CN111487204B - 信息系统及确定方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种信息系统及确定方法,其能够以优异的识别精度实施测定对象的确定而无需花费时间。本发明的信息系统具备:输入部,输入用于取得应测定的对象所具有的固有的分光信息的条件;分光计测部,取得所述对象所具有的固有的分光信息;控制部,控制所述分光计测部的动作;以及存储部,存储有包括多个分光信息的数据库,所述多个分光信息包括所述对象所具有的固有的分光信息,所述分光计测部通过所述控制部的控制,在能够确定所述对象的确定的波长区域中,优先地取得所述对象所具有的固有的分光信息。
Description
技术领域
本发明涉及信息系统及确定方法。
背景技术
近年来,在智能手机等信息终端所具备的应用程序等中,已知有基于由相机拍摄到的诸如鱼贝类、昆虫、哺乳类之类的动物、诸如花、树之类的植物等测定对象的图像,来确定这些测定对象的种类的电子图鉴。
例如,在专利文献1中,公开了确定作为测定对象的花的种类的电子图鉴的发明。在该专利文献1中,从所取得的花的图像提取作为花的特征量的“花瓣的颜色、片数、形状、花的集合方式”、作为叶的特征量的“叶的形状、叶的边缘的形状、茎的毛或刺”等,基于这些特征量,来确定花的种类,即,基于花所具有的形状、及该形状的大小等特征量,来进行花的种类的确定。
然而,在这样的电子图鉴中,在拍摄到的图像中,测定对象为“与背景的图案相似”、“朝向与表示用于确定花的形状的方向不同的方向”、“超出拍摄区域”等情况下,存在识别困难,无法确定测定对象的种类的问题。
这样的问题是由于在诸如花之类的测定对象的种类的确定中,如前所述,使用测定对象的形状、及该形状的大小等特征量,在“与背景的图案相似”的情况下,无法切出“形状”,另外,在“朝向正面或后方”的情况下、及“超出拍摄区域”的情况下,与电子图鉴所具备的数据库中保存的“形状”不同。即,是由于难以提取确定测定对象的种类所需的基于测定对象的形状的特征量。
但是,除了这样的电子图鉴以外,在判定作为检查对象物的测定对象是正常品还是异常品的检测方法(例如,参照专利文献2)中,提出了基于拍摄测定对象而得到的分光信息(光谱数据),实施判定测定对象是否是正常品。
因此,在电子图鉴中,通过将拍摄测定对象而得到的分光信息作为用于提取用于确定测定对象的种类的特征量的信息使用,即,将测定对象所具有的固有的色调作为特征量使用,从而如前所述,即使在难以提取基于测定对象的形状的特征量的情况下,也能够确定测定对象的种类。
专利文献1:日本特开2008-152713号公报
专利文献2:日本特开2017-203658号公报。
但是,在将拍摄测定对象而得到的分光信息应用于确定测定对象的种类的电子图鉴时,例如,如果取得分光信息的波长区域是整个可见光区域(400~760nm左右),则将存在花费时间来取得该整个区域的分光信息的问题。
另外,这样的问题不限于确定作为测定对象的动物和植物的种类的电子图鉴,推测在检测拍摄到的图像中作为想要确定存在的对象的动物和植物的存在与否、存在的位置的检测方法、鉴定拍摄到的图像中作为测定对象的包、钱包、钟表和宝石等物品的真伪、经年劣化的程度的鉴定方法中也同样会产生。
发明内容
本发明是为了解决上述问题而完成的,能够作为以下应用例来实现。
本发明的应用例涉及的信息系统,其特征在于,具备:输入部,输入用于取得应测定的对象所具有的固有的分光信息的条件;分光计测部,取得所述对象所具有的固有的分光信息;控制部,控制所述分光计测部的动作;以及存储部,存储有包括多个分光信息的数据库,所述多个分光信息包括所述对象所具有的固有的分光信息,所述分光计测部通过所述控制部的控制,在能够确定所述对象的确定的波长区域中,优先地取得所述对象所具有的固有的分光信息。
本发明的应用例涉及的确定方法,其特征在于,在取得应测定的对象所具有的固有的分光信息之后,通过对所述对象所具有的固有的分光信息和预先准备的数据库进行比较,进行所述对象的确定,在能够确定所述对象的确定的波长区域中,优先地取得所述对象所具有的固有的分光信息。
附图说明
图1是示出作为应用了本发明的信息系统的第一实施方式的信息终端的智能手机的整体图像的正面的俯视图。
图2是示出作为应用了本发明的信息系统的第一实施方式的信息终端的智能手机的整体图像的背面的俯视图。
图3是示出图2所示的智能手机的沿A-A线剖视图。
图4是示出图2所示的智能手机的沿B-B线剖视图。
图5是示出图1、图2所示的智能手机的概略构成的框图。
图6是示出将图1、图2所示的智能手机的分光计测部所具备的分光部所具有的波长可变干涉滤波器应用于法布里珀罗标准具滤波器的一例的纵剖视图。
图7是示出利用图1、图2所示的智能手机进行测定对象的种类的确定的确定方法的流程图。
图8是用于说明利用图1、图2所示的智能手机拍摄测定对象而得到的测定对象所具有的固有的分光信息的概略图。
图9是示出利用图1、图2所示的智能手机进行测定对象的检测的检测方法的流程图。
图10是示出利用图1、图2所示的智能手机进行测定对象的鉴定的鉴定方法的流程图。
图11是示出应用了本发明的信息系统的第二实施方式的智能手机和分光计测部的概略构成的框图。
图12是示出应用了本发明的信息系统的第三实施方式的智能手机和外部显示部的概略构成的框图。
图13是示出应用了本发明的信息系统的第四实施方式的智能手机、分光计测部和外部显示部的概略构成的框图。
图14是示出应用了本发明的信息系统的第五实施方式的智能手机和服务器的概略构成的框图。
图15是示出应用了本发明的信息系统的第六实施方式的智能手机和服务器的概略构成的框图。
附图标记说明
1…智能手机;10…分光计测部;15…显示部;16…输入部;17…存储部;18…外部显示部;19…发送接收部;21…拍摄元件;31…光源;41…分光部;45…静电致动器;51…电路基板;52…电路基板;60…控制部;70…显示器;81…第一分光部侧光学系统;83…第一拍摄元件侧光学系统;100…服务器;117…存储部;119…发送接收部;160…控制部;161…数据取得部;162…发送接收控制部;163…分析处理部;410…固定基板;411…固定反射膜;412…固定电极;413…槽;414…接合膜;415…反射膜设置部;420…可动基板;421…可动反射膜;422…可动电极;423…槽;425…反射膜设置部;601…光源控制部;602…分光控制部;603…分光图像取得部;604…分析处理部;605…显示控制部;606…发送接收控制部;811…入射透镜;812…投射透镜;831…入射出射透镜;X…测定对象。
具体实施方式
以下,基于附图所示的优选实施方式详细说明本发明的信息系统及确定方法。
信息系统
第一实施方式
图1是示出作为应用了本发明的信息系统的第一实施方式的信息终端的智能手机的整体图像的正面的俯视图,图2是示出作为应用了本发明的信息系统的第一实施方式的信息终端的智能手机的整体图像的背面的俯视图,图3是示出图2所示的智能手机的沿A-A线剖视图,图4是示出图2所示的智能手机的沿B-B线剖视图,图5是示出图1、图2所示的智能手机的概略构成的框图,图6是示出将图1、图2所示的智能手机的分光计测部所具备的分光部所具有的波长可变干涉滤波器应用于法布里珀罗标准具滤波器的一例的纵剖视图,图7是示出利用图1、图2所示的智能手机进行测定对象的种类的确定的确定方法的流程图,图8是用于说明利用图1、图2所示的智能手机拍摄测定对象而得到的测定对象所具有的固有的分光信息的概略图,图9是示出利用图1、图2所示的智能手机进行测定对象的检测的检测方法的流程图,图10是示出利用图1、图2所示的智能手机进行测定对象的鉴定的鉴定方法的流程图。
以下,在本实施方式中,说明将本发明的信息系统应用于作为信息终端的一种的智能手机1(SP)的情况,即,作为信息终端的智能手机1单独实现本发明的信息系统的情况。
智能手机1是具备拍摄功能的便携式信息终端之一,如图1~5所示,具备:输入部16,输入用于取得应测定的测定对象X(对象)的分光信息的条件;分光计测部10,取得测定对象X所具有的固有的分光信息;控制部60,作为控制分光计测部10的动作的分光计测部控制部;及存储部17,存储有包括多个分光信息的数据库,所述多个分光信息包括测定对象X所具有的固有的分光信息。
在该智能手机1中,分光计测部10基于控制部60的控制,在能够确定测定对象X的确定的波长区域中,优先地取得测定对象X所具有的固有的分光信息。
如上所述,在智能手机1中,在能够确定测定对象X的确定的波长区域中,优先地取得测定对象X所具有的固有的分光信息。因此,如前所述,与例如在整个可见光区域(400~760nm左右)取得分光信息的情况相比,能够在短时间实施分光信息的取得,并且能够以优异的确定精度实施测定对象X的确定。
此外,为了利用智能手机1确定测定对象X,在测定对象X所具有的固有的分光信息中,优先地取得的确定的波长区域不限于选自可见光区域,也可以选自红外线区域、紫外线区域等。
因此,作为智能手机1所具备的应用程序,在启动确定作为测定对象X的动物和植物等的种类的电子图鉴时,在显示部15中,除了所确定的动物和植物等的种类之外,还显示其详细信息等,利用智能手机1,能够在短时间以优异的精度实施该种类的确定。
另外,作为所述应用程序,在启动检测在拍摄到的图像即拍摄区域中作为测定对象X的动物和植物等的存在与否、存在的位置的检测方法时,在显示部15中,除了检测到的动物和植物等的种类、以及该动物和植物等存在的位置之外,还显示其自身存在的概率等,利用智能手机1,能够在短时间以优异的检测精度实施动物和植物等的检测。此外,在图1中,在显示部15中,确定并显示作为测定对象X的甲虫、锹虫等昆虫停在树上的位置。
进而,作为所述应用程序,在启动鉴定拍摄到的图像中作为测定对象X的包、钱包、钟表和宝石等物品的真伪(真赝)、经年劣化的程度的鉴定方法时,在显示部15中,显示所确定即鉴定的物品的真伪和经年劣化的程度、以及真赝率和产生经年劣化的位置等,利用智能手机1,能够在短时间以优异的鉴定精度实施物品的鉴定。
以下,说明本实施方式的智能手机1所具备的各部分的构成。
显示部15、输入部16
在智能手机1中,显示器70兼具显示部15和输入部16两者的功能,显示部15例如由液晶显示器或有机EL显示器等各种显示装置构成。如图1所示,该显示部15设置于智能手机1的正面,显示包括所确定的测定对象X的信息的各种可视化图像。此外,在本发明中,显示部15和输入部16也可以分别单独设置。
作为由显示部15显示的可视化图像即所确定的测定对象X的信息,例如,除了所确定的测定对象X的图像之外,可以列举测定对象X的特征、分类、成分、性质等信息,进而,拍摄区域中测定对象X的存在与否及位置、测定对象X的识别精度(%)和存在概率(%)、以及测定对象X的真伪的概率(%)和劣化程度(%)等。
另外,输入部16例如设置于显示部15的表面,由具备触摸感知面和用于检测与该触摸感知面的接触强度的传感器的触摸面板构成,通过输入用户(操作者)的操作指示,即用于取得测定对象X所具有的固有的分光信息的条件等来受理。
存储部17
存储部17由ROM、RAM等各种存储装置(存储器)构成,存储智能手机1的控制特别是分光计测部10的控制所需的各种数据、程序等。
该数据例如除了用于实现控制部60的各功能的应用程序、程序等之外,可以列举表示相对于施加在分光部41的法布里珀罗标准具滤波器所具备的静电致动器45的驱动电压的透射光的波长的相关数据V-λ数据、用于基于测定对象X所具有的固有的分光信息确定测定对象X的种类等的数据库等。此外,这里所说的数据库是指包括应确定的测定对象X的、诸如鱼贝类、昆虫、哺乳类之类的动物、诸如花、树之类的植物、诸如包、钱包、钟表、宝石之类的物品等各自的分光信息,还包括能够确定测定对象X的确定的波长区域的相关信息。
分光计测部10
分光计测部10是通过接收由测定对象X反射的反射光并进行分光,在得到所选择的确定波长或确定波长区域(以下,以“确定波长”为代表进行说明)的光之后,通过拍摄具有该确定波长的光,取得分光图像即分光信息的所谓的分光相机。
在本实施方式中,该分光计测部10具备:光源31,向测定对象X即拍摄对象照射光;拍摄元件21,基于测定对象X反射的反射光拍摄图像;及分光部41,从入射光选择性地射出规定波长的光,且能够变更要射出的出射光的波长或波长区域。
在这样的分光计测部10中,如图2所示,在光源31、拍摄元件21配置为在智能手机1的背面侧朝向同一方向的状态下,分光部41配置于拍摄元件21与测定对象X之间。通过以这样的位置关系配置光源31、分光部41和拍摄元件21,由此,能够由后分光方式的分光相机构成分光计测部10。在这样的后分光方式的分光相机中,能够通过扫描某测定范围(规定区域)的波长,取得确定波长或光谱形状,掌握测定对象X的特性。因此,在测定即拍摄确定波长不明确的测定对象X的情况下是有效的方式。
此外,分光计测部10也可以构成分光部41配置于光源31与测定对象X之间的前分光方式的分光相机。在形成为上述构成的前分光方式的分光相机中,是能够通过照射确定波长的光,掌握测定对象X的特性的方式。因此,在测定确定波长明确的测定对象X的情况下是有效的方式,与后分光方式相比使信息量减少,因此是具有实现缩短计测时间这一优点的方式。
以下,说明分光计测部10所具备的各部分的构成。
光源31
光源31是朝向测定对象X照射照明光的光元件。
如图2、图4所示,光源31配置于智能手机1的背面侧,使得能够在配置于智能手机1的壳体内的电路基板51上朝向测定对象X照射照明光。
在该光源31与测定对象X之间未配置分光部,由此,从光源31射出的光直接照射测定对象X。
这样的光源31例如可以列举LED光源、OLED光源、氙气灯、卤素灯等,优选使用在由波长可变干涉滤波器构成的分光部41进行分光测定的波长区域整体中具有光强度的光源,即,能够照射在整个可见光区域具有光强度的白色光的光源。另外,光源31除了白色光源以外,例如也可以具备能够照射红外光等规定波长的光的光源。
拍摄元件21
拍摄元件21作为通过基于测定对象X反射的反射光拍摄图像来检测测定对象X反射的反射光的检测部发挥功能。
如图2、图3所示,拍摄元件21配置于智能手机1的背面侧,使得能够在配置于智能手机1的壳体内的电路基板51上接收测定对象X反射的反射光。
然后,在该拍摄元件21与测定对象X之间配置有分光部41。由此,在从测定对象X入射到分光部41的入射光中,选择性地射出具有确定波长的出射光,该出射光通过拍摄元件21作为分光图像即分光信息而被拍摄。
这样的拍摄元件21例如由CCD或CMOS等构成。
分光部41
分光部41能够从入射光选择性地射出作为确定波长的分光波长的光,且变更要射出的出射光的波长区域。即,从入射光将确定波长的光作为出射光朝向拍摄元件21射出。
如图3所示,分光部41配置在配置于智能手机1的壳体内的电路基板52上。
该分光部41配置在拍摄元件21与测定对象X之间,即它们之间的光轴上。由此,在从测定对象X入射到分光部41的入射光中,将具有确定波长的出射光朝向拍摄元件21选择性地射出。
这样的分光部41由波长可变干涉滤波器构成,使得能够变更要射出的出射光的波长区域。作为该波长可变干涉滤波器,没有特别限定,例如,可以列举通过利用静电致动器调整两个滤波器(反射镜)间的间隙的大小来控制透射的反射光的波长的、波长可变型的法布里珀罗标准具滤波器、声光可调滤波器(AOTF)、线性可变滤波器(LVF)、液晶可调滤波器(LCTF)等,其中,优选法布里珀罗标准具滤波器。
法布里珀罗标准具滤波器利用两个滤波器的多重干涉来取出所需波长的反射光。因此,能够使厚度尺寸极小,具体而言,能够设定为2.0mm以下。因此,能够使具备分光部41甚至分光计测部10的智能手机1更小型。因此,作为波长可变滤波器,通过使用法布里珀罗标准具滤波器,能够实现分光计测部10的进一步小型化。
以下,参照图6说明应用了波长可变型的法布里珀罗标准具滤波器作为波长可变干涉滤波器的分光部41。
在俯视图中,法布里珀罗标准具滤波器是矩形板状的光学部件,具备固定基板410、可动基板420、固定反射膜411、可动反射膜421、固定电极412和可动电极422、及接合膜414。然后,在固定基板410和可动基板420层叠的状态下,经由接合膜414一体接合。
固定基板410以在其中央部形成反射膜设置部415的方式包围中央部,通过对厚度方向进行蚀刻而形成槽413。在上述构成的固定基板410中,在反射膜设置部415的可动基板420侧设置有由固定反射膜411构成的固定光学反射镜,在槽413的可动基板420侧设置有固定电极412。
另外,可动基板420以在其中央部形成作为反射膜设置部425的可动部的方式,包围中央部,通过对厚度方向进行蚀刻而形成作为槽423的保持部。在上述构成的可动基板420中,在反射膜设置部425的固定基板410侧即下表面侧设置有由可动反射膜421构成的可动光学反射镜,在固定基板410侧设置有可动电极422。
该可动基板420形成为槽423的厚度尺寸小于反射膜设置部425的厚度尺寸,由此,槽423作为因在固定电极412和可动电极422间施加电压时的静电引力而弯曲的膜片发挥功能。
这些固定基板410和可动基板420只要是0.1mm以上1.0mm以下左右的厚度即可制作。因此,由于能够将作为法布里珀罗标准具滤波器整体的厚度设定为2.0mm以下,因此能够实现分光计测部10的小型化。
在这样的固定基板410与可动基板420之间,固定反射膜411和可动反射膜421在固定基板410和可动基板420的大致中央部隔着间隙相对配置。另外,固定电极412和可动电极422在包围所述中央部的槽部,隔着间隙相对配置。其中,由固定电极412和可动电极422构成调整固定反射膜411与可动反射膜421之间的间隙的大小的静电致动器45。
因在构成静电致动器45的固定电极412和可动电极422间施加电压而产生的静电引力,在作为槽423的保持部产生弯曲。其结果是,能够改变固定反射膜411与可动反射膜421之间的间隙的大小即距离。然后,通过适当设定该间隙的大小,能够选择透射的光的波长,从入射光选择性地射出所需的波长(波长区域)的光。另外,通过改变固定反射膜411和可动反射膜421的构成,能够控制透射的光的半值宽度,即法布里珀罗标准具滤波器的分解率。
此外,固定基板410和可动基板420分别例如由苏打玻璃、结晶性玻璃、石英玻璃、铅玻璃、钾玻璃、硼硅酸玻璃、无碱玻璃等各种玻璃、水晶等构成,接合膜414例如由以硅氧烷为主要材料的等离子聚合膜等构成,另外,固定反射膜411和可动反射膜421除了例如由Ag等金属膜、Ag合金等合金膜构成之外,由具备TiO2作为高折射层、SiO2作为低折射层的电介质多层膜构成,进而,固定电极412和可动电极422由各种导电材料构成。
光学系统81、83
另外,在本实施方式中,如图5所示,分光计测部10为具有由各种光学零件构成的光学系统81、83的构成。
第一分光部侧光学系统81配置于测定对象X与分光部41之间,具备作为入射光学系统的入射透镜811和投射透镜812,将测定对象X反射的反射光导向分光部41。
另外,第一拍摄元件侧光学系统83配置于分光部41与拍摄元件21之间,具备入射出射透镜831,将由分光部41射出的出射光导向拍摄元件21。
通过分光计测部10具备这样的光学系统81、83中的至少一个,能够实现提高拍摄元件21对测定对象X反射的反射光的聚光率。
此外,光学系统81、83中的至少一个也可以考虑到拍摄元件21的所述聚光率而省略。
另外,第一分光部侧光学系统81除了如上所述的配置的情况(参照图5)之外,也可以采用配置于分光部41与第一拍摄元件侧光学系统83之间的构成。
控制部60
控制部60设置于智能手机1所具备的壳体内,例如,由组合了CPU、存储器等的处理器构成,控制光源31、拍摄元件21、分光部41等各部分的动作,即分光计测部10整体或各部分的动作,并且控制显示部15的动作和对存储部17的数据的输入输出。在控制分光计测部10的动作这一点上,控制部60可以说相当于或内置于“分光计测部控制部”。
更具体而言,控制部60基于输入到输入部16的用户的操作指示,即用于取得测定对象X所具有的固有的分光信息的条件,通过读入存储部17中存储的程序等软件,来控制光源31、分光部41和拍摄元件21的动作。然后,基于由此得到的分光图像即分光信息,例如,进行拍摄到的测定对象X的确定,在显示部15中显示其自身的种类和特征、在拍摄区域中存在与否等信息。
在本实施方式中,如图5所示,该控制部60具备光源控制部601、分光控制部602、分光图像取得部603、分析处理部604和显示控制部605。
光源控制部601基于输入到输入部16的用户的操作指示,具体而言,用于取得测定对象X所具有的固有的分光信息的条件,控制光源31的点亮、熄灭。
分光控制部602基于存储在存储部17中的V-λ数据,取得与要射出的分光波长即确定波长对应的驱动电压的电压值(输入值)。然后,输出指令信号以将所取得的电压值施加到作为分光部41的法布里珀罗标准具滤波器的静电致动器45。即,分光控制部602控制分光部41的动作,确定从分光部41射出的光的确定波长的大小。另外,分光控制部602基于存储在存储部17中的各种数据,进行与测定波长的变更时机的检测、测定波长的变更、测定波长的变更相应的驱动电压的变更、及测定结束的判断等,基于该判断输出指令信号。
分光图像取得部603在拍摄元件21中取得(拍摄)基于测定对象X反射的反射光的光量测定数据(光接收量)作为分光图像即分光信息,之后,将所取得的分光图像存储于存储部17。此外,分光图像取得部603在将分光图像存储于存储部17时,将取得分光图像的测定波长与该分光图像一起存储于存储部17。
分析处理部604取得存储于存储部17的测定对象X的分光图像和测定波长即分光光谱作为分光信息,并对它们进行分析处理。即,通过实施对作为分光信息的分光光谱和存储部17中存储的数据库进行比较的分光处理,来进行拍摄到的测定对象X的确定。
此外,由分析处理部604进行的分光图像和测定波长的取得也能够不经由存储部17而从分光图像取得部603直接实施。
显示控制部605将由分析处理部604确定的测定对象X的信息作为可视化图像显示在显示部15。
此外,在上述构成的控制部60中,光源控制部601、分光控制部602和分光图像取得部603构成控制光源31、分光部41和拍摄元件21的动作即分光计测部10的动作的分光计测部控制部。
在如上所述的智能手机1中,通过选择要启动的应用程序的种类,即选择智能手机1的利用方法,能够将智能手机1作为1)确定作为测定对象X的动物和植物等的种类的电子图鉴使用,或作为2)检测拍摄到的图像中作为测定对象X的动物和植物等的存在与否、存在的位置的检测装置使用,进而,作为3)鉴定拍摄到的图像中作为测定对象X的物品的真伪(真赝)、经年劣化的程度的鉴定装置使用。以下,说明将智能手机1作为实施1)~3)的装置使用时的利用方法。
1)作为电子图鉴的利用方法
以下,使用图7等,详细说明使用前述的智能手机1作为电子图鉴的、确定作为测定对象X的动物和植物等的种类的确定方法。
在将该智能手机1作为电子图鉴使用的确定方法中,使用分光计测部10拍摄测定对象X,基于拍摄到的分光图像,进行测定对象X的确定。之后,在显示器70显示所确定的测定对象X的图像、种类、其详细说明等。
<1A>首先,用户在通过输入部16的操作,启动使用智能手机1作为电子图鉴的应用程序之后,按照该应用程序的指示,根据需要进行条件等的选择(S1A)。
此外,作为按照应用程序的指示进行输入的条件,例如,可以列举测定对象X的花、鱼类、哺乳类等分类即组。这样,通过预先输入测定对象X的分类,能够迅速进行智能手机1对测定对象X的检测,其详细情况将在后面说明。
<2A>其次,用户通过输入部16的操作,进行通过智能手机1即分光计测部10拍摄测定对象X的输入指示,基于该输入指示,控制部60控制分光计测部10的动作,进行确定波长下的测定对象X的拍摄。
<2A-1>首先,按照输入部16中来自用户的拍摄测定对象X的输入指示,光源控制部601使光源31点亮(S2A)。
通过该光源31的点亮,从光源31射出的照明光照射测定对象X。然后,照射的光被测定对象X反射,该反射的光作为入射光入射到分光部41。
<2A-2>其次,分光控制部602基于存储在存储部17中的V-λ数据,取得与要射出的分光波长即确定波长对应的驱动电压的电压值(输入值)。然后,输出指令信号以将所取得的电压值施加到作为分光部41的法布里珀罗标准具滤波器的静电致动器45(S3A)。
由此,从测定对象X作为入射光入射到分光部41的光中,具有确定波长的光作为出射光选择性地朝向拍摄元件21侧射出。
此外,分光控制部602优选在通过分光部41射出具有确定波长的光之前,实施进行分光部41的校准的调整处理。由此,取得光源31的分光光谱sref。
<2A-3>其次,分光图像取得部603通过控制拍摄元件21的动作,由拍摄元件21取得从分光部41作为出射光射出的具有确定波长的光作为分光图像。即,测定对象X反射的反射光中,由拍摄元件21取得具有确定波长的光中的光量测定数据(光接收量)作为分光图像。然后,分光图像取得部603将所取得的分光图像与对应于该分光图像的测定波长即确定波长一起存储于存储部17(S4A)。
在这样的分光图像的取得方法中,分光部41在测定对象X与拍摄元件21之间配置在拍摄元件21的受光的光轴上。由此,由分光部41仅透射由测定对象X反射的光所具有的确定波长的光,该确定波长下的光的强度作为分光图像由拍摄元件21进行分光测定。
<2A-4>其次,在取得具有第一次的确定波长的光中的分光图像之后,在所述工序<1A>中,基于由用户选择的条件等判定是否需要取得具有与第一次的确定波长不同的第二次的确定波长的光中的分光图像。即,判定是否需要继续取得具有与第一次的确定波长不同的第二次的确定波长的光中的分光图像(S5A)。
在该判定(S5A)中,在需要取得具有第二次的确定波长的光中的分光图像的情况下,取代具有第一次的确定波长的光,而对具有第二次的确定波长的光,重复实施所述工序<2A-2>~本工序<2A-4>。即,在改变施加在静电致动器45的固定电极412与可动电极422之间的电压值而设定为第二次的确定波长之后,重复实施所述工序<2A-2>~本工序<2A-4>。由此,取得具有第二次的确定波长的光中的分光图像。重复实施具有这样的第二次的确定波长即不同的确定波长的光中的分光图像的取得,直到第一、二~n次为止。如上所述,通过重复实施所述工序<2A-2>~本工序<2A-4>,能够得到分光信息作为与分光图像中包括的各像素对应的表示各确定波长与光强度的关系的光谱信息ssam。
即,在图8中,光谱信息ssam表示为表示在可见光的波长区域即400nm以上760nm以下的波长区域中,被n分割的各确定波长与光强度的关系的曲线图,该曲线图即光谱信息作为M行×N列的每个像素具有的总分光信息而得到。
另一方面,在不需要取得具有下一波长的光中的分光图像的情况下,结束由分光计测部10取得分光图像,进入下一工序<3A>。
这里,如上所述,为了得到光谱信息ssam,需要重复所述工序<2A-2>~本工序<2A-4>,实施具有不同的确定波长或确定波长区域的光中的分光图像的取得直到第n次为止。因此,存在得到光谱信息ssam需要长时间的问题。这样的问题特别是由于测定对象X是动物,静止的时间短,需要在短时间取得光谱信息ssam时,在取得整个可见光区域(400~760nm左右)的分光图像时,进而,在为了缩小取得一次的分光图像时的确定波长区域而高精度地得到光谱信息ssam而需要增加第n次的次数时产生。
但是,在将本实施方式的智能手机1作为确定测定对象X的种类的电子图鉴使用的情况下,在所述工序<1A>中,通过用户对输入部16的操作,预先输入应确定的测定对象X的分类即组。然后,根据应确定的测定对象X所属的分类,可知能够确定测定对象X的波长区域。即,根据经验可知,例如,在测定对象X所属的分类是鱼的情况下,能够确定鱼的种类的波长区域存在于图8所示的可见光的波长区域中的B区域,在测定对象X所属的分类是花的情况下,能够确定花的种类的波长区域存在于图8所示的可见光的波长区域中的C区域。
因此,通过根据应确定的测定对象X所属的分类,优先地取得能够确定测定对象X的波长区域,即,在本实施方式中,选择性地取得能够确定测定对象X的波长区域,对于其他波长区域,省略其取得,更具体而言,在测定对象X所属的分类是鱼的情况下,优先地即选择性地取得图8所示的可见光的波长区域中的B区域,在测定对象X所属的分类是花的情况下,优先地即选择性地取得图8所示的可见光的波长区域中的C区域,从而在本工序<2A>中,能够在短时间取得光谱信息ssam,并且在下一工序<3A>中,能够以优异的确定精度实施测定对象X的确定。另外,在本工序<2A>中,由于取得的光谱信息ssam的信息量变小,所以能够降低对存储部17的压力。
因此,由于测定对象X是动物,静止的时间短,因此需要在短时间取得光谱信息ssam时,进而,即使需要缩小取得一次的分光图像时的确定波长区域而高精度地得到光谱信息ssam,也能够在短时间可靠地取得上述光谱信息ssam。
另外,如上所述,根据应确定的测定对象X所属的分类,优先地取得能够确定测定对象X的波长区域时,也可以对优先地取得的波长区域赋予权重。即,也可以根据测定对象X所属的分类,例如,在图8所示的可见光的波长区域中,具有权重为C区域>B区域>A区域的优先级,按照该优先级,依次取得分光信息。由此,即使测定对象X是动物,在光谱信息ssam的取得过程中,通过测定对象X的动作,即使结束其取得,优先地取得能够确定测定对象X的波长区域的概率也变高,因此能够实现能够确定测定对象X的确定精度的提高。
此外,在测定对象X是动物的情况下,分光计测部10在基于测定对象X的移动,判断为难以取得测定对象X所具有的固有的分光信息时,中止取得测定对象X所具有的固有的分光信息,但是基于该测定对象X的动作的光谱信息ssam的取得的中途结束例如在满足智能手机1所具备的加速度传感器感知到阈值以上的加速度时、及在由拍摄元件21取得分光图像时,确认到由拍摄元件21检测的光强度有阈值以上的变化时中的至少一方时实施。
另外,这样的光谱信息ssam的取得的中途结束除了基于测定对象X的移动,判断为难以取得分光信息的情况之外,也能够适用于用户即智能手机1自身移动,基于智能手机1的移动,判断为难以取得分光信息的情况。因此,分光计测部10基于测定对象X和分光计测部10之间的相对移动,判断为难以取得测定对象X所具有的固有的分光信息时,中止取得测定对象X所具有的固有的分光信息。
<3A>其次,分析处理部604基于存储部17中存储的测定对象X的分光图像及确定波长,即,基于光谱信息ssam,实施分光图像的分析(S6A)。
换言之,分析处理部604在所述工序<2A>中取得存储部17中存储的光谱信息ssam。之后,通过实施将作为分光信息的光谱信息ssam作为特征量使用,与数据库进行比较的分析处理,进行拍摄到的测定对象X的确定。
具体而言,根据光谱信息ssam和光源31的分光光谱sref,算出测定对象X的反射率r=ssam/sref。
然后,分析处理部604取得存储部17中预先存储的与组i=1,…,M对应的组中所包括的数据ri,使用ri来判断测定对象X的反射率r是否属于组i中所包括的任一个,由此来确定测定对象X。此外,这里,“组”是指测定对象X所属的、花、鱼类、哺乳类等的分类、小分类,在所述工序<1A>中,取得与预先输入的测定对象X的分类对应的组的数据。
更详细而言,首先,将作为特征量的光谱信息ssam投影到适于判别属于哪个组的判别空间,即,基于确定的判别基准生成投影函数f(·)。此外,作为该判别基准,例如,可以列举费希尔判别基准、最小二乘基准等。然后,将测定对象X的反射率r投影到判别空间,设为y。
y=f(r)
同样地,关于组i=1,…,M的数据ri,也投影到判别空间,设为y(ri)。然后,计算测定对象X在判别空间上的位置y和组i=1,…,M在判别空间中的距离mi(i=1,…,M)。
mi(i=1,…,M)=g(y,y(ri))
这里,y(ri)是属于组i的数据在判别空间上的位置的集合,即,y(ri)={y(ri1),…,y(ri N)}(式中,N表示属于组i的数据的数量。),另外,g(a,b)是算出判别空间中a和b的距离的函数。另外,作为距离,例如,能够使用马氏距离、欧几里得距离等。mi(i=1,…,M)中,确定距离最小的种类,将与最小的种类对应的组i中所包括的种类确定为测定对象X的种类H。
H=argimin mi
如上所述,在本工序<3A>中,作为用于确定测定对象X的特征量,使用光谱信息ssam即分光信息,基于该光谱信息ssam的形状进行测定对象X的确定,所以在“测定对象X与背景的图案相似”的情况下,例如,如将处于枯萎的松叶中的“松茸”、处于叶子上的“青虫”、处于海滨沙滩上的“比目鱼或牙鲆”、处于树枝的“锹虫”或“甲虫”确定为测定对象X的情况那样,即使测定对象和背景为同系颜色,也能够正确地进行确定。进而,即使在“拍摄区域中测定对象X朝向正面或后方”的情况,及“测定对象X超出拍摄区域”的情况下,由于不将形状信息用作特征量,因此也能够正确地进行确定。
<4A>其次,显示控制部605将由分析处理部604确定的测定对象X的信息制作成可视化图像,之后,将该可视化图像显示在具备显示部15的显示器70(S7A)。
作为在显示器70显示为该可视化图像的测定对象X的信息,在测定对象X是诸如鱼贝类、昆虫、哺乳类之类的动物或诸如花、树之类的植物的情况下,除了所确定的测定对象X的种类即测定对象X所属的组H之外,可以列举该测定对象X的分类、分布、形态、生态等详细信息。
此外,在显示器70中显示存储部17中存储的信息,但也能够使用智能手机1的通信功能,使显示器70显示因特网上公开的信息。
通过经过如上所述的使用智能手机1作为电子图鉴的工序<1A>~工序<4A>,来实施测定对象X的确定。
此外,以上对使用判别空间中的距离mi(i=1,…,M)来实施对作为分光信息的分光光谱和存储部17中存储的数据库进行比较的分光处理的情况,但并不限定于此,也能够通过神经网络等机器学习来实施所述分析处理。
另外,使用智能手机1作为电子图鉴的测定对象X的确定除了能够适用于如上所述的动物或植物的确定之外,例如,也能够适用于宝石之类的矿物、电车、车之类的交通工具、云、及星座等的确定。
2)作为检测装置的利用方法
以下,使用图9等,详细描述将前述的智能手机1作为检测装置使用的、检测作为想要确定存在的测定对象X(对象)的动物和植物等的存在与否、存在的位置的检测方法。
在将该智能手机1作为检测装置使用的检测方法中,使用分光计测部10拍摄推测为测定对象X即检测对象存在的区域,基于拍摄到的分光图像,确定拍摄到的拍摄区域中测定对象X的存在与否、存在的位置和存在概率(%)等。之后,将该确定的内容显示在显示器70。
<1B>首先,用户在通过输入部16的操作,启动使用智能手机1作为检测装置的应用程序之后,按照该应用程序的指示,进行条件等的选择(S1B)。
此外,作为按照应用程序的指示进行输入的条件,可以列举在拍摄到的图像中想要检测的测定对象X的种类等。通过这样的应检测的测定对象X的种类的输入,能够优先地取得能够确定拍摄到的拍摄区域中测定对象X的存在与否的波长区域,因此,能够迅速地进行由智能手机1拍摄到的拍摄区域中测定对象X的检测,其详细情况将在后面说明。
<2B>其次,用户通过输入部16的操作,进行由智能手机1即分光计测部10拍摄想要检测测定对象X的区域的输入指示。然后,基于该输入指示,控制部60控制分光计测部10的动作,在确定波长中,进行想要检测测定对象X的拍摄区域的拍摄。
<2B-1>首先,按照输入部16中来自用户的拍摄的输入指示,光源控制部601使光源31点亮(S2B)。
通过该光源31的点亮,从光源31射出的照明光照射到想要检测测定对象X的拍摄区域。然后,照射的光在拍摄区域中被反射,该反射的光作为入射光入射到分光部41。
<2B-2>其次,分光控制部602基于存储在存储部17中的V-λ数据,取得与要射出的分光波长即确定波长对应的驱动电压的电压值(输入值)。然后,输出指令信号以将所取得的电压值施加到作为分光部41的法布里珀罗标准具滤波器的静电致动器45(S3B)。
由此,在从测定对象X作为入射光入射到分光部41的光中,具有确定波长的光作为出射光选择性地朝向拍摄元件21侧射出。
此外,分光控制部602优选在通过分光部41射出具有确定波长的光之前,实施进行分光部41的校准的调整处理。由此,取得光源31的分光光谱sref。
<2B-3>其次,分光图像取得部603通过控制拍摄元件21的动作,由拍摄元件21取得从分光部41作为出射光射出的具有确定波长的光作为分光图像。即,测定对象X反射的反射光中,由拍摄元件21取得具有确定波长的光中的光量测定数据(光接收量)作为分光图像。然后,分光图像取得部603将所取得的分光图像与对应于该分光图像的测定波长即确定波长一起存储于存储部17(S4B)。
在这样的分光图像的取得方法中,分光部41在想要检测测定对象X的拍摄区域与拍摄元件21之间配置在拍摄元件21的受光的光轴上。由此,由分光部41仅透射由所述拍摄区域反射的光所具有的确定波长的光,该确定波长下的光的强度作为分光图像由拍摄元件21进行分光测定。
<2B-4>其次,在取得具有第一次的确定波长的光中的分光图像之后,在所述工序<1B>中,基于由用户选择的条件等判定是否需要取得具有与第一次的确定波长不同的第二次的确定波长的光中的分光图像。即,判定是否需要继续取得具有与第一次的确定波长不同的第二次的确定波长的光中的分光图像(S5B)。
在该判定(S5B)中,在需要取得具有第二次的确定波长的光中的分光图像的情况下,取代具有第一次的确定波长的光,而对具有第二次的确定波长的光,重复实施所述工序<2B-2>~本工序<2B-4>。即,在改变施加在静电致动器45的固定电极412与可动电极422之间的电压值而设定为第二次的确定波长之后,重复实施所述工序<2B-2>~本工序<2B-4>。由此,取得具有第二次的确定波长的光中的分光图像。重复实施具有这样的第二次的确定波长即不同的确定波长的光中的分光图像的取得,直到第一、二~n次为止。如上所述,通过重复实施所述工序<2B-2>~本工序<2B-4>,能够得到分光信息作为与想要检测测定对象X的拍摄区域中的各像素对应的表示各确定波长与光强度的关系的光谱信息ssam。
即,在图8中,光谱信息ssam表示为表示在可见光的波长区域即400nm以上760nm以下的波长区域中,被n分割的各确定波长与光强度的关系的曲线图,该曲线图即光谱信息作为M行×N列的每个像素具有的拍摄区域中的总分光信息而得到。
另一方面,在不需要取得具有下一波长的光中的分光图像的情况下,结束由分光计测部10取得分光图像,进入下一工序<3B>。
这里,如上所述,为了得到光谱信息ssam,需要重复所述工序<2B-2>~本工序<2B-4>,实施具有不同的确定波长或确定波长区域的光中的分光图像的取得直到第n次为止。因此,存在得到光谱信息ssam需要长时间的问题。这样的问题特别是由于在拍摄区域中应检测的测定对象X是动物,静止的时间短,需要在短时间取得光谱信息ssam时,在取得整个可见光区域(400~760nm左右)的分光图像时,进而,在为了缩小取得一次的分光图像时的确定波长区域而高精度地得到光谱信息ssam而需要增加第n次的次数时产生。
但是,在将本实施方式的智能手机1作为从拍摄到的拍摄区域检测测定对象X的检测装置使用的情况下,在所述工序<1B>中,通过用户对输入部16的操作,预先输入应检测的测定对象X的种类。然后,根据应检测的测定对象X的种类,可知能够确定测定对象X的波长区域。即,根据经验可知,例如,在应检测的测定对象X的种类是甲虫的情况下,能够确定甲虫存在的波长区域存在于图8所示的可见光的波长区域中的B区域,在测定对象X的种类是松茸的情况下,能够确定松茸存在的波长区域存在于图8所示的可见光的波长区域中的C区域。
因此,通过根据应检测的测定对象X的种类,优先地取得能够确定测定对象X存在的波长区域,即,在本实施方式中,选择性地取得能够确定测定对象X的波长区域,对于其他波长区域,省略其取得,更具体而言,在应检测的测定对象X是甲虫的情况下,优先地即选择性地取得图8所示的可见光的波长区域中的B区域,在应检测的测定对象X是松茸的情况下,优先地即选择性地取得图8所示的可见光的波长区域中的C区域,从而在本工序<2B>中,能够在短时间取得光谱信息ssam,并且在下一工序<3B>中,能够以优异的确定精度实施测定对象X的确定。另外,在本工序<2B>中,由于取得的光谱信息ssam的信息量变小,所以能够降低对存储部17的压力。
因此,由于应检测的测定对象X是动物,静止的时间短,因此需要在短时间取得光谱信息ssam时,进而,即使需要缩小取得一次的分光图像时的确定波长区域而高精度地得到光谱信息ssam,也能够在短时间可靠地取得上述光谱信息ssam。
另外,如上所述,根据应检测的测定对象X的种类,优先地取得能够确定测定对象X存在的波长区域时,也可以对优先地取得的波长区域赋予权重。即,也可以根据测定对象X的种类,例如,在图8所示的可见光的波长区域中,具有权重为C区域>B区域>A区域的优先级,按照该优先级,依次取得分光信息。由此,即使测定对象X是动物,在光谱信息ssam的取得过程中,通过测定对象X的动作,即使结束其取得,优先地取得能够确定测定对象X存在的波长区域的概率也变高,因此能够实现能够检测拍摄区域中测定对象X的存在与否的检测精度的提高。
此外,在测定对象X是动物的情况下,分光计测部10在基于测定对象X的移动,判断为难以取得测定对象X所具有的固有的分光信息时,中止取得测定对象X所具有的固有的分光信息,但是基于该测定对象X的动作的光谱信息ssam的取得的中途结束,例如,在满足在由拍摄元件21取得分光图像时,确认到由拍摄元件21检测的光强度有阈值以上的变化时实施。
<3B>其次,分析处理部604基于存储部17中存储的测定对象X的分光图像及确定波长,即,基于光谱信息ssam,实施分光图像的分析(S6B)。
换言之,分析处理部604在所述工序<2B>中取得存储部17中存储的光谱信息ssam。然后,通过将该光谱信息ssam作为具有分光信息的特征量使用进行分析处理,从由分光计测部10拍摄到的拍摄区域检测作为目标物的测定对象X。
具体而言,根据光谱信息ssam和光源31的分光光谱sref,算出想要检测测定对象X的拍摄区域中的反射率r=ssam/sref。然后,通过将该拍摄区域分割成M行N列的每个像素,算出与被分割成M×N个的各区域(i=1,…,M)、(j=1,…,N)对应的数据ri j。
然后,分析处理部604取得存储部17中预先准备的数据库中与测定对象X对应的反射率rbase,并判别与被分割成M个的各区域对应的反射率ri j是否属于与测定对象X对应的反射率rbase,由此来确定拍摄区域中测定对象X存在的位置。
更详细而言,首先,基于确定的判别基准生成适于判别各组的向判别空间的投影函数f(·)。此外,作为该判别基准,例如,可以列举费希尔判别基准、最小二乘基准等。然后,将数据库中保存的测定对象X的反射率rbase投影到判别空间,设为y。
y=f(rbase)
同样地,对于与被分割成M行N列的各区域(i=1,…,M)、(j=1,…,N)对应的数据ri j,也投影到判别空间,设为y(ri j)。然后,计算测定对象X和各区域(i=1,…,M)、(j=1,…,N)在判别空间中的距离mi j(i=1,…,M)、(j=1,…,N)。
mi j(i=1,…,M)、(j=1,…,N)=g(y,y(ri j))
这里,g()是算出在判别空间中的距离的函数。另外,作为距离,例如,能够使用马氏距离、欧几里得距离等。
然后,mi j(i=1,…,M)、(j=1,…,N)中,在距离mi j小于设定的某阈值的情况下,判定为测定对象X具有存在于该区域的概率,即,判定为测定对象X在该区域中被检测出,进而细分该阈值,由此能够确定该区域中的存在概率(%)。
如上所述,在本工序<3B>中,作为用于检测测定对象X的特征量,使用光谱信息ssam即分光信息,基于该光谱信息ssam的形状进行拍摄区域中测定对象X的检测,所以在“测定对象X与背景的图案相似”的情况下,例如,如将处于枯萎的松叶中的“松茸”、处于叶子上的“青虫”、处于海滨沙滩上的“比目鱼或牙鲆”、处于树枝的“锹虫”或“甲虫”检测为测定对象X的情况那样,即使测定对象和背景为同系颜色,也能够正确地从拍摄区域进行检测。进而,即使在“拍摄区域中测定对象X朝向正面或后方”的情况,及“测定对象X超出拍摄区域”的情况下,由于不将形状信息用作特征量,因此也能够正确地检测测定对象X。
<4B>其次,显示控制部605制作可视化图像,该可视化图像是在分析处理部604中,通过在由分光计测部10拍摄到的拍摄区域中,对判定为存在测定对象X的区域例如实施红色等的标记,从而进行强调显示而得到的。之后,如图1所示,将该可视化图像显示在具备显示部15的显示器70(S7B)。但是,在图1中,在显示部15通过标记强调来确定作为测定对象X的甲虫、锹虫等昆虫停在树上的位置。
此外,在该可视化图像中,除了对判定为存在测定对象X的区域进行标记之外,例如,也可以显示在标记的近侧存在测定对象X的存在概率(%),进而,也可以根据存在测定对象X的存在概率(%),来改变标记的颜色。
通过经过如上所述的将智能手机1作为检测装置使用的工序<1B>~工序<4B>,能够检测推测为存在测定对象X的拍摄区域中测定对象X的存在与否、及测定对象X存在的位置。
此外,将智能手机1作为检测装置使用的拍摄区域中测定对象X的检测除了能够适用于如上所述的动物或植物的检测之外,例如,也能够适用于宝石之类的矿物、云及星座等的检测。
3)作为鉴定装置的利用方法
以下,使用图10等,详细描述将前述的智能手机1作为鉴定装置使用的、鉴定作为测定对象X的包、钱包、钟表和宝石等物品的真伪(真赝)、经年劣化的程度的鉴定方法。
在将该智能手机1作为鉴定装置使用的鉴定方法中,使用分光计测部10拍摄应鉴定的测定对象X,基于拍摄到的分光图像,进行测定对象X的真伪或经年劣化的程度的鉴定。之后,将该鉴定的内容显示在显示器70。
<1C>首先,用户在通过输入部16的操作,启动使用智能手机1作为鉴定装置的应用程序之后,按照该应用程序的指示,根据需要进行条件等的选择(S1C)。
此外,作为按照应用程序的指示进行输入的条件,可以列举要鉴定的测定对象X即物品的种类换言之测定对象X的产品号、以及真伪或经年劣化的程度的鉴定的种类。通过这样预先输入要鉴定的测定对象X的产品号,能够迅速进行由智能手机1拍摄到的拍摄区域中的测定对象X的真伪或经年劣化的程度的判定,但其详细情况将在后面说明。
<2C>其次,用户通过输入部16的操作,进行通过智能手机1即分光计测部10拍摄测定对象X的输入指示,基于该输入指示,控制部60控制分光计测部10的动作,进行确定波长下的测定对象X的拍摄。
<2C-1>首先,按照输入部16中来自用户的拍摄测定对象X的输入指示,光源控制部601使光源31点亮(S2C)。
通过该光源31的点亮,从光源31射出的照明光照射测定对象X。而且,照射的光被测定对象X反射,该反射的光作为入射光入射到分光部41。
<2C-2>其次,分光控制部602基于存储部17中存储的V-λ数据,取得与要射出的分光波长即确定波长对应的驱动电压的电压值(输入值)。然后,输出指令信号以将所取得的电压值施加到作为分光部41的法布里珀罗标准具滤波器的静电致动器45(S3C)。
由此,从测定对象X作为入射光入射到分光部41的光中,具有确定波长的光作为出射光选择性地朝向拍摄元件21侧射出。
此外,分光控制部602优选在通过分光部41射出具有确定波长的光之前,实施进行分光部41的校准的调整处理。由此,取得光源31的分光光谱sref。
<2C-3>其次,分光图像取得部603通过控制拍摄元件21的动作,由拍摄元件21取得从分光部41作为出射光射出的具有确定波长的光作为分光图像。即,测定对象X反射的反射光中,由拍摄元件21取得具有确定波长的光中的光量测定数据(光接收量)作为分光图像。然后,分光图像取得部603将所取得的分光图像与对应于该分光图像的测定波长即确定波长一起存储于存储部17(S4C)。
在这样的分光图像的取得方法中,分光部41在测定对象X与拍摄元件21之间配置在拍摄元件21的受光的光轴上。由此,由分光部41仅透射由测定对象X反射的光所具有的确定波长的光,该确定波长下的光的强度作为分光图像由拍摄元件21进行分光测定。
<2C-4>其次,在取得具有第一次的确定波长的光中的分光图像之后,在所述工序<1C>中,基于由用户选择的条件等判定是否需要取得具有与第一次的确定波长不同的第二次的确定波长的光中的分光图像。即,判定是否需要继续取得具有与第一次的确定波长不同的第二次的确定波长的光中的分光图像(S5C)。
在该判定(S5C)中,在需要取得具有第二次的确定波长的光中的分光图像的情况下,取代具有第一次的确定波长的光,而对具有第二次的确定波长的光,重复实施所述工序<2C-2>~本工序<2C-4>。即,在改变施加在静电致动器45的固定电极412与可动电极422之间的电压值而设定为第二次的确定波长之后,重复实施所述工序<2C-2>~本工序<2C-4>。由此,取得具有第二次的确定波长的光中的分光图像。重复实施具有这样的第二次的确定波长即不同的确定波长的光中的分光图像的取得,直到第一、二~n次为止。如上所述,通过重复实施所述工序<2C-2>~本工序<2C-4>,能够得到分光信息作为与分光图像中包括的各像素对应的表示各确定波长与光强度的关系的光谱信息ssam。
即,在图8中,光谱信息ssam表示为表示在可见光的波长区域即400nm以上760nm以下的波长区域中,被n分割的各确定波长与光强度的关系的曲线图,该曲线图即光谱信息作为M行×N列的每个像素具有的总分光信息而得到。
另一方面,在不需要取得具有下一波长的光中的分光图像的情况下,结束由分光计测部10取得分光图像,进入下一工序<3C>。
这里,如上所述,为了得到光谱信息ssam,需要重复所述工序<2C-2>~本工序<2C-4>,实施具有不同的确定波长或确定波长区域的光中的分光图像的取得直到第n次为止。因此,存在得到光谱信息ssam需要长时间的问题。这样的问题特别是在取得整个可见光区域(400~760nm左右)的分光图像时,进而,在为了缩小取得一次的分光图像时的确定波长区域而高精度地得到光谱信息ssam而需要增加第n次的次数时产生。
但是,在将本实施方式的智能手机1作为鉴定作为测定对象X的物品的鉴定装置使用的情况下,在所述工序<1C>中,通过用户对输入部16的操作,预先输入应鉴定的测定对象X的种类即产品号。然后,根据应鉴定的测定对象X的种类,可知能够判定即确定测定对象X的真伪或劣化程度的波长区域。即,根据经验可知,例如,在应检测的测定对象X的种类是品牌A的肩包的情况下,能够确定是品牌A的肩包的波长区域存在于图8所示的可见光的波长区域中的B区域,在测定对象X的种类是钻石的情况下,能够确定钻石存在的波长区域存在于图8所示的可见光的波长区域中的C区域。
因此,通过根据应鉴定的测定对象X的种类,优先地取得能够判定即确定测定对象X的真伪或经年劣化的程度的波长区域,即,在本实施方式中,选择性地取得能够确定测定对象X的波长区域,对于其他波长区域,省略其取得,更具体而言,在应鉴定的测定对象X是品牌A的肩包的情况下,优先地即选择性地取得图8所示的可见光的波长区域中的B区域,在应鉴定的测定对象X是钻石的情况下,优先地即选择性地取得图8所示的可见光的波长区域中的C区域,从而在本工序<2C>中,能够在短时间取得光谱信息ssam,并且在下一工序<3C>中,能够以优异的确定精度实施测定对象X的确定。另外,在本工序<2C>中,由于取得的光谱信息ssam的信息量变小,所以能够降低对存储部17的压力。
因此,即使需要缩小取得一次的分光图像时的确定波长区域而高精度地得到光谱信息ssam,也能够在短时间可靠地取得上述光谱信息ssam。
另外,如上所述,在根据应鉴定的测定对象X的种类,优先地取得能够确定存在测定对象X的波长区域时,可以对优先地取得的波长区域赋予权重。即,可以根据测定对象X的种类,例如,在图8所示的可见光的波长区域中,具有权重为C区域>B区域>A区域的优先级,按照该顺序赋予取得分光图像的优先级。
<3C>其次,分析处理部604基于存储部17中存储的测定对象X的分光图像及确定波长即光谱信息ssam,实施分光图像的分析(S6C)。
换言之,分析处理部604在所述工序<2C>中取得存储部17中存储的光谱信息ssam。然后,使用该光谱信息ssam作为具有分光信息的特征量来进行分析处理,由此对拍摄到的测定对象X实施鉴定。
具体而言,根据光谱信息ssam和光源31的分光光谱sref,算出测定对象X的反射率r=ssam/sref。
然后,分析处理部604从存储部17中预先存储的与组i=1,…,M对应的数据ri中,取得与测定对象X的正品(i=x)相当的反射率ri,通过使用ri来判别测定对象X的反射率r是否与正品的反射率ri相等,来鉴定测定对象X。
更详细而言,首先,基于确定的判别基准生成适于判别各组的向判别空间的投影函数f(·)。此外,作为该判别基准,例如,可以列举费希尔判别基准、最小二乘基准等。
然后,在鉴定的种类是物品的真伪的情况下,将测定对象X的反射率r投影到判别空间,设为y。
y=f(r)
同样地,对于新的正品(i=x)的数据ri,也投影到判别空间,设为y(ri)。然后,计算测定对象X在判别空间上的位置y和正品(i=x)在判别空间中的距离mi(i=x)。
mi(i=x)=g(y,y(ri))
这里,g()是算出在判别空间中的距离的函数。另外,作为距离,例如,能够使用马氏距离、欧几里得距离等。
然后,在mi(i=x)的大小小于设定的阈值的情况下,判定测定对象是正品,进而通过将该阈值细分,能够确定测定对象X是正品的概率(%)。
另外,在鉴定的种类是物品的经年劣化的程度的情况下,将测定对象X的反射率r投影到判别空间,设为y。
y=f(r)
同样地,将针对各劣化程度而取得的正品(i=1,…,M)的数据ri也投影到判别空间,设为y(ri)。而且,计算测定对象X在判别空间上的位置y和与劣化程度相对应的正品(i=1,…,M)在判别空间中的距离mi(i=1,…,M)。
mi(i=1,…,M)=g(y,y(ri))
这里,y(ri)是属于正品的数据在判别空间上的位置的集合,即,y(ri)={y(ri1),…,y(ri N)}(式中,N表示属于组i的数据的数量。),另外,g(a,b)是算出在判别空间中a和b的距离的函数。另外,作为距离,例如,能够使用马氏距离、欧几里得距离等。
然后,在mi(i=1,…,M)的大小小于设定的阈值的情况下,能够鉴定为由测定对象所属的组i指定的经年劣化的程度。
<4C>其次,显示控制部605将由分析处理部604确定的测定对象X的信息制作成可视化图像,之后,将该可视化图像显示在具备显示部15的显示器70(S7C)。
在该可视化图像中,除了进行鉴定的测定对象X的图像之外,在鉴定的分类为测定对象X的真伪的情况下,显示测定对象X是否为正品的判定结果,进而,为正品的概率(%)等信息,另外,在鉴定的分类为测定对象X的经年劣化的程度的情况下,显示测定对象X的劣化程度(%),进而,基于此的核定价格等信息。此外,在鉴定的分类为测定对象X的真伪的情况下,通过该鉴定得到测定对象X为正品的鉴定结果时,自动地转移到测定对象X的经年劣化的程度的鉴定。
通过经过如上所述的将智能手机1作为鉴定装置使用的工序<1C>~工序<4C>,实施测定对象X的鉴定。
此外,将智能手机1作为鉴定装置使用的测定对象X的鉴定除了能够适用于如上所述的包、钱包、钟表和宝石等物品以外,在测定对象X的真伪中使用鉴定装置的情况下,还能够适用于动物、植物、云和星座等的确定。
进而,在本实施方式中,对使用测定对象X的反射率作为分光信息,进行测定对象X的确定的情况进行了说明,但并不限定于此,例如,在使用测定对象X的透过率、吸光度、库贝尔卡·蒙克转换数据等作为分光信息的情况下,也能够进行测定对象X的确定。
另外,在本实施方式中,对分光计测部10具备光源31、分光部41和拍摄元件21作为分光相机的情况进行了说明,但分光计测部10在它们之中可以省略光源31。在这种情况下,分光计测部10在通过分光计测部10拍摄分光图像的所述工序<2A>、<2B>、<2C>中,对测定对象X的光的照射通过太阳或室内照明等外光来实施。
进而,在本实施方式中,作为本发明的信息系统由信息终端单独实现的情况,以智能手机1为一例进行了说明,但作为这样的信息终端,并不限定于智能手机1,例如,可以是平板终端、笔记本型个人计算机、数码相机、数码摄像机、车载用监视器、驱动记录器等。此外,如本实施方式那样,通过将本发明的信息系统构成为由信息终端单独实现,能够实现离线使用,因此即使在通信状况不稳定的场所也能够利用。
另外,在本实施方式中,对输入部16由触摸面板构成的情况进行了说明,但并不限定于此,输入部16可以是设置于智能手机1的壳体的操作用按钮,也可以是经由智能手机1所具备的麦克风通过声音进行输入的按钮,还可以是这些按钮的组合。
第二实施方式
接着,说明本发明的信息系统的第二实施方式。
图11是示出应用了本发明的信息系统的第二实施方式的智能手机和分光计测部的概略构成的框图。
以下,关于第二实施方式的信息系统,以与所述第一实施方式的信息系统的差异为中心进行说明,对同样的事项省略其说明。
图11所示的第二实施方式的信息系统除了作为信息终端的智能手机1之外,还独立地具备分光计测部10,该分光计测部10发挥作为分光相机的功能,除此以外与所述第一实施方式的信息系统相同。即,在第二实施方式的信息系统中,本发明的信息系统不是由作为信息终端的智能手机1单独实现,而是具有作为信息终端的智能手机1和作为分光相机的分光计测部10。
在第二实施方式的信息系统中,如图11所示,智能手机1省略内部的分光计测部10的配置,取而代之,分光计测部10作为分光相机独立地设置于智能手机1的外部,其动作能够由智能手机1进行控制。此外,通过智能手机1和分光计测部10的电连接来进行的智能手机1对分光计测部10的控制可以是有线和无线中的任意一种。
在上述构成的第二实施方式的信息系统中,能够独立地实施分光计测部10取得包括测定对象X的图像、智能手机1设定用于确定测定对象X的条件等操作。因此,能够实现信息系统的操作性的提高。
另外,通过在智能手机1中安装应用程序,并且连接分光计测部10,能够利用本发明的信息系统,能够使用不具备分光计测部10的智能手机1,因此通用性优异。
进而,通过将本发明的信息系统构成为由智能手机1和分光计测部10来实现,除了智能手机1和分光计测部10的通信以外,还能够离线使用,因此即使在通信状况不稳定的场所也能够利用。
根据这样的第二实施方式的信息系统,也能够得到与所述第一实施方式同样的效果。
另外,在本实施方式中,对本发明的信息系统具有作为信息终端的智能手机1和作为分光相机的分光计测部10的情况进行了说明,但本发明的信息系统可以由平板终端等而代替智能手机1构成信息终端,也可以由服务器等构成智能手机1即信息终端。
第三实施方式
接着,说明本发明的信息系统的第三实施方式。
图12是示出应用了本发明的信息系统的第三实施方式的智能手机和外部显示部的概略构成的框图。
以下,关于第三实施方式的信息系统,以与所述第一实施方式的信息系统的差异为中心进行说明,对同样的事项省略其说明。
图12所示的第三实施方式的信息系统除了作为信息终端的智能手机1之外,还独立地具备外部显示部18,该外部显示部18发挥作为智能手机1的外部的显示部的功能,除此以外与所述第一实施方式的信息系统相同。即,在第三实施方式的信息系统中,本发明的信息系统不是由作为信息终端的智能手机1单独实现,而是具有作为信息终端的智能手机1和外部显示部18。
如图12所示,第三实施方式的信息系统除了智能手机1所具备的显示部15之外,还具备独立地设置于智能手机1的外部的外部显示部18,外部显示部18的动作能够由智能手机1进行控制。此外,通过智能手机1和外部显示部18的电连接来进行的智能手机1对外部显示部18的控制可以是有线和无线中的任意一种。
在上述构成的第三实施方式的信息系统中,能够独立地实施操作者确认外部显示部18中的图像、智能手机1设定用于确定测定对象X的条件等操作,因此能够实现信息系统的操作性的提高。
另外,通过将本发明的信息系统构成为由智能手机1和外部显示部18来实现,除了智能手机1和外部显示部18的通信以外,还能够离线使用,因此即使在通信状况不稳定的场所也能够利用。
另外,作为外部显示部18,可以列举可移动笔记本PC、平板终端及抬头显示器(HUD)、头戴式显示器(HMD)等,其中,优选是头戴式显示器。根据头戴式显示器,在增强现实(AR)中,例如,能够显示确定测定对象X的结果、推测为存在测定对象X的位置等,进而,能够以无线通信的方式利用,因此能够实现信息系统的操作性的进一步提高。
根据这样的第三实施方式的信息系统,也能够得到与所述第一实施方式同样的效果。
第四实施方式
接着,说明本发明的信息系统的第四实施方式。
图13是示出应用了本发明的信息系统的第四实施方式的智能手机、分光计测部和外部显示部的概略构成的框图。
以下,关于第四实施方式的信息系统,以与所述第一实施方式的信息系统的差异为中心进行说明,对同样的事项省略其说明。
图13所示的第四实施方式的信息系统除了作为信息终端的智能手机1之外,还独立地具备分光计测部10和外部显示部18,分光计测部10发挥作为分光相机的功能,外部显示部18发挥作为智能手机1的外部的显示部的功能,除此以外与所述第一实施方式的信息系统相同。即,在第三实施方式的信息系统中,本发明的信息系统不是由作为信息终端的智能手机1单独实现,而是具有作为信息终端的智能手机1、分光计测部10和外部显示部18。
在第四实施方式的信息系统中,如图13所示,智能手机1省略内部的分光计测部10的配置,取而代之,分光计测部10作为分光相机独立地设置于智能手机1的外部,其动作能够由智能手机1进行控制。进而,除了智能手机1所具备的显示部15之外,还具备独立地设置于智能手机1的外部的外部显示部18,外部显示部18的动作能够由智能手机1进行控制。
此外,通过智能手机1和分光计测部10的电连接来进行的智能手机1对分光计测部10的控制、以及通过智能手机1和外部显示部18的电连接来进行的智能手机1对外部显示部18的控制分别可以是有线和无线中的任意一种。
在上述构成的第四实施方式的信息系统中,能够独立地实施分光计测部10取得包括测定对象X的图像、操作者确认外部显示部18中的图像、智能手机1设定用于确定测定对象X的条件等操作,因此能够实现信息系统的操作性的提高。
另外,通过在智能手机1中安装应用程序,并且连接分光计测部10和外部显示部18,能够利用本发明的信息系统,能够使用不具备分光计测部10的智能手机1,因此通用性优异。
进而,通过将本发明的信息系统构成为由智能手机1、分光计测部10和外部显示部18来实现,除了智能手机1、分光计测部10和外部显示部18的通信以外,还能够离线使用,因此即使在通信状况不稳定的场所也能够利用。
另外,作为外部显示部18,可以列举可移动笔记本PC、平板终端及抬头显示器(HUD)、头戴式显示器(HMD)等,其中,优选是头戴式显示器。根据头戴式显示器,在增强现实(AR)中,例如,能够显示确定测定对象X的结果、推测为存在测定对象X的位置等,进而,能够以无线通信的方式利用,因此能够实现信息系统的操作性的进一步提高。
根据这样的第四实施方式的信息系统,也能够得到与所述第一实施方式同样的效果。
另外,在本实施方式中,对本发明的信息系统具有作为信息终端的智能手机1、作为分光相机的分光计测部10和诸如头戴式显示器这样的外部显示部18的情况进行了说明,但本发明的信息系统可以具备平板终端等作为信息终端而代替智能手机1,也可以具备服务器等而代替智能手机1即信息终端。
另外,在本实施方式中,如图13所示,本发明的信息系统示出了分体独立地具备分光计测部10和外部显示部18的情况,但并不限定于此,分光计测部10和外部显示部18也可以一体地形成。
第五实施方式
接着,说明本发明的信息系统的第五实施方式。
图14是示出应用了本发明的信息系统的第五实施方式的智能手机和服务器的概略构成的框图。
以下,关于第五实施方式的信息系统,以与所述第一实施方式的信息系统的差异为中心进行说明,对同样的事项省略其说明。
图14所示的第五实施方式的信息系统除了作为信息终端的智能手机1之外,还独立地具备服务器100,除此以外与所述第一实施方式的信息系统相同。即,在第五实施方式的信息系统中,本发明的信息系统不是由作为信息终端的智能手机1单独实现,而是具有作为信息终端的智能手机1和服务器100。
在第五实施方式的信息系统中,如图14所示,智能手机1还具有发送接收部19,另外,在控制部60中,具有控制该发送接收部19的动作的发送接收控制部606。
另外,服务器100具有存储部117、发送接收部119和控制部160,控制部160具有分别控制存储部117及发送接收部119的动作的数据取得部161及发送接收控制部162。
在这样的本实施方式的信息系统中,在智能手机1所具备的存储部17中,省略用于确定测定对象X的数据库的存储,取而代之,在服务器100所具备的存储部117中存储该数据库。
然后,智能手机1所具备的发送接收部19和服务器100所具备的发送接收部119实施数据库的交接。即,发送接收部19向发送接收部119发送来自存储部117的数据库的取得请求,从服务器100经由发送接收部119接收数据库。另外,发送接收部119通过发送接收部19接收来自存储部117的数据库的取得请求,经由发送接收部19向智能手机1发送数据库。此外,发送接收部19与发送接收部119之间的数据库的交接可以经由有线或无线来实施,另外,在无线的情况下,也可以经由因特网来实施。
另外,智能手机1在控制部60中具备的发送接收控制部606控制发送接收部19的动作,经由发送接收部119,从服务器100接收数据库,分析处理部604从发送接收控制部606接收该数据库,基于此实施测定对象X的确定。
进而,服务器100在控制部160中具备的数据取得部161在根据取得请求取得存储部117中存储的数据库之后,交接给发送接收控制部162。然后,发送接收控制部162控制发送接收部119的动作,经由发送接收部19将该数据库从服务器100交接给智能手机1。
在上述构成的第五实施方式的信息系统中,信息系统不是由作为信息终端的智能手机1单独实现,而是还具备服务器100,在该服务器100所具有的存储部117中保存数据库,在该数据库确定测定对象X时,经由发送接收部19、119向智能手机1发送。由此,可得到这样的优点:不需要在智能手机1所具备的存储部17存储大量的数据。另外,在信息系统具备多个智能手机1的情况下,能够实现数据库的共享化。进而,仅通过更新服务器100的存储部117所具备的数据库,结果,能够使各智能手机1中利用的数据库为最新的数据库。
进而,在本发明的信息系统中,在离线时实施由智能手机1进行的测定对象X的确定的情况下,在离线时,将所需的数据库从服务器100所具备的存储部117存储到智能手机1所具备的存储部17即可。由此,即使在离线时,也能够实施由智能手机1进行的测定对象X的确定。
根据这样的第五实施方式的信息系统,也能够得到与所述第一实施方式同样的效果。
另外,在本实施方式中,虽然对本发明的信息系统具有作为信息终端的智能手机1和服务器100的情况进行了说明,但本发明的信息系统可以由平板终端等而代替智能手机1构成信息终端,也可以由数码相机、数码摄像机、抬头显示器(HUD)、头戴式显示器(HMD)等构成智能手机1即信息终端。
进而,在本实施方式中,智能手机1所具备的控制部60与所述第一实施方式同样地具备光源控制部601、分光控制部602、分光图像取得部603、分析处理部604和显示控制部605,但这些中的至少一个可以是服务器100所具有的控制部160所具备的。
第六实施方式
接着,说明本发明的信息系统的第六实施方式。
图15是示出应用了本发明的信息系统的第六实施方式的智能手机和服务器的概略构成的框图。
以下,关于第六实施方式的信息系统,以与所述第一实施方式的信息系统的差异为中心进行说明,对同样的事项省略其说明。
图15所示的第六实施方式的信息系统除了作为信息终端的智能手机1之外,还独立地具备服务器100,除此以外与所述第一实施方式的信息系统相同。即,在第六实施方式的信息系统中,本发明的信息系统不是由作为信息终端的智能手机1单独实现,而是具有作为信息终端的智能手机1和服务器100。
在第六实施方式的信息系统中,如图15所示,智能手机1不具有存储部及控制部60中的分析处理部,与此相对,智能手机1还具有发送接收部19,另外,在控制部60中,具有控制该发送接收部19的动作的发送接收控制部606。
另外,服务器100具有存储部117、发送接收部119和控制部160,控制部160具有分别控制存储部117及发送接收部119的动作的数据取得部161及发送接收控制部162、和进行测定对象X的确定的分析处理部163。
在这样的本实施方式的信息系统中,省略智能手机1中存储部的配置,取而代之,服务器100具备存储部117。该存储部117与所述第一实施方式的智能手机1所具备的存储部17同样地存储有各种数据。
另外,省略智能手机1所具备的控制部60中分析处理部的配置,取而代之,服务器100所具备的控制部160具备分析处理部163。该分析处理部163与所述第一实施方式的智能手机1所具备的分析处理部604同样地,通过比较测定对象X的分光光谱即分光信息和数据库,实施测定对象X的确定。
然后,智能手机1所具备的发送接收部19和服务器100所具备的发送接收部119实施各种数据的交接。具体而言,例如,发送接收部19将由智能手机1所取得的测定对象X所具有的固有的分光信息即分光光谱发送给发送接收部119,从服务器100经由发送接收部119接收确定测定对象X的结果。另外,发送接收部119从智能手机1经由发送接收部19接收由智能手机1所取得的测定对象X所具有的固有的分光信息即分光光谱,并经由发送接收部19向智能手机1发送确定测定对象X的结果。此外,发送接收部19和发送接收部119之间的各种数据的交接可以经由有线或无线来实施,另外,在无线的情况下,也可以经由因特网来实施。
另外,智能手机1在控制部60中具备的发送接收控制部606控制发送接收部19的动作,经由发送接收部119将由分光图像取得部603所取得的测定对象X的分光光谱即分光信息发送给服务器100所具备的分析处理部163。而且,分析处理部163通过控制数据取得部161的动作,取得存储部117中存储的数据库,之后,通过比较分光信息和数据库,进行测定对象X的确定。
进而,服务器100在控制部160中所具备的发送接收控制部162控制发送接收部119的动作,经由发送接收部19从服务器100向智能手机1交接由分析处理部163进行的测定对象X的确定的结果。
在上述构成的第六实施方式的信息系统中,信息系统不是由作为信息终端的智能手机1单独实现,而是还具备服务器100,在该服务器100所具有的存储部117中保存数据库。然后,在服务器100所具有的分析处理部163中,基于该数据库进行测定对象X的确定,之后,经由发送接收部19、119向智能手机1发送确定测定对象X的结果。由此,可得到这样的优点:不需要在智能手机1所具备的存储部存储大量的数据,进而,不需要向智能手机1施加比较大的计算负荷。另外,通过使分析处理部163的处理能力优异,进而,使存储部117所存储的数据库的信息量更详细,能够更高精度地确定测定对象X。
另外,在信息系统具备多个智能手机1的情况下,能够实现数据库的共享化。进而,仅通过更新服务器100的存储部117所具备的数据库,结果,能够使各智能手机1中利用的数据库为最新的数据库。
根据这样的第六实施方式的信息系统,也能够得到与所述第一实施方式同样的效果。
另外,在本实施方式中,虽然对本发明的信息系统具有作为信息终端的智能手机1和服务器100的情况进行了说明,但本发明的信息系统可以由平板终端等而代替智能手机1构成信息终端,也可以由数码相机、数码摄像机、抬头显示器(HUD)、头戴式显示器(HMD)等构成智能手机1即信息终端。
进而,在本实施方式中,智能手机1所具备的控制部60与所述第一实施方式同样地具备光源控制部601、分光控制部602、分光图像取得部603和显示控制部605,但这些中的至少一个可以是服务器100所具有的控制部160所具备的。
以上,虽然基于图示的实施方式说明了本发明的信息系统及确定方法,但是本发明并不限定于此。
例如,在本发明的信息系统中,各构成能够置换为可以发挥同样的功能的任意的构成,或者,也能够添加任意的构成物。
另外,在本发明的信息系统中,也可以组合所述第一实施方式~第六实施方式所示的任意两个以上的构成。
另外,在本发明的确定方法中,也可以追加任意的工序。
Claims (15)
1.一种信息系统,其特征在于,具备:
输入部,输入用于取得应测定的对象所具有的固有的分光信息的条件;
分光计测部,取得所述对象所具有的固有的分光信息;
控制部,控制所述分光计测部的动作;以及
存储部,存储有包括多个分光信息的数据库,所述多个分光信息包括所述对象所具有的固有的分光信息,
所述分光计测部通过所述控制部的控制,在能够确定所述对象的确定的波长区域中,取得所述对象所具有的固有的分光信息,
所述分光计测部包括分光相机,所述分光相机被配置为重复选择性地接收确定的不同波长的光,以便拍摄所述对象的多个图像,拍摄的所述多个图像表示多个波长的图像,
所述数据库包含与多个物品相对应的多个分光信息,所述多个物品的每一个都具有多个所述分光信息,所述数据库包括与所述多个物品中的第一物品相对应第一波长范围,所述对象属于所述第一物品,
所述信息系统判断经由所述输入部输入的条件是否包括对所述第一物品的选择;当判断为所述条件包括对所述第一物品的选择时,使所述分光相机重复选择性地接收选自于所述第一波长范围的所述确定的不同波长的光,以便拍摄所述多个图像;确定拍摄的多个图像的分光信息;比较确定的所述分光信息与所述数据库中对应于所述第一物品的分光信息,并提供比较结果;并基于所述比较结果确定所述对象。
2.根据权利要求1所述的信息系统,其特征在于,
所述对象所具有的固有的分光信息具有与能够确定所述对象的确定的波长区域相应的优先级,
所述分光计测部通过所述控制部的控制,按照所述优先级,依次取得所述对象所具有的固有的分光信息。
3.根据权利要求1或2所述的信息系统,其特征在于,
所述分光计测部基于所述对象与所述分光计测部之间的相对移动,在判断为难以取得所述对象所具有的固有的分光信息时,停止取得所述对象所具有的固有的分光信息。
4.根据权利要求1或2所述的信息系统,其特征在于,所述信息系统具备:
分析处理部,通过对所述对象所具有的固有的分光信息和预先存储的所述数据库进行比较,从而进行所述对象的确定。
5.根据权利要求4所述的信息系统,其特征在于,所述信息系统具备:
显示部,显示确定的所述对象的信息。
6.根据权利要求5所述的信息系统,其特征在于,
所述信息系统确定所述对象的种类,在所述显示部显示确定的所述对象的图像、所述种类及详细说明中的至少一个。
7.根据权利要求5所述的信息系统,其特征在于,
所述信息系统确定通过所述分光计测部拍摄到的拍摄区域中想要确定存在的所述对象的存在与否及存在的位置,在所述显示部中,显示在所述拍摄区域确定的内容。
8.根据权利要求5所述的信息系统,其特征在于,
所述信息系统确定所述对象的真伪,在所述显示部显示所述对象是否为正品。
9.根据权利要求5所述的信息系统,其特征在于,
所述信息系统确定所述对象的劣化程度,在所述显示部显示所述对象的劣化程度。
10.根据权利要求1所述的信息系统,其特征在于,
所述信息系统由信息终端单独实现,
所述信息终端具备所述分光计测部、所述控制部和所述存储部。
11.根据权利要求1所述的信息系统,其特征在于,
所述信息系统具有信息终端,
所述信息终端具备所述控制部和所述存储部。
12.根据权利要求1所述的信息系统,其特征在于,
所述信息系统具有信息终端和独立于所述信息终端设置的外部显示部,其中,所述信息终端具备所述分光计测部、所述控制部和所述存储部。
13.根据权利要求1所述的信息系统,其特征在于,
所述信息系统具有信息终端和服务器,
所述信息终端具备所述分光计测部和所述控制部,
所述服务器具备所述存储部。
14.根据权利要求4所述的信息系统,其特征在于,
所述信息系统具有信息终端和服务器,
所述信息终端具备所述分光计测部和所述控制部,
所述服务器具备所述存储部和所述分析处理部。
15.一种确定测定对象的确定方法,其特征在于,所述确定方法基于权利要求1至14中任一项所述的信息系统来执行,包括:
在取得应测定的对象所具有的固有的分光信息之后,通过对所述对象所具有的固有的分光信息和预先准备的数据库进行比较,进行所述对象的确定,
在能够确定所述对象的确定的波长区域中,取得所述对象所具有的固有的分光信息,
分光计测部所包括的分光相机被配置为重复选择性地接收确定的不同波长的光,以便拍摄所述对象的多个图像,拍摄的所述多个图像表示多个波长的图像,
所述数据库包含与多个物品相对应的多个分光信息,所述多个物品的每一个都具有多个所述分光信息,所述数据库包括与所述多个物品中的第一物品相对应第一波长范围,所述对象属于所述第一物品,
所述确定方法,通过判断经由输入部输入的条件是否包括对所述第一物品的选择;当判断为所述条件包括对所述第一物品的选择时,使所述分光相机重复选择性地接收选自于所述第一波长范围的所述确定的不同波长的光,以便拍摄所述多个图像;确定拍摄的多个图像的分光信息;比较确定的所述分光信息与所述数据库中对应于所述第一物品的分光信息,并提供比较结果;并基于所述比较结果确定所述对象。
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GR01 | Patent grant | ||
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