CN111498327B - 基于区块链技术提高垃圾分类正确率的系统及方法 - Google Patents

基于区块链技术提高垃圾分类正确率的系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111498327B
CN111498327B CN202010287525.3A CN202010287525A CN111498327B CN 111498327 B CN111498327 B CN 111498327B CN 202010287525 A CN202010287525 A CN 202010287525A CN 111498327 B CN111498327 B CN 111498327B
Authority
CN
China
Prior art keywords
garbage
throwing
module
database
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010287525.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111498327A (zh
Inventor
章晋涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Eastsoft Technology Co ltd
Original Assignee
Guangzhou Eastsoft Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Eastsoft Technology Co ltd filed Critical Guangzhou Eastsoft Technology Co ltd
Priority to CN202010287525.3A priority Critical patent/CN111498327B/zh
Publication of CN111498327A publication Critical patent/CN111498327A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111498327B publication Critical patent/CN111498327B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B65CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
    • B65FGATHERING OR REMOVAL OF DOMESTIC OR LIKE REFUSE
    • B65F1/00Refuse receptacles; Accessories therefor
    • B65F1/0033Refuse receptacles; Accessories therefor specially adapted for segregated refuse collecting, e.g. receptacles with several compartments; Combination of receptacles
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B65CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
    • B65FGATHERING OR REMOVAL OF DOMESTIC OR LIKE REFUSE
    • B65F1/00Refuse receptacles; Accessories therefor
    • B65F1/14Other constructional features; Accessories
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B65CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
    • B65FGATHERING OR REMOVAL OF DOMESTIC OR LIKE REFUSE
    • B65F2210/00Equipment of refuse receptacles
    • B65F2210/128Data transmitting means
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02WCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO WASTEWATER TREATMENT OR WASTE MANAGEMENT
    • Y02W30/00Technologies for solid waste management
    • Y02W30/10Waste collection, transportation, transfer or storage, e.g. segregated refuse collecting, electric or hybrid propulsion

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了一种基于区块链技术提高垃圾分类正确率的系统及方法。包括图像识别子系统:用于在垃圾投放时获取垃圾投放人的身份信息和投放的垃圾信息;智能运行子系统:用于根据所述垃圾信息将投放正确的垃圾再处理,将投放错误的垃圾二次分拣,获取投放数据;通证子系统:用于根据所述投放数据,确定所述垃圾投放人的投放信息,获取垃圾投放数据库区块链子系统:通过预设区块链网络的智能合约,计算垃圾投放人的垃圾投放正确率;用于根据所述身份信息和垃圾投放正确率对投放垃圾正确的垃圾投放人进行奖励,对投放垃圾错误的垃圾投放人进行处罚,从而提高垃圾分类正确率。

Description

基于区块链技术提高垃圾分类正确率的系统及方法
技术领域
本发明涉及垃圾处理技术领域,特别涉及一种基于区块链技术提高垃圾分类正确率的系统及方法。
背景技术
目前垃圾分类智能箱需要人工辅助,才能指导居民分类投放垃圾,并且居民不听从指挥,居民分类正确的垃圾与分类错误的垃圾均都只能一个垃圾桶收集,无法实现分类正确的垃圾的再处理,均需要二次分拣。无法解决垃圾分类智能箱需要人工监督,需要人工分拣,无法执法问题。
发明内容
本发明提供一种基于区块链技术提高垃圾分类正确率的系统及方法,用以解决人工监督,需要人工分拣,无法执法的情况。
一种基于区块链技术提高垃圾分类正确率的系统,其特征在于,包括:
图像识别子系统:用于在垃圾投放时获取垃圾投放人的身份信息和投放的垃圾信息;
智能运行子系统:用于根据所述垃圾信息将投放正确的垃圾再处理,将投放错误的垃圾二次分拣,获取投放数据;所述投放数据用于判断是否正确投放垃圾;
通证子系统:用于根据所述投放数据和垃圾投放人的身份信息,通过预设的记分规则,在垃圾投放错误时对相应的垃圾投放人减分,在垃圾投放正确时对相应的垃圾投放人加分,并进行统计生成垃圾投放数据库;
区块链处理模块:用于在预设服务器中引入区块链,并根据所述垃圾投放数据库的,确定垃圾投放人的垃圾投放正确率;对投放垃圾正确的垃圾投放人进行奖励,对投放垃圾错误的垃圾投放人进行处罚,从而提高垃圾分类正确率。
作为本发明的一种实施例,所述图像识别子系统包括:
图像采集模块:通过设置于垃圾投放处的图像采集设备,获取垃圾图像和投放人图像;其中,
所述图像采集设备至少包括红外扫描设备、摄像头、抓拍相机其中一种;
图像处理模块:基于AI识别技术,将所述垃圾图像和投放人图像的通过分类识别,获取识别结果;
图像标注模块:用于根据识别结果,将所述垃圾图像中的各种垃圾通过标记字符分类标记,将所述投放人图像中的人像特征通过标记字符分区域标记,获取标记数据;
图像识别模块:用于将所述标记数据输入预设的分类识别模型,确定投放人的身份信息和投放的垃圾信息。
作为本发明的一种实施例,所述图像处理模块包括:
数据库单元:用于预先建立数据库,所述数据库至少包括垃圾分类数据库和垃圾投放人信息数据库;其中,
所述垃圾分类数据库至少包括厨余垃圾、有害垃圾、其他垃圾和可回收垃圾四种分类标准;
所述垃圾投放人信息数据库至少包括垃圾投放人的图像信息、归属信息和通讯信息;
训练单元:将所述垃圾分类数据库和垃圾投放人信息数据库通过神经网络进行特征训练,生成识别模型;
识别单元:将所述垃圾图像和投放人图像导入所述识别模型,获取识别结果;其中,
所述识别结果至少包括:垃圾的分类信息和垃圾投放人的身份信息。
作为本发明的一种实施例,所述智能运行子系统包括:
判断模块:用于根据投放的垃圾信息,判断垃圾的投放是否正确,得到判断结果;
处理模块:用于在所述判断结果为投放的垃圾分类正确时,将投放的垃圾直接放置在对应类型的垃圾桶中;
再分拣模块:用于在所述判断结果为投放的垃圾分类错误时,通过预设分拣规则,将所述投放的垃圾进行再次分类,直到分类正确时,通过所述处理模块将所述投放的垃圾放置在对应类型的垃圾桶中;
投放模块:根据所述处理模块和再分拣模块的垃圾分类情况,获取对应的垃圾投放人数据,整合为投放数据。
作为本发明的一种实施例,所述判断模块根据投放的垃圾信息,判断垃圾的投放是否正确,包括以下步骤:
获取所述投放的垃圾MNy和垃圾投放点NMy;其中,
所述MNy表示第M类垃圾属于第N个投放点的第y个垃圾特征;
所述NWy表示第N个投放点k投放的第W种垃圾的第y个垃圾特征;
确定投放点和投放的垃圾的相关系数S:
Figure BDA0002449096350000041
当S=1时,判断结果为投放的垃圾分类正确;
当S≠1时,判断结果为投放的垃圾分类错误。
作为本发明的一种实施例,所述通证子系统包括:
所述通证子系统包括:
接收模块:用于接收所述投放数据,并根据所述投放数据确定垃圾投放错误或正确的信息;
积分模块:用于根据预设的记分制度,根据垃圾投放错误或正确的信息和垃圾投放人的身份信息,在垃圾投放正确时对垃圾投放人的积分进行加分操作,垃圾投放正确时对垃圾投放人的积分进行减分操作;
数据库模块:用于统计所述接收模块垃圾投放错误或正确的信息和积分模块的加分或者减分操作,并根据垃圾投放人的身份信息生成垃圾投放数据库;
作为本发明的一种实施例,所述区块链处理模块包括:
合约模块:用于在预设服务器引入区块链,并编译生成智能合约,并获取编译生成的智能合约代码,确定所述智能合约的合约信息;
正确率获取模块:用于根据所述垃圾投放数据库,确定垃圾投放人的总投放次数、正确投放次数和错误投放次数,并通过正确投放次数和错误投放次数在总投放次数中的占比,确定垃圾投放正确率;
奖励模块:用于在所述垃圾投放正确率增加时,通过预设的奖励机制,对所述投放正确率增加的垃圾投放人进行奖励;
所述奖励机制至少包括:广播表扬、现金奖励其中一种;
执法模块:用于在所述垃圾投放率降低时,通过预设的执法机制,对所述投放正确率降低的垃圾投放人进行执法;
所述执法机制至少包括:罚款、广播执法其中一种;
优化模块:通过所述执法机制和奖励机制,对垃圾投放人进行提醒,增加所述垃圾投放人的垃圾投放正确率。
作为本发明的一种实施例,所述正确率获取模块包括:
数据获取单元:用于根据所述垃圾投放数据库,获取每个垃圾投放人的垃圾投放信息;其中,
所述每个垃圾投放人的垃圾投放信息包括:投放的垃圾类型、投放每种类型的垃圾的正确次数、投放每种类型的垃圾的错误次数、投放每种类型的垃圾的总次数和垃圾投放地址;
第一获取单元:用于根据所述每个人投放的垃圾类型、投放每种类型的垃圾的正确次数、投放每种类型的垃圾的错误次数、投放每种类型的垃圾的总次数确定每个人投放每种类型垃圾正确率;
第二获取单元:用于根据每个人投放每种类型垃圾正确率和每个人垃圾投放地址,确定区域投放正确率;其中,
第三获取单元:用于根据所述每个人投放每种类型垃圾正确率和区域投放正确率,确定垃圾投放正确率;其中,
所述垃圾投放正确率包括:单个人垃圾投放总正确率、单个人投放不同类型的垃圾的投放正确率、区域总垃圾投放正确率,区域不同类型的垃圾的投放正确率。
作为本发明的一种实施例,所述合约模块生成智能合约包括以下步骤:
获取垃圾投放人的信息;
把垃圾投放人的信息写入区块链中;
接收垃圾投放人的智能合约信息;其中,
所述垃圾投放人的智能合约信息包括垃圾的投放记分制度、垃圾投放参与者的权利和义务、垃圾投放人确定执行智能合约信息;
通过区块链的各个网络节点的共识算法,将智能合约信息写入区块链网络节点中;
区块链网络节点通过广播的方式,根据区块链的结构将所述智能合约信息导入区块链的所有节点中;
所有的节点在接收到所述智能合约时对所述智能合约进行验证,使得所有节点的智能合约达成一致。
一种基于区块链技术提高垃圾分类正确率的方法,其特征在于:
在垃圾投放时获取垃圾投放人的身份信息和投放的垃圾信息;
根据所述垃圾信息将投放正确的垃圾再处理,将投放错误的垃圾二次分拣,获取投放数据;所述投放数据用于判断是否正确投放垃圾;
根据所述投放数据和垃圾投放人的身份信息,通过预设的记分规则,在垃圾投放错误时对相应的垃圾投放人减分,在垃圾投放正确时对相应的垃圾投放人加分,并进行统计生成垃圾投放数据库;
在预设服务器中引入区块链,并根据所述垃圾投放数据库,确定垃圾投放人的垃圾投放正确率;对投放垃圾正确的垃圾投放人进行奖励,对投放垃圾错误的垃圾投放人进行处罚,从而提高垃圾分类正确率。
本发明的有益效果在于:目前的专利和设备中均没有解决分类错误的居民的执法与分类正确的垃圾的收集问题,本专利实现了两者统一,不需要对收集的分类正确的垃圾进行二次分拣。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例中一种基于区块链技术提高垃圾分类正确率的系统的系统组成图;
图2为本发明实施例中一种基于区块链技术提高垃圾分类正确率的方法的方法流程图;
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明适用于各种智能垃圾箱,能够通过社区网络和其他网络实现,对社区或者广场等垃圾箱投放垃圾人较多的领域,但是人较少时,本发明也可以使用。
如附图1所示的一种基于区块链技术提高垃圾分类正确率的系统的系统组成图所示,本系统包括:
图像识别子系统:用于在垃圾投放时获取垃圾投放人的身份信息和投放的垃圾信息;
智能运行子系统:用于根据所述垃圾信息将投放正确的垃圾再处理,将投放错误的垃圾二次分拣,获取投放数据;所述投放数据用于判断是否正确投放垃圾;
通证子系统:用于根据所述投放数据和垃圾投放人的身份信息,通过预设的记分规则,在垃圾投放错误时对相应的垃圾投放人减分,在垃圾投放正确时对相应的垃圾投放人加分,并进行统计生成垃圾投放数据库;
区块链子系统:用于在预设服务器中引入区块链,并根据所述垃圾投放数据库的,确定垃圾投放人的垃圾投放正确率;对投放垃圾正确的垃圾投放人进行奖励,对投放垃圾错误的垃圾投放人进行处罚,从而提高垃圾分类正确率。
本发明的原理在于:本发明通过图像获取所述投放用户的身份信息为本次垃圾投放处通过对设置在所述本次垃圾投放处的摄像头拍摄到包括人脸的图像进行人脸识别而确定的。在图像识别获取之后,如果垃圾的投放正确,直接将垃圾放入相关的垃圾箱中,如果垃圾分类错误,通过预设的分拣装置,对垃圾进行分类提取。图像识别属于本发明的主要识别方式,在实际实施中,会增加IC卡技术、声音识别,二维码识别等等方式。
通证子系统是通过智能合约将垃圾投放人正确投放和错误投放进行计算,确定投放人积分,并生成投放垃圾的数据库,便于区块链。
区块链子系统:通过预设的奖励机制和执法机制,在准确率增加或者减少时,通过相应的执法方案和奖励方案调动垃圾投放人的积极性,从而提高垃圾投放准确率。
本发明的有益效果在于:本发明通过投放时通过图像处理目前的专利和设备中均没有解决分类错误的居民的执法与分类正确的垃圾的收集问题,本专利实现了两者统一,不需要对收集的分类正确的垃圾进行二次分拣。最后通对某类垃圾进行分类投放管理与收集,对分类正确的居民发放积分或者其他物质,对分类错误的居民进行处罚。过预设的执法机制和奖励机制,基于智能合约的准确率计算机制从而从源头上,提高垃圾投放准确率。
作为本发明的一种实施例,所述图像识别子系统包括:图像采集模块:通过设置于垃圾投放处的图像采集设备,获取垃圾图像和投放人图像;其中,
所述图像采集设备至少包括红外扫描设备、摄像头、抓拍相机其中一种;
图像处理模块:基于AI识别技术,将所述垃圾图像和投放人图像的通过分类识别,获取识别结果;
图像标注模块:用于根据识别结果,将所述垃圾图像中的各种垃圾通过标记字符分类标记,将所述投放人图像中的人像特征通过标记字符分区域标记,获取标记数据;
图像识别模块:用于将所述标记数据输入预设的分类识别模型,确定投放人的身份信息和投放的垃圾信息。
本发明的原理在于:图像设备通过通过抓取投放垃圾的图像,基于AI识别技术获取识别结果,判断是什么垃圾,最后通过图像标注,标注图像中的分类的垃圾和垃圾投放人的信息。
本发明的有益效果在于:本发明能通过图像获取,从而判断垃圾投放人的图像信息。基于AI识别技术,图像的识别更加精确,而且通过标记,使得投放人的身份信息和投放的垃圾信息能的获取更加全面。
作为本发明的一种实施例,所述图像处理模块包括:
数据库单元:用于预先建立数据库,所述数据库至少包括垃圾分类数据库和垃圾投放人信息数据库;其中,
所述垃圾分类数据库至少包括厨余垃圾、有害垃圾、其他垃圾和可回收垃圾四种分类标准;
所述垃圾投放人信息数据库至少包括垃圾投放人的图像信息、归属信息和通讯信息;
训练单元:将所述垃圾分类数据库和垃圾投放人信息数据库通过神经网络进行特征训练,生成识别模型;
识别单元:将所述垃圾图像和投放人图像导入所述识别模型,获取识别结果;其中,
所述识别结果至少包括:垃圾的分类信息和垃圾投放人的身份信息。
本发明的原理在于:本发明在图像通过数据库将垃圾的分类投递至少化作厨余垃圾、有害垃圾、其他垃圾和可回收垃圾四种分类标准,根据神经网络训练成为一个识别模型,根据识别模型通过在垃圾投放时,将本次垃圾投放数据输入识别模型,就可以获取垃圾属不属于投递点那一类的垃圾。
本发明的有益效果在于:本发明通过对数据库的构建和图像数据的的特征训练,基于训练好的识别模型,识别投放的垃圾。有利于垃圾的区分和垃圾的精确识别。
作为本发明的一种实施例,所述智能运行子系统包括:
判断模块:用于根据投放的垃圾信息,判断垃圾的投放是否正确,得到判断结果;
处理模块:用于在所述判断结果为投放的垃圾分类正确时,将投放的垃圾直接放置在对应类型的垃圾桶中;
再分拣模块:用于在所述判断结果为投放的垃圾分类错误时,通过预设分拣规则,将所述投放的垃圾进行再次分类,直到分类正确时,通过所述处理模块将所述投放的垃圾放置在对应类型的垃圾桶中;
投放模块:根据所述处理模块和再分拣模块的垃圾分类情况,获取对应的垃圾投放人数据,整合为投放数据。
本发明的原理在于:本发明通过在投放垃圾时。根据投放的垃圾的垃圾信息,判断投放的是否正确,在正确的情况下放置在对应的垃圾筒中。判断错误时,通过再次分拣,最后再次进行处理模块的设置,得到投放垃圾数据。
本发明的有益效果在于:本发明可以减少垃圾处理时的工序,通过本发明正确投放的垃圾会直接收集到对应的垃圾桶中,而错误投放的垃圾需要进行再次分拣,相对于现有技术中,不管正确投放垃圾还是错误投放垃圾,减少了正确处理垃圾的工序。
作为本发明的一种实施例,所述判断模块根据投放的垃圾信息,判断垃圾的投放是否正确,包括以下步骤:
获取所述投放的垃圾MNy和垃圾投放点NMy;其中,
所述MNy表示第M类垃圾属于第N个投放点的第y个垃圾特征;
所述NWy表示第N个投放点k投放的第W种垃圾的第y个垃圾特征;
确定投放点和投放的垃圾的相关系数S:
Figure BDA0002449096350000111
当S=1时,判断结果为投放的垃圾分类正确;
当S≠1时,判断结果为投放的垃圾分类错误。
本发明的原理这是:基于投放的垃圾MNy和垃圾投放点NMy的计算,确定相关系数,通过相关系数也可以判断垃圾分的正确和错误。
本发明的有益效果在于:通过投放点和垃圾的相关系数,判断是否属于正确投放,所有的垃圾垃圾特征都通过图像采集获得,根据特征的完全相同,判断是否正确分类投递,因此相关系数可以确定垃圾投放正确和错误分类。
作为本发明的一种实施例,所述通证子系统包括:
接收模块:用于接收所述投放数据,并根据所述投放数据确定垃圾投放错误或正确的信息;
积分模块:用于根据预设的记分制度,根据垃圾投放错误或正确的信息和垃圾投放人的身份信息,在垃圾投放正确时对垃圾投放人的积分进行加分操作,垃圾投放正确时对垃圾投放人的积分进行减分操作;
数据库模块:用于统计所述接收模块垃圾投放错误或正确的信息和积分模块的加分或者减分操作,并根据垃圾投放人的身份信息生成垃圾投放数据库
本发明的原理在于:本发明中通证子系统用于收集垃圾投放人的数据,从而生成垃圾投放的数据库。本发明的通证子系统首先根据投放数据确定投放垃圾的人投放的垃圾是正确还是错误,(其中,垃圾投放人可以为社区居民、也可以是垃圾处理人员在垃圾处理时的投放正确和错误)然后通过垃圾投放人的信息,垃圾投放人的信息包括垃圾投放人的性别、年龄、是否为社区居民、电话、姓名和职务,此职务信息只和社区相关单位和垃圾处理职能单位的职务相关,例如:环卫工、社区保安、社区清洁工、社区物业等;然后再垃圾投放时,如果投放错误根据自身的积分规则加分,如果投放正确,根据自身的积分规则减分。例如:居民A,投放正确,给居民A积分加1,居民A投放错误给居民A积分减1,收集居民的加减积分的数据和居民加减积分的次数,以及居民的信息,进行整合统计生成垃圾投放数据库,垃圾投放数据库和服务器进行对接通过区块链技术,可以生成基于区块链的执法网络。每次垃圾投放正确和失败都可以通过通证系统根据互联网或者垃圾箱预设的报警系统对垃圾投放者进行信息推送,使得垃圾投放者每次投放垃圾都能够知道投放垃圾是正确投放还是错误投放。
作为本发明的一种实施例,所述区块链子系统包括:
合约模块:用于在预设服务器引入区块链,并编译生成智能合约,并获取编译生成的智能合约代码,确定所述智能合约的合约信息;
正确率获取模块:用于根据所述垃圾投放数据库,确定垃圾投放人的总投放次数、正确投放次数和错误投放次数,并通过正确投放次数和错误投放次数在总投放次数中的占比,确定垃圾投放正确率;
奖励模块:用于在所述垃圾投放正确率增加时,通过预设的奖励机制,对所述投放正确率增加的垃圾投放人进行奖励;
所述奖励机制至少包括:广播表扬、现金奖励其中一种;
执法模块:用于在所述垃圾投放率降低时,通过预设的执法机制,对所述投放正确率降低的垃圾投放人进行执法;
所述执法机制至少包括:罚款、广播执法其中一种;
优化模块:通过所述执法机制和奖励机制,对垃圾投放人进行提醒,增加所述垃圾投放人的垃圾投放正确率。
本发明的原理在于:通过预设的服务器进行对接垃圾投放数据库,服务器可以是自行购买的服务器也可以是云端租用服务器,通过服务器连接网络,基于区块链技术,通过设计APP等通用程序对接投放垃圾的用户,在整个系统中,参与者包括投放垃圾的居民、小区垃圾管理职能部门和政府垃圾管理部门,然后区块链根据编译生成的智能合约和合约信息,计算垃圾投放人的垃圾投放正确率,根据正确率通过执法模块和奖励模块对垃圾投放者执行惩罚或奖励操作。最后将奖励和惩罚结果发给垃圾投放人,从主观意愿上提高垃圾投放正确率。
本发明的有益效果在于:基于区块链的智能合约,大大提高的合约的安全性,然后通过基于区块链的系统和预先设置的投放记分制度,可以同一个人投放垃圾的正确和错误次数中获得正确率。本发明通过在正确率获取之后通过预设的奖励模块奖励投放正确率高的人,通过执法机制惩罚投放垃圾的错误较多的人,便于从源头提醒垃圾投放人进行正确的垃圾投放。
作为本发明的一种实施例,所述正确率获取模块包括:
数据获取单元:用于根据所述垃圾投放数据库,获取每个垃圾投放人的垃圾投放信息;其中,
所述每个垃圾投放人的垃圾投放信息包括:投放的垃圾类型、投放每种类型的垃圾的正确次数、投放每种类型的垃圾的错误次数、投放每种类型的垃圾的总次数和垃圾投放地址;
第一获取单元:用于根据所述每个人投放的垃圾类型、投放每种类型的垃圾的正确次数、投放每种类型的垃圾的错误次数、投放每种类型的垃圾的总次数确定每个人投放每种类型垃圾正确率;
第二获取单元:用于根据每个人投放每种类型垃圾正确率和每个人垃圾投放地址,确定区域投放正确率;其中,
第三获取单元:用于根据所述每个人投放每种类型垃圾正确率和区域投放正确率,确定垃圾投放正确率;其中,
所述垃圾投放正确率包括:单个人垃圾投放总正确率、单个人投放不同类型的垃圾的投放正确率、区域总垃圾投放正确率,区域不同类型的垃圾的投放正确率。
本发明的有益效果在于:本发明通过垃圾投放数据库,分别获取每个投放垃圾的人的投放垃圾的数据,进而通过每个人投放垃圾的次数和正确投放垃圾次数、错误投放垃圾次数,分别确定每个人投放垃圾的正确率,然后通过投放的地址,可以确定任意投放点的投放正确率,进而统计任意投放点的投放数据确定更大区域的垃圾投放正确率。
作为本发明的一种实施例,所述处理模块在区块链中预设智能合约包括以下步骤:
获取垃圾投放人的信息;
把垃圾投放人的信息写入区块链中;
接收垃圾投放人的智能合约信息;其中,
所述垃圾投放人的智能合约信息包括垃圾的投放记分制度、垃圾投放参与者的权利和义务、垃圾投放人确定执行智能合约信息;
通过区块链的各个网络节点的共识算法,将智能合约信息写入区块链网络节点中;
区块链网络节点通过广播的方式,根据区块链的结构将所述智能合约信息导入区块链的所有节点中;
所有的节点在接收到所述智能合约时对所述智能合约进行验证,使得所有节点的智能合约达成一致。
本发明的原理在于:本发明通过在垃圾投放过程中预设智能合约,智能合约通过垃圾投放人指定的合约内容,因此在垃圾投放时智能合约的置信度比较高。
如附图2所示一种基于区块链技术提高垃圾分类正确率的方法的方法流程图,包括:
步骤100:在垃圾投放时获取垃圾投放人的身份信息和投放的垃圾信息;
步骤101:根据所述垃圾信息将投放正确的垃圾再处理,将投放错误的垃圾二次分拣,获取投放数据;所述投放数据用于判断是否正确投放垃圾;
步骤102:根据所述投放数据和垃圾投放人的身份信息,通过预设的记分规则,在垃圾投放错误时对相应的垃圾投放人减分,在垃圾投放正确时对相应的垃圾投放人加分,并进行统计生成垃圾投放数据库;
步骤103:在预设服务器中引入区块链,并根据所述垃圾投放数据库,确定垃圾投放人的垃圾投放正确率;对投放垃圾正确的垃圾投放人进行奖励,对投放垃圾错误的垃圾投放人进行处罚,从而提高垃圾分类正确率。
本发明的原理在于:本发明通过图像获取可选的,所述投放用户的身份信息为本次垃圾投放处通过对设置在所述本次垃圾投放处的摄像头拍摄到包括人脸的图像进行人脸识别而确定的。在图像识别获取之后,如果垃圾的投放正确,直接将垃圾放入相关的垃圾箱中,如果垃圾分类错误,通过预设的分拣装置,对垃圾进行分类提取。
通证子系统是通过智能合约将垃圾投放人正确投放和错误投放进行计算,获取投放正确的几率。
通过预设的奖励机制和执法机制,在准确率增加或者减少时,通过相应的执法方案和奖励方案调动垃圾投放人的积极性,从而提高垃圾投放准确率。
本发明通过投放时通过图像处理目前的专利和设备中均没有解决分类错误的居民的执法与分类正确的垃圾的收集问题,本专利实现了两者统一,不需要对收集的分类正确的垃圾进行二次分拣。最后通对某类垃圾进行分类投放管理与收集,对分类正确的居民发放积分或者其他物质,对分类错误的居民进行处罚。过预设的执法机制和奖励机制,基于智能合约的准确率计算机制从而从源头上,提高垃圾投放准确率。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (7)

1.一种基于区块链技术提高垃圾分类正确率的系统,其特征在于,包括:
图像识别子系统:用于在垃圾投放时获取垃圾投放人的身份信息和投放的垃圾信息;
智能运行子系统:用于根据所述垃圾信息将投放正确的垃圾再处理,将投放错误的垃圾二次分拣,获取投放数据;所述投放数据用于判断是否正确投放垃圾;
通证子系统:用于根据所述投放数据和垃圾投放人的身份信息,通过预设的记分规则,在垃圾投放错误时对相应的垃圾投放人减分,在垃圾投放正确时对相应的垃圾投放人加分,并进行统计生成垃圾投放数据库;
区块链子系统:用于在预设服务器中引入区块链,并根据所述垃圾投放数据库,确定垃圾投放正确率;对投放垃圾正确的垃圾投放人进行奖励,对投放垃圾错误的垃圾投放人进行处罚,从而提高垃圾分类正确率;
所述智能运行子系统包括:
判断模块:用于根据投放的垃圾信息,判断垃圾的投放是否正确,得到判断结果;
处理模块:用于在所述判断结果为投放的垃圾分类正确时,将投放的垃圾直接放置在对应类型的垃圾桶中;
再分拣模块:用于在所述判断结果为投放的垃圾分类错误时,通过预设分拣规则,将所述投放的垃圾进行再次分类,直到分类正确时,通过所述处理模块将所述投放的垃圾放置在对应类型的垃圾桶中;
投放模块:根据所述处理模块和再分拣模块的垃圾分类情况,获取对应的垃圾投放人身份信息,整合为投放数据;
所述判断模块根据投放的垃圾信息,判断垃圾的投放是否正确,包括以下步骤:
获取投放的垃圾
Figure 988871DEST_PATH_IMAGE001
和垃圾投放点
Figure 215453DEST_PATH_IMAGE002
;其中,
所述
Figure 863603DEST_PATH_IMAGE001
表示第
Figure 669885DEST_PATH_IMAGE003
类垃圾属于第
Figure 719880DEST_PATH_IMAGE004
个投放点的第
Figure 586205DEST_PATH_IMAGE005
个垃圾特征;
所述
Figure 721651DEST_PATH_IMAGE002
表示第
Figure 331624DEST_PATH_IMAGE004
个投放点投放的第
Figure 236126DEST_PATH_IMAGE003
类垃圾的第
Figure 538932DEST_PATH_IMAGE005
个垃圾特征;
确定投放点和投放的垃圾的相关系数
Figure 223991DEST_PATH_IMAGE006
Figure 513021DEST_PATH_IMAGE007
当S=1时,判断结果为投放的垃圾分类正确;
当S≠1时,判断结果为投放的垃圾分类错误。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链技术提高垃圾分类正确率的系统,其特征在于,所述图像识别子系统包括:
图像采集模块:通过设置于垃圾投放处的图像采集设备,获取垃圾图像和投放人图像;其中,
所述图像采集设备包括红外扫描设备、摄像头中的一种;
图像处理模块:基于AI识别技术,将所述垃圾图像和投放人图像的通过分类识别,获取识别结果;
图像标注模块:用于根据识别结果,将所述垃圾图像中的各种垃圾通过标记字符分类标记,将所述投放人图像中的人像特征通过标记字符分区域标记,获取标记数据;
图像识别模块:用于将所述标记数据输入预设的分类识别模型,确定投放人的身份信息和投放的垃圾信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于区块链技术提高垃圾分类正确率的系统,其特征在于,所述图像处理模块包括:
数据库单元:用于预先建立数据库,所述数据库至少包括垃圾分类数据库和垃圾投放人信息数据库;其中,
所述垃圾分类数据库至少包括厨余垃圾、有害垃圾、其他垃圾和可回收垃圾四种分类标准;
所述垃圾投放人信息数据库至少包括垃圾投放人的图像信息、归属信息和通讯信息;
训练单元:将所述垃圾分类数据库和垃圾投放人信息数据库通过神经网络进行特征训练,生成识别模型;
识别单元:将所述垃圾图像和投放人图像导入所述识别模型,获取识别结果;其中,
所述识别结果至少包括:垃圾的分类信息和垃圾投放人的身份信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于区块链技术提高垃圾分类正确率的系统,其特征在于,所述通证子系统包括:
接收模块:用于接收所述投放数据,并根据所述投放数据确定垃圾投放错误或正确的信息;
积分模块:用于根据预设的记分制度,根据垃圾投放错误或正确的信息和垃圾投放人的身份信息,在垃圾投放正确时对垃圾投放人的积分进行加分操作,垃圾投放错误时对垃圾投放人的积分进行减分操作;
数据库模块:用于统计所述接收模块垃圾投放错误或正确的信息和积分模块的加分或者减分操作,并根据垃圾投放人的身份信息生成垃圾投放数据库。
5.根据权利要求4所述的一种基于区块链技术提高垃圾分类正确率的系统,其特征在于,所述区块链子系统包括:
合约模块:用于在预设服务器引入区块链,并编译生成智能合约,并获取编译生成的智能合约代码,确定所述智能合约的合约信息;
正确率获取模块:用于根据所述垃圾投放数据库,确定垃圾的总投放次数、正确投放次数和错误投放次数,并通过正确投放次数和错误投放次数在总投放次数中的占比,确定垃圾投放正确率;
奖励模块:用于在所述垃圾投放正确率增加时,通过预设的奖励机制,对所述投放正确率增加的垃圾投放人进行奖励;
所述奖励机制包括:广播表扬、现金奖励中的一种;
执法模块:用于在所述垃圾投放正确率降低时,通过预设的执法机制,对所述投放正确率降低的垃圾投放人进行执法;
所述执法机制包括:罚款、广播执法中的一种。
6.根据权利要求5所述的一种基于区块链技术提高垃圾分类正确率的系统,其特征在于,所述正确率获取模块包括:
数据获取单元:用于根据所述垃圾投放数据库,获取每个垃圾投放人的垃圾投放信息;其中,
所述每个垃圾投放人的垃圾投放信息包括:投放的垃圾类型、投放每种类型的垃圾的正确次数、投放每种类型的垃圾的错误次数、投放每种类型的垃圾的总次数和垃圾投放地址;
第一获取单元:用于根据每个人投放的垃圾类型、投放每种类型的垃圾的正确次数、投放每种类型的垃圾的错误次数、投放每种类型的垃圾的总次数确定每个人投放每种类型垃圾正确率;
第二获取单元:用于根据每个人投放每种类型垃圾正确率和每个人垃圾投放地址,确定区域投放正确率;
第三获取单元:用于根据所述每个人投放每种类型垃圾正确率和区域投放正确率,确定垃圾投放正确率;
所述垃圾投放正确率包括:单个人垃圾投放总正确率、单个人投放不同类型的垃圾的投放正确率、区域总垃圾投放正确率,区域不同类型的垃圾的投放正确率。
7.根据权利要求5所述的一种基于区块链技术提高垃圾分类正确率的系统,其特征在于,所述合约模块生成智能合约包括以下步骤:
获取垃圾投放人的信息;
把垃圾投放人的信息写入区块链中;
接收垃圾投放人的智能合约信息;其中,
所述垃圾投放人的智能合约信息包括垃圾的投放记分制度、垃圾投放参与者的权利和义务、垃圾投放人确定执行智能合约信息;
通过区块链的各个网络节点的共识算法,将智能合约信息写入区块链网络节点中;
区块链网络节点通过广播的方式,根据区块链的结构将所述智能合约信息导入区块链的所有节点中;
所有的节点在接收到所述智能合约时对所述智能合约进行验证,使得所有节点的智能合约达成一致。
CN202010287525.3A 2020-04-13 2020-04-13 基于区块链技术提高垃圾分类正确率的系统及方法 Active CN111498327B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010287525.3A CN111498327B (zh) 2020-04-13 2020-04-13 基于区块链技术提高垃圾分类正确率的系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010287525.3A CN111498327B (zh) 2020-04-13 2020-04-13 基于区块链技术提高垃圾分类正确率的系统及方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111498327A CN111498327A (zh) 2020-08-07
CN111498327B true CN111498327B (zh) 2021-06-08

Family

ID=71867380

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010287525.3A Active CN111498327B (zh) 2020-04-13 2020-04-13 基于区块链技术提高垃圾分类正确率的系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111498327B (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112085878B (zh) * 2020-09-07 2022-07-15 广州东软科技有限公司 一种基于垃圾分类的房屋监管系统
CN112183783B (zh) * 2020-10-15 2023-12-29 明喆集团股份有限公司 一种智能分类垃圾方法及系统
CN113148479A (zh) * 2021-05-16 2021-07-23 曾禹博 一种基于区块链可溯源垃圾分类方法及系统
CN113505633A (zh) * 2021-05-19 2021-10-15 海南师范大学 一种基于区块链的生活垃圾分拣处理方法和系统
CN113933300A (zh) * 2021-10-13 2022-01-14 福州大学 一种基于机器视觉的垃圾误投检测方法、装置及系统
CN114751114B (zh) * 2022-03-17 2023-08-15 浙江科技学院 一种厨余垃圾分类管理系统的管理方法

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100545559B1 (ko) * 2004-05-25 2006-01-24 한양대학교 산학협력단 하 라이크 피춰/선형 판별 분석을 이용한 얼굴 인식 장치및 방법
CN103466242B (zh) * 2012-06-07 2015-10-28 深圳商联商用科技有限公司 一种垃圾分类管理的方法及系统
CN203191980U (zh) * 2013-02-28 2013-09-11 深圳市英尔科技有限公司 数据采集装置及系统
CN106494789A (zh) * 2016-11-14 2017-03-15 上海理工大学 垃圾分类统计装置、设备及系统
CN107282477A (zh) * 2017-07-27 2017-10-24 深圳市和网零售有限公司 基于图像识别技术的塑料垃圾分类回收装置和控制方法
CN109087131A (zh) * 2018-07-18 2018-12-25 青岛陶知电子科技有限公司 一种基于区块链架构的垃圾分类及积分奖励系统
CN109299791A (zh) * 2018-08-21 2019-02-01 杭州复杂美科技有限公司 垃圾分类激励方法及装置、设备和存储介质
CN109299790A (zh) * 2018-08-21 2019-02-01 杭州复杂美科技有限公司 垃圾分类激励方法及装置、设备和存储介质
CN109823731A (zh) * 2019-02-10 2019-05-31 夏策联 一种垃圾分类的监控方法及系统
CN110294233A (zh) * 2019-07-03 2019-10-01 盈奇科技(深圳)有限公司 一种垃圾分类系统及其分类方法
CN110466906A (zh) * 2019-08-15 2019-11-19 北京绿博伟业环保科技有限责任公司 一种垃圾分类系统
CN110712891A (zh) * 2019-08-30 2020-01-21 杨亚 一种垃圾分类监管系统
CN110795999B (zh) * 2019-09-21 2022-07-12 万翼科技有限公司 垃圾投递行为分析方法及相关产品
CN110697293A (zh) * 2019-10-16 2020-01-17 长沙凯天工研院环保服务有限公司 生活垃圾分类回收方法及系统
CN110902193A (zh) * 2019-10-25 2020-03-24 西安西电链融科技有限公司 一种基于人脸识别的垃圾分类管理系统、方法、装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN111498327A (zh) 2020-08-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111498327B (zh) 基于区块链技术提高垃圾分类正确率的系统及方法
CN110457696A (zh) 一种面向档案数据的人才与政策智能匹配系统和方法
CN113111769A (zh) 垃圾违规投放行为监控方法、装置和计算机设备
CN110851866A (zh) 一种基于区块链的垃圾分类方法及系统
CN103824237A (zh) 二维码应用于垃圾分类中的方法
CN107016042B (zh) 一种基于用户位置日志的地址信息校验系统
CN112298844B (zh) 一种垃圾分类监督方法及装置
CN110288823A (zh) 一种基于朴素贝叶斯网络的交通违章误判识别方法
CN113344757A (zh) 基于物联网和区块链的数据溯源验证方法及系统
CN113443293A (zh) 一种垃圾分类回收方法、装置和系统
CN110738131A (zh) 基于深度学习神经网络的垃圾分类管理方法及装置
CN112347949A (zh) 一种基于互联网的垃圾分类回收处理系统
CN111832749B (zh) 垃圾袋识别方法及相关装置
CN112036497A (zh) 欺诈案件识别模型的训练方法、装置和计算机设备
CN112329629A (zh) 在线培训的评价方法、装置、计算机设备和存储介质
CN106897743A (zh) 基于贝叶斯模型的移动考勤防作弊大数据检测方法
CN112478488B (zh) 垃圾自动分类收集系统及方法
CN113879724B (zh) 基于众包智能的垃圾分类系统
Amjad et al. A technique and architectural design for criminal detection based on lombroso theory using deep learning
Bekeneva et al. Local image processing in distributed monitoring system
CN112396452A (zh) 举报奖励系统及方法
CN112651992A (zh) 一种轨迹追踪方法及系统
CN201374072Y (zh) 基于人脸识别和活体识别的处理装置
CN105046049A (zh) 一种基于群体感知的突发事件信息收集和管理方法
CN113879722A (zh) 一种垃圾分类自主学习系统及其使用方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant