CN111487651A - 一种基于车联网数据的车辆逃避监管判断方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于车联网数据的车辆逃避监管判断方法，包括通过道路运输车辆卫星定位系统终端，采集车辆的GPS卫星定位数据；初步处理终端获得的GPS卫星数据，获得行程化数据；判断车辆是否逃避监管。本发明通过对车辆车联网数据的分析，判断车辆是否逃避监管，增强对车辆驾驶安全的监管。同时，本发明将提高车辆网数据的质量，增强了驾驶行为分析应用等后续应用的准确性和稳定性。

Description

一种基于车联网数据的车辆逃避监管判断方法
技术领域
本发明涉及一种车辆逃避监管判断方法，具体为一种基于车联网数据的车辆逃避监管判断方法，属于车联网数据和车辆监管技术领域。
背景技术
现代生活中，车联网数据的广泛应用让政府监管部门、保险公司、主机厂、汽车后服务和车主从中获益。严格监管车辆，保障车辆行驶安全，是现代社会各界极力希望解决的问题之一。为了对运输车轮进行监管,以消除安全隐患，需要对车联网数据的分析，以有效监管车辆，保障道路驾驶安全。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种基于车联网数据的车辆逃避监管判断方法。
本发明通过以下技术方案来实现上述目的：一种基于车联网数据的车辆逃避监管判断方法，包括以下步骤：
(1)、通过道路运输车辆卫星定位系统终端采集车辆的GPS卫星定位数据；
(2)、初步处理终端获得的GPS卫星数据，获得行程化数据；
(3)、判断车辆是否逃避监管。
作为本发明进一步的方案：所述通过道路运输车辆卫星定位系统终端采集车辆的GPS卫星定位数据指：在终端采集的GPS卫星定位数据，包括卫星定位经度、卫星定位纬度、卫星定位时间、卫星定位速度、卫星定位方向。
作为本发明进一步的方案：所述初步处理终端获得的GPS卫星定位数据，获得行程化数据的步骤包括：
A.对GPS卫星定位数据进行行程切分；
B.对行程切分后的数据提取行程特征，包括行程行驶距离、行程行驶时长、行程平均速度、行程最大速度、行程开始时间、行程结束时间、行程起点经纬度、行程终点经纬度。
作为本发明进一步的方案：所述判断车辆是否逃避监管的步骤包括：
C.判断终端在车辆年检时间前后数据的情况。优选地，步骤C进一步包括：
1)判断车辆在年检时间前后对称的时间段内的是否有行程数据。若是，则提取该时间段内的行程数据，并计算该时间段内行程数量、行驶距离以及行驶时长，并执行步骤2)；若否，则标记为无效年检时间点；
2)判断行程数量是否大于某阈值。若是，则执行步骤3)；若否，则标记为无效年检时间点；
3)判断行驶距离是否大于某阈值。若是，则执行步骤4)；若否，则标记为无效年检时间点；
4)判断行驶时长是否大于某阈值。若是，则执行步骤5)；若否，则标记为无效年检时间点；
D.判断终端相邻两次车辆年检期间数据的情况。优选地，步骤D进一步包括：
6)判断相邻两次车辆年检时间是否均有行程数据。若是，则执行步骤7)；若否，则执行步骤6)；
7)提取车辆在两次年检时间段内的行程数据；
8)计算步骤7)中提取的行程数据的行程数量、行驶距离以及行驶时长；
9)判断行程数量是否大于某阈值。若是，则执行步骤10)；若否，则该车辆逃避监管；
10)判断行驶距离是否大于某阈值。若是，则执行步骤11)；若否，则该车辆逃避监管；
11)判断行驶时长是否大于某阈值。若是，则执行步骤6)；若否，则该车辆逃避监管。
本发明的有益效果是：该基于车联网数据的车辆逃避监管判断方法设计合理，采集并初步处理设备端的行程化数据，减小错误的行程数据上传至服务器导致的占用存储空间和资源问题。进一步地，本发明通过对行程数据进行过滤和修正，进一步提升算法精度和稳定性。本发明将增强驾驶行为分析应用及行程分析绘制应用等后续应用的准确性和稳定性。
附图说明
图1为本发明使用基于车联网数据的车辆逃避监管的判断方法的一实施例的流程示意图；
图2为本发明一实施例中针对初步处理终端获得的GPS卫星定位数据，获得行程化数据的流程示意图；
图3为本发明一实施例中判断终端在车辆年检时间前后数据情况的流程示意图。
图4为本发明一实施例中判断终端相邻两次车辆年检期间数据情况的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在一实施例中，请参阅图1，一种基于车联网数据的车辆逃避监管判断方法，包括以下步骤：
步骤S10，获得GPS卫星定位数据。
在本实施例中，所述GPS卫星定位数据指：在卫星定位经度、卫星定位纬度、卫星定位时间、卫星定位速度、卫星定位方向。步骤S20，初步处理并入库；
步骤S20，获得行程化数据。如图2所示，所述方法包含如下步骤：
S2001：对GPS卫星定位数据进行行程切分；
S2002：对行程切分后的数据提取行程特征，包括行程行驶距离、行程行驶时长、行程平均速度、行程最大速度、行程开始时间、行程结束时间、行程起点经纬度、行程终点经纬度；
步骤S30，判断终端在车辆年检时间前后数据的情况。如图3所示，所述方法包含如下步骤：
S3001：判断车辆在年检时间前后对称的时间段内的是否有行程数据。若是，则在该时间段内提取行程数据，并计算该时间段内行程数量、行驶距离以及行驶时长，并顺序执行步骤S3002；若否，则标记为无效年检时间点，对该车辆的下一个年检时间点重复执行步骤S3001。
S3002：判断当前时间段内的行程数量是否大于设定阈值。若是，则顺序执行步骤S3003；若否，则标记为无效年检时间点，对该车辆的下一个年检时间点执行步骤S3001；
S3003：判断当前时间段内的行驶距离是否大于设定阈值。若是，则顺序执行步骤S3004；若否，则标记为无效年检时间点，对该车辆的下一个年检时间点执行步骤S3001；
S3004：判断当前时间段内的行驶时长是否大于设定阈值。若是，则标记为有效年检时间点；若否，则标记为无效年检时间点，对该车辆的下一个年检时间点执行步骤S3001；
步骤S40，判断终端相邻两次车辆年检期间数据的情况。如图4所示，所述方法包含如下步骤：
S4001：对步骤S30的数据判断相邻两次有效年检时间点之间是否有行程数据。若是，则顺序执行步骤S4002。若否，标记为车辆逃避监管，对该车辆的下两个相邻时间点执行步骤S4001；
S4002：提取车辆在两次年检时间点内的行程数据，并顺序执行步骤S4003；
S4003：计算步骤S4002中提取的行程数据的行程数量、行驶距离以及行驶时长，并顺序执行步骤S4004；
S4004：判断行程数量是否大于某阈值。若是，则执行步骤S4005；若否，则标记该车辆逃避监管，并顺序执行步骤S4001；
S4005：判断行驶距离是否大于某阈值。若是，则执行步骤S4006；若否，则标记该车辆逃避监管，并顺序执行步骤S4001；
S4006：判断行驶时长是否大于某阈值。若是，则该车辆标记无逃避监管，并顺序执行步骤S4001；若否，则标记该车辆逃避监管，并顺序执行步骤S4001。
工作原理：在使用该基于车联网数据的车辆逃避监管判断方法时，首先通过道路运输车辆卫星定位系统终端，采集车辆的GPS卫星定位数据；然后初步处理终端获得的GPS卫星数据，获得行程化数据；最后判断车辆是否逃避监管。本发明通过对车辆车联网数据的分析，判断车辆是否逃避监管，增强对车辆驾驶安全的监管。同时，本发明将提高车辆网数据的质量，增强了驾驶行为分析应用等后续应用的准确性和稳定性。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (4)

1.一种基于车联网数据的车辆逃避监管判断方法，其特征在于：包括以下步骤：
(1)、通过道路运输车辆卫星定位系统终端采集车辆的GPS卫星定位数据；
(2)、初步处理终端获得的GPS卫星数据，获得行程化数据；
(3)、判断车辆是否逃避监管。
2.根据权利要求1所述的一种基于车联网数据的车辆逃避监管判断方法，其特征在于：所述通过道路运输车辆卫星定位系统终端采集车辆的GPS卫星定位数据指：在终端采集的GPS卫星定位数据，包括卫星定位经度、卫星定位纬度、卫星定位时间、卫星定位速度、卫星定位方向。
3.根据权利要求1所述的一种基于车联网数据的车辆逃避监管判断方法，其特征在于：所述初步处理终端获得的GPS卫星定位数据，获得行程化数据的步骤包括：
A.对GPS卫星定位数据进行行程切分；
B.对行程切分后的数据提取行程特征，包括行程行驶距离、行程行驶时长、行程平均速度、行程最大速度、行程开始时间、行程结束时间、行程起点经纬度、行程终点经纬度。
4.根据权利要求1所述的一种基于车联网数据的车辆逃避监管判断方法，其特征在于：所述判断车辆是否逃避监管的步骤包括：
C.判断终端在车辆年检时间前后数据的情况；
优选地，步骤C进一步包括：
1)判断车辆在年检时间前后对称的时间段内的是否有行程数据。若是，则提取该时间段内的行程数据，并计算该时间段内行程数量、行驶距离以及行驶时长，并执行步骤2)；若否，则标记为无效年检时间点；
2)判断行程数量是否大于某阈值；若是，则执行步骤3)；若否，则标记为无效年检时间点；
3)判断行驶距离是否大于某阈值；若是，则执行步骤4)；若否，则标记为无效年检时间点；
4)判断行驶时长是否大于某阈值；若是，则执行步骤5)；若否，则标记为无效年检时间点；
D.判断终端相邻两次车辆年检期间数据的情况；优选地，步骤D进一步包括：
6)判断相邻两次车辆年检时间是否均有行程数据；若是，则执行步骤7)；若否，则执行步骤6)；
7)提取车辆在两次年检时间段内的行程数据；
8)计算步骤7)中提取的行程数据的行程数量、行驶距离以及行驶时长；
9)判断行程数量是否大于某阈值；若是，则执行步骤10)；若否，则该车辆逃避监管；
10)判断行驶距离是否大于某阈值；若是，则执行步骤11)；若否，则该车辆逃避监管；
11)判断行驶时长是否大于某阈值；若是，则执行步骤6)；若否，则该车辆逃避监管。
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