CN111505702B - 一种基于垂直边界截断射线的电离层层析方法 - Google Patents

一种基于垂直边界截断射线的电离层层析方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111505702B
CN111505702B CN202010544215.5A CN202010544215A CN111505702B CN 111505702 B CN111505702 B CN 111505702B CN 202010544215 A CN202010544215 A CN 202010544215A CN 111505702 B CN111505702 B CN 111505702B
Authority
CN
China
Prior art keywords
tec
ionosphere
value
target area
gnss
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010544215.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111505702A (zh
Inventor
汤俊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
East China Jiaotong University
Original Assignee
East China Jiaotong University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by East China Jiaotong University filed Critical East China Jiaotong University
Priority to CN202010544215.5A priority Critical patent/CN111505702B/zh
Publication of CN111505702A publication Critical patent/CN111505702A/zh
Priority to US17/110,454 priority patent/US11656359B2/en
Application granted granted Critical
Publication of CN111505702B publication Critical patent/CN111505702B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S19/00Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
    • G01S19/01Satellite radio beacon positioning systems transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
    • G01S19/03Cooperating elements; Interaction or communication between different cooperating elements or between cooperating elements and receivers
    • G01S19/07Cooperating elements; Interaction or communication between different cooperating elements or between cooperating elements and receivers providing data for correcting measured positioning data, e.g. DGPS [differential GPS] or ionosphere corrections
    • G01S19/072Ionosphere corrections
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01TMEASUREMENT OF NUCLEAR OR X-RADIATION
    • G01T1/00Measuring X-radiation, gamma radiation, corpuscular radiation, or cosmic radiation
    • G01T1/29Measurement performed on radiation beams, e.g. position or section of the beam; Measurement of spatial distribution of radiation
    • G01T1/2914Measurement of spatial distribution of radiation
    • G01T1/2985In depth localisation, e.g. using positron emitters; Tomographic imaging (longitudinal and transverse section imaging; apparatus for radiation diagnosis sequentially in different planes, steroscopic radiation diagnosis)
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S19/00Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
    • G01S19/01Satellite radio beacon positioning systems transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
    • G01S19/13Receivers
    • G01S19/35Constructional details or hardware or software details of the signal processing chain
    • G01S19/37Hardware or software details of the signal processing chain
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/003Reconstruction from projections, e.g. tomography
    • G06T11/006Inverse problem, transformation from projection-space into object-space, e.g. transform methods, back-projection, algebraic methods
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2211/00Image generation
    • G06T2211/40Computed tomography
    • G06T2211/432Truncation
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)
  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于垂直边界截断射线的电离层层析方法,涉及电离层层析成像技术领域,该方法包括:获取目标区域中每个体元的初始电离层电子密度和GNSS卫星传播路径上的电离层TEC值;对目标区域进行扩展,使目标区域之外一定范围内的GNSS测站囊括于所述目标区域之内;针对目标区域一定范围内的GNSS测站,计算垂直边界的截断TEC值;针对目标区域内的GNSS测站,计算垂直边界的截断TEC值;构建基于垂直边界截断TEC值PrTEC和PsTEC的三维电离层层析模型。本发明的方法基于穿过垂直边界的截断射线构建电离层三维模型,提高了电离层层析反演精度,在GNSS导航定位精度提高和空间环境的减灾和防灾能力中具有重要的应用价值。

Description

一种基于垂直边界截断射线的电离层层析方法
技术领域
本发明涉及电离层层析成像技术领域,具体涉及一种基于垂直边界截断射线的电离层层析方法。
背景技术
电离层层析成像(Computerized Ionospheric Tomography,CIT)是空间无线电探测的一种新技术,是CT(Computerized Tomography,CT)技术在电离层探测中的具体应用。1986年,Austen等首次提出了基于GNSS(Global Navigation Satellite System)的电离层层析成像技术,该技术为确定电离层电子密度结构提供了一种新的理论和技术,可实现三维电离层电子密度的重构,其克服了薄层假设的电离层模型、传统探测手段以及掩星技术的缺陷,并以探测时间长、范围广、费用低、能描述电离层精细结构等诸多优势,受到国内外电离层研究者们的密切关注。但是,电离层层析方法受多因观测信息的数量不足、几何分布不合理及垂直分辨率较低等因素严重限制,导致其应用效果较差、亟待进一步提升。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提供了一种基于垂直边界截断射线的电离层层析方法。
本发明提供的具体技术方案为:一种基于垂直边界截断射线的电离层层析方法,包括:
S1:获取目标区域中每个体元的初始电离层电子密度和GNSS卫星传播路径上的电离层TEC值;
S2:对步骤S1中的目标区域进行扩展,使目标区域之外一定范围内的GNSS测站囊括于所述目标区域之内;
S3:针对目标区域一定范围内的GNSS测站,计算垂直边界的截断TEC值,记作PrTEC;
S4:针对目标区域内的GNSS测站,计算垂直边界的截断TEC值,记作PsTEC;
S5:构建基于垂直边界截断TEC值PrTEC和PsTEC的三维电离层层析模型;
S6:对步骤S5中的电离层层析模型进行解算,反演目标区域的电离层电子密度。
进一步地,所述目标区域的确定包括目标区域的经度、纬度、高度以及时间的确定。
更进一步地,所述PrTEC的具体计算过程为:
S31:通过NeQuick模型获取电离层电子密度初值和NeQuick模型作为先验信息获取的TEC值TEC0
S32:针对目标区域之外一定范围的GNSS测站,通过所述电离层电子密度初值和TEC0计算截断因子λr
S33:通过截断因子λr和GNSS卫星传播路径上的电离层TEC值TECG计算PrTEC值。
更进一步地,所述PrTEC的具体计算过程为:
S311:通过NeQuick模型获取电离层电子密度初值和NeQuick模型作为先验信息获取的TEC值TEC0
S321:针对目标区域之外一定范围的GNSS测站,通过所述电离层电子密度初值和TEC0计算截断因子λr的具体公式见公式(1)和(2):
其中,TEC0为NeQuick模型作为先验信息获取的TEC值;
S331:通过截断因子λr和GNSS卫星传播路径上的电离层TEC值TECG计算PrTEC值,具体见公式(3):
PrTEC=λr·TECG (3)
其中,TECG为通过GNSS观测数据提取的电离层TEC值。
更进一步地,所述PsTEC的具体计算过程为:
S41:通过NeQuick模型获取电离层电子密度初值和NeQuick模型作为先验信息获取的TEC值TEC0
S42:针对目标区域内的GNSS测站,通过所述电离层电子密度初值和TEC0计算截断因子λs
S43:通过截断因子λs和GNSS卫星传播路径上的电离层TEC值TECG计算PsTEC值。
更进一步地,所述PsTEC的具体计算过程为:
S411:通过NeQuick模型获取电离层电子密度初值和NeQuick模型作为先验信息获取的TEC值TEC0
S421:针对目标区域扩展部分的GNSS测站,通过所述电离层电子密度初值和TEC0计算截断因子λs,具体计算公式见公式(4)和(5):
其中,TEC0为NeQuick模型作为先验信息获取的TEC值;
S431:通过截断因子λs和GNSS卫星传播路径上的电离层TEC值TECG计算PsTEC值,具体见公式(6):
PsTEC=λs·TECG (6)
其中,TECG为通过GNSS观测数据提取的电离层TEC值。
更进一步地,所述步骤S6中反演目标区域的电离层电子密度的具体方法见公式(7):
ym×1=Am×n·xn×1+em×1 (7)
其中,y为电离层TEC观测值组成的m维列向量;A为射线在对应格网内的截距构成的m个n维的行向量;x为未知参数组成的n维列向量;e为观测噪声和离散误差组成的m维列向量。
本发明的有益效果:
本发明的方法基于穿过垂直边界的截断射线构建电离层三维模型(TruncationRay Model,TRM),提高了电离层层析反演精度,在GNSS导航定位精度提高和空间环境的减灾和防灾能力中具有重要的应用价值。
除了上面所描述的目的、特征和优点之外,本发明还有其它的目的、特征和优点。下面将对本发明作进一步详细的说明。
附图说明:
图1是本发明实施例的一种基于垂直边界截断射线的电离层层析方法的流程图;
图2是本发明实施例的基于垂直边界的GNSS射线分布示意图;
图3是本发明实施例的目标区域垂直边界截断TEC计算示意图;
图4是本发明实施例的实验区域GNSS测站分布图;
图5是本发明实施例的TRM方法与传统方法的平均每天可利用射线数对比;
图6是本发明实施例UT9:00时的TRM方法和传统方法与测高仪站电离层电子密度对比图;
图7是本发明实施例UT19:00时的TRM方法和传统方法与测高仪站电离层电子密度对比图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本申请实施例所述电离层TEC值即为电离层电子总含量,GNSS为全球导航卫星系统。
参考图1,一种基于垂直边界截断射线的电离层层析方法,包括:
S1:获取目标区域中每个体元的初始电离层电子密度和GNSS卫星传播路径上的电离层TEC值;
其中,所述目标区域选自经度范围为99°E~115°E,纬度范围为26°N~34°N,高度范围为100km~1000km的数据进行反演;设置经度和纬度方向上格网间隔分别为1°,高度方向上的间隔为50km,如附图4所示。
其中,所述目标区域中每个体元的初始电离层电子密度通过电离层NeQuick经验模型获取。
S2:对步骤S1中的目标区域进行扩展,使目标区域之外一定范围内的GNSS测站囊括于所述目标区域之内;
S3:针对目标区域一定范围内的GNSS测站,计算垂直边界的截断TEC值,记作PrTEC;PrTEC代表的范围如图2和图3所示。
其中,PrTEC模型建立的具体过程:
S311:通过NeQuick模型获取电离层电子密度初值和NeQuick模型作为先验信息获取的TEC值TEC0
S321:针对目标区域之外一定范围的GNSS测站,通过所述电离层电子密度初值和TEC0计算截断因子λr的具体公式见公式(1)和(2):
其中,TEC0为NeQuick模型作为先验信息获取的TEC值;
S331:通过截断因子λr和GNSS卫星传播路径上的电离层TEC值TECG计算PrTEC值,具体见公式(3):
PrTEC=λr·TECG (3)
其中,TECG为通过GNSS观测数据提取的电离层TEC值。
S4:针对目标区域内的GNSS测站,计算垂直边界的截断TEC值,记作PsTEC;PsTEC代表的范围如图2和图3所示。
其中,PsTEC模型建立的具体过程:
S411:通过NeQuick模型获取电离层电子密度初值和NeQuick模型作为先验信息获取的TEC值TEC0
S421:针对目标区域内的GNSS测站,通过所述电离层电子密度初值和TEC0计算截断因子λs
S431:通过截断因子λs和GNSS卫星传播路径上的电离层TEC值TECG计算PsTEC值。
S5:构建基于垂直边界截断TEC值PrTEC和PsTEC的三维电离层层析模型;
S6:对步骤S5中的电离层层析模型进行解算,反演目标区域的电离层电子密度。
其中,所述步骤S6中反演目标区域的电离层电子密度的具体方法见公式(7):
ym×1=Am×n·xn×1+em×1 (7)
其中,y为电离层TEC观测值组成的m维列向量;A为射线在对应格网内的截距构成的m个n维的行向量;x为未知参数组成的n维列向量;e为观测噪声和离散误差组成的m维列向量。
参考图5,展示了本发明的方法与传统方法的平均每天可利用射线数对比,该实验选取2015年年积日152天至181天共计30天进行实验分析,从图中可以看出,基于TRM方法的平均每天可利用射线数要明显多于基于传统方法的平均每天可利用射线数,这表明本发明的基于垂直边界的截断射线模型可以大大提高可利用射线数,增加了参与建模的信息,从而有利于提高电离层层析反演精度。
参考图6-7,展示了不同时刻的电离层测高仪所得剖面与基于TRM方法和传统方法反演结果的比较,附图6和7分别为2015年6月19日UT9:00时和UT19:00时的电子密度剖面的比较结果。从比较结果来看,基于TRM方法反演结果电离层F2层峰值电子密度与测高仪数据更为接近,实验结果表明本发明的基于垂直边界的截断射线模型可以有效提高电离层层析反演精度。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、同替换、改进,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (1)

1.一种基于垂直边界截断射线的电离层层析方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:获取目标区域中每个体元的初始电离层电子密度和GNSS卫星传播路径上的电离层TEC值;
S2:对步骤S1中的目标区域进行扩展,使目标区域之外一定范围内的GNSS测站囊括于所述目标区域之内;
S3:针对扩展后目标区域一定范围内的GNSS测站,计算垂直边界的截断TEC值,记作PrTEC;
S4:针对扩展前目标区域内的GNSS测站,计算垂直边界的截断TEC值,记作PsTEC;
S5:构建基于垂直边界截断TEC值PrTEC和PsTEC的三维电离层层析模型;
S6:对步骤S5中的电离层层析模型进行解算,反演目标区域的电离层电子密度;
所述目标区域的确定包括目标区域的经度、纬度、高度以及时间的确定;
所述PrTEC的具体计算过程为:
S31:通过NeQuick模型获取电离层电子密度初值和NeQuick模型作为先验信息获取的TEC值TEC0
S32:针对扩展后目标区域一定范围内的GNSS测站,通过所述电离层电子密度初值和TEC0计算截断因子λr
S33:通过截断因子λr和GNSS卫星传播路径上的电离层TEC值TECG计算PrTEC值;
所述PrTEC的具体计算过程为:
S311:通过NeQuick模型获取电离层电子密度初值和NeQuick模型作为先验信息获取的TEC值TEC0
S321:针对扩展后目标区域一定范围内的GNSS测站,通过所述电离层电子密度初值和TEC0计算截断因子λr的具体公式见公式(1)和(2):
其中,TEC0为NeQuick模型作为先验信息获取的TEC值;
S331:通过截断因子λr和GNSS卫星传播路径上的电离层TEC值TECG计算PrTEC值,具体见公式(3):
PrTEC=λr·TECG (3)
其中,TECG为通过GNSS观测数据提取的电离层TEC值;
所述PsTEC的具体计算过程为:
S41:通过NeQuick模型获取电离层电子密度初值和NeQuick模型作为先验信息获取的TEC值TEC0
S42:针对扩展前目标区域内的GNSS测站,通过所述电离层电子密度初值和TEC0计算截断因子λs
S43:通过截断因子λs和GNSS卫星传播路径上的电离层TEC值TECG计算PsTEC值;
所述PsTEC的具体计算过程为:
S411:通过NeQuick模型获取电离层电子密度初值和NeQuick模型作为先验信息获取的TEC值TEC0
S421:针对扩展前目标区域内的GNSS测站,通过所述电离层电子密度初值和TEC0计算截断因子λs,具体计算公式见公式(4)和(5):
其中,TEC0为NeQuick模型作为先验信息获取的TEC值;
S431:通过截断因子λs和GNSS卫星传播路径上的电离层TEC值TECG计算PsTEC值,具体见公式(6):
PsTEC=λs·TECG (6)
其中,TECG为通过GNSS观测数据提取的电离层TEC值;
所述步骤S6中反演目标区域的电离层电子密度的具体方法见公式(7):
ym×1=Am×n·xn×1+em×1 (7)
其中,y为电离层TEC观测值组成的m维列向量;A为射线在对应格网内的截距构成的m个n维的行向量;x为未知参数组成的n维列向量;e为观测噪声和离散误差组成的m维列向量。
CN202010544215.5A 2020-06-15 2020-06-15 一种基于垂直边界截断射线的电离层层析方法 Active CN111505702B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010544215.5A CN111505702B (zh) 2020-06-15 2020-06-15 一种基于垂直边界截断射线的电离层层析方法
US17/110,454 US11656359B2 (en) 2020-06-15 2020-12-03 Computerized ionospheric tomography method based on vertical boundary truncation rays

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010544215.5A CN111505702B (zh) 2020-06-15 2020-06-15 一种基于垂直边界截断射线的电离层层析方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111505702A CN111505702A (zh) 2020-08-07
CN111505702B true CN111505702B (zh) 2023-08-11

Family

ID=71864527

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010544215.5A Active CN111505702B (zh) 2020-06-15 2020-06-15 一种基于垂直边界截断射线的电离层层析方法

Country Status (2)

Country Link
US (1) US11656359B2 (zh)
CN (1) CN111505702B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114384564B (zh) * 2021-12-31 2024-05-14 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) 一种基于多源数据驱动的电离层层析成像方法
CN117454679B (zh) * 2023-12-26 2024-05-03 中铁第一勘察设计院集团有限公司 基于线状分布测站的动态线状电离层建模方法及系统

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010112842A (ja) * 2008-11-06 2010-05-20 National Institute Of Information & Communication Technology Tecマップ及び受信機バイアスの作成及び測定方法及び装置
CN102930562A (zh) * 2011-08-10 2013-02-13 中国科学院电子学研究所 电离层的压缩层析成像方法
CN105301601A (zh) * 2015-10-09 2016-02-03 中国科学院光电研究院 一种适用于全球区域的gnss电离层延迟三维建模方法
CN105954764A (zh) * 2016-04-27 2016-09-21 东南大学 一种基于椭球的gnss电离层层析投影矩阵获取方法
CN109613565A (zh) * 2019-01-14 2019-04-12 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 基于多星座gnss的电离层层析方法及系统
CN110909449A (zh) * 2019-10-19 2020-03-24 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) 一种多源数据电离层区域现报方法
CN111123300A (zh) * 2020-01-13 2020-05-08 武汉大学 近实时大范围高精度电离层电子密度三维监测方法及装置
CN111273335A (zh) * 2019-12-20 2020-06-12 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) 一种基于垂测数据约束的电离层层析成像方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW201027111A (en) * 2009-01-08 2010-07-16 Univ Nat Taiwan Tsunami detection method and system
WO2013119965A1 (en) * 2012-02-08 2013-08-15 California Institute Of Technology Processing satellite data for slant total electron content measurements
WO2014011792A1 (en) * 2012-07-12 2014-01-16 California Institute Of Technology Ionospheric slant total electron content analysis using global positioning system based estimation

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010112842A (ja) * 2008-11-06 2010-05-20 National Institute Of Information & Communication Technology Tecマップ及び受信機バイアスの作成及び測定方法及び装置
CN102930562A (zh) * 2011-08-10 2013-02-13 中国科学院电子学研究所 电离层的压缩层析成像方法
CN105301601A (zh) * 2015-10-09 2016-02-03 中国科学院光电研究院 一种适用于全球区域的gnss电离层延迟三维建模方法
CN105954764A (zh) * 2016-04-27 2016-09-21 东南大学 一种基于椭球的gnss电离层层析投影矩阵获取方法
CN109613565A (zh) * 2019-01-14 2019-04-12 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 基于多星座gnss的电离层层析方法及系统
CN110909449A (zh) * 2019-10-19 2020-03-24 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) 一种多源数据电离层区域现报方法
CN111273335A (zh) * 2019-12-20 2020-06-12 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) 一种基于垂测数据约束的电离层层析成像方法
CN111123300A (zh) * 2020-01-13 2020-05-08 武汉大学 近实时大范围高精度电离层电子密度三维监测方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
地基GNSS电离层层析方法及应用;朱新慧;张龙龙;王刃;;测绘科学技术学报(第06期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
US11656359B2 (en) 2023-05-23
US20210389472A1 (en) 2021-12-16
CN111505702A (zh) 2020-08-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111273335B (zh) 一种基于垂测数据约束的电离层层析成像方法
Chen et al. Voxel-optimized regional water vapor tomography and comparison with radiosonde and numerical weather model
Ren et al. Global ionospheric modelling using multi-GNSS: BeiDou, Galileo, GLONASS and GPS
Feltens et al. Comparative testing of four ionospheric models driven with GPS measurements
Xia et al. GNSS troposphere tomography based on two-step reconstructions using GPS observations and COSMIC profiles
Santerre et al. Geometry of GPS dilution of precision: revisited
Yao et al. An improved iterative algorithm for 3-D ionospheric tomography reconstruction
CN111505702B (zh) 一种基于垂直边界截断射线的电离层层析方法
Yang et al. Real-time interpolation of global ionospheric maps by means of sparse representation
CN114690208B (zh) 电离层三维电子密度稀疏层析方法及其装置
Haji-Aghajany et al. The effect of function-based and voxel-based tropospheric tomography techniques on the GNSS positioning accuracy
Sui et al. Sparse reconstruction of 3-D regional ionospheric tomography using data from a network of GNSS reference stations
Zheng et al. An improved iterative algorithm for ionospheric tomography reconstruction by using the automatic search technology of relaxation factor
Pongracic et al. Midlatitude Klobuchar correction model based on the k-means clustering of ionospheric daily variations
Mirmohammadian et al. Multi-GNSS-weighted interpolated tropospheric delay to improve long-baseline RTK positioning
Komjathy et al. A new ionospheric model for wide area differential GPS: The multiple shell approach
Krypiak-Gregorczyk et al. Validation of approximation techniques for local total electron content mapping
Shehaj et al. A collocation framework to retrieve tropospheric delays from a combination of GNSS and InSAR
Natras et al. Regional ionosphere delay models based on CORS data and machine learning
Atiz et al. Performance investigation of LAMBDA and bootstrapping methods for PPP narrow-lane ambiguity resolution
CN117269987A (zh) 一种低轨增强sbas电离层监测系统及格网估计方法
Lu et al. Virtual reference station-based computerized ionospheric tomography
Shukla et al. A comparison study of voxel based multi-and two-layer ionospheric tomography models over the Indian region using GPS data
Meggs et al. Simultaneous observations of the main trough using GPS imaging and the EISCAT radar
CN113534206A (zh) 基于北斗地基增强系统的接入虚拟参考站快速选择机制

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant