CN111458526A - 一种样品分装系统和方法 - Google Patents

一种样品分装系统和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111458526A
CN111458526A CN202010160232.9A CN202010160232A CN111458526A CN 111458526 A CN111458526 A CN 111458526A CN 202010160232 A CN202010160232 A CN 202010160232A CN 111458526 A CN111458526 A CN 111458526A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
sample
subpackaging
subpackage
dispensing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010160232.9A
Other languages
English (en)
Inventor
陈曲波
王楚杨
孙静
卢欣沂
吴炜霖
彭桉平
曾璇
蔡莉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Hospital of Traditional Chinese Medicine
Original Assignee
Guangdong Hospital of Traditional Chinese Medicine
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Hospital of Traditional Chinese Medicine filed Critical Guangdong Hospital of Traditional Chinese Medicine
Priority to CN202010160232.9A priority Critical patent/CN111458526A/zh
Publication of CN111458526A publication Critical patent/CN111458526A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N35/00—Automatic analysis not limited to methods or materials provided for in any single one of groups G01N1/00 - G01N33/00; Handling materials therefor
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N35/00—Automatic analysis not limited to methods or materials provided for in any single one of groups G01N1/00 - G01N33/00; Handling materials therefor
    • G01N35/02—Automatic analysis not limited to methods or materials provided for in any single one of groups G01N1/00 - G01N33/00; Handling materials therefor using a plurality of sample containers moved by a conveyor system past one or more treatment or analysis stations

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Automatic Analysis And Handling Materials Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开了一种样品分装系统和方法，包括：分装模块，用于对样品进行分装以及读取冻存管阵列信息；扫描模块，用于读取样品信息；处理模块，用于创建和存储分装模板，从存储的分装模板中确定目标分装模板，根据目标分装模板控制分装模块执行分装，并接收分装模块所读取的冻存管阵列信息和扫描模块读取的样品信息；将所述样品信息、冻存管阵列信息和目标分装模板中的分装信息进行关联。本发明通过处理模块创建分装模板，实现对于样品的模板化管理，提高了样品分装的效率；同时将样品信息、冻存管阵列信息和目标分装模板中的分装信息进行关联，相比于人工进行关联效率更高，更为准确。本发明可广泛应用于医疗器械技术领域中。

Description

一种样品分装系统和方法
技术领域
本发明涉及医疗器械技术领域，尤其涉及一种样品分装系统和方法。
背景技术
生物样本库又称生物银行，主要是指标准化收集、处理、储存和应用健康和疾病生物体的生物大分子、细胞、组织和器官等样本以及与这些生物样本相关的临床、病理、治疗、随访、知情同意等资料及其质量控制、信息管理与应用系统。
体液样本前处理随着生物样本库领域的飞速发展，在下游操作或样本储存之前，人们越来越需要对血样、尿样和唾液等液体样本的快速、高效的前处理能力。目前医院进行课题研究时往往需要对样品进行分装，但是目前的分装系统在每次进行自动分装之前需要对具体的分装比例进行设置，课题研究人员需要花费大量时间进行分装比例设置，大大降低了课题研究效率。同时，在分装完成后，还需要人工对冻存管信息以及样本信息进行关联，步骤繁琐，容易出错。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的是提供一种样品分装系统和方法，以提高样品分装效率。
本发明所采用的第一技术方案是：
一种样品分装系统，包括：
分装模块，用于对样品进行分装以及读取冻存管阵列信息；
扫描模块，用于读取样品信息；
处理模块，用于创建和存储分装模板，以及用于获取分装指令，根据所述分装指令，从存储的分装模板中确定目标分装模板，根据所述目标分装模板控制所述分装模块执行分装，并接收分装模块所读取的冻存管阵列信息，接收所述扫描模块读取的样品信息；将所述样品信息、冻存管阵列信息和目标分装模板中的分装信息进行关联。
进一步，所述分装模板包括课题信息和多个分装信息，每个分装信息包括分装类型信息、分装数量信息和分装体积信息；
所述课题信息用于标识分装模板所属的课题组；
所述分装类型信息用于标识该分装信息的样本类型；
所述分装数量信息用于标识该分装信息的样本数量；
所述分装体积信息用于标识该分装信息的样本体积。
进一步，所述样品为经过离心处理的样品，包括多个分层；所述分装模块包括图像识别单元，所述图像识别单元用于拍摄所述样品图像，并对所述样品图像进行图像处理，根据图像处理后的样品图像确定样品的分层信息。
进一步，所述分装模块包括扫码单元和扫码图像处理单元，所述扫码单元用于拍摄冻存管阵列的底部图像，所述扫码处理单元用于将所述冻存管阵列的底部图像分割成多个子图，并识别子图中的二维码信息，根据每个子图位于所述冻存管阵列的底部图像的位置，生成冻存管阵列信息。
进一步，所述根据所述目标分装模板控制所述分装模块执行分装，其具体包括：
根据所述目标分装模板中的分装信息生成分装信息阵列，将所述分装信息阵列发送至分装模块，使分装模块根据分装信息阵列将样品分装到冻存管阵列中。
进一步，所述将所述样品信息、冻存管阵列信息和目标分装模板中的分装信息进行关联，其具体包括：
将所述冻存管阵列信息和所述分装信息阵列进行关联，得到关联信息阵列；
将关联信息阵列中的每一个信息与所述样品信息关联。
进一步，所述分装模块包括蜂鸣器模块，所述蜂鸣器模块用于在分装模块出现故障时发出警报。
进一步，所述处理模块包括联网模块，所述联网模块用于将所述处理模块创建的分装模板上传到云端服务器中。
本发明所采用的第二技术方案是：
一种样品分装方法，应用于所述的一种样品分装系统，包括以下步骤：
获取分装指令，根据所述分装指令，从存储的分装模板中确定目标分装模板；
根据所述目标分装模板执行分装，并接收冻存管阵列信息和样品信息；
将所述样品信息、冻存管阵列信息和目标分装模板中的分装信息进行关联。
本发明所采用的第三技术方案是：
一种样品分装系统，包括：
存储器，用于存储程序；
处理器，用于加载所述程序以执行所述的一种样品分装方法。
与现有技术相比较，本发明通过处理模块创建分装模板，实现对于样品的模板化管理，提高了样品分装的效率；同时将样品信息、冻存管阵列信息和目标分装模板中的分装信息进行关联，相比于人工进行关联效率更高，更为准确。
附图说明
图1为本发明实施例一种样品分装系统的系统框图；
图2为本发明实施例一种样品分装系统的分装模块的结构示意图；
图3是本发明实施例一种样品分装系统的冻存管阵列底部二维码和冻存管阵列信息的对照图；
图4是本发明实施例一种样品分装系统的分装信息阵列图；
图5是本发明实施例一种样品分装方法的步骤框图。
具体实施方式
以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本发明的目的、方案和效果。
如图1和图2所示，本发明实施例提供了一种样品分装系统，一种样品分装系统，包括：
分装模块，用于对样品进行分装以及读取冻存管阵列信息；
扫描模块，用于读取样品信息；
处理模块，用于创建和存储分装模板，以及用于获取分装指令，根据所述分装指令，从存储的分装模板中确定目标分装模板，根据所述目标分装模板控制所述分装模块执行分装，并接收分装模块所读取的冻存管阵列信息，接收所述扫描模块读取的样品信息；将所述样品信息、冻存管阵列信息和目标分装模板中的分装信息进行关联。
具体地，以全血分装为例，一般样品管中会装有400毫升的样品，样品管上贴有一维条码202，所述一维条码202对应样品信息，所述样品信息为存储在医院数据库中的病人信息，通过扫描一维条码202得到样品信息；在确认信息无误后，可以创建或直接选择分装模板作为目标分装模板，分装模块根据分装模板对样品进行分装，同时读取所分装到的冻存管底部的二维码信息；在分装完成后，处理模块会将样品信息、冻存管的阵列信息和目标分装模板中的分装信息进行关联。
进一步作为可选的实施方式，所述分装模板包括课题信息和多个分装信息，每个分装信息包括分装类型信息、分装数量信息和分装体积信息；
所述课题信息用于标识分装模板所属的课题组；
所述分装类型信息用于标识该分装信息的样本类型；
所述分装数量信息用于标识该分装信息的样本数量；
所述分装体积信息用于标识该分装信息的样本体积。
具体地，课题信息用于标识分装模板所述的课题组，是分装模板的唯一标识，通过课题信息可以确认分装模板。
分装类型信息用于标识该分装信息的样本类型，并不直接控制分装过程，只是一个信息标签。
分装数量信息和分装体积信息分别标识分装信息的样本数量和样本体积，分装模块根据预设样本的数量和体积对样品进行分装。
进一步作为可选的实施方式，参照图2，所述样品为经过离心处理的样品，包括多个分层；所述分装模块包括图像识别单元201，所述图像识别单元201用于拍摄所述样品图像，并对所述样品图像进行图像处理，根据图像处理后的样品图像确定样品的分层信息。
具体地，通过离心后的样品会产生分层，分装模块的图像识别单元201会对拍摄到的样品图像进行图像处理；由于样品本身存在分层，不同分层的颜色存在差异，通过图像处理可以确定各个分层及其高度。通过分层的高度可以确定样本的体积，当判断所述样本体积小于预设样本的体积和数量的乘积时，分装模块将样本体积除以预设样本的体积并向下取整得到信息的样本的数量。
进一步作为可选的实施方式，参照图2和图3，所述分装模块包括扫码单元205和扫码图像处理单元，所述扫码单元205用于拍摄冻存管阵列204的底部图像，所述扫码处理单元用于将所述冻存管阵列204的底部图像分割成多个子图，并识别子图中的二维码信息，根据每个子图位于所述冻存管阵列204的底部图像的位置，生成冻存管阵列信息。
具体地，多个冻存管放置在试管架上，形成冻存管阵列204，扫码单元205通过拍摄冻存管阵列204的底部图像，获取冻存管阵列204的二维码阵列信息，参照图3左图像，扫码处理单元首先将冻存管阵列204的底部图像分割成多个子图，每个子图中会有一个二维码；参照图3右图像，通过识别子图中二维码信息，得到子图中对应冻存管的信息，通过读取所有子图的二维码信息，得到所有冻存管的信息，从而得到冻存管阵列信息。分装模块上还设置有运输单元203，运输单元203用于将样本从样品管中运输到冻存管中。
进一步作为可选的实施方式，参照图2，所述根据所述目标分装模板控制所述分装模块执行分装，其具体包括：
根据所述目标分装模板中的分装信息生成分装信息阵列，将所述分装信息阵列发送至分装模块，使分装模块根据分装信息阵列将样品分装到冻存管阵列204中。
具体地，，参照图4，目标分装模板的分装信息包括分装类型信息、分装数量信息和分装体积信息，根据分装数量信息和分装体积信息可以得到分装信息阵列，分装信息阵列的每个单元中存储有分装体积信息和分装类型信息，分装数量信息则体现在分装信息阵列的整体结构上；通过分装信息阵列对应冻存管阵列204对样品进行分装。
进一步作为可选的实施方式，所述将所述样品信息、冻存管阵列信息和目标分装模板中的分装信息进行关联，其具体包括：
将所述冻存管阵列信息和所述分装信息阵列进行关联，得到关联信息阵列；
将关联信息阵列中的每一个信息与所述样品信息关联。
具体地，将冻存管阵列信息、分装信息阵列和样品信息进行关联，得到关联信息阵列。将关联信息阵列上传到云端服务器，便可以通过冻存管信息、分装模板课题信息和病人信息链接到相对应的信息。
进一步作为可选的实施方式，所述分装模块包括蜂鸣器模块，所述蜂鸣器模块用于在分装模块出现故障时发出警报。
具体地，在分装信息和分层信息数量不一致或机器出现卡阻等异常情况下，蜂鸣器模块会发出警报，以便于用户更快地发现系统中的错误。
进一步作为可选的实施方式，所述处理模块包括联网模块，所述联网模块用于将所述处理模块创建的分装模板上传到云端服务器中。
具体地，通过将分装模板上传到云端服务器，实现了不同设备相同课题模板的复用，减少了无效的劳动，提高了分装效率。
参照图5，本发明实施例还提供了一种样品分装方法，应用于所述的一种样品分装系统，包括以下步骤：
S1、获取分装指令，根据所述分装指令，从存储的分装模板中确定目标分装模板；
S2、根据所述目标分装模板执行分装，并接收冻存管阵列信息和样品信息；
S3、将所述样品信息、冻存管阵列信息和目标分装模板中的分装信息进行关联。
本发明实施例还提供了一种样品分装系统，包括：
存储器，用于存储程序；
处理器，用于加载所述程序以执行所述的一种样品分装方法。
本发明通过设计课题样本自动分装，应对了各团队复杂的需求和多种多样的样本采集情况，大大地减轻了样品库工作人员的工作量，提高工作效率，减少不必要的差错。
以上所述，只是本发明的较佳实施例而已，本发明并不局限于上述实施方式，只要其以相同的手段达到本发明的技术效果，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。在本发明的保护范围内其技术方案和/或实施方式可以有各种不同的修改和变化。

Claims (10)

1.一种样品分装系统，其特征在于，包括：
分装模块，用于对样品进行分装以及读取冻存管阵列信息；
扫描模块，用于读取样品信息；
处理模块，用于创建和存储分装模板，以及用于获取分装指令，根据所述分装指令，从存储的分装模板中确定目标分装模板，根据所述目标分装模板控制所述分装模块执行分装，并接收分装模块所读取的冻存管阵列信息，接收所述扫描模块读取的样品信息；将所述样品信息、冻存管阵列信息和目标分装模板中的分装信息进行关联。
2.根据权利要求1所述的一种样品分装系统，其特征在于，所述分装模板包括课题信息和多个分装信息，每个分装信息包括分装类型信息、分装数量信息和分装体积信息；
所述课题信息用于标识分装模板所属的课题组；
所述分装类型信息用于标识该分装信息的样本类型；
所述分装数量信息用于标识该分装信息的样本数量；
所述分装体积信息用于标识该分装信息的样本体积。
3.根据权利要求1所述的一种样品分装系统，其特征在于，所述样品为经过离心处理的样品，包括多个分层；所述分装模块包括图像识别单元，所述图像识别单元用于拍摄所述样品图像，并对所述样品图像进行图像处理，根据图像处理后的样品图像确定样品的分层信息。
4.根据权利要求1所述的一种样品分装系统，其特征在于，所述分装模块包括扫码单元和扫码图像处理单元，所述扫码单元用于拍摄冻存管阵列的底部图像，所述扫码处理单元用于将所述冻存管阵列的底部图像分割成多个子图，并识别子图中的二维码信息，根据每个子图位于所述冻存管阵列的底部图像的位置，生成冻存管阵列信息。
5.根据权利要求4所述的一种样品分装系统，其特征在于，所述根据所述目标分装模板控制所述分装模块执行分装，其具体包括：
根据所述目标分装模板中的分装信息生成分装信息阵列，将所述分装信息阵列发送至分装模块，使分装模块根据分装信息阵列将样品分装到冻存管阵列中。
6.根据权利要求5所述的一种分装系统，其特征在于，所述将所述样品信息、冻存管阵列信息和目标分装模板中的分装信息进行关联，其具体包括：
将所述冻存管阵列信息和所述分装信息阵列进行关联，得到关联信息阵列；
将关联信息阵列中的每一个信息与所述样品信息关联。
7.根据权利要求1所述的一种分装系统，其特征在于，所述分装模块包括蜂鸣器模块，所述蜂鸣器模块用于在分装模块出现故障时发出警报。
8.根据权利要求1所述的一种分装系统，其特征在于，所述处理模块包括联网模块，所述联网模块用于将所述处理模块创建的分装模板上传到云端服务器中。
9.一种样品分装方法，应用于权利要求1-8任一项所述的一种样品分装系统，其特征在于，包括以下步骤：
获取分装指令，根据所述分装指令，从存储的分装模板中确定目标分装模板；
根据所述目标分装模板执行分装，并接收冻存管阵列信息和样品信息；
将所述样品信息、冻存管阵列信息和目标分装模板中的分装信息进行关联。
10.一种样品分装系统，其特征在于，包括：
存储器，用于存储程序；
处理器，用于加载所述程序以执行如权利要求9所述的一种样品分装方法。
CN202010160232.9A 2020-03-10 2020-03-10 一种样品分装系统和方法 Pending CN111458526A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010160232.9A CN111458526A (zh) 2020-03-10 2020-03-10 一种样品分装系统和方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010160232.9A CN111458526A (zh) 2020-03-10 2020-03-10 一种样品分装系统和方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111458526A true CN111458526A (zh) 2020-07-28

Family

ID=71677359

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010160232.9A Pending CN111458526A (zh) 2020-03-10 2020-03-10 一种样品分装系统和方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111458526A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114145288A (zh) * 2021-12-10 2022-03-08 中国人民解放军总医院 精液全自动冷存处理方法及设备

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013174192A1 (zh) * 2012-05-21 2013-11-28 深圳市慢性病防治中心 一种基于二维条码技术的生物样本管理系统
CN103714180A (zh) * 2014-01-08 2014-04-09 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种生物信息学数据库系统和数据处理方法
CN104850876A (zh) * 2015-05-08 2015-08-19 复旦大学 一种冻存管定位管理系统及方法
CN105205621A (zh) * 2015-10-26 2015-12-30 四川理工学院 一种生物信息学高性能信息化管理系统及数据处理方法
CN105825356A (zh) * 2016-03-14 2016-08-03 广州赛莱拉干细胞科技股份有限公司 一种生物样本数据信息管理方法和装置
CN107016520A (zh) * 2017-04-10 2017-08-04 天津大学 基于合成生物学样本实体库的信息处理系统及方法
CN206847168U (zh) * 2017-06-02 2018-01-05 广东赤萌医疗科技有限公司 一种分装冷冻储存装置
CN207029855U (zh) * 2017-08-09 2018-02-23 山东巴罗克生物科技股份有限公司 一种冻存盒
CN109644987A (zh) * 2019-01-23 2019-04-19 南方医科大学南方医院 一种用于存放冷冻标本冻存管的装置及其实现方法
CN110298420A (zh) * 2019-06-24 2019-10-01 复旦大学附属肿瘤医院 外周血样本分装存储过程管理方法和系统
CN209582953U (zh) * 2018-09-17 2019-11-05 莱必宜科技(厦门)有限责任公司 一种试验样本管理系统及设备
CN110539905A (zh) * 2019-09-29 2019-12-06 深圳赛动生物自动化有限公司 液体自动分装机构及其工作方法

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013174192A1 (zh) * 2012-05-21 2013-11-28 深圳市慢性病防治中心 一种基于二维条码技术的生物样本管理系统
CN103714180A (zh) * 2014-01-08 2014-04-09 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种生物信息学数据库系统和数据处理方法
CN104850876A (zh) * 2015-05-08 2015-08-19 复旦大学 一种冻存管定位管理系统及方法
CN105205621A (zh) * 2015-10-26 2015-12-30 四川理工学院 一种生物信息学高性能信息化管理系统及数据处理方法
CN105825356A (zh) * 2016-03-14 2016-08-03 广州赛莱拉干细胞科技股份有限公司 一种生物样本数据信息管理方法和装置
CN107016520A (zh) * 2017-04-10 2017-08-04 天津大学 基于合成生物学样本实体库的信息处理系统及方法
CN206847168U (zh) * 2017-06-02 2018-01-05 广东赤萌医疗科技有限公司 一种分装冷冻储存装置
CN207029855U (zh) * 2017-08-09 2018-02-23 山东巴罗克生物科技股份有限公司 一种冻存盒
CN209582953U (zh) * 2018-09-17 2019-11-05 莱必宜科技(厦门)有限责任公司 一种试验样本管理系统及设备
CN109644987A (zh) * 2019-01-23 2019-04-19 南方医科大学南方医院 一种用于存放冷冻标本冻存管的装置及其实现方法
CN110298420A (zh) * 2019-06-24 2019-10-01 复旦大学附属肿瘤医院 外周血样本分装存储过程管理方法和系统
CN110539905A (zh) * 2019-09-29 2019-12-06 深圳赛动生物自动化有限公司 液体自动分装机构及其工作方法

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吴曼丽等: "临床生物样本库血液样本的可控性采集和质量管理", 《转化医学杂志》 *
王晖等: "超重/肥胖人群生物样本库的建立及管理", 《中国继续医学教育》 *
王钊等: "基于物联网的大型生物样本库全流程管理", 《转化医学杂志》 *
赵娟等: "生物样本库的建立与管理", 《现代生物医学进展》 *
郭爱华等: "二维码技术在生物样本库编码中的应用与评价", 《中国医药生物技术》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114145288A (zh) * 2021-12-10 2022-03-08 中国人民解放军总医院 精液全自动冷存处理方法及设备
CN114145288B (zh) * 2021-12-10 2023-03-10 中国人民解放军总医院 精液全自动冷存处理方法及设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102334085A (zh) 用于处理用于组织病理学的组织样本的系统和方法
US6820009B2 (en) System and method for electronic collection of data on an agricultural input
CA3137597A1 (en) Data-driven predictive modeling for cell line selection in biopharmaceutical production
EP2483821A1 (en) Medical information system with report validator and report augmenter
CN111080593B (zh) 一种图像处理装置、方法及存储介质
CN111627531A (zh) 一种基于人工智能的医学影像分类处理系统
CN111458526A (zh) 一种样品分装系统和方法
CN113762435A (zh) 基于rfid的生物样本库智能管理系统及其管理方法
CN113947352A (zh) 一种生物样本库管理平台系统
CN112614573A (zh) 基于病理图像标注工具的深度学习模型训练方法及装置
CN108463854A (zh) 细胞处理技术
CN110993032A (zh) 生物样本采集及入库数据监控系统及方法
CN113222078B (zh) 一种样本库管理方法、装置、计算机设备和存储介质
US10579959B2 (en) Intelligent routing of radio-frequency identification data
CN110298420A (zh) 外周血样本分装存储过程管理方法和系统
CN213545323U (zh) 一种基于rfid的生物样本库智能管理系统
CN114299046A (zh) 一种医学图像配准方法、装置、设备及存储介质
US20160078173A1 (en) Method for editing data and associated data processing system or data processing system assembly
CN112042483B (zh) 一种立体化中药材新品种栽培方法、系统及装置
US20080194920A1 (en) Methods for determining parameters and planning clinical studies in automatic study and data management systems
CN113724820A (zh) 医学影像病灶模糊定位方法、系统、设备及存储介质
CN114783557A (zh) 肿瘤患者数据的处理方法和装置、存储介质及处理器
CN113888585A (zh) 一种基于卷积神经网络算法的颈动脉医学超声影像血管跟踪方法及系统
Wang et al. Preparing CT imaging datasets for deep learning in lung nodule analysis: Insights from four well-known datasets
CN111028900A (zh) Ruro样本库快速辅助录入方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200728