CN111475023A - 基于语音情绪识别的冰箱控制方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于语音情绪识别的冰箱控制方法及装置，方法包括：采集设定时间段内用户的语音数据；将语音数据转换为文本数据，并将文本数据进行分词处理，得到若干个单词；从语音数据中提取出与每一个单词分别对应的声音频谱；根据预先构建的情绪词库，计算每一个单词对应的第一情绪值；根据预先构建的频谱库，计算每一段声音频谱对应的第二情绪值；根据第一情绪值和第二情绪值，判定用户的最终情绪值；根据预先设定的情绪值与冰箱外壁显示颜色的对应关系，确定与用户的最终情绪值对应的目标颜色，控制冰箱外壁显示目标颜色。本方案可以根据用户情绪自动改变冰箱外壁显示颜色，从而可以提高冰箱与用户之间的交互，提升用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及冰箱技术领域，特别涉及一种基于语音情绪识别的冰箱控制方法及装置。
背景技术
目前，冰箱的外观颜色比较单一，用户选定冰箱颜色后，后期很难改变，且冰箱与用户之间的交互较弱。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于语音情绪识别的冰箱控制方法及装置，以通过改变冰箱外壁显示颜色的方式提高冰箱与用户之间的交互。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于语音情绪识别的冰箱控制方法，包括：
采集设定时间段内用户的语音数据；
将所述语音数据转换为文本数据，并将所述文本数据进行分词处理，得到若干个单词；
从所述语音数据中提取出与每一个单词分别对应的声音频谱；
根据预先构建的情绪词库，计算每一个单词对应的第一情绪值；
根据预先构建的频谱库，计算每一段声音频谱对应的第二情绪值；
根据所述第一情绪值和所述第二情绪值，判定所述用户的最终情绪值；
根据预先设定的情绪值与冰箱外壁显示颜色的对应关系，确定与所述用户的最终情绪值对应的目标颜色，控制所述冰箱外壁显示所述目标颜色。
优选地，所述情绪词库中包括若干个第一对应关系，每一个所述第一对应关系包括一个情绪值和若干个对应的样本词；
所述根据预先构建的情绪词库，计算每一个单词对应的第一情绪值，包括：针对每一个单词分别与所述情绪词库中的样本词进行匹配，将匹配到的样本词对应的情绪值确定该单词对应的第一情绪值。
优选地，所述频谱库中包括若干个第二对应关系，每一个所述第二对应关系包括一个情绪值和若干个对应的样本频谱；
所述根据预先构建的频谱库，计算每一段声音频谱对应的第二情绪值，包括：针对每一段声音频谱分别与所述频谱库中的样本频谱进行匹配，将匹配到的样本频谱对应的情绪值确定为该段声音频谱对应的第二情绪值；若所述频谱库中未查找到与目标声音频谱匹配的样本频谱，则将与所述目标声音频谱中包含的目标单词所对应的第一情绪值确定为所述目标声音频谱对应的第二情绪值。
优选地，进一步包括：在所述频谱库中未查找到与目标声音频谱匹配的样本频谱时，生成与所述目标声音频谱匹配的目标样本频谱，并将所述目标样本频谱更新到所述频谱库中。
优选地，
所述根据所述第一情绪值和所述第二情绪值，判定所述用户的最终情绪值，包括：所述用户的最终情绪值按照如下第一公式进行计算：
其中，Q用于表征所述用户的最终情绪值，n用于表征将所述文本数据进行分词处理后得到的单词个数，n为不小于1的整数，p1用于表征第一情绪值对应的权值，p2用于表征第二情绪值对应的权值，q1n用于表征第n个单词对应的第一情绪值，q2n用于表征第n段声音频谱对应的第二情绪值；
或，
所述根据所述第一情绪值和所述第二情绪值，判定所述用户的最终情绪值，包括：将所述第一情绪值和所述第二情绪值中数量最多的情绪值判定为所述用户的最终情绪值。
第二方面，本发明实施例还提供了一种基于语音情绪识别的冰箱控制装置，包括：
采集单元，用于采集设定时间段内用户的语音数据；
文本处理单元，用于将所述语音数据转换为文本数据，并将所述文本数据进行分词处理，得到若干个单词；
提取单元，用于从所述语音数据中提取出与每一个单词分别对应的声音频谱；
第一计算单元，用于根据预先构建的情绪词库，计算每一个单词对应的第一情绪值；
第二计算单元，用于根据预先构建的频谱库，计算每一段声音频谱对应的第二情绪值；
判定单元，用于根据所述第一情绪值和所述第二情绪值，判定所述用户的最终情绪值；
控制单元，用于根据预先设定的情绪值与冰箱外壁显示颜色的对应关系，确定与所述用户的最终情绪值对应的目标颜色，控制所述冰箱外壁显示所述目标颜色。
优选地，所述情绪词库中包括若干个第一对应关系，每一个所述第一对应关系包括一个情绪值和若干个对应的样本词；
所述第一计算模块，具体用于针对每一个单词分别与所述情绪词库中的样本词进行匹配，将匹配到的样本词对应的情绪值确定该单词对应的第一情绪值。
优选地，所述频谱库中包括若干个第二对应关系，每一个所述第二对应关系包括一个情绪值和若干个对应的样本频谱；
所述第二计算模块，具体用于针对每一段声音频谱分别与所述频谱库中的样本频谱进行匹配，将匹配到的样本频谱对应的情绪值确定为该段声音频谱对应的第二情绪值；若所述频谱库中未查找到与目标声音频谱匹配的样本频谱，则将与所述目标声音频谱中包含的目标单词所对应的第一情绪值确定为所述目标声音频谱对应的第二情绪值。
优选地，进一步包括：更新单元，用于在所述频谱库中未查找到与目标声音频谱匹配的样本频谱时，生成与所述目标声音频谱匹配的目标样本频谱，并将所述目标样本频谱更新到所述频谱库中。
优选地，
所述判定单元，具体用于在判定所述用户的最终情绪值按照如下第一公式进行计算：
其中，Q用于表征所述用户的最终情绪值，n用于表征将所述文本数据进行分词处理后得到的单词个数，n为不小于1的整数，p1用于表征第一情绪值对应的权值，p2用于表征第二情绪值对应的权值，q1n用于表征第n个单词对应的第一情绪值，q2n用于表征第n段声音频谱对应的第二情绪值；
或，
所述判定单元，具体用于将所述第一情绪值和所述第二情绪值中数量最多的情绪值判定为所述用户的最终情绪值。
本发明实施例提供了一种基于语音情绪识别的冰箱控制方法及装置，通过采集设定时间段用户的语音数据，根据语音数据识别用户的情绪，针对预先设定的情绪值与冰箱外壁显示颜色的对应关系，确定与用户最终情绪值对应的颜色，从而控制冰箱外壁显示该颜色，本方案可以根据用户情绪自动改变冰箱外壁显示颜色，从而可以提高冰箱与用户之间的交互，提升用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的基于语音情绪识别的冰箱控制方法流程图；
图2是本发明实施例提供的一种基于语音情绪识别的冰箱控制装置结构示意图；
图3是本发明实施例提供的另一种基于语音情绪识别的冰箱控制装置结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种基于语音情绪识别的冰箱控制方法，该方法可以包括以下内容：
步骤101：采集设定时间段内用户的语音数据。
该方法的运行主体是冰箱，冰箱作为家庭中必不可少的家用电器，一直与用户长期相处，是用户情绪的见证者。目前智能冰箱上均设置有麦克风，以采集用户的语音数据，根据用户语音指令执行相应操作，本实施例中，可以使用冰箱上设置的麦克风采集设定时间段内用户的语音数据，以根据采集的该语音数据判断用户在该设定时间段内的情绪类型。
其中，该设定时间段由开发人员在软件开发时预先设定的，可以以小时为单位，也可以以天为单位，例如，该设定时间段为2个小时。
步骤102：将所述语音数据转换为文本数据，并将所述文本数据进行分词处理，得到若干个单词。
文本数据是指语音数据内包含的文字信息，例如，用户说了一句话“今天很无聊”，那么采集到的语音数据中包含的文本数据为“今天很无聊”。
在将语音数据转换为文本数据时，具体地，至少可以采用的方式是：将语音数据输入预先采用数学编程软件MATLAB R2016a构造好的语音信号模型中，能够提取语音数据中的语音信号，并对提取到的语音信号进行数据分析，输出语音信号对应的文本数据。需要说明的是，目前现有将语音数据转换为文本数据的方案本发明均可以使用。
本实施例中，至少可以使用机械分词算法、基于n元语法的分词算法、基于隐马尔可夫模型的分词算法等中的任一种算法进行分词处理，例如，将“今天很无聊”进行分词处理后，得到两个单词“今天”“很无聊”。假设该设定时间段内的语音数据中包含的文本数据进行分词处理后，得到了n个单词。
步骤103：从所述语音数据中提取出与每一个单词分别对应的声音频谱。
声音频谱表示声音的频率组成及其分布，把组成复合音的各种频率由低到高或以其相应的各中心频率声压级的大小,连续排列,即为声音频谱。在进行分词处理后，得到了n个单词，那么表明采集的该语音数据是由n个单词分别对应的声音片段组成的，每一个声音片段对应一段声音频谱，在该语音数据对应的声音频谱中可以提取出每一个单词对应的声音频谱。
步骤104：根据预先构建的情绪词库，计算每一个单词对应的第一情绪值。
为了能够识别出用户的情绪类型，可以预先构建一个情绪词库，该情绪词库中可以包括有大量的样本词，每一个样本词均对应有情绪值或者情绪类型。该情绪值可以是，生气、无聊、一般、愉快、开心等情绪类型，该情绪值也可以是-m，-m-1,-m-2，…，-2，-1，0，1，2，…，m+1，m，m为不小于1的整数，其中，0用于表明情情绪较差，且数值越小表明情绪越差。
在本发明一个实施例中，为了能够计算出每一个单词对应的情绪值，该情绪词库可以包括若干个第一对应关系，每一个第一对应关系包括一个情绪值和若干个对应的样本词，例如，情绪值0对应有样本词A01，A02……，情绪值1对应有样本词A11，A12……等，其中A01，A02，A11，A12均是一个具体的单词，在计算每一个单词对应的第一情绪值时，可以真毒i每一个单词分别与情绪词库中的样本词进行匹配，将匹配到的样本词对应的情绪值确定该单词对应的第一情绪值。例如，第一个单词匹配到了样本词A01，那么可以将样本词A01对应的情绪值0确定该第一个单词对应的第一情绪值。
进一步地，为了保证针对单词计算第一情绪值时准确率更高，可以定期对情绪词库中的样本词进行更新。
步骤105：根据预先构建的频谱库，计算每一段声音频谱对应的第二情绪值。
由于通过单词直接确定其情绪值可能会存在误差，而声音频谱中不仅包括文字内容，还包括用户说话时的语气语调，通过对语气语调进行分析，更能够准确的判定其情绪类型。具体地，可以预先构建频谱库，所述频谱库中包括若干个第二对应关系，每一个所述第二对应关系包括一个情绪值和若干个对应的样本频谱；相应地，情绪值可以是生气、无聊、一般、愉快、开心等情绪类型，该情绪值也可以是-m，-m-1,-m-2，…，-2，-1，0，1，2，…，m+1，m，m为不小于1的整数，其中，0用于表明情情绪较差，且数值越小表明情绪越差。
相同样本词在使用不同语气语调进行表述时其对应的声音频谱也有所不同，因此，样本频谱可以是样本词通过不同语气语调进行表述时对应的声音频谱。在计算每一段声音频谱对应的第二情绪值时，可以针对每一段声音频谱分别与所述频谱库中的样本频谱进行匹配，将匹配到的样本频谱对应的情绪值确定为该段声音频谱对应的第二情绪值；若所述频谱库中未查找到与目标声音频谱匹配的样本频谱，则将与所述目标声音频谱中包含的目标单词所对应的第一情绪值确定为所述目标声音频谱对应的第二情绪值。
由于不同用户使用相同语气语调进行表述时可能对应的声音频谱也不是完全相同，因此，在用户的声音频谱与频谱库中的样本频谱在匹配时其相似度在一定范围内，即可确定其匹配成功，该一定范围可以由软件开发人员在设计时进行设定。
另外，由于频谱库中录入的样本频谱可能会不全，因此，对于未匹配到样本频谱的声音频谱，可以将该声音频谱中包含的单词所对应的第一情绪值确定为其第二情绪值，例如，第一段声音频谱，在频谱库中未匹配到样本频谱，那么可以将第一个单词匹配到的第一情绪值作为该第一段声音频谱的第二情绪值。
进一步地，为了完善频谱库中的样本频谱，以保证后续匹配时匹配度更高，对于在频谱库中未查找到与目标声音频谱匹配的样本频谱时，可以向后台维护人员发送通知，由维护人员生成与该目标声音频谱匹配的目标样本频谱，将该目标样本频谱更多到频谱库中。
步骤106：根据所述第一情绪值和所述第二情绪值，判定所述用户的最终情绪值。
由于采用单一的单词对应的第一情绪值确定用户的最终情绪值，准确率较低，因此，可以利用第一情绪值和第二情绪值共同来判定用户的最终情绪值，优选一种判定方式，所述用户的最终情绪值可以按照如下公式(1)进行计算：
其中，Q用于表征所述用户的最终情绪值，n用于表征将所述文本数据进行分词处理后得到的单词个数，n为不小于1的整数，p1用于表征第一情绪值对应的权值，p2用于表征第二情绪值对应的权值，q1n用于表征第n个单词对应的第一情绪值，q2n用于表征第n段声音频谱对应的第二情绪值。由于采用声音频谱确定最终情绪值的准确率会更高，因此，本实施例中，第二情绪值对应的权值可以大于第一情绪值对应的权值。
在本发明一个实施例中，还可以采用另一种方式来判定用户的最终情绪值，即将所述第一情绪值和所述第二情绪值中数量最多的情绪值判定为所述用户的最终情绪值。例如，分词处理后得到10个单词，对应了3个第一情绪值，第一情绪值分别为0、1、2，其中，对应第一情绪值2的单词有5个。10个单词对应10段声音频谱，共对应2个第二情绪值，第二情绪值分别为1，2，其中，对应第二情绪值2的声音频谱有6段，那么可以确定，用户的最终情绪值为2。
步骤107：根据预先设定的情绪值与冰箱外壁显示颜色的对应关系，确定与所述用户的最终情绪值对应的目标颜色，控制所述冰箱外壁显示所述目标颜色。
在本实施例中，可以先确定冰箱外壁可以显示的颜色种类，例如，可以显示3种颜色，颜色1、颜色2和颜色3，与每一种颜色对应的情绪值可以是一个数值，也可以是一个范围，例如，情绪值小于0时对应颜色1，情绪值等于0时对应颜色2，情绪值大于0时对应颜色3，最终情绪值落入哪个范围，则可以确定需要控制冰箱外壁显示的颜色，例如，最终情绪值为2，那么可以确定最终情绪值对应的目标颜色为颜色3，如此可以控制冰箱外壁显示颜色3，从而实现了根据用户情绪控制冰箱外壁显示不同颜色的目的，提高了用户体验。
在本实施例中，可以在冰箱外壁上设置若干层层叠在一起的电致变色层，每一层电致变色层在通电后会显示不同的颜色，在未通电时为透明状态，相邻两层电致变色层之间可以通过透明且不导电的胶黏剂进行粘结固定，每一层电致变色层均连接到控制单元上，在控制单元确定了冰箱外壁所需显示的颜色后，控制相应颜色的电致变色层通电，从而可以显示相应的颜色。
请参考图2，本发明实施例还提供了一种基于语音情绪识别的冰箱控制装置，包括：
采集单元201，用于采集设定时间段内用户的语音数据；
文本处理单元202，用于将所述语音数据转换为文本数据，并将所述文本数据进行分词处理，得到若干个单词；
提取单元203，用于从所述语音数据中提取出与每一个单词分别对应的声音频谱；
第一计算单元204，用于根据预先构建的情绪词库，计算每一个单词对应的第一情绪值；
第二计算单元205，用于根据预先构建的频谱库，计算每一段声音频谱对应的第二情绪值；
判定单元206，用于根据所述第一情绪值和所述第二情绪值，判定所述用户的最终情绪值；
控制单元207，用于根据预先设定的情绪值与冰箱外壁显示颜色的对应关系，确定与所述用户的最终情绪值对应的目标颜色，控制所述冰箱外壁显示所述目标颜色。
在本发明一个实施例中，所述情绪词库中包括若干个第一对应关系，每一个所述第一对应关系包括一个情绪值和若干个对应的样本词；
所述第一计算模块，具体用于针对每一个单词分别与所述情绪词库中的样本词进行匹配，将匹配到的样本词对应的情绪值确定该单词对应的第一情绪值。
在本发明一个实施例中，所述频谱库中包括若干个第二对应关系，每一个所述第二对应关系包括一个情绪值和若干个对应的样本频谱；
所述第二计算模块，具体用于针对每一段声音频谱分别与所述频谱库中的样本频谱进行匹配，将匹配到的样本频谱对应的情绪值确定为该段声音频谱对应的第二情绪值；若所述频谱库中未查找到与目标声音频谱匹配的样本频谱，则将与所述目标声音频谱中包含的目标单词所对应的第一情绪值确定为所述目标声音频谱对应的第二情绪值。
在本发明一个实施例中，请参考图3，该基于语音情绪识别的冰箱控制装置可以进一步包括：更新单元301，用于在所述频谱库中未查找到与目标声音频谱匹配的样本频谱时，生成与所述目标声音频谱匹配的目标样本频谱，并将所述目标样本频谱更新到所述频谱库中。
在本发明一个实施例中，所述判定单元，具体用于在判定所述用户的最终情绪值按照如下第一公式进行计算：
其中，Q用于表征所述用户的最终情绪值，n用于表征将所述文本数据进行分词处理后得到的单词个数，n为不小于1的整数，p1用于表征第一情绪值对应的权值，p2用于表征第二情绪值对应的权值，q1n用于表征第n个单词对应的第一情绪值，q2n用于表征第n段声音频谱对应的第二情绪值；
在本发明一个实施例中，所述判定单元，具体用于将所述第一情绪值和所述第二情绪值中数量最多的情绪值判定为所述用户的最终情绪值。
综上，本发明各个实施例至少可以实现如下有益效果：
1、在本发明实施例中，通过采集设定时间段用户的语音数据，根据语音数据识别用户的情绪，针对预先设定的情绪值与冰箱外壁显示颜色的对应关系，确定与用户最终情绪值对应的颜色，从而控制冰箱外壁显示该颜色，本方案可以根据用户情绪自动改变冰箱外壁显示颜色，从而可以提高冰箱与用户之间的交互，提升用户体验。
2、在本发明实施例中，通过将情绪词库和/或频谱库进行更新，从而可以保证情绪词库、频谱库中的样本更完善，也可以提高情绪值匹配时的准确度，进而可以更准确的判断出用户在设定时间段内的情绪类型。
上述装置内的各单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个······”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储在计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质中。
最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于语音情绪识别的冰箱控制方法，其特征在于，包括：
采集设定时间段内用户的语音数据；
将所述语音数据转换为文本数据，并将所述文本数据进行分词处理，得到若干个单词；
从所述语音数据中提取出与每一个单词分别对应的声音频谱；
根据预先构建的情绪词库，计算每一个单词对应的第一情绪值；
根据预先构建的频谱库，计算每一段声音频谱对应的第二情绪值；
根据所述第一情绪值和所述第二情绪值，判定所述用户的最终情绪值；
根据预先设定的情绪值与冰箱外壁显示颜色的对应关系，确定与所述用户的最终情绪值对应的目标颜色，控制所述冰箱外壁显示所述目标颜色。
2.根据权利要求1所述基于语音情绪识别的冰箱控制方法，其特征在于，
所述情绪词库中包括若干个第一对应关系，每一个所述第一对应关系包括一个情绪值和若干个对应的样本词；
所述根据预先构建的情绪词库，计算每一个单词对应的第一情绪值，包括：针对每一个单词分别与所述情绪词库中的样本词进行匹配，将匹配到的样本词对应的情绪值确定该单词对应的第一情绪值。
3.根据权利要求1所述基于语音情绪识别的冰箱控制方法，其特征在于，
所述频谱库中包括若干个第二对应关系，每一个所述第二对应关系包括一个情绪值和若干个对应的样本频谱；
所述根据预先构建的频谱库，计算每一段声音频谱对应的第二情绪值，包括：针对每一段声音频谱分别与所述频谱库中的样本频谱进行匹配，将匹配到的样本频谱对应的情绪值确定为该段声音频谱对应的第二情绪值；若所述频谱库中未查找到与目标声音频谱匹配的样本频谱，则将与所述目标声音频谱中包含的目标单词所对应的第一情绪值确定为所述目标声音频谱对应的第二情绪值。
4.根据权利要求3所述基于语音情绪识别的冰箱控制方法，其特征在于，进一步包括：在所述频谱库中未查找到与目标声音频谱匹配的样本频谱时，生成与所述目标声音频谱匹配的目标样本频谱，并将所述目标样本频谱更新到所述频谱库中。
5.根据权利要求1-4中任一所述基于语音情绪识别的冰箱控制方法，其特征在于，
所述根据所述第一情绪值和所述第二情绪值，判定所述用户的最终情绪值，包括：所述用户的最终情绪值按照如下第一公式进行计算：
其中，Q用于表征所述用户的最终情绪值，n用于表征将所述文本数据进行分词处理后得到的单词个数，n为不小于1的整数，p1用于表征第一情绪值对应的权值，p2用于表征第二情绪值对应的权值，q1n用于表征第n个单词对应的第一情绪值，q2n用于表征第n段声音频谱对应的第二情绪值；
或，
所述根据所述第一情绪值和所述第二情绪值，判定所述用户的最终情绪值，包括：将所述第一情绪值和所述第二情绪值中数量最多的情绪值判定为所述用户的最终情绪值。
6.一种基于语音情绪识别的冰箱控制装置，其特征在于，包括：
采集单元，用于采集设定时间段内用户的语音数据；
文本处理单元，用于将所述语音数据转换为文本数据，并将所述文本数据进行分词处理，得到若干个单词；
提取单元，用于从所述语音数据中提取出与每一个单词分别对应的声音频谱；
第一计算单元，用于根据预先构建的情绪词库，计算每一个单词对应的第一情绪值；
第二计算单元，用于根据预先构建的频谱库，计算每一段声音频谱对应的第二情绪值；
判定单元，用于根据所述第一情绪值和所述第二情绪值，判定所述用户的最终情绪值；
控制单元，用于根据预先设定的情绪值与冰箱外壁显示颜色的对应关系，确定与所述用户的最终情绪值对应的目标颜色，控制所述冰箱外壁显示所述目标颜色。
7.根据权利要求6所述基于语音情绪识别的冰箱控制装置，其特征在于，
所述情绪词库中包括若干个第一对应关系，每一个所述第一对应关系包括一个情绪值和若干个对应的样本词；
所述第一计算模块，具体用于针对每一个单词分别与所述情绪词库中的样本词进行匹配，将匹配到的样本词对应的情绪值确定该单词对应的第一情绪值。
8.根据权利要求6所述基于语音情绪识别的冰箱控制装置，其特征在于，
所述频谱库中包括若干个第二对应关系，每一个所述第二对应关系包括一个情绪值和若干个对应的样本频谱；
所述第二计算模块，具体用于针对每一段声音频谱分别与所述频谱库中的样本频谱进行匹配，将匹配到的样本频谱对应的情绪值确定为该段声音频谱对应的第二情绪值；若所述频谱库中未查找到与目标声音频谱匹配的样本频谱，则将与所述目标声音频谱中包含的目标单词所对应的第一情绪值确定为所述目标声音频谱对应的第二情绪值。
9.根据权利要求8所述基于语音情绪识别的冰箱控制装置，其特征在于，进一步包括：更新单元，用于在所述频谱库中未查找到与目标声音频谱匹配的样本频谱时，生成与所述目标声音频谱匹配的目标样本频谱，并将所述目标样本频谱更新到所述频谱库中。
10.根据权利要求6-9中任一所述基于语音情绪识别的冰箱控制方法，其特征在于，
所述判定单元，具体用于在判定所述用户的最终情绪值按照如下第一公式进行计算：
其中，Q用于表征所述用户的最终情绪值，n用于表征将所述文本数据进行分词处理后得到的单词个数，n为不小于1的整数，p1用于表征第一情绪值对应的权值，p2用于表征第二情绪值对应的权值，q1n用于表征第n个单词对应的第一情绪值，q2n用于表征第n段声音频谱对应的第二情绪值；
或，
所述判定单元，具体用于将所述第一情绪值和所述第二情绪值中数量最多的情绪值判定为所述用户的最终情绪值。
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