CN111477315A - 一种针对新型冠状病毒肺炎的远程体征监测预警系统 - Google Patents

一种针对新型冠状病毒肺炎的远程体征监测预警系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种针对新型冠状病毒肺炎的远程体征监测预警系统，其包括APP端、体征监测仪、服务器端和监控终端，所述APP端和体征监测仪分别与服务器端通信连接，所述服务器端与监控终端通信连接。本发明通过体征监测仪获取观察对象的客观体征数据，且体征监测仪佩戴于观察对象身上，通过自动上报的方式实时上传体征数据，保证了体征数据的客观准确性，又有效避免监测者近距离接触观察对象，避免被感染的风险。同时，本发明还通过APP端上报观察对象的主观症状，服务器端通过分析客观体征数据和主观症状，使得对观察对象是否异常更为全面。

Description

一种针对新型冠状病毒肺炎的远程体征监测预警系统
技术领域
本发明涉及医疗设备领域，具体涉及一种针对新型冠状病毒肺炎的远程体征监测预警系统。
背景技术
新型冠状病毒肺炎是一种急性感染性肺炎，其病原体是一种先前未在人类中发现的新型冠状病毒。患者初始症状多为发热、乏力和干咳，并逐渐出现呼吸困难等严重表现。多数患者预后良好，部分严重病例可出现急性呼吸窘迫综合症或脓毒症休克，甚至死亡。
目前，缺乏针对病原体的有效抗病毒药物，所以现行的防疫措施以隔离传染源和切断传播途径为主。确诊患者与疑似患者在医院都有严格的隔离措施，而密切接触人群的居家隔离与每天两次体温测量则存在一些不足：如果由被观察者自行上报体温数据，则不乏误报、瞒报的情况，存在体温监测不准确可靠的缺陷；如果由社区组织专人上门测量，又需要耗费大量的人力物力，同时也存在近距离接触导致传染的危险。
有鉴于此，本设计人针对上述新型冠状病毒肺炎的体征监测过程中未臻完善所导致的诸多缺失及不便，而深入构思，且积极研究改良试做而开发设计出发明。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明的目的在于提供一种针对新型冠状病毒肺炎的远程体征监测预警系统，其既可以保证监测数据的准确可靠，又能有效避免监测者近距离接触观察对象，避免被感染的风险。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：
一种针对新型冠状病毒肺炎的远程体征监测预警系统，其包括APP端、体征监测仪、服务器端和监控终端，所述APP端和体征监测仪分别与服务器端通信连接，所述服务器端与监控终端通信连接；
所述APP端，用于输入观察对象的基本信息，并用于将观察对象与体征监测仪绑定；还用于输入观察者的主观症状；所述APP端将观察对象的基本信息、绑定的体征监测仪信息、及主观症状上传至服务器端；
所述体征监测仪，佩戴于观察对象身上，用于采集观察对象的客观体征数据，并将其上传至服务器端；
所述服务器端，用于接收观察对象的基本信息、主观症状和客观体征数据，并进行统计分析，判断观察对象是否出现异常，若出现异常，则向监控终端发送异常预警；
所述监控终端，用于向服务器终端获取统计信息和异常数据，并进行展示。
所述体征监测仪包括第一监测机体、温度传感器以及第一束紧带；所述第一束紧带上设有两连接条以及两连接部，两连接条分别与两连接部相配合；所述温度传感器配合在任一连接条上；所述第一监测机体内设有微控制单元、体温监测模块以及通信模块，所述体温检测模块连接微控制单元，所述微控制单元连接通信模块，而通信模块用于与服务器端进行通信连接；所述温度传感器与体温监测模块通信连接，所述微控制单元与通信模块连接。
所述体征监测仪还包括形变传感器，所述形变传感器配合在连接条上，所述第一监测机体内还设有连接微控制单元的呼吸监测模块，所述呼吸监测模块与形变传感器通信连接。
所述第一监测机体内还设有定位模块，所述定位模块与微控制单元连接。
所述体征监测仪还包括第二监测机体以及第二束紧带，所述第二监测机体固定在第二束紧带上；所述第二监测机体设有心率监测模块、血氧监测模块、血氧传感器以及心率传感器，所述心率传感器通过心率监测模块与微控制单元通信连接，所述血氧传感器通过血氧监测模块与微控制单元通信连接。
所述异常预警包括体征异常预警和症状异常预警；所述体征异常预警为观察对象的体征数据超出阈值；所述症状异常预警为观察对象上报的症状表中出现了病症。
所述异常预警还包括位置异常预警，所述位置异常预警为观察对象的定位超出了设定的范围。
所述异常预警还包括个性化异常预警，所述个性化异常预警为针对每个观察对象的体征规律进行分析，获取体征常模，一旦观察对象的体征数据超出其体征常模，则判断为异常，具体如下：
（1）通过监测得到观察对象每天的体征时间序列；
每天间隔m秒对观察对象Xk获取体征数据，一天的体征数据为tj =[t1j,t2j,…,tij,…tnj]，其中，k为监测中的观察对象序列号，k=1,2,…，K；tij代表第j天某一时间得到的体征数据,n为每天共采集到体征时序序列点数，n=60*60*24/m；
（2）以固定时间间隔将每天的体征时间序列分隔为若干个固定的区间，则观察对象Xk一天的体征数据tj=[T1，T2,…Ti，…TL]=[{ t1j,t2j,…,tpj },{ tp+1,j,t p+2,j,…,t2p,j },…{ tn-p+1,j,t n-p+2,j,…,tn,j }]；其中，g为时间间隔，L为区间数，L=24/g，p为区间内点的数量，p= g*60*60/m；
（3）对近期S天的对齐分段区间获得常模；
当S=1时，不计算常模；若S>1，计算过程如下：
对于近期S天的同一时间分段区间，纵向截取获得对齐的分段区间序列；TSi=[T1i，T2i，T3i，…，Tsi]，其中，T1i表示S天中第一天第i个区间的体征数据，以此类推，Tsi表示S天中第s天第i个区间的体征数据；
对对齐分段区间的每个元素求取均值，即
TSi=[Avg1,Avg2,…Avgs]=[Avg(T1i),Avg(T2i),…,Avg(Tsi])]；
计算获得每个对齐分段区间的常模[ε_i,μ_i],其中，ε_i=Avg(Avg1,Avg2,…Avgs)，为均值；μ_i=Std(Avg1,Avg2,…Avgs)，为标准差；
观察对象Xk的常模为[ε,μ]=[{ ε_1,μ_1},{ε_2,μ_2},…,{ ε_L,μ_L}]；
（4）对常模进行更新：
在每一天，每固定时间间隔g，则对当前分段区间位置的子常模取近S天的数据重新计算均值ε和标准差μ，并更新到个人的体征分时段常模记录里面；
（5）基于分段常模进行个性化异常预警：
当在每一天，每固定时间间隔g获得当前分段区间位置的体征均值Ti时，若Ti>ε_i+3μ_i，则进行体征异常预警；
若Ti<ε_i-3μ_i，则丢弃该次获得的体征均值；
若ε_i-3μ_i ≤ Ti≤ ε_i+3μ_i，则依据（4）对该当前分段区间位置的子常模进行重新计算并更新。
每一所述体征监测仪设有唯一的设备ID，APP端进行观察对象与体征监测仪的绑定为：
APP端输入观察对象的基本信息后，输入观察对象所使用的体征监测仪的设备ID，APP端将观察对象的基本信息和体征监测仪的设备ID上传至服务器端，服务器端将观察对象与相应的体征监测仪的设备ID进行关联；
或者，APP端输入观察对象的基本信息后，APP端与体征监测仪进行通信连接，并获取体征监测仪的设备ID；APP端将观察对象的基本信息和体征监测仪的设备ID上传至服务器端，服务器端将观察对象与相应的体征监测仪的设备ID进行关联。
所述APP端以定时消息的形式发出通知，提醒观察对象进行主观症状上报；所述主观症状上报采用问卷形式。
所述统计信息包括当前观察人数、当前异常人数、变化趋势和地理分布；所述异常数据包括客观体征数据异常、主观症状异常、主观症状缺报；所述观察对象的基本信息包括姓名、性别、居住地址、联系电话。
所述监控终端还用于向服务器终端获取观察对象信息和每一观察对象的详细信息，并进行展示；所述观察对象信息包括所有被观察人员的信息及数据。
采用上述方案后，本发明通过体征监测仪获取观察对象的客观体征数据，且体征监测仪佩戴于观察对象身上，通过自动上报的方式实时上传体征数据，保证了体征数据的客观准确性，又有效避免监测者近距离接触观察对象，避免被感染的风险。同时，本发明还通过APP端上报观察对象的主观症状，服务器端通过分析客观体征数据和主观症状，使得对观察对象是否异常更为全面。
附图说明
图1为本发明监测预警系统的原理图；
图2为体征监测仪的结构示意图；
图3为体征监测仪的原理框图；
图4-5为体征监测仪的佩戴示意图；
图6为APP端主观症状上报示意图；
图7为监控终端获取统计信息示意图；
图8为监控终端获取异常信息示意图；
图9为监控终端获取观察对象信息示意图；
图10为监控终端获取观察对象的详细信息示意图。
具体实施方式
本发明揭示了一种针对新型冠状病毒肺炎的远程体征监测预警系统，其包括APP端200、体征监测仪100、服务器端300和监控终端400，所述APP端200和体征监测仪100分别与服务器端300通信连接，所述服务器端300与监控终端400通信连接。
其中，所述APP端200用于输入观察对象的基本信息，并用于将观察对象与体征监测仪100绑定；还用于输入观察者的主观症状；所述APP端200将观察对象的基本信息、绑定的体征监测仪100信息、及主观症状上传至服务器端300。其中，观察对象的基本信息包括姓名、性别、居住地址、联系电话。
所述体征监测仪100，用于采集观察对象的客观体征数据，并将其上传至服务器端300。所述服务器端300，用于接收观察对象的基本信息、主观症状和客观体征数据，并进行统计分析，判断观察对象是否出现异常，若出现异常，则向监控终端发送异常预警。所述监控终端400，用于向服务器终端获取统计信息和异常数据，并进行展示。
上述体征监测仪100包括第一监测机体110、温度传感器120以及第一束紧带130；第一束紧带130上设有两连接条131以及两连接部132，两连接条131分别与两连接部132相配合；温度传感器120配合在任一连接条131上；第一监测机体110内设有微控制单元111、体温监测模块112以及通信模块113，温度传感器120与体温监测模块112通信连接，体温检测模块连接微控制单元111，微控制单元111连接通信模块113，而通信模块113用于与服务器端300进行通信连接。
穿戴时，将温度传感器120置于任一连接条131的内侧，利用连接条131将温度传感器120压固在腋下，至于是两连接条131的哪一条，其区别在于将温度传感器120置于左手臂腋下或者右手臂腋下。在本实施例中，上述第一监测机体110上设有两个供连接条131穿设的装配孔114，穿戴时，将第一束紧带130上的任一连接条131，依次穿过第一监测机体110上的两个装配孔114，从而使得第一监测机体110配合在连接条131上，连接条131也能够将第一监测机体110压紧在观察对象身上，使得体征监测仪100的佩戴更加牢固、稳定，在本实施例中，该装配孔114为腰型孔，并且，此时温度传感器120与体温监测模块112有线通信连接。当然，温度传感器120也可以与体温监测模块112无线通信连接，该无线通信连接可以为蓝牙通讯等，所以第一监测机体110可以置于衣服口袋或者身外。
上述连接条131为第一粘扣带，连接部132为拉环，第一粘扣带穿设在拉环内。使用时，将第一束紧带130置于背部，两拉环绕过肩部垂下，两第一粘扣带在胸前交叉后分别穿过两拉环，并在调整第一束紧带130张紧程度、使第一束紧带130紧贴观察对象后，将两第一粘扣带粘接固定，即可完成体征监测仪100的穿戴。
上述体征监测仪100还包括形变传感器140，形变传感器140配合在连接条131上，第一监测机体110内还设有连接微控制单元111的呼吸监测模块115，呼吸监测模块115与形变传感器140通信连接。在本实施例中，形变传感器140采用PVDF式的形变传感器140，使用过程中，观察对象呼吸时的胸腹运动导致其发生形变，进而反应到电荷的变化，再通过电荷转换电路将其转换为电压信号；微控制单元111通过模数转换器采集电压信号值，并将其转换成呼吸频率；之后，微控制单元111再通过通信模块113将采集到的呼吸频率发送到服务器端300；之后，服务器端300再将呼吸频率发送到监管人员的接收端，从而使得监管人员能够实时监测被观察者的呼吸情况，从多方面监管观察对象的体征情况。
上述第一监测机体110内还设有定位模块116，定位模块116与微控制单元111连接。在本实施例中，定位模块116为全球导航卫星系统（全称：Global NavigationSatellite System，简称：GNSS），微控制单元111能够通过GNSS采集到观察对象的位置信息，并将其发送到服务器端300。
上述体征监测仪100还包括第二监测机体150以及第二束紧带160，第二监测机体150固定在第二束紧带160上；第二监测机体150设有心率监测模块151、心率传感器152、血氧监测模块153以及血氧传感器154，血氧传感器154通过血氧监测模块153与微控制单元111通信连接，心率传感器152通过心率监测模块151与微控制单元111通信连接。
使用时，观察对象通过第二束紧带160将第二监测机体150佩戴在手腕上，使用过程中，心脏跳动会引起动脉血管的脉搏，心率传感器152能够识别脉搏并将其转换为电信号，微控制单元111通过模数转换器采集电信号值，并将其转换成心率数据；血液红细胞中的氧和血红蛋白的变化导致血氧饱和度的变化，血氧传感器154能够检测出血氧饱和度并将其转换为电信号，微控制单元111通过模数转换器采集电信号值，并将其转换成血氧数据。之后，微控制单元111再通过通信模块113将采集到的心率数据和血氧数据发送到服务器端300。
上述第二束紧带160为一手环。该手环可以是弹性松紧带或者第二粘扣带等。其中，第二粘扣带能够适配大人、小孩的手臂，松紧程度调节方便，能够避免手腕被勒出伤痕、引起疼痛。
每一体征监测仪100设有唯一的设备ID，当观察对象使用体征监测仪100时，通过APP端200进行观察对象与体征监测仪100的绑定的具体过程如下：
APP端200输入观察对象的基本信息后，输入观察对象所使用的体征监测仪100的设备ID，APP端200将观察对象的基本信息和体征监测仪100的设备ID上传至服务器端300，服务器端300将观察对象与相应的体征监测仪100的设备ID进行关联；
或者，APP端200输入观察对象的基本信息后，APP端200与体征监测仪100进行通信连接，并获取体征监测仪100的设备ID；APP端200将观察对象的基本信息和体征监测仪100的设备ID上传至服务器端300，服务器端300将观察对象与相应的体征监测仪100的设备ID进行关联。
完成体征监测仪100的佩戴，以及通过APP端200完成基本信息的输入后，体征监测仪100会将观察对象的实时客观体征数据上传至服务器端300，APP端200也会以定时消息的形式发出通知，提醒观察对象进行主观症状上报至服务器端300；所述主观症状上报采用问卷形式。
服务器对进行观察对象的客观体征数据、主观症状、位置进行统计分析，并判断出异常情况,若出现异常，则向监控终端发送异常预警。监控终端400既可以获取统计信息和异常信息，并进行展示。统计信息包括当前观察人数、当前异常人数、变化趋势和地理分布；异常数据包括客观体征数据异常、主观症状异常、主观症状缺报。监控终端400还可以向服务器终端获取观察对象信息和每一观察对象的详细信息，并进行展示；所述观察对象信息包括所有被观察人员的信息及数据。
上述异常预警包括体征异常预警、症状异常预警、位置异常预警和个性化异常预警。其中，体征异常预警为观察对象的体温、呼吸、心率及血氧超出阈值即判断为异常，各指标判断阈值如下：体温超过37.5度为异常，呼吸超过20次/分钟为异常，心率超过100次/分钟为异常，血氧低于95%为异常。症状异常预警为观察对象每日定时上报的症状表中出现了病症即判断为异常。位置异常预警为观察对象的定位超出了设定的范围即判断为异常。
个性化异常预警则为针对每个观察对象的体征规律进行分析，获取体征常模，一旦观察对象的体征数据超出其体征常模，则判断为异常。步骤如下：
（1）通过监测得到被观察对象每天的体征时间序列。
对于监控中的观察对象Xk,k=1,2,…，K；
假设每天间隔m秒对该患者获取体征数据，tij代表第j天某一时间得到的体征数据,每天共采集到体征时序序列点数为： n=60*60*24/m；每天该对象形成一个体征时间序列，记为tj =[t1j,t2j,…,tij,…tnj]；
（2）以固定时间间隔将每天的体征时间序列分隔为若干个固定的区间。
为了平滑短期体征异常的影响，比如短时间的剧烈运动，外界的突发干扰等，取一个固定时间间隔g，如g=2小时，将每天的时间序列tj分隔成L=24/g个区间，具体为：
计算区间点的数量p= g*60*60/m；
将tj分隔成L=24/g个区间,即tj=[T1，T2,…，Ti，…，TL]=[{ t1j,t2j,…,tpj },{ tp+1,j,t p+2,j,…,t2p,j },…{ tn-p+1,j,t n-p+2,j,…,tn,j }]；
（3）对近期S天的对齐分段区间获得常模。
当S=1时暂时不计算常模。若S>1，具体计算过程如下：
对于近期S天的同一时间分段区间，纵向截取获得对齐的分段区间序列；TSi=[T1i，T2i，T3i，…，Tsi]，其中，T1i表示S天中第一天第i个区间的体征数据，以此类推，Tsi表示S天中第s天第i个区间的体征数据。以第一段分段区间为例，记为TS1，
TS1=[{ t11,t21,…,tp1},{ t12,t22,…,tp2},…, { t1s,t2s,…,tps}]
对对齐分段区间的每个元素求取均值，即
TSi=[Avg1,Avg2,…Avgs]=[Avg(T1i),Avg(T2i),…,Avg(Tsi])]。
第一区间则为
TS1=[Avg1,Avg2,…Avgs]=[Avg(t11,t21,…,tp1 ),Avg(t12,t22,…,tp2),…,Avg(t1s,t2s,…,tps)]。
计算获得每个对齐分段区间的常模[ε_i,μ_i],其中，ε_i=Avg(Avg1,Avg2,…Avgs)，为均值；μ_i=Std(Avg1,Avg2,…Avgs)，为标准差；
观察对象Xk的常模为[ε,μ]=[{ ε_1,μ_1},{ε_2,μ_2},…,{ ε_L,μ_L}]；
（4）对常模进行更新：
在每一天，每固定时间间隔g，则对当前分段区间位置的子常模取近S天的数据重新计算均值ε和标准差μ，并更新到个人的体征分时段常模记录里面；
（5）基于分段常模进行个性化异常预警：
当在每一天，每固定时间间隔g获得当前分段区间位置的体征均值Ti时，若Ti>ε_i+3μ_i，则进行体征异常预警；
若Ti<ε_i-3μ_i，则丢弃该次获得的体征均值；
若ε_i-3μ_i ≤ Ti≤ ε_i+3μ_i，则依据（4）对该当前分段区间位置的子常模进行重新计算并更新。
本发明的关键在于，本发明通过体征监测仪100获取观察对象的客观体征数据，且体征监测仪100佩戴于观察对象身上，通过自动上报的方式实时上传体征数据，保证了体征数据的客观准确性，又有效避免监测者近距离接触观察对象，避免被感染的风险。同时，本发明还通过APP端200上报观察对象的主观症状，服务器端300通过分析客观体征数据和主观症状，使得对观察对象是否异常更为全面。
以上所述，仅是本发明实施例而已，并非对本发明的技术范围作任何限制，故凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何细微修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (12)

1.一种针对新型冠状病毒肺炎的远程体征监测预警系统，其特征在于：包括APP端、体征监测仪、服务器端和监控终端，所述APP端和体征监测仪分别与服务器端通信连接，所述服务器端与监控终端通信连接；
所述APP端，用于输入观察对象的基本信息，并用于将观察对象与体征监测仪绑定；还用于输入观察者的主观症状；所述APP端将观察对象的基本信息、绑定的体征监测仪信息、及主观症状上传至服务器端；
所述体征监测仪，佩戴于观察对象身上，用于采集观察对象的客观体征数据，并将其上传至服务器端；
所述服务器端，用于接收观察对象的基本信息、主观症状和客观体征数据，并进行统计分析，判断观察对象是否出现异常，若出现异常，则向监控终端发送异常预警；
所述监控终端，用于向服务器终端获取统计信息和异常数据，并进行展示。
2.根据权利要求1所述的一种针对新型冠状病毒肺炎的远程体征监测预警系统，其特征在于：所述体征监测仪包括第一监测机体、温度传感器以及第一束紧带；所述第一束紧带上设有两连接条以及两连接部，两连接条分别与两连接部相配合；所述温度传感器配合在任一连接条上；所述第一监测机体内设有微控制单元、体温监测模块以及通信模块，所述体温检测模块连接微控制单元，所述微控制单元连接通信模块，而通信模块用于与服务器端进行通信连接；所述温度传感器与体温监测模块通信连接，所述微控制单元与通信模块连接。
3.根据权利要求2所述的一种针对新型冠状病毒肺炎的远程体征监测预警系统，其特征在于：所述体征监测仪还包括形变传感器，所述形变传感器配合在连接条上，所述第一监测机体内还设有连接微控制单元的呼吸监测模块，所述呼吸监测模块与形变传感器通信连接。
4.根据权利要求1所述的一种针对新型冠状病毒肺炎的远程体征监测预警系统，其特征在于：所述第一监测机体内还设有定位模块，所述定位模块与微控制单元连接。
5.根据权利要求4所述的一种针对新型冠状病毒肺炎的远程体征监测预警系统，其特征在于：所述体征监测仪还包括第二监测机体以及第二束紧带，所述第二监测机体固定在第二束紧带上；所述第二监测机体设有心率监测模块、血氧监测模块、血氧传感器以及心率传感器，所述心率传感器通过心率监测模块与微控制单元通信连接，所述血氧传感器通过血氧监测模块与微控制单元通信连接。
6.根据权利要求1所述所述的一种针对新型冠状病毒肺炎的远程体征监测预警系统，其特征在于：所述异常预警包括体征异常预警和症状异常预警；所述体征异常预警为观察对象的体征数据超出阈值；所述症状异常预警为观察对象上报的症状表中出现了病症。
7.根据权利要求6所述所述的一种针对新型冠状病毒肺炎的远程体征监测预警系统，其特征在于：所述异常预警还包括位置异常预警，所述位置异常预警为观察对象的定位超出了设定的范围。
8.根据权利要求6或7所述所述的一种针对新型冠状病毒肺炎的远程体征监测预警系统，其特征在于：所述异常预警还包括个性化异常预警，所述个性化异常预警为针对每个观察对象的体征规律进行分析，获取体征常模，一旦观察对象的体征数据超出其体征常模，则判断为异常，具体如下：
（1）通过监测得到观察对象每天的体征时间序列；
每天间隔m秒对观察对象Xk获取体征数据，一天的体征数据为tj =[t1j,t2j,…,tij,…tnj]，其中，k为监测中的观察对象序列号，k=1,2,…，K；tij代表第j天某一时间得到的体征数据,n为每天共采集到体征时序序列点数，n=60*60*24/m；
（2）以固定时间间隔将每天的体征时间序列分隔为若干个固定的区间，则观察对象Xk一天的体征数据tj=[T1，T2,…Ti，…TL]=[{ t1j,t2j,…,tpj },{ tp+1,j,t p+2,j,…,t2p,j },…{ tn-p+1,j,t n-p+2,j,…,tn,j }]；其中，g为时间间隔，L为区间数，L=24/g，p为区间内点的数量，p= g*60*60/m；
（3）对近期S天的对齐分段区间获得常模；
当S=1时，不计算常模；若S>1，计算过程如下：
对于近期S天的同一时间分段区间，纵向截取获得对齐的分段区间序列；TSi=[T1i，T2i，T3i，…，Tsi]，其中，T1i表示S天中第一天第i个区间的体征数据，以此类推，Tsi表示S天中第s天第i个区间的体征数据；
对对齐分段区间的每个元素求取均值，即
TSi=[Avg1,Avg2,…Avgs]=[Avg(T1i),Avg(T2i),…,Avg(Tsi])]；
计算获得每个对齐分段区间的常模[ε_i,μ_i],其中，ε_i=Avg(Avg1,Avg2,…Avgs)，为均值；μ_i=Std(Avg1,Avg2,…Avgs)，为标准差；
观察对象Xk的常模为[ε,μ]=[{ ε_1,μ_1},{ε_2,μ_2},…,{ ε_L,μ_L}]；
（4）对常模进行更新：
在每一天，每固定时间间隔g，则对当前分段区间位置的子常模取近S天的数据重新计算均值ε和标准差μ，并更新到个人的体征分时段常模记录里面；
（5）基于分段常模进行个性化异常预警：
当在每一天，每固定时间间隔g获得当前分段区间位置的体征均值Ti时，若Ti>ε_i+3μ_i，则进行体征异常预警；
若Ti<ε_i-3μ_i，则丢弃该次获得的体征均值；
若ε_i-3μ_i ≤ Ti≤ ε_i+3μ_i，则依据（4）对该当前分段区间位置的子常模进行重新计算并更新。
9.根据权利要求1所述所述的一种针对新型冠状病毒肺炎的远程体征监测预警系统，其特征在于：每一所述体征监测仪设有唯一的设备ID，APP端进行观察对象与体征监测仪的绑定为：
APP端输入观察对象的基本信息后，输入观察对象所使用的体征监测仪的设备ID，APP端将观察对象的基本信息和体征监测仪的设备ID上传至服务器端，服务器端将观察对象与相应的体征监测仪的设备ID进行关联；
或者，APP端输入观察对象的基本信息后，APP端与体征监测仪进行通信连接，并获取体征监测仪的设备ID；APP端将观察对象的基本信息和体征监测仪的设备ID上传至服务器端，服务器端将观察对象与相应的体征监测仪的设备ID进行关联。
10.根据权利要求1所述所述的一种针对新型冠状病毒肺炎的远程体征监测预警系统，其特征在于：所述APP端以定时消息的形式发出通知，提醒观察对象进行主观症状上报；所述主观症状上报采用问卷形式。
11.根据权利要求1所述的一种针对新型冠状病毒肺炎的远程体征监测预警系统，其特征在于：所述统计信息包括当前观察人数、当前异常人数、变化趋势和地理分布；所述异常数据包括客观体征数据异常、主观症状异常、主观症状缺报；所述观察对象的基本信息包括姓名、性别、居住地址、联系电话。
12.根据权利要求1所述的一种针对新型冠状病毒肺炎的远程体征监测预警系统，其特征在于：所述监控终端还用于向服务器终端获取观察对象信息和每一观察对象的详细信息，并进行展示；所述观察对象信息包括所有被观察人员的信息及数据。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN112914525A (zh) * 2021-03-16 2021-06-08 深圳市经纬科技有限公司 一种可穿戴远程温度监测系统及方法

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