CN111479176A - 一种基于NB-IoT的自适应模糊数据上传方法 - Google Patents
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Abstract
本申请公开一种基于NB‑IoT的自适应模糊数据上传方法,其中设备的数据上传时间点为优化控制对象,参考输入为当前设备的数据上传时间点,将通讯结果和原始数据进行误差比较,当出现误差信号e时,选误差信号e作为模糊控制器的一个输入量,把误差信号的精确量进行模糊量化变成模糊量,误差e的模糊量可用相应的模糊语言表示,从而得到误差e的模糊语言集合的一个子集E,再将E(模糊向量)和模糊控制规则R(模糊关系)根据推理的合成规则进行模糊决策,得到模糊控制量U,为了对被控对象施加精确的控制,还需要将模糊量U进行非模糊化处理转换为精确量,得到精确数字量后,从而修改设备的数据上传点,从而经过循环优化,最终找到最优上传时间点。
Description
技术领域
本发明涉及数据采集技术领域,具体涉及一种基于NB-IoT的自适应模糊数据上传方法。
背景技术
目前在智能燃气表中IC卡燃气表占据主力地位,据不完全统计,全国IC卡燃气表市场保有量逾5000×104台。IC卡燃气表可以实现预付费功能,但是IC卡燃气表有其自身的缺点:用户需要到燃气营业厅购气,在购气高峰期用户需长时间排队才能完成购气。对于燃气公司也存在信息滞后、供销差难以控制等问题。针对此类问题,本文提出基于NB-IoT的无线远传燃气表的设计,解决信息滞后、供销差难以控制等问题。
窄带物联网(Narrrow Band Internet of Things,NB-IoT)成为万物互联网络的一个重要分支,NB-IoT构建于蜂窝网络,只消耗大约180kHz的频段,它可以直接用来部署全球移动通信系统(GlobalSystem for Mobile Communication,GSM)、通用移动通信系统(Universal Mobile Telecommunications System,UMTS)或通用移动通信系统的长期演进技术(Long Term Evolution,LTE)网络,以降低部署成本,实现平滑升级。NB-IoT聚焦于低功耗广覆盖(Low Power Wide Area Network,LPWA)物联网市场,是一种可以在全球范围内广泛应用的新兴技术,特点是覆盖广、连接多、成本低、功耗少、架构优。因为低速率的窄带物联网更能适应现在的生活、工作的需要,更能满足我们对于通信的需求,目前我国很多无线通信、电信运营商都在开展有关NB-IoT应用和研究。
发明内容
针对现有技术中所存在的不足,本发明提供了一种基于NB-IoT的自适应模糊数据上传方法,解决了基于NB-IoT的无线远传燃气表的数据延迟的问题。
为实现上述目的,本发明采用了如下的技术方案:
一种基于NB-IoT的自适应模糊数据上传方法,包括以下步骤:
S1.上传终端与向NB-iot基站或者服务器发送建立通讯连接,计算预传数据通讯连接时的请求连接时间和接成功时间;建立并储存等待传数据、请求连接时间、接成功时间与待传数据对应的连接点的对应关系;
S2.将连接时间和接成功时间进行做差运算,得到连接时间间隔;
S3.将时间间隔进行模糊处理对应Mx1、Mx2、…Mxn;具体为:
有i0∈{1,2,...,m},使得则认为x0相对隶属于标准模型库;隶属函数A=(x)=Mxn,x分别属于不同的的分段定义区间,Mxn为第n个分段定义区间对应的常数,Mx1、Mx2、…Mxn为互不相同的数;
S4.将Mx1、Mx2、…Mxn输入模型算法控制(MAC),根据最大最大隶属原则,得到的Mxi;
S5.循环S1-S5,直到最优的Mxr,然后根据时间间隔进行模糊处理对应Mx1、Mx2、…Mxn的对应关系,找到等待传数据对应的连接点进行与B-iot基站或者服务器进行通信连接上传数据。
进一步的,步骤S1中优先储存接成功时间与请求连接时间之差大于预设值的数据。
进一步的,所述上传终端为燃气表。
相比于现有技术,本发明具有如下有益效果:
本申请解决了基于NB-IoT的燃气表的数据传输延迟的问题;使用主要应用于大多数不想到燃气公司营业厅排队购气,有网上购气需求的用户,该类用户可以用手机APP按照上述工作流程完成购气。
附图说明
图1为本发明仿真结果图。
具体实施方式
现结合附图对方案做进一步的说明。
实施例1
一种基于NB-IoT的自适应模糊数据上传方法,包括以下步骤:
S1.上传终端与向NB-iot基站或者服务器发送建立通讯连接,计算预传数据通讯连接时的请求连接时间和接成功时间;建立并储存等待传数据、请求连接时间、接成功时间与待传数据对应的连接点的对应关系;
S2.将连接时间和接成功时间进行做差运算,得到连接时间间隔;
S3.将时间间隔进行模糊处理对应Mx1、Mx2、…Mxn;具体为:
时间间隔组成的集合设为论域U,U上有m个模糊子集(即m个模型),构成一个标准模即模糊语言集合E;U={x1,x2,...,xn},n为时间间隔的个数,若对于任一x0∈U,有i0∈{1,2,...,m},使得则认为x0相对隶属于标准模型库;隶属函数A=(x)=Mxn,x分别属于不同的的分段定义区间,Mxn为第n个分段定义区间对应的常数,Mx1、Mx2、…Mxn为互不相同的数;不同的的分段定义区间是从连续分段区间进行随机抽选或者指定的区间,这样可以快速进行选择运算,将剩余的区间进行对应的常数,进行重复运算,可以将大量数据进行分组处理,降低计算难度。
S4.将Mx1、Mx2、…Mxn输入模型算法控制(MAC),根据最大最大隶属原则,得到的Mxi;
S5.循环S1-S5,直到最优的Mxr,然后根据时间间隔进行模糊处理对应Mx1、Mx2、…Mxn的对应关系,找到等待传数据对应的连接点进行与B-iot基站或者服务器进行通信连接上传数据。模型算法控制(MAC)参考,杨欣东,李国勇.基于遗传与粒子群混合优化算法的分布式模型预测控制系统结构分解[J].科学技术与工程,2019,19(25):262-267。首先将原始数据上传至服务器,计算出延时并模糊化得到模糊量e,模糊语言替换得到模糊语言集合E,得到的集合E通过模型算法控制系统输入,MAC要求系统的输出沿一条光滑的曲线达到给定值,这条曲线称之为参考轨迹。通常,参考轨迹采用从当前时刻实际输出值出发的一阶指数曲线,选择未来某一时域(p)内的控制量(u)序列,使相应的预测输出yp尽可能接近期望输出(即参考轨迹)yr,即使下式目标函数Jp为最小:
式中,ωi为非负加权系数,它代表各采样时刻的偏差在目标函数Jp中所占比重。根据公式可解出一组控制量[u(k),u(k+1),……,u(k+p-1)]使Jp为最小。通过MAC控制模型,挑选出E中最优元素,便于后续最优数据的上传。
步骤S1中优先储存接成功时间与请求连接时间之差大于预设值的数据。所述上传终端为燃气表。
实施例2
基于NB-IoT的自适应模糊数据上传方法,提供一种基于自适应模糊数据上传方法,当有大量智能燃气表有数据需要上传时,通过所提的自适应模糊数据上方法,实时计算数据发送与预测之间的差值,既请求连接时间和接成功时间差值,作为数据上传的关键点,在批量数据需要上传的情况下,所提算法能分批分时及时有效实现智能燃气数据的正确远传。图1不同的的分段定义区间为0≤X<1小时、1≤X<2小时、2≤X<3小时、3≤X<4小时、4≤X<5小时、5≤X<6小时、6≤X<7小时、7≤X<8小时;依次对应的常数为0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8。
矩形线线为阶跃信号波形,PID算法处理的结果,模糊算法为本文所提控制算法输出结果,容易得出,本文所提算法的优势:更接近真实输出值。
最后说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的宗旨和范围,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (3)
1.一种基于NB-IoT的自适应模糊数据上传方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1.上传终端与向NB-iot基站或者服务器发送建立通讯连接,计算预传数据通讯连接时的请求连接时间和接成功时间;建立并储存等待传数据、请求连接时间、接成功时间与待传数据对应的连接点的对应关系;
S2.将连接时间和接成功时间进行做差运算,得到连接时间间隔;
S3.将时间间隔进行模糊处理对应Mx1、Mx2、....Mxn;具体为:
时间间隔组成的集合设为论域U,U上有m个模糊子集(即m个模型),构成一个标准模,U={x1,x2,...,xn},n为时间间隔的个数,若对于任一x0∈U,有i0∈{1,2,...,m},使得则认为x0相对隶属于标准模型库;隶属函数A=(x)=Mxn,x分别属于不同的的分段定义区间,Mxn为第n个分段定义区间对应的常数,Mx1、Mx2、....Mxn为互不相同的数;
S4.将Mx1、Mx2、....Mxn输入模型算法控制(MAC),根据最大最大隶属原则,得到的Mxi;
S5.循环S1-S5,直到最优的Mxr,然后根据时间间隔进行模糊处理对应Mx1、Mx2、....Mxn的对应关系,找到等待传数据对应的连接点进行与B-iot基站或者服务器进行通信连接上传数据。
2.如权利要求1所述的一种基于NB-IoT的自适应模糊数据上传方法,其特征在于,步骤S1中优先储存接成功时间与请求连接时间之差大于预设值的数据。
3.如权利要求1所述的一种基于NB-IoT的自适应模糊数据上传方法,其特征在于,所述上传终端为燃气表。
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