CN111444227A - 一种查询需求的处理方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种查询需求的处理方法及系统，应用于服务器，所述方法包括：所述服务器接收输入的查询需求；所述查询需求包括目标业务标识和查询周期；所述服务器根据所述目标业务标识，获取目标业务标识对应的查询配置信息；所述服务器根据所述查询周期，判断是否满足的执行条件；若是，服务器则根据所述查询配置信息，执行与所述查询需求对应的查询任务。根据不同的查询需求，服务器可以自动根据查询需求生成查询配置信息，根据预先输入的查询周期，自动输出至少一个查询需求的查询结果。避免了现有技术中，需要开发人员设计个性化的查询语句并生成查询工具的情况，减轻了开发人员的工作量。提高了查询个性化的统计数据的效率。

Description

一种查询需求的处理方法及系统
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种查询需求的处理方法及系统。
背景技术
金融机构为了更好的服务客户，需要查询统计数据，例如：该金融机构对应的终端应用被使用次数、转账业务被使用次数和理财业务被使用次数等。
金融机构存在众多的分机构，当分机构需要查询个性化的统计数据时，分机构需要向开发人员提交个性化的查询需求，开发人员根据分机构提交的查询需求设计个性化的查询语句，并生成个性化的查询工具。分机构利用个性化的查询工具可以查询个性化的统计数据。
每当一个分机构提交一个个性化的查询需求时，均需要开发人员设计个性化的查询语句，并生成个性化的查询工具，设计周期较长。生成个性化的查询工具的过程不仅繁琐，而且还需要大量的重复劳动力。
发明内容
为了解决上述技术问题，本申请提供了一种查询需求的处理方法及系统。避免了现有技术中，需要开发人员设计个性化的查询语句并生成查询工具的情况，减轻了开发人员的工作量。提高了查询个性化的统计数据的效率。。
本申请实施例公开了如下技术方案：
第一方面，本申请提供了一种查询需求的处理方法，应用于服务器，所述方法包括：
所述服务器接收输入的查询需求；所述查询需求包括目标业务标识和查询周期；
所述服务器根据所述目标业务标识，获取目标业务标识对应的查询配置信息；
所述服务器根据所述查询周期，判断是否满足的执行条件；
若是，服务器则根据所述查询配置信息，执行与所述查询需求对应的查询任务。
作为一种可能的实施方式，所述服务器根据所述查询周期，判断是否满足的执行条件包括：
所述服务器确定当前时间和所述服务器接收输入的查询需求的初始时间；
通过以下计算公式的第一计算结果是否为整数，判断是否满足所述执行条件；
(ts-t0)/tn＝a
其中，ts为所述当前时间，t0为所述初始时间，tn为所述查询周期，a为所述第一计算结果。
作为一种可能的实施方式，所述服务器根据所述查询周期，判断是否满足的执行条件包括：
所述服务器确定当前时间和所述服务器执行所述查询任务的前次时间；
通过以下计算公式的第二计算结果是否为整数，判断是否满足所述执行条件；
(ts-t1)/tn＝b
其中，ts为所述当前时间，t1为所述初始时间，tn为所述查询周期，b为所述第二计算结果。
作为一种可能的实施方式，在所述执行与所述查询需求对应的查询任务后，所述方法还包括：
所述服务器保存所述当前时间，利用所述当前时间更新所述前次时间。
作为一种可能的实施方式，所述方法还包括：
所述服务器将所述查询任务对应的查询结果保存到预设数据库中，以便将所述查询结果输出。
第二方面，本申请提供了一种查询需求的处理系统，应用于服务器，所述系统包括：输入模块、配置模块和处理模块；
所述输入模块，用于所述接收输入的查询需求；所述查询需求包括目标业务标识和查询周期；
所述配置模块，用于所述根据所述目标业务标识，获取目标业务标识对应的查询配置信息；
所述处理模块，用于所述根据所述查询周期，判断是否满足的执行条件；若是，则根据所述查询配置信息，执行与所述查询需求对应的查询任务。
作为一种可能的实施方式，所述处理模块，还用于所述确定当前时间和所述接收输入的查询需求的初始时间；
通过以下计算公式的第一计算结果是否为整数，判断是否满足所述执行条件；
(ts-t0)/tn＝a
其中，ts为所述当前时间，t0为所述初始时间，tn为所述查询周期，a为所述第一计算结果。
作为一种可能的实施方式，所述处理模块，还用于所述确定当前时间和所述执行所述查询任务的前次时间；
通过以下计算公式的第二计算结果是否为整数，判断是否满足所述执行条件；
(ts-t1)/tn＝b
其中，ts为所述当前时间，t1为所述初始时间，tn为所述查询周期，b为所述第二计算结果。
作为一种可能的实施方式，所述处理模块，还用于所述保存所述当前时间，利用所述当前时间更新所述前次时间。
作为一种可能的实施方式，所述系统还包括：输出模块；
所述输出模块，用于所述将所述查询任务对应的查询结果保存到预设数据库中，以便将所述查询结果输出。
由上述技术方案可以看出，本申请具有以下优点：
本申请提供了一种查询需求的处理方法及系统，应用于服务器，所述方法包括：所述服务器接收输入的查询需求；所述查询需求包括目标业务标识和查询周期；所述服务器根据所述目标业务标识，获取目标业务标识对应的查询配置信息；所述服务器根据所述查询周期，判断是否满足的执行条件；若是，服务器则根据所述查询配置信息，执行与所述查询需求对应的查询任务。根据不同的查询需求，服务器可以自动根据查询需求生成查询配置信息，根据预先输入的查询周期，自动输出至少一个查询需求的查询结果。避免了现有技术中，需要开发人员设计个性化的查询语句并生成查询工具的情况，减轻了开发人员的工作量。提高了查询个性化的统计数据的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种查询需求的处理方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的一种查询需求的处理系统的示意图。
具体实施方式
现有技术中，在分机构向开发人员提交个性化的查询需求后，开发人员需要审批该查询需求是否合理，以及判断该查询需求是否能够实现，再进行开发测试，测试成功后才将生成个性化的查询工具发送给分机构，整个设计周期较长。并且，当分机构的查询需求改变时，之前设计的个性化的查询工具将无法满足分机构的需求，时效性低。分机构和发开人员均无法再之前设计的个性化的查询工具上灵活动态的修改。
因此，有必要提出一种查询需求的处理方法及系统，避免现有技术中，需要开发人员设计个性化的查询语句并生成查询工具的情况，减轻开发人员的工作量。提高查询个性化的统计数据的效率。
在本申请中，利用了Spark软件运行sql语句的机制，基于hadoop、hive等大数据组件信息，满足不同分机构根据各自的查询需求，个性化的配置大数据Spark sql语句，后台自动读取不同分机构输入的查询需求，根据预先设置的执行条件，自动执行大数据Sparksql语句，以便完成查询任务。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
实施例一：
本申请实施例一提供了本申请提供了一种查询需求的处理方法，下面结合附图具体说明。
参见图1，该图为本申请实施例提供的一种查询需求的处理方法的流程图。
该查询需求的处理方法，应用于服务器，所述方法包括：
步骤101：所述服务器接收输入的查询需求；所述查询需求包括目标业务标识和查询周期。
可以理解的是，所述查询需求可以是一个分机构的一个查询需求，也可以是一个分机构的多个查询需求，也可以是多个分机构的多个查询需求，在本申请中，对查询需求的个数并不做限定。所述目标业务标识用于标识该业务所指向的业务内容，可以是用户所产生的数据，例如：当天用户使用转账业务的次数，当天用户使用线上支付的次数等。所述查询周期可以是分机构预先设置的执行查询的周期，或者是获取查询结果的周期，所述查询周期还用于服务器按周期执行查询任务以及输出查询结果等。
但是，当前的生产环境并不支持分机构个性化的随时动态增加、删除查询需求，需要开发人员按照一定的时间点，根据不同分机构的查询需求分别开发相应的个性化的查询工具，时效性较低，增加开发人员的大量劳动力。并且，从生产环境到测试环境再到运行环境，也需要花费大量时间，效率低下。
在本申请中，所述服务器为不同分机构提供了一个可配置的公告界面，例如网页界面。不同分机构可以通过该界面输入个性化的查询需求，进而所述服务器根据界面输入的个性化查询需求自动查询相关的配置信息，以便配置sql语句，生成个性化的查询工具。因此，减少了开发人员的工作量，以及个性化的查询工具的生成周期。
步骤102：所述服务器根据所述目标业务标识，获取目标业务标识对应的查询配置信息。
在分机构输入查询需求后，所述服务器根据所述分机构输入的查询需求，获取分机构的目标业务标识。所述服务器在数据库中查找所述目标业务标识对应的查询配置信息，以对sql语句进行配置。
可以理解的是，查询需求中可以包括多个目标业务标识，上述仅仅是以所述服务器对一个目标业务标识处理过程的介绍，但本申请实施例中并仅仅限定于此。
步骤103：所述服务器根据所述查询周期，判断是否满足的执行条件。
在现有技术中，每次需要查询时，均需要分机构主动的触发执行条件，以执行查询任务。而在本申请中，对执行查询任务的时刻设置周期，自动按周期输出查询结果。可以理解的是，每当分机构第一次输入查询需求时，不等到周期结束点输出查询结果，而是在输入查询需求后直接输出查询结果，然后再进入下一个周期。
下面分为两种情况对所述服务器如何判断是否满足执行条件进行详细介绍。
作为第一种可能的实施方式，所述服务器根据所述查询周期，判断是否满足的执行条件包括：
所述服务器确定当前时间和所述服务器接收输入的查询需求的初始时间；
通过以下计算公式的第一计算结果是否为整数，判断是否满足所述执行条件；
(ts-t0)/tn＝a
其中，ts为所述当前时间，t0为所述初始时间，tn为所述查询周期，a为所述第一计算结果。
作为第二种可能的实施方式，所述服务器确定当前时间和所述服务器执行所述查询任务的前次时间；
通过以下计算公式的第二计算结果是否为整数，判断是否满足所述执行条件；
(ts-t1)/tn＝b
其中，ts为所述当前时间，t1为所述初始时间，tn为所述查询周期，b为所述第二计算结果。
可以理解的是，在第二种可能的实施方式中，在所述执行与所述查询需求对应的查询任务后，所述方法还包括：所述服务器保存所述当前时间，利用所述当前时间更新所述前次时间。以便为下次计算周期提供时间参数信息。
步骤104：若是，服务器则根据所述查询配置信息，执行与所述查询需求对应的查询任务。
在满足执行条件后，所述服务器则根据查询配置信息，执行与所述查询需求对应的查询任务，从而避免了设计个性化的查询工具时复杂的操作流程，也无需经过开发环境到测试环境再到运行环境。而是直接执行查询任务。
作为一种可能的实施方式，所述服务器将所述查询任务对应的查询结果保存到预设数据库中，以便将所述查询结果输出。
在输出查询结果后，分机构可以随时读取查询结果，以满足分机构的个性化的查询需求。
由上述技术方案可以看出，本申请具有以下优点：
本申请提供了一种查询需求的处理方法，应用于服务器，所述方法包括：所述服务器接收输入的查询需求；所述查询需求包括目标业务标识和查询周期；所述服务器根据所述目标业务标识，获取目标业务标识对应的查询配置信息；所述服务器根据所述查询周期，判断是否满足的执行条件；若是，服务器则根据所述查询配置信息，执行与所述查询需求对应的查询任务。根据不同的查询需求，服务器可以自动根据查询需求生成查询配置信息，根据预先输入的查询周期，自动输出至少一个查询需求的查询结果。避免了现有技术中，需要开发人员设计个性化的查询语句并生成查询工具的情况，减轻了开发人员的工作量。提高了查询个性化的统计数据的效率。
实施例二：
本申请实施例二提供了本申请提供了一种查询需求的处理系统，下面结合附图具体说明。
参见图2，该图为本申请实施例提供的一种查询需求的处理系统的示意图。
该查询需求的处理系统，应用于服务器，所述系统包括：输入模块201、配置模块202和处理模块203。
所述输入模块201，用于所述接收输入的查询需求；所述查询需求包括目标业务标识和查询周期。
所述配置模块202，用于所述根据所述目标业务标识，获取目标业务标识对应的查询配置信息。
所述处理模块203，用于所述根据所述查询周期，判断是否满足的执行条件；若是，则根据所述查询配置信息，执行与所述查询需求对应的查询任务。
作为一种可能的实施方式，所述处理模块203，还用于所述确定当前时间和所述接收输入的查询需求的初始时间；通过以下计算公式的第一计算结果是否为整数，判断是否满足所述执行条件；
(ts-t0)/tn＝a
其中，ts为所述当前时间，t0为所述初始时间，tn为所述查询周期，a为所述第一计算结果。
作为一种可能的实施方式，所述处理模块203，还用于所述确定当前时间和所述执行所述查询任务的前次时间；通过以下计算公式的第二计算结果是否为整数，判断是否满足所述执行条件；
(ts-t1)/tn＝b
其中，ts为所述当前时间，t1为所述初始时间，tn为所述查询周期，b为所述第二计算结果。
所述处理模块203，还用于所述保存所述当前时间，利用所述当前时间更新所述前次时间。
作为一种可能的实施方式，，所述系统还包括：输出模块204。
所述输出模块204，用于所述将所述查询任务对应的查询结果保存到预设数据库中，以便将所述查询结果输出。
由上述技术方案可以看出，本申请具有以下优点：
本申请提供了一种查询需求的处理系统，应用于服务器，所述系统包括：输入模块、配置模块和处理模块；所述输入模块，用于所述接收输入的查询需求；所述查询需求包括目标业务标识和查询周期；所述配置模块，用于所述根据所述目标业务标识，获取目标业务标识对应的查询配置信息；所述处理模块，用于所述根据所述查询周期，判断是否满足的执行条件；若是，则根据所述查询配置信息，执行与所述查询需求对应的查询任务。根据不同的查询需求，服务器可以自动根据查询需求生成查询配置信息，根据预先输入的查询周期，自动输出至少一个查询需求的查询结果。避免了现有技术中，需要开发人员设计个性化的查询语句并生成查询工具的情况，减轻了开发人员的工作量。提高了查询个性化的统计数据的效率。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元及模块可以是或者也可以不是物理上分开的。另外，还可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元和模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述，仅为本申请的一种具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种查询需求的处理方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：
所述服务器接收输入的查询需求；所述查询需求包括目标业务标识和查询周期；
所述服务器根据所述目标业务标识，获取目标业务标识对应的查询配置信息；
所述服务器根据所述查询周期，判断是否满足的执行条件；
若是，服务器则根据所述查询配置信息，执行与所述查询需求对应的查询任务。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器根据所述查询周期，判断是否满足的执行条件包括：
所述服务器确定当前时间和所述服务器接收输入的查询需求的初始时间；
通过以下计算公式的第一计算结果是否为整数，判断是否满足所述执行条件；
(ts-t0)/tn＝a
其中，ts为所述当前时间，t0为所述初始时间，tn为所述查询周期，a为所述第一计算结果。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器根据所述查询周期，判断是否满足的执行条件包括：
所述服务器确定当前时间和所述服务器执行所述查询任务的前次时间；
通过以下计算公式的第二计算结果是否为整数，判断是否满足所述执行条件；
(ts-t1)/tn＝b
其中，ts为所述当前时间，t1为所述初始时间，tn为所述查询周期，b为所述第二计算结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述执行与所述查询需求对应的查询任务后，所述方法还包括：
所述服务器保存所述当前时间，利用所述当前时间更新所述前次时间。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述服务器将所述查询任务对应的查询结果保存到预设数据库中，以便将所述查询结果输出。
6.一种查询需求的处理系统，其特征在于，应用于服务器，所述系统包括：输入模块、配置模块和处理模块；
所述输入模块，用于所述接收输入的查询需求；所述查询需求包括目标业务标识和查询周期；
所述配置模块，用于所述根据所述目标业务标识，获取目标业务标识对应的查询配置信息；
所述处理模块，用于所述根据所述查询周期，判断是否满足的执行条件；若是，则根据所述查询配置信息，执行与所述查询需求对应的查询任务。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述处理模块，还用于所述确定当前时间和所述接收输入的查询需求的初始时间；
通过以下计算公式的第一计算结果是否为整数，判断是否满足所述执行条件；
(ts-t0)/tn＝a
其中，ts为所述当前时间，t0为所述初始时间，tn为所述查询周期，a为所述第一计算结果。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述处理模块，还用于所述确定当前时间和所述执行所述查询任务的前次时间；
通过以下计算公式的第二计算结果是否为整数，判断是否满足所述执行条件；
(ts-t1)/tn＝b
其中，ts为所述当前时间，t1为所述初始时间，tn为所述查询周期，b为所述第二计算结果。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述处理模块，还用于所述保存所述当前时间，利用所述当前时间更新所述前次时间。
10.根据权利要求6-9任一项所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：输出模块；
所述输出模块，用于所述将所述查询任务对应的查询结果保存到预设数据库中，以便将所述查询结果输出。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102279849A (zh) * 2010-06-09 2011-12-14 中兴通讯股份有限公司 一种大数据查询的方法及系统
WO2017101398A1 (zh) * 2015-12-15 2017-06-22 乐视控股（北京）有限公司 数据查询控制方法及装置
CN110990400A (zh) * 2019-11-20 2020-04-10 浙江大搜车软件技术有限公司 数据库查询方法、装置、计算机设备和存储介质

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102279849A (zh) * 2010-06-09 2011-12-14 中兴通讯股份有限公司 一种大数据查询的方法及系统
WO2017101398A1 (zh) * 2015-12-15 2017-06-22 乐视控股（北京）有限公司 数据查询控制方法及装置
CN110990400A (zh) * 2019-11-20 2020-04-10 浙江大搜车软件技术有限公司 数据库查询方法、装置、计算机设备和存储介质

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