CN111475404A - 基于用例网络的测试方法、装置和计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请揭示了一种基于用例网络的测试方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：接收测试指令；从预设的用例网络中定位第一用例节点；获取与所述第一用例节点直接连接的第二用例节点，并获取与所述第二用例节点对应的第二测试用例；计算所述第一用例节点与间接节点之间的距离，从而得到与多个间接节点一一对应的多个中间距离；若存在小于距离阈值的中间距离，则将小于距离阈值的中间距离记为目标距离，并根据预设的距离‑用例节点‑测试用例的对应关系，获取与目标距离对应的第三测试用例；利用所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试用例执行测试操作。从而兼顾了测试可靠性与测试效率。

Description

基于用例网络的测试方法、装置和计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及到计算机领域，特别是涉及到一种基于用例网络的测试方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

测试用例用于对一项计算机产品进行测试。传统的测试方法中，测试人员从预设的测试用例库中调取已设计完成的测试用例，再利用测试用例进行测试操作。因此，传统的测试方法要充分完成一项测试，则需要测试人员准确提供或调用全面的测试用例，因此测试结果的可靠性与测试人员的水平直接相关。若采用遍历的方法采用所有的测试用例进行测试，以提高测试可靠性，则不可避免地会造成测试效率下降。因此传统的测试方法，其测试可靠性与测试效率不可兼顾。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种基于用例网络的测试方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在实现可靠的测试，从而兼顾了测试可靠性与测试效率。

为了实现上述发明目的，本申请提出一种基于用例网络的测试方法，包括以下步骤：

接收测试指令，其中所述测试指令指定了第一测试用例；

从预设的用例网络中定位所述第一测试用例对应的第一用例节点，所述用例网络包括多个用例节点，所述多个用例节点分别对应于多个预设的测试用例；

获取与所述第一用例节点直接连接的第二用例节点，并根据用例节点与测试用例的对应关系，获取与所述第二用例节点对应的第二测试用例；

根据预设的距离计算方法，计算所述第一用例节点与间接节点之间的距离，从而得到与多个间接节点一一对应的多个中间距离；其中所述间接节点指所述用例网络中，除所述第一用例节点与所述第二用例节点之外的其他节点；

判断是否存在小于预设的距离阈值的中间距离；

若存在小于预设的距离阈值的中间距离，则将小于预设的距离阈值的中间距离记为目标距离，并根据预设的距离-用例节点-测试用例的对应关系，获取与所述目标距离对应的第三测试用例；

利用所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试用例执行测试操作。

进一步地，所述从预设的用例网络中定位所述第一测试用例对应的第一用例节点，所述用例网络包括多个用例节点，所述多个用例节点分别对应于多个预设的测试用例的步骤之前，包括：

在预设的虚拟空间中构建n维空间坐标系，其中n为大于1的整数；

获取所述第一测试用例的n个特征数据，并根据预设的映射方法，将所述特征数据映射为空间坐标值，从而得到与所述n个特征数据分别对应的不同维度的n个空间坐标值；

在所述n维空间坐标系中，生成由所述n个空间坐标值构成的第一用例节点，从而建立起所述第一用例节点与所述第一测试用例的对应关系。

进一步地，所述特征数据包括所述第一测试用例的第一介绍文字，所述第一介绍文字为自然语言文字，所述根据预设的映射方法，将所述特征数据映射为空间坐标值的步骤,包括：

通过查询预设的词向量库，从而获取所述第一介绍文字中所有单词分别对应的多个第一词向量，并将所述多个第一词向量顺序连接，从而得到第一介绍向量；

从预设的标准用例库中，获取与所述第一测试用例对应的标准用例，其中所述标准用例被标注有第二介绍文字；

通过查询预设的词向量库，从而获取所述第二介绍文字中所有单词分别对应的多个第二词向量，并将所述多个第二词向量顺序连接，从而得到第二介绍向量；

根据预设的向量相似度计算方法，计算所述第一介绍向量与所述第二介绍向量之间的向量相似度值，并将所述向量相似度值作为与所述第一介绍文字对应的空间坐标值。

进一步地，所述根据预设的距离计算方法，计算所述第一用例节点与间接节点之间的距离的步骤,包括：

获取所述第一用例节点的第一坐标点(A1,A2,...,Ai,...,An)，以及获取间接节点的第二坐标点(B1,B2,...,Bi,...,Bn)；

采用公式：

计算所述第一用例节点与间接节点之间的距离M，其中Ai为所述第一坐标点的第i个维度坐标的坐标值，Bi为所述第二坐标点的第i个维度坐标的坐标值。

进一步地，所述测试用例均具p个版本，所述利用所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试用例执行测试操作的步骤,包括：

构建第一、第二、...、第p个批次测试组，其中第一个批次测试组包括所有的第一个版本的所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试用例；第二个批次测试组包括所有的第二个版本的所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试用例；...；第p个批次测试组包括所有的第p个版本的所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试；

根据第一、第二、...、第p个批次测试组，依次执行p次测试操作。

进一步地，所述根据第一、第二、...、第p个批次测试组，依次执行p次测试操作的步骤，包括：

获取所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试用例的总数量，并获取所述总数量乘以p的乘积值；

判断所述乘积值是否大于预设的乘积阈值；

若所述乘积值大于预设的乘积阈值,则根据第一、第二、...、第p个批次测试组，依次执行p次测试操作，并在每次执行完测试操作后，利用预设的快照技术对测试操作结果和与所述测试操作结果对应的测试用例生成测试快照。

本申请提供一种基于用例网络的测试装置，包括：

测试指令接收单元，用于接收测试指令，其中所述测试指令指定了第一测试用例；

第一用例节点定位单元，用于从预设的用例网络中定位所述第一测试用例对应的第一用例节点，所述用例网络包括多个用例节点，所述多个用例节点分别对应于多个预设的测试用例；

第二测试用例获取单元，用于获取与所述第一用例节点直接连接的第二用例节点，并根据用例节点与测试用例的对应关系，获取与所述第二用例节点对应的第二测试用例；

中间距离计算单元，用于根据预设的距离计算方法，计算所述第一用例节点与间接节点之间的距离，从而得到与多个间接节点一一对应的多个中间距离；其中所述间接节点指所述用例网络中，除所述第一用例节点与所述第二用例节点之外的其他节点；

中间距离判断单元，用于判断是否存在小于预设的距离阈值的中间距离；

第三测试用例获取单元，用于若存在小于预设的距离阈值的中间距离，则将小于预设的距离阈值的中间距离记为目标距离，并根据预设的距离-用例节点-测试用例的对应关系，获取与所述目标距离对应的第三测试用例；

执行测试单元，用于利用所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试用例执行测试操作。

本申请提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。

本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。

本申请的基于用例网络的测试方法、装置、计算机设备和存储介质，接收测试指令；从预设的用例网络中定位第一用例节点；获取与所述第一用例节点直接连接的第二用例节点，并获取与所述第二用例节点对应的第二测试用例；计算所述第一用例节点与间接节点之间的距离，从而得到与多个间接节点一一对应的多个中间距离；若存在小于预设的距离阈值的中间距离，则将小于预设的距离阈值的中间距离记为目标距离，并根据预设的距离-用例节点-测试用例的对应关系，获取与所述目标距离对应的第三测试用例；利用所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试用例执行测试操作。从而兼顾了测试可靠性与测试效率。

附图说明

图1为本申请一实施例的基于用例网络的测试方法的流程示意图；

图2为本申请一实施例的基于用例网络的测试装置的结构示意框图；

图3为本申请一实施例的计算机设备的结构示意框图。

本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

参照图1，本申请实施例提供一种基于用例网络的测试方法，包括以下步骤：

S1、接收测试指令，其中所述测试指令指定了第一测试用例；

S2、从预设的用例网络中定位所述第一测试用例对应的第一用例节点，所述用例网络包括多个用例节点，所述多个用例节点分别对应于多个预设的测试用例；

S3、获取与所述第一用例节点直接连接的第二用例节点，并根据用例节点与测试用例的对应关系，获取与所述第二用例节点对应的第二测试用例；

S4、根据预设的距离计算方法，计算所述第一用例节点与间接节点之间的距离，从而得到与多个间接节点一一对应的多个中间距离；其中所述间接节点指所述用例网络中，除所述第一用例节点与所述第二用例节点之外的其他节点；

S5、判断是否存在小于预设的距离阈值的中间距离；

S6、若存在小于预设的距离阈值的中间距离，则将小于预设的距离阈值的中间距离记为目标距离，并根据预设的距离-用例节点-测试用例的对应关系，获取与所述目标距离对应的第三测试用例；

S7、利用所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试用例执行测试操作。

本申请预先设计了用例网络，所述用例网络包括多个用例节点，所述多个用例节点分别对应于多个预设的测试用例，从而形成由多个测试用例构成的关联网络。在进行测试时，只需提供指定的测试用例(例如第一测试用例)，则能够利用所述用例网络获取与所述第一测试用例关联的第二测试用例和第三测试用例，从而无需遍历所有测试用例即可实现可靠的测试，从而兼顾了测试可靠性与测试效率。

如上述步骤S1所述，接收测试指令，其中所述测试指令指定了第一测试用例。其中所述测试指令可对任意可行计算机产品进行任意可行类型的测试，例如对软件产品进行压力测试，对通信接口进行压力测试等等。其中所述测试指令指定了第一测试用例，即所述第一测试用例是测试过程中的核心用例，是必须执行的测试用例。

如上述步骤S2所述，从预设的用例网络中定位所述第一测试用例对应的第一用例节点，所述用例网络包括多个用例节点，所述多个用例节点分别对应于多个预设的测试用例。本申请预先设计有用例网络，从而不同测试用例之间的关联关系被映射在所述用例网络中，因此通过所述用例网络能够获取与所述第一测试用例相关联的测试用例，无需采用遍历所有测试用例的方式进行测试，使测试的效率得到了提高。其中，所述用例网络的形成方法可任意可行方法，例如获取指定测试用例的特征数据，再将特征数据映射为高维空间中的指定高维向量，再相对于高维空间中的原点，将所述指定高维向量指向的终点作为代表所述指定测试用例的用例节点，从而将指定测试用例映射在高维空间中；依次将所有测试用例映射在高维空间中，再选择性地连接不同用例节点，从而形成所述用例网络。

如上述步骤S3所述，获取与所述第一用例节点直接连接的第二用例节点，并根据用例节点与测试用例的对应关系，获取与所述第二用例节点对应的第二测试用例。在所述用例网络中，与所述第一用例节点直接连接的第二用例节点所代表的测试用例，即是与所述第一测试用例直接相关的，因此在测试时需要利用所述第二测试用例。因此，根据用例节点与测试用例的对应关系，获取与所述第二用例节点对应的第二测试用例。其中，用例网络由多个节点及节点之间的连线构成，其中某些节点之间并不存在直接连接，例如A节点直接连接B节点，B节点直接连接C节点，但是A节点与C节点不存在直接连接关系，此时，A节点与B节点之间称为直接连接、B节点与C节点之间称为直接连接，但是A节点与C节点之间仅为间接连接。

如上述步骤S4所述，根据预设的距离计算方法，计算所述第一用例节点与间接节点之间的距离，从而得到与多个间接节点一一对应的多个中间距离；其中所述间接节点指所述用例网络中，除所述第一用例节点与所述第二用例节点之外的其他节点。其中所述距离计算方法可为任意可行计算方法，例如为欧氏距离计算方法等。在所述用例网络中,除了与所述第一用例节点直接连接的用例节点之外，还存在与所述第一用例节点相关联的其他节点，即与所述第一用例节点的距离较近的用例节点。因此本申请不仅采用直接连接关系，还采用距离值作为是否与第一用例节点相关联的判断依据，从而使用例节点的设置更具灵活性与层次性，使整体测试更加灵活。

如上述步骤S5所述，判断是否存在小于预设的距离阈值的中间距离。若存在小于预设的距离阈值的中间距离，则该中间距离对应的用例节点即是与所述第一用例节点相关的节点；反之，若不存在小于预设的距离阈值的中间距离，则以距离值作为是否与第一用例节点相关联的判断依据的判断结果为0,即只需考虑直接连接关系的第二测试用例即可。

如上述步骤S6所述，若存在小于预设的距离阈值的中间距离，则将小于预设的距离阈值的中间距离记为目标距离，并根据预设的距离-用例节点-测试用例的对应关系，获取与所述目标距离对应的第三测试用例。小于预设的距离阈值的中间距离，表明其与所述第一测试用例相关，因此将小于预设的距离阈值的中间距离记为目标距离。再获取与所述目标距离对应的第三测试用例，以在后续的测试操作中使用。其中，当小于预设的距离阈值的中间距离的数量为1个时，则对应的目标距离也为1个，对应的第三测试用例也为1个；当小于预设的距离阈值的中间距离的数量为多个时，则对应的目标距离也为多个，对应的第三测试用例也为多个。实际上，在测试过程中会使用的测试用例数量是较多的，一般第三测试用例的数量会多于1个，当然也有仅存在1个的可能。

如上述步骤S7所述，利用所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试用例执行测试操作。其中所述测试操作可为任意可行的测试操作，例如采用依次采用测试用例进行测试的方式，对所有的所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试用例进行依次测试，从而获得与所有的所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试用例的数量相同的测试结果。从而，本申请在接收到测试指令时，只需获知指定的第一测试用例，之后即可自动获取关联的第二测试用例和第三测试用例，效率高可靠性强。

在一个实施方式中，所述从预设的用例网络中定位所述第一测试用例对应的第一用例节点，所述用例网络包括多个用例节点，所述多个用例节点分别对应于多个预设的测试用例的步骤S2之前，包括：

S11、在预设的虚拟空间中构建n维空间坐标系，其中n为大于1的整数；

S12、获取所述第一测试用例的n个特征数据，并根据预设的映射方法，将所述特征数据映射为空间坐标值，从而得到与所述n个特征数据分别对应的不同维度的n个空间坐标值；

S13、在所述n维空间坐标系中，生成由所述n个空间坐标值构成的第一用例节点，从而建立起所述第一用例节点与所述第一测试用例的对应关系。

如上所述，实现了建立起所述第一用例节点与所述第一测试用例的对应关系。本申请中的用例网络是处于n维的虚拟空间中，相应地，所述用例网络中的用例节点也具有n维坐标，从而一个维度的坐标能够反应一个特征数据，以使所述用例节点能够充分代表测试用例。因此，获取所述第一测试用例的n个特征数据，并根据预设的映射方法，将所述特征数据映射为空间坐标值，从而得到与所述n个特征数据分别对应的不同维度的n个空间坐标值；在所述n维空间坐标系中，生成由所述n个空间坐标值构成的第一用例节点，从而建立起所述第一用例节点与所述第一测试用例的对应关系。其中所述特征数据可为任意可行数据，例如包括所述第一测试用例的类型，所述第一测试用例的第一介绍文字，所述第一测试用例涉及的参数总数量等等。

在一个实施方式中，所述特征数据包括所述第一测试用例的第一介绍文字，所述第一介绍文字为自然语言文字，所述根据预设的映射方法，将所述特征数据映射为空间坐标值的步骤S12,包括：

S1201、通过查询预设的词向量库，从而获取所述第一介绍文字中所有单词分别对应的多个第一词向量，并将所述多个第一词向量顺序连接，从而得到第一介绍向量；

S1202、从预设的标准用例库中，获取与所述第一测试用例对应的标准用例，其中所述标准用例被标注有第二介绍文字；

S1203、通过查询预设的词向量库，从而获取所述第二介绍文字中所有单词分别对应的多个第二词向量，并将所述多个第二词向量顺序连接，从而得到第二介绍向量；

S1204、根据预设的向量相似度计算方法，计算所述第一介绍向量与所述第二介绍向量之间的向量相似度值，并将所述向量相似度值作为与所述第一介绍文字对应的空间坐标值。

如上所述，实现了根据预设的映射方法，将所述特征数据映射为空间坐标值。由于测试用例是通过测试人员设计而得到的，因此第一介绍文字最能够反应所述第一测试用例特性。再获取所述第一介绍文字中所有单词分别对应的多个第一词向量，并将所述多个第一词向量顺序连接，从而得到第一介绍向量；以及获取所述第二介绍文字中所有单词分别对应的多个第二词向量，并将所述多个第二词向量顺序连接，从而得到第二介绍向量；再计算所述第一介绍向量与所述第二介绍向量之间的向量相似度值，并将所述向量相似度值作为与所述第一介绍文字对应的空间坐标值。从而所述第一介绍文字被映射为数值为所述向量相似度值的空间坐标值。其中，由于采用了标准用例的对比设计，从而能够实现将文字描述转化为相似数值，实现了定量分析，得到确切的空间坐标值。其中，所述向量距离计算方法可为任意可行算法，例如采用余弦相似度算法。

在一个实施方式中，所述根据预设的距离计算方法，计算所述第一用例节点与间接节点之间的距离的步骤S4,包括：

S401、获取所述第一用例节点的第一坐标点(A1,A2,...,Ai,...,An)，以及获取间接节点的第二坐标点(B1,B2,...,Bi,...,Bn)；

S402、采用公式：

计算所述第一用例节点与间接节点之间的距离M，其中Ai为所述第一坐标点的第i个维度坐标的坐标值，Bi为所述第二坐标点的第i个维度坐标的坐标值。

如上所述，实现了根据预设的距离计算方法，计算所述第一用例节点与间接节点之间的距离。本申请采用特殊的距离计算方法，以更精确地筛选出与所述第一用例节点关联的第三用例节点。即，采用公式：

计算所述第一用例节点与间接节点之间的距离M。由于距离M计算公式中不仅考虑了节点间的坐标差异，还考虑了节点间的角度差异(相较于坐标系原点)，因此能够更精确地计算距离值。从而在设计第三用例节点时，可选择的余地更多(即能够多利用一个角度因素)，使得节点设计更加灵活。

在一个实施方式中，所述测试用例均具p个版本，所述利用所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试用例执行测试操作的步骤S7,包括：

S701、构建第一、第二、...、第p个批次测试组，其中第一个批次测试组包括所有的第一个版本的所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试用例；第二个批次测试组包括所有的第二个版本的所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试用例；...；第p个批次测试组包括所有的第p个版本的所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试；

S702、根据第一、第二、...、第p个批次测试组，依次执行p次测试操作。

如上所述，实现了利用所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试用例执行测试操作。普通的测试用例是没有版本的概念的，或者说，每个测试用例仅有其本身一个版本，这样在测试时只能进行单次测试，难以进行修改测试(即修改测试用例，再利用修改后的测试用例进行测试)。本申请采用所述测试用例均具p个版本的设计，并且采用批次测试的方法，以实现快捷且灵活的测试。构建第一、第二、...、第p个批次测试组，根据第一、第二、...、第p个批次测试组，依次执行p次测试操作，从而能够得到p个批次测试结果。从而使得测试更全面且更灵活。

在一个实施方式中，所述根据第一、第二、...、第p个批次测试组，依次执行p次测试操作的步骤S702，包括：

S7021、获取所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试用例的总数量，并获取所述总数量乘以p的乘积值；

S7022、判断所述乘积值是否大于预设的乘积阈值；

S7023、若所述乘积值大于预设的乘积阈值,则根据第一、第二、...、第p个批次测试组，依次执行p次测试操作，并在每次执行完测试操作后，利用预设的快照技术对测试操作结果和与所述测试操作结果对应的测试用例生成测试快照。

如上所述，实现了根据第一、第二、...、第p个批次测试组，依次执行p次测试操作。其中，快照是关于指定数据集合的一个完全可用拷贝，是数据存储的某一时刻的状态记录，在本申请中，即是测试操作结果和与所述测试操作结果对应的测试用例的数据存储的状态记录。本申请采用预设的快照技术对测试操作结果和与所述测试操作结果对应的测试用例生成测试快照，从而生成了p个测试快照，并且每个测试快照均包括测试操作结果及对应的测试用例。其中所述测试操作结果例如为测试结果报告。而普通的测试方法仅能生成一个测试报告，其无法关联对应的测试用例(因为在测试过后，对应的测试用例可能会被修改)，并且其测试报告也不是批次测试报告。而本申请通过获取所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试用例的总数量，并获取所述总数量乘以p的乘积值；判断所述乘积值是否大于预设的乘积阈值的方式，先确定需要执行单个测试的总次数。若所述乘积值大于预设的乘积阈值,表明测试的总次数过多，若对每个测试用例的测试结果均生成快照，将耗费大量的计算机资源，因此采用在每次执行完测试操作后，利用预设的快照技术对测试操作结果和与所述测试操作结果对应的测试用例生成测试快照，以批次快照的方式存储测试结果。从而，仅通过批次快照即可获知测试结果及对应的测试用例，提高了测试结果的针对性与可靠性(即，由于对应的测试用例被快照，因此不担心修改导致测试用例丢失等状况的出现)。

本申请的基于用例网络的测试方法，接收测试指令；从预设的用例网络中定位第一用例节点；获取与所述第一用例节点直接连接的第二用例节点，并获取与所述第二用例节点对应的第二测试用例；计算所述第一用例节点与间接节点之间的距离，从而得到与多个间接节点一一对应的多个中间距离；若存在小于预设的距离阈值的中间距离，则将小于预设的距离阈值的中间距离记为目标距离，并根据预设的距离-用例节点-测试用例的对应关系，获取与所述目标距离对应的第三测试用例；利用所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试用例执行测试操作。从而兼顾了测试可靠性与测试效率。

参照图2，本申请实施例提供一种基于用例网络的测试装置，包括：

测试指令接收单元10，用于接收测试指令，其中所述测试指令指定了第一测试用例；

第一用例节点定位单元20，用于从预设的用例网络中定位所述第一测试用例对应的第一用例节点，所述用例网络包括多个用例节点，所述多个用例节点分别对应于多个预设的测试用例；

第二测试用例获取单元30，用于获取与所述第一用例节点直接连接的第二用例节点，并根据用例节点与测试用例的对应关系，获取与所述第二用例节点对应的第二测试用例；

中间距离计算单元40，用于根据预设的距离计算方法，计算所述第一用例节点与间接节点之间的距离，从而得到与多个间接节点一一对应的多个中间距离；其中所述间接节点指所述用例网络中，除所述第一用例节点与所述第二用例节点之外的其他节点；

中间距离判断单元50，用于判断是否存在小于预设的距离阈值的中间距离；

第三测试用例获取单元60，用于若存在小于预设的距离阈值的中间距离，则将小于预设的距离阈值的中间距离记为目标距离，并根据预设的距离-用例节点-测试用例的对应关系，获取与所述目标距离对应的第三测试用例；

执行测试单元70，用于利用所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试用例执行测试操作。

其中上述单元分别用于执行的操作与前述实施方式的基于用例网络的测试方法的步骤一一对应,在此不再赘述。

在一个实施方式中，所述装置，包括：

坐标系构建单元，用于在预设的虚拟空间中构建n维空间坐标系，其中n为大于1的整数；

坐标值映射单元，用于获取所述第一测试用例的n个特征数据，并根据预设的映射方法，将所述特征数据映射为空间坐标值，从而得到与所述n个特征数据分别对应的不同维度的n个空间坐标值；

对应关系构建单元，用于在所述n维空间坐标系中，生成由所述n个空间坐标值构成的第一用例节点，从而建立起所述第一用例节点与所述第一测试用例的对应关系。

其中上述单元分别用于执行的操作与前述实施方式的基于用例网络的测试方法的步骤一一对应,在此不再赘述。

在一个实施方式中，所述特征数据包括所述第一测试用例的第一介绍文字，所述第一介绍文字为自然语言文字，所述坐标值映射单元,包括：

第一介绍向量生成子单元，用于通过查询预设的词向量库，从而获取所述第一介绍文字中所有单词分别对应的多个第一词向量，并将所述多个第一词向量顺序连接，从而得到第一介绍向量；

标准用例获取子单元，用于从预设的标准用例库中，获取与所述第一测试用例对应的标准用例，其中所述标准用例被标注有第二介绍文字；

第二介绍向量生成子单元，用于通过查询预设的词向量库，从而获取所述第二介绍文字中所有单词分别对应的多个第二词向量，并将所述多个第二词向量顺序连接，从而得到第二介绍向量；

坐标值映射子单元，用于根据预设的向量相似度计算方法，计算所述第一介绍向量与所述第二介绍向量之间的向量相似度值，并将所述向量相似度值作为与所述第一介绍文字对应的空间坐标值。

其中上述子单元分别用于执行的操作与前述实施方式的基于用例网络的测试方法的步骤一一对应,在此不再赘述。

在一个实施方式中，所述中间距离计算单元40,包括：

坐标点获取子单元，用于获取所述第一用例节点的第一坐标点(A1,A2,...,Ai,...,An)，以及获取间接节点的第二坐标点(B1,B2,...,Bi,...,Bn)；

距离M计算子单元，用于采用公式：

计算所述第一用例节点与间接节点之间的距离M，其中Ai为所述第一坐标点的第i个维度坐标的坐标值，Bi为所述第二坐标点的第i个维度坐标的坐标值。

其中上述子单元分别用于执行的操作与前述实施方式的基于用例网络的测试方法的步骤一一对应,在此不再赘述。

在一个实施方式中，所述测试用例均具p个版本，所述执行测试单元70,包括：

测试组构建子单元，用于构建第一、第二、...、第p个批次测试组，其中第一个批次测试组包括所有的第一个版本的所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试用例；第二个批次测试组包括所有的第二个版本的所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试用例；...；第p个批次测试组包括所有的第p个版本的所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试；

执行测试子单元，用于根据第一、第二、...、第p个批次测试组，依次执行p次测试操作。

其中上述子单元分别用于执行的操作与前述实施方式的基于用例网络的测试方法的步骤一一对应,在此不再赘述。

在一个实施方式中，所述执行测试子单元，包括：

乘积值获取模块，用于获取所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试用例的总数量，并获取所述总数量乘以p的乘积值；

乘积值判断模块，用于判断所述乘积值是否大于预设的乘积阈值；

快照生成模块，用于若所述乘积值大于预设的乘积阈值,则根据第一、第二、...、第p个批次测试组，依次执行p次测试操作，并在每次执行完测试操作后，利用预设的快照技术对测试操作结果和与所述测试操作结果对应的测试用例生成测试快照。

其中上述模块分别用于执行的操作与前述实施方式的基于用例网络的测试方法的步骤一一对应,在此不再赘述。

本申请的基于用例网络的测试装置，接收测试指令；从预设的用例网络中定位第一用例节点；获取与所述第一用例节点直接连接的第二用例节点，并获取与所述第二用例节点对应的第二测试用例；计算所述第一用例节点与间接节点之间的距离，从而得到与多个间接节点一一对应的多个中间距离；若存在小于预设的距离阈值的中间距离，则将小于预设的距离阈值的中间距离记为目标距离，并根据预设的距离-用例节点-测试用例的对应关系，获取与所述目标距离对应的第三测试用例；利用所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试用例执行测试操作。从而兼顾了测试可靠性与测试效率。

参照图3，本发明实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储基于用例网络的测试方法所用数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于用例网络的测试方法。

上述处理器执行上述基于用例网络的测试方法，其中所述方法包括的步骤分别与执行前述实施方式的基于用例网络的测试方法的步骤一一对应,在此不再赘述。

本领域技术人员可以理解，图中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定。

本申请的计算机设备，接收测试指令；从预设的用例网络中定位第一用例节点；获取与所述第一用例节点直接连接的第二用例节点，并获取与所述第二用例节点对应的第二测试用例；计算所述第一用例节点与间接节点之间的距离，从而得到与多个间接节点一一对应的多个中间距离；若存在小于预设的距离阈值的中间距离，则将小于预设的距离阈值的中间距离记为目标距离，并根据预设的距离-用例节点-测试用例的对应关系，获取与所述目标距离对应的第三测试用例；利用所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试用例执行测试操作。从而兼顾了测试可靠性与测试效率。

本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现基于用例网络的测试方法，其中所述方法包括的步骤分别与执行前述实施方式的基于用例网络的测试方法的步骤一一对应,在此不再赘述。

本申请的计算机可读存储介质，接收测试指令；从预设的用例网络中定位第一用例节点；获取与所述第一用例节点直接连接的第二用例节点，并获取与所述第二用例节点对应的第二测试用例；计算所述第一用例节点与间接节点之间的距离，从而得到与多个间接节点一一对应的多个中间距离；若存在小于预设的距离阈值的中间距离，则将小于预设的距离阈值的中间距离记为目标距离，并根据预设的距离-用例节点-测试用例的对应关系，获取与所述目标距离对应的第三测试用例；利用所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试用例执行测试操作。从而兼顾了测试可靠性与测试效率。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于用例网络的测试方法，其特征在于，包括：

接收测试指令，其中所述测试指令指定了第一测试用例；

从预设的用例网络中定位所述第一测试用例对应的第一用例节点，所述用例网络包括多个用例节点，所述多个用例节点分别对应于多个预设的测试用例；

获取与所述第一用例节点直接连接的第二用例节点，并根据用例节点与测试用例的对应关系，获取与所述第二用例节点对应的第二测试用例；

根据预设的距离计算方法，计算所述第一用例节点与间接节点之间的距离，从而得到与多个间接节点一一对应的多个中间距离；其中所述间接节点指所述用例网络中，除所述第一用例节点与所述第二用例节点之外的其他节点；

判断是否存在小于预设的距离阈值的中间距离；

若存在小于预设的距离阈值的中间距离，则将小于预设的距离阈值的中间距离记为目标距离，并根据预设的距离-用例节点-测试用例的对应关系，获取与所述目标距离对应的第三测试用例；

利用所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试用例执行测试操作。

2.根据权利要求1所述的基于用例网络的测试方法，其特征在于，所述从预设的用例网络中定位所述第一测试用例对应的第一用例节点，所述用例网络包括多个用例节点，所述多个用例节点分别对应于多个预设的测试用例的步骤之前，包括：

在预设的虚拟空间中构建n维空间坐标系，其中n为大于1的整数；

获取所述第一测试用例的n个特征数据，并根据预设的映射方法，将所述特征数据映射为空间坐标值，从而得到与所述n个特征数据分别对应的不同维度的n个空间坐标值；

在所述n维空间坐标系中，生成由所述n个空间坐标值构成的第一用例节点，从而建立起所述第一用例节点与所述第一测试用例的对应关系。

3.根据权利要求2所述的基于用例网络的测试方法，其特征在于，所述特征数据包括所述第一测试用例的第一介绍文字，所述第一介绍文字为自然语言文字，所述根据预设的映射方法，将所述特征数据映射为空间坐标值的步骤,包括：

通过查询预设的词向量库，从而获取所述第一介绍文字中所有单词分别对应的多个第一词向量，并将所述多个第一词向量顺序连接，从而得到第一介绍向量；

从预设的标准用例库中，获取与所述第一测试用例对应的标准用例，其中所述标准用例被标注有第二介绍文字；

通过查询预设的词向量库，从而获取所述第二介绍文字中所有单词分别对应的多个第二词向量，并将所述多个第二词向量顺序连接，从而得到第二介绍向量；

根据预设的向量相似度计算方法，计算所述第一介绍向量与所述第二介绍向量之间的向量相似度值，并将所述向量相似度值作为与所述第一介绍文字对应的空间坐标值。

4.根据权利要求2所述的基于用例网络的测试方法，其特征在于，所述根据预设的距离计算方法，计算所述第一用例节点与间接节点之间的距离的步骤,包括：

获取所述第一用例节点的第一坐标点(A1,A2,...,Ai,...,An)，以及获取间接节点的第二坐标点(B1,B2,...,Bi,...,Bn)；

采用公式：

计算所述第一用例节点与间接节点之间的距离M，其中Ai为所述第一坐标点的第i个维度坐标的坐标值，Bi为所述第二坐标点的第i个维度坐标的坐标值。

5.根据权利要求1所述的基于用例网络的测试方法，其特征在于，所述测试用例均具p个版本，所述利用所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试用例执行测试操作的步骤,包括：

构建第一、第二、...、第p个批次测试组，其中第一个批次测试组包括所有的第一个版本的所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试用例；第二个批次测试组包括所有的第二个版本的所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试用例；...；第p个批次测试组包括所有的第p个版本的所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试；

根据第一、第二、...、第p个批次测试组，依次执行p次测试操作。

6.根据权利要求5所述的基于用例网络的测试方法，其特征在于，所述根据第一、第二、...、第p个批次测试组，依次执行p次测试操作的步骤，包括：

获取所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试用例的总数量，并获取所述总数量乘以p的乘积值；

判断所述乘积值是否大于预设的乘积阈值；

若所述乘积值大于预设的乘积阈值,则根据第一、第二、...、第p个批次测试组，依次执行p次测试操作，并在每次执行完测试操作后，利用预设的快照技术对测试操作结果和与所述测试操作结果对应的测试用例生成测试快照。

7.一种基于用例网络的测试装置，其特征在于，包括：

测试指令接收单元，用于接收测试指令，其中所述测试指令指定了第一测试用例；

第一用例节点定位单元，用于从预设的用例网络中定位所述第一测试用例对应的第一用例节点，所述用例网络包括多个用例节点，所述多个用例节点分别对应于多个预设的测试用例；

第二测试用例获取单元，用于获取与所述第一用例节点直接连接的第二用例节点，并根据用例节点与测试用例的对应关系，获取与所述第二用例节点对应的第二测试用例；

中间距离计算单元，用于根据预设的距离计算方法，计算所述第一用例节点与间接节点之间的距离，从而得到与多个间接节点一一对应的多个中间距离；其中所述间接节点指所述用例网络中，除所述第一用例节点与所述第二用例节点之外的其他节点；

中间距离判断单元，用于判断是否存在小于预设的距离阈值的中间距离；

第三测试用例获取单元，用于若存在小于预设的距离阈值的中间距离，则将小于预设的距离阈值的中间距离记为目标距离，并根据预设的距离-用例节点-测试用例的对应关系，获取与所述目标距离对应的第三测试用例；

执行测试单元，用于利用所述第一测试用例、所述第二测试用例和所述第三测试用例执行测试操作。

8.根据权利要求1所述的基于用例网络的测试装置，其特征在于，所述装置，包括：

坐标系构建单元，用于在预设的虚拟空间中构建n维空间坐标系，其中n为大于1的整数；

坐标值映射单元，用于获取所述第一测试用例的n个特征数据，并根据预设的映射方法，将所述特征数据映射为空间坐标值，从而得到与所述n个特征数据分别对应的不同维度的n个空间坐标值；

对应关系构建单元，用于在所述n维空间坐标系中，生成由所述n个空间坐标值构成的第一用例节点，从而建立起所述第一用例节点与所述第一测试用例的对应关系。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

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