CN111489042A - 场馆座位信息的规划方法及装置、系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了场馆座位信息的规划方法及装置、系统，其中，所述方法包括：接收目标场馆的座位规划请求，确定座位规划的规划目标参数信息；确定目标场馆座位信息的规划输入数据，以及座位规划所使用的规划方法模型；将所述规划输入数据以及所述规划目标参数信息输入所述规划方法模型；确定所述规划方法模型根据所述规划目标参数信息对目标场馆的座位信息进行规划的规划结果。通过该方法，可以自动高效的实现场馆座位信息的规划，得到的规划结果更加科学合理，提高使用观众的满意度，并且使座位规划与活动期望得到更好的兼顾。

Description

场馆座位信息的规划方法及装置、系统

技术领域

本发明涉及信息规划处理领域，特别涉及一种场馆座位信息的规划方法及装置、系统。

背景技术

体育赛事，文艺演出，影片放映等活动，通常会在一定的场馆内进行，例如，在足球场中举行足球比赛，在体育场中举办奥运会开幕式等。在观赏这些体育或文艺相关的活动时，观众在场馆内的观赏地点通常通过固定的场馆座位，或者划定的观赏区域来确定，显然，座位位置或观赏区域的不同，影响着观众对观赏对象的观赏效果。对于活动组织者或者举办方而言，当活动涉及到票务时，通常需要事先对场馆内的座位或观赏区域进行规划，一方面，规划者需要规划出观赏位置的区域分布，对不同观赏效果的位置进行划分，另一方面，需要对划分的不同区域中的观赏位置进行定价，制定不同区域的观赏位置的票档和票价等。观赏区域规划任务要尽量兼顾和满足两个方面的要求，一方面，要进行合理的区域划分以及定价，以实现更好的观众满意度，另一方面，也要兼顾组织者或者举办方对票房收入的合理期望。

在现有技术中，对场馆座位的规划和定价通常需要操作人员的参与，例如某场演出活动中，可以确定票价一共分为5个档位，以及期望的总票房收入(即假设每档的所有座位均卖出的票房收入)，然后再由操作人员计算和确定每档位的座位数以及各档座位在场馆中的分布，这种人工规划的方式费时费力，也难以很好的达到观众满意度和预期票房的平衡。尤其是同一活动在不同场馆多次进行的条件下，不同场馆的观赏位置差异性较大，依据以往经验很难在多个场馆的座位规划与定价中得到很好的规划结果。

综上，需要本领域技术人员解决的技术问题就在于，提供一种场馆座位信息的规划方法，更高效的实现场馆座位的规划和提供，使场馆座位规划能够进行更加合理的划分和定价，同时提高使用观众的满意度，并且使座位规划与票房期望得到更好的兼顾。

发明内容

本发明提供了一种本申请公开了场馆座位信息的规划方法及装置、系统，能够自动高效的实现场馆座位信息的规划，得到的规划结果更加科学合理，提高使用观众的满意度，并且使座位规划与活动期望得到更好的兼顾。。

本发明提供了如下方案：

一种场馆座位信息的规划方法，包括：

接收目标场馆的座位规划请求，确定座位规划的规划目标参数信息；

确定目标场馆座位信息的规划输入数据，以及座位规划所使用的规划方法模型；

将所述规划输入数据以及所述规划目标参数信息输入所述规划方法模型；

确定所述规划方法模型根据所述规划目标参数信息对目标场馆的座位信息进行规划的规划结果。

一种场馆座位信息的规划方法，包括：

客户端接收目标场馆的座位规划指令，以及座位规划的规划目标参数信息；

向服务器发送接收目标场馆的座位规划请求，以及将所述目标参数信息发送至服务器；

所述服务器确定目标场馆座位信息的规划输入数据，并通过服务器端的规划方法模型根据所述规划目标参数信息对目标场馆的座位信息进行规划，产生的规划结果；

接收服务器端发送的所述规划结果。

一种场馆座位信息的规划装置，包括：

请求确定单元，用于接收目标场馆的座位规划请求，确定座位规划的规划目标参数信息；

数据模型确定单元，用于确定目标场馆座位信息的规划输入数据，以及座位规划所使用的规划方法模型；

数据输入单元，用于将所述规划输入数据以及所述规划目标参数信息输入所述规划方法模型；

结果确定单元，用于确定所述规划方法模型根据所述规划目标参数信息对目标场馆的座位信息进行规划的规划结果。

一种场馆座位信息的规划装置，包括：

指令交互单元，用于客户端接收目标场馆的座位规划指令，以及座位规划的规划目标参数信息；

请求发送单元，用于向服务器发送接收目标场馆的座位规划请求，以及将所述目标参数信息发送至服务器；所述服务器确定目标场馆座位信息的规划输入数据，并通过服务器端的规划方法模型根据所述规划目标参数信息对目标场馆的座位信息进行规划，产生的规划结果；

结果接收单元，用于接收服务器端发送的所述规划结果。

一种场馆座位信息的规划系统，包括：

座位信息聚类单元，用于对待规划场馆的座位信息进行聚类，产生座位信息的聚类结果；

请求信息接收单元，用于接收待规划场馆的座位规划请求，确定座位规划的规划目标参数信息；

座位信息规划单元，用于根据所述规划目标参数信息以及所述聚类结果进行座位规划，产生对待规划场馆的座位信息的规划结果。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：

接收目标场馆的座位规划请求，确定座位规划的规划目标参数信息；

确定目标场馆座位信息的规划输入数据，以及座位规划所使用的规划方法模型；

将所述规划输入数据以及所述规划目标参数信息输入所述规划方法模型；

确定所述规划方法模型根据所述规划目标参数信息对目标场馆的座位信息进行规划的规划结果。

根据本申请提供的具体实施例，本申请公开了以下技术效果：

通过本申请，可以接收目标场馆的座位规划请求，确定座位规划的规划目标参数信息；确定目标场馆座位信息的规划输入数据，以及座位规划所使用的规划方法模型；将规划输入数据以及规划目标参数信息输入规划方法模型；确定规划方法模型根据规划目标参数信息对目标场馆的座位信息进行规划的规划结果。实现了一种自动化的场馆座位信息的规划方法，得到的规划结果能够匹配规划目标参数信息以及馆座位信息的规划输入数据，使规划结果更加能够满足活动的规划需求。进一步的，可以对目标场馆的座位信息进行聚类，将座位信息的聚类结果作为规划输入数据，聚类结果体现了座位聚类中座位属性的相似性，从而使规划结果更合理，提高了规划效果和观众满意度。进一步的，目标场馆座位信息可以包括目标场馆各座位对应的座位价值信息，目标场馆各座位对应的座位价值信息，通过使用目标场馆各座位使用历史的样本数据进行训练获得，从而利用场馆历史使用数据来提高场馆座位规划的效率和效果，使规划依据中座位信息的规划输入数据更加的科学合理，进一步提高了座位信息与规划目标参数的匹配程度，实现的更优规划结果，即能够使场馆座位规划能够进行更加合理的划分和定价，同时提高使用观众的满意度，并且使座位规划与票房期望得到更好的兼顾。

当然，实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的第一方法的流程图；

图2是本申请实施例提供的第二方法的流程图

图3是本申请实施例提供的第一装置的示意图；

图4是本申请实施例提供的第二装置的示意图；

图5是本申请实施例提供的第一系统的示意图；

图6是本申请实施例提供的第二系统的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在一些需要使用场馆和内部座位进行的活动中，涉及到场馆座位的规划工作，操作运维人员人工进行规划的方式费时费力，难以很好的平衡观众满意度和预期票房，在一些较复杂需求下，例如同一场馆举行不同活动可能具有较大差距的规划需求，或者同一活动可能在布局非常不同场馆分别进行，依据以往经验很难在多个场馆的座位规划与定价中得到很好的规划结果。为了满足场馆座位规划需求，本发明实施例提出了一种场馆座位信息的规划方法，可以灵活的部署，例如可以以客户端工具的形式，或者可以以服务端应用的方式提供给操作运维人员使用，操作运维人员可以将场馆座位的规划需求输入人机交互界面并提交规划请求，规划工具/服务可以自动化的为操作运维人员提供高效的场馆座位的规划方案。进一步的，还可以利用场馆规划所积淀的历史数据来实现和训练机器学习，通过机器学习参与的座位规划以提高规划结果的准确度，使规划结果更加趋向于合理，更好的满足场馆座位分布，当前活动规划的条件需求。以下通过具体实施例的方式对该场馆座位信息的规划方法进行详细的介绍。

本申请实施例提供了一种场馆座位信息的规划方法，描述了客户端/服务器模式下服务器端实现该方法的步骤，在实际应用中，客户端和服务器端可以运行于相同或不同的物理设备中。参见图1，为本发明实施例提供的场馆座位信息的规划方法的流程图，如图所示，该方法可以包括以下步骤：

S110：接收目标场馆的座位规划请求，确定座位规划的规划目标参数信息；

首先，可以接受目标场馆的座位规划请求，该请求可以来自于客户端，通过特定的方式，例如因特网，传输给服务器端应用，服务器端接收到目标场馆的座位规划请求后，可以确定座位规划的规划目标参数信息。座位规划的规划目标参数信息可以包括目标场馆的标识ID，例如在服务器端数据库中存储了多个可选场馆的信息，不同场馆具有不同的标识ID，用户(例如操作运维人员)可以通过指定ID，例如可以通过在人机交互界面中的选项中进行选择的方式，来确定要进行座位规划的目标场馆。被指定的场馆标识ID可以作为规划目标参数信息包含在座位规划请求中。

此外，规划目标参数信息还可以包括本次座位规划的条件需求信息，以便后续的座位规划具体步骤中，可以以满足接收到的或确定的条件需求作为规划或优化的目标。一种实现方式下，规划目标参数信息可以包括使用目标场馆进行当次活动的票房期望值。票房期望值是指活动收益者(如活动的举办方，投资人，或组织者等等)对目标场馆中进行当次活动的总票房收益的期望值，规划数据中票房期望值一般情况下指全部档位的全部票皆被售出后的总收益期望值。在进行座位规划的过程中，规划或优化的目标之一可以包括规划结果符合或逼近该票房期望值。在另一种实施方式下，规划目标参数信息可以包括使用目标场馆进行当次活动的票价档位数量，即在确定座位规划的规划目标参数信息时，可以确定当次活动的票价档位数量，该数量可以由用户指出，例如可以由操作运维人员在所使用的客户端应用的交互接口中输入指定的票价档位数量，通过请求参数的方式传送到服务器端，另外也可以由系统进行推荐，例如根据该场馆使用历史数据中所使用的票价档位数量进行推荐等。同理，规划目标参数信息还可以包括各票价档位对应的票价，各票价档位对应的票价同样可以由用户输入指定，或者由系统进行推荐等方式来确定具体的数据。在实际应用中，以上示例性的给出的各种规划目标参数信息可以有选择的使用。另外也可以根据使用目标场馆各座位使用历史的样本数据，确定当次活动的票价档位建议数量以及各票价档位对应的建议票价。

S120：确定目标场馆座位信息的规划输入数据，以及座位规划所使用的规划方法模型；

接下来，可以确定目标场馆座位信息的规划输入数据，以及座位规划所使用的规划方法模型。在本申请实施例提出的方法中，在对目标场馆进行活动的座位规划时，输入数据可以包括两方面的内容，一方面是前述的规划目标参数信息，其中可以包括指示规划对象的信息，例如目标场馆的标识ID，也可以包括规划要实现的目标参数，例如票房期望值，票价档位数量，或者各票价档位对应的票价等；另一方面，还可以包括关于场馆座位信息的数据。目标场馆座位信息的规划输入数据，可以理解为在规划过程中可以作为输入数据与目标参数信息进行计算匹配的目标场馆座位相关的数据。目标场馆座位信息在不同的实现方式中可以是关于目标场馆座位的不同类型的数据或不同类型数据的组合。

同一场馆内的座位，因座位的空间位置，附属配置等方面的不同，导致不同座位对于活动观赏效果有不同的影响，以及通过附属配置可享受的服务，或附属配置所决定的空间舒适度也有所不同，最终对于消费者来说具有不同座位具有不同的座位价值，不同座位价值在实际应用中可以体现为不同座位具有不同的票价。而对于场馆座位规划来说，不同座位价值可以体现为不同座位具有不同的价值分数。一种获得座位的价值分数的方式是，获得场馆各座位的使用历史样本，例如座位的历史票价，是否售出等信息，根据场馆各座位的使用历史样本确定各座位的价值分数。在确定目标场馆座位信息的规划输入数据时，可以将目标场馆个座位的价值分数作为规划所需的规划输入数据，输入规划方法模型并与规划目标参数信息进行匹配，得到符合规划目标的规划结果。

为了得到更加合理和更优的规划结果，可以对目标场馆的座位信息进行一定的处理，进而将得到的处理结果作为规划输入数据。一种实现确定目标场馆座位信息的规划输入数据的方式是，对目标场馆的座位信息进行聚类，将座位信息的聚类结果作为规划输入数据。作为聚类操作的对象，目标场馆座位信息可以是关于目标场馆座位的某个维度的信息，例如可以是目标场馆各座位对应的座位价值信息。如前所述，同一场馆内的座位具有不同座位具有不同的座位价值，在座位规划中可以体现为不同座位对应不同的价值分数，因此，目标场馆座位信息可以包括目标场馆各座位对应的座位价值信息，对目标场馆的座位信息进行聚类，可以是对各座位对应的座位价值信息进行聚类，从而获得目标场馆各座位在座位价值维度的聚类结果。

对目标场馆的座位信息进行聚类，获得的座位信息的聚类结果，可以包括多个座位信息块，每个座位信息块代表一个聚类，每个座位信息块可以包括至少一个座位信息，得到的所有座位信息块可以形成一个座位信息块序列。为了便于计算或使用，座位信息块序列中的座位信息块可以是按照一定的顺序排列的，具体可以按照各信息块中的座位价值信息的排序，例如按照各信息块中的座位价值信息的升序或降序排序。座位信息块序列的示例可表示为如下数据集合：

{(s₁,s₂,s₃,),(s₄,s₅,),(s₆,s₇,s₈,),…,(s_i,s_i+1,),…}；

其中，表示s_i第i个座位，(s_i,s_i+1,)表示座位信息块序列中的一个座位信息块。

使用目标场馆各座位对应的座位价值信息进行聚类的实现方式下，目标场馆各座位对应的座位价值信息，可以通过使用目标场馆各座位使用历史的样本数据进行训练获得。显而易见，当目标场馆具有多次使用历史并产生相应的样本数据时，可以使用目标场馆各座位多次使用历史的多批次样本数据进行训练。具体实现时，简单的方案可以是根据目标场馆各座位使用历史的样本数据中，各座位的票价进行加权平均等方式，确定各座位的价值得分。而在实际应用中，可以使用更为科学和高效的机器学习算法，通过使用各座位使用历史的样本数据进行训练获得学习结果。使用学习算法可以使用更为全面的样本数据，例如可以使用包括售出状态的历史样本数据，更重要的，可以得到更为科学的学习结果，以更加精确的价值指标体现不同座位的不同座位价值信息。

通过使用各座位使用历史的样本数据进行训练时，可以将样本数据输入训练模型，得出训练结果。在一些算法实现下，目标场馆座位的座位价值信息可以通过以下方式确定：首先，根据样本数据确定目标场馆座位的价值指标数据，然后对目标场馆座位的价值指标数据确定的训练样本进行排序学习，确定座位价值信息。目标场馆座位的价值指标数据可以包括目标场馆两两座位之间的价值高低关系数据，确定目标场馆两两座位之间的价值高低关系数据时，可以根据目标场馆各座位的历史票价信息进行，另外，座位售出状态信息，即座位在当次历史活动中对应的票是否被售出，也可以作为反映座位价值的部分参考数据，因此，也可以根据目标场馆各座位的历史票价信息以及售出状态信息，共同来确定两两座位之间的价值高低关系数据。

举例来说，根据目标场馆各座位的历史票价信息以及售出状态信息，共同来确定两两座位之间的价值高低关系数据时，两座位的票价相同的情况下，卖出的比未卖出的座位价值高；票价高且卖出的比票价低且未卖出的资源价值高；相同价格若都未卖出，或都卖出的，价值相同。根据这些的历史票价信息以及售出状态信息，确定的两两座位之间的价值高低关系数据可以表示为：

r_ij＝{0,0.5,1}；

其中，r_ij表示根据历史票价信息以及售出状态信息，确定座位s_i与s_j之间的价值高低关系数据，根据两座位之间价值高低或相等，分别去集合中的不同值，例如座位s_i的价值较s_j低，则r_ij取0；座位s_i的价值较s_j高，则r_ij取1；相等则取0.5。根据价值指标数据可以构造训练计算使用的训练样本，例如上述示例形式的价值指标数据可以构造为如下形式的训练样本：

{(s_i,s_j),r_ij}；

进而可以使用该形式的训练样本进行算法训练。对于目标场馆中单次活动的座位使用历史的样本数据，其中每两个座位的都可以确定一个价值高低关系数据或者对应的上述形式的训练样本。可以将历史活动的关于所有座位的样本数据进行排序学习算法的训练，显然，当具有多次历史活动的样本数据时，历史样本数据可以包括在目标场馆进行的不同活动所产生的各批次历史样本数据，可以将多次历史活动中关于所有座位的样本数据，用来进行排序学习算法的训练。具体的排序学习算法可以使用包括RankNet,LambdaMART等算法，另外，对于训练样本，还可以根据票价高低进行加权，以更加突出训练样本中不同座位的不同座位价值信息，得到更加精确的排序学习结果。

通过目标场馆各座位使用历史的样本数据进行训练后可以获得目标场馆各座位的价值分数，以及按价值分数高低排序的座位序列。进而可以对座位序列中的各座位信息，根据对应的价值分数进行聚类，获得座位信息的聚类结果；排序的座位序列是按照价值分数高低排序的座位序列，在进行聚类后，也可以将聚类结果，即座位信息块按座位价值信息排序。即聚类结果可以包括一个座位信息块序列，座位信息块序列包括多个座位信息块，座位信息块可以是包括一个座位信息的座位信息块，也可以是包括多个价值分数相同或相近的座位信息的座位信息块，具体以计算应用实现的结果为准；各座位信息块可以按座位价值信息排序。对目标场馆的座位信息进行聚类的过程中，可以使用低粒度方式进行聚类，使价值相近的座位信息被聚类为同类，同时能够得到较细粒度的聚类结果，便于规划方法模型进行座位档位规划，也便于后续对规划结果可能进行的细微调整。

对于座位序列中的各座位信息的聚类以确定规划输入数据时，还可以参考各座位对应的空间特征信息，即根据价值分数以及空间特征信息进行聚类，在聚类的结果中可以体现座位聚类的空间分布，在这种实施方式下，目标场馆座位信息还可以包括目标场馆各座位对应的空间特征信息，在确定目标场馆座位信息的规划输入数据时，对座位序列中的各座位信息，可以根据对应的价值分数以及空间特征信息进行聚类，获得座位信息的聚类结果；类似的，聚类结果可以包括一个座位信息块序列，座位信息块序列包括多个座位信息块，座位信息块包括一个座位信息，或多个价值分数相同或相近且空间分布相近的座位信息，具体各座位信息块包含一个或多个座位信息，以计算应用实现的结果为准；各座位信息块按座位价值信息排序，并且座位信息块中的座位信息通常为空间分布较为相近或相邻的座位。同理，在这种实施方式下，根据价值分数以及空间特征信息，对目标场馆的座位信息进行聚类的过程中，也可以使用低粒度方式进行聚类低粒度，以获得较细粒度的聚类结果，以及将空间分布更加相近或相邻的座位聚类在一起。对有序座位低粒度聚类的方法可以使用基于k-mean,gaussian mixture model,DBSCAN等算法的方法。

确定座位规划所使用的算法模型，其中算法模型可以认为是使用一定算法实现的算法模块，该模块要进行比较大量的数据读取和计算，通常被部署在服务器端，当然，随着客户端设备存储和计算能力的不断发展，也不排除可以将该算法模型部署于客户端设备，运维专用客户端工具中的实现方式。

S130：将所述规划输入数据以及所述规划目标参数信息输入所述规划方法模型；

确定了目标场馆座位信息的规划输入数据，以及座位规划所使用的规划方法模型后，可以将规划输入数据以及规划目标参数信息输入所述规划方法模型，通过规划方法模型的计算，得到根据规划目标参数信息对目标场馆的座位信息进行规划的规划结果。

S140：确定所述规划方法模型根据所述规划目标参数信息对目标场馆的座位信息进行规划的规划结果。

将规划输入数据以及规划目标参数信息输入规划方法模型，规划方法模型可以利用预置算法，根据规划目标参数信息对目标场馆的座位信息进行规划，得到规划结果。根据规划输入数据类型的不同，可以有不同的实现方式，例如目标场馆内各座位的座位价值信息可以直接作为规划输入数据使用，也可以实现自动化的座位规划，至少得到的规划结果能够为座位规划提供一定的参考依据。

而根据样本数据确定目标场馆座位的价值指标数据，对目标场馆座位的价值指标数据确定的训练样本进行排序学习，确定座位价值信息。根据对应的价值分数对于各座位信息进行聚类，获得座位信息的聚类结果；将座位信息的聚类结果作为规划输入数据输入规划方法模型。一方面训练样本进行排序学习得到的座位价值信息，更加真实和精确的反应了个座位的座位价值，再经过聚类得到的聚类结果中价值相近的座位信息被聚类为同类，经过规划方法模型的匹配后，可以将不同聚类匹配到各个票价档位，聚类中的座位价值与票价档位能够更好的匹配，同时兼顾了票房预期，从而得到更优的规划结果，也使匹配计算过程更加高效。同理，即根据价值分数以及空间特征信息进行聚类，则在此基础上根据价值分数以及空间特征信息，对目标场馆的座位信息进行聚类，能够将空间分布更加相近或相邻的座位聚类在一起，经过规划方法模型的匹配后，可以将不同聚类匹配到各个票价档位，聚类中的座位价值和空间分布与票价档位都能够更好的匹配，进一步提高了观众的满意度，并且使座位规划与票房期望得到更好的兼顾。

通过目标场馆各座位使用历史的样本数据进行训练，获得目标场馆各座位的价值分数，以及按所述价值分数高低排序的座位序列；以及对于座位序列中的各座位信息，根据对应的价值分数，或者根据价值分数以及空间特征信息进行聚类，获得座位信息的聚类结果；其中，座位序列，以及聚类结果中的数据都是按一定顺序线性排列的，这种有序的数据组织方式，即为满足了规划方法模型计算和确定规划结果的需求，也为计算的高效性提供了有利条件。

具体实现规划方法模型时，规划方法模型可以基于深度优先搜索、动态规划等算法实现，规划方法模型可以按照预置算法，匹配座位信息块序列中各座位信息块与各目标档位票价，产生最优匹配方案作为规划结果。以动态规划为例，可以将座位信息块序列中各座位信息块与各目标档位票价的匹配问题描述为，在座位信息块序列中搜索各座位信息块的组合，各组合分布按顺序对应一档位的票价，搜索得到最接近预期票房的最优解。

确定规划结果后，可以发送至客户端进行显示，规划结果可以通过客户端提供给运维操作人员，还可以提供相应的确认操作选项，以供运维操作人员对规划结果满意后使用确认操作选项采纳该规划结果。可选的，还可以提供微调的操作选项，供运维操作人员对规划结果进行少许调整。其中，规划结果可以包括使用目标场馆进行当次活动的票价档位数量，各票价档位对应的票价，各票价档位对应的座位分布信息。

另外在规划结果执行完成后，例如按照规划结果确定了档位以及相应票价的规划在销售完成后，可以根据执行结果确定当前活动产生的当前样本数据，并使用当前样本数据对所述座位价值信息进行优化训练，以实现利用当期样本对座位价值信息进行闭环方式的再训练。

以上对本申请实施例提供的场馆座位信息的规划方法进行了详细的介绍，该方法可以接收目标场馆的座位规划请求，确定座位规划的规划目标参数信息；确定目标场馆座位信息的规划输入数据，以及座位规划所使用的规划方法模型；将规划输入数据以及规划目标参数信息输入规划方法模型；确定规划方法模型根据规划目标参数信息对目标场馆的座位信息进行规划的规划结果。实现了一种自动化的场馆座位信息的规划方法，得到的规划结果能够匹配规划目标参数信息以及馆座位信息的规划输入数据，使规划结果更加能够满足活动的规划需求。进一步的，可以对目标场馆的座位信息进行聚类，将座位信息的聚类结果作为规划输入数据，聚类结果体现了座位聚类中座位属性的相似性，从而使规划结果更合理，提高了规划效果和观众满意度。进一步的，目标场馆座位信息可以包括目标场馆各座位对应的座位价值信息，目标场馆各座位对应的座位价值信息，通过使用目标场馆各座位使用历史的样本数据进行训练获得，从而利用场馆历史使用数据来提高场馆座位规划的效率和效果，使规划依据中座位信息的规划输入数据更加的科学合理，进一步提高了座位信息与规划目标参数的匹配程度，实现的更优规划结果，即能够使场馆座位规划能够进行更加合理的划分和定价，同时提高使用观众的满意度，并且使座位规划与票房期望得到更好的兼顾。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当该程序被处理器执行时可以实现本申请实施例的场馆座位信息的规划方法中S110至S140的步骤，即：接收目标场馆的座位规划请求，确定座位规划的规划目标参数信息；确定目标场馆座位信息的规划输入数据，以及座位规划所使用的规划方法模型；将规划输入数据以及规划目标参数信息输入规划方法模型；确定规划方法模型根据规划目标参数信息对目标场馆的座位信息进行规划的规划结果。各步骤相关的具体实现方式可以参照前述的场馆座位信息的规划方法中的内容，在此就不再赘述了。

本申请实施例提供了另一种场馆座位信息的规划方法，应用于客户端，如图2所示，该方法可以包括以下步骤：

S210：客户端接收目标场馆的座位规划指令，以及座位规划的规划目标参数信息；

S220：向服务器发送接收目标场馆的座位规划请求，以及将所述目标参数信息发送至服务器；

S230：所述服务器确定目标场馆座位信息的规划输入数据，并通过服务器端的规划方法模型根据所述规划目标参数信息对目标场馆的座位信息进行规划，产生的规划结果；

S240：接收服务器端发送的所述规划结果。

该方法对应于本申请实施例中应用于服务器端的场馆座位信息的规划方法，其内容可以参考实施例中的相应内容，在此就不再赘述了。

与本申请实施例提供的应用于服务器端的场馆座位信息的规划方法相对应，还提供了一种场馆座位信息的规划装置，如图3所示，该装置可以包括：

请求确定单元310，用于接收目标场馆的座位规划请求，确定座位规划的规划目标参数信息；

数据模型确定单元320，用于确定目标场馆座位信息的规划输入数据，以及座位规划所使用的规划方法模型；

数据输入单元330，用于将所述规划输入数据以及所述规划目标参数信息输入所述规划方法模型；

结果确定单元340，用于确定所述规划方法模型根据所述规划目标参数信息对目标场馆的座位信息进行规划的规划结果。

与本申请实施例提供的应用于客户端的场馆座位信息的规划方法相对应，还提供了另一种场馆座位信息的规划装置，如图4所示，该装置可以包括：

指令交互单元410，用于客户端接收目标场馆的座位规划指令，以及座位规划的规划目标参数信息；

请求发送单元420，用于向服务器发送接收目标场馆的座位规划请求，以及将所述目标参数信息发送至服务器；所述服务器确定目标场馆座位信息的规划输入数据，并通过服务器端的规划方法模型根据所述规划目标参数信息对目标场馆的座位信息进行规划，产生的规划结果；

结果接收单元430，用于接收服务器端发送的所述规划结果。

另外，还提供了一种场馆座位信息的规划系统，如图5所示，该系统可以包括：

座位信息聚类单元510，用于对待规划场馆的座位信息进行聚类，产生座位信息的聚类结果；

请求信息接收单元520，用于接收待规划场馆的座位规划请求，确定座位规划的规划目标参数信息；

座位信息规划单元530，用于根据所述规划目标参数信息以及所述聚类结果进行座位规划，产生对待规划场馆的座位信息的规划结果。

在另一种实现方式下，该系统还可以包括：

座位信息排序单元540，用于通过所述场馆各座位使用历史的样本数据，对场馆各座位进行排序训练，产生排序的座位信息；

座位信息聚类单元510，用于对所述排序的座位信息进行聚类，产生座位信息的聚类结果；其中，所述聚类结果包括一座位信息块序列，所述座位信息块序列包括多个座位信息块，所述座位信息块包括一个或多个座位信息。

另外，该系统还可以包括：

训练样本构造单元550，用于根据所述场馆各座位使用历史的样本数据构造座位价值指标样本；

座位信息排序单元540，用于使用所述座位价值指标样本进行排序训练，产生在价值维度上排序的座位信息；所述座位信息包括各座位的价值分数，以及按所述价值分数高低排序的座位序列；

在这种实现方式下，座位信息聚类单元510，可以用于对所述排序的座位信息，根据对应的价值分数进行聚类，产生座位信息的聚类结果；所述聚类结果中，各信息块按座位价值信息排序。

在另一种实现方式下，该系统还可以包括：

空间特征确定单元560，用于确定所述场馆各座位的空间特征信息；

座位信息聚类单元510，可以用于对所述排序的座位信息，根据对应的价值分数以及空间特征信息进行聚类，产生座位信息的聚类结果；所述聚类结果中，各信息块按座位价值信息排序。

另外该系统还可以包括：

反馈单元570，用于所述规划结果执行完成后，根据执行结果确定所述规划结果被执行后产生的当前样本数据；

训练样本构造单元550，用于将当前样本数据合并入历史样本数据，根据合并后的历史样本数据重新构造座位价值指标样本；

座位信息排序单元540，用于使用所述重新构造的座位价值指标样本进行再次排序训练。

本申请实施例还提供了一种计算机系统，该计算机系统可以包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：

接收目标场馆的座位规划请求，确定座位规划的规划目标参数信息；

确定目标场馆座位信息的规划输入数据，以及座位规划所使用的规划方法模型；

将所述规划输入数据以及所述规划目标参数信息输入所述规划方法模型；

确定所述规划方法模型根据所述规划目标参数信息对目标场馆的座位信息进行规划的规划结果。

其中，图6示例性的展示出了计算机系统的架构，具体可以包括处理器610，视频显示适配器611，磁盘驱动器612，输入/输出接口613，网络接口614，以及存储器620。上述处理器610、视频显示适配器611、磁盘驱动器612、输入/输出接口613、网络接口614，与存储器620之间可以通过通信总线630进行通信连接。

其中，处理器610可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本申请所提供的技术方案。

存储器620可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器620可以存储用于控制计算机系统600运行的操作系统621，用于控制计算机系统600的低级别操作的基本输入输出系统(BIOS)。另外，还可以存储网页浏览器623，数据存储管理系统624，以及场馆座位信息处理系统625等等。上述场馆座位信息处理系统625就可以是本申请实施例中具体实现前述各步骤操作的应用程序。总之，在通过软件或者固件来实现本申请所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器620中，并由处理器610来调用执行。

输入/输出接口613用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。

网络接口614用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。

总线630包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器610、视频显示适配器611、磁盘驱动器612、输入/输出接口613、网络接口614，与存储器620)之间传输信息。

另外，该计算机系统600还可以从虚拟资源对象领取条件信息数据库641中获得具体领取条件的信息，以用于进行条件判断，等等。

需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器610、视频显示适配器611、磁盘驱动器612、输入/输出接口613、网络接口614，存储器620，总线630等，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本申请方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上对本申请所提供的场馆座位信息的规划方法及装置、系统，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (18)

1.一种场馆座位信息的规划方法，其特征在于，包括：

接收目标场馆的座位规划请求，确定座位规划的规划目标参数信息；

确定目标场馆座位信息的规划输入数据，以及座位规划所使用的规划方法模型；

将所述规划输入数据以及所述规划目标参数信息输入所述规划方法模型；

确定所述规划方法模型根据所述规划目标参数信息对目标场馆的座位信息进行规划的规划结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述规划目标参数信息包括使用所述目标场馆进行活动的票房期望值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标场馆座位信息的规划输入数据，包括：

对目标场馆的座位信息进行聚类，将座位信息的聚类结果作为所述规划输入数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对目标场馆的座位信息进行聚类，包括：

对目标场馆的座位信息进行聚类，获得座位信息的聚类结果；其中，所述聚类结果包括座位信息块序列，所述座位信息块序列包括多个座位信息块，所述座位信息块包括至少一个座位信息。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述目标场馆座位信息，包括目标场馆各座位对应的座位价值信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标场馆各座位的座位价值信息通过以下方式确定：

确定目标场馆各座位使用历史的样本数据；

根据所述样本数据确定目标场馆座位的价值指标数据；

对所述目标场馆座位的价值指标数据确定的训练样本进行排序学习，确定所述座位价值信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定目标场馆座位的价值指标数据，包括：

确定目标场馆两两座位之间的价值高低关系数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定目标场馆两两座位之间的价值高低关系数据，包括：

根据目标场馆各座位的历史票价信息以及售出状态信息，确定两两座位之间的价值高低关系数据。

9.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述规划目标参数信息包括使用所述目标场馆进行当次活动的票价档位数量以及各票价档位对应的票价。

10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述座位价值信息，包括：

确定目标场馆各座位的价值分数，以及按所述价值分数高低排序的座位序列。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述确定目标场馆座位信息的规划输入数据，包括：

对于所述座位序列中的各座位信息，根据对应的所述价值分数进行聚类，获得座位信息的聚类结果；其中，所述聚类结果包括座位信息块序列，所述座位信息块序列包括多个座位信息块，所述座位信息块包括一个座位信息或多个价值分数相同或相近的座位信息；各座位信息块按座位价值分数排序。

12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述目标场馆座位信息，还包括目标场馆各座位对应的空间特征信息；

所述确定目标场馆座位信息的规划输入数据，包括：

对于所述座位序列中的各座位信息，根据对应的所述价值分数以及空间特征信息进行聚类，获得座位信息的聚类结果；其中，所述聚类结果包括座位信息块序列，所述座位信息块序列包括多个座位信息块，所述座位信息块包括一个座位信息，或多个价值分数相同或相近且空间分布相近的座位信息；各座位信息块按座位价值信息排序。

13.根据权利要求11或12所述的方法，其特征在于，所述对目标场馆的座位信息进行聚类，包括：

对目标场馆的座位信息进行低粒度聚类。

14.根据权利要求4、11或12任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述规划方法模型根据所述规划目标参数信息对目标场馆的座位信息进行规划的规划结果，包括：

确定所述规划方法模型按照预置算法，匹配所述座位信息块序列中各座位信息块与各目标档位票价，产生最优匹配方案作为所述规划结果。

15.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述规划结果包括使用所述目标场馆进行当次活动的票价档位数量，各票价档位对应的票价，各票价档位对应的座位分布信息。

16.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述规划结果执行完成后，根据执行结果确定当前活动产生的当前样本数据，并使用所述当前样本数据对所述座位价值信息进行优化训练。

17.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据使用目标场馆各座位使用历史的样本数据，确定当次活动的票价档位建议数量以及各票价档位对应的建议票价。

18.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现以下步骤：

接收目标场馆的座位规划请求，确定座位规划的规划目标参数信息；

确定目标场馆座位信息的规划输入数据，以及座位规划所使用的规划方法模型；

将所述规划输入数据以及所述规划目标参数信息输入所述规划方法模型；

确定所述规划方法模型根据所述规划目标参数信息对目标场馆的座位信息进行规划的规划结果。

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