CN110712891A - 一种垃圾分类监管系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种垃圾分类监管系统,该系统包括云端服务器、采集终端、运营终端,所述采集终端、运营终端均和云端服务器通讯连接;所述云端服务器进行数据的存储及逻辑运行;所述采集终端包括主机和操作模块,所述操作模块和主机电性连接,所述操作模块通过主机与云端服务器通讯连接;所述操作模块包括身份识别模块、拍照模块、开门模块;所述运营终端包括人脸采集模块、审核评分模块、宣教模块。通过本发明的垃圾分类监管系统,无需使用统一编码的垃圾袋,成本较低;需要的人力资源较少,同时改善监督者的工作环境;根据评分结果,可以对不按照要求进行干湿垃圾分类的人员进行教育、处罚,进而达到督促监管的效果。
Description
技术领域
本发明涉及环保技术领域,具体涉及一种垃圾分类监管系统。
背景技术
随着社会的不断发展,尤其大城市人口集聚,每天都会产生大量生活垃圾和生产垃圾,据统计,上海市没人每天产生的垃圾量约为1.2公斤,整个城市产生的生活垃圾总量将近2万吨,需要花费巨大人力物力去处理。干湿垃圾在垃圾处理时,如果不分开处理,会造成很大危害,比如湿垃圾焚烧热值低,容易因焚烧不完全而产生有毒气体二噁英,而不可燃的玻璃等在焚烧后会软化附着在炉壁上,影响焚烧效率。2019年7月1日上海市正式开始实施垃圾分类,但是在实际推广过程中,存在诸多问题,人口流动性大,监管难,目前垃圾分类的监管主要有以下方案:
1、收缩垃圾投放点,工作人员现场监督垃圾投放,但是需要投入大量人力监督,垃圾投放点的环境相对较差,尤其是湿垃圾,味道较大,蚊虫较多,同时居民投放垃圾的便捷性降低。
2、发放二维码垃圾袋,基于垃圾袋上的二维码溯源,根据垃圾袋上的二维码对垃圾分类效果进行评判,但是对于人口流动较大的城市而言,二维码垃圾袋的普及就存在较大的难度,实施困难,成本较高。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种垃圾分类监管系统,用以监督垃圾分类,督促居民养成垃圾分类的习惯,本发明的技术目的是通过以下技术方案实现的:
一种垃圾分类监管系统,该系统包括云端服务器、采集终端、运营终端,采集终端、运营终端均和云端服务器通讯连接;云端服务器进行数据的存储及逻辑运行;采集终端包括主机和操作模块,操作模块和主机电性连接,操作模块通过主机与云端服务器通讯连接;操作模块包括身份识别模块、拍照模块、开门模块和称重模块;运营终端包括人脸采集模块、审核评分模块、宣教模块。
进一步地,身份识别模块为人脸识别摄像头,对垃圾投放人员进行人脸识别并与云端服务器存储的人员信息匹配。
进一步地,拍照模块为拍照摄像头,垃圾投放完毕后对垃圾进行拍照,并将照片通过主机传输至云端服务器。
进一步地,开门模块在身份识别成功后通过主机控制打开垃圾回收装置,垃圾投放完毕通过主机控制开门模块关闭垃圾投放装置
进一步地,审核人员通过审核评分模块从云端服务器获取照片并对照片进行评分,审核评分模块再将评分发送至云端服务器存储。
进一步地,人脸采集模块将采集人脸信息传输至云端服务器存储。
进一步地,宣教模块从云端服务器中对审核评分模块的评分及对应的用户信息进行提取,并生成事件。
进一步地,该系统还包括Al大数据平台,所述Al大数据平台包括统计分析模块、机器学习模块,统计分析模块对云端服务器的数据进行统计分类,并形成报表。
进一步地,机器学习模块通过算法对审核评分模块评分行为进行学习,当机器学习模块学习达到一定深度,便可以利用机器学习模块代替审核评分模块评分,亦可机器学习模块评分和人工评分结合,减轻人工劳动量。
进一步地,称重模块对垃圾进行称重并将数据通过主机传输至云端服务器,主机根据称重模块反馈的信息控制开门模块关闭,此外通过统计分析模块对称重模块数据进行统计分析,为制度政策制定提供依据。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于:
1.无需使用统一编码的垃圾袋,成本较低;
2.远程评分,一方面需要的人力资源较少,另外一方面改善监督者的工作环境。
3.根据评分结果,可以对不按照要求进行干湿垃圾分类的人员进行教育、处罚。
4.根据统计分析模块统计信息,为政策、法规的制定提供参考依据。
附图说明
图1是本发明的模块分布图。
图2是本发明的通讯关系图。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本发明进行进一步描述:
一种垃圾分类监管系统,该系统包括采集终端、运营终端、Al大数据平台,采集终端、运营终端、Al大数据平台分别与云端服务器通讯连接,云端服务器进行数据的存储及逻辑运行,如图1所示;
采集终端包括主机和操作模块,操作模块和主机电性连接,操作模块通过主机与云端服务器通讯连接;操作模块包括人脸识别摄像头、拍照摄像头、开门模块、称重模块;运营终端包括人脸采集模块、审核评分模块、宣教模块。
通过人脸采集模块对人脸信息进行采集,并将人脸信息存储至云端服务器。
人脸识别摄像头采集人脸信息,通过主机发送至云端服务器并与储存在云端服务器的人脸信息进行比对,匹配后,主机控制开门模块打开垃圾回收装置,便于垃圾投递,单个垃圾回收装置仅回收干垃圾或湿垃圾;识别失败则不能进行垃圾投放。
拍照摄像头在开门模块打开后,当垃圾投放完毕后,主机根据称重模块数据反馈控制开门模块关闭垃圾回收装置,对垃圾进行拍照并通过主机将垃圾照片传输至云端服务器。
同时,称重模块对垃圾回收装置内的垃圾重量进行称重,并将垃圾重量通过主机上传至云端服务器,主机根据称重模块上传数据信息控制开门模块关闭垃圾投放装置,而且还可以便于后期统计垃圾投放各个时段的投放情况以及垃圾分类投放量,为政策或制度的制定、调整提供依据。
审核评分模块主要是通过人工对投放垃圾进行评分,审核人员远程通过审核评分模块对存储在云端服务器的垃圾照片进行评分,并将评分数据传输存储在云端服务器。
宣教模块则是从存储在云端服务器的评分中提取所需范围内的评分,比如提取评分不达标的评分数据及对应的人员信息,通过该信息对相关人员进行教育、处罚。
统计分析模块可以对云端服务器内的所有数据进行统计,并生成报表。
机器学习模块则通过算法对审核评分模块评分行为进行学习,审核人员通过审核评分模块对垃圾照片进行评分后传输至云端服务器,机器学习模块也对垃圾照片进行评分并将评分传输至云端服务器与人工评分结果比对,不断优化,直至机器学习模块评分与人工评分结果误差在一定范围内,当机器学习模块对垃圾的评分与人工评分结果误差控制在一定范围后,可以实现对垃圾的智能评分,省去了人工评分;也可以使用机器学习模块评分和人工评分并用,减轻人工工作量;当机器学习模块评分出现差错后,还可以通过人工评分方式对评分结果进行纠正。
工作流程:
使用前提需要在运营终端进行信息录入,投放垃圾时,分为干垃圾和湿垃圾。
以湿垃圾为例,当人走到人脸识别摄像头处时,主机控制开门模块打开湿垃圾投放装置,湿垃圾投放完毕,称重模块将重量变化数据通过主机上传至云端服务器,主机再根据称重模块数据控制关门模块关闭湿垃圾投放装置,拍照摄像头拍照并通过主机上传至云端;在运营终端,工作人员通过远程操控,利用审核评分模块对拍照摄像头拍摄的照片进行评分,并通过审核评分模块将评分数据传输至云端服务器;利用宣教模块从云端服务器提取出所需分数范围内的用户信息,工作人员通过用户信息对相关用户进行教育、处罚。
本实施例只是对本发明的进一步解释,并不是对本发明的限制,本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性的修改,但是只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。
Claims (10)
1.一种垃圾分类监管系统,其特征在于,该系统包括云端服务器、采集终端、运营终端,所述采集终端、运营终端均和云端服务器通讯连接;所述云端服务器进行数据的存储及逻辑运行;所述采集终端包括主机和操作模块,所述操作模块和主机电性连接,所述操作模块通过主机与云端服务器通讯连接;所述操作模块包括身份识别模块、拍照模块、开门模块和称重模块;所述运营终端包括人脸采集模块、审核评分模块、宣教模块。
2.根据权利要求1所述的一种垃圾分类监管系统,其特征在于,所述身份识别模块为人脸识别摄像头,对垃圾投放人员进行人脸识别并与云端服务器存储的人员信息匹配。
3.根据权利要求1所述的一种垃圾分类监管系统,其特征在于,所述拍照模块为拍照摄像头,垃圾投放完毕后对垃圾进行拍照,并将照片通过主机传输至云端服务器。
4.根据权利要求1所述的一种垃圾分类监管系统,其特征在于,所述开门模块在身份识别成功后通过主机控制打开垃圾回收装置,垃圾投放完毕通过主机控制开门模块关闭垃圾投放装置。
5.根据权利要求1所述的一种垃圾分类监管系统,其特征在于,审核人员通过审核评分模块从云端服务器获取照片并对照片进行评分,审核评分模块再将评分发送至云端服务器存储。
6.根据权利要求1所述的一种垃圾分类监管系统,其特征在于,所述人脸采集模块将采集人脸信息传输至云端服务器存储。
7.根据权利要求1所述的一种垃圾分类监管系统,其特征在于,所述宣教模块从云端服务器中对审核评分模块的评分及对应的用户信息进行提取,并生成事件。
8.根据权利要求1所述的一种垃圾分类监管系统,其特征在于,该系统还包括Al大数据平台,所述Al大数据平台包括统计分析模块、机器学习模块,所述统计分析模块对云端服务器的数据进行统计分类,并形成报表。
9.根据权利要求8所述的一种垃圾分类监管系统,其特征在于,所述机器学习模块对审核评分模块评分行为进行学习。
10.根据权利要求1所述的一种垃圾分类监管系统,其特征在于,所述称重模块对垃圾进行称重并将数据通过主机传输至云端服务器。
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