在与第一索引信息相关联的缓存条目(本文中也称为“第一缓存条目”)。在一些实施例中，主机110例如可以基于预定哈希函数来确定第一索引信息中的第一标识符的索引值(本文中也称为“第一索引值”)和第一索引信息中的第二标识符的索引值(本文中也称为“第二索引值”)。然后，主机110可以查找索引结构113中的所有缓存条目，以确定是否存在记录第一索引值和第二索引值的缓存条目。如果存在这样的缓存条目，则在框430处，主机110可以生成查询结果，以指示第一数据存在于高速缓存114中。如果不存在这样的缓存条目，则在框440处，主机110可以生成查询结果，以指示第一数据在高速缓存114中缺失。
返回图3，在框330处，主机110基于查询的结果来访问第一数据。例如，图5示出了根据本公开的实施例的用于基于查询结果来访问数据的示例方法500的流程图。方法500可以作为如图3所示的框330的一种示例实现。应当理解，方法500还可以包括未示出的附加动作和/或可以省略所示出的动作，本公开的范围在此方面不受限制。
在框510处，主机110确定查询结果是否指示第一数据已经被缓存在高速缓存114中。如果是，则在框520处，主机110从高速缓存114获得第一数据，以返回给用户120。然后，在框530处，主机110可以确定第一数据从高速缓存114被访问的时间(本文中也称为“第一时间”)。在框540处，主机110可以利用所确定的第一时间来更新第一缓存条目中记录的最晚访问时间。
如果主机110确定查询结果指示第一数据在高速缓存114中缺失，则在框550处，主机110可以从存储设备115获得第一数据，以返回给用户120。附加地，在框560处，主机110可以将第一数据缓存在高速缓存114中。在框570处，主机110可以获取第一数据的第一索引信息。例如，主机110可以从用于访问第一数据的请求中获取第一索引信息。然后，主机110可以将第一索引信息记录在索引结构113中。
图6示出了根据本公开的实施例的用于将索引信息记录在索引结构中的示例方法600的流程图。例如，方法600可以作为如图5所示的框580的一种示例实现。应当理解，方法600还可以包括未示出的附加动作和/或可以省略所示出的动作，本公开的范围在此方面不受限制。
在框610处，主机110可以从多个索引单元113中选择用于记录第一索引信息的索引单元。在一些实施例中，主机110可以基于预定哈希函数来选择用于记录第一索引信息的索引单元，以使得数据的索引信息被均匀地记录在多个索引单元113中。以下假定所选择的索引单元为如图2所示的索引单元113-1。
在框620处，主机110可以确定所选择的索引单元113-1中是否存在可用空间。在一些实施例中，主机110可以确定索引结构113中存储的缓存条目的总数目(本文中也称为“第一数目”)是否低于第一阈值，并且确定所选择的索引单元113-1中的缓存条目的数目(本文中也称为“第二数目”)是否低于第二阈值。如果第一数目低于第一阈值且第二数目低于第二阈值，则主机110可以确定所选择的索引单元113-1中存在可用空间。如果第一数据超过第一阈值或者第二数目超过第二阈值，则主机110可以确定所选择的索引单元113-1中不存在可用空间。
如果主机110确定所选择的索引单元113-1中存在可用空间，则在框630处，主机110可以生成与第一索引信息相关联的第一缓存条目。在一些实施例中，第一数据被存储在存储设备115中的树形结构中，并且第一索引信息包括用于标识存储设备115中的该树形结构的第一标识符和用于标识该树形结构中的第一数据的第二标识符。主机110可以基于预定哈希函数来生成第一标识符的第一索引值和第二标识符的第二索引值。此外，主机110可以确定第一数据从存储设备115被访问的时间(本文也称为“第二时间”)。主机110可以将第一索引值、第二索引值和第二时间包括在第一缓存条目中。在框640处，主机110可以将第一缓存条目存储在所选择的索引单元113-1中的可用空间处。
如果主机110确定所选择的索引单元113-1中不存在可用空间，则在框650处，主机110从索引单元113-1所存储的多个缓存条目中确定要从该索引单元113-1被移除的缓存条目(本文也称为“第二缓存条目”)。在一些实施例中，主机110可以通过比较该索引单元113-1中的所有缓存条目的相应时间戳，以将其最晚访问时间早于其他缓存条目的相应最晚访问时间的那个缓存条目确定为第二缓存条目。
在框660处，主机110可以从索引单元113-1将所确定的第二缓存条目移除，并且将与第二缓存条目相对应的数据(本文中也称为“第二数据”)从高速缓存114中移除，由此获得用于存储新的缓存条目的可用空间。方法600进行至框630，其中主机110生成与第一索引信息相关联的第一缓存条目。然后，在框640处，主机110将生成的第一缓存条目存储在所选择的索引单元113-1中的可用空间处。
根据本公开的实施例的方案实现了用于高速缓存的索引结构。使用该索引结构能够有效控制高速缓存的大小同时提高其使用效率。当高速缓存中存储的数据量较大时，与传统方案相比，根据本公开的实施例的索引结构能够节省大量的内存开销。
以之前描述的基于双向链表和额外哈希表的传统方案为例，管理高速缓存所消耗的存储空间可以被表示为以下公式(1)：
Figure BDA0001965533750000101
其中N表示双向链表中的节点的数目，也即高速缓存中存储的数据条目的数目。负载因子通常小于1(例如，0.75)，表示哈希表中的有效数据量与哈希表的实际大小之间的比值。
与之对比，根据本公开的实施例的索引结构所消耗的存储空间可以被表示为以下公式(2)：
Figure BDA0001965533750000102
其中M表示索引结构中的索引单元的数目，S表示每个索引单元中的槽的平均数目，M与S的乘积可以表示高速缓存中存储的数据条目的数目(也即，上述公式(1)中的“N”)。公式(2)中的负载因子通常大于公式(1)中的负载因子，例如为0.9。此外，由于公式(2)中每个缓存条目的大小(也即，第一标识符索引、第二标识符索引和时间戳的大小之和)通常远远小于公式(1)中的每个哈希表节点的大小，因此根据公式(2)得到的存储开销将远远小于根据公式(1)得到的存储开销。例如，在索引结构中的缓存条目的总数目(也即高速缓存中存储的数据条目的数目)为1000万的情况下，与根据公式(1)的传统方案相比，根据本公开的实施例的高速缓存索引结构能够节省大约70％的存储开销。
在上文中已经参考图1至图6详细描述了根据本公开的方法的示例实现，在下文中将描述相应的装置的实现。
在一些实施例中，提供了一种用于访问数据的装置。该装置包括：接收模块，被配置为接收用于访问存储设备中的第一数据的请求，存储设备中的至少部分数据被缓存在高速缓存中，并且至少部分数据的索引信息被记录在与高速缓存相关联的索引结构中；查询模块，被配置为查询索引结构，以确定第一数据是否被缓存在高速缓存中；以及访问模块，被配置为基于查询的结果来访问第一数据。
在一些实施例中，高速缓存被实现在与存储设备不同的另一存储设备中，另一存储设备的访问速度超过存储设备的访问速度，并且索引结构被实现在存储器中。
在一些实施例中，查询模块包括：第一获取单元，被配置为从请求中获取第一数据的第一索引信息；确定单元，被配置为确定索引结构中是否存在与第一索引信息相关联的第一缓存条目；和生成单元，被配置为响应于确定索引结构中存在第一缓存条目，生成查询的结果以指示第一数据存在于高速缓存中，以及响应于确定索引结构中不存在第一缓存条目，生成查询的结果以指示第一数据在高速缓存中缺失。
在一些实施例中，第一数据被存储在存储设备中的树形结构中，第一索引信息包括用于标识存储设备中的树形结构的第一标识符和用于标识树形结构中的第一数据的第二标识符，并且第一缓存条目至少包括第一标识符的第一索引值和第二标识符的第二索引值。
在一些实施例中，访问模块包括：第一访问单元，被配置为响应于查询的结果指示第一数据存在于高速缓存中，从高速缓存访问第一数据；以及更新单元，被配置为响应于第一数据从高速缓存被访问，更新索引结构中的第一缓存条目。
在一些实施例中，第一缓存条目记录第一数据被访问的最晚时间，并且更新单元被配置为：响应于第一数据从高速缓存被访问，确定第一数据从高速缓存被访问的第一时间；以及利用第一时间来更新第一缓存条目中记录的最晚时间。
在一些实施例中，访问模块包括：第二访问单元，被配置为响应于查询的结果指示第一数据在高速缓存中缺失，从存储设备访问第一数据；缓存单元，被配置为将第一数据缓存在高速缓存中；第二获取单元，被配置为获取第一数据的第一索引信息；以及记录单元，被配置为将第一索引信息记录到索引结构中。
在一些实施例中，索引结构被划分为多个索引单元，多个索引单元中的每个索引单元包括用于存储一组缓存条目的相应空间，一组缓存条目中的每个缓存条目用于记录与该缓存条目相对应的数据的索引信息。记录单元被配置为：从多个索引单元中选择用于记录第一索引信息的索引单元；从多个索引单元中选择用于记录第一索引信息的索引单元；响应于确定索引单元中存在可用空间，生成与第一索引信息相关联的第一缓存条目；以及将第一缓存条目写入到可用空间中。
在一些实施例中，记录单元还被配置为：从多个索引单元中选择用于记录第一索引信息的索引单元，以使得数据的索引信息被均匀地记录在多个索引单元中。
在一些实施例中，记录单元还被配置为：确定索引结构中存储的缓存条目的第一数目是否低于第一阈值；确定索引单元中存储的缓存条目的第二数目是否低于第二阈值；响应于第一数目低于第一阈值并且第二数目低于第二阈值，确定索引单元中存在可用空间；以及响应于第一数目超过第一阈值或者第二数目超过第二阈值，确定索引单元中不存在可用空间。
在一些实施例中，第一数据被存储在存储设备中的树形结构中，第一索引信息包括用于标识存储设备中的树形结构的第一标识符和用于标识树形结构中的第一数据的第二标识符。记录单元还被配置为：生成第一标识符的第一索引值；生成第二标识符的第二索引值；响应于第一数据从存储设备被访问，确定第一数据从存储设备被访问的第二时间；以及基于第一索引值、第二索引值和第二时间来生成第一缓存条目。
在一些实施例中，索引单元包括多个缓存条目。记录单元还被配置为：响应于确定索引单元中不存在可用空间，从多个缓存条目中确定要从索引单元中被移除的第二缓存条目；从索引单元中移除第二缓存条目，以使得与第二缓存条目相对应的第二数据从高速缓存中被移除；生成与第一索引信息相关联的第一缓存条目；以及将第一缓存条目写入到索引单元中用于存储第二缓存条目的空间中。
在一些实施例中，多个缓存条目中的每个缓存条目记录与该缓存条目相对应的数据被访问的最晚时间。记录单元还被配置为：从多个缓存条目中选择第二缓存条目，使得第二缓存条目所记录的最晚时间早于多个缓存条目中其他缓存条目所记录的最晚时间。
图7示出了可以用来实施本公开内容的实施例的示例设备700的示意性框图。例如，如图3所示的存储管理器320可以由设备700实施。如图7所示，设备700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序指令或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序指令，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
设备700中的多个部件连接至I/O接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
上文所描述的各个过程和处理，例如方法300、400、500和/或600，可由处理单元701执行。例如，在一些实施例中，方法300、400、500和/或600可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序被加载到RAM 703并由CPU 701执行时，可以执行上文描述的方法300、400、500和/或600的一个或多个动作。
本公开可以是方法、装置、系统和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于执行本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (27)

1.一种用于访问数据的方法，包括：
接收用于访问存储设备中的第一数据的请求，所述存储设备中的至少部分数据被缓存在高速缓存中，并且所述至少部分数据的索引信息被记录在与所述高速缓存相关联的索引结构中；
查询所述索引结构，以确定所述第一数据是否被缓存在所述高速缓存中；以及
基于所述查询的结果来访问所述第一数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述高速缓存被实现在与所述存储设备不同的另一存储设备中，所述另一存储设备的访问速度超过所述存储设备的访问速度，并且
其中所述索引结构被实现在存储器中。
3.根据权利要求1所述的方法，其中查询所述索引结构包括：
从所述请求中获取所述第一数据的第一索引信息；
确定所述索引结构中是否存在与所述第一索引信息相关联的第一缓存条目；
响应于确定所述索引结构中存在所述第一缓存条目，生成所述查询的结果以指示所述第一数据存在于所述高速缓存中；以及
响应于确定所述索引结构中不存在所述第一缓存条目，生成所述查询的结果以指示所述第一数据在所述高速缓存中缺失。
4.根据权利要求3所述的方法，其中所述第一数据被存储在所述存储设备中的树形结构中，所述第一索引信息包括用于标识所述存储设备中的所述树形结构的第一标识符和用于标识所述树形结构中的所述第一数据的第二标识符，并且
其中所述第一缓存条目至少包括所述第一标识符的第一索引值和所述第二标识符的第二索引值。
5.根据权利要求3所述的方法，其中基于所述查询的结果来访问所述第一数据包括：
响应于所述查询的所述结果指示所述第一数据存在于所述高速缓存中，从所述高速缓存访问所述第一数据；以及
响应于所述第一数据从所述高速缓存被访问，更新所述索引结构中的所述第一缓存条目。
6.根据权利要求5所述的方法，其中所述第一缓存条目记录所述第一数据被访问的最晚时间，并且更新所述第一缓存条目包括：
响应于所述第一数据从所述高速缓存被访问，确定所述第一数据从所述高速缓存被访问的第一时间；以及
利用所述第一时间来更新所述第一缓存条目中记录的所述最晚时间。
7.根据权利要求1所述的方法，其中基于所述查询的结果来访问所述第一数据包括：
响应于所述查询的所述结果指示所述第一数据在所述高速缓存中缺失，从所述存储设备访问所述第一数据；
将所述第一数据缓存在所述高速缓存中；
获取所述第一数据的第一索引信息；以及
将所述第一索引信息记录到所述索引结构中。
8.根据权利要求7所述的方法，其中所述索引结构被划分为多个索引单元，所述多个索引单元中的每个索引单元包括用于存储一组缓存条目的相应空间，所述一组缓存条目中的每个缓存条目用于记录与该缓存条目相对应的数据的索引信息，并且将所述第一索引信息记录到所述索引结构中包括：
从所述多个索引单元中选择用于记录所述第一索引信息的索引单元；
确定所述索引单元中是否存在可用空间；
响应于确定所述索引单元中存在可用空间，生成与所述第一索引信息相关联的第一缓存条目；以及
将所述第一缓存条目写入到所述可用空间中。
9.根据权利要求8所述的方法，其中从所述多个索引单元中选择用于记录所述第一索引信息的所述索引单元包括：
从所述多个索引单元中选择用于记录所述第一索引信息的所述索引单元，以使得数据的索引信息被均匀地记录在所述多个索引单元中。
10.根据权利要求8所述的方法，其中确定所述索引单元中是否存在可用空间包括：
确定所述索引结构中存储的缓存条目的第一数目是否低于第一阈值；
确定所述索引单元中存储的缓存条目的第二数目是否低于第二阈值；
响应于所述第一数目低于所述第一阈值并且所述第二数目低于所述第二阈值，确定所述索引单元中存在可用空间；以及
响应于所述第一数目超过所述第一阈值或者所述第二数目超过所述第二阈值，确定所述索引单元中不存在可用空间。
11.根据权利要求8所述的方法，其中所述第一数据被存储在所述存储设备中的树形结构中，所述第一索引信息包括用于标识所述存储设备中的所述树形结构的第一标识符和用于标识所述树形结构中的所述第一数据的第二标识符，并且生成所述第一缓存条目包括：
生成所述第一标识符的第一索引值；
生成所述第二标识符的第二索引值；
响应于所述第一数据从所述存储设备被访问，确定所述第一数据从所述存储设备被访问的第二时间；以及
基于所述第一索引值、所述第二索引值和所述第二时间来生成所述第一缓存条目。
12.根据权利要求8所述的方法，其中所述索引单元包括多个缓存条目，并且所述方法还包括：
响应于确定所述索引单元中不存在可用空间，从所述多个缓存条目中确定要从所述索引单元中被移除的第二缓存条目；
从所述索引单元中移除所述第二缓存条目，以使得与所述第二缓存条目相对应的第二数据从所述高速缓存中被移除；
生成与所述第一索引信息相关联的第一缓存条目；以及
将所述第一缓存条目写入到所述索引单元中用于存储所述第二缓存条目的空间中。
13.根据权利要求12所述的方法，其中所述多个缓存条目中的每个缓存条目记录与该缓存条目相对应的数据被访问的最晚时间，并且确定要从所述索引单元中被移除的所述第二缓存条目包括：
从所述多个缓存条目中选择所述第二缓存条目，使得所述第二缓存条目所记录的所述最晚时间早于所述多个缓存条目中其他缓存条目所记录的所述最晚时间。
14.一种用于访问数据的装置，包括：
至少一个处理单元；
至少一个存储器，所述至少一个存储器被耦合到所述至少一个处理单元并且存储用于由所述至少一个处理单元执行的指令，所述指令当由所述至少一个处理单元执行时，使得所述装置执行动作，所述动作包括：
接收用于访问存储设备中的第一数据的请求，所述存储设备中的至少部分数据被缓存在高速缓存中，并且所述至少部分数据的索引信息被记录在与所述高速缓存相关联的索引结构中；
查询所述索引结构，以确定所述第一数据是否被缓存在所述高速缓存中；以及
基于所述查询的结果来访问所述第一数据。
15.根据权利要求14所述的装置，其中所述高速缓存被实现在与所述存储设备不同的另一存储设备中，所述另一存储设备的访问速度超过所述存储设备的访问速度，并且
其中所述索引结构被实现在存储器中。
16.根据权利要求14所述的装置，其中查询所述索引结构包括：
从所述请求中获取所述第一数据的第一索引信息；
确定所述索引结构中是否存在与所述第一索引信息相关联的第一缓存条目；
响应于确定所述索引结构中存在所述第一缓存条目，生成所述查询的结果以指示所述第一数据存在于所述高速缓存中；以及
响应于确定所述索引结构中不存在所述第一缓存条目，生成所述查询的结果以指示所述第一数据在所述高速缓存中缺失。
17.根据权利要求16所述的装置，其中所述第一数据被存储在所述存储设备中的树形结构中，所述第一索引信息包括用于标识所述存储设备中的所述树形结构的第一标识符和用于标识所述树形结构中的所述第一数据的第二标识符，并且
其中所述第一缓存条目至少包括所述第一标识符的第一索引值和所述第二标识符的第二索引值。
18.根据权利要求16所述的装置，其中基于所述查询的结果来访问所述第一数据包括：
响应于所述查询的所述结果指示所述第一数据存在于所述高速缓存中，从所述高速缓存访问所述第一数据；以及
响应于所述第一数据从所述高速缓存被访问，更新所述索引结构中的所述第一缓存条目。
19.根据权利要求18所述的装置，其中所述第一缓存条目记录所述第一数据被访问的最晚时间，并且更新所述第一缓存条目包括：
响应于所述第一数据从所述高速缓存被访问，确定所述第一数据从所述高速缓存被访问的第一时间；以及
利用所述第一时间来更新所述第一缓存条目中记录的所述最晚时间。
20.根据权利要求14所述的装置，其中基于所述查询的结果来访问所述第一数据包括：
响应于所述查询的所述结果指示所述第一数据在所述高速缓存中缺失，从所述存储设备访问所述第一数据；
将所述第一数据缓存在所述高速缓存中；
获取所述第一数据的第一索引信息；以及
将所述第一索引信息记录到所述索引结构中。
21.根据权利要求20所述的装置，其中所述索引结构被划分为多个索引单元，所述多个索引单元中的每个索引单元包括用于存储一组缓存条目的相应空间，所述一组缓存条目中的每个缓存条目用于记录与该缓存条目相对应的数据的索引信息，并且将所述第一索引信息记录到所述索引结构中包括：
从所述多个索引单元中选择用于记录所述第一索引信息的索引单元；
确定所述索引单元中是否存在可用空间；
响应于确定所述索引单元中存在可用空间，生成与所述第一索引信息相关联的第一缓存条目；以及
将所述第一缓存条目写入到所述可用空间中。
22.根据权利要求21所述的装置，其中从所述多个索引单元中选择用于记录所述第一索引信息的所述索引单元包括：
从所述多个索引单元中选择用于记录所述第一索引信息的所述索引单元，以使得数据的索引信息被均匀地记录在所述多个索引单元中。
23.根据权利要求21所述的装置，其中确定所述索引单元中是否存在可用空间包括：
确定所述索引结构中存储的缓存条目的第一数目是否低于第一阈值；
确定所述索引单元中存储的缓存条目的第二数目是否低于第二阈值；
响应于所述第一数目低于所述第一阈值并且所述第二数目低于所述第二阈值，确定所述索引单元中存在可用空间；以及
响应于所述第一数目超过所述第一阈值或者所述第二数目超过所述第二阈值，确定所述索引单元中不存在可用空间。
24.根据权利要求21所述的装置，其中所述第一数据被存储在所述存储设备中的树形结构中，所述第一索引信息包括用于标识所述存储设备中的所述树形结构的第一标识符和用于标识所述树形结构中的所述第一数据的第二标识符，并且生成所述第一缓存条目包括：
生成所述第一标识符的第一索引值；
生成所述第二标识符的第二索引值；
响应于所述第一数据从所述存储设备被访问，确定所述第一数据从所述存储设备被访问的第二时间；以及
基于所述第一索引值、所述第二索引值和所述第二时间来生成所述第一缓存条目。
25.根据权利要求21所述的装置，其中所述索引单元包括多个缓存条目，并且所述方法还包括：
响应于确定所述索引单元中不存在可用空间，从所述多个缓存条目中确定要从所述索引单元中被移除的第二缓存条目；
从所述索引单元中移除所述第二缓存条目，以使得与所述第二缓存条目相对应的第二数据从所述高速缓存中被移除；
生成与所述第一索引信息相关联的第一缓存条目；以及
将所述第一缓存条目写入到所述索引单元中用于存储所述第二缓存条目的空间中。
26.根据权利要求25所述的装置，其中所述多个缓存条目中的每个缓存条目记录与该缓存条目相对应的数据被访问的最晚时间，并且确定要从所述索引单元中被移除的所述第二缓存条目包括：
从所述多个缓存条目中选择所述第二缓存条目，使得所述第二缓存条目所记录的所述最晚时间早于所述多个缓存条目中其他缓存条目所记录的所述最晚时间。
27.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品被有形地存储在非瞬态计算机存储介质中并且包括机器可执行指令，所述机器可执行指令在由设备执行时使所述设备执行根据权利要求1-13中的任一项所述的方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112181302A (zh) * 2020-09-28 2021-01-05 上海简苏网络科技有限公司 一种数据多级存储和访问方法及系统

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109918472A (zh) * 2019-02-27 2019-06-21 北京百度网讯科技有限公司 存储和查询数据的方法、装置、设备和介质
US11790008B2 (en) * 2019-09-12 2023-10-17 Business Objects Software Ltd. Persisted queries and batch streaming
US11176044B2 (en) * 2019-10-28 2021-11-16 Intuit Inc. Systems and methods for implementing overlapping data caching for object application program interfaces
CN115033608B (zh) * 2022-08-12 2022-11-04 广东采日能源科技有限公司 一种储能系统信息的分级处理方法及系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0412245A2 (en) * 1989-08-08 1991-02-13 International Business Machines Corporation Cache memory
US20060195661A1 (en) * 2001-07-10 2006-08-31 Micron Technology, Inc. Caching of dynamic arrays
US8935446B1 (en) * 2013-09-26 2015-01-13 Emc Corporation Indexing architecture for deduplicated cache system of a storage system
CN105354151A (zh) * 2014-08-19 2016-02-24 阿里巴巴集团控股有限公司 一种缓存管理方法与设备
US9390116B1 (en) * 2013-09-26 2016-07-12 Emc Corporation Insertion and eviction schemes for deduplicated cache system of a storage system
US20160335302A1 (en) * 2015-05-14 2016-11-17 Walleye Software, LLC Dynamic table index mapping
CN108804031A (zh) * 2017-05-04 2018-11-13 慧与发展有限责任合伙企业 最佳记录查找

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI563203B (en) * 2013-09-18 2016-12-21 Nifco Inc Illumination device
US10289549B1 (en) * 2016-06-28 2019-05-14 EMC IP Holding Company LLC Checkpointing cache status information

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0412245A2 (en) * 1989-08-08 1991-02-13 International Business Machines Corporation Cache memory
US20060195661A1 (en) * 2001-07-10 2006-08-31 Micron Technology, Inc. Caching of dynamic arrays
US8935446B1 (en) * 2013-09-26 2015-01-13 Emc Corporation Indexing architecture for deduplicated cache system of a storage system
US9390116B1 (en) * 2013-09-26 2016-07-12 Emc Corporation Insertion and eviction schemes for deduplicated cache system of a storage system
CN105354151A (zh) * 2014-08-19 2016-02-24 阿里巴巴集团控股有限公司 一种缓存管理方法与设备
US20160335302A1 (en) * 2015-05-14 2016-11-17 Walleye Software, LLC Dynamic table index mapping
CN108804031A (zh) * 2017-05-04 2018-11-13 慧与发展有限责任合伙企业 最佳记录查找

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112181302A (zh) * 2020-09-28 2021-01-05 上海简苏网络科技有限公司 一种数据多级存储和访问方法及系统
CN112181302B (zh) * 2020-09-28 2024-07-09 上海简苏网络科技有限公司 一种数据多级存储和访问方法及系统

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