CN111461832A - 数据处理的方法、装置、可读存储介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种数据处理的方法、装置、可读存储介质和电子设备。本发明实施例通过确定目标配送资源终端的任务数据，获取目标配送资源配送的目标波次的时长，以及目标波次配送的任务数量，目标波次的起始时间为第一个任务的接收时间或上一个波次最后一个任务的完成时间，所述目标波次的终止时间为所述目标波次最后一个任务的完成时间；确定所述目标波次的时长与所述目标波次配送的任务数量的第一比值；将所述第一比值确定为所述目标波次配送的每个任务的摊销时间。通过上述方法，将目标波次的时长与所述目标波次配送的任务数量的第一比值确定为的每个任务的摊销时间，即每个任务的时间成本，通过该方法确定的时间成本较为准确且合理。

Description

数据处理的方法、装置、可读存储介质和电子设备

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种数据处理的方法、装置、可读存储介质和电子设备。

背景技术

随着科技的发展，社会的进步，快递、外卖等行业给人们的日常生活带来了越来越多的便利，在配送过程中，通常需要准确的获取每一个任务或订单的时间成本。

在现有技术中，对订单的时间成本进行计算时，将配送资源从接收到订单M的时间点作为起始时间，完成订单M配送的时间点作为终止时间，将起始时间至终止时间之间的时长作为订单的时间成本；但是由于配送资源从接收到订单M到完成订单M配送的过程中，可能会取送其他订单，即订单M从接收到完成配送的时长中不仅仅只配送了订单M，因此，若按照现有技术的方法计算订单M的时间成本，在实际应用中可能会出现一定的误差，进而影响订单的分配或配送资源的调度。

综上所述，如何准确的确定出每个订单的时间成本是目前需要解决的问题。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供了一种数据处理的方法、装置、可读存储介质和电子设备，能够较为准确的确定出每个订单的时间成本。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理的方法，该方法包括：确定目标配送资源终端的任务数据，其中，所述任务数据包括任务的接收时间和完成时间；获取所述目标配送资源配送的目标波次的时长，以及所述目标波次配送的任务数量，其中，所述目标配送资源终端从接收到第一个任务到空载的过程为一个目标波次，所述目标波次的起始时间为第一个任务的接收时间或上一个波次最后一个任务的完成时间，所述目标波次的终止时间为所述目标波次最后一个任务的完成时间；确定所述目标波次的时长与所述目标波次配送的任务数量的第一比值；将所述第一比值确定为所述目标波次配送的每个任务的摊销时间。

结合第一方面，本发明实施例在第一方面的第一种实现方式中，该方法还包括：获取任一时段内所述目标配送资源配送的至少一个波次中每个波次所对应的所述摊销时间；确定所述每个波次所对应的所述摊销时间的第一和值；确定所述第一和值与所述至少一个波次的波次数量的第二比值；将所述第二比值确定为所述目标配送资源在所述任一时间段内的第一平均摊销时间。

结合第一方面的第一种实现方式，本发明实施例在第一方面的第二种实现方式中，该方法还包括：根据所述第一平均摊销时间确定所述目标配送资源的等级。

结合第一方面，本发明实施例在第一方面的第三种实现方式中，该方法还包括：获取任一时段内任一区域中包含的每个任务的所述摊销时间；确定所述任一区域中包含的每个任务的所述摊销时间的第二和值；确定所述第二和值与所述任一区域中包含的任务数量的第三比值；将所述第三比值确定为所述任一区域的第二平均摊销时间。

结合第一方面的第三种实现方式，本发明实施例在第一方面的第四种实现方式中，该方法还包括：根据所述第二平均摊销时间确定所述配送区域的配送难度等级。

结合第一方面的第一种实现方式，本发明实施例在第一方面的第五种实现方式中，该方法还包括：根据所述第一平均摊销时间，进行下一时段的配送资源调度。

第二方面，本发明实施例提供了一种数据处理的装置，该装置包括：确定单元，用于确定目标配送资源终端的任务数据，其中，所述任务数据包括任务的接收时间和完成时间；获取单元，用于获取所述目标配送资源配送的目标波次的时长，以及所述目标波次配送的任务数量，其中，所述目标配送资源终端从接收到第一个任务到空载的过程为一个目标波次，所述目标波次的起始时间为第一个任务的接收时间或上一个波次最后一个任务的完成时间，所述目标波次的终止时间为所述目标波次最后一个任务的完成时间；处理单元，用于确定所述目标波次的时长与所述目标波次配送的任务数量的第一比值；所述确定单元还用于，将所述第一比值确定为所述目标波次配送的每个任务的摊销时间。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如第一方面或第一方面任一种可能中任一项所述的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如下步骤：确定目标配送资源终端的任务数据，其中，所述任务数据包括任务的接收时间和完成时间；获取所述目标配送资源配送的目标波次的时长，以及所述目标波次配送的任务数量，其中，所述目标配送资源终端从接收到第一个任务到空载的过程为一个目标波次，所述目标波次的起始时间为第一个任务的接收时间或上一个波次最后一个任务的完成时间，所述目标波次的终止时间为所述目标波次最后一个任务的完成时间；确定所述目标波次的时长与所述目标波次配送的任务数量的第一比值；将所述第一比值确定为所述目标波次配送的每个任务的摊销时间。

结合第四方面，本发明实施例在第四方面的第一种实现方式中，所述处理器还执行如下步骤：获取任一时段内所述目标配送资源配送的至少一个波次中每个波次所对应的所述摊销时间；确定所述每个波次所对应的所述摊销时间的第一和值；确定所述第一和值与所述至少一个波次的波次数量的第二比值；将所述第二比值确定为所述目标配送资源在所述任一时间段内的第一平均摊销时间。

结合第四方面的第一种实现方式，本发明实施例在第四方面的第二种实现方式中，所述处理器还执行如下步骤：根据所述第一平均摊销时间确定所述目标配送资源的等级。

结合第四方面，本发明实施例在第四方面的第三种实现方式中，所述处理器还执行如下步骤：获取任一时段内任一区域中包含的每个任务的所述摊销时间；确定所述任一区域中包含的每个任务的所述摊销时间的第二和值；确定所述第二和值与所述任一区域中包含的任务数量的第三比值；将所述第三比值确定为所述任一区域的第二平均摊销时间。

结合第四方面的第三种实现方式，本发明实施例在第四方面的第四种实现方式中，所述处理器还执行如下步骤：根据所述第二平均摊销时间确定所述配送区域的配送难度等级。

结合第四方面的第一种实现方式，本发明实施例在第四方面的第五种实现方式中，所述处理器还执行如下步骤：根据所述第一平均摊销时间，进行下一时段的配送资源调度。

本发明实施例通过获取所述目标配送资源配送的目标波次的时长，以及所述目标波次配送的任务数量，所述目标波次的起始时间为接收到第一个任务的时间或完成上一个波次最后一个任务的时间，所述目标波次的终止时间为完成所述目标波次最后一个任务的时间；确定所述目标波次的时长与所述目标波次配送的任务数量的第一比值；将所述第一比值确定为所述目标波次配送的每个任务的摊销时间。通过上述方法，将目标波次的时长与所述目标波次配送的任务数量的第一比值确定为的每个任务的摊销时间，即每个任务的时间成本，通过该方法确定的时间成本较为准确且合理。

附图说明

通过以下参照附图对本发明实施例的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1是现有技术中目标配送资源轨迹示意图；

图2是本发明第一实施例的数据处理的方法流程图；

图3是本发明第一实施例的一种波次示意图；

图4是本发明第一实施例的另一种波次示意图；

图5是本发明第一实施例的再一种波次示意图；

图6是本发明第二实施例的数据处理的方法流程图；

图7是本发明第三实施例的数据处理的方法流程图；

图8是本发明第四实施例的应用场景图；

图9是本发明第五实施例的数据处理的装置示意图；

图10是本发明第六实施例的电子设备的示意图。

具体实施方式

以下基于实施例对本发明公开进行描述，但是本发明公开并不仅仅限于这些实施例。在下文对本发明公开的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明公开。为了避免混淆本发明公开的实质，公知的方法、过程、流程、元件和电路并没有详细叙述。

此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的附图都是为了说明的目的，并且附图不一定是按比例绘制的。

除非上下文明确要求，否则整个申请文件中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。

在本发明公开的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明公开的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

通常在现有技术中，对订单的时间成本进行计算时，仅仅考虑骑手从接收到该订单的时间点作为起始时间，到完成该订单配送的时间点作为终止时间，将起始时间至终止时间中间的时长作为订单的时间成本，例如，假设接收到订单M的时间为2019年11月21日17:00，完成订单M的时间为2019年11月21日17:20，则订单M的时间成本为20分钟，但是由于订单M的用户是在热门区域，在骑手接收到订单M后，骑手可能会接收到订单N，具体的，在商户处取到订单M后，在配送路上，又接收到订单N，接着去取订单N，然后继续配送时，先达到B点之后再配送订单M，若按照现有技术订单M的时间成本为20分钟，但是实际上再配送订单M时完成顺路订单N的配送，如图1所示，骑手首先从开始位置1空载至订单M的取餐位置2，在位置2取到订单M后，骑手继续骑行至订单N的取餐位置3，在位置3取到订单M后，骑手首先配送订单N至送餐位置4，然后继续配送订单M至送餐位置5。因此，如果仅仅根据订单M从起始时间至终止时间的时间长度作为时间成本，确定出的时间成本不准确且不合理，并且会影响后续的订单分配。

本发明实施例中，所述订单还可以称为任务，本发明对其不做限定。

图2是本发明第一实施例的数据处理的方法流程图。如图2所示，具体包括如下步骤：

步骤S200、确定目标配送资源终端的任务数据，其中，所述任务数据包括任务的接收时间和完成时间。

本发明实施例中，所述目标配送资源终端的任务数据包括目标配送资源终端接收时间和完成时间，可选的，所述任务数据中还可以包括定位数据；所述目标配送资源骑手、自动配送设备等，本发明实施例对其不做限定。

步骤S201、获取所述目标配送资源配送的目标波次的时长，以及所述目标波次配送的任务数量，其中，所述目标配送资源终端从接收到第一个任务到空载的过程为一个目标波次，所述目标波次的起始时间为第一个任务的接收时间或上一个波次最后一个任务的完成时间，所述目标波次的终止时间为所述目标波次最后一个任务的完成时间。

本发明实施例中，所述空载即目标配送资源当前承接的任务数为零。

举例说明，假设目标波次中包括订单A和订单B两个订单，目标配送资源的取送订单顺序为：接收到订单A，接收到订单B,取订单A,取订单B,送订单B,送订单A；目标配送资源从接收到订单A的时间作为该波次的起始时间，目标配送资源完成订单A的时间作为该波次的终止时间，起始时间和终止时间之间的时长作为该波次的总时长，具体的波次示意图如图3所示。

步骤S202、确定所述目标波次的时长与所述目标波次配送的任务数量的第一比值。

举例说明，假设目标波次的时长为20分钟，该波次配送的任务数量，也可以称为订单数量为2个，则第一比值等于20/2＝10分钟；上述举例仅仅为示例性说明，具体情况根据实际情况确定，可选的，每个波次内包括的任务数量可以为3个、4个、5个等；每个波次的时长可以为10分、15分、25分等。

步骤S203、将所述第一比值确定为所述目标波次配送的每个任务的摊销时间。

本发明实施例中，所述第一比值10分钟，作为该波次中包括的订单A和订单B的摊销时间。

在一个具体实施例中，假设平台为目标配送终端先后分配订单C、订单D、订单E和订单F,具体的取送流程如图3所示：目标配送资源接收到平台分配的订单C，目标配送资源接收到平台分配的订单D，目标配送资源取到订单C,目标配送资源取到订单D,目标配送资源配送订单D，目标配送资源接收到平台分配的订单E,目标配送资源配送订单C；目标配送资源接收到平台分配的订单F,目标配送资源取到订单E,目标配送资源取到订单F,目标配送资源配送订单F,目标配送资源配送订单E；到此时，目标配送资源从空载至空载的过程可以称为一个波次，每个订单的摊销时间等于波次总时长与订单数量的比值；但是上述具体实施例中，分为两个短波次，分别为第一波次和第二波次，第一波次在订单C配送完成，目标配送资源第一次空载时结束，但是由于在订单C配送完成之前又接收到了平台分配的订单E，因此第二波次时长从第一波次时长结束时开始计算，而不是从接收到平台分配的订单E的时刻开始计算，具体如图4所示，为时间视角下的波次示意图。

本发明实施例中，若平台分配订单E的时间在订单C配送完成之后，第二波次的时长从接收到订单E的时刻开始计算，具体如图5所示；本发明实施例中，上述图4和图5中显示的压单时长是平台的调配，骑手还没有接收到订单信息的时间。

图6是本发明第二实施例的数据处理的方法流程图。如图6所示，在步骤S203之后，具体还包括如下步骤：

步骤S204、获取任一时段内所述目标配送资源配送的至少一个波次中每个波次所对应的所述摊销时间。

假设确定3小时内包括10个波次，每个波次根据图2所示的方法计算出一个摊销时间，则在3小时内确定出10个摊销时间，例如，分别为摊销时间1、摊销时间2、摊销时间3、摊销时间4、摊销时间5、摊销时间6、摊销时间7、摊销时间8、摊销时间9和摊销时间10。

步骤S205、确定所述每个波次所对应的所述摊销时间的第一和值。

举例说明，确定摊销时间1、摊销时间2、摊销时间3、摊销时间4、摊销时间5、摊销时间6、摊销时间7、摊销时间8、摊销时间9和摊销时间10的第一和值，假设，摊销时间1的时长为5分钟，摊销时间2的时长为6分钟，摊销时间3的时长为4分钟，摊销时间4的时长为5.5分钟，摊销时间5的时长为4.5分钟，摊销时间6的时长为6.5分钟，摊销时间7的时长为3.5分钟，摊销时间8的时长为5.7分钟，摊销时间9的时长为4.3分钟，摊销时间10的时长为5分钟，则第一和值＝5+6+4+5.5+4.5+6.5+3.5+5.7+4.3+5＝50。

步骤S206、确定所述第一和值与所述至少一个波次的波次数量的第二比值。

举例说明，确定第一和值50与波次数量为10第二比值＝5。

步骤S207、将所述第二比值确定为所述目标配送资源在所述任一时间段内的第一平均摊销时间。

举例说明，该目标配送资源的第一平均摊销时间等于5分钟，在之后的任务分配或配送资源调度中按照第一平均摊销时间调度该目标配送资源。

本发明实施例中，在步骤S207之后，该方法还包括：根据所述第一平均摊销时间确定所述目标配送资源的等级。

举例说明，假设预先设定第一平均摊销时间与目标配送资源的等级的对应关系，假设如表1所示：

表1

第一平均摊销时间	目标配送资源的等级
		0-5分钟	第一等级
5.1-15分钟	第二等级
		15.1-30分钟	第三等级

上表仅仅为示例性说明，具体根据实际应用情况确定，本发明实施例对此不做限定。

图7是本发明第三实施例的数据处理的方法流程图。如图7所示，在步骤S203之后，具体还包括如下步骤：

步骤S208、获取任一时段内任一区域中包含的每个任务的所述摊销时间。

举例说明，假设任一时段内任一区域中包含的订单数量为200个，根据图2所示的方法，确认出每个订单的摊销时间，例如，订单1的摊销时间为10分钟，订单2的摊销时间为8分钟，订单3的摊销时间为12分钟，由于订单数量过多，在此不一一赘述举例。

步骤S209、确定所述任一区域中包含的每个任务的所述摊销时间的第二和值。

具体的，将每个订单的摊销时间相加，确定出第二和值＝10分钟+8分钟+12分钟+……。

步骤S210、确定所述第二和值与所述任一区域中包含的任务数量的第三比值。

举例说明，确定出上述200个订单的第二和值，假设为2000分钟，将2000分钟/订单数200＝10,即第三比值＝10分钟。

步骤S211、将所述第三比值确定为所述任一区域的第二平均摊销时间。

举例说明，将所述10分钟做为所述任一区域的第二平均摊销时间。

本发明实施例中，在之后对该区域进行任务分配时，采用所述第二平均摊销时间作为分配依据，提高任务分配准确性。

本发明实施例中，在步骤S211之后，该方法还包括：根据所述第二平均摊销时间确定所述配送区域的配送难度等级。

举例说明，假设预先设定第二平均摊销时间与配送区域的配送难度等级的对应关系，假设如表2所示：

表2

第二平均摊销时间	配送难度等级
		0-5分钟	第一等级
5.1-15分钟	第二等级
		15.1-30分钟	第三等级

上表仅仅为示例性说明，具体根据实际应用情况确定，本发明实施例对此不做限定。

图8是本发明第四实施例的应用场景图，包括服务器、目标配送资源终端，其中，所述服务器还可以称为平台、系统等，目标配送资源终端可以为手机、平板等可以定位获取任务起点或终点的设备，所述服务器为至少一个，所述目标配送资源终端的数量为多个，所述服务器还可以从第三服务平台获取地图信息。服务器确定目标配送资源终端的任务数据，其中，所述任务数据包括任务的接收时间和完成时间；获取所述目标配送资源配送的目标波次的时长，以及所述目标波次配送的任务数量，其中，所述目标配送资源终端从接收到第一个任务到空载的过程为一个目标波次，所述目标波次的起始时间为第一个任务的接收时间或上一个波次最后一个任务的完成时间，所述目标波次的终止时间为所述目标波次最后一个任务的完成时间；确定所述目标波次的时长与所述目标波次配送的任务数量的第一比值；将所述第一比值确定为所述目标波次配送的每个任务的摊销时间。通过上述方法，将目标波次的时长与所述目标波次配送的任务数量的第一比值确定为的每个任务的摊销时间，即每个任务的时间成本，通过该方法确定的时间成本较为准确且合理。

图9是本发明第五实施例的数据处理的装置示意图。如图9所示，本实施例的装置包括确定单元91、获取单元92和处理单元93。

其中，确定单元91，用于确定目标配送资源终端的任务数据，其中，所述任务数据包括任务的接收时间和完成时间；获取单元92，用于获取所述目标配送资源配送的目标波次的时长，以及所述目标波次配送的任务数量，其中，所述目标配送资源终端从接收到第一个任务到空载的过程为一个目标波次，所述目标波次的起始时间为第一个任务的接收时间或上一个波次最后一个任务的完成时间，所述目标波次的终止时间为所述目标波次最后一个任务的完成时间；处理单元93，用于确定所述目标波次的时长与所述目标波次配送的任务数量的第一比值；所述确定单元91还用于，将所述第一比值确定为所述目标波次配送的每个任务的摊销时间。。

进一步地，所述获取单元还用于：获取任一时段内所述目标配送资源配送的至少一个波次中每个波次所对应的所述摊销时间；所述处理单元还用于：确定所述每个波次所对应的所述摊销时间的第一和值；所述处理单元还用于：确定所述第一和值与所述至少一个波次的波次数量的第二比值；所述确定单元还用于：将所述第二比值确定为所述目标配送资源在所述任一时间段内的第一平均摊销时间。

进一步地，所述确定单元还用于：根据所述第一平均摊销时间确定所述目标配送资源的等级。

进一步地，所述获取单元还用于：获取任一时段内任一区域中包含的每个任务的所述摊销时间；所述处理单元还用于：确定所述任一区域中包含的每个任务的所述摊销时间的第二和值；所述处理单元还用于：确定所述第二和值与所述任一区域中包含的任务数量的第三比值；所述确定单元还用于：将所述第三比值确定为所述任一区域的第二平均摊销时间。

进一步地，所述确定单元还用于：根据所述第二平均摊销时间确定所述配送区域的配送难度等级。

进一步地，所述确定单元还用于：根据所述第一平均摊销时间，进行下一时段的配送资源调度。

图10是本发明第六实施例的电子设备的示意图。在本实施例中，电子设备为服务器。应理解，还可以为其他电子设备，如树莓派。如图10所示，该电子设备：至少包括一个处理器1001；以及，与至少一个处理器1001通信连接的存储器1002；以及，与扫描装置通信连接的通信组件1003，通信组件1003在处理器1001的控制下接收和发送数据；其中，存储器1002存储有可被至少一个处理器1001执行的指令，指令被至少一个处理器1001执行以实现：确定目标配送资源终端的任务数据，其中，所述任务数据包括任务的接收时间和完成时间；获取所述目标配送资源配送的目标波次的时长，以及所述目标波次配送的任务数量，其中，所述目标配送资源终端从接收到第一个任务到空载的过程为一个目标波次，所述目标波次的起始时间为第一个任务的接收时间或上一个波次最后一个任务的完成时间，所述目标波次的终止时间为所述目标波次最后一个任务的完成时间；确定所述目标波次的时长与所述目标波次配送的任务数量的第一比值；将所述第一比值确定为所述目标波次配送的每个任务的摊销时间。

进一步地，所述处理器还执行如下步骤：获取任一时段内所述目标配送资源配送的至少一个波次中每个波次所对应的所述摊销时间；确定所述每个波次所对应的所述摊销时间的第一和值；确定所述第一和值与所述至少一个波次的波次数量的第二比值；将所述第二比值确定为所述目标配送资源在所述任一时间段内的第一平均摊销时间。

进一步地，所述处理器还执行如下步骤：根据所述第一平均摊销时间确定所述目标配送资源的等级。

进一步地，所述处理器还执行如下步骤：获取任一时段内任一区域中包含的每个任务的所述摊销时间；确定所述任一区域中包含的每个任务的所述摊销时间的第二和值；确定所述第二和值与所述任一区域中包含的任务数量的第三比值；将所述第三比值确定为所述任一区域的第二平均摊销时间。

进一步地，所述处理器还执行如下步骤：根据所述第二平均摊销时间确定所述配送区域的配送难度等级。

进一步地，所述处理器还执行如下步骤：根据所述第一平均摊销时间，进行下一时段的配送资源调度。

具体地，该电子设备包括：一个或多个处理器1001以及存储器1002，图10中以一个处理器1001为例。处理器1001、存储器1002可以通过总线或者其他方式连接，图10中以通过总线连接为例。存储器1002作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。处理器1001通过运行存储在存储器1002中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述互数据处理的方法。

存储器1002可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储选项列表等。此外，存储器1002可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器1002可选包括相对于处理器1001远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至外接设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

一个或者多个模块存储在存储器1002中，当被一个或者多个处理器1001执行时，执行上述任意方法实施例中的数据处理的方法。

上述产品可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法。

本发明的第七实施例涉及一种非易失性存储介质，用于存储计算机可读程序，所述计算机可读程序用于供计算机执行上述部分或全部的方法实施例。

即，本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施例是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。

本申请实施例公开了A1、一种数据处理的方法，该方法包括：

确定目标配送资源终端的任务数据，其中，所述任务数据包括任务的接收时间和完成时间；

获取所述目标配送资源配送的目标波次的时长，以及所述目标波次配送的任务数量，其中，所述目标配送资源终端从接收到第一个任务到空载的过程为一个目标波次，所述目标波次的起始时间为第一个任务的接收时间或上一个波次最后一个任务的完成时间，所述目标波次的终止时间为所述目标波次最后一个任务的完成时间；

确定所述目标波次的时长与所述目标波次配送的任务数量的第一比值；

将所述第一比值确定为所述目标波次配送的每个任务的摊销时间。

A2、如A1所述的方法，该方法还包括：

获取任一时段内所述目标配送资源配送的至少一个波次中每个波次所对应的所述摊销时间；

确定所述每个波次所对应的所述摊销时间的第一和值；

确定所述第一和值与所述至少一个波次的波次数量的第二比值；

将所述第二比值确定为所述目标配送资源在所述任一时间段内的第一平均摊销时间。

A3、如A2所述的方法，该方法还包括：

根据所述第一平均摊销时间确定所述目标配送资源的等级。

A4、如A1所述的方法，该方法还包括：

获取任一时段内任一区域中包含的每个任务的所述摊销时间；

确定所述任一区域中包含的每个任务的所述摊销时间的第二和值；

确定所述第二和值与所述任一区域中包含的任务数量的第三比值；

将所述第三比值确定为所述任一区域的第二平均摊销时间。

A5、如A4所述的方法，该方法还包括：

根据所述第二平均摊销时间确定所述配送区域的配送难度等级。

A6、如A2所述的方法，该方法还包括：

根据所述第一平均摊销时间，进行下一时段的配送资源调度。

本申请实施例公开了B1、一种数据处理的装置，该装置包括：

确定单元，用于确定目标配送资源终端的任务数据，其中，所述任务数据包括任务的接收时间和完成时间；

获取单元，用于获取所述目标配送资源配送的目标波次的时长，以及所述目标波次配送的任务数量，其中，所述目标配送资源终端从接收到第一个任务到空载的过程为一个目标波次，所述目标波次的起始时间为第一个任务的接收时间或上一个波次最后一个任务的完成时间，所述目标波次的终止时间为所述目标波次最后一个任务的完成时间；

处理单元，用于确定所述目标波次的时长与所述目标波次配送的任务数量的第一比值；

所述确定单元还用于，将所述第一比值确定为所述目标波次配送的每个任务的摊销时间。

本申请实施例公开了C1、一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如A1-A6中任一项所述的方法。

本申请实施例公开了D1、一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如下步骤：

确定目标配送资源终端的任务数据，其中，所述任务数据包括任务的接收时间和完成时间；

获取所述目标配送资源配送的目标波次的时长，以及所述目标波次配送的任务数量，其中，所述目标配送资源终端从接收到第一个任务到空载的过程为一个目标波次，所述目标波次的起始时间为第一个任务的接收时间或上一个波次最后一个任务的完成时间，所述目标波次的终止时间为所述目标波次最后一个任务的完成时间；

确定所述目标波次的时长与所述目标波次配送的任务数量的第一比值；

将所述第一比值确定为所述目标波次配送的每个任务的摊销时间。

D2、如D1所述的电子设备，所述处理器还执行如下步骤：

获取任一时段内所述目标配送资源配送的至少一个波次中每个波次所对应的所述摊销时间；

确定所述每个波次所对应的所述摊销时间的第一和值；

确定所述第一和值与所述至少一个波次的波次数量的第二比值；

将所述第二比值确定为所述目标配送资源在所述任一时间段内的第一平均摊销时间。

D3、如D2所述的电子设备，所述处理器还执行如下步骤：

根据所述第一平均摊销时间确定所述目标配送资源的等级。

D4、如D1所述的电子设备，所述处理器还执行如下步骤：

获取任一时段内任一区域中包含的每个任务的所述摊销时间；

确定所述任一区域中包含的每个任务的所述摊销时间的第二和值；

确定所述第二和值与所述任一区域中包含的任务数量的第三比值；

将所述第三比值确定为所述任一区域的第二平均摊销时间。

D5、如D4所述的电子设备，所述处理器还执行如下步骤：

根据所述第二平均摊销时间确定所述配送区域的配送难度等级。

D6、如D2所述的电子设备，所述处理器还执行如下步骤：

根据所述第一平均摊销时间，进行下一时段的配送资源调度。

Claims (10)

1.一种数据处理的方法，其特征在于，该方法包括：

确定目标配送资源终端的任务数据，其中，所述任务数据包括任务的接收时间和完成时间；

获取所述目标配送资源配送的目标波次的时长，以及所述目标波次配送的任务数量，其中，所述目标配送资源终端从接收到第一个任务到空载的过程为一个目标波次，所述目标波次的起始时间为第一个任务的接收时间或上一个波次最后一个任务的完成时间，所述目标波次的终止时间为所述目标波次最后一个任务的完成时间；

确定所述目标波次的时长与所述目标波次配送的任务数量的第一比值；

将所述第一比值确定为所述目标波次配送的每个任务的摊销时间。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

获取任一时段内所述目标配送资源配送的至少一个波次中每个波次所对应的所述摊销时间；

确定所述每个波次所对应的所述摊销时间的第一和值；

确定所述第一和值与所述至少一个波次的波次数量的第二比值；

将所述第二比值确定为所述目标配送资源在所述任一时间段内的第一平均摊销时间。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

根据所述第一平均摊销时间确定所述目标配送资源的等级。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

获取任一时段内任一区域中包含的每个任务的所述摊销时间；

确定所述任一区域中包含的每个任务的所述摊销时间的第二和值；

确定所述第二和值与所述任一区域中包含的任务数量的第三比值；

将所述第三比值确定为所述任一区域的第二平均摊销时间。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

根据所述第二平均摊销时间确定所述配送区域的配送难度等级。

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

根据所述第一平均摊销时间，进行下一时段的配送资源调度。

7.一种数据处理的装置，其特征在于，该装置包括：

确定单元，用于确定目标配送资源终端的任务数据，其中，所述任务数据包括任务的接收时间和完成时间；

获取单元，用于获取所述目标配送资源配送的目标波次的时长，以及所述目标波次配送的任务数量，其中，所述目标配送资源终端从接收到第一个任务到空载的过程为一个目标波次，所述目标波次的起始时间为第一个任务的接收时间或上一个波次最后一个任务的完成时间，所述目标波次的终止时间为所述目标波次最后一个任务的完成时间；

处理单元，用于确定所述目标波次的时长与所述目标波次配送的任务数量的第一比值；

所述确定单元还用于，将所述第一比值确定为所述目标波次配送的每个任务的摊销时间。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。

9.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如下步骤：

确定目标配送资源终端的任务数据，其中，所述任务数据包括任务的接收时间和完成时间；

获取所述目标配送资源配送的目标波次的时长，以及所述目标波次配送的任务数量，其中，所述目标配送资源终端从接收到第一个任务到空载的过程为一个目标波次，所述目标波次的起始时间为第一个任务的接收时间或上一个波次最后一个任务的完成时间，所述目标波次的终止时间为所述目标波次最后一个任务的完成时间；

确定所述目标波次的时长与所述目标波次配送的任务数量的第一比值；

将所述第一比值确定为所述目标波次配送的每个任务的摊销时间。

10.如权利要求9所述的电子设备，其特征在于，所述处理器还执行如下步骤：

获取任一时段内所述目标配送资源配送的至少一个波次中每个波次所对应的所述摊销时间；

确定所述每个波次所对应的所述摊销时间的第一和值；

确定所述第一和值与所述至少一个波次的波次数量的第二比值；

将所述第二比值确定为所述目标配送资源在所述任一时间段内的第一平均摊销时间。

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