CN111478377A - 一种基于网源动态约束的新能源消纳能力评估方法及系统 - Google Patents

一种基于网源动态约束的新能源消纳能力评估方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111478377A
CN111478377A CN202010180039.1A CN202010180039A CN111478377A CN 111478377 A CN111478377 A CN 111478377A CN 202010180039 A CN202010180039 A CN 202010180039A CN 111478377 A CN111478377 A CN 111478377A
Authority
CN
China
Prior art keywords
power
new energy
node
nodes
reactive
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010180039.1A
Other languages
English (en)
Inventor
龚向阳
王波
吴一峰
张俊
朱晓杰
贺旭
黄亮
华宇肖
周昶
江星星
栗峰
许晓慧
孙檬檬
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Ningbo Power Supply Co of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Ningbo Power Supply Co of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Corp of China SGCC, State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd, China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI, Ningbo Power Supply Co of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Corp of China SGCC
Priority to CN202010180039.1A priority Critical patent/CN111478377A/zh
Publication of CN111478377A publication Critical patent/CN111478377A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/46—Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
    • H02J3/48—Controlling the sharing of the in-phase component
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/46—Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/46—Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
    • H02J3/50—Controlling the sharing of the out-of-phase component

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了一种基于网源动态约束的新能源消纳能力评估方法及系统，包括：获取预先化简的电网运行数据；将所述电网运行数据输入到预先构建的新能源实时消纳能力评估模型得到新能源实时消纳能力；其中，所述新能源实时消纳能力评估模型包括：网源动态约束；在考虑网源动态约束的前提下，分析新能源消纳关键因素对系统新能源消纳能力的影响程度，更为准确全面地评估系统新能源消纳能力，进而辅助优化新能源调度策略促进系统新能源发电消纳。

Description

一种基于网源动态约束的新能源消纳能力评估方法及系统
技术领域
本发明属于新能源消纳领域，涉及一种基于网源动态约束的新能源消纳能力评估方法及系统。
背景技术
新能源消纳能力与电网调峰能力、网架输送能力密切相关，目前学术界对日前、日内、实时尺度下的新能源消纳评估方法进行了大量研究，但在实时尺度下的新能源消纳评估方法多未考虑网源动态协调对新能源消纳能力的影响，在一定程度上降低了新能源实时消纳计划的最优性。
针对新能源消纳能力评估方面的问题，现有技术公开了一种新能源消纳能力的分析方法(专利申请号201810821228.5)，涉及供配电技术领域。该方法通过确定在调峰约束下新能源发电机组的最大渗透率结合并网电力系统的正常频率波动范围得到新能源发电机组的第一渗透率范围和第二渗透率范围；依据火电机组的寿命损耗得到新能源发电机组的第三渗透率范围；依据最大渗透率、第一渗透率范围、第二渗透率范围和第三渗透率范围确定新能源发电机组的渗透率，从而更全面、有效的反映系统的新能源消纳能力。此外，还公开了一种基于源荷互动调整的新能源消纳方法(专利申请号：201811294865.8)。该方法基于源荷互动调整的新能源消纳，具体是利用发电能源提供侧与用电负荷侧互动响应进行促进新能源消纳的方法，包括：出力预测、优化计算以及结果处理三大步骤。它在结合新能源电力系统电源和负荷模型的基础上，源荷互动提高新能源消纳的程度，根据新能源大点出力预测，结合新能源发电波动特性制定各时段稳定出力值，从而，提高促进了新能源发电的消纳率。但上述方法均未对新能源消纳关键影响因素进行分析，未能更为准确全面地评估系统新能源消纳能力。
发明内容
针对现有的新能源消纳能力评估的方法均未对新能源消纳关键影响因素进行分析，未能更为准确全面地评估系统新能源消纳能力的不足，本发明提供了一种基于源网动态约束的新能源消纳评估方法及系统，具体包括：
获取预先化简的电网运行数据；
将所述电网运行数据输入到预先构建的新能源实时消纳能力评估模型得到新能源实时消纳能力；
其中，所述新能源实时消纳能力评估模型包括：网源动态约束。
优选的，所述电网运行数据包括：火电机组有功无功功率、新能源有功无功功率、联络线有功无功输送功率、当前时间电网运行数据中各节点注入功率、无功装置投切容量和网架线路参数。
优选的，所述网源动态约束包括：节点功率平衡约束、火电机组运行约束、联络线运行约束、新能源发电约束、无功装置运行约束、潮流安全约束、电压安全约束。
优选的，所述节点功率平衡约束如下式所示：
Figure BDA0002412170440000021
Figure BDA0002412170440000022
式中，nF是n节点下并网的火电机组总数目；nV是n节点下并网的无功装置总数目；nL是n节点下并网的联络线总数目；
Figure BDA0002412170440000023
是n节点下f火电机组下时段的有功功率；
Figure BDA00024121704400000213
是n节点下l联络线下时段的有功功率；pdn是n节点下时段的有功需求；
Figure BDA0002412170440000024
是n节点下i风电场下时段的无功功率；
Figure BDA0002412170440000025
是n节点下v无功装置下时段的无功功率；
Figure BDA0002412170440000026
是n节点下j光伏电站下时段的无功功率；
Figure BDA0002412170440000027
是n节点下f火电机组下时段的无功功率；
Figure BDA0002412170440000028
是n节点下l联络线下时段的无功功率；qdn是n节点下时段的无功需求；un，um分别是n、m节点下时段的电压有效值；δnm是下时段n、m节点之间的相角差；Gnm，Bnm分别是导纳矩阵的实部和虚部。
优选的，所述联络线运行约束如下式所示：
Figure BDA0002412170440000029
Figure BDA00024121704400000210
式中，
Figure BDA00024121704400000211
是n节点下l联络线下时段计划输送的有功功率；α，β分别是n节点下l联络线实时输送功率调整裕度；
Figure BDA00024121704400000212
是n节点下l联络线的极限输送容量。
优选的，所述新能源发电约束如下式所示：
Figure BDA0002412170440000031
Figure BDA0002412170440000032
Figure BDA0002412170440000033
Figure BDA0002412170440000034
式中，
Figure BDA0002412170440000035
是当前时间的下一个时间点n节点下j光伏电站的无功功率，
Figure BDA0002412170440000036
分别是n节点下i风电场和j光伏电站下时段有功功率预测值；σ是新能源场站实时预测误差率；
Figure BDA0002412170440000037
分别是n节点下i风电场和，光伏电站的装机容量；
Figure BDA0002412170440000038
分别是n节点下i风电场和j光伏电站的无功功率极值。
优选的，所述潮流安全约束如下式所示：
Figure BDA0002412170440000039
Figure BDA00024121704400000310
Figure BDA00024121704400000311
式中，pnm，qnm分别是n、m节点之间线路传输的有功、无功功率；Snm是n、m节点之间线路传输的极限容量。
优选的，所述电网的化简，包括：
将电网的网络节点分为内部系统节点、边界系统节点和外部系统节点；
基于所述外部系统节点的类型、当前时间电网运行数据中各节点注入功率、网架线路参数、外部系统节点类型对应的等值及其衍生方法，求得外部系统的等值网络和等值边界节点注入电流；
所述外部系统的等值网络和等值边界节点注入电流，结合内部系统和边界系统得到化简的电网。
优选的，所述新能源实时消纳能力评估模型，还包括：
以火电机组有功无功功率、联络线有功无功输送功率、无功装置投切无功容量、新能源有功无功功率为决策变量；
同时考虑新能源有功功率最大和新能源有功功率最小构建目标函数。
优选的，所述目标函数如下所示：
Figure BDA0002412170440000041
Figure BDA0002412170440000042
式中，N是化简电网节点总数量；nI是n节点下并网的风电场总数目；nJ是n节点下并网的光伏电站总数目；
Figure BDA0002412170440000043
是n节点下i风电场下时段的有功功率；
Figure BDA0002412170440000044
是n节点下j光伏电站下时段的有功功率。
基于同一构思，本发明提供了一种基于网源动态约束的新能源消纳能力评估系统，包括：获取模块、求解模块；
所述获取模块，用于获取预先化简的电网运行数据；
所述求解模块，用于将所述电网运行数据输入到预先构建的新能源实时消纳能力评估模型得到新能源实时消纳能力；
其中，所述新能源实时消纳能力评估模型包括：网源动态约束。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
1、本发明提供了一种基于网源动态约束的新能源消纳能力评估方法，包括：获取预先化简的电网运行数据；将所述电网运行数据输入到预先构建的新能源实时消纳能力评估模型得到新能源实时消纳能力；其中，所述新能源实时消纳能力评估模型包括：网源动态约束；在考虑节点功率平衡、火电机组运行、联络线运行、新能源发电、无功装置运行、潮流安全、电压安全等网源动态约束的前提下，分析新能源消纳关键因素对系统新能源消纳能力的影响程度，更为准确全面地评估系统新能源消纳能力，进而辅助优化新能源调度策略促进系统新能源发电消纳。
附图说明
图1为本发明提供的一种基于网源动态约束的新能源消纳能力评估方法的方法流程图；
图2为本发明实施例提供的基于网源动态约束的新能源消纳能力评估流程图；
图3为本发明提供的一种基于网源动态约束的新能源消纳能力评估系统的系统结构图。
具体实施方式
结合附图对本发明实施例作进一步说明。
实施例1：
本发明设计了一种基于网源动态约束的新能源实时消纳能力评估方法，结合图1的方法流程图进行介绍，具体包括以下关键步骤：
步骤1：获取预先化简的电网运行数据；
步骤2：将所述电网运行数据输入到预先构建的新能源实时消纳能力评估模型得到新能源实时消纳能力；
其中，步骤1：获取预先化简的电网运行数据，具体包括：
搭建与调度机构D5000数据库、新能源发电预测数据库的数据同步平台，将当前时间电网运行数据中的各节点注入功率、网架线路参数、火电机组有功无功功率、直流联络线有功无功输送功率、交流联络线有功无功输送功率和各节点无功装机投入容量进行同步存储，同时将日前调度计划中的机组运行计划和直流联络线输送计划、日内调度计划中的交流联络线输送计划，以及各节点负荷实时预测数据和新能源场站发电实时预测数据收集整理；
依据研究电网区域，对网络节点划分为内部系统节点、边界系统节点和外部系统节点三类，其中仅包含内部系统节点的电网为内部系统(研究电网区域)，仅包含边界系统节点的电网为边界系统(研究电网相连区域)，仅包含外部系统节点的电网为外部系统(研究电网不相连区域)，依据外部系统中的节点类型(PQ、PV节点)选取WARD等值及其衍生方法，进而依据当前时间电网运行数据中的各节点注入功率和网架线路参数，求取外部系统的等值网络和等值边界节点注入电流，结合内部系统和边界系统得到化简电网；
步骤2：将所述电网运行数据输入到预先构建的新能源实时消纳能力评估模型得到新能源实时消纳能力，具体包括：
结合化简电网结构、机组运行计划、联络线输送计划、各节点负荷实时预测数据、各节点新能源场站实时预测数据，以及当前时间火电机组运行功率和无功装置投切容量等数据，搭建基于网源动态约束的新能源实时消纳能力评估模型；
其中，基于网源动态约束的新能源实时消纳能力评估模型是以火电机组有功无功功率、联络线有功无功输送功率、无功装置投切无功容量、新能源有功无功功率为决策变量，以考虑新能源有功功率最大、最小为优化目标，在满足节点功率平衡约束、火电机组运行约束、联络线运行约束、新能源发电约束、潮流安全约束、电压安全约束等条件，评估新能源实时消纳能力。
模型具体目标和约束条件如下，结合图2的新能源消纳能力评估流程图进行介绍：
(一)目标函数
为评估各节点新能源消纳能力，分别以各节点新能源有功功率之和最大、最小为优化目标，具体公式如下：
Figure BDA0002412170440000061
Figure BDA0002412170440000062
式中，N是化简电网节点总数量；nI是n节点下并网的风电场总数目；nJ是n节点下并网的光伏电站总数目；
Figure BDA0002412170440000063
是n节点下i风电场下时段的有功功率；
Figure BDA0002412170440000064
是n节点下j光伏电站下时段的有功功率。
(二)约束条件
以各节点新能源有功功率之和最大、最小为优化目标，再满足节点功率平衡约束、火电机组运行约束、联络线运行约束、新能源发电约束、无功装置运行约束、潮流安全约束、电压安全约束等动态约束，具体内容如下：
(1)各节点功率平衡约束
Figure BDA0002412170440000065
Figure BDA0002412170440000066
式中，nF是n节点下并网的火电机组总数目；nV是n节点下并网的无功装置总数目；nL是n节点下并网的联络线总数目；
Figure BDA0002412170440000067
是n节点下f火电机组下时段的有功功率；
Figure BDA0002412170440000068
是n节点下l联络线下时段的有功功率；pdn是n节点下时段的有功需求；
Figure BDA0002412170440000069
是n节点下i风电场下时段的无功功率；
Figure BDA00024121704400000610
是n节点下v无功装置下时段的无功功率；
Figure BDA0002412170440000071
是n节点下j光伏电站下时段的无功功率；
Figure BDA0002412170440000072
是n节点下f火电机组下时段的无功功率；
Figure BDA0002412170440000073
是n节点下l联络线下时段的无功功率；qdn是n节点下时段的无功需求；un，um分别是n、m节点下时段的电压有效值；δnm是下时段n、m节点之间的相角差；Gnm，Bnm分别是导纳矩阵的实部和虚部。
(2)火电机组运行约束
Figure BDA0002412170440000074
Figure BDA0002412170440000075
Figure BDA0002412170440000076
式中，
Figure BDA0002412170440000077
分别是n节点下f火电机组的最大、最小有功功率；
Figure BDA0002412170440000078
分别是n节点下f火电机组的最大、最小无功功率；
Figure BDA0002412170440000079
分别是n节点下f火电机组最大的向上、向下爬坡速率；
Figure BDA00024121704400000710
是n节点下f火电机组的有功功率，
Figure BDA00024121704400000711
是n节点下f火电机组当前时间的下一时间点的有功功率。
(3)联络线运行约束
Figure BDA00024121704400000712
Figure BDA00024121704400000713
式中，
Figure BDA00024121704400000714
是n节点下l联络线下时段计划输送的有功功率；α，β分别是n节点下l联络线实时输送功率调整裕度，一般为1.05和0.95；
Figure BDA00024121704400000715
是n节点下l联络线的极限输送容量。
(4)新能源发电约束
Figure BDA00024121704400000716
Figure BDA00024121704400000717
Figure BDA00024121704400000718
Figure BDA0002412170440000081
式中，
Figure BDA0002412170440000082
是当前时间下一个时间点n节点下j光伏电站的无功功率，
Figure BDA0002412170440000083
分别是n节点下i风电场和j光伏电站下时段有功功率预测值；σ是新能源场站实时预测误差率，一般为0.05；
Figure BDA0002412170440000084
分别是n节点下i风电场和j光伏电站的装机容量；
Figure BDA0002412170440000085
分别是n节点下i风电场和j光伏电站的无功功率极值。
(5)无功装置运行约束
Figure BDA0002412170440000086
式中，
Figure BDA0002412170440000087
分别是n节点下v无功装置的无功功率最大、最小极值，
Figure BDA0002412170440000088
是n节点下v无功装置下时段投入的无功功率。
(6)潮流安全约束
Figure BDA0002412170440000089
Figure BDA00024121704400000810
Figure BDA00024121704400000811
式中，pnm，qnm分别是n、m节点之间线路传输的有功、无功功率；Snm是n、m节点之间线路传输的极限容量。
(7)电压安全约束
Figure BDA00024121704400000812
式中，
Figure BDA00024121704400000813
分别是n节点电压有效值的最大、最小极值。
基于网源动态约束的新能源实时消纳能力评估模型数学本质为非线性大规模问题，利用外点法或商业软件求解可得考虑网源动态协调的新能源实时消纳能力，优化新能源实时消纳计划，促进新能源实时最优消纳。
实施例2：
基于同一发明构思本申请还提供了一种基于网源动态约束的新能源消纳能力评估系统，结合图3的系统结构图进行介绍，包括：获取模块、求解模块；
所述获取模块，用于获取预先化简的电网运行数据；
所述求解模块，用于将所述电网运行数据输入到预先构建的新能源实时消纳能力评估模型得到新能源实时消纳能力；
其中，所述新能源实时消纳能力评估模型包括：网源动态约束。所述求解模块，包括：模型建立子模块；
所述模型建立子模块，用于基于所述决策变量、目标函数和约束条件构建所述新能源实时消纳能力评估模型。
所述模型建立子模块，包括：决策变量单元、目标函数单元和约束条件单元；
所述决策变量单元，用于以火电机组有功无功功率、联络线有功无功输送功率、无功装置投切无功容量、新能源有功无功功率为决策变量；
所述目标函数单元，用于考虑新能源有功功率最大和新能源有功功率最小构建目标函数；
所述约束条件单元，用于考虑节点功率平衡、火电机组运行、联络线运行、新能源发电、无功装置运行、潮流安全、电压安全构建约束条件。
所述的系统，还包括：电网化简模块；
所述电网化简模块，用于简化电网以运行所述新能源实时消纳能力评估模型。
所述电网化简模块，包括：节点划分子模块、电流注入子模块和简化电网子模块；
所述节点划分子模块，用于将电网的网络节点分为内部系统节点、边界系统节点和外部系统节点；
所述电流注入子模块，用于基于所述外部系统节点的类型、当前时间电网运行数据中各节点注入功率、网架线路参数、外部系统节点类型对应的等值及其衍生方法，求得外部系统的等值网络和等值边界节点注入电流；
所述简化电网子模块，用于所述外部系统的等值网络和等值边界节点注入电流，结合内部系统和边界系统得到化简的电网。
实施例3：
本发明内容是提出一种基于网源动态约束的新能源实时消纳能力评估方法及系统，具体是结合目前新能源消纳能力评估方法在实时尺度下多未考虑网源动态协调的现象，建立基于网源动态约束的新能源实时消纳能力评估模型，首先依据当前电网运行数据中的各节点注入功率和网架线路参数，利用WARD等值及其衍生方法简化电网，然后依据简化电网、火电机组运行计划、联络线输送计划，以及当前时间机组运行功率和无功装置投切容量，在考虑电压安全、潮流安全的基础上，利用基于网源动态约束的新能源实时消纳能力评估模型，结合联络线实时调整裕度和电源实时调整裕度，评估新能源能源实时消纳能力，优化新能源实时消纳计划，促进新能源实时最优消纳，具体评估过程如附图1所示。
其中，网源动态协调是指电网中火电机组、无功装置、新能源场站和交直流联络线相互协调运行，保障电网电压安全、潮流安全和供电稳定。
考虑网源动态协调的新能源实时消纳能力评估是指在保障电压安全和潮流安全的基础上，调整火电机组有功无功功率、无功装置投切，以及交直流联络线有功无功输送功率，计算新能源实时最大、最小消纳能力。
当前电网运行数据主要包含当前时间各节点注入功率、网架线路参数、火电机组有功无功功率、直流联络线有功无功输送功率、交流联络线有功无功输送功率和各节点无功装机投入容量，前两者是利用WARD等值及其衍生方法化简电网所需数据，后四者是评估新能源实时消纳能力所需数据。
基于网源动态约束的新能源实时消纳能力评估模型是以火电机组有功无功功率、联络线有功无功输送功率、无功装置投切无功容量、新能源有功无功功率为决策变量，以考虑新能源有功功率最大、最小为优化目标，结合当前时间的火电机组有功无功功率和无功装置投切容量，在满足节点功率平衡约束、火电机组运行约束、联络线运行约束、新能源发电约束、潮流安全约束、电压安全约束等条件，评估新能源实时消纳能力，优化新能源实时消纳计划，促进新能源实时最优消纳。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在申请待批的本发明的权利要求范围之内。

Claims (11)

1.一种基于网源动态约束的新能源消纳能力评估方法，其特征在于，包括：
获取预先化简的电网运行数据；
将所述电网运行数据输入到预先构建的新能源实时消纳能力评估模型得到新能源实时消纳能力；
其中，所述新能源实时消纳能力评估模型包括：网源动态约束。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电网运行数据包括：火电机组有功无功功率、新能源有功无功功率、联络线有功无功输送功率、当前时间电网运行数据中各节点注入功率、无功装置投切容量和网架线路参数。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网源动态约束包括：节点功率平衡约束、火电机组运行约束、联络线运行约束、新能源发电约束、无功装置运行约束、潮流安全约束、电压安全约束。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述节点功率平衡约束如下式所示：
Figure FDA0002412170430000011
Figure FDA0002412170430000012
式中，nF是n节点下并网的火电机组总数目；nV是n节点下并网的无功装置总数目；nL是n节点下并网的联络线总数目；
Figure FDA0002412170430000013
是n节点下f火电机组下时段的有功功率；
Figure FDA0002412170430000014
是n节点下l联络线下时段的有功功率；pdn是n节点下时段的有功需求；
Figure FDA0002412170430000015
是n节点下i风电场下时段的无功功率；
Figure FDA0002412170430000016
是n节点下v无功装置下时段的无功功率；
Figure FDA0002412170430000017
是n节点下j光伏电站下时段的无功功率；
Figure FDA0002412170430000018
是n节点下f火电机组下时段的无功功率；
Figure FDA0002412170430000019
是n节点下l联络线下时段的无功功率；qdn是n节点下时段的无功需求；un，um分别是n、m节点下时段的电压有效值；δnm是下时段n、m节点之间的相角差；Gnm，Bnm分别是导纳矩阵的实部和虚部。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述联络线运行约束如下式所示：
Figure FDA0002412170430000021
Figure FDA0002412170430000022
式中，
Figure FDA0002412170430000023
是n节点下l联络线下时段计划输送的有功功率；α，β分别是n节点下l联络线实时输送功率调整裕度；
Figure FDA0002412170430000024
是n节点下l联络线的极限输送容量。
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述新能源发电约束如下式所示：
Figure FDA0002412170430000025
Figure FDA0002412170430000026
Figure FDA0002412170430000027
Figure FDA0002412170430000028
式中，
Figure FDA0002412170430000029
是当前时间的下一个时间点n节点下j光伏电站的无功功率，
Figure FDA00024121704300000210
分别是n节点下i风电场和j光伏电站下时段有功功率预测值；σ是新能源场站实时预测误差率；
Figure FDA00024121704300000211
分别是n节点下i风电场和j光伏电站的装机容量；
Figure FDA00024121704300000212
分别是n节点下i风电场和j光伏电站的无功功率极值。
7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述潮流安全约束如下式所示：
Figure FDA00024121704300000213
Figure FDA00024121704300000214
Figure FDA00024121704300000215
式中，pnm，qnm分别是n、m节点之间线路传输的有功、无功功率；Snm是n、m节点之间线路传输的极限容量。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电网的化简，包括：
将电网的网络节点分为内部系统节点、边界系统节点和外部系统节点；
基于所述外部系统节点的类型、当前时间电网运行数据中各节点注入功率、网架线路参数、外部系统节点类型对应的等值及其衍生方法，求得外部系统的等值网络和等值边界节点注入电流；
所述外部系统的等值网络和等值边界节点注入电流，结合内部系统和边界系统得到化简的电网。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述新能源实时消纳能力评估模型，还包括：
以火电机组有功无功功率、联络线有功无功输送功率、无功装置投切无功容量、新能源有功无功功率为决策变量；
同时考虑新能源有功功率最大和新能源有功功率最小构建目标函数。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述目标函数如下所示：
Figure FDA0002412170430000031
Figure FDA0002412170430000032
式中，N是化简电网节点总数量；nI是n节点下并网的风电场总数目；nJ是n节点下并网的光伏电站总数目；
Figure FDA0002412170430000033
是n节点下i风电场下时段的有功功率；
Figure FDA0002412170430000034
是n节点下j光伏电站下时段的有功功率。
11.一种基于网源动态约束的新能源消纳能力评估系统，其特征在于，包括：获取模块、求解模块；
所述获取模块，用于获取预先化简的电网运行数据；
所述求解模块，用于将所述电网运行数据输入到预先构建的新能源实时消纳能力评估模型得到新能源实时消纳能力；
其中，所述新能源实时消纳能力评估模型包括：网源动态约束。
CN202010180039.1A 2020-03-16 2020-03-16 一种基于网源动态约束的新能源消纳能力评估方法及系统 Pending CN111478377A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010180039.1A CN111478377A (zh) 2020-03-16 2020-03-16 一种基于网源动态约束的新能源消纳能力评估方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010180039.1A CN111478377A (zh) 2020-03-16 2020-03-16 一种基于网源动态约束的新能源消纳能力评估方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111478377A true CN111478377A (zh) 2020-07-31

Family

ID=71747608

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010180039.1A Pending CN111478377A (zh) 2020-03-16 2020-03-16 一种基于网源动态约束的新能源消纳能力评估方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111478377A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113344283A (zh) * 2021-06-23 2021-09-03 国网黑龙江省电力有限公司 基于边缘智能的能源互联网新能源消纳能力评估方法
CN113472018A (zh) * 2021-08-06 2021-10-01 国网山东省电力公司经济技术研究院 一种考虑不确定性的电网接纳能力评估方法及系统
CN115459307A (zh) * 2022-07-22 2022-12-09 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 一种基于移动储能设备的新能源消纳方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113344283A (zh) * 2021-06-23 2021-09-03 国网黑龙江省电力有限公司 基于边缘智能的能源互联网新能源消纳能力评估方法
CN113344283B (zh) * 2021-06-23 2023-11-28 国网黑龙江省电力有限公司 基于边缘智能的能源互联网新能源消纳能力评估方法
CN113472018A (zh) * 2021-08-06 2021-10-01 国网山东省电力公司经济技术研究院 一种考虑不确定性的电网接纳能力评估方法及系统
CN115459307A (zh) * 2022-07-22 2022-12-09 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 一种基于移动储能设备的新能源消纳方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102280878B (zh) 基于sced的风电接纳能力优化评估方法
CN107944757A (zh) 电力互联系统可再生能源消纳能力评估分析方法
CN103928940A (zh) 一种分布式光伏电站有功功率控制装置及控制方法
CN111478377A (zh) 一种基于网源动态约束的新能源消纳能力评估方法及系统
CN111786422B (zh) 基于bp神经网络的微电网参与上层电网实时优化调度方法
CN104332985B (zh) 基于混合控制策略的直流配网运行控制与优化调度方法
US20240006891A1 (en) Two-stage self-organizing optimized aggregation method and system for distributed resources of virtual power plant (vpp)
CN111667136A (zh) 一种区域电力市场的出清方法、装置及存储介质
CN106159998A (zh) 可再生能源微电网优化调度系统
CN107134785A (zh) 一种考虑网络结构优化的输电网电压协调优化控制方法
CN116388278A (zh) 一种微电网群协同控制方法、装置、设备及介质
CN104268668A (zh) 一种闭环低碳优化调度方法
CN105226649B (zh) 一种基于母线负荷预测改进的省级电网发电调度优化方法
CN105743124B (zh) 一种可再生能源发电的储能配置方法及系统
CN118396479B (zh) 基于光储充管理的电站能效评估系统及方法
CN109004641A (zh) 一种基于能源优化调度的微网源网荷协调控制方法
CN114493143A (zh) 面向并网型微电网的虚拟电厂多目标优化调度系统及方法
CN112039126A (zh) 含分布式电源的配电网多时间尺度协调调度方法及系统
CN111064231A (zh) 一种新能源分级互动消纳方法和系统
CN117439090A (zh) 以灵活调节系数为指标的灵活性资源配置或调度方法
Jasemi et al. Optimal operation of micro-grids considering the uncertainties of demand and renewable energy resources generation
CN116307071A (zh) 一种高比例光伏接入低压配电网方法
CN112448404A (zh) 一种电-气-热互联背景下的配电网可靠性增效计算方法
Armghan et al. Coordination control in hybrid energy storage based microgrids providing ancillary services: A three-layer control approach
Gao et al. Research on Distributed Photovoltaic Source-load-storage Cooperative Control Strategy

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination