CN111485882B - 一种矿山采选方案的确定方法、确定装置及可读存储介质 - Google Patents

一种矿山采选方案的确定方法、确定装置及可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请提供了一种矿山采选方案的确定方法、确定装置及可读存储介质，其中，所述确定方法包括：根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，确定针对目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级；根据目标矿体中矿石品位超出预设品位阈值的目标采矿点的实际采矿数据，确定针对目标矿体的第二采选方案所对应的第二采选等级；根据第一采选等级和第二采选等级确定针对目标矿体的优化采选方案。这样，通过第一采选等级和第二采选等级可以确定目标矿体的采选优化方向和采选优化策略，提高目标采矿点矿石品位分配的合理性，从而，有利于提高目标矿体的矿石资源利用率，实现总体效益最大化。

Description

一种矿山采选方案的确定方法、确定装置及可读存储介质
技术领域
本申请涉及矿山大数据应用技术领域，尤其是涉及一种矿山采选方案的确定方法、确定装置及可读存储介质。
背景技术
随着数字矿山建设的推进和生产信息化不断发展，监测监控系统、设备动态运行数据采集系统、三维可视化安全生产综合管理系统等多种系统的建成和使用，使得矿山生产的数据体量和种类快速增长，这些数据构成了矿山大数据，通过对矿山大数据的分析与挖掘，有利于实现矿山精细化生产、提高生产效率。
现阶段，由于采矿、选矿全流程的作业规模大、时间周期长，且作业设备多，对于不同的生产阶段，通常采用各自的监控系统实现生产过程中的数据监控与优化管理。然而，对于整个矿山生产过程而言，各生产阶段之间相互影响，单个生产阶段的资源优化难以实现整个矿山生产过程的优化管理，从而难以实现总体效益最大化。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种矿山采选方案的确定方法、确定装置及可读存储介质，通过第一采选等级和第二采选等级可以确定目标矿体的采选优化方向和采选优化策略，提高目标采矿点矿石品位分配的合理性，从而，有利于提高目标矿体的矿石资源利用率，实现总体效益最大化。
本申请主要包括以下几个方面：
第一方面，本申请实施例提供了一种矿山采选方案的确定方法，所述确定方法包括：
根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级；
根据所述目标矿体中矿石品位超出预设品位阈值的目标采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第二采选方案所对应的第二采选等级；
根据所述第一采选等级和所述第二采选等级确定针对所述目标矿体的优化采选方案。
在一种可能的实施方式中，在所述根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级之前，所述确定方法还包括：
获取预设的采选生产周期内所监测到的储量数据；
根据所述储量数据中每个数据所对应的数据过滤规则，滤除所述储量数据中的无效数据。
在一种可能的实施方式中，所述根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级，包括：
根据预设的第一采选等级与所述目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据的相关关系，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级。
在一种可能的实施方式中，所述第一采选等级包括第一采矿配矿等级；所述根据预设的第一采选等级与所述目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据的相关关系，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级，包括：
获取多个采矿点中每个采矿点的矿石品位、配矿量和运输距离；
针对每一个采矿点，确定采矿点的矿石品位、配矿量和运距系数的乘积，其中，所述运距系数为采矿点的运输距离与多个采矿点的运输距离确定出的平均运输距离的比值；
将所述目标矿体的多个采矿点的乘积之和与总配矿量的比值确定为第一采矿配矿等级。
在一种可能的实施方式中，所述第一采选等级包括第一选矿给矿等级；所述根据预设的第一采选等级与所述目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据的相关关系，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级，包括：
根据选矿生产指标和选矿生产指标对应的等级占比系数，确定当前选矿工艺等级下的额定给矿指标，其中，所述等级占比系数用于表征选矿生产指标对选矿工艺等级的影响程度；
根据多个采矿点的实际采矿数据，确定实际给矿指标；
根据第一选矿给矿等级与所述额定给矿指标、所述实际给矿指标、选矿工艺等级的相关关系，确定所述第一选矿给矿等级；其中，所述第一选矿给矿等级与额定给矿指标成负相关；所述第一选矿给矿等级与所述实际给矿指标、选矿工艺等级成正相关。
在一种可能的实施方式中，所述根据所述目标矿体中矿石品位超出预设品位阈值的目标采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第二采选方案所对应的第二采选等级，包括：
根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据和预设配矿量需求，确定所述目标矿体在满足所述预设配矿量需求情况下的品位阈值；
获取所述目标矿体中矿石品位超出所述品位阈值的目标采矿点；
确定多个采矿点中运输距离小于距离阈值的目标运输距离；
根据所述目标采矿点的实际采矿数据和所述目标运输距离，确定针对所述目标矿体的第二采选方案所对应的第二采选等级。
在一种可能的实施方式中，所述根据所述第一采选等级和所述第二采选等级确定针对所述目标矿体的优化采选方案，包括：
根据所述第一采选等级和所述第二采选等级，确定所述目标矿体的采选优化比例，其中，所述采选优化比例为第一采选方案和第二采选方案之间的采矿配矿等级差与选矿给矿等级差的比值；
根据所述采选优化比例、第二采选等级和预设优化系数，确定针对所述目标矿体的优化采选方案。
在一种可能的实施方式中，在所述根据所述第一采选等级和所述第二采选等级确定针对所述目标矿体的优化采选方案之后，所述确定方法还包括：
根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，对多个采矿点的采矿工序进行质量评估；
根据质量评估结果，判断多个采矿点的采矿工序是否发生异常；
若发生所述异常，则发送异常提醒。
第二方面，本申请实施例提供了一种矿山采选方案的确定装置，所述确定装置包括：
第一确定模块，用于根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级；
第二确定模块，用于根据所述目标矿体中矿石品位超出预设品位阈值的目标采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第二采选方案所对应的第二采选等级；
第三确定模块，用于根据所述第一采选等级和所述第二采选等级确定针对所述目标矿体的优化采选方案。
在一种可能的实施方式中，所述确定装置还包括：
获取模块，用于获取预设的采选生产周期内所监测到的目标矿体的储量数据；
滤除模块，用于根据所述储量数据中每个数据所对应的数据过滤规则，滤除所述储量数据中的无效数据。
在一种可能的实施方式中，所述第一确定模块在用于根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级时，所述第一确定模块具体用于：
根据预设的第一采选等级与所述目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据的相关关系，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级。
在一种可能的实施方式中，所述第一采选等级包括第一采矿配矿等级；所述第一确定模块在用于所述根据预设的第一采选等级与所述目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据的相关关系，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级时，所述第一确定模块具体用于：
获取多个采矿点中每个采矿点的矿石品位、配矿量和运输距离；
针对每一个采矿点，确定采矿点的矿石品位、配矿量和运距系数的乘积，其中，所述运距系数为采矿点的运输距离与多个采矿点的运输距离确定出的平均运输距离的比值；
将所述目标矿体的多个采矿点的乘积之和与总配矿量的比值确定为第一采矿配矿等级。
在一种可能的实施方式中，所述第一采选等级包括第一选矿给矿等级；所述第一确定模块在用于所述根据预设的第一采选等级与所述目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据的相关关系，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级时，所述第一确定模块具体用于：
根据选矿生产指标和选矿生产指标对应的等级占比系数，确定当前选矿工艺等级下的额定给矿指标，其中，所述等级占比系数用于表征选矿生产指标对选矿工艺等级的影响程度；
根据多个采矿点的实际采矿数据，确定实际给矿指标；
根据第一选矿给矿等级与所述额定给矿指标、所述实际给矿指标、选矿工艺等级的相关关系，确定所述第一选矿给矿等级；其中，所述第一选矿给矿等级与额定给矿指标成负相关；所述第一选矿给矿等级与所述实际给矿指标、选矿工艺等级成正相关。
在一种可能的实施方式中，所述第二确定模块在用于根据所述目标矿体中矿石品位超出预设品位阈值的目标采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第二采选方案所对应的第二采选等级时，所述第二确定模块具体用于：
根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据和预设配矿量需求，确定所述目标矿体在满足所述预设配矿量需求情况下的品位阈值；
获取所述目标矿体中矿石品位超出所述品位阈值的目标采矿点；
确定多个采矿点中运输距离小于距离阈值的目标运输距离；
根据所述目标采矿点的实际采矿数据和所述目标运输距离，确定针对所述目标矿体的第二采选方案所对应的第二采选等级。
在一种可能的实施方式中，所述第三确定模块在用于根据所述第一采选等级和所述第二采选等级确定针对所述目标矿体的优化采选方案时，所述第三确定模块具体用于：
根据所述第一采选等级和所述第二采选等级，确定所述目标矿体的采选优化比例，其中，所述采选优化比例为第一采选方案和第二采选方案之间的采矿配矿等级差与选矿给矿等级差的比值；
根据所述采选优化比例、第二采选等级和预设优化系数，确定针对所述目标矿体的优化采选方案。
在一种可能的实施方式中，所述确定装置还包括：
质量评估模块，用于根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，对多个采矿点的采矿工序进行质量评估；
异常检测模块，用于根据质量评估结果，判断多个采矿点的采矿工序是否发生异常；
异常提醒模块，用于若发生所述异常，则发送异常提醒。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面或第一方面中任一种可能的实施方式中所述的矿山采选方案的确定方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面或第一方面中任一种可能的实施方式中所述的矿山采选方案的确定方法的步骤。
本申请实施例中所提供的方法，根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级；根据所述目标矿体中矿石品位超出预设品位阈值的目标采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第二采选方案所对应的第二采选等级；根据所述第一采选等级和所述第二采选等级确定针对所述目标矿体的优化采选方案。这样，通过第一采选等级衡量多个采矿点的采选生产情况，第二采选等级衡量目标采矿点的采选生产情况，根据第一采选等级和第二采选等级确定第一采选方案的采选优化方向，进而，根据采选优化方向相应调整目标采矿点的配矿比例，以及对应的选矿生产指标，可以提高目标采矿点矿石品位分配的合理性，从而，有利于提高目标矿体的矿石资源利用率，实现总体效益最大化。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种矿山采选方案的确定方法的流程图；
图2为本申请另一实施例所提供的一种矿山采选方案的确定方法的流程图；
图3为本申请实施例所提供的一种矿山采选方案的确定装置的结构示意图之一；
图4为本申请实施例所提供的一种矿山采选方案的确定装置的结构示意图之二；
图5为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的每个其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请所提供的方案可应用于矿山大数据应用技术领域。采矿和选矿是矿山生产的主流程与核心，采矿通过穿孔、爆破、铲装、运输、配矿等工艺流程将矿石从矿体里分离出来并重新混合后作为选矿厂的生产原材料，选矿通过破碎、磨矿、选别和浓缩脱水等工艺流程将有价资源从矿石中分离出来，形成精矿产品。由于矿山成矿条件较为复杂，矿体资源分布不均匀，不同采矿点所产出矿石的有价资源品位、致密程度、物相组成等物理特性存在明显的差异，因此，在矿石产品生产过程中，需要对各采矿点矿石进行配置，以保证入选矿石品位的稳定性，选矿阶段针对入选矿石品位调整流程内部结构及选矿药剂的用量，以提高选矿技术经济指标。
经研究发现，采矿、选矿全流程的作业规模大、时间周期长，且作业设备多，对于不同的生产阶段，通常采用各自的监控系统实现生产过程中的数据监控与信息化管理。然而，对于整个矿山生产过程而言，采选生产阶段的矿产资源品位指标之间相互影响，单个生产阶段的资源优化难以实现整个采、选过程的优化管理。
针对上述问题，本申请实施例提供了一种矿山采选方案的确定方法，通过采集目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，结合当前选矿生产条件，确定针对目标矿体的优化采选方案，以实现采选生产资源的合理配置，提高矿产资源的利用率。
为便于对本申请进行理解，下面结合具体实施例对本申请提供的技术方案进行详细说明。
请参阅图1，图1为本申请实施例所提供的一种矿山采选方案的确定方法的流程图。执行矿山采选方案的确定方法的设备可以是与用户端进行交互的云平台或服务器。下面从执行主体为服务器的角度，对本申请实施例所提供的矿山采选方案的确定方法加以说明。如图1中所示，本申请实施例提供的确定方法，包括：
S101，根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级。
在具体实施中，首先获取目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，由实际采矿数据确定出每个采矿点的矿石品位、实际配矿量，以及到选矿点的运输距离，进一步的，通过建立实际采矿数据之间的内在关联，结合选矿生产的矿石产量、能耗、选矿药剂用量等生产指标，确定针对目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级。
这样，通过第一采选等级衡量第一采选方案的生产情况，为后续确定采选优化策略提供一定的参考依据。
S102，根据所述目标矿体中矿石品位超出预设品位阈值的目标采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第二采选方案所对应的第二采选等级。
在具体实施中，获取预设品位阈值，将目标矿体中的多个采矿点中，矿石品位超出预设品位阈值的采矿点确定为目标采矿点，根据目标采矿点的实际采矿数据，确定针对目标矿体的第二采选方案所对应的第二采选等级。
S103，根据所述第一采选等级和所述第二采选等级确定针对所述目标矿体的优化采选方案。
在具体实施中，首先，根据步骤S101确定的第一采选等级和步骤S102确定的第二采选等级，确定采选优化策略，比如，增加或减少目标采矿点的配矿量、提高或减少选矿药剂的用量等采选优化策略，进一步的，根据采选优化策略确定针对目标矿体的优化采选方案。
这样，通过第一采选等级和第二采选等级可以确定第一采选方案的采选优化方向，进而，根据采选优化方向相应调整目标采矿点的配矿比例，以及对应的选矿生产指标，可以提高目标采矿点矿石品位分配的合理性。
考虑到目标矿体中多个采矿点的矿石采选周期存在差异，并且采矿作业点多、生产环境复杂，数据在传输过程中可能出现差错，因此，在确定第一采选方案之前，需要对实际采矿数据进行预处理。
本申请实施例中，作为一可选实施例，在步骤101根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级之前，还包括以下步骤：
步骤a1，获取预设的采选生产周期内所监测到的储量数据。
在具体实施中，实际采矿数据的数据产生场景通常可以分为下述几种类型，包括：移动作业系统的非实时数据产生场景(如采矿生产的穿孔、矿石质量检测、装药、爆破扫描等)、固定作业系统的非实时数据产生场景(如选矿生产的物耗数据、质检化验数据等)、移动作业系统的实时数据产生场景(如采矿车辆调度数据)和固定作业系统的实时数据产生场景(如选矿生产的设备状态、给矿量等)。
针对不同的数据产生场景，可以采用不同的采集方法。移动作业系统的非实时数据产生场景下的数据是离散的，通常在某个时间点或时间片段产生数据，该场景下的数据无法通过自动化仪表进行实时检测，可以通过无线通讯将数据传输到关系型数据库，如当检测到有数据产生，则将数据传输到关系型数据库，其中关系型数据库用于存储监测到的储量数据；对于固定作业系统的非实时数据产生场景下的数据，可以采用人工录入的方式采集，如通过手机、平板访问关系型数据库的录入网页，在录入网页的指定位置录入数据；对于移动作业系统的实时数据产生场景下的数据，可以根据预设时间查询移动作业系统的历史数据；对于固定作业系统的实时数据产生场景，可以通过工业总线通讯协议和可选的采集周期进行数据采集。
需要说明的是，对于上传时间不一致的储量数据，按照预设的时间间隔，对储量数据进行时间对齐处理，其中，预设的时间间隔可以是分钟、小时、天等时间间隔，时间对齐处理可以是按照时间间隔内最后时间点取值，可以是按照时间间隔内平均值取值，也可以是按照时间间隔内数据的最大或最小值进行取值。
步骤a2，根据所述储量数据中每个数据所对应的数据过滤规则，滤除所述储量数据中的无效数据。
在具体实施中，根据关系型数据库中所存储的储量数据对应的数据过滤规则，对储量数据进行有效性检验，在储量数据不符合数据过滤规则的情况下，滤除该储量数据，例如，可以将无效数据设置为“null”，或者其它用于表示数值无效的标识。
其中，数据过滤规则可以是数据的取值范围，如化验数据的取值范围只能是[0，∞]，仪表、电机、控制系统确定的量程上限RHL、量程下限RLL，该仪表、电机、控制系统所采集的数据的取值范围只能是[RLL，RHL]等，也可以是数据的存储类型，如整数型数据不可以录入浮点型数据、浮点型数据不可以录入字符型数据等。需要说明的是，对于人工录入的数据，当检验出数据无效时，可以返回录入错误提示，提醒用户重新录入该数据。
本申请实施例中，作为一可选实施例，步骤101中根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级，包括：
步骤b，根据预设的第一采选等级与所述目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据的相关关系，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级。
在具体实施中，首先，根据预设的第一采选等级与所述目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据的相关关系，建立等级评估模型，根据历史经验数据，调整等级评估模型中参数的取值，进一步的，将第一采选方案的实际采矿数据输入到等级评估模型中，确定针对目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级。
本申请实施例中，作为一可选实施例，所述第一采选等级包括第一采矿配矿等级；步骤b中根据预设的第一采选等级与所述目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据的相关关系，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级，包括以下步骤：
步骤b11，获取多个采矿点中每个采矿点的矿石品位、配矿量和运输距离。
在具体实施中，针对每一个采矿点，根据采矿点的穿孔孔样的化验测试数据和/或爆堆抽取的矿石样本的化验测试数据，估算爆堆的有价资源品位，即矿石品位可以由采矿生产的穿孔化验数据得出，可以由爆堆抽样化验数据得出，也可以通过穿孔化验数据得出的矿石品位修正爆堆抽样化验数据得出的矿石品位，将修正后的矿石品位确定为采矿点的矿石品位；根据采矿点爆堆的装车数量和装车重量，确定采矿点的配矿量；根据采矿点的平均运输速度和运输时间，确定采矿点的运输距离。
步骤b12，针对每一个采矿点，确定采矿点的矿石品位、配矿量和运距系数的乘积，其中，所述运距系数为采矿点的运输距离与多个采矿点的运输距离确定出的平均运输距离的比值。
在具体实施中，首先，计算出目标矿体的多个采矿点的平均运输距离，将采矿点的运输距离于平均运输距离的比值确定为运距系数，进一步的，确定采矿点的矿石品位、配矿量和运距系数的乘积。
步骤b13，将所述目标矿体的多个采矿点的乘积之和与总配矿量的比值确定为第一采矿配矿等级。
在具体实施中，可以根据以下公式确定第一采矿配矿等级：
Figure BDA0002448961620000131
式中，LOB1为第一采矿配矿等级，Gi为当前采矿点的矿石品位，Ni为当前采矿点的配矿量，Di为当前采矿点的运距系数，n为目标矿体的采矿点数量，Nt为总配矿量，c1为预设的采矿配矿等级优化系数。
本申请实施例中，作为一可选实施例，所述第一采选等级包括第一选矿给矿等级；步骤b中根据预设的第一采选等级与所述目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据的相关关系，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级，包括以下步骤：
步骤b21，根据选矿生产指标和选矿生产指标对应的等级占比系数，确定当前选矿工艺等级下的额定给矿指标，其中，所述等级占比系数用于表征选矿生产指标对选矿工艺等级的影响程度。
在具体实施中，首先，通过接收到的用户指定的工艺条件(如全矿工艺、采矿工艺、选矿工艺等具体类型)，获取当前矿山采选设备数据、破碎给矿数据、采选工艺流程产物品位数据、选矿浓度、粒度数据、最终产物产量、品位数据、能耗数据、成本数据等选矿生产指标，以及与选矿生产指标对应的等级占比系数，计算各选矿生产指标与对应的等级占比系数的乘积的和值，将计算的和值确定为当前指定的工艺指数，进一步的，根据预设的选矿工艺等级与工艺指数的对应关系，确定当前选矿工艺等级。根据确定出的当前选矿工艺等级，确定与当前选矿工艺等级对应的额定给矿指标。
步骤b22，根据多个采矿点的实际采矿数据，确定实际给矿指标。
在具体实施中，根据多个采矿点中每个采矿点的矿石品位和配矿量，确定总配矿量和配矿品位。举例而言，单位时间内(小时、班组、日等)对A、B两个采矿点进行配矿，A采矿点的铜品位(PA)为1％，B采矿点的铜品位(PB)为0.6％，A采矿点运送的矿石量(NA)为10车、B采矿点运送的矿石量(NB)为20车，假设每辆运矿车的载重量相同，载重量(DL)为35吨/车，则总配矿量Nt的计算公式为Nt＝(NA+NB)x DL＝(10+20)×35＝1050吨，铜品位Gt的计算公式如下：
Figure BDA0002448961620000151
步骤b23，根据第一选矿给矿等级与所述额定给矿指标、所述实际给矿指标、选矿工艺等级的相关关系，确定所述第一选矿给矿等级；其中，所述第一选矿给矿等级与额定给矿指标成负相关；所述第一选矿给矿等级与所述实际给矿指标、选矿工艺等级成正相关。
在具体实施中，可以根据以下公式确定第一选矿给矿等级：
Figure BDA0002448961620000152
式中，LOF1为第一选矿给矿等级，Gt为实际给矿指标中的配矿品位，Nt为实际给矿指标中的配矿量，G′t为当前选矿工艺等级下的额定给矿品位，N′t为当前选矿工艺等级下的最佳给矿量，Gb为当前选矿工艺等级，c2为预设的选矿给矿等级优化系数。
本申请实施例中，作为一可选实施例，步骤S102中根据所述目标矿体中矿石品位超出预设品位阈值的目标采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第二采选方案所对应的第二采选等级，包括：
步骤c1，根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据和预设配矿量需求，确定所述目标矿体在满足所述预设配矿量需求情况下的品位阈值。
在具体实施中，将目标矿体中多个采矿点按照矿石品位的高低进行排序，依次确定排序后的采矿点的出矿量，在满足预设配矿量需求的情况下，确定品位阈值。
步骤c2，获取所述目标矿体中矿石品位超出所述品位阈值的目标采矿点。
在具体实施中，根据品位阈值，确定目标矿体中矿石品位超出品位阈值的目标采矿点。
步骤c3，确定多个采矿点中运输距离小于距离阈值的目标运输距离。
在具体实施中，根据目标矿体中多个采矿点的运输距离和预设距离阈值，确定多个采矿点中运输距离小于预设距离阈值的目标运输距离。
步骤c4，根据所述目标采矿点的实际采矿数据和所述目标运输距离，确定针对所述目标矿体的第二采选方案所对应的第二采选等级。
在具体实施中，根据步骤c2中确定出的目标采矿点的实际采矿数据和步骤c3中确定的目标运输距离，确定针对目标矿体的第二采选方案所对应的第二采选等级，其中，第二采选等级包括第二采矿配矿等级和第二选矿给矿等级。
可以根据以下公式确定第二采矿配矿等级：
Figure BDA0002448961620000161
式中，LOB2为第二采矿配矿等级，Gj为当前采矿点的矿石品位，Nj为当前采矿点的配矿量，Dmin为目标运输距离，m为目标采矿点的数量，Nt为总配矿量，c1为预设的采矿配矿等级优化系数。
进一步的，根据以下公式确定第二选矿给矿等级：
Figure BDA0002448961620000162
式中，LOF2为第二选矿给矿等级，NO为目标采矿点的出矿量，G′t为当前选矿工艺等级下的额定给矿品位，N′t为当前选矿工艺等级下的最佳给矿量，Gb为当前选矿工艺等级，c2为预设的选矿给矿等级优化系数。
本申请实施例中，作为一可选实施例，步骤S103中根据所述第一采选等级和所述第二采选等级确定针对所述目标矿体的优化采选方案，包括以下步骤：
步骤d1，根据所述第一采选等级和所述第二采选等级，确定所述目标矿体的采选优化比例，其中，所述采选优化比例为第一采选方案和第二采选方案之间的采矿配矿等级差与选矿给矿等级差的比值。
在具体实施中，根据第一采选等级和第二采选等级，确定目标矿体的采选优化比例，即可以根据以下公式确定目标矿体的采选优化比例：
Figure BDA0002448961620000171
式中，r为目标矿体的采选优化比例，LOB2为第二采矿配矿等级，LOB1为第一采矿配矿等级，LOF2为第二选矿给矿等级，LOF1为第一选矿给矿等级。
步骤d2，根据所述采选优化比例、第二采选等级和预设优化系数，确定针对所述目标矿体的优化采选方案。
在具体实施中，根据采选优化等级r、第二采选等级和预设优化系数，确定配矿优化等级和给矿优化等级，其中，可以根据以下公式确定配矿优化等级：
Figure BDA0002448961620000172
式中，LOB_opt为配矿优化等级，r为目标矿体的采选优化比例，LOF2为第二选矿给矿等级，COB_opt为预设的配矿优化系数，配矿优化系数由经验确定，用于调整第二选矿给矿等级的影响程度。
进一步的，根据以下公式确定给矿优化等级：
Figure BDA0002448961620000173
式中，LOF_opt为给矿优化等级，r为目标矿体的采选优化比例，LOB2为第二采矿配矿等级，COF_opt为预设的给矿优化系数，给矿优化系数由经验确定，用于调整第二采矿配矿等级的影响程度。
进一步的，根据配矿优化等级LOB_opt和给矿优化等级LOF_opt，确定采选优化策略，根据采选优化策略确定针对目标矿体的优化采选方案。例如，当LOB_opt≥ε时，第一采选方案的采矿配矿可以向正向优化，即采用提高目标采矿点的配矿量、增加优选配矿品位等优化策略；当LOB_opt<ε时，第一采选方案的采矿配矿需要向负向优化，即当前配矿方案不利于后续目标采矿点矿石品位的配置，需要根据配矿优化等级相应调整目标矿体多个采矿点的配矿量，进而对第一采矿配矿等级进行削减操作；当LOF_opt≥ε时，第一采选方案的选矿给矿可以向正向优化，即采用增加选矿药剂的用量，提高选矿设备的转速等优化策略；当LOF_opt<ε时，第一采选方案的选矿给矿可以向负向优化，即采用相应较少选矿药剂的用量，降低选矿设备的转速等优化策略。
其中，ε为预设阈值，通常情况下，ε的取值为零。
需要说明的是，可以根据实际需要确定采选优化策略，当第一采选方案的采矿配矿可以向正向优化时，其选矿给矿可以向正向优化，也可以向负向优化，具体的优化策略可以综合考虑选矿能耗、成本等技术经济指标；相应的，当第一采选方案的选矿给矿优化等级达到最佳时，即使采矿配矿可以向正向优化，在实际采选优化策略中，也不会建议正向优化。因此，第一采选方案的优化策略需要综合考虑配矿优化等级LOB_opt和给矿优化等级LOF_opt的值。
本申请实施例提供的矿山采选方案的确定方法，根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级；根据所述目标矿体中矿石品位超出预设品位阈值的目标采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第二采选方案所对应的第二采选等级；根据所述第一采选等级和所述第二采选等级确定针对所述目标矿体的优化采选方案。基于上述方式，本申请通过第一采选等级衡量多个采矿点的采选生产情况，第二采选等级衡量目标采矿点的采选生产情况，根据第一采选等级和第二采选等级确定第一采选方案的采选优化方向，进而，根据采选优化方向相应调整目标采矿点的配矿比例，以及对应的选矿生产指标，可以提高目标采矿点矿石品位分配的合理性，从而，有利于提高目标矿体的矿石资源利用率，实现总体效益最大化。
进一步的，考虑到矿石生产的作业点多，储量数据的采集方式多样，并且数据量大，数据产生过程中易出现错误，本申请通过获取预设的采选生产周期内所监测到的储量数据，根据所述储量数据中每个数据所对应的数据过滤规则，滤除所述储量数据中的无效数据，可以降低储量数据的错误概率，提高针对目标矿体的采选方案的等级评估准确性，进而有利于准确地确定出针对目标矿体的优化采选方案。
请参阅图2，图2为本申请另一实施例所提供的一种矿山采选方案的确定方法的流程图。如图2中所示，本申请实施例提供的确定方法，包括：
S201，根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级。
S202，根据所述目标矿体中矿石品位超出预设品位阈值的目标采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第二采选方案所对应的第二采选等级。
S203，根据所述第一采选等级和所述第二采选等级确定针对所述目标矿体的优化采选方案。
其中，S201至S203的描述可以参照S101至S103的描述，并且能达到相同的技术效果，对此不做赘述。
S204，根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，对多个采矿点的采矿工序进行质量评估。
在具体实施中，首先，根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，确定穿孔阶段的穿孔数据、总装药量和爆破后的爆堆扫描数据，其中，穿孔数据包括孔位布局、单孔直径、单孔孔深和位置坐标；装药数据包括总装药量。进一步的，根据穿孔数据、装药数据和爆堆扫描数据，对多个采矿点的采矿工序进行质量评估，得到采矿工序质量等级。
下面对穿孔质量、装药质量、采样代表性、配矿品位稳定性和可碎性的评估方法进行说明：
2041，采矿工序质量等级包括穿孔质量等级；根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，对多个采矿点的采矿工序进行质量评估，包括：
获取采矿点在穿孔阶段的单孔直径和单孔孔深；根据单孔直径、单孔孔深、装药爆破系数和岩样系数，爆破体积的预估值；根据爆破后的爆堆扫描数据确定实际爆破体积；根据爆破体积的预估值和实际爆破体积的比值确定穿孔质量等级，具体的，可以通过以下公式确定穿孔质量等级：
Figure BDA0002448961620000201
其中，
Figure BDA0002448961620000202
式中，Lb为穿孔质量等级，Vpre为爆破体积的预估值，Vact为实际爆破体积，cb为穿孔质量等级系数，d为单孔直径，l为单孔孔深，cd为装药爆破系数，cr为岩样系数。
2041，采矿工序质量等级包括装药质量等级；根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，对多个采矿点的采矿工序进行质量评估，包括：
根据单孔孔深、单孔直径、穿孔数量，确定当前装药容量下的额定装药质量；根据采集的每个穿孔的装药数据，统计总装药质量；根据额定装药质量和总装药质量对爆破质量进行等级评估，具体的，可以通过以下公式确定穿孔质量等级：
Figure BDA0002448961620000203
式中，Lc为装药质量等级，Mact为总装药质量，Mpre为额定装药质量，cc为爆破质量等级系数。
通常情况下，目标矿体中多个采矿点的矿石品位是通过对矿石样品进行化验，根据化验结果预估采矿点的矿石品位，矿石样品可以由穿孔阶段得出，也可以对爆破后的爆堆进行抽样，预估采矿点的矿石品位。考虑到矿石品位的预估准确性，可以对矿石的抽样代表性进行评估，2043，采矿工序质量等级包括矿石的抽样代表性；根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，对多个采矿点的采矿工序进行质量评估，包括：
根据穿孔区域的矿体体积和单孔孔样的化验品位，估算矿体的第一有价资源总量；根据爆破后爆堆三维扫描数据所确定的爆堆体积和爆堆抽样的化验品位，估算爆堆的第二有价资源总量；根据第一有价资源总量和第二有价资源总量的差值确定抽样是否具有代表性。
2044，采矿工序质量等级包括配矿品位稳定性；根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，对多个采矿点的采矿工序进行质量评估，包括：
根据各采矿点的有价资源品位和配矿量确定配矿品位；根据选矿原矿的过程分析数据和配矿品位计算配矿品位与原矿品位的相关性系数；根据相关性系数评估配矿品位稳定性。
2045，采矿工序质量等级包括配矿矿石可碎性；根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，对多个采矿点的采矿工序进行质量评估，包括：
根据多个采矿点的矿石样本的化验结果，计算配矿矿石的平均氧化率和平均可碎性系数；获取与配矿矿石对应的选矿生产的碎磨生产单耗；分别计算平均氧化率与碎磨生产单耗的第一相关性系数，以及平均可碎性系数与碎磨生产单耗的第二相关性系数；根据第一相关性系数和第二相关性系数对配矿矿石可碎性进行评估。
S205，根据质量评估结果，判断多个采矿点的采矿工序是否发生异常。
在具体实施中，根据步骤S204确定的多个采矿点的采矿工序的质量评估结果，判断多个采矿点的采矿工序是否发生异常，例如：若穿孔质量等级超出预设等级阈值，则认为采矿点在穿孔阶段发生异常，若装药质量等级超出预设等级阈值，则认为采矿点的装药阶段发生异常。
S206，若发生所述异常，则发送异常提醒。
在具体实施中，若确定采矿点的采矿工序发生异常，则向采矿现场人员发送异常提醒指令，提醒采矿现场人员当前采矿工序可能存在异常，指导采矿现场人员改进后续的采矿方式，其中，异常提醒可以携带有采矿点标识，发生异常的工序。
本申请实施例提供的矿山采选方案的确定方法，根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级；根据所述目标矿体中矿石品位超出预设品位阈值的目标采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第二采选方案所对应的第二采选等级；根据所述第一采选等级和所述第二采选等级确定针对所述目标矿体的优化采选方案。基于上述方式，本申请通过第一采选等级衡量多个采矿点的采选生产情况，第二采选等级衡量目标采矿点的采选生产情况，根据第一采选等级和第二采选等级确定第一采选方案的采选优化方向，进而，根据采选优化方向相应调整目标采矿点的配矿比例，以及对应的选矿生产指标，可以提高目标采矿点矿石品位分配的合理性，从而，有利于提高目标矿体的矿石资源利用率，实现总体效益最大化。
进一步的，通过对多个采矿点的采矿工序进行质量评估，根据质量评估结果，判断多个采矿点的采矿工序是否发生异常，若发生异常，则发送异常提醒，这样，可以对采矿点的采矿工序进行及时预警，当出现采矿工序异常时，有利于及时调整采矿工序，排除采矿工序异常。
请参阅图3和图4，图3为本申请实施例所提供的一种矿山采选方案的确定装置的结构示意图之一；图4为本申请实施例所提供的一种矿山采选方案的确定装置的结构示意图之二。如图3中所示，所述确定装置300包括：
第一确定模块310，用于根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级。
在一种可能的实施方式中，所述第一确定模块310在用于根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级时，所述第一确定模块310具体用于：
根据预设的第一采选等级与所述目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据的相关关系，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级。
在一种可能的实施方式中，所述第一采选等级包括第一采矿配矿等级；所述第一确定模块310在用于根据预设的第一采选等级与所述目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据的相关关系，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级时，所述第一确定模块310具体用于：
获取多个采矿点中每个采矿点的矿石品位、配矿量和运输距离；
针对每一个采矿点，确定采矿点的矿石品位、配矿量和运距系数的乘积，其中，所述运距系数为采矿点的运输距离与多个采矿点的运输距离确定出的平均运输距离的比值；
将所述目标矿体的多个采矿点的乘积之和与总配矿量的比值确定为第一采矿配矿等级。
在一种可能的实施方式中，所述第一采选等级包括第一选矿给矿等级；所述第一确定模块310在用于根据预设的第一采选等级与所述目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据的相关关系，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级时，所述第一确定模块310具体用于：
根据选矿生产指标和选矿生产指标对应的等级占比系数，确定当前选矿工艺等级下的额定给矿指标，其中，所述等级占比系数用于表征选矿生产指标对选矿工艺等级的影响程度；
根据多个采矿点的实际采矿数据，确定实际给矿指标；
根据第一选矿给矿等级与所述额定给矿指标、所述实际给矿指标、选矿工艺等级的相关关系，确定所述第一选矿给矿等级；其中，所述第一选矿给矿等级与额定给矿指标成负相关；所述第一选矿给矿等级与所述实际给矿指标、选矿工艺等级成正相关。
第二确定模块320，用于根据所述目标矿体中矿石品位超出预设品位阈值的目标采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第二采选方案所对应的第二采选等级。
在一种可能的实施方式中，所述第二确定模块320在用于根据所述目标矿体中矿石品位超出预设品位阈值的目标采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第二采选方案所对应的第二采选等级时，所述第二确定模块320具体用于：
根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据和预设配矿量需求，确定所述目标矿体在满足所述预设配矿量需求情况下的品位阈值；
获取所述目标矿体中矿石品位超出所述品位阈值的目标采矿点；
确定多个采矿点中运输距离小于距离阈值的目标运输距离；
根据所述目标采矿点的实际采矿数据和所述目标运输距离，确定针对所述目标矿体的第二采选方案所对应的第二采选等级。
第三确定模块330，用于根据所述第一采选等级和所述第二采选等级确定针对所述目标矿体的优化采选方案。
在一种可能的实施方式中，所述第三确定模块330在用于根据所述第一采选等级和所述第二采选等级确定针对所述目标矿体的优化采选方案时，所述第三确定模块330具体用于：
根据所述第一采选等级和所述第二采选等级，确定所述目标矿体的采选优化比例，其中，所述采选优化比例为第一采选方案和第二采选方案之间的采矿配矿等级差与选矿给矿等级差的比值；
根据所述采选优化比例、第二采选等级和预设优化系数，确定针对所述目标矿体的优化采选方案。
本申请实施例中，作为一可选实施例，如图4中所示，所述确定装置300还包括：
获取模块340，用于获取预设的采选生产周期内所监测到的目标矿体的储量数据；
滤除模块350，用于根据所述储量数据中每个数据所对应的数据过滤规则，滤除所述储量数据中的无效数据。
本申请实施例中，作为一可选实施例，所述确定装置300还包括：
质量评估模块(图中未示出)，用于根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，对多个采矿点的采矿工序进行质量评估；
异常检测模块，用于根据质量评估结果，判断多个采矿点的采矿工序是否发生异常；
异常提醒模块，若发生所述异常，则发送异常提醒。
本申请实施例提供的矿山采选方案的确定装置，根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，可以通过第一确定模块310确定针对目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级，第二确定模块320根据目标矿体中矿石品位超出预设品位阈值的目标采矿点的实际采矿数据，确定针对目标矿体的第二采选方案所对应的第二采选等级，进而，第三确定模块330根据第一采选等级和第二采选等级确定针对目标矿体的优化采选方案。基于上述方式，本申请通过第一采选等级衡量多个采矿点的采选生产情况，第二采选等级衡量目标采矿点的采选生产情况，根据第一采选等级和第二采选等级确定第一采选方案的采选优化方向，进而，根据采选优化方向相应调整目标采矿点的配矿比例，以及对应的选矿生产指标，可以提高目标采矿点矿石品位分配的合理性，从而，有利于提高目标矿体的矿石资源利用率，实现总体效益最大化。
请参阅图5，图5为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。如图5中所示，所述电子设备500包括处理器510、存储器520和总线530。
所述存储器520存储有所述处理器510可执行的机器可读指令，当电子设备500运行时，所述处理器510与所述存储器520之间通过总线530通信，所述机器可读指令被所述处理器510执行时，可以执行如上述图1以及图2所示方法实施例中的矿山采选方案的确定方法的步骤，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时可以执行如上述图1以及图2所示方法实施例中的矿山采选方案的确定方法的步骤，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种矿山采选方案的确定方法，其特征在于，所述确定方法包括：
根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级，其中，所述第一采选等级用于衡量多个采矿点的采选生产情况；
根据所述目标矿体中矿石品位超出预设品位阈值的目标采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第二采选方案所对应的第二采选等级，其中，所述第二采选等级用于衡量目标采矿点的采选生产情况；
根据所述第一采选等级和所述第二采选等级确定针对所述目标矿体的优化采选方案；
其中，所述根据所述第一采选等级和所述第二采选等级确定针对所述目标矿体的优化采选方案，包括：
根据所述第一采选等级和所述第二采选等级，确定所述目标矿体的采选优化比例，其中，所述采选优化比例为第一采选方案和第二采选方案之间的采矿配矿等级差与选矿给矿等级差的比值；
根据所述采选优化比例、第二采选等级和预设优化系数，确定针对所述目标矿体的优化采选方案。
2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，在所述根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级之前，所述确定方法还包括：
获取预设的采选生产周期内所监测到的储量数据，其中，所述储量数据包括实际采矿数据，所述实际采矿数据包括移动作业系统和固定作业系统的非实时数据和实时数据；
根据所述储量数据中每个数据所对应的数据过滤规则，滤除所述储量数据中的无效数据。
3.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级，包括：
建立等级评估模型，所述等级评估模型用于表征预设的第一采选等级与所述目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据的相关关系；
将第一采选方案的实际采矿数据输入到所述等级评估模型中，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级。
4.根据权利要求3所述的确定方法，其特征在于，所述第一采选等级包括第一采矿配矿等级；所述根据预设的第一采选等级与所述目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据的相关关系，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级，包括：
获取多个采矿点中每个采矿点的矿石品位、配矿量和运输距离；
针对每一个采矿点，确定采矿点的矿石品位、配矿量和运距系数的乘积，其中，所述运距系数为采矿点的运输距离与多个采矿点的运输距离确定出的平均运输距离的比值；
将所述目标矿体的多个采矿点的乘积之和与总配矿量的比值确定为第一采矿配矿等级。
5.根据权利要求3所述的确定方法，其特征在于，所述第一采选等级包括第一选矿给矿等级；所述根据预设的第一采选等级与所述目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据的相关关系，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级，包括：
根据选矿生产指标和选矿生产指标对应的等级占比系数，确定当前选矿工艺等级下的额定给矿指标，其中，所述等级占比系数用于表征选矿生产指标对选矿工艺等级的影响程度；
根据多个采矿点的实际采矿数据，确定实际给矿指标；
根据第一选矿给矿等级与所述额定给矿指标、所述实际给矿指标、选矿工艺等级的相关关系，确定所述第一选矿给矿等级；其中，所述第一选矿给矿等级与额定给矿指标成负相关；所述第一选矿给矿等级与所述实际给矿指标、选矿工艺等级成正相关。
6.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述根据所述目标矿体中矿石品位超出预设品位阈值的目标采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第二采选方案所对应的第二采选等级，包括：
根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据和预设配矿量需求，确定所述目标矿体在满足所述预设配矿量需求情况下的品位阈值；
获取所述目标矿体中矿石品位超出所述品位阈值的目标采矿点；
确定多个采矿点中运输距离小于距离阈值的目标运输距离；
根据所述目标采矿点的实际采矿数据和所述目标运输距离，确定针对所述目标矿体的第二采选方案所对应的第二采选等级；
其中，第二采选等级包括第二采矿配矿等级和第二选矿给矿等级；
根据以下公式确定第二采矿配矿等级：
Figure FDA0003177307640000031
式中，LOB2为第二采矿配矿等级，Gj为当前采矿点的矿石品位，Nj为当前采矿点的配矿量，Dmin为目标运输距离，m为目标采矿点的数量，Nt为总配矿量，c1为预设的采矿配矿等级优化系数；
根据以下公式确定第二选矿给矿等级：
Figure FDA0003177307640000032
式中，LOF2为第二选矿给矿等级，NO为目标采矿点的出矿量，Gt ′为当前选矿工艺等级下的额定给矿品位，N′t为当前选矿工艺等级下的最佳给矿量，Gb为当前选矿工艺等级，c2为预设的选矿给矿等级优化系数。
7.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，在所述根据所述第一采选等级和所述第二采选等级确定针对所述目标矿体的优化采选方案之后，所述确定方法还包括：
根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，对多个采矿点的采矿工序进行质量评估；
根据质量评估结果，判断多个采矿点的采矿工序是否发生异常；
若发生所述异常，则发送异常提醒。
8.一种矿山采选方案的确定装置，其特征在于，所述确定装置包括：
第一确定模块，用于根据目标矿体中多个采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第一采选方案所对应的第一采选等级，其中，所述第一采选等级用于衡量多个采矿点的采选生产情况；
第二确定模块，用于根据所述目标矿体中矿石品位超出预设品位阈值的目标采矿点的实际采矿数据，确定针对所述目标矿体的第二采选方案所对应的第二采选等级，其中，所述第二采选等级用于衡量目标采矿点的采选生产情况；
第三确定模块，用于根据所述第一采选等级和所述第二采选等级确定针对所述目标矿体的优化采选方案；
其中，第三确定模块还用于：
根据所述第一采选等级和所述第二采选等级，确定所述目标矿体的采选优化比例，其中，所述采选优化比例为第一采选方案和第二采选方案之间的采矿配矿等级差与选矿给矿等级差的比值；
根据所述采选优化比例、第二采选等级和预设优化系数，确定针对所述目标矿体的优化采选方案。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7中任一项所述的一种矿山采选方案的确定方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7中任一项所述的一种矿山采选方案的确定方法的步骤。
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矿山自动化系统数据集成和可视化的设计和应用;赵建强等;《山东工业技术》;20181130;第110-111页 *

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