CN111474154A - 一种青枯病菌检测光源激发方法及系统 - Google Patents

一种青枯病菌检测光源激发方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种青枯病菌检测光源激发方法及系统,包括:获取滴定信号,得到滴定信息,根据滴定信息建立初始滴定速率曲线;根据滴定信息进行溶液滴定,同时检测试纸条上溶液吸收信号,获取溶液吸收信息,建立溶液吸收速率曲线;根据溶液吸收信息及溶液吸收速率曲线,获取光源激发信号,得到光源激发信息;根据光源激发信息调整光源参数,获取光源参数信息,并得到光源参数偏差信息,计算光源参数偏差率;当光源参数偏差率大于预定偏差率阈值时,计算获取光源参数修正信息;根据光源参数修正信息进行光源修正。

Description

一种青枯病菌检测光源激发方法及系统
技术领域
本发明涉及病菌检测领域及光源激发技术领域,特别是涉及一种青枯病菌检测光源激发方法及系统。
背景技术
烟草青枯病是由茄科劳尔氏菌引起的维管束病害,初期肉眼很难觉察,一旦有萎蔫症状,用药控制已无效果,加强带菌未发病的烟根检测,提前防治是关键,研究表明烟株发病率随烟根和脚叶中青枯病菌数量增加而升高,本试剂盒是基于单克隆抗体和时间分辨荧光技术的新型病菌检测产品,操作快速、简便,通过对烟草及杂草根、叶中青枯病菌数量进行检测,早发现,精准施治。
为了能够对青枯病菌进行检测时,检测光源激发较快,且光源条件达到相应要求,需要开发一款与其相匹配的系统进行控制,通过该系统对光源进行精准控制,进行同步控制监测光源的激发,及光源参数同步调整及精准控制,但是在进行控制过程中,如何实现精准的控制,以及如何实现数据传输的快速性都是亟不可待要解决的问题。
发明内容
本发明克服了现有技术的不足,提供了一种青枯病菌检测光源激发方法及系统。
为达到上述目的,本发明采用的技术方案为:一种青枯病菌检测光源激发方法,包括:第一传感器、第二传感器与第三传感器;
通过第一传感器监测青枯病菌溶液滴定信号,得到滴定信息,根据滴定信息建立初始滴定速率曲线,并通过Matlab编程建立滴定模型,分析滴定信息;
检测试纸条特性,获取试纸条吸收特性,建立试纸条吸收信息数据库;
筛选数据库信息,剔除数据坏点及偏离数据;
提取数据库有效信息,分析获取溶液吸收信息;
根据溶液吸收信息,建立信息模型;
分析信息模型,根据滴定信息进行溶液滴定,同时通过第二传感器检测试纸条上溶液吸收信号,获取溶液吸收信息,建立溶液吸收速率曲线;
根据溶液吸收速率曲线,通过第三传感器获取光源激发信号,得到光源激发信息;
根据溶液吸收速率曲线,进行控制光源参数的变化,实现溶液吸收与光源变化联动变化;
根据溶液吸收信息及溶液吸收速率曲线,通过第二传感器监测光源激发信号,得到光源激发信息,并通过光源激发器同步激发光源;
根据光源激发信息调整光源参数,获取光源参数信息,并得到光源参数偏差信息,计算光源参数偏差率;
当光源参数偏差率大于预定偏差率阈值时,计算获取光源参数修正信息;
根据光源参数修正信息进行光源修正。
本发明一个较佳实施例中,获取滴定信号,得到滴定信息,根据滴定信息建立初始滴定速率曲线;具体包括:
获取滴定信号,同时获取试液通道信息,建立滴定数学模型;
根据滴定数学模型,得到初始滴定信息;
分析初始滴定信息,获取初始滴定速率;
根据初始滴定速率建立滴定速率曲线。
本发明一个较佳实施例中,根据权利要求2所述的一种青枯病菌检测光源激发方法,其特征在于,根据滴定信息进行溶液滴定,同时检测试纸条上溶液吸收信号,获取溶液吸收信息,建立溶液吸收速率曲线;具体为:
检测试纸条特性,获取试纸条吸收特性,建立试纸条吸收信息数据库;
筛选数据库信息,剔除数据坏点及偏离数据;
提取数据库有效信息,分析获取溶液吸收信息;
根据溶液吸收信息,建立信息模型;
分析信息模型,获取溶液吸收速率曲线;
根据溶液吸收速率曲线,获取光源激发信号,得到光源激发信息;
根据溶液吸收速率曲线,进行控制光源参数的变化,实现溶液吸收与光源变化联动变化。
本发明一个较佳实施例中,根据溶液吸收信息及溶液吸收速率曲线,获取修正滴定信息;具体包括:
根据溶液吸收速率曲线,进行曲线分割提取,获取提取信息;
根据提取信息,建立离散分布节点,利用去除趋势化算法去除漂移节点;
提取曲线空间状态参数,建立数据库;
通过数据索引提取溶液吸收信息,得到对应的修正滴定信息。
本发明一个较佳实施例中,光源参数信息包括光源亮度、光源照射角、辐射量、光通量中的一种或两种以上的组合;
具体的,在明视觉条件下,辐射量向光通量的转化表达式为:
Figure BDA0002469581510000031
具体的,在暗视觉条件下,辐射量向光通量的转化表达式为:
Figure BDA0002469581510000032
其中,ΦV表示光通量,ΦE表示辐射通量;V(λ)表示明视觉条件下,人眼标准光度观测者光谱效率函数;V′(λ)表示暗视觉条件下,人眼标准光度观测者光谱效率函数;dλ表示积分计算。
本发明第二方面提供了一种青枯病菌检测光源激发系统,包括:存储器、处理器,所述存储器中包括青枯病菌检测光源激发方法的程序,所述青枯病菌检测光源激发方法的程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
获取滴定信号,得到滴定信息,根据滴定信息建立初始滴定速率曲线;
根据滴定信息进行溶液滴定,同时检测试纸条上溶液吸收信号,获取溶液吸收信息,建立溶液吸收速率曲线;
根据溶液吸收信息及溶液吸收速率曲线,获取光源激发信号,得到光源激发信息;
根据光源激发信息调整光源参数,获取光源参数信息,并得到光源参数偏差信息,计算光源参数偏差率;
当光源参数偏差率大于预定偏差率阈值时,计算获取光源参数修正信息;
根据光源参数修正信息进行光源修正。
本发明一个较佳实施例中,根据滴定信息进行溶液滴定,同时检测试纸条上溶液吸收信号,获取溶液吸收信息,建立溶液吸收速率曲线;具体为:
检测试纸条特性,获取试纸条吸收特性,建立试纸条吸收信息数据库;
筛选数据库信息,剔除数据坏点及偏离数据;
提取数据库有效信息,分析获取溶液吸收信息;
根据溶液吸收信息,建立信息模型;
分析信息模型,获取溶液吸收速率曲线。
本发明一个较佳实施例中,根据滴定信息进行溶液滴定,同时检测试纸条上溶液吸收信号,获取溶液吸收信息,建立溶液吸收速率曲线;具体为:
检测试纸条特性,获取试纸条吸收特性,建立试纸条吸收信息数据库;
筛选数据库信息,剔除数据坏点及偏离数据;
提取数据库有效信息,分析获取溶液吸收信息;
根据溶液吸收信息,建立信息模型;
分析信息模型,获取溶液吸收速率曲线;
根据溶液吸收速率曲线,获取光源激发信号,得到光源激发信息。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中包括青枯病菌检测光源激发方法程序,所述青枯病菌检测光源激发方法程序被处理器执行时,实现上述任一项所述的青枯病菌检测光源激发方法的步骤。
本发明解决了背景技术中存在的缺陷,本发明具备以下有益效果:
1、通过检测试纸条特性,获取试纸条吸收特性,建立试纸条吸收信息数据库;筛选数据库信息,剔除数据坏点及偏离数据,提取数据库有效信息,获取溶液吸收速率曲线,此种方式能够将偏离实际值较大的数据进行提出,分析后得到的数据更加贴近实际。
2、通过光源激发信号,同步激发光源,并进行光源参数的调整,能够对光源进行精准的激发控制,使得光源达到对应的要求,并减小光源误差率,提高精准性。
3、通过修正矩阵对滴定速率进行同步误差校正,去除零点漂移,系统响应较快,根据滴定速率曲线进行分析获取溶液滴定信息,根据溶液滴定信息,进行检测光源的控制,使得在不同滴定速率下的病菌溶液控制在预定光源参数下进行检测。
4、根据实时监测溶液滴定信息,能够通过修正处理信息进行提前预判,通过滴定进行光源的提前干扰,使得光源参数变化具有前置性,减少系统的滞后性,在改变滴定速率的条件下,检测光源的光源参数相对应的发生改变,检测效果较好,确定修正信息过程中,建立离散分布节点,利用去除趋势化算法去除漂移节点;提取曲线空间状态参数,建立数据库;通过数据索引提取溶液吸收信息,得到对应的修正滴定信息,通过此种分析方式,分析速度较快。
附图说明
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是,本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施,因此,本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1是本发明的青枯病菌检测光源激发方法流程图。
图2是本发明滴定速率曲线获取方法流程图。
图3是本发明的修正滴定信息方法流程图。
图4是本发明的一种青枯病菌检测光源激发系统的框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是,本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施,因此,本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
如图1所示,本发明公开了一种青枯病菌检测光源激发方法的框图;
S102,通过第一传感器监测青枯病菌溶液滴定信号,得到滴定信息,根据滴定信息建立初始滴定速率曲线,并通过Matlab编程建立滴定模型,分析滴定信息;
S104,检测试纸条特性,获取试纸条吸收特性,建立试纸条吸收信息数据库,筛选数据库信息,剔除数据坏点及偏离数据,提取数据库有效信息,分析获取溶液吸收信息;
S106,根据溶液吸收信息,建立信息模型,分析信息模型,根据滴定信息进行溶液滴定,同时通过第二传感器检测试纸条上溶液吸收信号,获取溶液吸收信息,建立溶液吸收速率曲线;
S108,根据溶液吸收速率曲线,通过第三传感器获取光源激发信号,得到光源激发信息,根据溶液吸收速率曲线,进行控制光源参数的变化,实现溶液吸收与光源变化联动变化;
S110,根据溶液吸收信息及溶液吸收速率曲线,通过第二传感器监测光源激发信号,得到光源激发信息,并通过光源激发器同步激发光源;
S112,根据光源激发信息调整光源参数,获取光源参数信息,并得到光源参数偏差信息,计算光源参数偏差率;
S114,当光源参数偏差率大于预定偏差率阈值时,计算获取光源参数修正信息,根据光源参数修正信息进行光源修正。
需要说明的是,第一传感器设置在进液口处,进液口能够设置在试纸条一端,或进液口能够设置在试剂盒一端,青枯病菌溶液通过进液口滴定至试纸条上进行吸收检测,试液通道间隔设置在试纸条上,试液通道的截面能够是U型结构或V型结构或O型结构,但不限于这几种结构,本领域技术人员可以根据具体情况对试液通道的形状进行调整,第三传感器为光电传感器,通过第三传感器设置在光源端,能够对光源进行实时监测。
如图2所示,本发明公开了滴定速率曲线获取方法流程图。
根据本发明实施例,获取滴定信号,得到滴定信息,根据滴定信息建立初始滴定速率曲线;具体包括:
S202,获取滴定信号,同时获取试液通道信息,建立滴定数学模型;
S204,根据滴定数学模型,得到初始滴定信息;
S206,分析初始滴定信息,获取初始滴定速率;
S208,根据初始滴定速率建立滴定速率曲线。
如图3所示,本发明公开了修正滴定信息方法流程图。
根据本发明实施例,根据溶液吸收信息及溶液吸收速率曲线,获取修正滴定信息;具体包括:
S302,根据溶液吸收速率曲线,进行曲线分割提取,获取提取信息;
S304,根据提取信息,建立离散分布节点,利用去除趋势化算法去除漂移节点;
S306,提取曲线空间状态参数,建立数据库;
S308,通过数据索引提取溶液吸收信息,得到对应的修正滴定信息。
根据本发明实施例,光源参数信息包括光源亮度、光源照射角、辐射量、光通量中的一种或两种以上的组合;
具体的,在明视觉条件下,辐射量向光通量的转化表达式为:
Figure BDA0002469581510000081
具体的,在暗视觉条件下,辐射量向光通量的转化表达式为:
Figure BDA0002469581510000082
其中,ΦV表示光通量,ΦE表示辐射通量;V(λ)表示明视觉条件下,人眼标准光度观测者光谱效率函数;V′(λ)表示暗视觉条件下,人眼标准光度观测者光谱效率函数;dλ表示积分计算。
需要说明的是,将光通量信息模型,通过模型分析光通量转化率,当光通量转化率大于预设阈值时,调整模型参数,直至光通量转化率小于预设阈值。
将光通量信息输入神经网络模型运算,得到反馈信号,反馈信号能够对数据库内的数据信息进行修正
如图4所示,本发明公开了一种青枯病菌检测光源激发系统的框图。
本发明第二方面提供了一种青枯病菌检测光源激发系统,该系统4包括:存储器41、处理器42,存储器41中包括青枯病菌检测光源激发方法的程序,所述青枯病菌检测光源激发方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
获取滴定信号,得到滴定信息,根据滴定信息建立初始滴定速率曲线;
根据滴定信息进行溶液滴定,同时检测试纸条上溶液吸收信号,获取溶液吸收信息,建立溶液吸收速率曲线;
根据溶液吸收信息及溶液吸收速率曲线,获取光源激发信号,得到光源激发信息;
根据光源激发信息调整光源参数,获取光源参数信息,并得到光源参数偏差信息,计算光源参数偏差率;
当光源参数偏差率大于预定偏差率阈值时,计算获取光源参数修正信息;根据光源参数修正信息进行光源修正。
具体而言,通过第一传感器监测青枯病菌溶液滴定信号,得到滴定信息,根据滴定信息建立初始滴定速率曲线,并通过Matlab编程建立滴定模型,分析滴定信息;检测试纸条特性,获取试纸条吸收特性,建立试纸条吸收信息数据库,筛选数据库信息,剔除数据坏点及偏离数据,提取数据库有效信息,分析获取溶液吸收信息;根据溶液吸收信息,建立信息模型,分析信息模型,根据滴定信息进行溶液滴定,同时通过第二传感器检测试纸条上溶液吸收信号,获取溶液吸收信息,建立溶液吸收速率曲线;根据溶液吸收速率曲线,通过第三传感器获取光源激发信号,得到光源激发信息,根据溶液吸收速率曲线,进行控制光源参数的变化,实现溶液吸收与光源变化联动变化,根据溶液吸收信息及溶液吸收速率曲线,通过第二传感器监测光源激发信号,得到光源激发信息,并通过光源激发器同步激发光源;根据光源激发信息调整光源参数,获取光源参数信息,并得到光源参数偏差信息,计算光源参数偏差率;当光源参数偏差率大于预定偏差率阈值时,计算获取光源参数修正信息,根据光源参数修正信息进行光源修正。
根据本发明实施例,根据滴定信息进行溶液滴定,同时检测试纸条上溶液吸收信号,获取溶液吸收信息,建立溶液吸收速率曲线;具体为:
检测试纸条特性,获取试纸条吸收特性,建立试纸条吸收信息数据库;
筛选数据库信息,剔除数据坏点及偏离数据;
提取数据库有效信息,分析获取溶液吸收信息;
根据溶液吸收信息,建立信息模型;
分析信息模型,获取溶液吸收速率曲线;
根据溶液吸收速率曲线计算溶液温控信息,使得溶液恒温吸收。
根据本发明实施例,根据修正滴定信息进行滴定速率的修正;具体包括:
根据滴定数学模型,得到初始滴定信息;
通过数据索引提取溶液吸收信息,得到对应的修正滴定信息;
通过修正滴定信息,获取滴定偏差信息,得到滴定偏差率;
判断滴定偏差率是否大于预定的偏差率阈值;
若大于预定的偏差率阈值,则进行修正滴定信息的反向校正调节。
根据本发明实施例,获取滴定信号,得到滴定信息,根据滴定信息建立初始滴定速率曲线;具体包括:
获取滴定信号,同时获取试液通道信息,建立滴定数学模型;
根据滴定数学模型,得到初始滴定信息;
分析初始滴定信息,获取初始滴定速率;
根据初始滴定速率建立滴定速率曲线。
根据本发明实施例,根据滴定信息进行溶液滴定,同时检测试纸条上溶液吸收信号,获取溶液吸收信息,建立溶液吸收速率曲线;具体为:
检测试纸条特性,获取试纸条吸收特性,建立试纸条吸收信息数据库;
筛选数据库信息,剔除数据坏点及偏离数据;
提取数据库有效信息,分析获取溶液吸收信息;
根据溶液吸收信息,建立信息模型;
分析信息模型,获取溶液吸收速率曲线。
根据本发明实施例,根据溶液吸收信息及溶液吸收速率曲线,获取修正滴定信息;具体包括:
根据溶液吸收速率曲线,进行曲线分割提取,获取提取信息;
根据提取信息,建立离散分布节点,利用去除趋势化算法去除漂移节点;
提取曲线空间状态参数,建立数据库;
通过数据索引提取溶液吸收信息,得到对应的修正滴定信息。
根据本发明实施例,根据滴定信息进行溶液滴定,同时检测试纸条上溶液吸收信号,获取溶液吸收信息,建立溶液吸收速率曲线;具体为:
检测试纸条特性,获取试纸条吸收特性,建立试纸条吸收信息数据库;
筛选数据库信息,剔除数据坏点及偏离数据;
提取数据库有效信息,分析获取溶液吸收信息;
根据溶液吸收信息,建立信息模型;
分析信息模型,获取溶液吸收速率曲线;
根据溶液吸收速率曲线,获取光源激发信号,得到光源激发信息。
本发明中的实现系统采用AT89C51单片机数据采集单元、用于数据处理、存储和控制的中央处理器,数据采集单元与传感器之间通过IIC协议通信,采集单元之间采用RS485接口通信,数据采集单元将数据暂时存储与内部RAM,各模块采集单元同时采集上传数据,保证数据的无延时精准,其中单片机的型号本领域技术人员可以根据实际需要进行选择,如选择ATMEGA48或AT89C52等等均可。
滴定速率传感器主要用来检测溶液滴定速率信息,溶液滴定速率信息能够实时显示滴定变化状态,通过溶液滴定速率信息进行误差校正。
另外,AT89C51提供以下标准功能:4k字节Flash闪速存储器,256字节片内数据存储器(00H-7FH为片内RAM,80H-FFH为特殊功能寄存器SFR),32个I/O口线,两个16位定时/计数器,一个5向量两级中断结构,一个全双工串行通信口,片内振荡器及时钟电路,同时,AT89C51可降至0Hz的静态逻辑操作,并支持两种软件可选的节电工作模式。空闲方式停止CPU的工作,但允许RAM,定时/计数器,串行通信口及中断系统继续工作。掉电方式保存RAM中的内容,但振荡器停止工作并禁止其它所有部件工作直到下一个硬件复位。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中包括青枯病菌检测光源激发方法程序,所述青枯病菌检测光源激发方法程序被处理器执行时,实现上述任一项所述的青枯病菌检测光源激发方法的步骤。
通过检测试纸条特性,获取试纸条吸收特性,建立试纸条吸收信息数据库;筛选数据库信息,剔除数据坏点及偏离数据,提取数据库有效信息,获取溶液吸收速率曲线,此种方式能够将偏离实际值较大的数据进行提出,分析后得到的数据更加贴近实际。
通过修正矩阵对滴定速率进行同步误差校正,去除零点漂移,系统响应较快,根据滴定速率曲线进行分析获取溶液滴定信息,根据溶液滴定信息,进行检测光源的控制,使得在不同滴定速率下的病菌溶液控制在预定光源参数下进行检测。
根据实时监测溶液滴定信息,能够通过修正处理信息进行提前预判,通过滴定进行光源的提前干扰,使得光源参数变化具有前置性,减少系统的滞后性,在改变滴定速率的条件下,检测光源的光源参数相对应的发生改变,检测效果较好,确定修正信息过程中,建立离散分布节点,利用去除趋势化算法去除漂移节点;提取曲线空间状态参数,建立数据库;通过数据索引提取溶液吸收信息,得到对应的修正滴定信息,通过此种分析方式,分析速度较快。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元;既可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中,也可以是各单元分别单独作为一个单元,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中;上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者,本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种青枯病菌检测光源激发方法,包括:第一传感器、第二传感器与第三传感器;其特征在于,
通过第一传感器监测青枯病菌溶液滴定信号,得到滴定信息,根据滴定信息建立初始滴定速率曲线,并建立滴定模型,分析滴定信息;
检测试纸条特性,获取试纸条吸收特性,建立试纸条吸收信息数据库;
筛选数据库信息,剔除数据坏点及偏离数据;
提取数据库有效信息,分析获取溶液吸收信息;
根据溶液吸收信息,建立信息模型;
分析信息模型,根据滴定信息进行溶液滴定,同时通过第二传感器检测试纸条上溶液吸收信号,获取溶液吸收信息,建立溶液吸收速率曲线;
根据溶液吸收速率曲线,通过第三传感器获取光源激发信号,得到光源激发信息;
根据溶液吸收速率曲线,进行控制光源参数的变化,实现溶液吸收与光源变化联动变化;
根据溶液吸收信息及溶液吸收速率曲线,通过第二传感器监测光源激发信号,得到光源激发信息,并通过光源激发器同步激发光源;
根据光源激发信息调整光源参数,获取光源参数信息,并得到光源参数偏差信息,计算光源参数偏差率;
当光源参数偏差率大于预定偏差率阈值时,计算获取光源参数修正信息;
根据光源参数修正信息进行光源修正。
2.根据权利要求1所述的一种青枯病菌检测光源激发方法,其特征在于,获取滴定信号,得到滴定信息,根据滴定信息建立初始滴定速率曲线;具体包括:
获取滴定信号,同时获取试液通道信息,建立滴定数学模型;
根据滴定数学模型,得到初始滴定信息;
分析初始滴定信息,获取初始滴定速率;
根据初始滴定速率建立滴定速率曲线。
3.根据权利要求1所述的一种青枯病菌检测光源激发方法,其特征在于,根据溶液吸收信息及溶液吸收速率曲线,获取修正滴定信息;具体包括:
根据溶液吸收速率曲线,进行曲线分割提取,获取提取信息;
根据提取信息,建立离散分布节点,利用去除趋势化算法去除漂移节点;提取曲线空间状态参数,建立数据库;
通过数据索引提取溶液吸收信息,得到对应的修正滴定信息。
4.根据权利要求1所述的一种青枯病菌检测光源激发方法,其特征在于,光源参数信息包括光源亮度、光源照射角、辐射量、光通量中的一种或两种以上的组合;
具体的,在明视觉条件下,辐射量向光通量的转化表达式为:
Figure FDA0002469581500000021
具体的,在暗视觉条件下,辐射量向光通量的转化表达式为:
Figure FDA0002469581500000022
其中,ΦV表示光通量,ΦE表示辐射通量;V(λ)表示明视觉条件下,人眼标准光度观测者光谱效率函数;V′(λ)表示暗视觉条件下,人眼标准光度观测者光谱效率函数;dλ表示积分计算。
5.根据权利要求4所述的一种青枯病菌检测光源激发方法,其特征在于,将光通量信息模型,通过模型分析光通量转化率,当光通量转化率大于预设阈值时,调整模型参数,直至光通量转化率小于预设阈值。
6.根据权利要求5所述的一种青枯病菌检测光源激发系统,其特征在于,将光通量信息输入神经网络模型运算,得到反馈信号,反馈信号能够对数据库内的数据信息进行修正。
7.一种青枯病菌检测光源激发系统,其特征在于,该系统包括:存储器、处理器,所述存储器中包括青枯病菌检测光源激发方法程序,所述青枯病菌检测光源激发方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
获取滴定信号,得到滴定信息,根据滴定信息建立初始滴定速率曲线;
根据滴定信息进行溶液滴定,同时检测试纸条上溶液吸收信号,获取溶液吸收信息,建立溶液吸收速率曲线;
根据溶液吸收信息及溶液吸收速率曲线,获取光源激发信号,得到光源激发信息;
根据光源激发信息调整光源参数,获取光源参数信息,并得到光源参数偏差信息,计算光源参数偏差率;
当光源参数偏差率大于预定偏差率阈值时,计算获取光源参数修正信息;
根据光源参数修正信息进行光源修正。
8.根据权利要求7所述的一种青枯病菌检测光源激发系统,其特征在于,根据滴定信息进行溶液滴定,同时检测试纸条上溶液吸收信号,获取溶液吸收信息,建立溶液吸收速率曲线;具体为:
检测试纸条特性,获取试纸条吸收特性,建立试纸条吸收信息数据库;
筛选数据库信息,剔除数据坏点及偏离数据;
提取数据库有效信息,分析获取溶液吸收信息;
根据溶液吸收信息,建立信息模型;
分析信息模型,获取溶液吸收速率曲线。
9.根据权利要求7所述的一种青枯病菌检测光源激发系统,其特征在于,根据滴定信息进行溶液滴定,同时检测试纸条上溶液吸收信号,获取溶液吸收信息,建立溶液吸收速率曲线;具体为:
检测试纸条特性,获取试纸条吸收特性,建立试纸条吸收信息数据库;
筛选数据库信息,剔除数据坏点及偏离数据;
提取数据库有效信息,分析获取溶液吸收信息;
根据溶液吸收信息,建立信息模型;
分析信息模型,获取溶液吸收速率曲线;
根据溶液吸收速率曲线,获取光源激发信号,得到光源激发信息。
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