CN111104505A - 信息提示方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

信息提示方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种用于与候选人交流时的信息提示方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取当前候选人与顾问沟通时的目标关键词；根据预设历史数据构建知识图谱，其中，预设历史数据包括历史沟通中的语料内容和对应的关键词、关键词在不同行业中的权重、行业经验数据和行业通识数据；将目标关键词输入至知识图谱，获取目标关键词对应的目标话术；将目标话术展示给顾问。提高了顾问和候选人沟通的效率。

Description

信息提示方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本发明涉及语言处理技术领域，具体涉及一种用于与候选人交流时的信息提示方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
猎头顾问在与候选人进行电话沟通过程中，常常需要依赖资深顾问的经验来组织话术，回答候选人提出的问题。
但是，候选人提到某一个或者某几个关键词时，猎头顾问可能不能立马做出回应，此时，则会影响顾问与候选人的交流体验。对于工作经验不足或者资历较浅的猎头顾问，在遇到上述情况时，电话沟通效率会受到很大的影响，从而影响业绩。
发明内容
有鉴于此，提供一种用于与候选人交流时的信息提示方法、装置、设备和存储介质，以解决现有技术中猎头顾问和候选人电话沟通效率低的问题。
本发明采用如下技术方案：
第一方面，本申请实施例提供了一种用于与候选人交流时的信息提示方法，该方法包括：
获取当前候选人与顾问沟通时的目标关键词；
根据预设历史数据构建知识图谱，其中，所述预设历史数据包括历史沟通中的语料内容和对应的关键词、所述关键词在不同行业中的权重、行业经验数据和行业通识数据；
将所述目标关键词输入至所述知识图谱进行匹配，获取所述目标关键词对应的目标话术；
将所述目标话术展示给所述顾问。
第二方面，本申请实施例提供了一种用于与候选人交流时的信息提示装置，该装置包括：
目标关键词获取模块，用于获取当前候选人与顾问沟通时的目标关键词；
知识图谱构建模块，用于根据预设历史数据构建知识图谱，其中，所述预设历史数据包括历史沟通中的语料内容和对应的关键词、所述关键词在不同行业中的权重、行业经验数据和行业通识数据；
目标话术匹配模块，将所述目标关键词输入至所述知识图谱进行匹配，获取所述目标关键词对应的目标话术；
目标话术展示模块，用于将所述目标话术展示给所述顾问。
第三方面，本申请实施例提供了一种设备，该设备包括：
处理器，以及与所述处理器相连接的存储器；
所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序至少用于执行本申请实施例第一方面所述的用于与候选人交流时的信息提示方法；
所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序。
第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如第一方面所述的用于与候选人交流时的信息提示方法中各个步骤。
本发明采用以上技术方案，通过获取当前候选人与顾问沟通时的目标关键词；根据预设历史数据构建知识图谱，其中，预设历史数据包括历史沟通中的语料内容和对应的关键词、关键词在不同行业中的权重、行业经验数据和行业通识数据；将目标关键词输入至知识图谱进行匹配，获取目标关键词对应的目标话术；将目标话术展示给顾问。这样，基于目标关键词将对应的话术在顾问操作界面进行提示，使顾问可以根据提示组织语言，形成本次沟通的话术，提高与候选人交流的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种用于与候选人交流时的信息提示方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的一种用于与候选人交流时的信息提示方法的流程图；
图3是本发明实施例提供的一种用于与候选人交流时的信息提示装置的结构示意图；
图4是本发明实施例提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。
首先对本申请实施例的可应用场景进行说明，例如，猎头顾问在和候选人进行电话沟通的过程中，当猎头顾问不了解候选人提出的问题时，则不能进行高效的回复，影响顾问与候选人的交流体验。本申请实施例则是在该沟通过程中针对本次沟通过程中的关键词，给顾问相应的提示，以提高沟通效率。
其次，对本申请实施例中应用到的概念进行说明。
(1)语音识别技术，也被称为自动语音识别、电脑语音识别或是语音转文本识别，其目标是以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字；与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。
(2)自然语言处理是人工智能和语言学领域的分支学科，此领域探讨如何处理及运用自然语言；自然语言处理包括多方面和步骤，基本有认知、理解、生成等部分，自然语言认知和理解是让电脑把输入的语言变成有意思的符号和关系，然后根据目的再处理，自然语言生成系统则是把计算机数据转化为自然语言。
(3)知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。
实施例
图1为本发明实施例提供的一种用于与候选人交流时的信息提示方法的流程图，该方法可以由本发明实施例提供的用于与候选人交流时的信息提示装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现。参考图1，该方法具体可以包括如下步骤：
S101、获取当前候选人与顾问沟通时的目标关键词。
具体的，顾问即为猎头顾问，在本申请实施例中称为顾问，在顾问和候选人沟通时，虽然顾问可以事先准备本次沟通的内容或材料，但是候选人的问题可能带有随机性，这样，经验不足或者资历浅的顾问则不能快速给出回复。
因此，在当前候选人与顾问沟通的过程中，可以将实时语音回传至系统，然后对实时语音进行解析处理，识别并提取关键词。而并不是全部的关键词均有效，可以在关键词中筛选出有效的关键词，称为目标关键词。
S102、根据预设历史数据构建知识图谱，其中，预设历史数据包括历史沟通中的语料内容和对应的关键词、关键词在不同行业中的权重、行业经验数据和行业通识数据。
其中，同一个关键词，在不同行业中代表的含义可能不同，这样，预设历史数据中，可以包括关键词在不同行业中的权重，以区分各个关键词在不同行业中的重要程度。另外，为了构建知识图谱，记录历史沟通过程中的语料内容和对应的关键词，该历史沟通过程可以是资历较深或者经验丰富的顾问的沟通过程，以获取资历深的顾问在面对某些关键词时如何进行回复来作为话术的组成部分。另外，预设历史数据还包括行业经验数据和行业通识数据，比如，投资分析这一行业近些年的发展现状以及未来的发展趋势等数据。
这样，上述历史沟通中的语料内容和对应的关键词、关键词在不同行业的权重、行业经验数据和行业通识数据就可以构成知识图谱，也即，知识图谱中存储有不同关键词对应的一些列数据，这些数据可以称为话术。其中，话术中可以包括该关键词对应的语料内容、行业经验和行业通识等数据。
S103、将目标关键词输入至知识图谱进行匹配，获取目标关键词对应的目标话术。
将当前沟通过程中的目标关键词输入至知识图谱进行匹配，这样就可以获得与当前目标关键词对应的话术，称为目标话术，其中，目标话术中的内容主要包括与该关键词对应的语料内容、行业经验和行业通识等数据。
S104、将目标话术展示给顾问。
在实际的应用过程中，顾问和候选人电话沟通过程中，通常顾问是位于办公室中，电脑界面中显示当前候选人的资料等信息。这样在获取到目标话术后，将目标话术以文字等形式展示给顾问，以便提示顾问，这样顾问就可以结合目标话术组织本次沟通中的语言以确定本次沟通话术。
本发明采用以上技术方案，获取当前候选人与顾问沟通时的目标关键词；根据预设历史数据构建知识图谱，其中，预设历史数据包括历史沟通中的语料内容和对应的关键词、关键词在不同行业中的权重、行业经验数据和行业通识数据；将目标关键词输入至知识图谱进行匹配，获取目标关键词对应的目标话术；将目标话术展示给顾问。这样，基于目标关键词将对应的话术在顾问操作界面进行提示，使顾问可以根据提示组织语言，形成本次沟通的话术，提高与候选人交流的效率。
图2为本发明又一实施例提供的用于与候选人交流时的信息提示方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上实现。参考图2，该方法具体可以包括如下步骤：
S201、提取当前候选人与顾问沟通时的关键词。
首先，获取当前候选人和顾问沟通时的关键词，具体可以通过如下方式实现：获取实时上传的语音数据；对语音数据进行降噪、分帧和分轨，以确定语音数据匹配的文本数据；应用预设语言处理模型对文本数据进行处理，得到当前候选人与顾问沟通时的关键词。
具体的，预先进行设置，将沟通过程中的语音数据实时上传，获取实时上传的语音数据，然后对语音数据进行降噪、分帧和分轨等预处理操作，其中，降噪和分帧处理为基本的处理操作，分轨处理是将候选人和顾问的语音分离开来。进行上述预处理操作确定的是语音数据匹配的文本数据，然后应用预设语言处理模型对文本数据进行处理，得到当前候选人与顾问沟通时的关键词。在一个具体的例子中，预设语言处理模型可以是NLP-BERT(Natural Language Processing-Bidirectional Encoder Representations fromTransformers，基于自然语言的Transformer的双向编码器表示)模型。
S202、应用行业经验数据和行业通识数据对关键词进行过滤，得到目标关键词。
具体的，上述关键词并不会全部用来实施话术匹配，而是根据行业经验数据和行业通识数据对关键词进行过滤，得到有效关键词，这里将有效关键词称为目标关键词，然后对过滤之后的目标关键词做话术匹配，这样降低了数据处理量，提高了匹配速度。
S203、对历史沟通的对话进行分轨处理，以确定语料内容。
具体的，根据候选人和顾问在沟通过程中的语音轨道不同，对历史沟通的对话进行分轨处理，这样就可以将候选人和顾问的语音数据进行分开，得到分轨后的语料内容。
S204、基于语料内容中的关键词，将语料内容、对应的行业经验数据、行业通识数据和关键词在对应的行业中的权重，构建为知识图谱。
其中，知识图谱中可以是多对组合，也即，基于语料内容中的关键词，将该关键词对应的语料内容、对应的行业经验数据和行业通识数据，以及该关键词在对应的行业中的权重。只要确定关键词，就可以确定该关键词对应的话术组合。
S205、若目标关键词为一个，则将目标关键词输入至知识图谱进行匹配，获取权重大于第一预设权重阈值的话术作为目标话术；或者，获取第一预设数量的话术作为目标话术。
具体的，对于单个关键词的情况，可以将目标关键词输入至知识图谱进行匹配，而每个关键词话术组合分别被设置了权重，然后获取权重大于第一预设权重阈值的话术作为目标话术；或者，设置一定的数量，其中，第一预设数量为四，则可以直接获取权重排名靠前的前四组关键词话术组合作为目标话术。
S2061、若目标关键词为多个，则将各个目标关键词输入至知识图谱，以获取各个目标关键词在各个行业中的权重。
具体的，对于多个关键词的情况，首先将各个目标关键词输入至知识图谱来获取各个目标关键词在各个行业中的权重。在一个具体的例子中，关键词G1在行业H1的权重为Q1、关键词G2在行业H2的权重为Q2、关键词G3在行业H3的权重为Q3等。
S2062、根据各个目标关键词在各个行业中的权重和各个目标关键词对应的话术的权重，计算各个目标关键词对应的话术的综合权重。
具体的，根据各个目标关键词在各个行业中的权重，按照权重值进行排序，然后再获取每个目标关键词对应的话术的权重，然后将两个权重相乘，得到每个目标关键词对应的话术的综合权重。这样，确定的目标关键词对应的话术中，既考虑了各个目标关键词在各个行业中的权重，也考虑到了对应话术的权重，这样匹配出来的话术更准确。
S2063、获取综合权重大于第二预设权重阈值的话术作为目标话术；或者，获取第二预设数量的话术作为目标话术。
具体的，这里将综合权重进行排序，然后将综合权重大于第二预设权重阈值的话术作为目标话术，也即，大于第二预设权重阈值的均可以作为目标话术；或者，获取第二数量的话术作为目标话术，比如根据综合权重排名前3的话术作为话术。
需要说明的是，上述S205为目标关键词为一个时目标话术的获取方式，上述S2061、S2062和S2063为目标话术为多个时的目标话术的获取方式，二者之间并不是同时存在的，也无明显的先后关系，图2只是一种示例。
S207、将目标话术展示给顾问。
S208、获取目标话术被采纳的次数或频率。
具体的，展示给顾问的目标话说为多个，而顾问是否采用该目标话术还要取决于顾问的个人习惯和行业认知，顾问可以对这些目标话术的分析等。在实际的应用过程中，可以在每个目标话术被采纳后进行标记，这样就可以获得每个目标话术被采纳的次数或者频率。
S209、根据次数或频率更新目标话术在知识图谱中的权重。
具体的，根据目标话术被采纳的次数或者频率更新目标话术在知识图谱中的权重，比如，某个目标话说被采纳的次数较多，则将该目标话术在知识图谱中的权重提高，这样逐步对知识图谱进行完善，已获得更符合顾问和候选人事迹沟通过程中的知识图谱。
本申请实施例中，通过提取当前候选人与顾问沟通时的关键词；应用行业经验数据和行业通识数据对关键词进行过滤，得到目标关键词，无需对全部关键词均进行匹配，提高了匹配效率；另外，对历史沟通的对话进行分轨处理，以确定语料内容；基于语料内容中的关键词，将语料内容、对应的行业经验数据、行业通识数据和关键词在对应的行业中的权重，构建为知识图谱，这样确定的知识图谱中不仅包括关键词对应语料，还包括行业经验数据和行业通识数据；另外，目标关键词输入至知识图谱进行匹配，根据关键词在行业中的权重和匹配的话术的权重来确定目标话术展示给顾问。综上，解决在猎头顾问在和人选电话沟通时，系统根据识别提取到的关键字，根据知识图谱中学习到的内容，在顾问操作界面给予相应的话术提示或关键词涉及到的知识经验，自动提示顾问，顾问根据界面提示组织语言，提高与候选人交流效率。
图3是本发明是实施例提供的一种用于与候选人交流时的信息提示装置的结构示意图，该装置适用于执行本发明实施例提供给的一种用于与候选人交流时的信息提示方法。如图3所示，该装置具体可以包括：目标关键词获取模块301、知识图谱构建模块302、目标话术匹配模块303和目标话术展示模块304。
其中，目标关键词获取模块301，用于获取当前候选人与顾问沟通时的目标关键词；知识图谱构建模块302，用于根据预设历史数据构建知识图谱，其中，预设历史数据包括历史沟通中的语料内容和对应的关键词、关键词在不同行业中的权重、行业经验数据和行业通识数据；目标话术匹配模块303，将目标关键词输入至知识图谱进行匹配，获取目标关键词对应的目标话术；目标话术展示模块304，用于将目标话术展示给顾问。
本发明采用以上技术方案，获取当前候选人与顾问沟通时的目标关键词；根据预设历史数据构建知识图谱，其中，预设历史数据包括历史沟通中的语料内容和对应的关键词、关键词在不同行业中的权重、行业经验数据和行业通识数据；将目标关键词输入至知识图谱进行匹配，获取目标关键词对应的目标话术；将目标话术展示给顾问。这样，基于目标关键词将对应的话术在顾问操作界面进行提示，使顾问可以根据提示组织语言，形成本次沟通的话术，提高与候选人交流的效率。
可选的，目标关键词获取模块301包括：
关键词提取子模块，用于提取当前候选人与顾问沟通时的关键词；
过滤子模块，用于应用行业经验数据和行业通识数据对关键词进行过滤，得到目标关键词。
可选的，知识图谱构建模块302具体用于：
对历史沟通的对话进行分轨处理，以确定语料内容；
基于语料内容中的关键词，将语料内容、对应的行业经验数据、行业通识数据和关键词在对应的行业中的权重，构建为知识图谱。
可选的，目标话术匹配模块303具体用于：
若目标关键词为一个，则将目标关键词输入至知识图谱进行匹配，获取权重大于第一预设权重阈值的话术作为目标话术；或者，获取第一预设数量的话术作为目标话术。
可选的，目标话术匹配模块303具体用于：
若目标关键词为多个，则将各个目标关键词输入至知识图谱，以获取各个目标关键词在各个行业中的权重；
根据各个目标关键词在各个行业中的权重和各个目标关键词对应的话术的权重，计算各个目标关键词对应的话术的综合权重；
获取综合权重大于第二预设权重阈值的话术作为目标话术；或者，获取第二预设数量的话术作为目标话术。
可选的，还包括知识图谱更新模块，用于在将目标话术展示给顾问之后，获取目标话术被采纳的次数或频率；根据次数或频率更新目标话术在知识图谱中的权重。
可选的，关键词提取子模块具体用于：
获取实时上传的语音数据；
对语音数据进行降噪、分帧和分轨，以确定语音数据匹配的文本数据；
应用预设语言处理模型对文本数据进行处理，得到当前候选人与顾问沟通时的关键词。
本发明实施例提供的用于与候选人交流时的信息提示装置可执行本发明任意实施例提供的用于与候选人交流时的信息提示方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
本发明实施例还提供一种设备，请参阅图4，图4为一种设备的结构示意图，如图4所示，该设备包括：处理器410，以及与处理器410相连接的存储器420；存储器420用于存储计算机程序，计算机程序至少用于执行本发明实施例中的用于与候选人交流时的信息提示方法；处理器410用于调用并执行存储器中的计算机程序；上述用于与候选人交流时的信息提示方法至少包括如下步骤：获取当前候选人与顾问沟通时的目标关键词；根据预设历史数据构建知识图谱，其中，预设历史数据包括历史沟通中的语料内容和对应的关键词、关键词在不同行业中的权重、行业经验数据和行业通识数据；将目标关键词输入至知识图谱，获取目标关键词对应的目标话术；将目标话术展示给顾问。
本发明实施例还提供一种存储介质，存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现如本发明实施例中的用于与候选人交流时的信息提示方法中各个步骤：获取当前候选人与顾问沟通时的目标关键词；根据预设历史数据构建知识图谱，其中，预设历史数据包括历史沟通中的语料内容和对应的关键词、关键词在不同行业中的权重、行业经验数据和行业通识数据；将目标关键词输入至知识图谱，获取目标关键词对应的目标话术；将目标话术展示给顾问。
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种用于与候选人交流时的信息提示方法，其特征在于，包括：
获取当前候选人与顾问沟通时的目标关键词；
根据预设历史数据构建知识图谱，其中，所述预设历史数据包括历史沟通中的语料内容和对应的关键词、所述关键词在不同行业中的权重、行业经验数据和行业通识数据；
将所述目标关键词输入至所述知识图谱进行匹配，获取所述目标关键词对应的目标话术；
将所述目标话术展示给所述顾问。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前候选人与顾问沟通时的目标关键词包括：
提取当前候选人与顾问沟通时的关键词；
应用行业经验数据和行业通识数据对所述关键词进行过滤，得到目标关键词。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设历史数据构建知识图谱包括：
对历史沟通的对话进行分轨处理，以确定语料内容；
基于所述语料内容中的关键词，将所述语料内容、对应的行业经验数据、行业通识数据和所述关键词在对应的行业中的权重，构建为知识图谱。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标关键词输入至所述知识图谱进行匹配，获取所述目标关键词对应的目标话术，包括：
若所述目标关键词为一个，则将所述目标关键词输入至所述知识图谱进行匹配，获取权重大于第一预设权重阈值的话术作为目标话术；或者，获取第一预设数量的话术作为目标话术。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标关键词输入至所述知识图谱进行匹配，获取所述目标关键词对应的目标话术，包括：
若所述目标关键词为多个，则将各个所述目标关键词输入至所述知识图谱，以获取各个目标关键词在各个行业中的权重；
根据各个所述目标关键词在各个行业中的权重和各个所述关键词对应的话术的权重，计算各个所述关键词对应的话术的综合权重；
获取所述综合权重大于第二预设权重阈值的话术作为目标话术；或者，获取第二预设数量的话术作为目标话术。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标话术展示给顾问之后，还包括：
获取所述目标话术被采纳的次数或频率；
根据所述次数或频率更新所述目标话术在所述知识图谱中的权重。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取当前候选人与顾问沟通时的关键词包括：
获取实时上传的语音数据；
对所述语音数据进行降噪、分帧和分轨，以确定所述语音数据匹配的文本数据；
应用预设语言处理模型对所述文本数据进行处理，得到所述当前候选人与顾问沟通时的关键词。
8.一种用于与候选人交流时的信息提示方法，其特征在于，包括：
目标关键词获取模块，用于获取当前候选人与顾问沟通时的目标关键词；
知识图谱构建模块，用于根据预设历史数据构建知识图谱，其中，所述预设历史数据包括历史沟通中的语料内容和对应的关键词、所述关键词在不同行业中的权重、行业经验数据和行业通识数据；
目标话术匹配模块，将所述目标关键词输入至所述知识图谱进行匹配，获取所述目标关键词对应的目标话术；
目标话术展示模块，用于将所述目标话术展示给所述顾问。
9.一种设备，其特征在于，包括：
处理器，以及与所述处理器相连接的存储器；
所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序至少用于执行权利要求1-7任一项所述的用于与候选人交流时的信息提示方法；
所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的用于与候选人交流时的信息提示方法中各个步骤。
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