CN111460515A - 数据匹配方法、装置和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施例公开了一种数据匹配方法、装置和电子设备的实施例。所述方法应用于包括第一方和第二方的系统，第一方持有特定数据，所述特定数据为数据对象的第p个取值，第二方持有数据集合，所述数据集合包括数据对象的至少一个取值，所述方法包括：第二方构建标识集合，所述标识集合包括至少一个标识，每个标识对应数据对象的一个取值，并且用于表示取值是否与数据集合中的一个取值相匹配；第一方以p为输入，第二方以标识集合为输入，进行不经意传输，第一方获得标识集合中的第p个标识，第p个标识用于表示特定数据是否与数据集合中的一个取值相匹配。本说明书实施例能够在保护隐私的条件下，判断特定数据是否与数据集合中的一个取值相匹配。
Description
技术领域
本说明书实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种数据匹配方法、装置和电子设备。
背景技术
在业务实际中，通常一方（以下称为第一方）持有数据，另一方（以下称为第二方）持有数据集合，所述数据集合包括至少一个数据。如何在所述第一方不泄漏自身持有的数据、且所述第二方不泄漏自身持有的数据集合的条件下，判断第一方持有的数据是否与第二方持有的数据集合中的一个取值相匹配，实现隐私保护，是当前亟需解决的技术问题。
发明内容
本说明书实施例提供一种数据匹配方法、装置和电子设备，以在第一方不泄漏自身持有的数据、且第二方不泄漏自身持有的数据集合的条件下，判断第一方持有的数据是否与第二方持有的数据集合中的一个取值相匹配。本说明书实施例的技术方案如下。
本说明书实施例的第一方面，提供了一种数据匹配方法，应用于包括第一方和第二方的数据匹配系统，所述第一方持有特定数据，所述特定数据为数据对象的第p个取值，所述第二方持有数据集合，所述数据集合包括所述数据对象的至少一个取值，所述方法包括：第二方构建标识集合，所述标识集合包括至少一个标识，每个标识对应所述数据对象的一个取值，并且用于表示取值是否与所述数据集合中的一个取值相匹配；第一方以p为输入，第二方以标识集合为输入，进行不经意传输，第一方获得所述标识集合中的第p个标识，第p个标识用于表示所述特定数据是否与所述数据集合中的一个取值相匹配。
本说明书实施例的第二方面，提供了一种数据匹配方法，应用于第一方，所述第一方持有特定数据，所述特定数据为数据对象的第p个取值，所述方法包括：以p为输入，与第二方进行不经意传输，从第二方输入的标识集合中选择得到第p个标识，第p个标识用于表示所述特定数据是否与第二方持有的数据集合中的一个取值相匹配；其中，所述数据集合包括所述数据对象的至少一个取值，所述标识集合包括至少一个标识，每个标识对应所述数据对象的一个取值，并且用于表示取值是否与所述数据集合中的一个取值相匹配。
本说明书实施例的第三方面，提供了一种数据匹配方法，应用于第二方，所述第二方持有数据集合，所述数据集合包括数据对象的至少一个取值，所述方法包括：构建标识集合，所述标识集合包括至少一个标识，每个标识对应所述数据对象的一个取值，并且用于表示取值是否与所述数据集合中的一个取值相匹配；以标识集合为输入，与第一方进行不经意传输，以使第一方从所述标识集合中选择得到第p个标识，第p个标识用于表示第一方持有的特定数据是否与所述数据集合中的一个取值相匹配；其中，所述特定数据为所述数据对象的第p个取值。
本说明书实施例的第四方面，提供了一种数据匹配方法，应用于包括第一方和第二方的数据匹配系统，所述第一方持有特定数据，所述特定数据为数据对象的第p个取值，所述第二方持有数据集合，所述数据集合包括所述数据对象的至少一个取值，所述方法包括：第二方构建份额集合，所述份额集合包括至少一个第一份额，每个第一份额隶属的标识对应所述数据对象的一个取值，并且用于表示取值是否与所述数据集合中的一个取值相匹配；第一方以p为输入，第二方以份额集合为输入，进行不经意传输，第一方获得所述份额集合中的第p个第一份额，第p个第一份额隶属的标识用于表示所述特定数据是否与所述数据集合中的一个取值相匹配。
本说明书实施例的第五方面，提供了一种数据匹配方法，应用于第一方，所述第一方持有特定数据，所述特定数据为数据对象的第p个取值，所述方法包括：以p为输入，与第二方进行不经意传输，从第二方输入的份额集合中选择得到第p个第一份额，第p个第一份额隶属的标识用于表示所述特定数据是否与第二方持有的数据集合中的一个取值相匹配；其中，所述数据集合包括所述数据对象的至少一个取值，所述份额集合包括至少一个第一份额，每个第一份额隶属的标识对应所述数据对象的一个取值，并且用于表示取值是否与所述数据集合中的一个取值相匹配。
本说明书实施例的第六方面，提供了一种数据匹配方法，应用于第二方，所述第二方持有数据集合，所述数据集合包括数据对象的至少一个取值，所述方法包括：构建份额集合，所述份额集合包括至少一个第一份额，每个第一份额隶属的标识对应所述数据对象的一个取值，并且用于表示取值是否与所述数据集合中的一个取值相匹配；以份额集合为输入，与第一方进行不经意传输，以使第一方从所述份额集合中选择得到第p个第一份额，第p个第一份额隶属的标识用于表示第一方持有的特定数据是否与所述数据集合中的一个取值相匹配；其中，所述特定数据为所述数据对象的第p个取值。
本说明书实施例的第七方面，提供了一种数据匹配装置，应用于第一方，所述第一方持有特定数据，所述特定数据为数据对象的第p个取值，所述装置包括：不经意传输单元，用于以p为输入，与第二方进行不经意传输，从第二方输入的标识集合中选择得到第p个标识，第p个标识用于表示所述特定数据是否与第二方持有的数据集合中的一个取值相匹配；其中，所述数据集合包括所述数据对象的至少一个取值，所述标识集合包括至少一个标识，每个标识对应所述数据对象的一个取值，并且用于表示取值是否与所述数据集合中的一个取值相匹配。
本说明书实施例的第八方面，提供了一种数据匹配装置，应用于第二方，所述第二方持有数据集合，所述数据集合包括数据对象的至少一个取值，所述装置包括：构建单元，用于构建标识集合，所述标识集合包括至少一个标识，每个标识对应所述数据对象的一个取值，并且用于表示取值是否与所述数据集合中的一个取值相匹配；不经意传输单元，用于以标识集合为输入，与第一方进行不经意传输，以使第一方从所述标识集合中选择得到第p个标识，第p个标识用于表示第一方持有的特定数据是否与所述数据集合中的一个取值相匹配；其中，所述特定数据为所述数据对象的第p个取值。
本说明书实施例的第九方面，提供了一种数据匹配装置，应用于第一方，所述第一方持有特定数据，所述特定数据为数据对象的第p个取值，所述装置包括：不经意传输单元，用于以p为输入，与第二方进行不经意传输，从第二方输入的份额集合中选择得到第p个第一份额，第p个第一份额隶属的标识用于表示所述特定数据是否与第二方持有的数据集合中的一个取值相匹配；其中，所述数据集合包括所述数据对象的至少一个取值，所述份额集合包括至少一个第一份额，每个第一份额隶属的标识对应所述数据对象的一个取值，并且用于表示取值是否与所述数据集合中的一个取值相匹配。
本说明书实施例的第十方面，提供了一种数据匹配装置，应用于第二方，所述第二方持有数据集合，所述数据集合包括数据对象的至少一个取值，所述装置包括：构建单元，用于构建份额集合，所述份额集合包括至少一个第一份额，每个第一份额隶属的标识对应所述数据对象的一个取值，并且用于表示取值是否与所述数据集合中的一个取值相匹配；不经意传输单元，用于以份额集合为输入，与第一方进行不经意传输，以使第一方从所述份额集合中选择得到第p个第一份额，第p个第一份额隶属的标识用于表示第一方持有的特定数据是否与所述数据集合中的一个取值相匹配；其中，所述特定数据为所述数据对象的第p个取值。
本说明书实施例的第十一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；存储有程序指令的存储器，其中，所述程序指令被配置为适于由所述至少一个处理器执行，所述程序指令包括用于执行如第二方面、第三方面、第五方面、或第六方面所述方法的指令。
本说明书实施例提供的技术方案，第一方和第二方通过不经意传输，能够在保护隐私的条件下，判断第一方持有的特定数据是否与第二方持有的数据集合中的一个取值相匹配。不经意传输的执行效率较高，有利于减小判断过程所花费的时间。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书实施例中数据匹配方法的流程示意图；
图2为本说明书实施例中数据匹配方法的流程示意图；
图3为本说明书实施例中数据匹配方法的流程示意图；
图4为本说明书实施例中数据匹配方法的流程示意图；
图5为本说明书实施例中数据匹配方法的流程示意图；
图6为本说明书实施例中数据匹配方法的流程示意图；
图7为本说明书实施例中数据匹配装置的结构示意图；
图8为本说明书实施例中数据匹配装置的结构示意图；
图9为本说明书实施例中数据匹配装置的结构示意图；
图10为本说明书实施例中数据匹配装置的结构示意图；
图11为本说明书实施例中电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
以下介绍本说明书实施例涉及的技术术语。
多方安全计算（Secure Muti-Party Computation，MPC）是一种保护数据隐私安全的算法。多方安全计算能让参与计算的多个数据方在不泄漏自身数据的前提下进行协作计算。
混淆电路（Garbled Circuit）是一种用于实现多方安全计算的技术。具体地，可以将给定的计算任务（例如函数）转换为逻辑电路，所述逻辑电路可以由至少一个运算门构成，所述运算门可以包括与门、或门等。所述逻辑电路可以包括至少两个输入线和至少一个输出线，通过对所述逻辑电路的输入线和/或输出线进行加密便可以得到混淆电路。多个数据方可以在不泄漏自身数据的前提下，使用所述混淆电路进行协作计算，得到所述计算任务的执行结果。
秘密分享（SS，Secret Sharing）是一种保护数据隐私安全的算法。多个数据方可以在不泄漏自身数据的前提下，使用秘密分享算法进行协作计算，得到秘密信息。每个数据方可以获得该秘密信息的一份份额。单个数据方无法恢复该秘密信息。只有多个数据方一同协作才能恢复该秘密信息。
不经意传输（Oblivious Transfer，OT），又称为茫然传输，是一种可以保护隐私的双方通信协议，能够使通信双方以一种选择模糊化的方式传递数据。发送方可以具有多个数据。经由不经意传输接收方能够获得所述多个数据中的一个或多个数据。在此过程中，发送方不知晓接收方接收的是哪些数据，而接收方不能够获得其所接收数据之外的其它任何数据。
在集合成员判定的场景中，一方（以下称为第一方）可以持有数据，另一方（以下称为第二方）可以持有数据集合，所述数据集合可以包括至少一个数据。需要判断所述第一方持有的数据是否与所述第二方持有的数据集合中的某一个取值相匹配。所述匹配可以理解为相同。因而判断所述第一方持有的数据是否与所述第二方持有的数据集合中的某一个取值相匹配，即，判断所述第一方持有的数据是否位于所述第二方持有的数据集合中。在上述判断过程中，第一方不能够向第二方泄漏自身持有的数据，第二方不能够向第一方泄漏自身持有的数据集合。
在相关技术中，可以将上述判断过程转换为多个等于判定运算的执行过程。第一方和第二方可以通过混淆电路来执行所述多个等于判定运算。但是等于判定运算的执行效率较低，使得上述判断过程所花费的时间较长。例如，第一方可以持有数据a，第二方可以持有数据集合B={b1, b2, b3, b4}。需要判断数据a是否与数据集合B中。在相关技术中，可以将上述判断过程转换为公式(a==b1)OR(a==b2)OR(a==b3)OR(a==b4)的执行过程。其中，OR表示或运算符，==表示等于判定运算符。公式(a==b1)OR(a==b2)OR(a==b3)OR(a==b4)包括a==b1、a==b2、a==b3、以及a==b4等4个等于判定运算。因而上述判断过程所花费的时间较长。
本说明书提供数据匹配系统的一个实施例，所述数据匹配系统包括第一方和第二方。
在一些实施例中，所述第一方可以为单个服务器、由多个服务器构成的服务器集群、或者部署在云端的服务器。所述第一方可以持有特定数据，所述特定数据可以为数据对象的一个取值。具体地，所述数据对象可以具有至少一个取值，例如可以具有5、20、或者30个取值。所述数据对象的每个取值可以具有一个位置编号（以下称为第一位置编号），所述第一位置编号用于表示取值在所述数据对象的至少一个取值中的位置。所述特定数据的第一位置编号可以为p，因而所述特定数据可以为所述数据对象的第p个取值。p为正整数。
在一些实施例中，所述第二方可以为单个服务器、由多个服务器构成的服务器集群、或者部署在云端的服务器。所述第二方可以持有数据集合，所述数据集合可以包括所述数据对象的至少一个取值。具体地，所述数据集合可以包括所述数据对象的全部取值或者部分取值。
在一些实施例中，所述数据对象例如可以为省份、职业、或者商品等。省份的取值可以包括北京市、上海市、江苏省、浙江省等。职业的取值可以包括教师、公务员、软件工程师、医生、自由职业者等。商品的取值可以包括男装、女装、手机数码、电脑办公等。
具体地，例如，所述数据对象可以为职业。所述第一方可以持有用户user1的职业，用户user1的职业可以为公务员（公务员为职业的第2个取值，因而此处p=2）。所述第二方可以持有数据集合，所述数据集合可以包括教师、公务员、软件工程师、医生等。
在一些实施例中，所述第一方和所述第二方可以通过不经意传输，判断所述特定数据是否与所述数据集合中的一个取值相匹配。所述匹配可以理解为相同。因而判断所述特定数据是否与所述数据集合中的一个取值相匹配，即，判断所述特定数据是否位于所述数据集合。通过不经意传输，所述第一方和/或所述第二方可以获得判断结果，或者，所述第一方和所述第二方可以分别获得所述判断结果的一份份额。相较于等于判定运算，不经意传输的执行效率较高，有利于减小判断过程所花费的时间。
在一些场景示例中，所述数据对象可以为职业。职业的取值可以包括教师、公务员、软件工程师、医生、自由职业者等。所述第一方可以由大数据公司设立。所述第一方可以持有用户user1的职业，用户user1的职业可以为公务员（公务员为职业的第2个取值，因而此处p=2）。所述第二方可以由金融机构设立。所述金融机构可以包括银行、第三方支付机构等。所述第二方可以持有数据集合，所述数据集合可以包括教师、公务员、软件工程师、医生等。若用户的职业位于所述数据集合中，所述金融机构可以给用户设置较高的贷款额度。若用户的职业不位于所述数据集合中，所述金融机构可以给用户设置较低的贷款额度。为此所述第一方和所述第二方可以通过不经意传输，判断用户user1的职业是否位于所述数据集合。所述第二方可以获得判断结果。这样所述金融机构可以根据判断结果设置用户user1的贷款额度。在上述判断过程中，金融机构并不知晓用户user1的职业，大数据公司并不知晓所述数据集合。
值得说明的是，以上的场景示例仅为集合成员判定的一个示例性的应用场景。集合成员判定在实际中获得了广泛的应用，还可以应用于其它的场景中。
上文中详细描述了本说明书实施例的数据匹配系统。下面将结合图1，详细描述本说明书实施例的数据匹配方法。所述数据匹配方法可以包括以下步骤。
步骤S12：第二方构建标识集合。
在一些实施例中，所述第二方可以持有数据集合，所述数据集合可以包括所述数据对象的至少一个取值。具体地，所述数据集合可以包括所述数据对象的全部取值或者部分取值。
在一些实施例中，所述标识集合可以包括至少一个标识。所述标识集合的数据结构可以为数组、栈、队列、链表、树、或图等。所述标识集合中标识的数量可以小于或等于所述数据对象的取值的数量。每个所述标识可以对应所述数据对象的一个取值，并且用于表示该取值是否与所述标识集合中的一个取值相匹配。每个所述标识具体可以选自第一标识和第二标识。所述第一标识用于表示取值与所述数据集合中的一个取值相匹配，即，用于表示取值与所述数据集合中。所述第一标识例如可以为1或T。所述第二标识用于表示取值不与所述数据集合中的任何取值相匹配，即，用于表示取值不位于所述数据集合中。所述第二标识例如可以为0或F。
具体地，所述标识集合中的每个标识可以具有一个位置编号（以下称为第二位置编号），所述第二位置编号用于表示标识在所述标识集合中的位置。这样，若标识的第二位置编号与取值的第一位置编号相同，便可以认为标识与取值之间具有对应关系。当然，这里的相同仅为示例。实际应用中，若标识的第二位置编号与取值的第一位置编号具有其它的映射关系，也可以认为标识与取值之间具有对应关系。
在一些实施例中，针对所述数据对象的每个取值，若该取值与所述数据集合中的一个取值相匹配，所述第二方可以将第一标识作为所述标识集合中与该取值相对应的标识；若该取值不与所述数据集合中的任何取值相匹配，所述第二方可以将第二标识作为所述标识集合中与该取值相对应的标识。
例如，所述数据对象可以具有n个取值。所述标识集合可以为n维数组M。数组M的第i个元素M[i]可以对应所述数据对象的第i个取值。若所述数据对象的第i个取值与所述数据集合中的一个取值相匹配，所述第二方可以将第一标识作为M[i]。若所述数据对象的第i个取值不与所述数据集合中的任何取值相匹配，所述第二方可以将第二标识作为M[i]。具体到，例如，所述第一标识可以为1，所述第二标识可以为0。这样所述n维数组M的大小可以为n个比特位。
步骤S14，第一方以p为输入，第二方以标识集合为输入，进行不经意传输，第一方获得所述标识集合中的第p个标识。
在一些实施例中，所述第一方可以持有特定数据，所述特定数据可以为所述数据对象的第p个取值。所述第一方可以理解为不经意传输的接收方，所述第二方可以理解为不经意传输的发送方。所述第一方可以以所述p为输入，所述第二方可以以所述标识集合为输入，进行不经意传输。通过不经意传输，所述第一方可以选择得到所述标识集合中的第p个标识。第p个标识用于表示所述特定数据是否与所述数据集合中的一个取值相匹配。
根据不经意传输的特性，所述第一方并不知晓除了第p个标识以外的其它标识，所述第二方并不知晓所述第一方具体选择了哪个标识。通过不经意传输，所述第一方获得了第p个标识，因而所述第一方可以知晓所述特定数据是否与所述数据集合中的一个取值相匹配。
在一些实施例中，所述第一方可以向第二方发送第p个标识。所述第二方可以接收第p个标识。这样所述第二方便可以知晓所述特定数据是否与所述数据集合中的一个取值相匹配。
本说明书实施例的数据匹配方法，第一方和第二方通过不经意传输，能够在保护隐私的条件下，判断第一方持有的特定数据是否与第二方持有的数据集合中的一个取值相匹配。不经意传输的执行效率较高，有利于减小判断过程所花费的时间。
上文中图1所对应的实施例，可以单独实现为第一方侧的数据匹配方法和第二方侧的数据匹配方法。下面将结合图2和图3，详细描述本说明书实施例中第一方侧的数据匹配方法和第二方侧的数据匹配方法。
请参阅图2。本说明书提供数据匹配方法的另一个实施例。所述数据匹配方法的执行主体可以为第一方。所述第一方可以持有特定数据。所述特定数据可以为数据对象的第p个取值。所述数据匹配方法具体可以包括以下步骤。
步骤S22：以p为输入，与第二方进行不经意传输，从第二方输入的标识集合中选择得到第p个标识，第p个标识用于表示所述特定数据是否与第二方持有的数据集合中的一个取值相匹配；其中，所述数据集合包括所述数据对象的至少一个取值，所述标识集合包括至少一个标识，每个标识对应所述数据对象的一个取值，并且用于表示取值是否与所述数据集合中的一个取值相匹配。
本说明书实施例的数据匹配方法，第一方和第二方通过不经意传输，能够在保护隐私的条件下，判断第一方持有的特定数据是否与第二方持有的数据集合中的一个取值相匹配。不经意传输的执行效率较高，有利于减小判断过程所花费的时间。
请参阅图3。本说明书提供数据匹配方法的另一个实施例。所述数据匹配方法的执行主体可以为第二方。所述第二方可以持有数据集合，所述数据集合可以包括数据对象的至少一个取值。所述数据匹配方法具体可以包括以下步骤。
步骤S32：构建标识集合，所述标识集合包括至少一个标识，每个标识对应所述数据对象的一个取值，并且用于表示取值是否与所述数据集合中的一个取值相匹配。
步骤S34：以标识集合为输入，与第一方进行不经意传输，以使第一方从所述标识集合中选择得到第p个标识，第p个标识用于表示第一方持有的特定数据是否与所述数据集合中的一个取值相匹配；其中，所述特定数据为所述数据对象的第p个取值。
本说明书实施例的数据匹配方法，第一方和第二方通过不经意传输，能够在保护隐私的条件下，判断第一方持有的特定数据是否与第二方持有的数据集合中的一个取值相匹配。不经意传输的执行效率较高，有利于减小判断过程所花费的时间。
上文中详细描述了本说明书实施例的数据匹配系统。下面将结合图4，详细描述本说明书另一个实施例的数据匹配方法。所述数据匹配方法可以包括以下步骤。
步骤S42：第二方构建份额集合。
在一些实施例中，所述第二方可以持有数据集合，所述数据集合可以包括所述数据对象的至少一个取值。具体地，所述数据集合可以包括所述数据对象的全部取值或者部分取值。
在一些实施例中，所述份额集合可以包括至少一个第一份额。所述份额集合的数据结构可以为数组、栈、队列、链表、树、或图等。所述份额集合中第一份额的数量可以小于或等于所述数据对象的取值的数量。所述份额集合中的每个第一份额可以对应所述数据对象的一个取值。具体地，所述份额集合中的每个第一份额可以具有一个位置编号（以下称为第三位置编号），所述第三位置编号用于表示第一份额在所述份额集合中的位置。这样，若第一份额的第三位置编号与取值的第一位置编号相同，便可以认为第一份额与取值之间具有对应关系。当然，这里的相同仅为示例。实际应用中，若第一份额的第三位置编号与取值的第一位置编号具有其它的映射关系，也可以认为第一份额与取值之间具有对应关系。
所述份额集合中的每个第一份额可以隶属于一个标识。此处，每个第一份额可以对应所述数据对象的一个取值，因而每个第一份额隶属的标识也可以对应所述数据对象的一个取值，第一份额所对应的取值与第一份额隶属的标识所对应的取值相同。具体地，第一份额隶属的标识可以用于表示取值是否与所述标识集合中的一个取值相匹配。第一份额隶属的标识可以选自第一标识和第二标识。所述第一标识用于表示取值与所述数据集合中的一个取值相匹配，即，用于表示取值位于所述数据集合中。所述第一标识例如可以为1或T。所述第二标识用于表示取值不与所述数据集合中的任何取值相匹配，即，用于表示取值不位于所述数据集合中。所述第二标识例如可以为0或F。
在一些实施例中，所述第二方可以生成标识的第二份额；可以基于标识和标识的第二份额计算标识的第一份额，作为所述份额集合中的第一份额。
所述第二方可以生成随机数作为至少一个标识的第二份额。具体地，所述第二方生成的随机数的数量可以为一个，这样不同标识的第二份额可以相同。或者，所述第二方生成的随机数的数量可以等于所述份额集合中第一份额的数量，这样不同标识的第二份额可以不同。
针对所述数据对象的每个取值，若该取值与所述数据集合中的一个取值相匹配，所述第二方可以将第一标识作为与该取值相对应的标识，进而可以基于该标识和该标识的第二份额，计算该标识的第一份额，作为所述份额集合中与该取值相对应的第一份额；若该取值不与所述数据集合中的任何取值相匹配，所述第二方可以将第二标识作为与该取值相对应的标识，进而可以基于该标识和该标识的第二份额，计算该标识的第一份额，作为所述份额集合中与该取值相对应的第一份额。
例如，所述数据对象可以具有n个取值。所述份额集合可以为n维数组L。数组L的第i个元素L[i]对应所述数据对象的第i个取值。若所述数据对象的第i个取值与所述数据集合中的一个取值相匹配，所述第二方可以将第一标识作为与第i个取值相对应的标识，进而可以基于该标识和该标识的第二份额，计算该标识的第一份额作为L[i]。若所述数据对象的第i个取值不与所述数据集合中的任何取值相匹配，所述第二方可以将第二标识作为与第i个取值相对应的标识，进而可以基于该标识和该标识的第二份额，计算该标识的第一份额作为L[i]。
所述第二方可以将标识和标识的第二份额进行异或运算，得到标识的第一份额。这样通过将标识的第一份额和标识的第二份额进行异或运算，便可以恢复得到标识。例如，标识c可以选自第一标识和第二标识，所述第一标识可以为1，所述第二标识可以为0。标识的第二份额c2可以为随机数，所述随机数可以选自随机数集合{0,1}。所述第二方可以计算c1=cXORc2。c1表示标识的第一份额，XOR表示异或运算符。当然，所述第二方还可以将标识和标识的第二份额进行其它类型的运算。例如，所述第二方还可以将标识和标识的第二份额相减，得到标识的第一份额。这样通过将标识的第一份额和标识的第二份额相加，便可以恢复得到标识。
步骤S44：第一方以p为输入，第二方以份额集合为输入，进行不经意传输，第一方获得所述份额集合中的第p个第一份额。
在一些实施例中，所述第一方可以持有特定数据，所述特定数据可以为所述数据对象的第p个取值。所述第一方可以理解为不经意传输的接收方，所述第二方可以理解为不经意传输的发送方。所述第一方可以以所述p为输入，所述第二方可以以所述份额集合为输入，进行不经意传输。通过不经意传输，所述第一方可以选择得到所述份额集合中的第p个第一份额。此处，第p个第一份额可以为第p个标识的第一份额，第p个第一份额隶属的标识可以用于表示所述特定数据是否与所述数据集合中的一个取值相匹配。
根据不经意传输的特性，所述第一方并不知晓除了第p个第一份额以外的其它第一份额，所述第二方并不知晓所述第一方具体选择了哪个第一份额。通过不经意传输，所述第一方获得了第p个标识的第一份额。由于第p个标识的第二份额是由所述第二方生成的，这样所述第一方和所述第二方便分别持有第p个标识的一份份额。
本说明书实施例的数据匹配方法，第一方和第二方通过不经意传输，能够在保护隐私的条件下，判断第一方持有的特定数据是否与第二方持有的数据集合中的一个取值相匹配。不经意传输的执行效率较高，有利于减小判断过程所花费的时间。
上文中图4所对应的实施例，可以单独实现为第一方侧的数据匹配方法和第二方侧的数据匹配方法。下面将结合图5和图6，详细描述本说明书实施例中第一方侧的数据匹配方法和第二方侧的数据匹配方法。
请参阅图5。本说明书提供数据匹配方法的另一个实施例。所述数据匹配方法的执行主体可以为第一方。所述第一方可以持有特定数据。所述特定数据可以为数据对象的第p个取值。所述数据匹配方法具体可以包括以下步骤。
步骤S52：以p为输入，与第二方进行不经意传输，从第二方输入的份额集合中选择得到第p个第一份额，第p个第一份额隶属的标识用于表示所述特定数据是否与第二方持有的数据集合中的一个取值相匹配；其中，所述数据集合包括所述数据对象的至少一个取值，所述份额集合包括至少一个第一份额，每个第一份额隶属的标识对应所述数据对象的一个取值，并且用于表示取值是否与所述数据集合中的一个取值相匹配。
本说明书实施例的数据匹配方法，第一方和第二方通过不经意传输，能够在保护隐私的条件下，判断第一方持有的特定数据是否与第二方持有的数据集合中的一个取值相匹配。不经意传输的执行效率较高，有利于减小判断过程所花费的时间。
请参阅图6。本说明书提供数据匹配方法的另一个实施例。所述数据匹配方法的执行主体可以为第二方。所述第二方可以持有数据集合，所述数据集合可以包括数据对象的至少一个取值。所述数据匹配方法具体可以包括以下步骤。
步骤S62：构建份额集合，所述份额集合包括至少一个第一份额，每个第一份额隶属的标识对应所述数据对象的一个取值，并且用于表示取值是否与所述数据集合中的一个取值相匹配。
步骤S64：以份额集合为输入，与第一方进行不经意传输，以使第一方从所述份额集合中选择得到第p个第一份额，第p个第一份额隶属的标识用于表示第一方持有的特定数据是否与所述数据集合中的一个取值相匹配；其中，所述特定数据为所述数据对象的第p个取值。
本说明书实施例的数据匹配方法，第一方和第二方通过不经意传输，能够在保护隐私的条件下，判断第一方持有的特定数据是否与第二方持有的数据集合中的一个取值相匹配。不经意传输的执行效率较高，有利于减小判断过程所花费的时间。
下面将结合图7、图8、图9和图10，详细描述本说明书实施例中的数据匹配装置。
请参阅图7。本说明书提供数据匹配装置的一个实施例。所述数据匹配装置可以应用于第一方。所述第一方持有特定数据，所述特定数据为数据对象的第p个取值。所述数据匹配装置具体可以包括以下模块单元。
不经意传输单元72，用于不经意传输单元，用于以p为输入，与第二方进行不经意传输，从第二方输入的标识集合中选择得到第p个标识，第p个标识用于表示所述特定数据是否与第二方持有的数据集合中的一个取值相匹配；其中，所述数据集合包括所述数据对象的至少一个取值，所述标识集合包括至少一个标识，每个标识对应所述数据对象的一个取值，并且用于表示取值是否与所述数据集合中的一个取值相匹配。
请参阅图8。本说明书提供数据匹配装置的一个实施例。所述数据匹配装置可以应用于第二方。所述第二方持有数据集合，所述数据集合包括数据对象的至少一个取值。所述数据匹配装置具体可以包括以下模块单元。
构建单元82，用于构建单元，用于构建标识集合，所述标识集合包括至少一个标识，每个标识对应所述数据对象的一个取值，并且用于表示取值是否与所述数据集合中的一个取值相匹配；
不经意传输单元84，用于以标识集合为输入，与第一方进行不经意传输，以使第一方从所述标识集合中选择得到第p个标识，第p个标识用于表示第一方持有的特定数据是否与所述数据集合中的一个取值相匹配；其中，所述特定数据为所述数据对象的第p个取值。
请参阅图9。本说明书提供数据匹配装置的一个实施例。所述数据匹配装置可以应用于第一方。所述第一方持有特定数据，所述特定数据为数据对象的第p个取值。所述数据匹配装置具体可以包括以下模块单元。
不经意传输单元92，用于以p为输入，与第二方进行不经意传输，从第二方输入的份额集合中选择得到第p个第一份额，第p个第一份额隶属的标识用于表示所述特定数据是否与第二方持有的数据集合中的一个取值相匹配；其中，所述数据集合包括所述数据对象的至少一个取值，所述份额集合包括至少一个第一份额，每个第一份额隶属的标识对应所述数据对象的一个取值，并且用于表示取值是否与所述数据集合中的一个取值相匹配。
请参阅图10。本说明书提供数据匹配装置的一个实施例。所述数据匹配装置可以应用于第二方。所述第二方持有数据集合，所述数据集合包括数据对象的至少一个取值。所述数据匹配装置具体可以包括以下模块单元。
构建单元102，用于构建份额集合，所述份额集合包括至少一个第一份额，每个第一份额隶属的标识对应所述数据对象的一个取值，并且用于表示取值是否与所述数据集合中的一个取值相匹配；
不经意传输单元104，用于以份额集合为输入，与第一方进行不经意传输，以使第一方从所述份额集合中选择得到第p个第一份额，第p个第一份额隶属的标识用于表示第一方持有的特定数据是否与所述数据集合中的一个取值相匹配；其中，所述特定数据为所述数据对象的第p个取值。
下面介绍本说明书电子设备的一个实施例。图11是该实施例中电子设备的硬件结构示意图。如图11所示，该电子设备可以包括一个或多个（图中仅示出一个）处理器、存储器和传输模块。当然，本领域普通技术人员可以理解，图11所示的硬件结构仅为示意，其并不对上述电子设备的硬件结构造成限定。在实际中该电子设备还可以包括比图11所示更多或者更少的组件单元；或者，具有与图11所示不同的配置。
所述存储器可以包括高速随机存储器；或者，还可以包括非易失性存储器，例如一个或者多个磁性存储装置、闪存或者其他非易失性固态存储器。当然，所述存储器还可以包括远程设置的网络存储器。所述远程设置的网络存储器可以通过诸如互联网、企业内部网、局域网、移动通信网等网络连接至所述区块链客户端。所述存储器可以用于存储应用软件的程序指令或模块，例如本说明书图2、图3、图5或图6所对应实施例的程序指令或模块。
所述处理器可以按任何适当的方式实现。例如，所述处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该（微）处理器执行的计算机可读程序代码（例如软件或固件）的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路（Application Specific IntegratedCircuit，ASIC）、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。所述处理器可以读取并执行所述存储器中的程序指令或模块。
所述传输模块可以用于经由网络进行数据传输，例如经由诸如互联网、企业内部网、局域网、移动通信网等网络进行数据传输。
本说明书还提供计算机存储介质的一个实施例。所述计算机存储介质包括但不限于随机存取存储器（Random Access Memory, RAM）、只读存储器（Read-Only Memory,ROM）、缓存（Cache）、硬盘（Hard Disk Drive, HDD）、存储卡（Memory Card）等等。所述计算机存储介质存储有计算机程序指令。在所述计算机程序指令被执行时实现：本说明书图2、图3、图5或图6所对应实施例的程序指令或模块。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处。尤其，对于单侧实施的方法实施例（例如图2、图3、图5或图6所对应的实施例）、装置实施例、电子设备实施例、以及计算机存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。另外，可以理解的是，本领域技术人员在阅读本说明书文件之后，可以无需创造性劳动想到将本说明书列举的部分或全部实施例进行任意组合，这些组合也在本说明书公开和保护的范围内。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进（例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进）还是软件上的改进（对于方法流程的改进）。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件（Programmable Logic Device, PLD）（例如现场可编程门阵列（Field Programmable GateArray，FPGA））就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD 上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器（logic compiler）”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言（Hardware Description Language，HDL），而HDL 也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL（Advanced Boolean Expression Language）、AHDL（Altera Hardware DescriptionLanguage）、Confluence、CUPL（Cornell University Programming Language）、HDCal、JHDL（Java Hardware Description Language）、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL（RubyHardware Description Language）等，目前最普遍使用的是VHDL（Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language ） 与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本说明书可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本说明书的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本说明书各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
虽然通过实施例描绘了本说明书，本领域普通技术人员知道，本说明书有许多变形和变化而不脱离本说明书的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本说明书的精神。
Claims (18)
1.一种数据匹配方法，应用于包括第一方和第二方的数据匹配系统，所述第一方持有特定数据，所述特定数据为数据对象的第p个取值，所述第二方持有数据集合，所述数据集合包括所述数据对象的至少一个取值，所述方法包括：
第二方构建标识集合，所述标识集合包括至少一个标识，每个标识对应所述数据对象的一个取值，并且用于表示取值是否与所述数据集合中的一个取值相匹配；
第一方以p为输入，第二方以所述标识集合为输入，进行不经意传输，第一方获得所述标识集合中的第p个标识，第p个标识用于表示所述特定数据是否与所述数据集合中的一个取值相匹配。
2.一种数据匹配方法，应用于第一方，所述第一方持有特定数据，所述特定数据为数据对象的第p个取值，所述方法包括：
以p为输入，与第二方进行不经意传输，从第二方输入的标识集合中选择得到第p个标识，第p个标识用于表示所述特定数据是否与第二方持有的数据集合中的一个取值相匹配；其中，所述数据集合包括所述数据对象的至少一个取值，所述标识集合包括至少一个标识，每个标识对应所述数据对象的一个取值，并且用于表示取值是否与所述数据集合中的一个取值相匹配。
3.如权利要求2所述的方法，所述标识选自第一标识和第二标识，所述第一标识用于表示取值与所述数据集合中的一个取值相匹配，所述第二标识用于表示取值不与所述数据集合中的任何取值相匹配。
4.一种数据匹配方法，应用于第二方，所述第二方持有数据集合，所述数据集合包括数据对象的至少一个取值，所述方法包括：
构建标识集合，所述标识集合包括至少一个标识，每个标识对应所述数据对象的一个取值，并且用于表示取值是否与所述数据集合中的一个取值相匹配；
以所述标识集合为输入，与第一方进行不经意传输，以使第一方从所述标识集合中选择得到第p个标识，第p个标识用于表示第一方持有的特定数据是否与所述数据集合中的一个取值相匹配；其中，所述特定数据为所述数据对象的第p个取值。
5.如权利要求4所述的方法，所述标识选自第一标识和第二标识，所述第一标识用于表示取值与所述数据集合中的一个取值相匹配，所述第二标识用于表示取值不与所述数据集合中的任何取值相匹配。
6.一种数据匹配方法，应用于包括第一方和第二方的数据匹配系统，所述第一方持有特定数据，所述特定数据为数据对象的第p个取值，所述第二方持有数据集合，所述数据集合包括所述数据对象的至少一个取值，所述方法包括：
第二方构建份额集合，所述份额集合包括至少一个第一份额，每个第一份额隶属的标识对应所述数据对象的一个取值，并且用于表示取值是否与所述数据集合中的一个取值相匹配；
第一方以p为输入，第二方以所述份额集合为输入，进行不经意传输，第一方获得所述份额集合中的第p个第一份额，第p个第一份额隶属的标识用于表示所述特定数据是否与所述数据集合中的一个取值相匹配。
7.如权利要求6所述的方法，所述方法还包括：第二方生成标识的第二份额；
相应地，所述构建份额集合，包括：
基于标识和标识的第二份额计算标识的第一份额，作为所述份额集合中的第一份额。
8.一种数据匹配方法，应用于第一方，所述第一方持有特定数据，所述特定数据为数据对象的第p个取值，所述方法包括：
以p为输入，与第二方进行不经意传输，从第二方输入的份额集合中选择得到第p个第一份额，第p个第一份额隶属的标识用于表示所述特定数据是否与第二方持有的数据集合中的一个取值相匹配；其中，所述数据集合包括所述数据对象的至少一个取值，所述份额集合包括至少一个第一份额，每个第一份额隶属的标识对应所述数据对象的一个取值，并且用于表示取值是否与所述数据集合中的一个取值相匹配。
9.如权利要求8所述的方法，第一份额隶属的标识选自第一标识和第二标识，第一标识用于表示取值与所述数据集合中的一个取值相匹配，第二标识用于表示取值不与所述数据集合中的任何取值相匹配。
10.如权利要求8所述的方法，第二方还持有标识的第二份额；
相应地，第一份额基于标识和标识的第二份额计算得到。
11.一种数据匹配方法，应用于第二方，所述第二方持有数据集合，所述数据集合包括数据对象的至少一个取值，所述方法包括：
构建份额集合，所述份额集合包括至少一个第一份额，每个第一份额隶属的标识对应所述数据对象的一个取值，并且用于表示取值是否与所述数据集合中的一个取值相匹配；
以所述份额集合为输入，与第一方进行不经意传输，以使第一方从所述份额集合中选择得到第p个第一份额，第p个第一份额隶属的标识用于表示第一方持有的特定数据是否与所述数据集合中的一个取值相匹配；其中，所述特定数据为所述数据对象的第p个取值。
12.如权利要求11所述的方法，第一份额隶属的标识选自第一标识和第二标识，第一标识用于表示取值与所述数据集合中的一个取值相匹配，第二标识用于表示取值不与所述数据集合中的任何取值相匹配。
13.如权利要求11所述的方法，所述方法还包括：生成标识的第二份额；
相应地，所述构建份额集合，包括：
基于标识和标识的第二份额计算标识的第一份额，作为所述份额集合中的第一份额。
14.一种数据匹配装置，应用于第一方，所述第一方持有特定数据，所述特定数据为数据对象的第p个取值，所述装置包括：
不经意传输单元，用于以p为输入，与第二方进行不经意传输，从第二方输入的标识集合中选择得到第p个标识，第p个标识用于表示所述特定数据是否与第二方持有的数据集合中的一个取值相匹配；其中，所述数据集合包括所述数据对象的至少一个取值，所述标识集合包括至少一个标识，每个标识对应所述数据对象的一个取值，并且用于表示取值是否与所述数据集合中的一个取值相匹配。
15.一种数据匹配装置，应用于第二方，所述第二方持有数据集合，所述数据集合包括数据对象的至少一个取值，所述装置包括：
构建单元，用于构建标识集合，所述标识集合包括至少一个标识，每个标识对应所述数据对象的一个取值，并且用于表示取值是否与所述数据集合中的一个取值相匹配；
不经意传输单元，用于以所述标识集合为输入，与第一方进行不经意传输，以使第一方从所述标识集合中选择得到第p个标识，第p个标识用于表示第一方持有的特定数据是否与所述数据集合中的一个取值相匹配；其中，所述特定数据为所述数据对象的第p个取值。
16.一种数据匹配装置，应用于第一方，所述第一方持有特定数据，所述特定数据为数据对象的第p个取值，所述装置包括：
不经意传输单元，用于以p为输入，与第二方进行不经意传输，从第二方输入的份额集合中选择得到第p个第一份额，第p个第一份额隶属的标识用于表示所述特定数据是否与第二方持有的数据集合中的一个取值相匹配；其中，所述数据集合包括所述数据对象的至少一个取值，所述份额集合包括至少一个第一份额，每个第一份额隶属的标识对应所述数据对象的一个取值，并且用于表示取值是否与所述数据集合中的一个取值相匹配。
17.一种数据匹配装置，应用于第二方，所述第二方持有数据集合，所述数据集合包括数据对象的至少一个取值，所述装置包括：
构建单元，用于构建份额集合，所述份额集合包括至少一个第一份额，每个第一份额隶属的标识对应所述数据对象的一个取值，并且用于表示取值是否与所述数据集合中的一个取值相匹配；
不经意传输单元，用于以所述份额集合为输入，与第一方进行不经意传输，以使第一方从所述份额集合中选择得到第p个第一份额，第p个第一份额隶属的标识用于表示第一方持有的特定数据是否与所述数据集合中的一个取值相匹配；其中，所述特定数据为所述数据对象的第p个取值。
18.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；
存储有程序指令的存储器，其中，所述程序指令被配置为适于由所述至少一个处理器执行，所述程序指令包括用于执行如权利要求2-5、8-13中任一项所述方法的指令。
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