CN111491124A - 视频处理方法、装置及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种视频处理方法、装置及电子设备，其中，视频处理方法包括：获取第一对象的N个对象图像；将第一视频的M个视频帧中第二对象的视频图像内容替换为所述N个对象图像；其中，所述第一对象和所述第二对象的相似度大于或等于第一阈值；N和M均为正整数。本方案通过将第一视频的M个视频帧中第二对象的视频图像内容替换为第一对象的N个对象图像，能够实现对已拍摄完成的视频进行自动优化处理，以达到用户所需的效果，不需要用户必须再拍摄多次以得到满意的视频，缩短了视频的拍摄时间，不需要用户的手动后期编辑视频内容的操作。

Description

视频处理方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种视频处理方法、装置及电子设备。
背景技术
用户在出门旅行、打卡旅游胜地时，经常会拍摄自己、亲人、朋友在地标建筑前的视频，用于记录和分享生活，但现有技术拍摄的视频中的拍摄对象会出现构图、位置、缺少部分图像信息等问题，要想得到满意的视频，需要拍摄多次，导致拍摄时间过长，拍摄操作繁琐，但是，事实上在很多情况下，用户并不方便多次拍摄视频；而且多次拍摄容易使用户具有疲惫感。
发明内容
本发明实施例提供一种视频处理方法、装置及电子设备，能够解决现有视频处理方法存在拍摄时间过长且操作繁琐的问题。
为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供了一种视频处理方法，包括：
获取第一对象的N个对象图像；
将第一视频的M个视频帧中第二对象的视频图像内容替换为所述N个对象图像；
其中，所述第一对象和所述第二对象的相似度大于或等于第一阈值；N和M均为正整数。
第二方面，本发明实施例还提供了一种视频处理装置，包括：
第一获取模块，用于获取第一对象的N个对象图像；
第一处理模块，用于将第一视频的M个视频帧中第二对象的视频图像内容替换为所述N个对象图像；
其中，所述第一对象和所述第二对象的相似度大于或等于第一阈值；N和M均为正整数。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的视频处理方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的视频处理方法的步骤。
在本发明实施例中，通过获取第一对象的N个对象图像；将第一视频的M个视频帧中第二对象的视频图像内容替换为所述N个对象图像；其中，所述第一对象和所述第二对象的相似度大于或等于第一阈值；N和M均为正整数，通过将第一视频的M个视频帧中第二对象的视频图像内容替换为第一对象的N个对象图像，能够实现对已拍摄完成的视频进行自动优化处理，以达到用户所需的效果，不需要用户必须再拍摄多次以得到满意的视频，缩短了视频的拍摄时间，不需要用户的手动后期编辑视频内容的操作。
附图说明
图1为本发明实施例的视频处理方法流程示意图；
图2为本发明实施例的视频图像示意图；
图3为本发明实施例的背景元素识别示意图；
图4为本发明实施例的路人示意图；
图5为本发明实施例的视频处理装置结构示意图；
图6为本发明实施例的电子设备结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明针对现有视频处理方法无法实现自动优化视频的问题，提供一种视频处理方法，如图1所示，包括：
步骤101：获取第一对象的N个对象图像。
第一对象的N个对象图像可以是相同的人或者不同的人拍摄的第一对象的多张图像，还是某个用户拍摄的一个视频里面包括第一对象的N帧视频图像。
步骤102：将第一视频的M个视频帧中第二对象的视频图像内容替换为所述N个对象图像；其中，所述第一对象和所述第二对象的相似度大于或等于第一阈值；N和M均为正整数。
其中，第一视频可以是用户拍摄的原视频。N可以等于M。第一对象的对象图像可以为仅包括第一对象的图像，也可以是包括部分第一对象和至少一个其他的对象的图像；对应的，第二对象的视频图像内容可以为仅包括第二对象，还可以包括至少一个其他的对象例如，可以是以下应用场景，第一对象是埃菲尔铁塔，第一对象的N个对象图像可以是到巴黎游玩的5个不同的游客拍摄的包括埃菲尔铁塔的图像，第一视频比如是用户A拍摄的一个视频。
本发明实施例中，所述第一对象的对象图像的图像质量参数值高于所述第二对象的视频图像内容的图像质量参数值；具体的，图像质量参数值可以采用打分方式得到；图像质量参数包括以下至少一项：构图参数、分辨率参数、清晰度参数。比如，上述应用场景中，5个不同的游客拍摄的包括埃菲尔铁塔的图像中至少一张图像是构图合理、清晰度高，用户A拍摄的视频中的至少一帧视频图像可能存在埃菲尔铁塔未居中或者不完整等图像质量的问题，因此用户A拍摄的视频的视频图像的图像质量参数值是低于5个不同的游客拍摄的图像的图像质量参数值的。
本发明实施例提供的方案的应用场景可以为：用户对于自己拍摄的第一视频中的第二对象的视频图像内容不满意，比如用户在巴黎的埃菲尔铁塔1附近录制了5分钟的第一视频，第一视频里面的第二对象就是埃菲尔铁塔1，但是视频里面的埃菲尔铁塔1缺掉一块，没有居中，构图不太好，用户对此不满意，如图2所示；这种情景下就可以采用本方案，通过到巴黎游玩的5个不同的游客拍摄的包括埃菲尔铁塔的至少一张图像，对第一视频中的埃菲尔铁塔1进行替换，得到用户满意的视频。
本发明实施例提供的所述视频处理方法通过获取第一对象的N个对象图像；将第一视频的M个视频帧中第二对象的视频图像内容替换为所述N个对象图像；其中，所述第一对象和所述第二对象的相似度大于或等于第一阈值；N和M均为正整数，通过将第一视频的M个视频帧中第二对象的视频图像内容替换为第一对象的N个对象图像，能够实现对已拍摄完成的视频进行自动优化处理，以达到用户所需的效果，不需要用户必须再拍摄多次以得到满意的视频，缩短了视频的拍摄时间，不需要用户的手动后期编辑视频内容的操作。
具体的，所述获取第一对象的N个对象图像，包括：根据所述第一视频中的第一图像，确定至少一个目标对象；从所述至少一个目标对象中，确定所述第二对象；根据所述第二对象，确定所述第一对象；根据所述第一对象对应的至少一个多媒体数据，得到所述第一对象的N个对象图像。
其中，第一图像可以是由可以用户选择确定的；第一对象对应的至少一个多媒体数据中的多媒体数据是指包含第一对象的多媒体数据，也可理解为第一对象的来源数据。
这样可以较好的得到要替换的第二对象，以最大程度的满足用户需求。
本发明实施例中，所述根据所述第一视频中的第一图像，确定至少一个目标对象，包括：将所述第一视频中的第一图像进行图像分割，得到背景图像；对所述背景图像进行对象识别，得到至少一个目标对象。
具体的，用户可以通过预设方式对拍摄的第一视频选择“换对象”功能，触发电子设备利用已有的视频分割技术，将视频分割为背景和前景，前景即视频中的人物2，如图3所示。识别出视频所有帧的人物和背景，可以识别视频中的所有人物。其中，预设方式可以为针对预设控件的预设选中操作，针对屏幕上预设区域的预设滑动操作等任何可以实现选择功能的方式，在此不作限定。
更具体的，关于背景元素识别：对识别到的背景，提取背景的特征进行智能识别，识别出当前背景对应的建筑、雕像等，如：识别出视频中的埃菲尔铁塔识别为“建筑3”，如图3所示。识别视频的全部帧，每一帧的“埃菲尔铁塔”都识别出来并记录，可以识别视频中全部的建筑。
本发明实施例中，所述从所述至少一个目标对象中，确定所述第二对象，包括：获取所述至少一个目标对象分别对应的相似对象；根据所述相似对象，从所述至少一个目标对象中，确定所述第二对象；其中，所述相似对象与所述目标对象的相似度大于或等于第二阈值。
具体比如：目标对象为第一图像中的埃菲尔铁塔，获得的相似对象为获取的多媒体数据中的巴黎铁塔、埃菲尔铁塔等。
这样能够更加便于识别出主体对象，以实现对主体对象的更换，优化视频的呈现效果和视频质量。这里的相似对象的图像质量参数值可以高于所述第二对象的视频图像内容的图像质量参数值；具体的，图像质量参数值可以采用打分方式得到；图像质量参数包括以下至少一项：构图参数、分辨率参数、清晰度参数。
具体的，所述根据所述相似对象，从所述至少一个目标对象中，确定所述第二对象，包括：获取每个所述相似对象分别对应的多媒体数据个数；将多媒体数据个数大于第三阈值的相似对象作为目标相似对象；根据所述目标相似对象，从所述至少一个目标对象中，确定所述第二对象；其中，所述相似对象对应的多媒体数据包含所述相似对象的对象图像。
具体比如：相似对象包括埃菲尔铁塔和巴黎铁塔，获取的包含埃菲尔铁塔的多媒体数据有10个，获取的包含巴黎铁塔的多媒体数据有4个；假设第三阈值为3，那么目标相似对象包括埃菲尔铁塔和巴黎铁塔；假设第三阈值为5，那么目标相似对象为埃菲尔铁塔。后续根据得到的目标相似对象，确定第二对象。
本发明实施例中可以是利用服务器联网获取目标对象对应的相似对象，还可以利用服务器联网获取相似对象对应的多媒体数据。
这样可以获取更好的相似对象资源，以优化对象替换后视频的呈现效果和质量。
更具体的，所述根据所述目标相似对象，从所述至少一个目标对象中，确定所述第二对象，包括：在所述目标相似对象的数量为一个的情况下，将所述至少一个目标对象中与所述目标相似对象对应的目标对象作为所述第二对象；在所述目标相似对象的数量为至少两个的情况下，将与所述目标相似对象对应的第一目标对象作为所述第二对象，所述第一目标对象为所述至少一个目标对象中的一个，且在所述第一视频中的出现次数大于预设阈值。
其中，关于出现次数大于预设阈值具体可以为：在所述第一视频中的出现次数最多。
本发明实施例中，关于多媒体数据具体可以是图片数据或视频数据，对应于此，获取相似对象对应的多媒体数据可以是搜索图片和视频，具体的：
假设对第一图像中识别到的建筑A、B、C和D，进行联网在线搜索，通过相似度识别和网上出现次数，来识别是否为地标和景点，可通过以下两点来匹配：
(1)与网上可以搜索到地标和景点相似度达到85％以上；
(2)与网上去重后的资源进行对比，有超过20个资源；此处资源即上述多媒体数据；
若满足上面2个条件后，仍识别出来第一图像中存在多个可以作为第二对象的建筑；则按照在第一视频中出现次数最多的建筑A作为上述第二对象。
本发明实施例中，所述根据所述第一对象对应的至少一个多媒体数据，得到所述第一对象的N个对象图像，包括：接收用户对所述至少一个多媒体数据中的目标多媒体数据的第一输入；响应于所述第一输入，根据所述目标多媒体数据，得到所述第一对象的N个对象图像。
这样能够实现依据用户指示进行对象替换，得到用户较为满意的视频，第一输入可以为语音输入、手动输入等，在此不作限定。
具体的，网络上与第二对象匹配的图片和视频可能很多，不利于用户筛选，故，可按照图片质量和对象间的相似度进行打分，按照图片质量和相似度分数的分数高低进行排序，并推荐分数最高的，或者推荐分数排名在前几位的。其中，图片质量可以根据清晰度及美学打分等进行确定。
用户可选择想要替换的图片或视频，即确定目标多媒体数据，作为图片B或视频B，比如建筑A为埃菲尔铁塔，目标多媒体数据为包含“埃菲尔铁塔”的图片或视频。
后续可将图片B的“埃菲尔铁塔”图像抠出来，视频B每一帧中的“埃菲尔铁塔”图像抠出来，用于之后的对象替换操作。
本发明实施例中，所述根据所述目标多媒体数据，得到所述第一对象的N个对象图像，包括：在所述目标多媒体数据为图片数据的情况下，从所述图片数据中获取所述第一对象的初始对象图像；对所述初始对象图像进行复制，得到所述第一对象的N个对象图像。
具体的，上述目标多媒体数据如果是图片，则按照上述第一视频的时长，采用图片中的第一对象的对象图像全部替换上述第二对象的视频图像内容。
这样能够保证第一视频中的所有第二对象的视频图像内容全部完成替换，提高替换质量。
本发明实施例中，所述根据所述目标多媒体数据，得到所述第一对象的N个对象图像，包括：在所述目标多媒体数据为第二视频的情况下，获取所述第二视频中所述第一对象的Q个对象图像；在所述Q个对象图像的图像数量Q小于M的情况下，对所述Q个对象图像中的至少一个对象图像进行复制，得到所述第一对象的N个对象图像；在所述Q个对象图像的图像数量Q大于或等于M的情况下，从所述Q个对象图像中选取N个对象图像，其中，所选取的所述N个对象图像为连续视频帧中的图像；其中，Q为正整数。
这样能够保证正常完成第一视频中第二对象的视频图像内容的替换。
具体的，上述目标多媒体数据是视频，若上述第一视频中显示第二对象的帧数比目标多媒体数据中显示第一对象的帧数多，例如第一视频中显示第二对象的帧数为20帧，目标多媒体数据中显示第一对象的帧数为8帧，则后续替换时可将目标多媒体数据中的第一对象的对象图像完整显示一次后，从目标多媒体数据开头位置再循环显示，即显示完目标多媒体数据的8帧后再从第一帧开始显示。
若第一视频中显示第二对象的帧数比目标多媒体数据中显示第一对象的帧数少，例如第一视频中显示第二对象的帧数为8帧，目标多媒体数据中显示第一对象的帧数为20帧，则对目标多媒体数据的资源裁剪保证与第一视频显示的时长一致，即只显示目标多媒体数据开头的8帧。
例如，用户需要拍一个视频A，视频A中的第二对象为“埃菲尔铁塔”，视频A有10秒，作为目标多媒体数据的视频B有5秒，视频B的每一帧均包含第一对象，即“埃菲尔铁塔”；然后，则可以按照视频帧的时间，循环利用视频B两次，采用视频B中的“埃菲尔铁塔”的图像替换掉视频A中的“埃菲尔铁塔”图像，也就是可以自动逐帧进行对象的替换；若视频A有10秒，视频A中的第二对象为“埃菲尔铁塔”，作为目标多媒体数据的视频B有20秒，视频B的每一帧均包含第一对象，即“埃菲尔铁塔”，那么可以按照视频帧的时间，选用视频B的前10秒的视频帧中所包含的“埃菲尔铁塔”图像，对应替换掉视频A的每一个视频帧中的“埃菲尔铁塔”图像，也就是用户可以选帧进行对象替换。
本发明实施例中，所述将第一视频的M个视频帧中第二对象的视频图像内容替换为所述N个对象图像，包括：按照视频帧时间由先至后的顺序，对M个视频帧和N个对象图像分别进行排序；将第i个视频帧中第二对象的视频图像内容替换为第i个对象图像；其中，所述第i个视频帧为所述M个视频帧中的任一者，所述第i个对象图像为所述N个对象图像中与所述第i个视频帧排序位置相同的对象图像；其中，i为正整数，i≤M。
这样能够保证替换操作之后得到较好的视频效果。
本发明实施例中，第i个视频帧是M个视频帧中的任一个，第i个对象图像还可以是N个对象图像中的任一个，在此不作限定。
进一步的，所述将第i个视频帧中第二对象的视频图像内容替换为第i个对象图像之前，还包括：获取所述第i个视频帧中所述第二对象的视频图像内容的图像参数；根据所述图像参数，调整所述第i个对象图像的构图；其中，所述图像参数包括位置、形状和尺寸大小中的至少一个。
关于调整第i个对象图像的构图，具体可以是结合图像参数，将第i个对象图像结合在第一视频中；调整的可以是对象图像的位置、形状、大小等。
也就是，具体的，关于替换背景的元素，可以为：
将上述第一视频的背景中的上述第二对象的视频图像内容替换为目标多媒体数据中第一对象的对象图像，比如：将目标多媒体数据中抠出来的“埃菲尔铁塔”图像，按照第一视频中“埃菲尔铁塔”图像的位置、大小进行调整，结合美学进行合理构图，替换到第一视频上。同时，还可保留第一视频中的主体人物，此外，关于路人的识别参见以下内容。
进一步的，在所述将第一视频的M个视频帧中第二对象的视频图像内容替换为所述N个对象图像之后，还包括：将所述N个对象图像与所述第一视频进行融合。
这样能够在替换操作之后得到较好的视频效果。
具体的，可以涉及视频融合和手动调整，比如：
将第二对象的视频图像内容替换为第一对象的对象图像后的视频，人物和背景可能存在一定显示效果不完全一致，比如在亮度、饱和度等方面不一致；这样可以通过识别出来背景和人物的亮度、饱和度等特征，进行智能的融合，达到更好的效果。
同时，用户也可以对对象替换后的视频进行手动调整，例如，调整亮度、清晰度，或是删除视频中的人物，添加人物等。
进一步的，所述视频处理方法还包括：将所述第一视频的至少一个视频帧图像进行分割，得到至少一个前景图像；从所述至少一个前景图像，识别得到待处理的预设人物图像；将所述预设人物图像删除。
具体的，涉及分割人物主体：
用户可以对拍摄的第一视频选择“换对象”功能，利用已有的视频分割技术，将视频分割为背景和前景，前景即视频中的人物。识别出视频所有帧的人物和背景，可以识别视频中的所有人物，但有的人物是路人，影响整个视频的效果，需要对路人进行清除，路人的识别方式如图4所示：
(1)每一帧中人物尺寸大于整个画面尺寸的1/50时，同时不满足下面的条件时，定义为主体(人物)a；
(2)人物尺寸小于整个画面尺寸的1/200(或1/100)，定义为视频中的路人b；
(3)假定人物a占画面尺寸最大，与人物a的距离超过画面的宽度的1/3(或1/5)，定义为路人c；
(4)某个人物，比如第一人物在视频出现的帧数在全部视频帧中占比小于1/5(或1/3)，定义为路人d。
后续可以消除路人，即自动将定义为路人的人物在画面上清除。
具体的，本发明实施例提供的方案可以识别视频的背景，利用AI技术，通过在线匹配资源，获得更好的对象资源，并与原视频中的人物进行融合，以获得更好的视频。
由上可知，本发明通过对视频背景中的地标建筑、旅游景点等对象进行智能识别，进行联网在线搜索匹配，推荐给用户对应对象景的更优图片和视频资源。然后，可以用搜索到的图片或视频，即采用在线搜索的资源中的第一对象的对象图像替换掉原视频中的第二对象的视频图像内容，并将原视频和第一对象的对象图像进行智能的融合，或是用户手动对视频进行编辑，并将视频进行保存和分享，缩短了视频的拍摄时间，不需要用户的手动后期编辑视频内容的操作。
本发明实施例还提供了一种视频处理装置，如图5所示，包括：
第一获取模块501，用于获取第一对象的N个对象图像；
第一处理模块502，用于将第一视频的M个视频帧中第二对象的视频图像内容替换为所述N个对象图像；
其中，所述第一对象和所述第二对象的相似度大于或等于第一阈值；N和M均为正整数。
本发明实施例提供的所述视频处理装置通过获取第一对象的N个对象图像；将第一视频的M个视频帧中第二对象的视频图像内容替换为所述N个对象图像；其中，所述第一对象和所述第二对象的相似度大于或等于第一阈值；N和M均为正整数，通过将第一视频的M个视频帧中第二对象的视频图像内容替换为第一对象的N个对象图像，能够实现对已拍摄完成的视频进行自动优化处理，以达到用户所需的效果，不需要用户必须再拍摄多次以得到满意的视频，缩短了视频的拍摄时间，不需要用户的手动后期编辑视频内容的操作。
具体的，所述第一获取模块，包括：第一确定子模块，用于根据所述第一视频中的第一图像，确定至少一个目标对象；第二确定子模块，用于从所述至少一个目标对象中，确定所述第二对象；第三确定子模块，用于根据所述第二对象，确定所述第一对象；第一处理子模块，用于根据所述第一对象对应的至少一个多媒体数据，得到所述第一对象的N个对象图像。
本发明实施例中，所述第一确定子模块，包括：第一处理单元，用于将所述第一视频中的第一图像进行图像分割，得到背景图像；第一识别单元，用于对所述背景图像进行对象识别，得到至少一个目标对象。
本发明实施例中，所述第二确定子模块，包括：第一获取单元，用于获取所述至少一个目标对象分别对应的相似对象；第一确定单元，用于根据所述相似对象，从所述至少一个目标对象中，确定所述第二对象；其中，所述相似对象与所述目标对象的相似度大于或等于第二阈值。
其中，所述第一确定单元，包括：第一获取子单元，用于获取每个所述相似对象分别对应的多媒体数据个数；第一处理子单元，用于将多媒体数据个数大于第三阈值的相似对象作为目标相似对象；第一确定子单元，用于根据所述目标相似对象，从所述至少一个目标对象中，确定所述第二对象；其中，所述相似对象对应的多媒体数据包含所述相似对象的对象图像。
具体的，所述根据所述目标相似对象，从所述至少一个目标对象中，确定所述第二对象，包括：在所述目标相似对象的数量为一个的情况下，将所述至少一个目标对象中与所述目标相似对象对应的目标对象作为所述第二对象；在所述目标相似对象的数量为至少两个的情况下，将与所述目标相似对象对应的第一目标对象作为所述第二对象，所述第一目标对象为所述至少一个目标对象中的一个，且在所述第一视频中的出现次数大于预设阈值。
本发明实施例中，所述第一处理子模块，包括：第一接收单元，用于接收用户对所述至少一个多媒体数据中的目标多媒体数据的第一输入；第二处理单元，用于响应于所述第一输入，根据所述目标多媒体数据，得到所述第一对象的N个对象图像。
其中，所述第二处理单元，包括：第二获取子单元，用于在所述目标多媒体数据为图片数据的情况下，从所述图片数据中获取所述第一对象的初始对象图像；第二处理子单元，用于对所述初始对象图像进行复制，得到所述第一对象的N个对象图像。
其中，所述第二处理单元，包括：第三获取子单元，用于在所述目标多媒体数据为第二视频的情况下，获取所述第二视频中所述第一对象的Q个对象图像；第三处理子单元，用于在所述Q个对象图像的图像数量Q小于M的情况下，对所述Q个对象图像中的至少一个对象图像进行复制，得到所述第一对象的N个对象图像；第四处理子单元，用于在所述Q个对象图像的图像数量Q大于或等于M的情况下，从所述Q个对象图像中选取N个对象图像，其中，所选取的所述N个对象图像为连续视频帧中的图像；其中，Q为正整数。
本发明实施例中，所述第一处理模块，包括：第一排序子模块，按照视频帧时间由先至后的顺序，对M个视频帧和N个对象图像分别进行排序；第二处理子模块，用于将第i个视频帧中第二对象的视频图像内容替换为第i个对象图像；其中，所述第i个视频帧为所述M个视频帧中的任一者，所述第i个对象图像为所述N个对象图像中与所述第i个视频帧排序位置相同的对象图像；其中，i为正整数，i≤M。
进一步的，所述的视频处理装置，还包括：第二获取模块，用于所述将第i个视频帧中第二对象的视频图像内容替换为第i个对象图像之前，获取所述第i个视频帧中所述第二对象的视频图像内容的图像参数；第一调整模块，用于根据所述图像参数，调整所述第i个对象图像的构图；其中，所述图像参数包括位置、形状和尺寸大小中的至少一个。
本发明实施例中，所述的视频处理装置，还包括：第二处理模块，用于在所述将第一视频的M个视频帧中第二对象的视频图像内容替换为所述N个对象图像之后，将所述N个对象图像与所述第一视频进行融合。
进一步的，所述视频处理装置还包括：第三处理模块，用于将所述第一视频的至少一个视频帧图像进行分割，得到至少一个前景图像；第一识别模块，用于从所述至少一个前景图像，识别得到待处理的预设人物图像；第四处理模块，用于将所述预设人物图像删除。
本发明实施例提供的视频处理装置能够实现图1至图4的方法实施例的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
图6为实现本发明各个实施例的一种电子设备的硬件结构示意图，该电子设备60包括但不限于：射频单元61、网络模块62、音频输出单元63、输入单元64、传感器65、显示单元66、用户输入单元67、接口单元68、存储器69、处理器610、以及电源611等部件。本领域技术人员可以理解，图6中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。
其中，处理器610，用于获取第一对象的N个对象图像；将第一视频的M个视频帧中第二对象的视频图像内容替换为所述N个对象图像；其中，所述第一对象和所述第二对象的相似度大于或等于第一阈值；N和M均为正整数。
在本发明实施例中，通过获取第一对象的N个对象图像；将第一视频的M个视频帧中第二对象的视频图像内容替换为所述N个对象图像；其中，所述第一对象和所述第二对象的相似度大于或等于第一阈值；N和M均为正整数，通过将第一视频的M个视频帧中第二对象的视频图像内容替换为第一对象的N个对象图像，能够实现对已拍摄完成的视频进行自动优化处理，以达到用户所需的效果，不需要用户必须再拍摄多次以得到满意的视频，缩短了视频的拍摄时间，不需要用户的手动后期编辑视频内容的操作。
可选的，处理器610具体用于，根据所述第一视频中的第一图像，确定至少一个目标对象；从所述至少一个目标对象中，确定所述第二对象；根据所述第二对象，确定所述第一对象；根据所述第一对象对应的至少一个多媒体数据，得到所述第一对象的N个对象图像。
可选的，处理器610具体用于，将所述第一视频中的第一图像进行图像分割，得到背景图像；对所述背景图像进行对象识别，得到至少一个目标对象。
可选的，处理器610具体用于，获取所述至少一个目标对象分别对应的相似对象；根据所述相似对象，从所述至少一个目标对象中，确定所述第二对象；其中，所述相似对象与所述目标对象的相似度大于或等于第二阈值。
可选的，处理器610具体用于，获取每个所述相似对象分别对应的多媒体数据个数；将多媒体数据个数大于第三阈值的相似对象作为目标相似对象；根据所述目标相似对象，从所述至少一个目标对象中，确定所述第二对象；其中，所述相似对象对应的多媒体数据包含所述相似对象的对象图像。
可选的，处理器610具体用于，在所述目标相似对象的数量为一个的情况下，将所述至少一个目标对象中与所述目标相似对象对应的目标对象作为所述第二对象；在所述目标相似对象的数量为至少两个的情况下，将与所述目标相似对象对应的第一目标对象作为所述第二对象，所述第一目标对象为所述至少一个目标对象中的一个，且在所述第一视频中的出现次数大于预设阈值。
可选的，处理器610具体用于，接收用户对所述至少一个多媒体数据中的目标多媒体数据的第一输入；响应于所述第一输入，根据所述目标多媒体数据，得到所述第一对象的N个对象图像。
可选的，处理器610具体用于，在所述目标多媒体数据为图片数据的情况下，从所述图片数据中获取所述第一对象的初始对象图像；对所述初始对象图像进行复制，得到所述第一对象的N个对象图像。
可选的，处理器610具体用于，在所述目标多媒体数据为第二视频的情况下，获取所述第二视频中所述第一对象的Q个对象图像；在所述Q个对象图像的图像数量Q小于M的情况下，对所述Q个对象图像中的至少一个对象图像进行复制，得到所述第一对象的N个对象图像；在所述Q个对象图像的图像数量Q大于或等于M的情况下，从所述Q个对象图像中选取N个对象图像，其中，所选取的所述N个对象图像为连续视频帧中的图像；其中，Q为正整数。
可选的，处理器610具体用于，按照视频帧时间由先至后的顺序，对M个视频帧和N个对象图像分别进行排序；将第i个视频帧中第二对象的视频图像内容替换为第i个对象图像；其中，所述第i个视频帧为所述M个视频帧中的任一者，所述第i个对象图像为所述N个对象图像中与所述第i个视频帧排序位置相同的对象图像；其中，i为正整数，i≤M。
可选的，处理器610还用于，所述将第i个视频帧中第二对象的视频图像内容替换为第i个对象图像之前，获取所述第i个视频帧中所述第二对象的视频图像内容的图像参数；根据所述图像参数，调整所述第i个对象图像的构图；其中，所述图像参数包括位置、形状和尺寸大小中的至少一个。
可选的，处理器610还用于，在所述将第一视频的M个视频帧中第二对象的视频图像内容替换为所述N个对象图像之后，将所述N个对象图像与所述第一视频进行融合。
应理解的是，本发明实施例中，射频单元61可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器610处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元61包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元61还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。
电子设备通过网络模块62为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元63可以将射频单元61或网络模块62接收的或者在存储器69中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元63还可以提供与电子设备60执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元63包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
输入单元64用于接收音频或视频信号。输入单元64可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)641和麦克风642，图形处理器641对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元66上。经图形处理器641处理后的图像帧可以存储在存储器69(或其它存储介质)中或者经由射频单元61或网络模块62进行发送。麦克风642可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元61发送到移动通信基站的格式输出。
电子设备60还包括至少一种传感器65，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板661的亮度，接近传感器可在电子设备60移动到耳边时，关闭显示面板661和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器65还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。
显示单元66用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元66可包括显示面板661，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板661。
用户输入单元67可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元67包括触控面板671以及其他输入设备672。触控面板671，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板671上或在触控面板671附近的操作)。触控面板671可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器610，接收处理器610发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板671。除了触控面板671，用户输入单元67还可以包括其他输入设备672。具体地，其他输入设备672可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
进一步的，触控面板671可覆盖在显示面板661上，当触控面板671检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器610以确定触摸事件的类型，随后处理器610根据触摸事件的类型在显示面板661上提供相应的视觉输出。虽然在图6中，触控面板671与显示面板661是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板671与显示面板661集成而实现电子设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元68为外部装置与电子设备60连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元68可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备60内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备60和外部装置之间传输数据。
存储器69可用于存储软件程序以及各种数据。存储器69可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器69可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器610是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器69内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器69内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。处理器610可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器610可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器610中。
电子设备60还可以包括给各个部件供电的电源611(比如电池)，优选的，电源611可以通过电源管理系统与处理器610逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
另外，电子设备60包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。
优选的，本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器610，存储器69，存储在存储器69上并可在所述处理器610上运行的计算机程序，该计算机程序被所述处理器610执行时实现上述视频处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述视频处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (14)

1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：
获取第一对象的N个对象图像；
将第一视频的M个视频帧中第二对象的视频图像内容替换为所述N个对象图像；
其中，所述第一对象和所述第二对象的相似度大于或等于第一阈值；N和M均为正整数。
2.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述获取第一对象的N个对象图像，包括：
根据所述第一视频中的第一图像，确定至少一个目标对象；
从所述至少一个目标对象中，确定所述第二对象；
根据所述第二对象，确定所述第一对象；
根据所述第一对象对应的至少一个多媒体数据，得到所述第一对象的N个对象图像。
3.根据权利要求2所述的视频处理方法，其特征在于，所述根据所述第一视频中的第一图像，确定至少一个目标对象，包括：
将所述第一视频中的第一图像进行图像分割，得到背景图像；
对所述背景图像进行对象识别，得到至少一个目标对象。
4.根据权利要求2所述的视频处理方法，其特征在于，所述从所述至少一个目标对象中，确定所述第二对象，包括：
获取所述至少一个目标对象分别对应的相似对象；
根据所述相似对象，从所述至少一个目标对象中，确定所述第二对象；
其中，所述相似对象与所述目标对象的相似度大于或等于第二阈值。
5.根据权利要求4所述的视频处理方法，其特征在于，所述根据所述相似对象，从所述至少一个目标对象中，确定所述第二对象，包括：
获取每个所述相似对象分别对应的多媒体数据个数；
将多媒体数据个数大于第三阈值的相似对象作为目标相似对象；
根据所述目标相似对象，从所述至少一个目标对象中，确定所述第二对象；
其中，所述相似对象对应的多媒体数据包含所述相似对象的对象图像。
6.根据权利要求5所述的视频处理方法，其特征在于，所述根据所述目标相似对象，从所述至少一个目标对象中，确定所述第二对象，包括：
在所述目标相似对象的数量为一个的情况下，将所述至少一个目标对象中与所述目标相似对象对应的目标对象作为所述第二对象；
在所述目标相似对象的数量为至少两个的情况下，将与所述目标相似对象对应的第一目标对象作为所述第二对象，所述第一目标对象为所述至少一个目标对象中的一个，且在所述第一视频中的出现次数大于预设阈值。
7.根据权利要求2所述的视频处理方法，其特征在于，所述根据所述第一对象对应的至少一个多媒体数据，得到所述第一对象的N个对象图像，包括：
接收用户对所述至少一个多媒体数据中的目标多媒体数据的第一输入；
响应于所述第一输入，根据所述目标多媒体数据，得到所述第一对象的N个对象图像。
8.根据权利要求7所述的视频处理方法，其特征在于，所述根据所述目标多媒体数据，得到所述第一对象的N个对象图像，包括：
在所述目标多媒体数据为图片数据的情况下，从所述图片数据中获取所述第一对象的初始对象图像；
对所述初始对象图像进行复制，得到所述第一对象的N个对象图像。
9.根据权利要求7所述的视频处理方法，其特征在于，所述根据所述目标多媒体数据，得到所述第一对象的N个对象图像，包括：
在所述目标多媒体数据为第二视频的情况下，获取所述第二视频中所述第一对象的Q个对象图像；
在所述Q个对象图像的图像数量Q小于M的情况下，对所述Q个对象图像中的至少一个对象图像进行复制，得到所述第一对象的N个对象图像；
在所述Q个对象图像的图像数量Q大于或等于M的情况下，从所述Q个对象图像中选取N个对象图像，其中，所选取的所述N个对象图像为连续视频帧中的图像；
其中，Q为正整数。
10.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述将第一视频的M个视频帧中第二对象的视频图像内容替换为所述N个对象图像，包括：
按照视频帧时间由先至后的顺序，对M个视频帧和N个对象图像分别进行排序；
将第i个视频帧中第二对象的视频图像内容替换为第i个对象图像；
其中，所述第i个视频帧为所述M个视频帧中的任一者，所述第i个对象图像为所述N个对象图像中与所述第i个视频帧排序位置相同的对象图像；
其中，i为正整数，i≤M。
11.根据权利要求10所述的视频处理方法，其特征在于，所述将第i个视频帧中第二对象的视频图像内容替换为第i个对象图像之前，还包括：
获取所述第i个视频帧中所述第二对象的视频图像内容的图像参数；
根据所述图像参数，调整所述第i个对象图像的构图；
其中，所述图像参数包括位置、形状和尺寸大小中的至少一个。
12.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，在所述将第一视频的M个视频帧中第二对象的视频图像内容替换为所述N个对象图像之后，还包括：
将所述N个对象图像与所述第一视频进行融合。
13.一种视频处理装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取第一对象的N个对象图像；
第一处理模块，用于将第一视频的M个视频帧中第二对象的视频图像内容替换为所述N个对象图像；
其中，所述第一对象和所述第二对象的相似度大于或等于第一阈值；N和M均为正整数。
14.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至12中任一项所述的视频处理方法的步骤。
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