CN111489421B - 一种卫星地图切分建筑重新组合方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种卫星地图切分建筑重新组合方法，包括获取卫星图片：通过网络爬取的方式获取卫星图片；通过建筑物屋顶分割模型对获取的卫星图片进行建筑物的识别和标注；判断卫星图片是否存在建筑物被切割，存储被切割建筑物的边界坐标集；比对各卫星图片被切割建筑物的边界坐标集，对被切割的同一建筑物进行轮廓重组。本发明用于卫星地图被切分建筑的重新组合，通过建筑物的重新组合，使获得的建筑物的轮廓数据更加精准；主要应用于光伏屋顶卫星遥感瓦片图的识别处理，以形成地图建筑物的完整准确轮廓数据，为光伏业务人员提供具有良好参考价值的地图数据，有助于其分析市场，发现潜在客户，对其拓展业务的帮助极大，具有良好的商业价值。
Description
技术领域
本发明涉及图片智能处理技术领域，特别是一种卫星地图切分建筑重新组合方法。当相邻的两张卫星图片中存在被识别出来的建筑范围同时出现在两图片拼接的边缘时，通过该技术可已重新组合出建筑物的完整轮廓数据。
背景技术
目前，各地图平台卫星图层，都是基于瓦片图的形式。瓦片图不可避免的会存在切分的情况，如果需要某一建筑物的轮廓数据，而该建筑物被切割在多张瓦片图上时，想要获取该建筑物的轮廓数据就需要将该建筑物相关的瓦片图进行拼接来显示出该建筑物的完整轮廓。通过此方法虽然能获得建筑物的完整轮廓信息，但是需要处理的瓦片图数量往往非常多，资源要求比较高，效率较低，这种情况下对于需要获取该建筑物的轮廓数据就会出现比较明显的误差，获得轮廓数据缺失精准度。本发明用于卫星地图被切分建筑的重新组合，通过建筑物的重新组合，使获得的建筑物的轮廓数据更加精准。
发明内容
本发明上述问题，提供一种卫星地图切分建筑重新组合方法。本发明的技术方案为：
一种卫星地图切分建筑重新组合方法，包括如下步骤：
100、获取卫星图片：通过网络爬取的方式获取卫星图片。
101、建筑物识别：通过建筑物屋顶分割模型对获取的卫星图片进行建筑物的识别和标注。
102、判断卫星图片是否存在建筑物被切割，存储被切割建筑物的边界坐标集。
103、比对各卫星图片被切割建筑物的边界坐标集，对被切割的同一建筑物进行轮廓重组。
作为本发明进一步地说明，所述卫星图片为地图瓦片，包含可以识别地图瓦片顺序的瓦片名称。
更进一步地，所述步骤101中利用Unet卷积神经网络训练建筑物屋顶分割模型。
更进一步地，所述步骤101中所述建筑物屋顶分割模型对获取的卫星图片进行建筑物识别和标注时生成所述边界坐标集。
更进一步地，所述步骤103中通过所述瓦片名称和所述边界坐标集的相互对应关系判断两张地图瓦片中被切割的建筑物是否属于同一建筑物。
本发明还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被计算机或处理器执行以实现上述卫星地图切分建筑重新组合方法。
本发明的有益效果：
本发明用于卫星地图被切分建筑的重新组合，通过建筑物的重新组合，使获得的建筑物的轮廓数据更加精准；主要应用于光伏屋顶卫星遥感瓦片图的识别处理，以形成地图建筑物的完整准确轮廓数据，为光伏业务人员提供具有良好参考价值的地图数据，有助于其分析市场，发现潜在客户，对其拓展业务的帮助极大，具有良好的商业价值。
附图说明
图1为本发明系统流程图；
图2为本发明实施例同一建筑物被切割的判断识别示意图。
具体实施方式
实施例：
下面结合附图对本发明实施例详细的说明，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“第一”、“第二”等指示的方位或位置或顺序关系为基于附图所示的方位或位置或顺序关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
参见附图1的流程图，本发明卫星地图切分建筑重新组合方法的流程图，具体包括如下步骤：
100、获取卫星图片：通过网络爬取的方式获取卫星图片。
101、建筑物识别：利用Unet卷积神经网络训练建筑物屋顶分割模型，对获取的卫星图片进行建筑物的识别和标注。
102、判断卫星图片是否存在建筑物被切割，存储被切割建筑物的边界坐标集。
103、比对各卫星图片被切割建筑物的边界坐标集，对被切割的同一建筑物进行轮廓重组。
在具体应用中，首先需要对爬取回来的卫星图片进行建筑物的识别和标注，通过建筑物屋顶分割模型对各卫星图片的地图瓦片的识别和标注，可以得到各地图瓦片中建筑物的数据信息，包含建筑物的坐标集合。在完成所有地图瓦片的识别和标注后才会进行被切割建筑物的轮廓重组。在进行被切割建筑物的轮廓重组时主要依据两个数据进行识别和判断。一个是被切割建筑物与地图瓦片边界重合的边界坐标集，其在地图瓦片识别和标注过程中形成；另一个数据是地图瓦片的命名数据，由于这些卫星图片为地图瓦片，在爬取过程中形成有规律的瓦片名称，可以通过瓦片名称识别两张瓦片是否属于相邻的两张瓦片。在判断被切割建筑物是否属于同一建筑物被切割时，需要上述两个参数均符合对应要求。即两张地图瓦片上存在相同的边界坐标集时，如果这两张地图瓦片的命名也符合相邻地图瓦片的命名，则可以判断对应的建筑物被该相邻的两张地图瓦片切割，需要对该被切割的建筑物进行轮廓重组。相邻的两张卫星图片中如果存在被识别出来的建筑范围同时出现在两图片拼接的边缘，且建筑范围在两图片的拼接边缘重合，则认为这是同一个建筑被两图片切分开了。把判断边界为重合的几种图片拼接起来，即系完整的建筑物轮廓，两卫星图片边缘重合部分的坐标集剔除掉，则剩下一个跨两图片的封闭区域坐标集，此坐标集即为此建筑的范围的坐标集，可用于建筑定位、标注、计算面积等后续计算和处理。
由上述流程可以看出，本发明还应当包含一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被计算机或者数据处理器执行以实现上述卫星地图切分建筑重新组合方法。
以上仅就本发明较佳的实施例作了说明，但不能理解为是对权利要求的限制。本发明不仅局限于以上实施例，其具体结构允许有变化，总之，凡在本发明独立权利要求的保护范围内所作的各种变化均在本发明的保护范围内。
Claims (4)
1.一种卫星地图切分建筑重新组合方法，其特征在于：包括如下步骤：
100、获取卫星图片：通过网络爬取的方式获取卫星图片；
101、建筑物识别：通过建筑物屋顶分割模型对获取的卫星图片进行建筑物的识别和标注；
102、判断卫星图片是否存在建筑物被切割，存储被切割建筑物的边界坐标集；
103、比对各卫星图片被切割建筑物的边界坐标集，对被切割的同一建筑物进行轮廓重组；
所述卫星图片为地图瓦片，包含可以识别地图瓦片顺序的瓦片名称；
所述步骤103中通过所述瓦片名称和所述边界坐标集的相互对应关系判断两张地图瓦片中被切割的建筑物是否属于同一建筑物。
2.根据权利要求1所述的卫星地图切分建筑重新组合方法，其特征在于：所述步骤101中利用Unet卷积神经网络训练建筑物屋顶分割模型。
3.根据权利要求2所述的卫星地图切分建筑重新组合方法，其特征在于：所述步骤101中所述建筑物屋顶分割模型对获取的卫星图片进行建筑物识别和标注时生成所述边界坐标集。
4.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：该程序被计算机或处理器执行以实现如权利要求1-3任一所述的方法。
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