CN111451032A - 淋浴花洒的调控方法、系统、终端设备及可读存储介质 - Google Patents

淋浴花洒的调控方法、系统、终端设备及可读存储介质 Download PDF

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CN111451032A CN202010249467.5A CN202010249467A CN111451032A CN 111451032 A CN111451032 A CN 111451032A CN 202010249467 A CN202010249467 A CN 202010249467A CN 111451032 A CN111451032 A CN 111451032A
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Abstract

本发明公开了一种淋浴花洒的调控方法,通过获取用户发送的淋浴指令;根据所述淋浴指令分析所述用户的特征信息,并采集所述用户所处环境的环境温度;基于所述特征信息确定所述环境温度下所述用户进行淋浴的第一出水参数;按照所述第一出水参数控制淋浴花洒。此外,本发明还公开了一种淋浴花洒的调控系统、终端设备和计算机可读存储介质,本发明避免了现有的淋浴花洒的出水参数调节方式,无法灵敏准确的将花洒出水参数(即出水温度、出水压力等)调节至适宜用户进行淋浴的参数范围的问题。

Description

淋浴花洒的调控方法、系统、终端设备及可读存储介质
技术领域
本发明属于智能家居技术领域,尤其涉及一种淋浴花洒的调控方法、调控系统、终端设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着时下物联网技术的飞速发展,智能家居设备均可联网进行操控的智能家居时代已经逐步向我们走来。在当下,人们洗澡淋浴的时候常常会遭遇到一些令人苦恼的问题,如在对淋浴花洒的出水温度、压力等进行调节时,温度不是被调整的过热就是太冷,且基于出水压力时刻变化的不确定因素,往往难以将出水压力调整到合适的范围。
基于上述情形,在智能家居的时代背景下,如何简便快捷的将淋浴花洒出水温度、压力等出水参数,调节至准确适合每个人最适宜的范围,使人们能够享受舒适的淋浴过程,是时下亟待解决的技术问题。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种淋浴花洒的调控方法,旨在解决时下对淋浴花洒的调节控制,无法方便快捷的将用于人们淋浴洗澡的出水参数,调节至准确适合每个人最适宜范围的技术问题。
为了实现上述目的,本发明提供一种淋浴花洒的调控方法,所述淋浴花洒的调控方法包括以下步骤:
获取用户发送的淋浴指令;
根据所述淋浴指令分析所述用户的特征信息,并采集所述用户所处环境的环境温度;
基于所述特征信息确定所述环境温度下所述用户进行淋浴的第一出水参数;
按照所述第一出水参数控制淋浴花洒。
可选地,所述淋浴指令为所述用户发出用于标识所述用户需要进行淋浴的语音指令;
所述根据所述淋浴指令分析所述用户的特征信息,并采集所述用户所处环境的环境温度的步骤,包括:
分析所述语音指令中所述用户的声音,得到所述用户的所述特征信息;
基于预设传感器采集所述用户当前所处环境的环境温度。
可选地,所述特征信息包括:所述用户的年龄和性别;
所述基于所述特征信息确定所述环境温度下所述用户进行淋浴的第一出水参数的步骤,包括:
基于大数据查找所述年龄和性别对应的用户样本在所述环境温度下所使用的淋浴出水参数;
将查找到的所述淋浴出水参数,确定为所述用户进行淋浴的所述第一出水参数。
可选地,所述基于大数据查找所述年龄和性别对应的用户样本在所述环境温度下选择的淋浴出水参数的步骤,包括:
将所述年龄和性别以及所述环境温度,输入预先基于在大数据中标注各年龄、性别以及环境温度进行机器学习训练得到的模型中;
基于所述模型预测得出所述年龄和性别对应的所述用户样本在所述环境温度下所使用的所述淋浴出水参数。
可选地,所述第一出水参数包括:第一出水温度和第一出水压力;
所述按照所述第一出水参数控制淋浴花洒的步骤,包括:
将所述第一出水温度和所述第一出水压力封装在调节所述淋浴花洒出水参数的第一调整指令中;
将所述第一调整指令发送至所述淋浴花洒,以供所述淋浴花洒将所述淋浴花洒实时采集到的第二出水温度和第二出水压力,对应调整为所述第一出水温度和所述第一出水压力。
可选地,在所述按照所述第一出水参数控制淋浴花洒的步骤之后,还包括:
获取所述用户发送的出水参数的第二调整指令;
识别所述第二调整指令所指定的第三出水参数,并按照所述第三出水参数控制所述淋浴花洒,以供所述淋浴花洒将所述第一出水参数对应调整为所述第三出水参数。
可选地,在所述识别所述第二调整指令所指定的第三出水参数的步骤之后,还包括:
将所述第三出水参数、所述特征信息和所述环境温度,作为预先基于在大数据中标注各年龄、性别以及环境温度进行机器学习训练得到的模型的训练样本,并根据所述训练样本对所述模型进行机器学习训练。
进一步地,为了实现上述目的,本发明还提供一种淋浴花洒的调控系统,所述淋浴花洒的调控系统包括:智能家居控制终端、淋浴花洒和具有淋浴需求的用户;
其中,所述智能家居控制终端,用于获取所述用户发送的淋浴指令;
所述智能家居控制终端,还用于根据所述淋浴指令分析所述用户的特征信息,并采集所述用户所处环境的环境温度;
所述智能家居控制终端,还用于基于所述特征信息确定所述环境温度下所述用户进行淋浴的第一出水参数;
所述智能家居控制终端,还用于按照所述第一出水参数控制所述淋浴花洒。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种终端设备,所述终端设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的淋浴花洒的调控程序,所述淋浴花洒的调控程序被所述处理器执行时实现如上所述的淋浴花洒的调控方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有淋浴花洒的调控程序,所述淋浴花洒的调控程序被处理器执行时实现如上所述的淋浴花洒的调控方法的步骤。
本发明实施例提出的一种淋浴花洒的调控方法、调控系统、终端设备及计算机可读存储介质,通过获取用户发送的淋浴指令;根据所述淋浴指令分析所述用户的特征信息,并采集所述用户所处环境的环境温度;基于所述特征信息确定所述环境温度下所述用户进行淋浴的第一出水参数;按照所述第一出水参数控制淋浴花洒。
本发明基于获取用户发送的淋浴指令,依据淋浴指令分析当前需要进行淋浴的用户的特征信息,并采集该用户当前所处环境的环境温度,然后基于该用户的特征信息并结合大数据分析,确定在当前环境温度下淋浴花洒适宜该用户进行淋浴的第一出水参数,最后按照该确定的第一出水参数,控制淋浴花洒对当前的出水参数进行调节,从而使淋浴花洒的出水参数适应确定的当前用户进行淋浴的第一出水参数。
基于上述本发明对淋浴花洒出水参数的调节操作,通过分析需要进行淋浴的用户的特征信息,和用户所处环境的环境温度,然后根据特征信息分析确定该环境温度下,适宜用户进行淋浴的出水参数,最后控制淋浴花洒进行出水参数的调节,实现了仅根据用户在需要淋浴时发起淋浴指令,即可自动结合用户的特征信息和所处环境的环境温度,控制淋浴花洒将出水参数调整至适宜用户进行淋浴的参数范围,使用户能够便捷享受舒适的淋浴过程。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端设备结构示意图;
图2为本发明淋浴花洒的调控方法第一实施例的流程示意图;
图3为图2中步骤S30的细化流程示意图;
图4为图2中步骤S40的细化流程示意图;
图5为本发明淋浴花洒的调控方法另一实施例的流程示意图;
图6为本发明淋浴花洒的调控方法一实施例中的应用场景示意图;
图7为本发明淋浴花洒的调控系统的架构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是:获取用户发送的淋浴指令;根据所述淋浴指令分析所述用户的特征信息,并采集所述用户所处环境的环境温度;基于所述特征信息确定所述环境温度下所述用户进行淋浴的第一出水参数;按照所述第一出水参数控制淋浴花洒。
由于现有技术中,人们洗澡淋浴的时候常常会遭遇到一些令人苦恼的问题,如在对淋浴花洒的出水温度、压力等进行调节时,温度不是被调整的过热就是太冷,且基于出水压力时刻变化的不确定因素,往往难以将出水压力调整到合适的范围。
基于上述情形,在智能家居的时代背景下,如何简便快捷的将淋浴花洒出水温度、压力等出水参数,调节至准确适合每个人最适宜的范围,使人们能够享受舒适的淋浴过程,是时下亟待解决的技术问题。
本发明提供一种解决方案,解决时下对淋浴花洒的调节控制,无法方便快捷的将用于人们淋浴洗澡的出水参数,调节至准确适合每个人最适宜范围的技术问题;实现了通过分析需要进行淋浴的用户的特征信息,和用户所处环境的环境温度,然后根据特征信息分析确定该环境温度下,适宜用户进行淋浴的出水参数,最后控制淋浴花洒进行出水参数的调节,实现了仅根据用户在需要淋浴时发起淋浴指令,即可自动结合用户的特征信息和所处环境的环境温度,控制淋浴花洒将出水参数调整至适宜用户进行淋浴的参数范围,使用户能够便捷享受舒适的淋浴过程。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端设备结构示意图。
本发明实施例终端设备也可以是PC、智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(Moving Picture Experts Group Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、便携计算机等具有显示功能的显示终端设备。
如图1所示,该终端设备可以包括:处理器1001,例如CPU,网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatilememory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的终端设备结构并不构成对终端设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及淋浴花洒的调控程序。
在图1所示的终端设备中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端(用户端),与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的淋浴花洒的调控程序,并执行以下操作:
获取用户发送的淋浴指令;
根据所述淋浴指令分析所述用户的特征信息,并采集所述用户所处环境的环境温度;
基于所述特征信息确定所述环境温度下所述用户进行淋浴的第一出水参数;
按照所述第一出水参数控制淋浴花洒。
进一步地,所述淋浴指令为所述用户发出用于标识所述用户需要进行淋浴的语音指令;
所述根据所述淋浴指令分析所述用户的特征信息,并采集所述用户所处环境的环境温度的步骤,包括:
分析所述语音指令中所述用户的声音,得到所述用户的所述特征信息;
基于预设传感器采集所述用户当前所处环境的环境温度。
进一步地,所述特征信息包括:所述用户的年龄和性别;
所述基于所述特征信息确定所述环境温度下所述用户进行淋浴的第一出水参数的步骤,包括:
基于大数据查找所述年龄和性别对应的用户样本在所述环境温度下所使用的淋浴出水参数;
将查找到的所述淋浴出水参数,确定为所述用户进行淋浴的所述第一出水参数。
进一步地,所述基于大数据查找所述年龄和性别对应的用户样本在所述环境温度下选择的淋浴出水参数的步骤,包括:
将所述年龄和性别以及所述环境温度,输入预先基于在大数据中标注各年龄、性别以及环境温度进行机器学习训练得到的模型中;
基于所述模型预测得出所述年龄和性别对应的所述用户样本在所述环境温度下所使用的所述淋浴出水参数。
进一步地,所述第一出水参数包括:第一出水温度和第一出水压力;
所述按照所述第一出水参数控制淋浴花洒的步骤,包括:
将所述第一出水温度和所述第一出水压力封装在调节所述淋浴花洒出水参数的第一调整指令中;
将所述第一调整指令发送至所述淋浴花洒,以供所述淋浴花洒将所述淋浴花洒实时采集到的第二出水温度和第二出水压力,对应调整为所述第一出水温度和所述第一出水压力。
进一步地,在所述按照所述第一出水参数控制淋浴花洒的步骤之后,还包括:
获取所述用户发送的出水参数的第二调整指令;
识别所述第二调整指令所指定的第三出水参数,并按照所述第三出水参数控制所述淋浴花洒,以供所述淋浴花洒将所述第一出水参数对应调整为所述第三出水参数。
进一步地,在所述识别所述第二调整指令所指定的第三出水参数的步骤之后,还包括:
将所述第三出水参数、所述特征信息和所述环境温度,作为预先基于在大数据中标注各年龄、性别以及环境温度进行机器学习训练得到的模型的训练样本,并根据所述训练样本对所述模型进行机器学习训练。
基于上述硬件结构,提出本发明淋浴花洒的调控方法实施例,本发明淋浴花洒的调控方法应用于淋浴花洒的调控系统,该淋浴花洒的调控系统包括:智能家居控制终端、淋浴花洒和具有淋浴需求的用户,如图7所示的淋浴花洒的调控系统架构中,智能家居控制终端,被配置为获取所述用户发送的淋浴指令;所述智能家居控制终端,还被配置为根据所述淋浴指令分析所述用户的特征信息,并采集所述用户所处环境的环境温度;所述智能家居控制终端,还被配置为于基于所述特征信息确定所述环境温度下所述用户进行淋浴的第一出水参数;所述智能家居控制终端,还被配置为按照所述第一出水参数控制所述淋浴花洒(图中所示智能花洒),以调节所述淋浴花洒的第二出水参数。
参照图2,在本发明淋浴花洒的调控方法第一实施例中,所述淋浴花洒的调控方法包括:
步骤S10,获取用户发送的淋浴指令。
具有洗澡淋浴需求的用户基于语音,向智能家居控制终端发出标识其洗澡淋浴意图的淋浴指令,当前智能家居控制终端随即获取该用户所发出的淋浴指令。
需要说明的是,在本实施例中,除了基于语音,具有洗澡淋浴需求的用户在向智能家居控制终端发送标识其洗澡淋浴意图的淋浴指令时,同样可以基于其他可被智能家居控制终端解析得出其特征信息的指令触发方式,例如,用户可基于点按预设按钮,以向智能家居控制终端发送封装有该用户特征信息的指令代码,该智能家居控制终端即可通过获取该指令代码识别到用户的洗澡淋浴意图,并解析提取出该用户的特征信息。
步骤S20,根据所述淋浴指令分析所述用户的特征信息,并采集所述用户所处环境的环境温度。
智能家居控制终端在获取到具有洗澡淋浴需求的用户所发出的淋浴指令之后,通过对该淋浴指令进行解析识别,得出当前具有洗澡淋浴需求的用户的特征信息,并在获取该淋浴指令之后或者同时,采集该用户当前所处环境的环境温度。
需要说明的是,在本实施例中,智能家居控制终端通过对用户所发出的淋浴指令进行解析识别,得出的当前用户的特征信息包括但不限于:用户的年龄和性别,应当理解的是,基于设置需要,智能家居控制终端当然可以解析识别出用户的更多特征信息用于后续操作,本发明淋浴花洒的调控方法并不对该特征信息的种类及数量进行限定。
进一步地,步骤S20,包括:
步骤S21,分析所述语音指令中所述用户的声音,得到所述用户的特征信息;
步骤S22,基于预设传感器采集所述用户当前所处环境的环境温度。
需要说明的是,在本实施例中,淋浴指令为具有洗澡淋浴需求的用户基于语音方式发出的,用于标识该用户需要进行洗澡淋浴的语音指令;预设传感器为,与当前智能家居控制终端建立连接的用于采集环境温度的传感器。
具体地,例如,在如图7所示的淋浴花洒的调控系统架构中,在智能家居控制终端获取到用户基于语音发出的标识用户洗澡淋浴意图的语音指令之后,智能家居控制终端通过现有任意语音识别提取技术,将该用户所输入的语音输入至“AI(ArtificialIntelligence:人工智能)云”(具体可以为时下的讯飞百度的API(ApplicationProgramming Interface:应用程序接口)),基于该“AI云”对用户的语音进行识别和处理,从而分析得出当前具有洗澡淋浴需求的该用户的各特征信息(即,用户的年龄和性别);在智能家居控制终端获取到用户基于语音发出的标识用户洗澡淋浴意图的语音指令的同时,或者在获取到该语音指令之后,智能家居控制终端通过预先建立连接的温度湿度传感器,实时采集用户当前所处环境的环境温度。
需要说明的是,本实施例中,用户当前所处环境的环境温度可以为室外环境温度和室内环境温度的至少之一。具体的,用户当前所处环境的环境温度可以为室外环境温度;或者,用户当前所处环境的环境温度可以为室外环境温度;又或者,用户当前所处环境的环境温度可以根据室内环境温度以及室外环境温度共同确定。进一步地,基于设置需要,智能家居控制终端也当然可以基于预设传感器实时采集用户当前所处环境的其他环境参数,例如,所处环境当前时刻的天气情况、湿度大小等,应当理解的是,本发明淋浴花洒的调控方法并不对智能家居控制终端基于预设传感器,采集用户当前所处环境环境参数进行限定。需要说明的是,本实施例中用户当前所处环境的环境温度以室内环境温度为例进行说明。
步骤S30,基于所述特征信息确定所述环境温度下所述用户进行淋浴的第一出水参数。
智能家居控制终端基于从用户所发出的淋浴指令中解析识别出的用户的各项特征信息(即用户的年龄和性别),利用大数据分析,确定在用户当前所处环境的环境温度下,用户的各项特征信息对应的淋浴花洒应当输出的最适宜该用户进行洗澡淋浴的淋浴出水参数,将查找到的淋浴出水参数确定为用户进行淋浴的第一出水参数。
需要说明的是,本实施例中,智能家居控制终端基于用户的各项特征信息,并利用大数据分析确定的最适宜用户进行洗澡淋浴的第一出水参数,包括但不限于:第一出水温度以及第一出水压力。
步骤S40,按照所述第一出水参数控制淋浴花洒。
智能家居控制终端在基于用户的各项特征信息,并利用大数据分析确定的最适宜用户进行洗澡淋浴的第一出水参数之后,将该第一出水参数封装至用于控制淋浴花洒进行出水参数调节的调控指令,将该调控指令发送至淋浴花洒从而控制淋浴花洒将其实时监测采集到的第二出水参数,对应调整至调控指令中封装的第一出水参数。
需要说明的是,本实施例中,淋浴花洒将其实施监测采集到的第二出水参数,包括但不限于第二出水温度以及第二出水压力,其中,第二出水温度具体可以为与淋浴花洒连接的热水器当前时刻的温度大小,第二出水压力具体可以为与淋浴花洒连接的出水口的压力大小。
进一步地,参照图4,步骤S40,按照所述第一出水参数控制淋浴花洒,包括:
步骤S41,将所述第一出水温度和所述第一出水压力封装在调节所述淋浴花洒出水参数的第一调整指令中;
步骤S42,将所述第一调整指令发送至所述淋浴花洒,以供所述淋浴花洒将所述淋浴花洒实时采集到的第二出水温度和第二出水压力,对应调整为所述第一出水温度和所述第一出水压力。
具体地,例如,在如图7所示的淋浴花洒的调控系统架构中,智能家居控制终端基于解析用户基于语音发出的标识用户洗澡淋浴意图的语音指令,获取到用户的各特征信息(即,用户的年龄和性别),以及通过预先建立连接的温度湿度传感器,实时采集用户当前所处环境的环境温度,并基于该用户年龄和性别,利用大数据分析确定的最适宜该用户进行洗澡淋浴的第一出水温度和第一出水压力之后,将该确定的第一出水温度和第一出水压力,封装在用于控制智能花洒调节出水参数的第一调整指令中,并将该第一调整指令发送至智能花洒,智能花洒基于该第一调整指令将实时监测采集到的热水器当前时刻的温度大小,和出水口的压力大小上传至智能家居控制终端,智能控制终端接受该热水器当前时刻的温度大小,和出水口的压力大小,然后通过设定好的算法计算如何调控热水器热水口和冷水口的流量,以及如何增减水压来将智能花洒的出水温度和出水压力调节至确定的第一出水温度和第一出水压力,并同时再次向智能花洒发送水流水压调节的控制信号,从而在用户开启智能花洒进行洗澡淋浴时,智能花洒即通过从智能家居控制终端接收到的控制信号,来调控热水器热水口和冷水口的流量以及增减水压,从而将出水温度和出水压力调节至确定的最适宜当前用户进行淋浴的第一出水温度和第一出水压力。
在本实施例中,基于获取用户发送的淋浴指令,依据淋浴指令分析当前需要进行淋浴的用户的特征信息,并采集该用户当前所处环境的环境温度,然后基于该用户的特征信息并结合大数据分析,确定在当前环境温度下淋浴花洒适宜该用户进行淋浴的第一出水参数,最后按照该确定的第一出水参数,控制淋浴花洒对当前实时监测采集到的第二出水参数进行调节,从而使淋浴花洒的出水参数适应确定的适宜当前用户进行淋浴的第一出水参数。
实现了通过分析需要进行淋浴的用户的特征信息,和用户所处环境的环境温度,然后根据特征信息分析确定该环境温度下,适宜用户进行淋浴的出水参数,最后控制淋浴花洒进行出水参数的调节,避免了现有的淋浴花洒的出水参数调节方式,无法灵敏准确的将花洒出水参数(即出水温度、出水压力等)调节至适宜用户进行淋浴的参数范围的问题;仅根据用户在需要淋浴时发起淋浴指令,即可自动结合用户的特征信息和所处环境的环境温度,控制淋浴花洒将出水参数调整至适宜用户进行淋浴的参数范围,使用户能够便捷享受舒适的淋浴过程。
基于上述图2所示的第一实施例,提出本发明淋浴花洒的调控方法的第二实施例,请参照图3,在本发明淋浴花洒的调控方法第二实施例中,上述步骤S30,基于所述特征信息确定所述环境温度下适宜所述用户淋浴的第一出水参数,包括:
步骤S31,基于大数据查找所述年龄和性别的用户样本在所述环境温度下所使用的淋浴出水参数;
步骤S32,将查找到的所述淋浴出水参数,确定为所述用户进行淋浴的所述第一出水参数。
利用大数据分析采用机器学习的手段,基于用户的特征信息(年龄和性别)来分析查找与当前用户相同年龄和性别的用户样本,在与当前用户所处环境温度相同情况下,所选择进行舒适淋浴的适宜淋浴出水参数,然后将该查找到的适宜淋浴出水参数确定为当前用户进行淋浴的第一出水参数。
进一步地,步骤S31,包括:
步骤S3101,将所述年龄和性别以及所述环境温度,输入预先基于在大数据中标注各年龄、性别以及环境温度进行机器学习训练得到的模型中;
步骤S3102,基于所述模型预测得出所述年龄和性别对应的所述用户样本在所述环境温度下所使用的所述淋浴出水参数。
具体地,例如,在如图7所示的淋浴花洒的调控系统架构中,在大数据云端,预先人工标注设置如下表所示的年龄、性别的用户样本,在不同天气状况、不同环境温度下选择进行舒适淋浴的适宜淋浴出水参数作为训练样本。需要说明的是,该训练样本中的环境温度根据室内环境温度以及室外环境温度共同确定。
Figure BDA0002434260150000121
Figure BDA0002434260150000131
基于上述训练样本训练出初步的机器学习模型,从而将当前需要进行淋浴的用户的年龄和性别输入该训练得出的机器学习模型当中,基于该机器学习模型的计算即可得出与该年龄和性别相同或者相近的用户样本,在与当前用户所处环境温度相同或者相近情形下,所选择使用以进行舒适淋浴的淋浴出水参数(水压和水温)。
在本实施例中,利用大数据分析,基于用户的特征信息查找与当前用户相同年龄和性别的用户样本,在与当前用户所处环境温度相同情况下,所选择进行舒适淋浴的适宜淋浴出水参数,然后将该查找到的适宜淋浴出水参数确定为当前用户进行淋浴的第一出水参数。实现了根据用户特征信息和所处环境的环境温度,即可自动确定适宜用户进行淋浴的各项出水参数,从而无需用户自主进行繁琐的调节选择,提升了用户淋浴出水参数的智能性。
进一步地,基于上述第一实施例和第二实施例,提出本发明淋浴花洒的调控方法的第三实施例,请参照图5,在本发明淋浴花洒的调控方法第三实施例中,在上述步骤S40,按照所述第一出水参数控制淋浴花洒之后,本发明淋浴花洒的调控方法,还包括:
步骤S50,获取所述用户发送的出水参数的第二调整指令;
步骤S60,识别所述第二调整指令所指定的第三出水参数,并按照所述第三出水参数控制所述淋浴花洒,以供所述淋浴花洒将所述第一出水参数对应调整为所述第三出水参数。
若当前用户对基于其特征信息自动确定的第一出水参数不满意,则该用户会自主发送第二调整指令以对淋浴花洒的出水参数进行调节,智能家居控制终端根据当前用户在所发送的第二调整指令中指定的第三出水参数,控制淋浴花洒按照该第三出水参数对正在输出的第一出水参数进行调节,以将第一出水参数对应调整为第三出水参数。
具体地,例如,在如图6所示的应用场景中,在当前用户对智能家居结合其特征信息,并利用大数据分析自动确定智能花洒当前的出水温度和出水压力不满意时,用户主动向智能花洒发起调节出水温度和出水压力的指令,智能花洒基于该指令即时将当前指令中用户想要调节的温度和水压,以及智能花洒当前连接的热水器热水口的温度、压力,和连接的冷水口的压力等信息,全部发送至智能家居控制终端,智能家居控制终端接收智能花洒发送的各信息,并计算如何调控热水器热水口和冷水口的流量,以及如何增减水压来将智能花洒的出水温度和出水压力调节至用户指定的第三出水温度和第三出水压力,并同时再次向智能花洒发送水流和水压的调节控制信号,智能花洒从而通过该调节控制信号,来调控热水器热水口和冷水口的流量以及增减水压,从而将出水温度和出水压力调节至用户指定的第三出水温度和第三出水压力。
进一步地,上述步骤S60中,在识别所述出水参数调节指令所指定的第三出水参数之后,本发明淋浴花洒的调控方法,还包括:
步骤S601,将所述第三出水参数、所述特征信息和所述环境温度,作为预先基于在大数据中标注各年龄、性别以及环境温度进行机器学习训练得到的模型的训练样本,并根据所述训练样本对所述模型进行机器学习训练。
若当前用户对基于其特征信息自动确定的第一出水参数不满意,则该用户会自主发送出水参数调节指令以对淋浴花洒的出水参数进行调节,智能家居控制终端进一步记录将当前用户在所发送的出水参数调节指令中指定的第三出水参数,从而将该第三出水参数、当前用户的特征信息以及当前用户所处的环境温度,作为基于在大数据中标注各特征信息以及环境温度进行的机器学习训练得到的模型的训练数据,并使用该训练数据对该模型进行新的机器学习训练。
具体地,例如,在如图6所示的应用场景中,智能家居控制终端将接收到的,智能花洒发送的用户主动向智能花洒发起调节出水温度和出水压力的指令中,用户想要调节的温度和水压上传至大数据分析云端,该大数据分析云端在收集到的各用户特征信息以及各用户自主指定的智能花洒出水参数之后,即利用该各特征信息和指定出水参数作为机器学习模型新的训练数据,并进一步按照该新的训练数据对该机器学习模型进行模型训练,从而得到能够更加准确预测用户在所处环境温度下所使用的淋浴出水参数。
本实施例中,若当前用户对基于其特征信息自动确定的第一出水参数不满意,则该用户会自主发送出水参数调节指令以对淋浴花洒的出水参数进行调节,智能家居控制终端根据当前用户在所发送的出水参数调节指令中指定的第三出水参数,控制淋浴花洒按照该第三出水参数对正在输出的第一出水参数进行调节,提升了淋浴花洒对用户洗澡淋浴时出水参数的调节灵活性;并通过进一步记录将当前用户在所发送的出水参数调节指令中指定的第三出水参数,以用于完善对基于在大数据中标注各特征信息以及环境温度进行的机器学习训练,进一步提升了基于用户特征信息并利用大数据环境进行用户淋浴出水参数确定的精准性。
此外,本发明实施例还提出一种淋浴花洒的调控系统,所述淋浴花洒的调控系统包括:智能家居控制终端、淋浴花洒和具有淋浴需求的用户;其中,所述智能家居控制终端,用于获取所述用户发送的淋浴指令;
所述智能家居控制终端,还用于根据所述淋浴指令分析所述用户的特征信息,并采集所述用户所处环境的环境温度;
所述智能家居控制终端,还用于基于所述特征信息确定所述环境温度下所述用户进行淋浴的第一出水参数;
所述智能家居控制终端,还用于按照所述第一出水参数控制淋浴花洒。
可选地,所述智能家居控制终端,包括:
第一分析模块,用于分析所述语音指令中所述用户的声音,得到所述用户的特征信息;
温度采集模块,用于基于预设传感器采集所述用户当前所处环境的环境温度。
可选地,所述智能家居控制终端,还包括:
第二分析模块,用于基于大数据查找所述年龄和性别对应的用户样本在所述环境温度下选择的淋浴出水参数;
确定模块,用于将查找到的所述淋浴出水参数,确定为所述用户进行淋浴的所述第一出水参数。
可选地,第二分析模块,包括:
输入单元,用于将所述年龄和性别以及所述环境温度,输入预先基于在大数据中标注各年龄、性别以及环境温度进行机器学习训练得到的模型中;
计算单元,用于基于所述模型预测得出所述年龄和性别对应的所述用户样本在所述环境温度下所使用的所述淋浴出水参数。
可选地,所述智能家居控制终端,还包括:
封装模块,用于将所述第一出水温度和所述第一出水压力封装在调节所述淋浴花洒出水参数的第一调整指令中;
控制模块,用于将所述第一调整指令发送至所述淋浴花洒,以供所述淋浴花洒将所述淋浴花洒实时采集到的第二出水温度和第二出水压力,对应调整为所述第一出水温度和所述第一出水压力。
可选地,所述智能家居控制终端,还用于获取所述用户发送的出水参数的第二调整指令;
可选地,所述智能家居控制终端,还用于识别所述第二调整指令所指定的第三出水参数,并按照所述第三出水参数控制所述淋浴花洒,以供所述淋浴花洒将所述第一出水参数对应调整为所述第三出水参数。
可选地,所述智能家居控制终端,还包括:
更新模块,用于将所述第三出水参数、所述特征信息和所述环境温度,作为预先基于在大数据中标注各年龄、性别以及环境温度进行机器学习训练得到的模型的训练样本,并根据所述训练样本对所述模型进行机器学习训练。
其中,淋浴花洒的调控系统的各个功能模块实现的步骤可参照本发明淋浴花洒的调控方法的各个实施例,此处不再赘述。
此外,本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有淋浴花洒的调控程序,所述淋浴花洒的调控程序被处理器执行时实现如上所述的淋浴花洒的调控方法的步骤。
本发明计算机可读存储介质具体实施方式可以参照上述淋浴花洒的调控方法各实施例,在此不再赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台显示终端设备(可以是电视,手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种淋浴花洒的调控方法,其特征在于,所述淋浴花洒的调控方法包括:
获取用户发送的淋浴指令;
根据所述淋浴指令分析所述用户的特征信息,并采集所述用户所处环境的环境温度;
基于所述特征信息确定所述环境温度下所述用户进行淋浴的第一出水参数;
按照所述第一出水参数控制淋浴花洒。
2.如权利要求1所述的淋浴花洒的调控方法,其特征在于,所述淋浴指令为所述用户发出用于标识所述用户需要进行淋浴的语音指令;
所述根据所述淋浴指令分析所述用户的特征信息,并采集所述用户所处环境的环境温度的步骤,包括:
分析所述语音指令中所述用户的声音,得到所述用户的所述特征信息;
基于预设传感器采集所述用户当前所处环境的环境温度。
3.如权利要求2所述的淋浴花洒的调控方法,其特征在于,所述特征信息包括:所述用户的年龄和性别;
所述基于所述特征信息确定所述环境温度下所述用户进行淋浴的第一出水参数的步骤,包括:
基于大数据查找所述年龄和性别对应的用户样本在所述环境温度下所使用的淋浴出水参数;
将查找到的所述淋浴出水参数,确定为所述用户进行淋浴的所述第一出水参数。
4.如权利要求3所述的淋浴花洒的调控方法,其特征在于,所述基于大数据查找所述年龄和性别对应的用户样本在所述环境温度下选择的淋浴出水参数的步骤,包括:
将所述年龄和性别以及所述环境温度,输入预先基于在大数据中标注各年龄、性别以及环境温度进行机器学习训练得到的模型中;
基于所述模型预测得出所述年龄和性别对应的所述用户样本在所述环境温度下所使用的所述淋浴出水参数。
5.如权利要求1所述的淋浴花洒的调控方法,其特征在于,所述第一出水参数包括:第一出水温度和第一出水压力;
所述按照所述第一出水参数控制淋浴花洒的步骤,包括:
将所述第一出水温度和所述第一出水压力封装在调节所述淋浴花洒出水参数的第一调整指令中;
将所述第一调整指令发送至所述淋浴花洒,以供所述淋浴花洒将所述淋浴花洒实时采集到的第二出水温度和第二出水压力,对应调整为所述第一出水温度和所述第一出水压力。
6.如权利要求1所述的淋浴花洒的调控方法,其特征在于,在所述按照所述第一出水参数控制淋浴花洒的步骤之后,还包括:
获取所述用户发送的出水参数的第二调整指令;
识别所述第二调整指令所指定的第三出水参数,并按照所述第三出水参数控制所述淋浴花洒,以供所述淋浴花洒将所述第一出水参数对应调整为所述第三出水参数。
7.如权利要求6所述的淋浴花洒的调控方法,其特征在于,在所述识别所述第二调整指令所指定的第三出水参数的步骤之后,还包括:
将所述第三出水参数、所述特征信息和所述环境温度,作为预先基于在大数据中标注各年龄、性别以及环境温度进行机器学习训练得到的模型的训练样本,并根据所述训练样本对所述模型进行机器学习训练。
8.一种淋浴花洒的调控系统,其特征在于,所述淋浴花洒的调控系统包括:
智能家居控制终端、淋浴花洒和具有淋浴需求的用户;
其中,所述智能家居控制终端,用于获取所述用户发送的淋浴指令;
所述智能家居控制终端,还用于根据所述淋浴指令分析所述用户的特征信息,并采集所述用户所处环境的环境温度;
所述智能家居控制终端,还用于基于所述特征信息确定所述环境温度下所述用户进行淋浴的第一出水参数;
所述智能家居控制终端,还用于按照所述第一出水参数控制所述淋浴花洒。
9.一种终端设备,所述终端设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的淋浴花洒的调控程序,所述淋浴花洒的调控程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的淋浴花洒的调控方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有淋浴花洒的调控程序,所述淋浴花洒的调控程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的淋浴花洒的调控方法的步骤。
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