CN111488427A - 车辆交互方法、车辆交互系统、计算设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

公开了一种车辆交互方法、车辆交互系统、计算设备及存储介质。该车辆交互方法包括：对指向车辆说明领域的输入文本进行分词分析，以获取车辆说明领域的关键分词，关键分词包括车辆部件实体词和问题场景中至少一项以及用户意图；基于关键分词，从车辆说明中，获取针对车辆部件实体词和/或问题场景符合用户意图的车辆说明信息；以及输出所获取的车辆说明信息。由此，能够向用户提供更加方便、有效的车辆使用说明服务。

Description

车辆交互方法、车辆交互系统、计算设备及存储介质

技术领域

本公开涉及车辆交互方法和系统，特别涉及与车辆使用说明有关的车辆交互方法和系统。

背景技术

以汽车为代表的各种车辆早已是人们日常生活的必备的交通工具。

而传统的纸质汽车说明书多达三四百页，用户平时基本很难有耐心去全部翻阅。当遇到紧急问题的时候，一页一页翻阅又很难定位到答案所在。大部分用户遇到问题后只能选择拨打客服电话或者维修电话，需要耗费大量的时间和精力等待回应。

对于企业而言，也需要投入大量的客服人力去接听电话和投入支持。而很多时候所回复的大部分问题在说明书上都已有相关介绍。只是由于现有说明书的难懂难用导致，人们不去使用。

目前，人们已经提出并尝试了多种方案来向用户提供便于使用的车辆说明。

电子说明书只能解决用户不携带纸质说明书的问题。并不能帮助用户快速定位当前问题。仍然需要手动翻阅和人工阅读大量内容后寻找答案。

电子说明书语音索引系统为电子说明书加入了搜索功能。但是同样也不能有效解决用户的问题，用户仍然需要阅读大量篇幅的文字去寻找解决方案。

基于语义理解的FAQ问答(客服)系统把论坛问题、客服问题录入到系统，形成一个个问题-答案对。当用户提问时去匹配相关问题，然后给出该问题对应的答案。这种系统能够简化用户获得解决方案的流程，但是FAQ中配置的问题数量会非常有限，问题的答案是固定的。而且不能根据不同车型快速扩展和迁移问题、不能根据用户的问题类型，给出针对性的解决方案。导致大量相似问题给出的是同一个答案。

还有公司通过网络爬虫技术抓取各大汽车论坛上的用户提问和网友回复，或者通过收集汽修厂的维修数据，在经过人工标注、数据清晰，形成汽车知识库。当用户提问时，根据问题文本相似度匹配需寻找问题答案对。能够在一定程度上简化用户获取帮助的流程。然而，同上述FAQ问答(客服)系统的局限性一致，这种方案的扩展性非常差，如果知识内容用于其它车型将出现完全无法匹配的情况。而且只适用于已经上市的汽车，对于新车无法在上市时就同时推出相关问答系统。

因此，仍然需要一种更加方便、有效的车辆使用说明方案。

发明内容

本公开要解决的一个技术问题是提供一种车辆交互系统和车辆交互方法，其能够向用户提供更加方便、有效的车辆使用说明服务。

根据本公开的第一个方面，提供了一种车辆交互方法，包括：对指向车辆说明领域的输入文本进行分词分析，以获取车辆说明领域的关键分词，关键分词包括车辆部件实体词和问题场景中至少一项以及用户意图；基于关键分词，从车辆说明中，获取针对车辆部件实体词和/或问题场景符合用户意图的车辆说明信息；以及输出所获取的车辆说明信息。

可选地，该方法还包括：判断输入文本是否指向车辆说明领域。

可选地，该方法还包括：接收语音输入；将语音输入转换为输入文本。

可选地，车辆说明是基于车辆部件实体词和/或问题场景结构化存储的。

可选地，该方法还包括：基于车辆部件实体词和/或问题场景，相关车辆说明信息；以及基于车辆部件实体词和/或问题场景结构化存储车辆说明信息，形成车辆说明。

可选地，车辆说明中的车辆说明信息包括下述至少一部分：车辆部件使用说明；注意事项；警告信息。

可选地，获取针对车辆部件实体词和/或问题场景符合用户意图的车辆说明信息的步骤包括：基于车辆部件实体词和/或问题场景，确定车辆说明中对应的章节；以及/或者判断所查找到的车辆说明信息相对于关键分词的匹配度，在匹配度低于预定阈值的情况下，判定查找失败。

可选地，基于下述至少一项来判断匹配度：关键分词中的车辆部件实体词与车辆说明信息中的车辆部件实体词的匹配度；关键分词中的问题场景与车辆说明信息中的问题场景的匹配度；关键分词中的用户意图与车辆说明信息中的介绍内容的匹配度。

可选地，该方法还包括：对所获取的车辆说明信息进行精简提取。

可选地，输出所获取的车辆说明信息的步骤包括下述至少一项：以语音播报的形式输出车辆说明信息；在显示装置上输出车辆说明信息；以仪表盘上的图标显示与语音播报和/或显示装置显示相配合的形式，输出车辆说明信息。

可选地，该方法还包括：将车辆说明信息转换为语音信号，以便以语音播报的形式输出车辆说明信息；和/或从多个展示模板中选择合适的展示模板，以便基于所选择的展示模板展示输出车辆说明信息。

根据本公开的第二个方面，提供了一种车辆交互系统，包括：分词分析装置，用于对指向车辆说明领域的输入文本进行分词分析，以获取车辆说明领域的关键分词，关键分词包括车辆部件实体词和问题场景中至少一项以及用户意图；信息获取装置，用于基于关键分词，从车辆说明中，获取针对车辆部件实体词和/或问题场景符合用户意图的车辆说明信息；以及信息输出装置，用于输出所获取的车辆说明信息。

可选地，该系统还包括：领域判断装置，用于判断输入文本是否指向车辆说明领域。

可选地，该系统还包括：语音输入装置，用于接收语音输入；语音文本转换装置，用于将语音输入转换为输入文本。

可选地，车辆说明是基于车辆部件实体词和/或问题场景结构化存储的。

可选地，该系统还包括：信息收集装置，用于基于车辆部件实体词和/或问题场景，收集相关车辆说明信息；以及信息存储装置，基于车辆部件实体词和/或问题场景结构化存储车辆说明信息，形成车辆说明。

可选地，信息获取装置包括：章节定位装置，用于基于车辆部件实体词和/或问题场景，确定车辆说明中对应的章节；以及/或者匹配判断装置，用于判断所查找到的车辆说明信息相对于关键分词的匹配度，在匹配度低于预定阈值的情况下，判定查找失败。

可选地，该系统还包括：内容精简装置，用于对所获取的车辆说明信息进行精简提取。

可选地，信息输出装置包括下述至少一项：语音播报装置，用于以语音播报的形式输出车辆说明信息；显示装置，用于输出车辆说明信息；仪表盘，用于通过所述仪表盘上的图标/信息显示，配合语音播报和/或显示装置显示，输出所述车辆说明信息。

可选地，该系统还包括：文本语音转换装置，用于将车辆说明信息转换为语音信号，以便以语音播报的形式输出车辆说明信息；和/或模板选择装置，用于从多个展示模板中选择合适的展示模板，以便基于所选择的展示模板展示输出车辆说明信息。

根据本公开的第三个方面，提供了一种车辆说明生成方法，包括：基于车辆部件实体词和/或问题场景，收集相关车辆说明信息；以及基于车辆部件实体词和/或问题场景结构化存储车辆说明信息，形成车辆说明。

可选地，收集相关车辆说明信息的步骤包括下述至少一项：从车辆说明书中采集整理相关车辆说明信息；从网络上采集整理相关车辆说明信息；人工设置相关车辆说明信息；基于大量场景信息及对应的人员操作信息进行建模得到相关车辆说明信息。

可选地，车辆说明中的车辆说明信息包括下述至少一部分：车辆部件使用说明；注意事项；警告信息。

根据本公开的第四个方面，提供了一种计算设备，包括：处理器；以及存储器，其上存储有可执行代码，当可执行代码被处理器执行时，使处理器执行上述车辆交互方法或上述车辆说明生成方法。

根据本公开的第五个方面，提供了一种非暂时性机器可读存储介质，其上存储有可执行代码，当可执行代码被电子设备的处理器执行时，使处理器执行上述车辆交互方法或上述车辆说明生成方法。

由此，根据本公开的优选实施例，用户可以通过自然语言交互进行提问，然后系统可以从车辆说明中定位出专业解答内容的应答方案。可以极大的提升用户查询车辆相关问题的便捷性，大幅减少翻阅车辆说明的时间。

附图说明

通过结合附图对本公开示例性实施方式进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。

图1是根据本公开一实施例的车辆交互系统的示意性框图。

图2是根据本公开一实施例的车辆交互方法的示意性流程图。

图3是根据本公开另一实施例的车辆交互系统的示意性框图。

图4是根据本公开实施例生成便于查找的车辆说明的示意性流程图。

图5是根据本公开另一实施例的车辆交互方法的示意性流程图。

图6是根据本公开实施例的车辆说明信息获取方法的示意性流程图。

图7是根据本公开实施例以语音形式输出的示意性流程图。

图8是根据本公开实施例以展示模板形式输出的示意性流程图。

图9是根据本发明实施例可用于实现上述车辆交互方法的计算设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施方式。虽然附图中显示了本公开的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。

根据本公开的车辆交互方案给出了一种新的车辆使用说明方案。车辆例如可以是汽车。当然也可以是其它类型的车辆。

当用户输入的内容涉及车辆说明领域时，从输入文本中获取表示用户意图的词语，同时从输入文本中获取问题涉及的车辆部件实体词和/或场景，作为用于车辆说明查找的关键分词。由此，可以基于关键分词从车辆说明中获取相应的车辆说明信息，并向用户输出该车辆说明信息。

根据本公开的交互方案，从输入文本中获取的关键分词是针对车辆说明领域的。换言之，从输入文本中获取的是与车辆说明相关的关键分词。与按照常规方案从输入文本中获取的普通关键词相比，使用这样的关键分词更加适于从庞杂的车辆说明中方便、快捷而又准确地获取用户期望的车辆说明信息。

下面参考附图详细描述本公开的可以用作车辆使用说明交互方案的车辆交互方案。

图1是根据本公开一实施例的车辆交互系统的示意性框图。

图2是根据本公开一实施例的车辆交互方法的示意性流程图。

如图1所示，根据本公开一实施例的车辆交互系统可以包括分词分析装置220、信息获取装置300以及信息输出装置500。

如图2所示，在步骤S220，例如可以通过上述分词分析装置220，对指向车辆说明领域的输入文本进行分词分析。

这里，输入文本可以是通过各种方式输入到车辆交互系统中的。例如，作为车辆交互方案，为便于司机处理，语音输入的方式较为方便快捷。

用户向车辆交互系统输入的内容可能会涉及各种方面，例如导航、电话接听/拨打、音乐播放、收音机控制、天气查询、系统设置等。本发明则主要针对指向车辆说明领域的输入内容。

“指向车辆说明领域”可以理解为，用户通过输入内容表达了期望获取车辆说明书中所包含的相关内容。或者，也可以理解为，针对用户的输入内容，能够用车辆说明书中的内容来解答或说明或应对。

与进行常规文本分词处理以获取关键词的方案不同，在本公开的方案中，通过对指向车辆说明领域的输入文本进行分词处理，获取车辆说明领域的关键分词。

具体说来，车辆说明领域的关键分词例如可以包括车辆部件实体词和问题场景中至少一项。另外，作为针对车辆说明领域的咨询问题，往往还包括表示用户意图的词语或短语。

然后，在步骤S300，例如可以通过上述信息获取装置300，基于上述关键分词，从车辆说明中，获取针对上述车辆部件实体词和/或上述问题场景符合上述用户意图的车辆说明信息。

如上所述，在针对车辆说明领域获取了上述有针对性的关键分词后，基于这些针对性的关键分词来查询车辆说明，将更加方便、快捷而有效。

在本公开的上下文中，车辆说明可以是指车辆生产企业提供的车辆使用说明书，也可以是在车辆使用说明书基础上整理得到的车辆知识库。车辆说明可以以文档的形式存储，也可以以数据库等其它形式存储。

可选地，可以预先对车辆说明书进行预处理，从而生成基于车辆部件实体词和/或问题场景结构化存储的车辆说明。这样可以更加适于使用上述车辆说明领域的关键分词来进行查询。

然后，在查找到相关信息之后，在步骤S500，例如可以通过上述信息输出装置500，输出所获取的车辆说明信息。

由此，用户只需要简单地，例如通过语音输入车辆使用说明方面的咨询或问题，车辆交互系统就可以获得来源于权威而又全面的车辆说明书的答复或说明或应对。

下面参考图3至图8更加详细地描述根据本公开另一实施例的可以用作车辆使用说明交互方案的车辆交互方案。

图3是根据本公开另一实施例的车辆交互系统的示意性框图。

这里详细示出了根据本公开优选实施例的车辆交互系统可以包括的各种模块或装置。然而本领域技术人员应该明白，并不是所有模块和装置都是实现本公开的技术方案所必须的。事实上，一些模块或装置是可以省略或者被替换的。

如图3所示，根据本公开另一的车辆交互系统可以包括车辆说明生成模块10、信息输入模块100、语义理解模块200、信息获取装置300、答案组织模块400、信息输出装置500。

【车辆说明生成模块10】

车辆说明生成模块10用于生成更加适用于本公开的车辆交互方案的车辆说明。

车辆说明生成模块10例如从纸质说明书扫描件或者PDF版本说明书采集整理，或者从网络收集，或者通过人工输入，或者通过人工智能深度学习系统，获取与车辆部件实体词和/或问题场景相关的车辆说明信息，并将所收集的说明书正文内容按照车辆实体词和/或问题场景来进行结构化存储，以便于信息获取装置300的调用。

如图3所示，车辆说明生成模块10可以包括信息收集装置12和信息存储装置14。

下面参考图4描述车辆说明生成模块10的处理流程。

图4示出了根据本公开实施例生成便于查找的车辆说明的示意性流程。

如图4所示，在步骤S10，例如可以通过上述信息收集装置12，基于车辆部件实体词和/或问题场景，收集相关车辆说明信息。

收集相关车辆说明信息的途径可以包括下述至少一种：

从车辆说明书中采集整理的；

从网络上收集；

例如由业务专家人工设置的；

根据用户的操作习惯系统统计学习得到的，或者说，基于大量场景信息及对应的人员操作信息进行建模得到的。

在从车辆说明书中采集整理相关车辆说明信息的情况下，车辆说明生成模块10也可以称为“车辆说明书预处理模块”，对说明书进行预处理。

而在例如基于大量场景信息及对应的人员操作信息进行建模得到相关车辆说明信息的情况下，例如可以在服务器上设置有知识库自学习模块，通过利用机器学习和数据挖掘方法，对海量场景信息以及对应的海量司机操作信息进行关系建模，找出相关“场景—动作”规律。并将该规律根据知识库索引单元定义的格式存储下来，作为场景解决方案。例如可以在初始销售车辆时，存储在本公开的车辆交互系统的场景解决方案存储设备320中。或者，可以在后期在线或离线升级时，将这些场景解决方案加载到本公开的车辆交互系统的场景解决方案存储设备320。

例如，通过大数据分析发现天气信息感知单元为雪天场景时，且路况信息感知单元为雪地路段时，胎压报警后绝对多数用户停车观察后取消报警提示并继续行驶。机器学习后会将该场景解决方案规则“雪天-雪地-胎压报警-观察后取消报警”形成一条处理规则。

另外，也可以在根据本公开的车辆交互系统中设置该知识库自学习模块。当新形成的处理规则(或场景解决方案)不在预设场景解决方案集合中时，会自动存储在场景解决方案存储设备320中。并在符合场景条件时进行用户提示。

然后，在步骤S20，例如可以通过上述信息存储装置14，基于车辆部件实体词和/或问题场景结构化存储车辆说明信息，形成车辆说明。

如上文所述，车辆说明可以以文档的形式存储，也可以以数据库等其它形式存储。

这里，所谓“结构化存储”，例如，可以是把树状文件系统的原理应用到单个的文件中，使得单个文件也能象文件系统一样包含“子目录”，“子目录”还可以包含更深层次的“子目录”，各个“目录”可以含多个文件，把原来需要多个文件存储的内容按树状结构和层次保存到一个文件中去。

如此形成的车辆说明是基于车辆部件实体词和/或问题场景结构化存储的。

这里，可以仅基于实体词来收集相关车辆说明信息，并按照实体词来结构化存储车辆说明信息。换言之，按照实体词为依据来重新整理(例如来自车辆说明书的)车辆说明信息，将涉及相同实体词的内容整理到一起，涉及不同实体词的内容分别整理。

或者，也可以仅基于场景来收集相关车辆说明信息，并按照场景来结构化存储车辆说明信息。换言之，按照场景为依据来重新整理(例如来自车辆说明书的)车辆说明信息，将涉及相同场景的内容整理到一起，涉及不同场景的内容分别整理。

或者，在一些情况下，也可以结合实体词和场景来收集相关车辆说明信息，并按照实体词和场景的结合来结构化存储车辆说明信息。例如，可以收集车辆部件在某些场景下的使用说明或故障解决方案，作为相应的车辆说明信息，并按照车辆部件实体词和场景双重索引来结构化存储车辆说明信息。

实践中，还可以根据车辆型号来区分存储车辆使用。

在一些实施例中，可以根据车辆型号、车辆部件实体词、场景等信息中的至少一项来进行分级提取和分级存储。

另外，车辆说明信息可以分为(车辆部件)使用说明、注意事项、警告信息三大部分。每一部分都可以包括章节标题、章节内容、配图信息等元素。

各部分可以分别具有与各种用户查询意图的倾向性对应关系。例如，“怎么用”、“是什么”之类的用户意图表述往往可以从“使用说明”部分找到答案；“要注意什么”之类的用户意图表述往往可以从“注意事项”部分找到答案；而有关故障处理咨询之类的用户意图可能能够从“警告信息”部分中找到答案。

总之，通过对车辆说明书进行重新整理，尽可能使得便于根据车辆说明领域的关键分词来查找到期望的车辆说明信息。

另外，车辆说明生成模块10可以包含在车载的车辆交互系统中。或者，车辆说明生成模块10也可以在服务器上。例如，由服务器对各种型号的车辆的说明书进行预处理，形成相应的车辆说明，下发到各车辆的车辆交互系统中。

【信息输入模块100】

下面返回图3继续描述信息输入模块100。

信息输入模块100用于接收用户输入的查询或咨询或沟通信息。

如上文所述，输入文本可以是通过各种方式输入到车辆交互系统中的。

在车辆交互环境中，司机往往不便于手动操作。为便于司机处理，语音输入的方式较为方便快捷。这种情况下，信息输入模块100也可以称为“语音接收模块”。

如图3所示，信息输入模块100可以包括语音输入装置110和语音文本转换装置120。

图5示出了根据本公开另一实施例的车辆交互方法的示意性流程图。

如图5所示，在步骤S110，例如可以通过上述语音输入装置110，接收语音输入。例如，可以接收用户的语音问答请求等。

然后，在步骤S120，例如可以通过上述语音文本转换装置120，将语音输入转换为输入文本。换言之，将用户的声音信号，转换成文字信息。

例如，语音文本转换装置120可以是语音交互系统中通常具有的自动语音识别(ASR，Automatic Speech Recognition)模块，用于将语音信号转成文字信息。

【语义理解模块200】

下面，返回图3继续描述语义理解模块200。

语义理解是指，计算机系统将数据(本公开中是指文本信息数据)所对应的现实世界中的事物所代表的概念的含义转换为计算机可理解的标志、关系的过程。

语义理解模块200用于将ASR后的文字结果进行意图理解，分析出文字信号所代表的意图信息。

如图3所示，语义理解模块200可以包括领域判断装置210和上文中已参考图1描述的分词分析装置220。

领域判断装置210，也可以是领域分类装置，或者领域识别装置，负责对用户的意图领域进行判断/分类/识别。

意图领域可以是指用户需求所属的范围/范畴/领域。

例如，在车载语音交互系统中，可以有多种意图领域，包括导航、电话接听/拨打、音乐播放、收音机控制、天气查询、系统设置等。

特别地，在本系统所针对的意图领域为车辆说明书领域。

如图5所示，在步骤S210，例如可以通过上述领域判断装置210，判断输入文本是否指向车辆说明领域。

领域判断装置210例如可以识别用户输入的语音中，涉及车辆说明书领域的语音句子。例如可以通过从用户输入语音中识别专业的车辆工程师归纳的车辆零件实体词、车辆故障功能常用词、功能使用问答常用句式，来识别/判断是否属于车辆说明领域。

当在步骤S210判定意图领域为车辆说明领域，即输入文本为指向车辆说明领域的文本时，进一步通过上述步骤S220、S300、S500可以基于本发明的车辆交互系统向用户提供相应的应答。图5中的步骤S300和S500可以均与图2中的步骤S300和S500相同。

在步骤S220，例如通过上述分词分析装置220，对指向车辆说明领域的输入文本进行分词分析，以获取车辆说明领域的关键分词。

如上文所述，关键分词可以包括车辆部件实体词和问题场景中至少一项，而且还可以包括用户意图。

分词分析装置220可以将归属于车辆说明书领域的语句文本进一步分词分析，拆解出句子中的用户意图、实体词、问题场景等信息。

这里，用户意图例如可以是用户的真实需求、想法、期望等，是人机交互系统中经语义理解后产出的结果。

例如，问句“后视镜上有霜怎么办”中，用户意图是“怎么办”，表示用户期望了解如何处理，实体名词是“后视镜”，问题场景是“有霜”。通过进行这样针对车辆说明领域的分词分析后，可以进行进一步的问题答案寻找。

【信息获取装置300】

下面，返回图3继续描述信息获取装置300。

在本公开的上下文中，信息获取装置300也可以称为“阅读理解模块”。

所谓机器阅读理解是指，提供一段“内容描述”，然后对应的给出一个“问题”，然后机器通过阅读这段内容后，给出对应问题的“答案”。

信息获取装置300根据语义理解模块200的分析结果，在车型对应的车辆说明书中寻找对应的解决方案答案内容。

具体说来，在图5所示步骤S300，例如可以通过信息获取装置300，基于所述关键分词，从车辆说明中，获取针对车辆部件实体词和/或问题场景符合用户意图的车辆说明信息。

如图3所示，信息获取装置300可以包括：章节定位装置310、匹配判断装置320、内容精简装置330。

图6是根据本公开实施例的车辆说明信息获取方法的示意性流程图。

章节定位装置310对用户意图所涉及的说明书章节内容进行定位。

在步骤S310，例如可以通过上述章节定位装置310，基于车辆部件实体词和/或问题场景，确定车辆说明中对应的章节。

根据语义理解模块中定位出的实体词以及用户意图，在说明书定位出答案相关章节。

例如：用户问题为“怀孕期间怎么佩戴安全带”，评估意图理解后。明确该问句中用户意图为“怎么佩戴”，实体词是“安全带”，问题场景是“怀孕期间”。通过实体词“安全带”可以定位到所属章节在“座椅和保护装置”章节下的“安全带”小章节。候选内容为“佩戴”相关段落。

匹配判断装置320判断定位出的说明书章节内容是否与用户的问题相匹配。

在步骤S320，例如可以通过上述匹配判断装置320，判断所查找到的车辆说明信息相对于关键分词的匹配度。

基于下述至少一项来判断匹配度：

关键分词中的车辆部件实体词与车辆说明信息中的车辆部件实体词的匹配度；

关键分词中的问题场景与车辆说明信息中的问题场景的匹配度；

关键分词中的用户意图与车辆说明信息中的介绍内容的匹配度。

以场景匹配度的情形为例，例如，通过机器阅读算法定位到“孕妇”相关场景实体词后，与车辆说明中的场景词“怀孕期间”进行转义理解对比。当判定场景相似度阈值达到经验值时，则认为属于同一场景。由此，可以得到答案内容为“肩带应从合适的位置通过胸部。胯带应尽可能低地通过胯部，贴合在“隆起的”腹部下方。安全带必须平展，对孕妇下身无压迫”。另一方面，如果场景相似度阈值小于设定的经验值，则本次答案寻找失败。

必要时，可以采用内容精简装置330来根据用户需求场景，进行精准答案提取，以避免冗余回复内容。

在步骤S330，例如可以通过上述内容精简装置330，对所获取的车辆说明信息进行精简提取。

通常一段说明书文本内容都是比较冗余的，内容精简装置330可以对内容进行精简提取处理，对答案内容进行关键词抽取和语言组织。

内容精简装置330例如可以利用NLG(Natural Language Generation，自然语言生成)技术来实现。NLG技术是一种由机器通过算法生成一段人可以理解的文字内容的技术。

例如，用户提问“车顶最多放重的东西”。从车辆说明定位得到的答案内容是“车顶最大允许载荷为50千克，车顶载荷包括车顶上装载物重量和加装的载物设备重量。”内容精简装置330精简提取的回复内容可以仅为“50千克”。

这样，只需要向用户输出核心内容，降低用户的信息理解难度。

【答案组织模块400】

下面，返回图3继续描述答案组织模块400。

答案组织模块400用于将寻找到的解决方案进行组织，该模块会调整为适合用户理解、适合驾车场景下展示的内容形式，生成给用户回复的播报内容。

如图3所示，答案组织模块400可以包括文本语音转换装置410、模板选择装置420。

文本语音转换装置410在需要通过语音方式向用户输出车辆说明信息的情况下，将所定位/获取/精简的需要输出给用户的车辆说明信息转换为语音信号，以便输出模块500以语音播报的形式输出车辆说明信息。

在使用显示装置输出车辆说明信息的情况下，不论是否同时伴随语音输入，可以由模板选择装置420从多个展示模板中选择合适的展示模板，以便基于所选择的展示模板展示输出车辆说明信息。

将根据答案内容按照所选择的展示模板呈现，能够提高车载环境下信息阅读体验。例如，可以在系统中内置五种展示模板，分别是纯播报模板、图文模板、纯图片模板、文本模板、视频模板。模板选择装置420的算法会分析当前内容适合的展示模板，来进行信息展示。

例如，涉及功能按钮作用的，一般选用纯图片模板。含有多个步骤的内容一般用图文模板，便于用户根据配图一步步理解使用方式。

【信息输出装置500】

下面，返回图3继续描述信息输出装置500。

信息输出装置500也可以称为“答案展示模块”，用于将从车辆说明中获得的车辆说明信息作为答案信息，通过声音和/或图像的方式，输出给用户。

如图3所示，信息输出装置500可以包括语音播报装置510、显示装置520。

语音播报装置510以语音播报的形式输出车辆说明信息。

图7是根据本公开实施例以语音形式输出的示意性流程图。

如图7所示，在步骤S410，例如可以通过上述文本语音转换装置410，将车辆说明信息转换为语音信号，以便以语音播报的形式输出车辆说明信息

在步骤S510，例如可以通过上述语音播报装置510，以语音播报的形式输出车辆说明信息。

或者，当使用例如TTS(从文本到语音)播报单元实现语音播报装置510时，可以不需要另外设置文本语音转换装置410。通常在语音交互系统中均具备TTS播报单元。并且TTS播报单元能够实现从文本到语音的转换和播报。

显示装置520可以作为界面展示单元，以文本、图片、图文结合、动画、视频等形式，按照上述模板选择装置420选择的展示模板，输出车辆说明信息。

图8是根据本公开实施例以展示模板形式输出的示意性流程图。

如图8所示，在步骤S420，例如通过上述模板选择装置420，从多个展示模板中选择合适的展示模板。

在步骤S520，例如通过上述显示装置520，基于所选择的展示模板展示输出车辆说明信息。

另外，如图3所示，信息输出装置500还可以包括仪表盘530。

可以通过仪表盘530上的图标/信息显示，配合语音播报装置510的语音播报和/或显示装置520的内容显示，输出车辆说明信息。

例如，可以在语音播报和/或图文显示的内容中涉及仪表盘上某个图标所指示的车辆部件或信息时，仪表盘上该图标可以与语音播报和/或图文显示关联地亮起、关闭或闪烁，以便配合语音播报和/或图文显示向用户输出车辆说明信息，便于用户理解相关内容，加深对相关车辆说明信息的印象。

作为示例，当通过语音播报装置510和/或显示装置520输出的车辆说明信息涉及防抱死(ABS)制动系统时，仪表盘上的ABS指示灯可以亮起，以提醒用户注意。

再例如，当通过语音播报装置510和/或显示装置520输出的车辆说明信息涉及车外温度时，仪表盘上的温度信息显示可以闪烁，以提醒用户注意。

再例如，当通过语音播报装置510和/或显示装置520输出的车辆说明信息涉及当前车速时，仪表盘上的车速信息显示可以闪烁，以提醒用户注意。

至此，已详细描述了根据本公开实施例的可以用于车辆使用说明交互的车辆交互方法和系统。

根据本公开的车辆交互方案，用户只需要简单地，例如通过语音输入车辆使用说明方面的咨询或问题，车辆交互系统就可以获得来源于权威而又全面的车辆说明书的答复或说明或应对。

相比于电子说明书系统、语音索引电子说明书系统，本系统通过专业领域的意图理解和算法阅读理解实现了精准的答案内容定位，极大地提高了用户问题解决的效率。

另外，上述两种系统也不能通过语音交互的方式将答案反馈给用户，在行车环境下非常不方便使用。而本系统优选方案中，可以通过NLG生成的语音播报内容及视觉展现模板，极大地提高了说明书的使用体验。

相比于FAQ问答(客服)系统、爬虫类知识图谱系统，本系统由于采用机车说明书知识作为答案来源，能够提供非常专业的解答内容。而且，可以随车辆上市时就推出本系统，无需进行问题和答案的外部积累。

图9示出了根据本发明一实施例可用于实现上述车辆交互方法的计算设备的结构示意图。

参见图9，计算设备900包括存储器910和处理器920。

处理器920可以是一个多核的处理器，也可以包含多个处理器。在一些实施例中，处理器920可以包含一个通用的主处理器以及一个或多个特殊的协处理器，例如图形处理器(GPU)、数字信号处理器(DSP)等等。在一些实施例中，处理器920可以使用定制的电路实现，例如特定用途集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)或者现场可编程逻辑门阵列(FPGA，Field Programmable Gate Arrays)。

存储器910可以包括各种类型的存储单元，例如系统内存、只读存储器(ROM)，和永久存储装置。其中，ROM可以存储处理器920或者计算机的其它模块需要的静态数据或者指令。永久存储装置可以是可读写的存储装置。永久存储装置可以是即使计算机断电后也不会失去存储的指令和数据的非易失性存储设备。在一些实施方式中，永久性存储装置采用大容量存储装置(例如磁或光盘、闪存)作为永久存储装置。另外一些实施方式中，永久性存储装置可以是可移除的存储设备(例如软盘、光驱)。系统内存可以是可读写存储设备或者易失性可读写存储设备，例如动态随机访问内存。系统内存可以存储一些或者所有处理器在运行时需要的指令和数据。此外，存储器910可以包括任意计算机可读存储媒介的组合，包括各种类型的半导体存储芯片(DRAM，SRAM，SDRAM，闪存，可编程只读存储器)，磁盘和/或光盘也可以采用。在一些实施方式中，存储器910可以包括可读和/或写的可移除的存储设备，例如激光唱片(CD)、只读数字多功能光盘(例如DVD-ROM，双层DVD-ROM)、只读蓝光光盘、超密度光盘、闪存卡(例如SD卡、min SD卡、Micro-SD卡等等)、磁性软盘等等。计算机可读存储媒介不包含载波和通过无线或有线传输的瞬间电子信号。

存储器910上存储有可执行代码，当可执行代码被处理器920处理时，可以使处理器920执行上文述及的车辆交互方法。

上文中已经参考附图详细描述了根据本发明的车辆交互方法和系统。

此外，根据本发明的方法还可以实现为一种计算机程序或计算机程序产品，该计算机程序或计算机程序产品包括用于执行本发明的上述方法中限定的上述各步骤的计算机程序代码指令。

或者，本发明还可以实施为一种非暂时性机器可读存储介质(或计算机可读存储介质、或机器可读存储介质)，其上存储有可执行代码(或计算机程序、或计算机指令代码)，当所述可执行代码(或计算机程序、或计算机指令代码)被电子设备(或计算设备、服务器等)的处理器执行时，使所述处理器执行根据本发明的上述方法的各个步骤。

本领域技术人员还将明白的是，结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。

附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统和方法的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标记的功能也可以以不同于附图中所标记的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (25)

1.一种车辆交互方法，其特征在于，包括：

对指向车辆说明领域的输入文本进行分词分析，以获取车辆说明领域的关键分词，所述关键分词包括车辆部件实体词和问题场景中至少一项以及用户意图；

基于所述关键分词，从车辆说明中，获取针对所述车辆部件实体词和/或所述问题场景符合所述用户意图的车辆说明信息；以及

输出所获取的车辆说明信息。

2.根据权利要求1所述的车辆交互方法，其特征在于，还包括：

判断输入文本是否指向车辆说明领域。

3.根据权利要求1所述的车辆交互方法，其特征在于，还包括：

接收语音输入；

将所述语音输入转换为输入文本。

4.根据权利要求1所述的车辆交互方法，其特征在于，

所述车辆说明是基于车辆部件实体词和/或问题场景结构化存储的。

5.根据权利要求4所述的车辆交互方法，其特征在于，还包括：

基于车辆部件实体词和/或问题场景，收集相关车辆说明信息；以及

基于车辆部件实体词和/或问题场景结构化存储所述车辆说明信息，形成所述车辆说明。

6.根据权利要求4或5所述的车辆交互方法，其特征在于，所述车辆说明中的车辆说明信息包括下述至少一部分：

车辆部件使用说明；

注意事项；

警告信息。

7.根据权利要求1所述的车辆交互方法，其特征在于，获取针对所述车辆部件实体词和/或所述问题场景符合所述用户意图的车辆说明信息的步骤包括：

基于所述车辆部件实体词和/或所述问题场景，确定车辆说明中对应的章节；以及/或者

判断所查找到的车辆说明信息相对于所述关键分词的匹配度，在匹配度低于预定阈值的情况下，判定查找失败。

8.根据权利要求7所述的车辆交互方法，其特征在于，基于下述至少一项来判断所述匹配度：

所述关键分词中的车辆部件实体词与所述车辆说明信息中的车辆部件实体词的匹配度；

所述关键分词中的问题场景与所述车辆说明信息中的问题场景的匹配度；

所述关键分词中的用户意图与所述车辆说明信息中的介绍内容的匹配度。

9.根据权利要求1所述的车辆交互方法，其特征在于，还包括：

对所获取的车辆说明信息进行精简提取。

10.根据权利要求1所述的车辆交互方法，其特征在于，所述输出所获取的车辆说明信息的步骤包括下述至少一项：

以语音播报的形式输出所述车辆说明信息；

在显示装置上输出所述车辆说明信息；

以仪表盘上的图标显示与语音播报和/或显示装置显示相配合的形式，输出所述车辆说明信息。

11.根据权利要求10所述的车辆交互方法，其特征在于，还包括：

将所述车辆说明信息转换为语音信号，以便以语音播报的形式输出所述车辆说明信息；和/或

从多个展示模板中选择合适的展示模板，以便基于所选择的展示模板展示输出所述车辆说明信息。

12.一种车辆交互系统，其特征在于，包括：

分词分析装置，用于对指向车辆说明领域的输入文本进行分词分析，以获取车辆说明领域的关键分词，所述关键分词包括车辆部件实体词和问题场景中至少一项以及用户意图；

信息获取装置，用于基于所述关键分词，从车辆说明中，获取针对所述车辆部件实体词和/或所述问题场景符合所述用户意图的车辆说明信息；以及

信息输出装置，用于输出所获取的车辆说明信息。

13.根据权利要求12所述的车辆交互系统，其特征在于，还包括：

领域判断装置，用于判断输入文本是否指向车辆说明领域。

14.根据权利要求12所述的车辆交互系统，其特征在于，还包括：

语音输入装置，用于接收语音输入；

语音文本转换装置，用于将所述语音输入转换为输入文本。

15.根据权利要求12所述的车辆交互系统，其特征在于，

所述车辆说明是基于车辆部件实体词和/或问题场景结构化存储的。

16.根据权利要求15所述的车辆交互系统，其特征在于，还包括：

信息收集装置，用于基于车辆部件实体词和/或问题场景，收集相关车辆说明信息；以及

信息存储装置，基于车辆部件实体词和/或问题场景结构化存储所述车辆说明信息，形成所述车辆说明。

17.根据权利要求12所述的车辆交互系统，其特征在于，所述信息获取装置包括：

章节定位装置，用于基于所述车辆部件实体词和/或所述问题场景，确定车辆说明中对应的章节；以及/或者

匹配判断装置，用于判断所查找到的车辆说明信息相对于所述关键分词的匹配度，在匹配度低于预定阈值的情况下，判定查找失败。

18.根据权利要求12所述的车辆交互系统，其特征在于，还包括：

内容精简装置，用于对所获取的车辆说明信息进行精简提取。

19.根据权利要求12所述的车辆交互系统，其特征在于，所述信息输出装置包括下述至少一项：

语音播报装置，用于以语音播报的形式输出所述车辆说明信息；

显示装置，用于输出所述车辆说明信息；

仪表盘，用于通过所述仪表盘上的图标/信息显示，配合语音播报和/或显示装置显示，输出所述车辆说明信息。

20.根据权利要求10所述的车辆交互系统，其特征在于，还包括：

文本语音转换装置，用于将所述车辆说明信息转换为语音信号，以便以语音播报的形式输出所述车辆说明信息；和/或

模板选择装置，用于从多个展示模板中选择合适的展示模板，以便基于所选择的展示模板展示输出所述车辆说明信息。

21.一种车辆说明生成方法，其特征在于，包括：

基于车辆部件实体词和/或问题场景，收集相关车辆说明信息；以及

基于车辆部件实体词和/或问题场景结构化存储所述车辆说明信息，形成所述车辆说明。

22.根据权利要求21所述的车辆说明生成方法，其特征在于，所述收集相关车辆说明信息的步骤包括下述至少一项：

从车辆说明书中采集整理相关车辆说明信息；

从网络上采集整理相关车辆说明信息；

人工设置相关车辆说明信息；

基于大量场景信息及对应的人员操作信息进行建模得到相关车辆说明信息。

23.根据权利要求21或22所述的车辆说明生成方法，其特征在于，所述车辆说明中的车辆说明信息包括下述至少一部分：

车辆部件使用说明；

注意事项；

警告信息。

24.一种计算设备，包括：

处理器；以及

存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1-11、21-23中任何一项所述的方法。

25.一种非暂时性机器可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1至11、21-23中任一项所述的方法。

Images