CN111476672A - 一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括以下步骤：接收并解析保险订单存储请求，得到保险市场产品和用户信息；将保险市场产品与用户信息进行绑定，得到数据链信息；将数据链信息缓存至指定存储位置；在接收数据读取请求时，从指定存储位置读取数据链信息；其中，保险市场产品通过继承保险技术产品的模型结构和公共部分，并差异化选择条款、责任、特约而获得；保险技术产品为指定险类下所有保险市场产品的条款、责任、特约及模型结构的集合。该方法能够向用户提供更加对口的保险市场产品，且减少占用存储空间，提高数据读取响应速度。

Description

一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质
技术领域
本发明涉及存储技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
在现有的保险数据存储中，多采用通用化的形式进行存储，使得保险产品体积较大十分占用内存，且不对口。另外，在分布式系统中，还可能存在的各台服务器上的缓存数据版本不一致问题。可见，现有的保险数据存储方案中存在不够方便可靠的问题。
综上所述，如何有效地解决保险数据存储等问题，是目前本领域技术人员急需解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，能够向用户提供更加对口的保险市场产品，且减少占用存储空间，提高数据读取响应速度。
为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：
一种数据处理方法，包括：
接收并解析保险订单存储请求，得到保险市场产品和用户信息；
将所述保险市场产品与所述用户信息进行绑定，得到数据链信息；
将所述数据链信息缓存至指定存储位置；
在接收数据读取请求时，从所述指定存储位置读取所述数据链信息；
其中，保险市场产品通过继承保险技术产品的模型结构和公共部分，并差异化选择条款、责任、特约而获得；所述保险技术产品为指定险类下所有所述保险市场产品的条款、责任、特约及模型结构的集合。
优选地，所述指定存储位置包括本地、MQ Server和Redis Cluster；将所述数据链信息缓存至指定存储位置，包括：
利用Cache API在本地缓存所述数据链信息；
利用EhCache将缓存在本地的所述数据链信息缓存在所述MQ Server中；
将缓存在本地的所述数据链信息缓存在Redis Cluster中。
优选地，所述从所述指定存储位置读取数据链信息，包括：
按照缓存级别读取所述数据链信息。
优选地，所述按照缓存级别读取所述数据链信息，包括：
若利用所述Redis Cluster无法获取所述数据链信息，则从数据库中获取所述数据链信息。
优选地，所述按照缓存级别读取所述数据链信息，包括：
若利用所述Ehcache无法获取所述数据链信息，则从所述Redis Cluster中获取所述数据链信息。
优选地，还包括：
从所述Redis Cluster中获取到所述数据链信息后，将所述数据链信息写入所述Ehcache。
优选地，还包括：
在所述保险市场产品的数据清理动作被触发时，将所述数据清理动作发往MQ，以便所述MQ通过广播的方式通知所有的服务器清理所述保险市场产品的缓存。
一种数据处理装置，包括：
存储请求接收模块，用于接收并解析保险订单存储请求，得到保险市场产品和用户信息；
数据链信息生成模块，用于将所述保险市场产品与所述用户信息进行绑定，得到数据链信息；
数据缓存模块，用于将所述数据链信息缓存至指定存储位置；
数据读取模块，用于在接收数据读取请求时，从所述指定存储位置读取所述数据链信息；
其中，保险市场产品通过继承保险技术产品的模型结构和公共部分，并差异化选择条款、责任、特约而获得；所述保险技术产品为指定险类下所有所述保险市场产品的条款、责任、特约及模型结构的集合。
一种数据处理设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现上述数据处理方法的步骤。
一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述数据处理方法的步骤。
应用本发明实施例所提供的方法，接收并解析保险订单存储请求，得到保险市场产品和用户信息；将保险市场产品与用户信息进行绑定，得到数据链信息；将数据链信息缓存至指定存储位置；在接收数据读取请求时，从指定存储位置读取数据链信息；其中，保险市场产品通过继承保险技术产品的模型结构和公共部分，并差异化选择条款、责任、特约而获得；保险技术产品为指定险类下所有保险市场产品的条款、责任、特约及模型结构的集合。
在本方法中，存储的数据链信息包括保险市场产品和用户信息，而该保险市场产品是通过继承保险技术产品的模型结构和公共部分，并差异化选择条款、责任、特约而获得的。也就是说，存储的保险市场产品是客制化的数据，由于保险市场产品经过了客制化，更加的对口，且具备体积较小的特点，可减少存储空间占用。在读取数据时，由于数据链信息体积小，还可提高数据读取速度。即该方法能够向用户提供更加对口的保险市场产品，且减少占用存储空间，提高数据读取响应速度。
相应地，本发明实施例还提供了与上述数据处理方法相对应的数据处理装置、设备和可读存储介质，具有上述技术效果，在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中一种数据处理方法的实施流程图；
图2为本发明实施例中一种数据处理装置的结构示意图；
图3为本发明实施例中一种数据处理设备的结构示意图；
图4为本发明实施例中一种数据处理设备的具体结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：
请参考图1，图1为本发明实施例中一种数据处理方法的流程图。该方法可应用于包括组件库(如责任库、条款库、组件库、标的库、限额免赔库、特别约定库)，若干微服务器(每个微服务器包括若干节点)的系统中。该方法包括以下步骤：
S101、接收并解析保险订单存储请求，得到保险市场产品和用户信息。
其中，保险市场产品通过继承保险技术产品的模型结构和公共部分，并差异化选择条款、责任、特约而获得；保险技术产品为指定险类下所有保险市场产品的条款、责任、特约及模型结构的集合。其中，指定险类可具体指一级险类，如车险、财产险等。
在本实施例中，可预先组装保险技术产品和配置保险市场产品。其中，组装保险技术产品，可调用组件库中的组件，并分别按照责任库、条款库中的责任和条款分析统计配置出保险技术产品。其中，配置市场产品，可从若干个保险技术产品中选择继承，生成市场产品。即，保险技术产品可视为一个池子，保险市场产品即在这个池子里面挑选面向市场的条款责任等，并包装成可售卖的产品。保险市场产品是保险技术产品的实例化，在法律法规许可的前提下、对市场的规划以及风险控制等维度选择相应的保险技术产品而得。
其中，保险订单存储请求即可为保险产品购买者在客户端下订单之后，自动触发的保险订单存储。
对保险订单存储请求进行解析之后，可得到待存储的保险市场产品和用户信息。其中，用户信息可具体包括用户联系方式、用户地址、用户身份等信息。
优选地，由于保险产品模型会牵涉到很多信息，而标的、特别约定、限额免赔等信息是标准化的，如果都缓存便冗余了，所以在数据链的模型上，可仅缓存一个代码，而这个代码和责任库、保险库等做匹配，实现指针效果，能够压缩保险市场产品的内存占用。
S102、将保险市场产品与用户信息进行绑定，得到数据链信息。
得到保险市场产品和用户信息之后，可将用户信息和保险市场产品进行绑定，得到数据链信息。
S103、将数据链信息缓存至指定存储位置。
得到数据链信息之后，便可将数据链信息缓存至指定存储位置，以便快速读取数据信息。
优选地，为了提高数据读取的可靠性，在缓存数据链信息时，可在多个存储位置进行缓存。基于此，在本实施例中提出了三层缓存，以提高数据读取可靠性。具体的，述指定存储位置包括本地、MQ Server和Redis Cluster；MQ Server为应用服务器，用于应用程序对应用程序的通信。数据链信息缓存过程，包括：
步骤一、利用Cache API在本地缓存数据链信息；
步骤二、利用EhCache将缓存在本地的数据链信息缓存在MQ Server中；
步骤三、将缓存在本地的数据链信息缓存在Redis Cluster中。
其中，Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。存盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。通过Redis来缓存数据，并进行数据管理更加方便安全。
Ehcache为一种广泛使用的开源Java分布式缓存，具有内存和磁盘存储，缓存加载器，缓存扩展，缓存异常处理程序，一个gzip缓存servlet过滤器，支持REST和SOAP api等特点。
通过三层缓存，可以提高缓存的安全性与时效性，有效增加了数据链信息传输方式，通过不同的缓存，如果出现问题，可以通过其他的路径来解决问题。
当然，在实际应用中还可采用二层缓存或三以上层缓存，均可参见于此。
S104、在接收数据读取请求时，从指定存储位置读取数据链信息。
其中，数据读取请求可具体为用户的查询行为所触发，也可为出险理赔所触发。
优选地，当采用多个指定存储位置缓存数据链信息时，可按照缓存级别读取数据链信息。具体读取过程，包括：若利用Redis Cluster无法获取数据链信息，则从数据库中获取数据链信息；若利用Ehcache无法获取数据链信息，则从Redis Cluster中获取数据链信息。举例说明，当一个产品模型被请求时，将被缓存在某一台服务器的ehCache，MQ以及redis，而当这个产品再次被请求时，另外一台服务器被调用到时，不需要去数据库加载这个产品的结构，直接去二级缓存获取即可。
优选地，为了同步缓存，从Redis Cluster中获取到数据链信息后，将数据链信息写入Ehcache。具体的，可通过程序将数据链信息直接写入Ehcache。
优选地，为了实现数据有效清理，还可在保险市场产品的数据清理动作被触发时，将数据清理动作发往MQ，以便MQ通过广播的方式通知所有的服务器清理保险市场产品的缓存。具体的，由于缓存不存在修改，仅通过清理的方式处理，只存在“有”和“没有”两个状态，所以出现问题基本只会出现缓存数据过期，并没有被及时的清理掉被读取的情况。而这个情况可通过MQ来解决的，当一个产品的数据清理动作被触发(如产品的持久化触发)，这个清理动作就会发往MQ，MQ会通过广播的方式通知所有的服务器清理这个产品的缓存，发往MQ的动作通过数据库的事务回调触发并且有重试机制，MQ的广播也有重试机制，而MQServer都是有监控的，所以可以保证缓存的清理动作是可靠可预期的。
应用本发明实施例所提供的方法，接收并解析保险订单存储请求，得到保险市场产品和用户信息；将保险市场产品与用户信息进行绑定，得到数据链信息；将数据链信息缓存至指定存储位置；在接收数据读取请求时，从指定存储位置读取数据链信息；其中，保险市场产品通过继承保险技术产品的模型结构和公共部分，并差异化选择条款、责任、特约而获得；保险技术产品为指定险类下所有保险市场产品的条款、责任、特约及模型结构的集合。
在本方法中，存储的数据链信息包括保险市场产品和用户信息，而该保险市场产品是通过继承保险技术产品的模型结构和公共部分，并差异化选择条款、责任、特约而获得的。也就是说，存储的保险市场产品是客制化的数据，由于保险市场产品经过了客制化，更加的对口，且具备体积较小的特点，可减少存储空间占用。在读取数据时，由于数据链信息体积小，还可提高数据读取速度。即该方法能够向用户提供更加对口的保险市场产品，且减少占用存储空间，提高数据读取响应速度。
实施例二：
相应于上面的方法实施例，本发明实施例还提供了一种数据处理装置，下文描述的数据处理装置与上文描述的数据处理方法可相互对应参照。
参见图2所示，该装置包括以下模块：
存储请求接收模块101，用于接收并解析保险订单存储请求，得到保险市场产品和用户信息；
数据链信息生成模块102，用于将保险市场产品与用户信息进行绑定，得到数据链信息；
数据缓存模块103，用于将数据链信息缓存至指定存储位置；
数据读取模块104，用于在接收数据读取请求时，从指定存储位置读取数据链信息；
其中，保险市场产品通过继承保险技术产品的模型结构和公共部分，并差异化选择条款、责任、特约而获得；保险技术产品为指定险类下所有保险市场产品的条款、责任、特约及模型结构的集合。
应用本发明实施例所提供的装置，接收并解析保险订单存储请求，得到保险市场产品和用户信息；将保险市场产品与用户信息进行绑定，得到数据链信息；将数据链信息缓存至指定存储位置；在接收数据读取请求时，从指定存储位置读取数据链信息；其中，保险市场产品通过继承保险技术产品的模型结构和公共部分，并差异化选择条款、责任、特约而获得；保险技术产品为指定险类下所有保险市场产品的条款、责任、特约及模型结构的集合。
在本装置中，存储的数据链信息包括保险市场产品和用户信息，而该保险市场产品是通过继承保险技术产品的模型结构和公共部分，并差异化选择条款、责任、特约而获得的。也就是说，存储的保险市场产品是客制化的数据，由于保险市场产品经过了客制化，更加的对口，且具备体积较小的特点，可减少存储空间占用。在读取数据时，由于数据链信息体积小，还可提高数据读取速度。即该装置能够向用户提供更加对口的保险市场产品，且减少占用存储空间，提高数据读取响应速度。
在本发明的一种具体实施方式中，指定存储位置包括本地、MQ Server和RedisCluster；数据缓存模块103，具体用于利用Cache API在本地缓存数据链信息；利用EhCache将缓存在本地的数据链信息缓存在MQ Server中；将缓存在本地的数据链信息缓存在RedisCluster中。
在本发明的一种具体实施方式中，数据读取模块104，具体用于按照缓存级别读取数据链信息。
在本发明的一种具体实施方式中，数据读取模块104，具体用于若利用RedisCluster无法获取数据链信息，则从数据库中获取数据链信息。
在本发明的一种具体实施方式中，数据读取模块104，具体用于若利用Ehcache无法获取数据链信息，则从Redis Cluster中获取数据链信息。
在本发明的一种具体实施方式中，还包括：
缓存同步模块，用于从Redis Cluster中获取到数据链信息后，将数据链信息写入Ehcache。
在本发明的一种具体实施方式中，还包括：
数据清理模块，用于在保险市场产品的数据清理动作被触发时，将数据清理动作发往MQ，以便MQ通过广播的方式通知所有的服务器清理保险市场产品的缓存。
实施例三：
相应于上面的方法实施例，本发明实施例还提供了一种数据处理设备，下文描述的一种数据处理设备与上文描述的一种数据处理方法可相互对应参照。
参见图3所示，该数据处理设备包括：
存储器D1，用于存储计算机程序；
处理器D2，用于执行计算机程序时实现上述方法实施例的数据处理方法的步骤。
具体的，请参考图4，为本实施例提供的一种数据处理设备的具体结构示意图，该数据处理设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)322(例如，一个或一个以上处理器)和存储器332，一个或一个以上存储应用程序342或数据344的存储介质330(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器332和存储介质330可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质330的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对数据处理设备中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器322可以设置为与存储介质330通信，在数据处理设备301上执行存储介质330中的一系列指令操作。
数据处理设备301还可以包括一个或一个以上电源326，一个或一个以上有线或无线网络接口350，一个或一个以上输入输出接口358，和/或，一个或一个以上操作系统341。例如，Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM等。
上文所描述的数据处理方法中的步骤可以由数据处理设备的结构实现。
实施例四：
相应于上面的方法实施例，本发明实施例还提供了一种可读存储介质，下文描述的一种可读存储介质与上文描述的一种数据处理方法可相互对应参照。
一种可读存储介质，可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例的数据处理方法的步骤。
该可读存储介质具体可以为U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的可读存储介质。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
接收并解析保险订单存储请求，得到保险市场产品和用户信息；
将所述保险市场产品与所述用户信息进行绑定，得到数据链信息；
将所述数据链信息缓存至指定存储位置；
在接收数据读取请求时，从所述指定存储位置读取所述数据链信息；
其中，保险市场产品通过继承保险技术产品的模型结构和公共部分，并差异化选择条款、责任、特约而获得；所述保险技术产品为指定险类下所有所述保险市场产品的条款、责任、特约及模型结构的集合。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述指定存储位置包括本地、MQServer和Redis Cluster；将所述数据链信息缓存至指定存储位置，包括：
利用Cache API在本地缓存所述数据链信息；
利用EhCache将缓存在本地的所述数据链信息缓存在所述MQ Server中；
将缓存在本地的所述数据链信息缓存在Redis Cluster中。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述从所述指定存储位置读取数据链信息，包括：
按照缓存级别读取所述数据链信息。
4.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述按照缓存级别读取所述数据链信息，包括：
若利用所述Redis Cluster无法获取所述数据链信息，则从数据库中获取所述数据链信息。
5.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述按照缓存级别读取所述数据链信息，包括：
若利用所述Ehcache无法获取所述数据链信息，则从所述RedisCluster中获取所述数据链信息。
6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：
从所述Redis Cluster中获取到所述数据链信息后，将所述数据链信息写入所述Ehcache。
7.根据权利要求1至7任一项所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：
在所述保险市场产品的数据清理动作被触发时，将所述数据清理动作发往MQ，以便所述MQ通过广播的方式通知所有的服务器清理所述保险市场产品的缓存。
8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
存储请求接收模块，用于接收并解析保险订单存储请求，得到保险市场产品和用户信息；
数据链信息生成模块，用于将所述保险市场产品与所述用户信息进行绑定，得到数据链信息；
数据缓存模块，用于将所述数据链信息缓存至指定存储位置；
数据读取模块，用于在接收数据读取请求时，从所述指定存储位置读取所述数据链信息；
其中，保险市场产品通过继承保险技术产品的模型结构和公共部分，并差异化选择条款、责任、特约而获得；所述保险技术产品为指定险类下所有所述保险市场产品的条款、责任、特约及模型结构的集合。
9.一种数据处理设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述数据处理方法的步骤。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述数据处理方法的步骤。
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