CN111445206A - 工作流控制方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种工作流控制方法和系统。其中方法包括：工作流引擎服务器加载目标流程模型，并执行对应的工作流；当工作流流转至数据获取节点时，工作流引擎服务器根据当前客户标识及多个目标数据源标识生成数据获取请求发送至数据获取服务器；数据获取服务器分别调用各个目标数据源标识对应的第一线程从各自对应的数据源获取目标数据写入各自对应的缓存消息队列，并分别调用对应的第二线程从各自对应的缓存消息队列读取目标数据发送至工作流引擎服务器；工作流引擎服务器根据规则包标识及目标数据生成调用请求发送至规则引擎服务器；规则引擎服务器对目标数据执行规则校验；当校验成功时，工作流引擎服务器继续执行工作流；反之，结束工作流。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种工作流控制方法和系统。
背景技术
工作流引擎通常用来实现业务流程的自动执行及跳转。在业务流程的执行过程中，经常会需要从数据库中获取数据，并根据获取的数据来控制业务流程的跳转，例如，在贷款额度审批的流程中，需要获取用户的征信数据等来控制贷款流程的跳转。
传统技术中，通常是工作流引擎生成对应的任务并将任务分配给预设终端，通过该终端从外部数据源查找数据并获取相关审批人员对数据的决策分析结果，将结果发送至工作流引擎中，以确保工作流的继续执行，这种情况下工作流引擎的响应效率很大程度上取决于终端的执行效率，而由于终端通常是依次从多个外部数据源查找数据，执行效率低下，导致工作流引擎的响应效率低下。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高工作流引擎响应效率的工作流控制方法和系统。
一种工作流控制方法，所述方法包括：
工作流引擎服务器加载目标流程模型，并执行所述目标流程模型对应的工作流；所述目标流程模型包括数据获取节点，所述数据获取节点包括多个目标数据源标识及规则包标识；
当所述工作流流转至所述数据获取节点时，所述工作流引擎服务器根据当前客户标识及所述多个目标数据源标识生成对应的数据获取请求，并发送至数据获取服务器；
所述数据获取服务器分别调用各个所述目标数据源标识对应的第一线程从各自对应的数据源获取所述当前客户标识对应的目标数据，并将获取到的目标数据写入各自对应的缓存消息队列；
所述数据获取服务器分别调用各个所述目标数据源标识对应的第二线程从各自对应的缓存消息队列读取所述目标数据，并将读取到的所述目标数据发送至所述工作流引擎服务器；
所述工作流引擎服务器根据所述规则包标识及所述目标数据生成调用请求，并发送至规则引擎服务器；
所述规则引擎服务器获取所述规则包标识对应的规则包作为目标规则包，根据所述目标规则包对所述目标数据执行规则校验，将校验结果发送至所述工作流引擎服务器；
当根据所述校验结果判定校验成功时，所述工作流引擎服务器继续执行所述工作流；
当根据所述校验结果判定校验失败时，所述工作流引擎服务器结束所述工作流。
在其中一个实施例中，所述数据获取服务器包括网关微服务、多个数据源微服务、分布式消息队列及多个取数微服务；所述数据获取服务器分别调用各个所述目标数据源标识对应的第一线程从各自对应的数据源获取所述当前客户标识对应的目标数据包括：
所述网关微服务分别根据各个目标数据源标识及当前客户标识生成对应的数据获取子请求，将各个所述数据获取子请求分配至各自对应的目标数据源微服务；
各个所述目标数据源微服务将分配到的所述数据获取子请求写入各自对应的目标消息队列中；各个所述目标消息队列分别存在对应的取数微服务；
各个所述取数微服务分别从各自对应的所述目标消息队列中读取分配到的所述数据获取子请求，根据分配到的所述数据获取子请求对应的目标数据源标识确定目标数据源，调用对应的第一线程从所述目标数据源获取所述当前客户标识的数据，得到目标数据。
在其中一个实施例中，在所述将各个所述数据获取子请求分配至各自对应的目标数据源微服务之前，所述方法还包括：所述网关微服务获取各个数据源微服务对应的各个当前数据获取子请求的处理状态；
所述网关微服务根据所处理状态确定各个数据源微服务的当前待处理数据获取子请求数量，根据各个数据源微服务的当前待处理数据获取子请求数量对各个数据源微服务进行排序，根据排序结果确定多个候选数据源微服务；
所述网关微服务从所述多个候选数据源微服务中确定各个所述数据获取子请求对应的目标数据源微服务。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
所述规则引擎服务器接收对当前界面显示的规则组件的选择操作，将所述选择操作对应的规则组件确定为待配置规则组件；
所述规则引擎服务器接收对所述待配置规则组件的参数配置操作，根据所述参数配置操作生成目标规则组件；
所述规则引擎服务器根据多个目标规则组件得到规则流，根据多个规则流得到规则包，将得到的规则包存储为本地文件。
在其中一个实施例中，在所述规则引擎服务器接收对当前界面显示的规则组件的选择操作之前，所述方法还包括：
所述规则引擎服务器获取当前登录信息，所述当前登录信息包括身份标识；
所述规则引擎服务器根据所述身份标识从身份信息数据库中查询对应的规则管理权限，在当前界面显示与所述规则管理权限对应的规则组件。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
所述工作流引擎服务器在执行工作流时，将各个工作流节点对应的节点流转日志写入日志数据库中，所述节点流转日志中包括工作流节点的状态信息；
数据监控服务器对所述日志数据库中各个工作流节点的状态信息进行监控，当监控到存在状态信息异常的工作流节点时，触发警报信息，将所述警报信息发送至预设终端，以使得所述预设终端进行警报提示。
在其中一个实施例中，在工作流引擎服务器加载目标流程模型之前，所述方法还包括：
所述规则引擎服务器接收业务请求，对所述业务请求进行解析，得到业务场景标识及当前客户标识，并将所述当前客户标识与预设的黑名单列表中各个客户标识进行匹配；
当匹配失败时，所述规则引擎服务器根据所述业务场景标识查找对应的流程模型标识，将所述流程模型标识及所述当前客户标识发送至所述工作流引擎服务器；
所述工作流引擎服务器获取所述流程模型标识对应的流程模型作为目标流程模型。
一种工作流控制系统，所述系统包括工作流引擎服务器、数据获取服务器及规则引擎服务器，其中：
所述工作流引擎服务器用于加载目标流程模型，并执行所述目标流程模型对应的工作流；所述目标流程模型包括数据获取节点，所述数据获取节点包括多个目标数据源标识及规则包标识；
当所述工作流流转至所述数据获取节点时，所述工作流引擎服务器还用于根据当前客户标识及所述多个目标数据源标识生成对应的数据获取请求，并发送至数据获取服务器；
所述数据获取服务器用于分别调用各个所述目标数据源标识对应的第一线程从各自对应的数据源获取所述当前客户标识对应的目标数据，并将获取到的目标数据写入各自对应的缓存消息队列；
所述数据获取服务器还用于分别调用各个所述目标数据源标识对应的第二线程从各自对应的缓存消息队列读取所述目标数据，并将读取到的所述目标数据发送至所述工作流引擎服务器；
所述工作流引擎服务器还用于根据所述规则包标识及所述目标数据生成调用请求，并发送至规则引擎服务器；
所述规则引擎服务器用于获取所述规则包标识对应的规则包作为目标规则包，根据所述目标规则包对所述目标数据执行规则校验，将校验结果发送至所述工作流引擎服务器；
当根据所述校验结果判定校验成功时，所述工作流引擎服务器还用于继续执行所述工作流；
当根据所述校验结果判定校验失败时，所述工作流引擎服务器还用于结束所述工作流。
在其中一个实施例中，所述数据获取服务器包括网关微服务、多个数据源微服务、分布式消息队列及多个取数微服务；其中：
所述网关微服务用于分别根据各个目标数据源标识及当前客户标识生成对应的数据获取子请求，将各个所述数据获取子请求分配至各自对应的目标数据源微服务；
各个所述目标数据源微服务分别用于将分配到的所述数据获取子请求写入各自对应的目标消息队列中；各个所述目标消息队列分别存在对应的取数微服务；
各个所述取数微服务分别用于从各自对应的所述目标消息队列中读取分配到的所述数据获取子请求，根据分配到的所述数据获取子请求对应的目标数据源标识确定目标数据源，调用对应的第一线程从所述目标数据源获取所述当前客户标识的数据，得到目标数据。
在其中一个实施例中，所述网关微服务还用于获取各个数据源微服务对应的各个当前数据获取子请求的处理状态；根据所处理状态确定各个数据源微服务的当前待处理数据获取子请求数量，根据各个数据源微服务的当前待处理数据获取子请求数量对各个数据源微服务进行排序，根据排序结果确定多个候选数据源微服务；从所述多个候选数据源微服务中确定各个所述数据获取子请求对应的目标数据源微服务
上述工作流控制方法和系统，通过在工作流中设置数据获取节点，通过该数据获取节点，工作流引擎服务器与数据获取服务器进行交互，控制数据获取服务器从外部获取目标数据，并将获取的目标数据发送给规则引擎服务器进行校验，最终，工作流引擎服务器可以根据校验结果来控制工作流的流转，由于数据获取服务在获取目标数据时，通过多个第一线程同时从各个数据源获取目标数据，提高了目标数据的获取效率，并且数据获取服务设置了缓存消息队列，各第一线程获取到的目标数据可以写入缓存消息队列中，由第二线程进行发送，第一线程和第二线程分工合作，实现了目标数据的异步发送，提高了目标数据的发送效率，由于目标数据的获取效率和发送效率大大提升，工作流引擎可以更加快速地获取到所需要的数据，从而可以提高工作流引擎的响应效率。
附图说明
图1为一个实施例中工作流控制方法的应用场景图；
图2为一个实施例中工作流控制方法的流程示意图；
图3为一个实施例中获取目标数据的步骤流程示意图；
图4为一个实施例中工作流控制系统的结构框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的工作流控制方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，工作流引擎服务器102分别通过网络与规则引擎服务器104、数据获取服务器106进行通信。工作流引擎服务器加载目标流程模型后，开始执行对应的工作流，当工作流流转至目标流程模型中的数据获取节点时，工作流引擎服务器可以根据当前客户标识及多个目标数据源标识生成对应的数据获取请求，并发送至数据获取服务器，数据获取服务器在接收到数据获取请求后，首先调用各个目标数据源标识对应的第一线程从各自对应的数据源获取当前客户标识对应的目标数据，并将获取到的目标数据写入各自对应的缓存消息队列，接着调用各个目标数据源标识对应的第二线程从各自对应的缓存消息队列读取目标数据，并将读取到的目标数据发送至工作流引擎服务器，
工作流引擎服务器进一步根据数据获取节点对应的规则包标识获取对应的目标规则包，根据目标规则包及目标数据生成调用请求，并发送至规则引擎服务器，规则引擎服务器根据目标规则包对目标数据执行规则校验，将校验结果发送至工作流引擎服务器，当根据校验结果判定校验成功时，工作流引擎服务器继续执行工作流，否则，结束工作流。
其中，工作流引擎服务器102、规则引擎服务器104以及数据获取服务器106可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种工作流控制方法，包括以下步骤：
步骤202，工作流引擎服务器加载目标流程模型，并执行目标流程模型对应的工作流；目标流程模型包括数据获取节点，数据获取节点包括多个目标数据源标识及规则包标识。
其中，目标流程模型指的与当前业务场景相对应的流程模型。例如，当前业务场景为需要对某个客户的贷款额度进行审批，则目标流程模型为与贷款额度审批对应的流程模型。流程模型包括多个工作流节点，工作节点按顺序执行时形成工作流。本实施例中，目标流程模型对应的多个工作流节点中包括至少一个数据获取节点，数据获取节点用于从外部数据源获取工作流流转所需要的数据。数据获取节点中包括数据源标识、规则属性等多个属性数据，其中，数据源标识属性用于定义目标数据源标识，也就是该数据获取节点所需要获取的数据对应的各个数据源的标识，规则属性用于定义规则包标识，根据规则包标识用于查询对应的规则包，该规则包用于对工作流引擎从外部数据源获取的数据进行规则校验。
本实施例中，工作流引擎服务器在加载了目标流程模型后，可以根据目标流程模型对应的工作流节点开始执行对应的工作流。
在一个实施例中，工作流引擎服务器可在接收到业务终端的业务请求后，根据业务请求中携带的业务场景标识确定对应的目标工作流模型标识，根据该目标工作流模型标识从数据库中获取对应的目标工作流模型进行加载。
步骤204，当工作流流转至数据获取节点时，工作流引擎服务器根据当前客户标识及多个目标数据源标识生成对应的数据获取请求，并发送至数据获取服务器。
具体地，工作流流转至数据获取节点指的是工作流引擎服务器从第一个工作流节点开始执行依次执行各个工作流节点，直到执行至数据获取节点。本实施例中，当工作流流转至数据获取节点时，工作流引擎服务器根据当前客户标识及所有目标数据源标识生成对应的数据获取请求，将生成的数据获取请求发送至数据获取服务器。可以理解的是，生成的数据获取请求中必然会携带当前客户标识及所有目标数据源标识。
在一个实施例中，工作流引擎服务器可在接收到业务终端的业务请求后，将业务请求中携带的客户标识确定为当前客户标识。
步骤206，数据获取服务器分别调用各个目标数据源标识对应的第一线程从各自对应的数据源获取当前客户标识对应的目标数据，并将获取到的目标数据写入各自对应的缓存消息队列。
步骤208，数据获取服务器分别调用各个目标数据源标识对应的第二线程从各自对应的缓存消息队列读取目标数据，并将读取到的目标数据发送至工作流引擎服务器。
本实施例中，数据获取服务器分别对每一个数据源创建了对应的第一线程和第二线程，通过多个第一线程可以同时从数据源获取目标数据，提高了目标数据获取效率，同时对每一个第一线程，设置了对应的缓存消息队列，该缓存消息队列用于缓存第一线程获取到的目标数据，由于对第一线程获取到的数据进行了缓存，第一线程和第二线程可以分工合作，第一线程获取目标数据，第二线程发送目标数据，从而实现目标数据的异步发送，提高目标数据的发送效率。可以理解的是，由于数据源标识用于唯一标识一个数据源，那么每一个数据源标识会对应一个第一线程。
具体地，数据获取服务器接收到数据获取请求后，对该数据获取请求进行解析，获得其中携带的当前客户标识及所有目标数据源标识，对于每一个目标数据源标识，数据获取服务器调用该目标数据源标识对应的第一线程从该目标数据源标识对应的数据源获取当前客户标识对应的目标数据，并将获取到的目标数据写入对应的缓存消息队列，然后调用该目标数据源标识对应的第二线程从该缓存消息队列读取目标数据，并发送至工作流引擎服务器。
步骤210，工作流引擎服务器根据规则包标识及目标数据生成调用请求，并发送至规则引擎服务器。
具体地，工作流引擎服务器在接收到各个第二线程发送的目标数据后，可以根据规则包标识及所有的目标数据生成调用请求，发送至规则引擎服务器。可以理解的是生成的调用请求中必然携带规则包标识及接收到的所有的目标数据。
步骤212，规则引擎服务器获取规则包标识对应的规则包作为目标规则包，根据目标规则包对目标数据执行规则校验，将校验结果发送至工作流引擎服务器。
具体地，规则引擎服务器在接收到调用请求后，对调用请求进行解析，获得其携带的规则包标识及目标数据，然后根据规则包标识去查询对应的规则包，将查询到的规则包作为目标规则包，规则包中定义了目标数数据需要满足的规则，因此，规则引擎服务器可以根据目标规则包对目标数据进行校验，得到校验结果，将校验结果返回至工作流引擎服务器。其中，规则引擎服务器得到的校验结果为第一校验结果或者第二校验结果，当目标数据不满足目标规则包对应的规则时，得到第一校验结果，第一校验结果用于表征对目标数据校验失败，而当目标数据满足目标规则包对应的规则时，得到第二校验结果，第二校验结果用于表征对目标数据校验成功。
S214，当根据校验结果判定校验成功时，工作流引擎服务器继续执行工作流。
S216，当根据校验结果判定校验失败时，工作流引擎服务器结束工作流。
具体地，对于流程模型中的每一个工作流节点，都存在对应的流程流转条件，当当前工作流节点对应的执行结果满足流程流转条件时，工作流继续流转至下一个工作流节点，反之，则工作流结束。对于数据获取节点来说，其流程流转条件为对目标数据的规则校验是否成功，而工作流引擎服务器接收到的校验结果正是用于表征对目标数据校验成功与否的，因此，工作流引擎服务器在接收到校验结果后，可根据校验结果判断校验是否成功，当判定校验成功时，继续执行工作流，当判定校验失败时，工作流引擎服务器结束工作流。
在一个实施例中，当判定校验失败时，工作流引擎服务器结束工作流的同时，可生成校验失败的反馈信息，并将反馈信息返回至对应的业务终端。
上述工作流控制方法中，通过在工作流中设置数据获取节点，通过该数据获取节点，工作流引擎服务器与数据获取服务器进行交互，控制数据获取服务器从外部获取目标数据，并将获取的目标数据发送给规则引擎服务器进行校验，最终，工作流引擎服务器可以根据校验结果来控制工作流的流转，由于数据获取服务在获取目标数据时，通过多个第一线程同时从各个数据源获取目标数据，提高了目标数据的获取效率，并且数据获取服务设置了缓存消息队列，各第一线程获取到的目标数据可以写入缓存消息队列中，由第二线程进行发送，第一线程和第二线程分工合作，实现了目标数据的异步发送，提高了目标数据的发送效率，由于目标数据的获取效率和发送效率大大提升，工作流引擎可以更加快速地获取到所需要的数据，从而可以提高工作流引擎的响应效率。
进一步，本申请中通过设置规则引擎服务器根据规则包来对获取到的目标数据进行校验，相较于传统技术中通过审批人员进行人工校验，校验效率大大提升，从而进一步提高了工作流引擎的响应效率。
在一个实施例中，数据获取服务器包括网关微服务、多个数据源微服务、分布式消息队列及多个取数微服务，如图3所示，数据获取服务器分别调用各个目标数据源标识对应的第一线程从各自对应的数据源获取当前客户标识对应的目标数据包括：
S302，网关微服务分别根据各个目标数据源标识及当前客户标识生成对应的数据获取子请求，将各个数据获取子请求分配至各自对应的目标数据源微服务。
具体地，工作流引擎服务器向数据获取服务器发送数据获取请求，由数据获取服务器上的网关微服务进行接收，网关微服务对数据获取请求进行解析，得到数据获取请求携带的当前客户标识及所有目标数据源标识，对于每一个目标数据源标识，根据该目标数据源标识及当前客户标识生成对应的数据获取子请求，将该数据获取子请求发送至与该目标数据源标识对应的目标数据源微服务。
在一个实施例中，可以对每一数据源设置至少一个数据源微服务，那么网关微服务在分配数据获取子请求时，可以从该数据获取子请求携带的数据源标识对应的数据源微服务中选择一个作为该数据获取子请求对应的目标数据源微服务，从而将该数据获取子请求分配至该目标数据源微服务。
在另一个实施例中，为保证数据获取效率，在将各个数据获取子请求分配至各自对应的目标数据源微服务之前，网关微服务通过以下步骤来确定各个数据获取子请求对应的目标数据源微服务：网关微服务获取各个数据源微服务对应的各个当前数据获取子请求的处理状态；网关微服务根据所处理状态确定各个数据源微服务的当前待处理数据获取子请求数量，根据各个数据源微服务的当前待处理数据获取子请求数量对各个数据源微服务进行排序，根据排序结果确定多个候选数据源微服务；从多个候选数据源微服务中确定各个数据获取子请求对应的目标数据源微服务。
其中，处理状态用于表征数据获取子请求是否已被写入对应的消息队列中，处理状态包括第一状态和第二状态，第一状态用于表征数据获取请求未被写入对应的消息队列中，处于第一状态的数据获取请求为当前待处理数据获取请求，而第二状态则用于表征数据获取请求已被写入对应的消息队列中，处于第二状态的数据获取请求为当前已处理数据获取请求。
本实施例中，数据源微服务在将数据获取子请求成功写入至对应的消息队列之后，可将数据获取子请求对应的处理状态由第一状态更新为第二状态，网关微服务在对数据获取子请求进行分配时，可以扫描各个数据源微服务对应的各个当前数据获取子请求的处理状态，并计算各个数据源微服务对应的处理状态为第一状态的当前数据获取子请求的数量，也就是当前待处理数据获取子请求数量，网关微服务可以根据数据源微服务的当前待处理数据获取子请求数量对数据源微服务进行排序，根据排序结果选取当前待处理数据获取子请求数量较少的多个数据源微服务确定为候选数据源微服务，从多个候选数据源微服务中确定各个数据获取子请求对应的目标数据源微服务，从而可以保证数据获取服务器在获取数据时达到最高的效率。
可以理解的是，为最大程度地保证数据获取效率，在一个实施例中，可以对数据源微服务进行降序排列，从排在第一位的数据源微服务开始选取与数据获取子请求等数量的数据源微服务确定为候选数据源微服务，对于每一个数据获取子请求，可以从候选数据源微服务中随机选取一个确定为该数据获取子请求对应的目标数据源微服务，可以理解的是，由于候选数据源微服务与数据获取子请求等数量，那么每一个数据获取子请求会对应不同的目标数据源微服务。
S304，各个目标数据源微服务将分配到的数据获取子请求写入各自对应的目标消息队列中；各个目标消息队列分别存在对应的取数微服务。
具体地，对于每一个目标数据源微服务，该目标数据源微服务在接收到网关微服务分配的数据获取子请求后，根据该数据获取子请求携带的目标数据源标识将该数据获取子请求写入对应的目标消息队列中。这里的目标消息队列指的是分布式消息队列中与该目标数据源标识对应的消息队列中。分布式消息队列中包括多个消息队列，不同的数据源标识对应不同的消息队列，以保证消息队列不会因为某个数据源标识对应的数据获取子请求在短时间内集中爆发而阻塞其他数据源标识对应的数据获取子请求。分布式消息队列中每一个消息队列都对应至少一个取数微服务。
S306，各个取数微服务分别从各自对应的目标消息队列中读取分配到的数据获取子请求，根据分配到的数据获取子请求对应的目标数据源标识确定目标数据源，调用对应的第一线程从目标数据源获取当前客户标识的数据，得到目标数据。
具体地，各个取数微服务分别对各自对应的目标消息队列进行实时监听，在监听到目标消息队列中存在数据获取子请求，就会从目标消息队列中读取数据获取子请求，对成功读取到的数据获取子请求进行解析，获取其中携带的当前客户标识及目标数据源标识，根据目标数据源标识向对应的数据源请求该当前客户标识对应的数据，得到该数据获取子请求对应的目标数据，将得到的目标数据写入数据库中，并返回至工作流引擎服务器。
可以理解的是，当目标消息队列对应多个取数微服务时，每一个取数微服务从标消息队列中读取数据获取子请求时，可以设置队列锁，从而防止一个数据获取子请求同时被多个取数微服务读取。
上述实施例中，由于采用了微服务架构，使得数据获取服务器易于维护和扩展，通过采用分布式消息队列，实现了数据获取子请求的异步发送，同时在分配数据获取子请求时通过网关微服务按照待处理任务数据进行了合理地调度，保证了数据数据获取服务器在获取数据时的高效率。
在一个实施例中，该工作流控制方法还包括：规则引擎服务器接收对当前界面显示的规则组件的选择操作，将选择操作对应的规则组件确定为待配置规则组件；规则引擎服务器接收对待配置规则组件的参数配置操作，根据参数配置操作生成目标规则组件；规则引擎服务器根据多个目标规则组件得到规则流，根据多个规则流得到规则包，将得到的规则包存储为本地文件。
其中，规则组件指的是将业务逻辑容易发生变动的部分抽象出来，封装成成的可配置化的组件，通过对规则组件进行配置可生成业务场景所需要的规则。规则组件包括但不限于决策树、决策表及评分卡。
本实施例中，规则引擎服务器可通过当前界面显示多个规则组件，规则配置人员可选择对其中一个或者多个规则组件进行选择，规则引擎服务器将选择操作对应的规则组件确定为待配置规则组件，之后，规则配置人员待配置规则组件进行参数配置操作，规则引擎服务器根据参数配置操作生成目标规则组件，可以理解的是，目标规则组件中包括至少一个配置好的规则。得到目标规则组件后，规则引擎服务器可以将多个目标规则组件进行级联得到规则流，进一步将多个规则流进行级联可以得到规则包。得到规则包后，规则引擎服务器可以对规则包设置规则版本，并将规则包存储为本地文件。
可以理解的是，本实施例中的当前界面可以是规则引擎服务器显示的界面，也可以是规则引擎服务器对应的规则配置终端显示的界面。
本实施例中，通过提供规则组件来配置得到规则包，可以提高对规则的配置效率。
在一个实施例中，在规则引擎服务器接收对当前界面显示的规则组件的选择操作之前，该工作流控制方法还包括：规则引擎服务器获取当前登录信息，当前登录信息包括身份标识；规则引擎服务器根据身份标识从身份信息数据库中查询对应的规则管理权限，在当前界面显示与规则管理权限对应的规则组件。
本实施例中，规则配置人员在进行规则配置时，需要先输入登录信息进行登录，登录信息包括身份标识和用户密码，其中，身份标识用于对规则配置人员的身份进行唯一标识，身份标识例如可以是规则引擎服务器事先分配的用户账号。
规则引擎服务器在接收对当前界面显示的规则组件的选择操作之前，当前界面需要显示可配置的规则组件，而为了保证规则配置的准确性和秩序性，对于不同身份的规则配置人员预先分配了不同的规则管理权限。规则引擎服务器可先根据登录信息中的身份标识去身份信息数据库中查询当前登录的规则配置人员对应的规则管理权限，然后在当前界面显示与该规则管理权限对应的规则组件。其中，不同的规则管理权限对应不同的权限等级，不同的权限等级对应不同的规则组件，而与规则管理权限对应的规则组件则可以包括与该规则管理权限所在权限等级对应的规则组件以及在该规则管理权限所在权限等级之下的权限等级对应的规则组件。
举个例子，假设规则管理权限包括三个等级从高到低依次为管理员、高级、普通，则权限等级为管理员的规则管理权限，其对应的规则组件包括管理员对应的规则组件、高级对应的规则组件以及普通对应的规则组件。
上述实施例中，规则引擎服务器根据规则管理权限来显示规则组件，可以确保规则配置的准确性。
在一个实施例中，该工作流控制方法还包括：工作流引擎服务器在执行工作流时，将各个工作流节点对应的节点流转日志写入日志数据库中，节点流转日志中包括工作流节点的状态信息；数据监控服务器对日志数据库中各个工作流节点的状态信息进行监控，当监控到存在状态信息异常的工作流节点时，触发警报信息，将警报信息发送至预设终端，以使得预设终端进行警报提示。
其中，节点流转日志用于记录工作流节点在执行过程中的流程细节信息，节点流转日志中包括了工作流节点的状态信息，工作流节点的状态信息用于表征工作流节点的工作状态。在一个实施例中，工作流节点的状态信息可包括“正常”和“异常”两种状态。预设终端指的是事先与数据监控服务器绑定的终端。警报提示可以是以文字、语音、振动等等形式进行提示。
在一个具体的实施例中，数据监控服务器可以按照预设时间间隔扫描日志数据库，以对各个工作流节点的状态信息进行监控，当监控到存在状态信息字段内容为“异常”的工作流节点时，触发警报信息，将警报信息发送至预设终端，以使得预设终端进行警报提示。
上述实施例中，通过对日志数据库中各个工作流节点的状态信息进行监控，能够及时发现工作流执行过程中的异常情况，最大限度的确定工作流能够顺利执行。
在一个实施例中，在工作流引擎服务器加载目标流程模型之前，方法还包括：规则引擎服务器接收业务请求，对业务请求进行解析，得到业务场景标识及当前客户标识，并将当前客户标识与预设的黑名单列表中各个客户标识进行匹配；当匹配失败时，规则引擎服务器根据业务场景标识查找对应的流程模型标识，将流程模型标识及当前客户标识发送至工作流引擎服务器；工作流引擎服务器获取流程模型标识对应的流程模型作为目标流程模型。
本实施例中，预先设置了黑名单列表，该黑名单列表中包括各个黑名单客户对应的客户标识，而将当前客户标识与预设的黑名单列表中各个客户标识进行匹配可以看成是预先设置好的规则，因此，本实施例由规则引擎服务器来接收业务终端发送的业务请求。规则引擎服务器在对业务请求进行解析获得当前客户标识后，可通过与黑名单列表中各个客户标识进行匹配来判断当前客户标识对应的客户是否为黑名单用户，若是当前客户标识匹配上了黑名单列表中任意一个黑名单用户，则表明当前客户标识对应的客户为黑名单客户，此时，规则引擎服务器可以拒绝该业务请求，并向业务终端反馈原因，而当匹配失败时，也就是当前客户标识无法匹配上黑名单列表中任意一个黑名单用户时，则可以正常响应该业务请求，此时，规则引擎服务器根据业务场景标识查找对应的流程模型标识，将流程模型标识及当前客户标识发送至工作流引擎服务器，工作流引擎服务器根据流程模型标识可以查找到对应的流程模型作为目标流程模型，并开始执行该目标流程模型对应的工作流。
本实施例中，通过设置黑名单，规则引擎服务器可先对黑名单客户进行过滤，保证工作流引擎服务器执行的工作流为有效的工作流。
应该理解的是，虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种工作流控制系统，包括工作流引擎服务器402、数据获取服务器404及规则引擎服务器406，其中：
工作流引擎服务器402用于加载目标流程模型，并执行目标流程模型对应的工作流；目标流程模型包括数据获取节点，数据获取节点包括多个目标数据源标识及规则包标识；
当工作流流转至数据获取节点时，工作流引擎服务器402还用于根据当前客户标识及多个目标数据源标识生成对应的数据获取请求，并发送至数据获取服务器；
数据获取服务器404用于分别调用各个目标数据源标识对应的第一线程从各自对应的数据源获取当前客户标识对应的目标数据，并将获取到的目标数据写入各自对应的缓存消息队列；
数据获取服务器404还用于分别调用各个目标数据源标识对应的第二线程从各自对应的缓存消息队列读取目标数据，并将读取到的目标数据发送至工作流引擎服务器402；
工作流引擎服务器402还用于根据规则包标识及目标数据生成调用请求，并发送至规则引擎服务器406；
规则引擎服务器406用于获取规则包标识对应的规则包作为目标规则包，根据目标规则包对目标数据执行规则校验，将校验结果发送至工作流引擎服务器402；
当根据校验结果判定校验成功时，工作流引擎服务器402还用于继续执行工作流；
当根据校验结果判定校验失败时，工作流引擎服务器402还用于结束工作流。
上述工作流控制系统，通过在工作流中设置数据获取节点，通过该数据获取节点，工作流引擎服务器与数据获取服务器进行交互，控制数据获取服务器从外部获取目标数据，并将获取的目标数据发送给规则引擎服务器进行校验，最终，工作流引擎服务器可以根据校验结果来控制工作流的流转，由于数据获取服务在获取目标数据时，通过多个第一线程同时从各个数据源获取目标数据，提高了目标数据的获取效率，并且数据获取服务设置了缓存消息队列，各第一线程获取到的目标数据可以写入缓存消息队列中，由第二线程进行发送，第一线程和第二线程分工合作，实现了目标数据的异步发送，提高了目标数据的发送效率，由于目标数据的获取效率和发送效率大大提升，工作流引擎可以更加快速地获取到所需要的数据，从而可以提高工作流引擎的响应效率。
在一个实施例中，数据获取服务器包括网关微服务、数据源微服务、分布式消息队列及取数微服务；其中：网关微服务用于分别根据各个目标数据源标识及当前客户标识生成对应的数据获取子请求，将各个数据获取子请求分配至各自对应的目标数据源微服务；各个目标数据源微服务分别用于将分配到的数据获取子请求写入各自对应的目标消息队列中；各个目标消息队列分别存在对应的取数微服务；各个取数微服务分别用于从各自对应的目标消息队列中读取分配到的数据获取子请求，根据分配到的数据获取子请求对应的目标数据源标识确定目标数据源，调用对应的第一线程从目标数据源获取当前客户标识的数据，得到目标数据。
在一个实施例中，网关微服务还用于获取各个数据源微服务对应的各个当前数据获取子请求的处理状态；根据所处理状态确定各个数据源微服务的当前待处理数据获取子请求数量，根据各个数据源微服务的当前待处理数据获取子请求数量对各个数据源微服务进行排序，根据排序结果确定多个候选数据源微服务；从多个候选数据源微服务中确定各个数据获取子请求对应的目标数据源微服务。
在一个实施例中，规则引擎服务器还用于接收对当前界面显示的规则组件的选择操作，将选择操作对应的规则组件确定为待配置规则组件；接收对待配置规则组件的参数配置操作，根据参数配置操作生成目标规则组件；根据多个目标规则组件得到规则流，根据多个规则流得到规则包，将得到的规则包存储为本地文件。
在一个实施例中，规则引擎服务器还用于获取当前登录信息，当前登录信息包括身份标识；根据身份标识从身份信息数据库中查询对应的规则管理权限，在当前界面显示与规则管理权限对应的规则组件。
在一个实施例中，工作流引擎服务器还用于在执行工作流时，将各个工作流节点对应的节点流转日志写入日志数据库中，节点流转日志中包括工作流节点的状态信息；该工作流控制系统还包括数据监控服务器，用于对日志数据库中各个工作流节点的状态信息进行监控，当监控到存在状态信息异常的工作流节点时，触发警报信息，将警报信息发送至预设终端，以使得预设终端进行警报提示。
在一个实施例中，规则引擎服务器还用于接收业务请求，对业务请求进行解析，得到业务场景标识及当前客户标识，并将当前客户标识与预设的黑名单列表中各个客户标识进行匹配；当匹配失败时，根据业务场景标识查找对应的流程模型标识，将流程模型标识及当前客户标识发送至工作流引擎服务器；获取流程模型标识对应的流程模型作为目标流程模型。
关于工作流控制系统的具体限定可以参见上文中对于工作流控制方法的限定，在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种工作流控制方法，所述方法包括：
工作流引擎服务器加载目标流程模型，并执行所述目标流程模型对应的工作流；所述目标流程模型包括数据获取节点，所述数据获取节点包括多个目标数据源标识及规则包标识；
当所述工作流流转至所述数据获取节点时，所述工作流引擎服务器根据当前客户标识及所述多个目标数据源标识生成对应的数据获取请求，并发送至数据获取服务器；
所述数据获取服务器分别调用各个所述目标数据源标识对应的第一线程从各自对应的数据源获取所述当前客户标识对应的目标数据，并将获取到的目标数据写入各自对应的缓存消息队列；
所述数据获取服务器分别调用各个所述目标数据源标识对应的第二线程从各自对应的缓存消息队列读取所述目标数据，并将读取到的所述目标数据发送至所述工作流引擎服务器；
所述工作流引擎服务器根据所述规则包标识及所述目标数据生成调用请求，并发送至规则引擎服务器；
所述规则引擎服务器获取所述规则包标识对应的规则包作为目标规则包，根据所述目标规则包对所述目标数据执行规则校验，将校验结果发送至所述工作流引擎服务器；
当根据所述校验结果判定校验成功时，所述工作流引擎服务器继续执行所述工作流；当根据所述校验结果判定校验失败时，所述工作流引擎服务器结束所述工作流。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据获取服务器包括网关微服务、多个数据源微服务、分布式消息队列及多个取数微服务；所述数据获取服务器分别调用各个所述目标数据源标识对应的第一线程从各自对应的数据源获取所述当前客户标识对应的目标数据包括：
所述网关微服务分别根据各个目标数据源标识及当前客户标识生成对应的数据获取子请求，将各个所述数据获取子请求分配至各自对应的目标数据源微服务；
各个所述目标数据源微服务将分配到的所述数据获取子请求写入各自对应的目标消息队列中；各个所述目标消息队列分别存在对应的取数微服务；
各个所述取数微服务分别从各自对应的所述目标消息队列中读取分配到的所述数据获取子请求，根据分配到的所述数据获取子请求对应的目标数据源标识确定目标数据源，调用对应的第一线程从所述目标数据源获取所述当前客户标识的数据，得到目标数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将各个所述数据获取子请求分配至各自对应的目标数据源微服务之前，所述方法还包括：
所述网关微服务获取各个数据源微服务对应的各个当前数据获取子请求的处理状态；
所述网关微服务根据所处理状态确定各个数据源微服务的当前待处理数据获取子请求数量，根据各个数据源微服务的当前待处理数据获取子请求数量对各个数据源微服务进行排序，根据排序结果确定多个候选数据源微服务；
所述网关微服务从所述多个候选数据源微服务中确定各个所述数据获取子请求对应的目标数据源微服务。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述规则引擎服务器接收对当前界面显示的规则组件的选择操作，将所述选择操作对应的规则组件确定为待配置规则组件；
所述规则引擎服务器接收对所述待配置规则组件的参数配置操作，根据所述参数配置操作生成目标规则组件；
所述规则引擎服务器根据多个目标规则组件得到规则流，根据多个规则流得到规则包，将得到的规则包存储为本地文件。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述规则引擎服务器接收对当前界面显示的规则组件的选择操作之前，所述方法还包括：
所述规则引擎服务器获取当前登录信息，所述当前登录信息包括身份标识；
所述规则引擎服务器根据所述身份标识从身份信息数据库中查询对应的规则管理权限，在当前界面显示与所述规则管理权限对应的规则组件。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述工作流引擎服务器在执行工作流时，将各个工作流节点对应的节点流转日志写入日志数据库中，所述节点流转日志中包括工作流节点的状态信息；
数据监控服务器对所述日志数据库中各个工作流节点的状态信息进行监控，当监控到存在状态信息异常的工作流节点时，触发警报信息，将所述警报信息发送至预设终端，以使得所述预设终端进行警报提示。
7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其特征在于，在工作流引擎服务器加载目标流程模型之前，所述方法还包括：
所述规则引擎服务器接收业务请求，对所述业务请求进行解析，得到业务场景标识及当前客户标识，并将所述当前客户标识与预设的黑名单列表中各个客户标识进行匹配；
当匹配失败时，所述规则引擎服务器根据所述业务场景标识查找对应的流程模型标识，将所述流程模型标识及所述当前客户标识发送至所述工作流引擎服务器；
所述工作流引擎服务器获取所述流程模型标识对应的流程模型作为目标流程模型。
8.一种工作流控制系统，其特征在于，所述系统包括工作流引擎服务器、数据获取服务器及规则引擎服务器，其中：
所述工作流引擎服务器用于加载目标流程模型，并执行所述目标流程模型对应的工作流；所述目标流程模型包括数据获取节点，所述数据获取节点包括多个目标数据源标识及规则包标识；
当所述工作流流转至所述数据获取节点时，所述工作流引擎服务器还用于根据当前客户标识及所述多个目标数据源标识生成对应的数据获取请求，并发送至数据获取服务器；
所述数据获取服务器用于分别调用各个所述目标数据源标识对应的第一线程从各自对应的数据源获取所述当前客户标识对应的目标数据，并将获取到的目标数据写入各自对应的缓存消息队列；
所述数据获取服务器还用于分别调用各个所述目标数据源标识对应的第二线程从各自对应的缓存消息队列读取所述目标数据，并将读取到的所述目标数据发送至所述工作流引擎服务器；
所述工作流引擎服务器还用于根据所述规则包标识及所述目标数据生成调用请求，并发送至规则引擎服务器；
所述规则引擎服务器用于获取所述规则包标识对应的规则包作为目标规则包，根据所述目标规则包对所述目标数据执行规则校验，将校验结果发送至所述工作流引擎服务器；
当根据所述校验结果判定校验成功时，所述工作流引擎服务器还用于继续执行所述工作流；
当根据所述校验结果判定校验失败时，所述工作流引擎服务器还用于结束所述工作流。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述数据获取服务器包括网关微服务、多个数据源微服务、分布式消息队列及多个取数微服务；其中：
所述网关微服务用于分别根据各个目标数据源标识及当前客户标识生成对应的数据获取子请求，将各个所述数据获取子请求分配至各自对应的目标数据源微服务；
各个所述目标数据源微服务分别用于将分配到的所述数据获取子请求写入各自对应的目标消息队列中；各个所述目标消息队列分别存在对应的取数微服务；
各个所述取数微服务分别用于从各自对应的所述目标消息队列中读取分配到的所述数据获取子请求，根据分配到的所述数据获取子请求对应的目标数据源标识确定目标数据源，调用对应的第一线程从所述目标数据源获取所述当前客户标识的数据，得到目标数据。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述网关微服务还用于获取各个数据源微服务对应的各个当前数据获取子请求的处理状态；根据所处理状态确定各个数据源微服务的当前待处理数据获取子请求数量，根据各个数据源微服务的当前待处理数据获取子请求数量对各个数据源微服务进行排序，根据排序结果确定多个候选数据源微服务；从所述多个候选数据源微服务中确定各个所述数据获取子请求对应的目标数据源微服务。
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