CN111460887A - 一种基于物联网的光缆监测分析系统 - Google Patents

一种基于物联网的光缆监测分析系统 Download PDF

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CN111460887A CN202010112310.8A CN202010112310A CN111460887A CN 111460887 A CN111460887 A CN 111460887A CN 202010112310 A CN202010112310 A CN 202010112310A CN 111460887 A CN111460887 A CN 111460887A
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Abstract

本发明公开了一种基于物联网的光缆监测分析系统,包括摄像头、识别单元、分析模块、数据库、状态判定模块、监测模块、计算模块、报警单元和智能设备;所述摄像头用于实时获取光缆信息并自动获取光缆影像信息,将光缆影像信息传输至识别单元,所述数据库内存储有光缆外观数据、光缆种类数据以及与其对应的记录数据,所述识别单元从数据库内获取光缆外观数据,本发明通过识别单元识别光缆种类,分析模块依据其对记录的光缆数据进行分析,计算出光缆的传输率变化,并依据其对光缆的传输波动和温度变化进行对比,状态判定模块依据对比结果进行光缆的传输影响变动判定,增加影响因素的准确判断,节省影响因素的分析时间,提高工作效率。

Description

一种基于物联网的光缆监测分析系统
技术领域
本发明涉及光缆监测技术领域,具体为一种基于物联网的光缆监测分析系统。
背景技术
光缆时为了满足光学、机械或环境的性能规范而制造的,它是利用至于包覆护套的一根或者多根光纤作为传输媒质并可以单独或成组使用的通信线缆组件,主要由光导纤维和塑料保护套管及塑料外皮构成,光缆内没有金、银、铜铝等金属,一般无回收价格,人们为了保证光缆传输的稳定性,常常将监测分析系统应用于光缆上。
现有的光缆监测分析系统均是对光缆的传输量进行计算,同时对光缆内部的多余组件的影响因素进行一同分析,从而得到光缆的传输效率不够准确,无法对光缆的外界影响因素以及内部电流波动进行分析,为此,我们提出一种基于物联网的光缆监测分析系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于物联网的光缆监测分析系统通过识别单元、分析单元和状态判定单元的相互配合,分析出温度变化和波动变化对传输效率的影响情况,增加影响因素的准确判断,节省影响因素的分析时间,提高工作效率,通过监测模块、计算模块和警报单元的相互配合,对光缆的运行情况进行分析,确保计算结果的准确性,避免光缆在工作时损坏严重,增加光缆的使用寿命,节省资源消耗。
本发明所要解决的技术问题为:
(1)如何通过识别单元识别光缆种类,分析模块依据其对记录的光缆数据进行分析,计算出光缆的传输率变化,并依据其对光缆的传输波动和温度变化进行对比,状态判定模块依据对比结果进行光缆的传输影响变动判定,来解决现有技术中无法精确分析出光缆传输影响因素的问题;
(2)如何通过计算模块对数据库内获取的光缆传输的数据进行处理,计算出温度和波动的影响因子,并依据其对监测模块获取的传输数据进行传输计算,依据计算结果判定光缆是否存在故障,来解决现有技术中无法对光缆正常运行进行准确判断的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种基于物联网的光缆监测分析系统,包括摄像头、识别单元、分析模块、数据库、状态判定模块、监测模块、计算模块、报警单元和智能设备;
所述摄像头用于实时获取光缆信息并自动获取光缆影像信息,将光缆影像信息传输至识别单元,所述数据库内存储有光缆外观数据、光缆种类数据以及与其对应的记录数据,所述识别单元从数据库内获取光缆外观数据,并将其与光缆影像信息一同进行比对操作,得到与光缆外观数据相对应的光缆种类数据以及与其对应的记录数据,并将其传输至分析模块;
所述记录数据包括光缆记录数据和温度记录数据,所述光缆记录数据包括记录波动数据、记录传输时间数据和记录传输量数据,波动数据表示为电流波动,所述分析模块用于对记录波动数据、记录传输时间数据、记录传输量数据和温度记录数据进行分析操作,得到波动对比结果和温度对比结果,并将其传输至状态判定模块;
所述状态判定模块用于对波动对比结果和温度对比结果进行光缆状态判定操作,得到判定结果,并将其传输至计算模块;
所述监测模块用于实时监控波动数据、温度数据和传输效率效率,并自动获取实时监控波动数据、实时温度数据和实时传输效率数据,并将其传输至计算模块,所述计算模块依据状态判定模块的判定结果对记录波动数据、传输效率和温度记录数据进行计算操作,得到光缆安全信号和光缆异常信号,并将其传输至报警单元;
所述报警单元用于接收计算模块传输的光缆安全信号和光缆异常信号,并对其进行信号识别操作,当识别到光缆安全信号时,则不发出警报信号,当识别到光缆异常信号时,自动将其转换成警报信号,并向智能设备发出警报信号;
所述智能设备用于接收警报信号,并提醒用户。
作为本发明的进一步改进方案:比对操作的具体操作过程为:
步骤一:获取光缆影像信息,并通过影像识别出光缆图像数据;
步骤二:获取上述步骤一中的光缆图像数据和光缆外观数据,并依次对其进行标记,将标记后的光缆图像数据和光缆外观数据进行比对,识别出与光缆图像数据相对应的光缆外观数据。
作为本发明的进一步改进方案:分析操作的具体操作过程为:
K1:获取记录波动数据、记录传输时间数据、记录传输量数据和温度记录数据,并将其依次标记为JBi、JCi、JSi和JWi,i=1,2,3......n1,且JBi、JCi、JSi和JWi一一对应;
K2:获取一段时间内的传输时间数据和传输量数据,并将其带入到计算式:Vi=JSi/JCi,其中,Vi表示为记录传输效率数据,并将记录传输效率带入到均值计算式:
Figure BDA0002390444950000031
其中,Evi表示为平均记录传输效率;
K3:建立一个虚拟直角坐标系,X轴表示为不同的时间点,Y轴表示为波动数据的大小,获取一段时间内的波动数据,并将其在虚拟直角坐标系上标记处各个时间段内的波动变化,从而形成波动图;
K4:依据K3中虚拟直角坐标系中的波动图,选取相同温度下图中波动不相同的两个时间段,将不相同的波动数据分别标记为B1和B2,并提取该时间段相对应的传输效率数据,并将其分别标记为T1和T2,将T1和T2进行波动对比,波动对比结果具体分为以下几种情况:当出现B1>B2以及B1<B2时,分别出现T1>T2、T1=T2以及T1<T2三种结果,并将其传输至状态判定模块;
K5:依据K3中虚拟直角坐标系中的波动图,选取相同波动下图中温度不相同的两个时间段,将不同温度数据分别标记为W1和W2,并提取改时间段相对应的传输效率数据,并将其分别标记为T3和T4,将T3和T4进行温度对比,温度对比结果具体分为以下几种情况:当出现B1>B2以及B1<B2时,分别出现T3>T4、T3=T4以及T3<T4三种结果。
作为本发明的进一步改进方案:光缆状态判定操作的具体操作过程为:
C1:获取波动对比结果和温度对比结果,并依据其对传输效率进行分析,具体为:
CS1:对B1>B2时出现的传输效率变化进行分析,具体为:当T1>T2时,则判定传输效率随着波动的减小而减小,当T1=T2时,则判定传输效率随着波动的减小没有发生任何变化,当T1<T2时,则判定传输效率随着波动的减小而增加;
CS2:对B1<B2时出现的传输效率变化进行分析,具体为:当T1>T2时,则判定传输效率随着波动的增大而减小,当T1=T2时,则判定传输效率随着波动的增大没有发生任何变化,当T1<T2时,则判定传输效率随着波动的增大而增加;
CS3:对W1<W2时出现的传输效率变化进行分析,具体为:当T1>T2时,则判定传输效率随着温度的增大而减小,当T1=T2时,则判定传输效率随着温度的增大没有发生任何变化,当T1<T2时,则判定传输效率随着温度的增大而增加;
CS4:对W1>W2时出现的传输效率变化进行分析,具体为:当T1>T2时,则判定传输效率随着温度的减小而减小,当T1=T2时,则判定传输效率随着温度的减小没有发生任何变化,当T1<T2时,则判定传输效率随着温度的减小而增加。
作为本发明的进一步改进方案:计算操作的具体操作过程为:
H1:对记录波动数据变化对传输效率的影响值进行计算,具体计算方式为:B1-B2=(T1-T2)*u1,其中,u1表示为波动数据的影响因子;
H2:对温度记录数据变化对传输效率的影响值进行计算,具体计算方式为:W1-W2=(T3-T4)*u2,其中,u1表示为温度数据的影响因子;
H3:依据上述H1和H2中计算出的波动影响因子和温度影响因子,对实时传输效率进行计算,V=V*u1*u2,其中,V表示为实时传输效率的计算值,V表示为实时传输效率的监测值;
H4:将上述H3中的实时传输效率的计算值和实时传输效率的监测值一同带入到计算式:CZ=V-V,其中,CZ表示为实时传输效率与监测效率的差值;
H5:设定一个差值预设值MN,并将其与上述H4中的实时传输效率与监测效率的差值进行比较,具体为:当MN≥CZ时,则判定该光缆的传输效率属于正常范围内,生成光缆安全信号,当MN<CZ时,则判定该光缆的传输效率超出正常范围内,生成光缆异常信号。
本发明的有益效果:
(1)摄像头实时获取光缆信息并自动获取光缆影像信息,将光缆影像信息传输至识别单元,识别单元从数据库内获取光缆外观数据,并将其与光缆影像信息一同进行比对操作,得到与光缆外观数据相对应的光缆种类数据以及与其对应的记录数据,并将其传输至分析模块,分析模块用于对记录波动数据、记录传输时间数据、记录传输量数据和温度记录数据进行分析操作,得到波动对比结果和温度对比结果,并将其传输至状态判定模块;状态判定模块用于对波动对比结果和温度对比结果进行光缆状态判定操作,得到判定结果,并将其传输至计算模块,通过识别单元识别光缆种类,分析模块依据其对记录的光缆数据进行分析,计算出光缆的传输率变化,并依据其对光缆的传输波动和温度变化进行对比,状态判定模块依据对比结果进行光缆的传输影响变动判定,增加影响因素的准确判断,节省影响因素的分析时间,提高工作效率。
(2)监测模块实时监控波动数据、温度数据和传输效率效率,并自动获取实时监控波动数据、实时温度数据和实时传输效率数据,并将其传输至计算模块,计算模块依据状态判定模块的判定结果对记录波动数据、传输效率和温度记录数据进行计算操作,得到光缆安全信号和光缆异常信号,并将其传输至报警单元;报警单元用于接收计算模块传输的光缆安全信号和光缆异常信号,并对其进行信号识别操作,当识别到光缆安全信号时,则不发出警报信号,当识别到光缆异常信号时,自动将其转换成警报信号,并向智能设备发出警报信号;智能设备用于接收警报信号,并提醒用户,通过计算模块对数据库内获取的光缆传输的数据进行处理,计算出温度和波动的影响因子,并依据其对监测模块获取的传输数据进行传输计算,依据计算结果判定光缆是否存在故障,确保计算结果的准确性,避免光缆在工作时损坏严重,增加光缆的使用寿命,节省资源消耗。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明的系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,本发明为一种基于物联网的光缆监测分析系统,包括摄像头、识别单元、分析模块、数据库、状态判定模块、监测模块、计算模块、报警单元和智能设备;
所述摄像头用于实时获取光缆信息并自动获取光缆影像信息,将光缆影像信息传输至识别单元,所述数据库内存储有光缆外观数据、光缆种类数据以及与其对应的记录数据,所述识别单元从数据库内获取光缆外观数据,并将其与光缆影像信息一同进行比对操作,比对操作的具体操作过程为:
步骤一:获取光缆影像信息,并通过影像识别出光缆图像数据;
步骤二:获取上述步骤一中的光缆图像数据和光缆外观数据,并依次对其进行标记,将标记后的光缆图像数据和光缆外观数据进行比对,识别出与光缆图像数据相对应的光缆外观数据;
步骤三:获取步骤二中得出的光缆外观数据,识别其相对应的光缆种类数据以及与其对应的记录数据,并将其传输至分析模块;
所述记录数据包括光缆记录数据和温度记录数据,所述光缆记录数据包括记录波动数据、记录传输时间数据和记录传输量数据,波动数据表示为电流波动,所述分析模块用于对记录波动数据、记录传输时间数据、记录传输量数据和温度记录数据进行分析操作,分析操作的具体操作过程为:
K1:获取记录波动数据、记录传输时间数据、记录传输量数据和温度记录数据,并将其依次标记为JBi、JCi、JSi和JWi,i=1,2,3......n1,且JBi、JCi、JSi和JWi一一对应;
K2:获取一段时间内的传输时间数据和传输量数据,并将其带入到计算式:Vi=JSi/JCi,其中,Vi表示为记录传输效率数据,并将记录传输效率带入到均值计算式:
Figure BDA0002390444950000081
其中,Evi表示为平均记录传输效率;
K3:建立一个虚拟直角坐标系,X轴表示为不同的时间点,Y轴表示为波动数据的大小,获取一段时间内的波动数据,并将其在虚拟直角坐标系上标记处各个时间段内的波动变化,从而形成波动图;
K4:依据K3中虚拟直角坐标系中的波动图,选取相同温度下图中波动不相同的两个时间段,将不相同的波动数据分别标记为B1和B2,并提取该时间段相对应的传输效率数据,并将其分别标记为T1和T2,将T1和T2进行波动对比,波动对比结果具体分为以下几种情况:当出现B1>B2以及B1<B2时,分别出现T1>T2、T1=T2以及T1<T2三种结果,并将其传输至状态判定模块;
K5:依据K3中虚拟直角坐标系中的波动图,选取相同波动下图中温度不相同的两个时间段,将不同温度数据分别标记为W1和W2,并提取改时间段相对应的传输效率数据,并将其分别标记为T3和T4,将T3和T4进行温度对比,温度对比结果具体分为以下几种情况:当出现B1>B2以及B1<B2时,分别出现T3>T4、T3=T4以及T3<T4三种结果,并将其传输至状态判定模块;
所述状态判定模块用于对波动对比结果和温度对比结果进行光缆状态判定操作,光缆状态判定操作的具体操作过程为:
C1:获取波动对比结果和温度对比结果,并依据其对传输效率进行分析,具体为:
CS1:对B1>B2时出现的传输效率变化进行分析,具体为:当T1>T2时,则判定传输效率随着波动的减小而减小,当T1=T2时,则判定传输效率随着波动的减小没有发生任何变化,当T1<T2时,则判定传输效率随着波动的减小而增加;
CS2:对B1<B2时出现的传输效率变化进行分析,具体为:当T1>T2时,则判定传输效率随着波动的增大而减小,当T1=T2时,则判定传输效率随着波动的增大没有发生任何变化,当T1<T2时,则判定传输效率随着波动的增大而增加;
CS3:对W1<W2时出现的传输效率变化进行分析,具体为:当T1>T2时,则判定传输效率随着温度的增大而减小,当T1=T2时,则判定传输效率随着温度的增大没有发生任何变化,当T1<T2时,则判定传输效率随着温度的增大而增加;
CS4:对W1>W2时出现的传输效率变化进行分析,具体为:当T1>T2时,则判定传输效率随着温度的减小而减小,当T1=T2时,则判定传输效率随着温度的减小没有发生任何变化,当T1<T2时,则判定传输效率随着温度的减小而增加;
C2:将判定结果传输至计算模块;
所述监测模块用于实时监控波动数据、温度数据和传输效率效率,并自动获取实时监控波动数据、实时温度数据和实时传输效率数据,并将其传输至计算模块,所述计算模块依据状态判定模块的判定结果对记录波动数据、传输效率和温度记录数据进行计算操作,计算操作的具体操作过程为:
H1:对记录波动数据变化对传输效率的影响值进行计算,具体计算方式为:B1-B2=(T1-T2)*u1,其中,u1表示为波动数据的影响因子;
H2:对温度记录数据变化对传输效率的影响值进行计算,具体计算方式为:W1-W2=(T3-T4)*u2,其中,u1表示为温度数据的影响因子;
H3:依据上述H1和H2中计算出的波动影响因子和温度影响因子,对实时传输效率进行计算,V=V*u1*u2,其中,V表示为实时传输效率的计算值,V表示为实时传输效率的监测值;
H4:将上述H3中的实时传输效率的计算值和实时传输效率的监测值一同带入到计算式:CZ=V-V,其中,CZ表示为实时传输效率与监测效率的差值;
H5:设定一个差值预设值MN,并将其与上述H4中的实时传输效率与监测效率的差值进行比较,具体为:当MN≥CZ时,则判定该光缆的传输效率属于正常范围内,生成光缆安全信号,当MN<CZ时,则判定该光缆的传输效率超出正常范围内,生成光缆异常信号,并将其传输至报警单元;
所述报警单元用于接收计算模块传输的光缆安全信号和光缆异常信号,并对其进行信号识别操作,当识别到光缆安全信号时,则不发出警报信号,当识别到光缆异常信号时,自动将其转换成警报信号,并向智能设备发出警报信号;
所述智能设备用于接收警报信号,并提醒用户;
所述智能设备具体为一种平板电脑。
本发明在工作时,摄像头实时获取光缆信息并自动获取光缆影像信息,将光缆影像信息传输至识别单元,识别单元从数据库内获取光缆外观数据,并将其与光缆影像信息一同进行比对操作,得到与光缆外观数据相对应的光缆种类数据以及与其对应的记录数据,并将其传输至分析模块,分析模块用于对记录波动数据、记录传输时间数据、记录传输量数据和温度记录数据进行分析操作,得到波动对比结果和温度对比结果,并将其传输至状态判定模块;状态判定模块用于对波动对比结果和温度对比结果进行光缆状态判定操作,得到判定结果,并将其传输至计算模块;监测模块实时监控波动数据、温度数据和传输效率效率,并自动获取实时监控波动数据、实时温度数据和实时传输效率数据,并将其传输至计算模块,计算模块依据状态判定模块的判定结果对记录波动数据、传输效率和温度记录数据进行计算操作,得到光缆安全信号和光缆异常信号,并将其传输至报警单元;报警单元用于接收计算模块传输的光缆安全信号和光缆异常信号,并对其进行信号识别操作,当识别到光缆安全信号时,则不发出警报信号,当识别到光缆异常信号时,自动将其转换成警报信号,并向智能设备发出警报信号;智能设备用于接收警报信号,并提醒用户。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种基于物联网的光缆监测分析系统,其特征在于,包括摄像头、识别单元、分析模块、数据库、状态判定模块、监测模块、计算模块、报警单元和智能设备;
所述摄像头用于实时获取光缆信息并自动获取光缆影像信息,将光缆影像信息传输至识别单元,所述数据库内存储有光缆外观数据、光缆种类数据以及与其对应的记录数据,所述识别单元从数据库内获取光缆外观数据,并将其与光缆影像信息一同进行比对操作,得到与光缆外观数据相对应的光缆种类数据以及与其对应的记录数据,并将其传输至分析模块;
所述记录数据包括光缆记录数据和温度记录数据,所述光缆记录数据包括记录波动数据、记录传输时间数据和记录传输量数据,波动数据表示为电流波动,所述分析模块用于对记录波动数据、记录传输时间数据、记录传输量数据和温度记录数据进行分析操作,得到波动对比结果和温度对比结果,并将其传输至状态判定模块;
所述状态判定模块用于对波动对比结果和温度对比结果进行光缆状态判定操作,得到判定结果,并将其传输至计算模块;
所述监测模块用于实时监控波动数据、温度数据和传输效率效率,并自动获取实时监控波动数据、实时温度数据和实时传输效率数据,并将其传输至计算模块,所述计算模块依据状态判定模块的判定结果对记录波动数据、传输效率和温度记录数据进行计算操作,得到光缆安全信号和光缆异常信号,并将其传输至报警单元;
所述报警单元用于接收计算模块传输的光缆安全信号和光缆异常信号,并对其进行信号识别操作,当识别到光缆安全信号时,则不发出警报信号,当识别到光缆异常信号时,自动将其转换成警报信号,并向智能设备发出警报信号;
所述智能设备用于接收警报信号,并提醒用户。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的光缆监测分析系统,其特征在于,比对操作的具体操作过程为:
步骤一:获取光缆影像信息,并通过影像识别出光缆图像数据;
步骤二:获取上述步骤一中的光缆图像数据和光缆外观数据,并依次对其进行标记,将标记后的光缆图像数据和光缆外观数据进行比对,识别出与光缆图像数据相对应的光缆外观数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的光缆监测分析系统,其特征在于,分析操作的具体操作过程为:
K1:获取记录波动数据、记录传输时间数据、记录传输量数据和温度记录数据,并将其依次标记为JBi、JCi、JSi和JWi,i=1,2,3......n1,且JBi、JCi、JSi和JWi一一对应;
K2:获取一段时间内的传输时间数据和传输量数据,并将其带入到计算式:Vi=JSi/JCi,其中,Vi表示为记录传输效率数据,并将记录传输效率带入到均值计算式:
Figure FDA0002390444940000021
其中,Evi表示为平均记录传输效率;
K3:建立一个虚拟直角坐标系,X轴表示为不同的时间点,Y轴表示为波动数据的大小,获取一段时间内的波动数据,并将其在虚拟直角坐标系上标记处各个时间段内的波动变化,从而形成波动图;
K4:依据K3中虚拟直角坐标系中的波动图,选取相同温度下图中波动不相同的两个时间段,将不相同的波动数据分别标记为B1和B2,并提取该时间段相对应的传输效率数据,并将其分别标记为T1和T2,将T1和T2进行波动对比,波动对比结果具体分为以下几种情况:当出现B1>B2以及B1<B2时,分别出现T1>T2、T1=T2以及T1<T2三种结果,并将其传输至状态判定模块;
K5:依据K3中虚拟直角坐标系中的波动图,选取相同波动下图中温度不相同的两个时间段,将不同温度数据分别标记为W1和W2,并提取改时间段相对应的传输效率数据,并将其分别标记为T3和T4,将T3和T4进行温度对比,温度对比结果具体分为以下几种情况:当出现B1>B2以及B1<B2时,分别出现T3>T4、T3=T4以及T3<T4三种结果。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的光缆监测分析系统,其特征在于,光缆状态判定操作的具体操作过程为:
C1:获取波动对比结果和温度对比结果,并依据其对传输效率进行分析,具体为:
CS1:对B1>B2时出现的传输效率变化进行分析,具体为:当T1>T2时,则判定传输效率随着波动的减小而减小,当T1=T2时,则判定传输效率随着波动的减小没有发生任何变化,当T1<T2时,则判定传输效率随着波动的减小而增加;
CS2:对B1<B2时出现的传输效率变化进行分析,具体为:当T1>T2时,则判定传输效率随着波动的增大而减小,当T1=T2时,则判定传输效率随着波动的增大没有发生任何变化,当T1<T2时,则判定传输效率随着波动的增大而增加;
CS3:对W1<W2时出现的传输效率变化进行分析,具体为:当T1>T2时,则判定传输效率随着温度的增大而减小,当T1=T2时,则判定传输效率随着温度的增大没有发生任何变化,当T1<T2时,则判定传输效率随着温度的增大而增加;
CS4:对W1>W2时出现的传输效率变化进行分析,具体为:当T1>T2时,则判定传输效率随着温度的减小而减小,当T1=T2时,则判定传输效率随着温度的减小没有发生任何变化,当T1<T2时,则判定传输效率随着温度的减小而增加。
5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的光缆监测分析系统,其特征在于,计算操作的具体操作过程为:
H1:对记录波动数据变化对传输效率的影响值进行计算,具体计算方式为:B1-B2=(T1-T2)*u1,其中,u1表示为波动数据的影响因子;
H2:对温度记录数据变化对传输效率的影响值进行计算,具体计算方式为:W1-W2=(T3-T4)*u2,其中,u1表示为温度数据的影响因子;
H3:依据上述H1和H2中计算出的波动影响因子和温度影响因子,对实时传输效率进行计算,V=V*u1*u2,其中,V表示为实时传输效率的计算值,V表示为实时传输效率的监测值;
H4:将上述H3中的实时传输效率的计算值和实时传输效率的监测值一同带入到计算式:CZ=V-V,其中,CZ表示为实时传输效率与监测效率的差值;
H5:设定一个差值预设值MN,并将其与上述H4中的实时传输效率与监测效率的差值进行比较,具体为:当MN≥CZ时,则判定该光缆的传输效率属于正常范围内,生成光缆安全信号,当MN<CZ时,则判定该光缆的传输效率超出正常范围内,生成光缆异常信号。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111882796A (zh) * 2020-07-30 2020-11-03 杭州武盛广告制作有限公司 一种基于大数据的监控报警系统
CN111912488A (zh) * 2020-08-04 2020-11-10 郑刚 一种基于无人机图像传感器的水网监测装置及监测方法
CN112147438A (zh) * 2020-09-07 2020-12-29 淮南万泰电子股份有限公司 一种高压变频器故障预诊断系统
CN113030123A (zh) * 2021-05-27 2021-06-25 南昌华梦达航空科技发展有限公司 一种基于物联网的aoi检测反馈系统
CN114760229A (zh) * 2022-02-25 2022-07-15 河南智能管家网络科技有限公司 一种数据传输方法及数据传输系统
CN114926082A (zh) * 2022-06-07 2022-08-19 平安科技(深圳)有限公司 基于人工智能的数据波动预警方法及相关设备

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103853143A (zh) * 2014-03-26 2014-06-11 南京航赛智能科技有限公司 一种应用于供电系统输电线路的远程无线监测网络系统
CN104283309A (zh) * 2014-05-23 2015-01-14 国家电网公司 一种110kV高压电缆在线监测技术系统
CN205212551U (zh) * 2015-12-03 2016-05-04 山东科技大学 一种物联网平台电力监控系统
CN106815667A (zh) * 2015-11-30 2017-06-09 胡凡 基于无线互联网的大型科研仪器实时监控及使用管理系统
CN107843811A (zh) * 2017-11-02 2018-03-27 广东电网有限责任公司中山供电局 一种电网设备在线监测数据的分析方法及系统
CN109668637A (zh) * 2018-06-29 2019-04-23 浙江巨感物联网科技有限公司 一种无线联网型电气线缆温度隐患预警系统及方法
CN109870108A (zh) * 2019-02-28 2019-06-11 北京国网富达科技发展有限责任公司 输电线路覆冰检测方法及装置
US20190257688A1 (en) * 2019-05-03 2019-08-22 Intel Corporation Photonic apparatus with bias control to provide substantially constant responsivity of a photodetector
CN110445564A (zh) * 2019-08-16 2019-11-12 广州歌途广告有限公司 一种基于物联网的电力无线专网干扰监测系统
CN110708114A (zh) * 2019-09-02 2020-01-17 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 基于ai图像辨别的光缆线路故障定位及可视化方法及系统
CN110793663A (zh) * 2019-10-22 2020-02-14 云南恒协科技有限公司 一种基于物联网技术的智能开关柜温度监测系统及方法

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103853143A (zh) * 2014-03-26 2014-06-11 南京航赛智能科技有限公司 一种应用于供电系统输电线路的远程无线监测网络系统
CN104283309A (zh) * 2014-05-23 2015-01-14 国家电网公司 一种110kV高压电缆在线监测技术系统
CN106815667A (zh) * 2015-11-30 2017-06-09 胡凡 基于无线互联网的大型科研仪器实时监控及使用管理系统
CN205212551U (zh) * 2015-12-03 2016-05-04 山东科技大学 一种物联网平台电力监控系统
CN107843811A (zh) * 2017-11-02 2018-03-27 广东电网有限责任公司中山供电局 一种电网设备在线监测数据的分析方法及系统
CN109668637A (zh) * 2018-06-29 2019-04-23 浙江巨感物联网科技有限公司 一种无线联网型电气线缆温度隐患预警系统及方法
CN109870108A (zh) * 2019-02-28 2019-06-11 北京国网富达科技发展有限责任公司 输电线路覆冰检测方法及装置
US20190257688A1 (en) * 2019-05-03 2019-08-22 Intel Corporation Photonic apparatus with bias control to provide substantially constant responsivity of a photodetector
CN110445564A (zh) * 2019-08-16 2019-11-12 广州歌途广告有限公司 一种基于物联网的电力无线专网干扰监测系统
CN110708114A (zh) * 2019-09-02 2020-01-17 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 基于ai图像辨别的光缆线路故障定位及可视化方法及系统
CN110793663A (zh) * 2019-10-22 2020-02-14 云南恒协科技有限公司 一种基于物联网技术的智能开关柜温度监测系统及方法

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JING ZHOU ET AL: "Temperature Calculation and Measurement on", 《2019 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENVIRONMENT AND ELECTRICAL ENGINEERING AND 2019 IEEE INDUSTRIAL AND COMMERCIAL POWER SYSTEMS EUROPE》 *
宁鹏钢: "基于物联网的智能管线多参数实时监测系统", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》 *
徐宇翔等: "不同敷设条件下的电缆载流量分析计算", 《2010电力电缆状态检修技术交流会会议手册》 *
李展: "电缆综合在线监测系统研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》 *
许刚等: "光纤复合低压电缆温度特性及传输损耗分析", 《光传输》 *

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111882796A (zh) * 2020-07-30 2020-11-03 杭州武盛广告制作有限公司 一种基于大数据的监控报警系统
CN111912488A (zh) * 2020-08-04 2020-11-10 郑刚 一种基于无人机图像传感器的水网监测装置及监测方法
CN112147438A (zh) * 2020-09-07 2020-12-29 淮南万泰电子股份有限公司 一种高压变频器故障预诊断系统
CN113030123A (zh) * 2021-05-27 2021-06-25 南昌华梦达航空科技发展有限公司 一种基于物联网的aoi检测反馈系统
CN113030123B (zh) * 2021-05-27 2021-08-24 安福得鑫智能设备有限公司 一种基于物联网的aoi检测反馈系统
CN114760229A (zh) * 2022-02-25 2022-07-15 河南智能管家网络科技有限公司 一种数据传输方法及数据传输系统
CN114926082A (zh) * 2022-06-07 2022-08-19 平安科技(深圳)有限公司 基于人工智能的数据波动预警方法及相关设备
CN114926082B (zh) * 2022-06-07 2024-07-09 平安科技(深圳)有限公司 基于人工智能的数据波动预警方法及相关设备

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