CN111479127A - 数据处理方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

数据处理方法、装置及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111479127A
CN111479127A CN202010132470.9A CN202010132470A CN111479127A CN 111479127 A CN111479127 A CN 111479127A CN 202010132470 A CN202010132470 A CN 202010132470A CN 111479127 A CN111479127 A CN 111479127A
Authority
CN
China
Prior art keywords
video
wearable terminal
video network
information
current
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010132470.9A
Other languages
English (en)
Inventor
吕亚亚
李云鹏
谢文龙
王艳辉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Visionvera Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Visionvera Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Visionvera Information Technology Co Ltd filed Critical Visionvera Information Technology Co Ltd
Priority to CN202010132470.9A priority Critical patent/CN111479127A/zh
Publication of CN111479127A publication Critical patent/CN111479127A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/231—Content storage operation, e.g. caching movies for short term storage, replicating data over plural servers, prioritizing data for deletion
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/10—Terrestrial scenes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50—Context or environment of the image
    • G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172—Classification, e.g. identification
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
    • G08B21/0297—Robbery alarms, e.g. hold-up alarms, bag snatching alarms
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
    • G08B25/01—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium
    • G08B25/016—Personal emergency signalling and security systems
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
    • G08B25/01—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium
    • G08B25/08—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium using communication transmission lines
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1097—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for distributed storage of data in networks, e.g. transport arrangements for network file system [NFS], storage area networks [SAN] or network attached storage [NAS]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/234—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs
    • H04N21/23418—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs involving operations for analysing video streams, e.g. detecting features or characteristics
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/235—Processing of additional data, e.g. scrambling of additional data or processing content descriptors
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258—Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
    • H04N21/25808—Management of client data
    • H04N21/25841—Management of client data involving the geographical location of the client
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/262—Content or additional data distribution scheduling, e.g. sending additional data at off-peak times, updating software modules, calculating the carousel transmission frequency, delaying a video stream transmission, generating play-lists
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/478—Supplemental services, e.g. displaying phone caller identification, shopping application
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/488—Data services, e.g. news ticker
    • H04N21/4882—Data services, e.g. news ticker for displaying messages, e.g. warnings, reminders
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
    • H04N21/81—Monomedia components thereof
    • H04N21/8126—Monomedia components thereof involving additional data, e.g. news, sports, stocks, weather forecasts
    • H04N21/814—Monomedia components thereof involving additional data, e.g. news, sports, stocks, weather forecasts comprising emergency warnings

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)

Abstract

本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括，获得所述视联网穿戴式终端当前的环境信息，根据所述环境信息，确定所述视联网穿戴式终端当前的危险提示信息，将所述危险提示信息发送给所述视联网穿戴式终端。采用本实施例的方法，视联网数据分析平台通过获取视联网穿戴式终端的当前环境信息，并根据当前环境信息分析视联网穿戴式终端当前的危险提示信息，进而将危险提示信息发送给视联网穿戴式终端，这样，视联网穿戴终端的用户能够及时获知当前位置是否存在危险或者发生危险的可能性，做到及时预知危险，有效避免危险事件的发生。

Description

数据处理方法、装置及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及数据传输技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
现如今，安全问题越来越受到人们的广泛关注。很多安全问题本质上是可以避免的，只不过现有技术中缺乏对危险的有效预知，使得在危险事件发生之前不能得到提示并及时采取措施避免，从而导致危险事件发生。
视联网是网络发展的重要里程碑，是互联网的更高级形态，是一个实时网络，能够实现目前互联网无法实现的全网高清视频实时传输，将众多互联网应用推向高清视频化，高清面对面。最终将实现世界无距离，实现全球范围内人与人的距离只是一个屏幕的距离。随着视联网的发展，安全问题能够得到很好的解决。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质。
为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种数据处理方法，应用于视联网数据处理系统中的视联网数据分析平台，所述视联网数据处理系统还包括视联网穿戴式终端，所述视联网数据分析平台与所述视联网穿戴式终端通过视联网连接；所述方法包括：
获得所述视联网穿戴式终端当前的环境信息；
根据所述环境信息，确定所述视联网穿戴式终端当前的危险提示信息；
将所述危险提示信息发送给所述视联网穿戴式终端。
可选地，确定所述视联网穿戴式终端当前的危险提示信息，包括：
获得所述视联网穿戴式终端的当前位置，并获得所述当前位置所属区域内历史发生的危险事件描述信息；
根据所述危险事件描述信息，确定所述视联网穿戴式终端当前的危险提示信息。
可选地，获得所述视联网穿戴式终端当前的环境信息，包括：
获得所述视联网穿戴式终端采集的当前环境图像；和/或
获得所述视联网穿戴式终端的当前位置，并获得所述当前位置所属区域内的视联网图像采集终端采集的区域环境图像。
可选地，根据所述环境信息，确定所述视联网穿戴式终端当前的危险提示信息，包括：
提取所述当前环境图像和/或所述区域环境图像中的物品图像；
判断所述物品图像是否与预设物品图像匹配；
在所述物品图像与预设物品图像匹配的情况下，将所述预设物品图像的信息作为所述危险提示信息，所述预设物品图像为人脸图像或危险物品图像。
可选地，根据所述环境信息，确定所述视联网穿戴式终端当前的危险提示信息，包括：
提取所述当前环境图像和/或所述区域环境图像中每个人物对象的位置；
根据所述每个人物对象的位置，确定聚集人群的数量；
在所述聚集人群的数量大于预设数量的情况下，将所述聚集人群信息作为所述危险提示信息，所述聚集人群信息包括聚集人群的数量以及聚集人群的位置。
可选地，所述方法还包括：
在所述视联网穿戴式终端上的报警按键被触发时，建立所述视联网穿戴式终端与最接近所述视联网穿戴式终端的预设视联网终端之间的视联网通信连接，以向所述预设视联网终端传输所述视联网穿戴式终端采集的当前环境图像和所述视联网穿戴式终端的当前位置。
可选地，所述视联网穿戴式终端与视联网存储云平台通过视联网连接；获得所述视联网穿戴式终端采集的当前环境图像，包括：
从所述视联网存储云平台中读取所述视联网穿戴式终端采集的当前环境图像；
获得所述当前位置所属区域内的视联网图像采集终端采集的区域环境图像，包括：
从所述视联网存储云平台中读取所述当前位置所属区域内的视联网图像采集终端采集的当前环境图像。
本发明实施例还公开了一种数据处理装置，应用于视联网数据处理系统中的视联网数据分析平台，所述视联网数据处理系统还包括视联网穿戴式终端，所述视联网数据分析平台与所述视联网穿戴式终端通过视联网连接；所述装置包括：
获得模块，用于获得所述视联网穿戴式终端当前的环境信息；
确定模块，用于根据所述环境信息，确定所述视联网穿戴式终端当前的危险提示信息；
发送模块，用于将所述危险提示信息发送给所述视联网穿戴式终端。
可选地，所述确定模块，包括：
第一获得子模块，用于获得所述视联网穿戴式终端的当前位置，并获得所述当前位置所属区域内历史发生的危险事件描述信息；
第一确定子模块，用于根据所述危险事件描述信息，确定所述视联网穿戴式终端当前的危险提示信息。
可选地，所述获得模块，包括：
第二获得子模块，用于获得所述视联网穿戴式终端采集的当前环境图像；和/或用于获得所述视联网穿戴式终端的当前位置，并获得所述当前位置所属区域内的视联网图像采集终端采集的区域环境图像。
可选地，所述确定模块，包括：
第一提取子模块，用于提取所述当前环境图像和/或所述区域环境图像中的物品图像；
判断子模块，用于判断所述物品图像是否与预设物品图像匹配；
第二确定子模块，用于在所述物品图像与预设物品图像匹配的情况下，将所述预设物品图像的信息作为所述危险提示信息，所述预设物品图像为人脸图像或危险物品图像。
可选地，所述确定模块，包括：
第二提取子模块，用于提取所述当前环境图像和/或所述区域环境图像中每个人物对象的位置；
第三确定子模块，用于根据所述每个人物对象的位置，确定聚集人群的数量；
第四确定子模块，用于在所述聚集人群的数量大于预设数量的情况下，将所述聚集人群信息作为所述危险提示信息，所述聚集人群信息包括聚集人群的数量以及聚集人群的位置。
可选地，所述装置还包括：
通信建立模块，用于在所述视联网穿戴式终端上的报警按键被触发时，建立所述视联网穿戴式终端与最接近所述视联网穿戴式终端的预设视联网终端之间的视联网通信连接，以向所述预设视联网终端传输所述视联网穿戴式终端采集的当前环境图像和所述视联网穿戴式终端的当前位置。
可选地，所述视联网穿戴式终端与视联网存储云平台通过视联网连接，所述第二获得子模块，包括：
第一获得子单元，用于从所述视联网存储云平台中读取所述视联网穿戴式终端采集的当前环境图像；
第二获得子单元，用于从所述视联网存储云平台中读取所述当前位置所属区域内的视联网图像采集终端采集的当前环境图像。
本发明实施例还公开了一种数据处理装置，包括：
一个或多个处理器；和
其上存储有指令的一个或多个计算机可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述装置执行如本发明实施例任一所述的数据处理方法。
本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质，其存储的计算机程序使得处理器执行如本发明实施例所述的数据处理方法。
本发明实施例包括以下优点：
本发明实施例中，视联网数据分析平台通过获取视联网穿戴式终端的当前环境信息，并根据当前环境信息分析视联网穿戴式终端当前的危险提示信息，进而将危险提示信息发送给视联网穿戴式终端，这样，视联网穿戴终端的用户能够及时获知当前位置是否存在危险或者发生危险的可能性，做到及时预知危险，有效避免危险事件的发生。此外，视联网存储云平台可以存储各个视联网穿戴式终端采集并上传的当前位置和当前环境图像，以及各个区域内的视联网图像采集终端上传的区域环境图像，视联网存储云平台的设置，能够保存当前环境信息，为往后案情追溯提供证据与线索。
附图说明
图1是本发明一实施例的实施环境的示意图；
图2是本发明一实施例提出的一种数据处理方法的流程图；
图3是本发明一实施例提供的一种数据处理装置的结构框图；
图4是本发明的一种视联网的组网示意图；
图5是本发明的一种节点服务器的硬件结构示意图；
图6是本发明的一种接入交换机的硬件结构示意图；
图7是本发明的一种以太网协转网关的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
请参考图1，图1是本发明一实施例的实施环境的示意图。如图1所示，该实施环境包括：视联网穿戴式终端101、视联网数据分析平台105、预设视联网终端104、视联网图像采集终端103和视联网存储云平台102。其中，视联网存储云平台102与视联网数据分析平台105通过视联网连接，视联网穿戴式终端101以及视联网图像采集终端103分别与视联网存储云平台102通过视联网连接，预设视联网终端104与视联网数据分析平台105以及视联网穿戴式终端101通过视联网连接。
参照图2，图2是本发明一实施例提供的一种数据处理方法的流程图，如图2所示，该方法可以应用于视联网数据处理系统中的视联网数据分析平台，所述视联网数据处理系统还包括视联网穿戴式终端，所述视联网数据分析平台与所述视联网穿戴式终端通过视联网连接，该方法具体可以包括如下步骤：
步骤S21，获得所述视联网穿戴式终端当前的环境信息。
本实施例中，视联网穿戴式终端可以是视联网眼镜、视联网手环、视联网手表等，视联网穿戴式终端内置摄像头，能够实时采集当前环境图像。
视联网穿戴式终端当前的环境信息指的是视联网穿戴式终端当前位置对应的环境信息。可以包括视联网穿戴式终端的当前位置、视联网穿戴式终端在当前位置拍摄的当前环境图像以及视联网终端当前位置所属区域内的视联网图像采集终端采集的区域环境图像等信息。
本实施例中，视联网分析平台可以获得视联网穿戴式终端当前的环境信息。
步骤S22，根据所述环境信息，确定所述视联网穿戴式终端当前的危险提示信息。
本实施例中，视联网数据分析平台在获得环境信息之后，能够对环境信息进行分析，从而确定视联网穿戴式终端当前的危险提示信息。
在一种实施方式中，环境信息为视联网穿戴式终端的当前位置，此时，上述步骤S22具体以可以包括以下步骤：
步骤S221a，获得所述视联网穿戴式终端的当前位置，并获得所述当前位置所属区域内历史发生的危险事件描述信息。
步骤S221b，根据所述危险事件描述信息，确定所述视联网穿戴式终端当前的危险提示信息。
本实施例中，视联网数据分析平台在获得所述视联网穿戴式终端的当前位置之后，可以根据当前位置确定出当前位置所属的区域。具体地，第一种方法，可以根据已有的行政区域划分来确定当前位置所属的区域，例如当前位置属于XX街道；第二种方法，可以以当前位置为圆心，预设一个半径范围，将该半径范围确定为当前位置所属的区域。
不管是第一种方法还是第二种方法，在确定视联网穿戴式终端当前位置所属的区域之后，便能够查询该区域内历史上发生的危险事件，从而获得历史发生的危险事件描述信息。例如，危险事件描述信息可以是该区域内历史上发生危险事件的类型、次数，以及每次发生危险事件的时间。接着，便可以确定视联网穿戴式终端当前的危险提示信息，危险提示信息的内容可以基于危险事件描述信息。
示例地，获得的危险事件描述信息为“抢劫，3次，时间分别为晚上十点、十点三十分和十一点”，确定的危险提示信息可以为“请注意，该区域发生3次抢劫，时间集中在晚上十点到十一点，请注意出行安全”。
在另一种实施方式中，环境信息为视联网穿戴式终端采集的当前环境图像；和/或，当前位置所属区域内的视联网图像采集终端采集的区域环境图像，其中，在确定当前位置所属区域之前，同样需要获得视联网穿戴式终端的当前位置，在获得视联网穿戴式终端的当前位置之后，便可以通过上述两种方法确定当前位置所属区域，此处不再赘述。此时，上述步骤S22具体以可以包括以下步骤：
步骤S222a，提取所述当前环境图像和/或所述区域环境图像中的物品图像。
步骤S222b，判断所述物品图像是否与预设物品图像匹配。
步骤S222c，在所述物品图像与预设物品图像匹配的情况下，将所述预设物品图像的信息作为所述危险提示信息，所述预设物品图像为人脸图像或危险物品图像。
本实施例中，视联网图像采集终端均接入视联网内，每个视联网图像采集终端在安装完成后会被录入视联网数据分析平台的数据库，因此视联网数据分析平台可以根据视联网图像采集终端的IP访问视联网图像采集终端，并获取视联网图像采集终端采集的图像。
在一种实施方式中，预设物品图像可以是人脸图像，也可以是危险物品的图像。当预设物品图像是人脸图像时，这些人脸图像可以是犯罪分子的人脸图像，对应的，预设物品图像的信息可以是犯罪分子的信息，例如身份信息，犯罪事实等信息，当预设物品图像是危险物品图像时，这些危险物品可以是刀枪等危险物品，对应的，预设物品图像的信息可以是刀枪等危险物品名称及数量信息，也就是说，本实施例可以对当前环境图像和/或区域环境图像中物品图像进行识别，分析是否存在犯罪分子或者刀枪等危险物品，如果存在，便将对应的犯罪分子或者刀枪等危险物品信息作为危险提示信息，并发送到视联网穿戴式终端，以提示穿戴式终端的用户可能存在危险，用户便可以根据危险提示信息决定是否继续停留当前位置。
本实施例中，由于当前环境图像的观测范围有限，因此结合区域环境图像能够更全面感知周围情况。
在另一种实施方式中，上述步骤S22具体以可以包括以下步骤：
步骤S223a，提取所述当前环境图像和/或所述区域环境图像中每个人物对象的位置。
步骤S223b，根据所述每个人物对象的位置，确定聚集人群的数量。
步骤S223c，在所述聚集人群的数量大于预设数量的情况下，将所述聚集人群信息作为所述危险提示信息，所述聚集人群信息包括聚集人群的数量以及聚集人群的位置。
本实施例中，还可以提取当前环境图像和/或区域环境图像中每个人物对象的位置，这样便能够根据每个人物对象的位置确定是否存在人群聚集以及聚集人群的数量。本实施例中，需要预先设置人物聚集的条件，例如相邻两个人物对象之间的距离小于预设距离时，可以看作是人群聚集。在确定人群聚集之后，还需要预设聚集人群的数量，因为实际生活中，经常容易出现结伴出行的人，如果预设数量选取太小，则很容易出现误提示，如果预设数量设置太大，聚集人群数量又很难达到，因此，需要合理设置预设数量，优选的，可以根据当前位置所属区域的历史人流量进行综合设置，如果历史人流较大，可以将预设数量设置的大一些，另外，还可以根据时间设置预设数量，例如节假日，可以将预设数量设置的大一些。
如果在判断聚集人群的数量大于预设数量时，视联网数据分析平台会将聚集人群信息作为所述危险提示信息，聚集人群信息可以包括聚集人群的数量以及聚集人群的位置。
步骤S23，将所述危险提示信息发送给所述视联网穿戴式终端。
本实施例中，视联网数据分析平台在确定所述视联网穿戴式终端当前的危险提示之后，便可以将危险提示信息下发到对应的视联网穿戴式终端，视联网穿戴式终端可以通过语音播报的方式提醒视联网穿戴式终端的使用者，这样，使用者便能够根据危险提示信息决定是否离开当前位置。
本实施例中，视联网数据分析平台通过获取视联网穿戴式终端的当前环境信息，并根据当前环境信息分析视联网穿戴式终端当前的危险提示信息，进而将危险提示信息发送给视联网穿戴式终端，这样，视联网穿戴终端的用户能够及时获知当前位置是否存在危险或者发生危险的可能性，做到及时预知危险，有效避免危险事件的发生。
在一种实施方式中，视联网穿戴式终端上可以设置一键报警按键，此时，本申请实施例的数据处理方法可以包括如下步骤：
步骤S24，在所述视联网穿戴式终端上的报警按键被触发时，建立所述视联网穿戴式终端与最接近所述视联网穿戴式终端的预设视联网终端之间的视联网通信连接，以向所述预设视联网终端传输所述视联网穿戴式终端采集的当前环境图像和所述视联网穿戴式终端的当前位置。
预设视联网终端可以是警务人员使用的终端，视联网穿戴式终端的使用者在触发一键报警按键之后，视联网穿戴式终端会自动向视联网数据分析平台发送视联网穿戴式终端的当前位置，视联网数据分析平台获取当前位置之后，可以查询附近的预设视联网终端，从而确定距离当前位置最近的预设视联网终端，在确定最近的预设视联网终端之后，可以建立视联网穿戴式终端与最接近所述视联网穿戴式终端的预设视联网终端之间的视联网通信连接，视联网穿戴式终端会向预设视联网终端发送当前位置和当前环境图像，这样，预设视联网终端的使用者便能够及时了解危险现场的情况，方便展开救援。
本实施例中，通过设置一键报警按键，在视联网穿戴式终端的使用者发生危险时，视联网穿戴式终端的使用者可以触发一键报警按键，及时向视联网数据分析平台上报警情，视联网数据分析平台能够及时确定最近的警务人员并建立视联网穿戴式终端与最近的预设视联网终端之间的通信连接，以方便警务人员迅速实施救援。
在一种实施方式中，视联网数据处理系统还包括视联网存储云平台，视联网存储云平台可以分别与视联网穿戴式终端以及视联网图像采集终端连接，用于存储各个视联网穿戴式终端采集并上传的当前位置和当前环境图像，以及各个区域内的视联网图像采集终端上传的区域环境图像，视联网存储云平台的设置，能够保存当前环境信息，为往后案情追溯提供证据与线索。同时，视联网存储云平台还可以与视联网数据分析平台连接，这样，视联网数据分析平台便可以从所述视联网存储云平台中读取视联网穿戴式终端采集的当前位置和当前环境图像，以及从视联网存储云平台中读取当前位置所属区域内的视联网图像采集终端采集的当前环境图像。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
基于相同的技术构思，请参考图3，图3示出了本发明一实施例提供的数据处理装置300的结构框图，应用于视联网数据处理系统中的视联网数据分析平台，所述视联网数据处理系统还包括视联网穿戴式终端，所述视联网数据分析平台与所述视联网穿戴式终端通过视联网连接；该装置具体可以包括如下模块：
获得模块301，用于获得所述视联网穿戴式终端当前的环境信息；
确定模块302，用于根据所述环境信息，确定所述视联网穿戴式终端当前的危险提示信息；
发送模块303，用于将所述危险提示信息发送给所述视联网穿戴式终端。
在本发明的一种优选实施例中，所述确定模块，包括：
第一获得子模块，用于获得所述视联网穿戴式终端的当前位置，并获得所述当前位置所属区域内历史发生的危险事件描述信息；
第一确定子模块，用于根据所述危险事件描述信息，确定所述视联网穿戴式终端当前的危险提示信息。
在本发明的一种优选实施例中，所述获得模块，包括：
第二获得子模块，用于获得所述视联网穿戴式终端采集的当前环境图像；和/或用于获得所述视联网穿戴式终端的当前位置，并获得所述当前位置所属区域内的视联网图像采集终端采集的区域环境图像。
在本发明的一种优选实施例中，所述确定模块，包括：
第一提取子模块，用于提取所述当前环境图像和/或所述区域环境图像中的物品图像；
判断子模块，用于判断所述物品图像是否与预设物品图像匹配；
第二确定子模块，用于在所述物品图像与预设物品图像匹配的情况下，将所述预设物品图像的信息作为所述危险提示信息，所述预设物品图像为人脸图像或危险物品图像。
在本发明的一种优选实施例中，所述确定模块，包括：
第二提取子模块，用于提取所述当前环境图像和/或所述区域环境图像中每个人物对象的位置；
第三确定子模块，用于根据所述每个人物对象的位置，确定聚集人群的数量；
第四确定子模块，用于在所述聚集人群的数量大于预设数量的情况下，将所述聚集人群信息作为所述危险提示信息，所述聚集人群信息包括聚集人群的数量以及聚集人群的位置。
在本发明的一种优选实施例中，所述装置还包括：
通信建立模块，用于在所述视联网穿戴式终端上的报警按键被触发时，建立所述视联网穿戴式终端与最接近所述视联网穿戴式终端的预设视联网终端之间的视联网通信连接，以向所述预设视联网终端传输所述视联网穿戴式终端采集的当前环境图像和所述视联网穿戴式终端的当前位置。
在本发明的一种优选实施例中，所述视联网穿戴式终端与视联网存储云平台通过视联网连接，所述第二获得子模块，包括：
第一获得子单元，用于从所述视联网存储云平台中读取所述视联网穿戴式终端采集的当前环境图像；
第二获得子单元，用于从所述视联网存储云平台中读取所述当前位置所属区域内的视联网图像采集终端采集的当前环境图像。
本发明实施例还提供了一种数据处理装置，包括：
一个或多个处理器；和
其上存储有指令的一个或多个计算机可读，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述装置执行如本发明实施例任一所述的数据处理方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其存储的计算机程序使得处理器执行如本发明实施例所述的数据处理方法。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
视联网是网络发展的重要里程碑，是一个实时网络，能够实现高清视频实时传输，将众多互联网应用推向高清视频化，高清面对面。
视联网采用实时高清视频交换技术，可以在一个网络平台上将所需的服务，如高清视频会议、视频监控、智能化监控分析、应急指挥、数字广播电视、延时电视、网络教学、现场直播、VOD点播、电视邮件、个性录制(PVR)、内网(自办)频道、智能化视频播控、信息发布等数十种视频、语音、图片、文字、通讯、数据等服务全部整合在一个系统平台，通过电视或电脑实现高清品质视频播放。
为使本领域技术人员更好地理解本发明实施例，以下对视联网进行介绍：
视联网所应用的部分技术如下所述：
网络技术(Network Technology)
视联网的网络技术创新改良了传统以太网(Ethernet)，以面对网络上潜在的巨大视频流量。不同于单纯的网络分组包交换(Packet Switching)或网络电路交换(CircuitSwitching)，视联网技术采用Packet Switching满足Streaming需求。视联网技术具备分组交换的灵活、简单和低价，同时具备电路交换的品质和安全保证，实现了全网交换式虚拟电路，以及数据格式的无缝连接。
交换技术(Switching Technology)
视联网采用以太网的异步和包交换两个优点，在全兼容的前提下消除了以太网缺陷，具备全网端到端无缝连接，直通用户终端，直接承载IP数据包。用户数据在全网范围内不需任何格式转换。视联网是以太网的更高级形态，是一个实时交换平台，能够实现目前互联网无法实现的全网大规模高清视频实时传输，将众多网络视频应用推向高清化、统一化。
服务器技术(Server Technology)
视联网和统一视频平台上的服务器技术不同于传统意义上的服务器，它的流媒体传输是建立在面向连接的基础上，其数据处理能力与流量、通讯时间无关，单个网络层就能够包含信令及数据传输。对于语音和视频业务来说，视联网和统一视频平台流媒体处理的复杂度比数据处理简单许多，效率比传统服务器大大提高了百倍以上。
储存器技术(Storage Technology)
统一视频平台的超高速储存器技术为了适应超大容量和超大流量的媒体内容而采用了最先进的实时操作系统，将服务器指令中的节目信息映射到具体的硬盘空间，媒体内容不再经过服务器，瞬间直接送达到用户终端，用户等待一般时间小于0.2秒。最优化的扇区分布大大减少了硬盘磁头寻道的机械运动，资源消耗仅占同等级IP互联网的20％，但产生大于传统硬盘阵列3倍的并发流量，综合效率提升10倍以上。
网络安全技术(Network Security Technology)
视联网的结构性设计通过每次服务单独许可制、设备与用户数据完全隔离等方式从结构上彻底根除了困扰互联网的网络安全问题，一般不需要杀毒程序、防火墙，杜绝了黑客与病毒的攻击，为用户提供结构性的无忧安全网络。
服务创新技术(Service Innovation Technology)
统一视频平台将业务与传输融合在一起，不论是单个用户、私网用户还是一个网络的总合，都不过是一次自动连接。用户终端、机顶盒或PC直接连到统一视频平台，获得丰富多彩的各种形态的多媒体视频服务。统一视频平台采用“菜谱式”配表模式来替代传统的复杂应用编程，可以使用非常少的代码即可实现复杂的应用，实现“无限量”的新业务创新。
视联网的组网如下所述：
视联网是一种集中控制的网络结构，该网络可以是树型网、星型网、环状网等等类型，但在此基础上网络中需要有集中控制节点来控制整个网络。
如图4所示，视联网分为接入网和城域网两部分。
接入网部分的设备主要可以分为3类：节点服务器，接入交换机，终端(包括各种机顶盒、编码板、存储器等)。节点服务器与接入交换机相连，接入交换机可以与多个终端相连，并可以连接以太网。
其中，节点服务器是接入网中起集中控制功能的节点，可控制接入交换机和终端。节点服务器可直接与接入交换机相连，也可以直接与终端相连。
类似的，城域网部分的设备也可以分为3类：城域服务器，节点交换机，节点服务器。城域服务器与节点交换机相连，节点交换机可以与多个节点服务器相连。
其中，节点服务器即为接入网部分的节点服务器，即节点服务器既属于接入网部分，又属于城域网部分。
城域服务器是城域网中起集中控制功能的节点，可控制节点交换机和节点服务器。城域服务器可直接连接节点交换机，也可直接连接节点服务器。
由此可见，整个视联网络是一种分层集中控制的网络结构，而节点服务器和城域服务器下控制的网络可以是树型、星型、环状等各种结构。
形象地称，接入网部分可以组成统一视频平台(虚线圈中部分)，多个统一视频平台可以组成视联网；每个统一视频平台可以通过城域以及广域视联网互联互通。
视联网设备分类
1.1本发明实施例的视联网中的设备主要可以分为3类：服务器，交换机(包括以太网网关)，终端(包括各种机顶盒，编码板，存储器等)。视联网整体上可以分为城域网(或者国家网、全球网等)和接入网。
1.2其中接入网部分的设备主要可以分为3类：节点服务器，接入交换机(包括以太网网关)，终端(包括各种机顶盒，编码板，存储器等)。
各接入网设备的具体硬件结构为：
节点服务器：
如图5所示，主要包括网络接口模块501、交换引擎模块502、CPU模块503、磁盘阵列模块504；
其中，网络接口模块501，CPU模块503、磁盘阵列模块504进来的包均进入交换引擎模块502；交换引擎模块502对进来的包进行查地址表505的操作，从而获得包的导向信息；并根据包的导向信息把该包存入对应的包缓存器506的队列；如果包缓存器506的队列接近满，则丢弃；交换引擎模502轮询所有包缓存器队列，如果满足以下条件进行转发：1)该端口发送缓存未满；2)该队列包计数器大于零。磁盘阵列模块504主要实现对硬盘的控制，包括对硬盘的初始化、读写等操作；CPU模块503主要负责与接入交换机、终端(图中未示出)之间的协议处理，对地址表505(包括下行协议包地址表、上行协议包地址表、数据包地址表)的配置，以及，对磁盘阵列模块504的配置。
接入交换机：
如图6所示，主要包括网络接口模块(下行网络接口模块601、上行网络接口模块602)、交换引擎模块603和CPU模块604；
其中，下行网络接口模块601进来的包(上行数据)进入包检测模块605；包检测模块605检测包的目地地址(DA)、源地址(SA)、数据包类型及包长度是否符合要求，如果符合，则分配相应的流标识符(stream-id)，并进入交换引擎模块603，否则丢弃；上行网络接口模块602进来的包(下行数据)进入交换引擎模块603；CPU模块604进来的数据包进入交换引擎模块603；交换引擎模块603对进来的包进行查地址表606的操作，从而获得包的导向信息；如果进入交换引擎模块603的包是下行网络接口往上行网络接口去的，则结合流标识符(stream-id)把该包存入对应的包缓存器607的队列；如果该包缓存器607的队列接近满，则丢弃；如果进入交换引擎模块603的包不是下行网络接口往上行网络接口去的，则根据包的导向信息，把该数据包存入对应的包缓存器607的队列；如果该包缓存器607的队列接近满，则丢弃。
交换引擎模块603轮询所有包缓存器队列，在本发明实施例中分两种情形：
如果该队列是下行网络接口往上行网络接口去的，则满足以下条件进行转发：1)该端口发送缓存未满；2)该队列包计数器大于零；3)获得码率控制模块产生的令牌；
如果该队列不是下行网络接口往上行网络接口去的，则满足以下条件进行转发：1)该端口发送缓存未满；2)该队列包计数器大于零。
码率控制模块608是由CPU模块604来配置的，在可编程的间隔内对所有下行网络接口往上行网络接口去的包缓存器队列产生令牌，用以控制上行转发的码率。
CPU模块604主要负责与节点服务器之间的协议处理，对地址表906的配置，以及，对码率控制模块608的配置。
以太网协转网关：
如图7所示，主要包括网络接口模块(下行网络接口模块701、上行网络接口模块702)、交换引擎模块703、CPU模块704、包检测模块705、码率控制模块708、地址表706、包缓存器707和MAC添加模块709、MAC删除模块710。
其中，下行网络接口模块701进来的数据包进入包检测模块705；包检测模块705检测数据包的以太网MAC DA、以太网MAC SA、以太网length or frame type、视联网目地地址DA、视联网源地址SA、视联网数据包类型及包长度是否符合要求，如果符合则分配相应的流标识符(stream-id)；然后，由MAC删除模块710减去MAC DA、MAC SA、length or frame type(2byte)，并进入相应的接收缓存，否则丢弃；
下行网络接口模块701检测该端口的发送缓存，如果有包则根据包的视联网目地地址DA获知对应的终端的以太网MAC DA，添加终端的以太网MAC DA、以太网协转网关的MACSA、以太网length or frame type，并发送。
以太网协转网关中其他模块的功能与接入交换机类似。
终端：
主要包括网络接口模块、业务处理模块和CPU模块；例如，机顶盒主要包括网络接口模块、视音频编解码引擎模块、CPU模块；编码板主要包括网络接口模块、视音频编码引擎模块、CPU模块；存储器主要包括网络接口模块、CPU模块和磁盘阵列模块。
1.3城域网部分的设备主要可以分为2类：节点服务器，节点交换机，城域服务器。其中，节点交换机主要包括网络接口模块、交换引擎模块和CPU模块；城域服务器主要包括网络接口模块、交换引擎模块和CPU模块构成。
2、视联网数据包定义
2.1接入网数据包定义
接入网的数据包主要包括以下几部分：目的地址(DA)、源地址(SA)、保留字节、payload(PDU)、CRC。
如下表所示，接入网的数据包主要包括以下几部分：
Figure BDA0002396166990000171
其中：
目的地址(DA)由8个字节(byte)组成，第一个字节表示数据包的类型(例如各种协议包、组播数据包、单播数据包等)，最多有256种可能，第二字节到第六字节为城域网地址，第七、第八字节为接入网地址；
源地址(SA)也是由8个字节(byte)组成，定义与目的地址(DA)相同；
保留字节由2个字节组成；
payload部分根据不同的数据报的类型有不同的长度，如果是各种协议包的话是64个字节，如果是单组播数据包话是32+1024＝1056个字节，当然并不仅仅限于以上2种；
CRC有4个字节组成，其计算方法遵循标准的以太网CRC算法。
2.2城域网数据包定义
城域网的拓扑是图型，两个设备之间可能有2种、甚至2种以上的连接，即节点交换机和节点服务器、节点交换机和节点交换机、节点交换机和节点服务器之间都可能超过2种连接。但是，城域网设备的城域网地址却是唯一的，为了精确描述城域网设备之间的连接关系，在本发明实施例中引入参数：标签，来唯一描述一个城域网设备。
本说明书中标签的定义和MPLS(Multi-Protocol LabelSwitch，多协议标签交换)的标签的定义类似，假设设备A和设备B之间有两个连接，那么数据包从设备A到设备B就有2个标签，数据包从设备B到设备A也有2个标签。标签分入标签、出标签，假设数据包进入设备A的标签(入标签)是0x0000，这个数据包离开设备A时的标签(出标签)可能就变成了0x0001。城域网的入网流程是集中控制下的入网过程，也就意味着城域网的地址分配、标签分配都是由城域服务器主导的，节点交换机、节点服务器都是被动的执行而已，这一点与MPLS的标签分配是不同的，MPLS的标签分配是交换机、服务器互相协商的结果。
如下表所示，城域网的数据包主要包括以下几部分：
Figure BDA0002396166990000181
即目的地址(DA)、源地址(SA)、保留字节(Reserved)、标签、payload(PDU)、CRC。其中，标签的格式可以参考如下定义：标签是32bit，其中高16bit保留，只用低16bit，它的位置是在数据包的保留字节和payload之间。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的数据处理方法、数据处理装置以及计算机可读存储介质，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于视联网数据处理系统中的视联网数据分析平台，所述视联网数据处理系统还包括视联网穿戴式终端，所述视联网数据分析平台与所述视联网穿戴式终端通过视联网连接；所述方法包括：
获得所述视联网穿戴式终端当前的环境信息；
根据所述环境信息，确定所述视联网穿戴式终端当前的危险提示信息；
将所述危险提示信息发送给所述视联网穿戴式终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述视联网穿戴式终端当前的危险提示信息，包括：
获得所述视联网穿戴式终端的当前位置，并获得所述当前位置所属区域内历史发生的危险事件描述信息；
根据所述危险事件描述信息，确定所述视联网穿戴式终端当前的危险提示信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获得所述视联网穿戴式终端当前的环境信息，包括：
获得所述视联网穿戴式终端采集的当前环境图像；和/或
获得所述视联网穿戴式终端的当前位置，并获得所述当前位置所属区域内的视联网图像采集终端采集的区域环境图像。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述环境信息，确定所述视联网穿戴式终端当前的危险提示信息，包括：
提取所述当前环境图像和/或所述区域环境图像中的物品图像；
判断所述物品图像是否与预设物品图像匹配；
在所述物品图像与预设物品图像匹配的情况下，将所述预设物品图像的信息作为所述危险提示信息，所述预设物品图像为人脸图像或危险物品图像。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述环境信息，确定所述视联网穿戴式终端当前的危险提示信息，包括：
提取所述当前环境图像和/或所述区域环境图像中每个人物对象的位置；
根据所述每个人物对象的位置，确定聚集人群的数量；
在所述聚集人群的数量大于预设数量的情况下，将所述聚集人群信息作为所述危险提示信息，所述聚集人群信息包括聚集人群的数量以及聚集人群的位置。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述视联网穿戴式终端上的报警按键被触发时，建立所述视联网穿戴式终端与最接近所述视联网穿戴式终端的预设视联网终端之间的视联网通信连接，以向所述预设视联网终端传输所述视联网穿戴式终端采集的当前环境图像和所述视联网穿戴式终端的当前位置。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述视联网穿戴式终端与视联网存储云平台通过视联网连接；获得所述视联网穿戴式终端采集的当前环境图像，包括：
从所述视联网存储云平台中读取所述视联网穿戴式终端采集的当前环境图像；
获得所述当前位置所属区域内的视联网图像采集终端采集的区域环境图像，包括：
从所述视联网存储云平台中读取所述当前位置所属区域内的视联网图像采集终端采集的当前环境图像。
8.一种数据处理装置，其特征在于，应用于视联网数据处理系统中的视联网数据分析平台，所述视联网数据处理系统还包括视联网穿戴式终端，所述视联网数据分析平台与所述视联网穿戴式终端通过视联网连接；所述装置包括：
获得模块，用于获得所述视联网穿戴式终端当前的环境信息；
确定模块，用于根据所述环境信息，确定所述视联网穿戴式终端当前的危险提示信息；
发送模块，用于将所述危险提示信息发送给所述视联网穿戴式终端。
9.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；和
其上存储有指令的一个或多个计算机可读，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述装置执行如权利要求1至7任一所述的数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储的计算机程序使得处理器执行如权利要求1至7任一项所述的数据处理方法。
CN202010132470.9A 2020-02-27 2020-02-27 数据处理方法、装置及计算机可读存储介质 Pending CN111479127A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010132470.9A CN111479127A (zh) 2020-02-27 2020-02-27 数据处理方法、装置及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010132470.9A CN111479127A (zh) 2020-02-27 2020-02-27 数据处理方法、装置及计算机可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111479127A true CN111479127A (zh) 2020-07-31

Family

ID=71747562

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010132470.9A Pending CN111479127A (zh) 2020-02-27 2020-02-27 数据处理方法、装置及计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111479127A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113095236A (zh) * 2021-04-15 2021-07-09 国家电网有限公司 一种基于智能眼镜的危险行为识别方法

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104123814A (zh) * 2014-07-29 2014-10-29 徐春香 主动报警方法、装置及系统
CN105632049A (zh) * 2014-11-06 2016-06-01 北京三星通信技术研究有限公司 一种基于可穿戴设备的预警方法和装置
CN106331657A (zh) * 2016-11-02 2017-01-11 北京弘恒科技有限公司 人群聚集及移动的视频分析检测方法及系统
CN108364440A (zh) * 2018-03-12 2018-08-03 深圳市沃特沃德股份有限公司 提醒儿童远离汽车内按键的方法及装置
CN109074715A (zh) * 2016-01-04 2018-12-21 Ip定位公司 可穿戴式警报系统
CN109151719A (zh) * 2018-09-28 2019-01-04 北京小米移动软件有限公司 安全引导方法、装置和存储介质
CN109255468A (zh) * 2018-08-07 2019-01-22 北京优酷科技有限公司 一种危险预测的方法及服务器
US20190156655A1 (en) * 2017-11-17 2019-05-23 International Business Machines Corporation Responding to personal danger using a mobile electronic device
CN110472502A (zh) * 2019-07-10 2019-11-19 视联动力信息技术股份有限公司 视联网下危险物品图像检测的方法、装置、设备、介质

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104123814A (zh) * 2014-07-29 2014-10-29 徐春香 主动报警方法、装置及系统
CN105632049A (zh) * 2014-11-06 2016-06-01 北京三星通信技术研究有限公司 一种基于可穿戴设备的预警方法和装置
CN109074715A (zh) * 2016-01-04 2018-12-21 Ip定位公司 可穿戴式警报系统
CN106331657A (zh) * 2016-11-02 2017-01-11 北京弘恒科技有限公司 人群聚集及移动的视频分析检测方法及系统
US20190156655A1 (en) * 2017-11-17 2019-05-23 International Business Machines Corporation Responding to personal danger using a mobile electronic device
CN108364440A (zh) * 2018-03-12 2018-08-03 深圳市沃特沃德股份有限公司 提醒儿童远离汽车内按键的方法及装置
CN109255468A (zh) * 2018-08-07 2019-01-22 北京优酷科技有限公司 一种危险预测的方法及服务器
CN109151719A (zh) * 2018-09-28 2019-01-04 北京小米移动软件有限公司 安全引导方法、装置和存储介质
CN110472502A (zh) * 2019-07-10 2019-11-19 视联动力信息技术股份有限公司 视联网下危险物品图像检测的方法、装置、设备、介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113095236A (zh) * 2021-04-15 2021-07-09 国家电网有限公司 一种基于智能眼镜的危险行为识别方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108964963B (zh) 一种基于视联网的告警系统及实现告警的方法
CN108965040B (zh) 一种视联网的业务监控方法和装置
CN109302455B (zh) 一种视联网的数据处理方法和装置
CN109756705B (zh) 一种终端离线告警的方法以及装置
CN108881948B (zh) 一种视联网轮巡监控视频的方法和系统
CN110740289B (zh) 一种获取告警的系统和方法
CN109587002B (zh) 一种视联网监控设备的状态检测方法及系统
CN109191808B (zh) 一种基于视联网的报警方法及系统
CN109246135B (zh) 一种流媒体数据的获取方法和系统
CN110557606B (zh) 监控查看方法和装置
CN108632233B (zh) 一种报警复核方法和装置
CN109743555B (zh) 一种基于视联网的信息处理方法及系统
CN109743284B (zh) 一种基于视联网的视频处理方法及系统
CN110557273A (zh) 终端状态告警方法和装置
CN113225457A (zh) 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN110012316B (zh) 一种视联网业务的处理方法、装置、设备及存储介质
CN110691213B (zh) 一种告警方法和装置
CN111479127A (zh) 数据处理方法、装置及计算机可读存储介质
CN110072072B (zh) 一种数据上报及显示的方法及装置
CN111478883A (zh) 一种终端检测的方法和装置
CN110392224B (zh) 一种数据处理方法和装置
CN111447396A (zh) 一种音视频传输方法、装置、电子设备及存储介质
CN110113555B (zh) 一种基于视联网的视频会议处理方法及系统
CN108632236B (zh) 一种视联网的数据处理方法和装置
CN108574655B (zh) 一种会议监播方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200731