CN114399390A - 一种金融产品的测试方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种金融产品的测试方法、装置、设备及存储介质，包括：根据目标金融产品的场景实现需求，生成与目标金融产品对应的多个正向测试数据元，以及多个反向测试数据元；根据多个正向测试数据元，以及多个反向测试数据元，分别生成与目标金融产品对应的正向测试数据集，以及反向测试数据集；根据正向测试数据集以及反向测试数据集，生成与目标金融产品对应的全量测试数据集，并使用全量测试数据集对目标金融产品进行测试。本发明实施例的技术方案可以实现对金融产品全业务测试场景的构造，提高金融产品的测试效率以及测试结果的准确性。

Description

一种金融产品的测试方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种金融产品的测试方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，随着互联网技术的发展，以及金融产品的数量和种类的快速增长，越来越多的投资者开始购买金融产品。金融产品的层出不穷，对于研发和测试人员提出了较高的要求和挑战。大量的模型校验和规则校验需要大量的测试数据支持，而这些庞大的测试数据需要预先铺埋在零散的、多种类型的关联测试系统中，以等待主测试系统随时抽取校验。

但是，线上金融产品的自动审批过程是一个非顺序的、无断点的“黑盒过程”，测试人员必须使用业务校验逻辑复杂、并且缺乏可视化界面的系统进行测试。由于测试系统需要一次性完成所有逻辑判断和模型校验，但是测试系统难以区分当前的测试节点，因此现有的测试方法很难进行节点针对性的测试；其次，由于测试过程中需要大量的反向测试数据，并且一条反向测试数据仅能使用一次，使得测试场景的构造愈发困难。

发明内容

本发明实施例提供一种金融产品的测试方法、装置、设备及存储介质，可以实现对金融产品全业务测试场景的构造，提高金融产品的测试效率以及测试结果的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种金融产品的测试方法，所述方法包括：

根据目标金融产品的场景实现需求，生成与目标金融产品对应的多个正向测试数据元，以及多个反向测试数据元；

根据所述多个正向测试数据元，以及多个反向测试数据元，分别生成与所述目标金融产品对应的正向测试数据集，以及反向测试数据集；

根据所述正向测试数据集以及反向测试数据集，生成与所述目标金融产品对应的全量测试数据集，并使用所述全量测试数据集对目标金融产品进行测试。

可选的，根据目标金融产品的场景实现需求，生成与目标金融产品对应的多个正向测试数据元，以及多个反向测试数据元，包括：

根据目标金融产品的业务场景需求，生成与目标金融产品对应的多个正向测试数据元；

根据目标金融产品的风控场景需求，生成与目标金融产品对应的多个反向测试数据元。

可选的，根据所述多个正向测试数据元，以及多个反向测试数据元，分别生成与所述目标金融产品对应的正向测试数据集，以及反向测试数据集，包括：

根据所述多个正向测试数据元，生成与所述目标金融产品对应的正向测试数据集；

根据所述多个反向测试数据元，以及所述正向测试数据集，生成与所述目标金融产品对应的反向测试数据集。

可选的，根据目标金融产品的业务场景需求，生成与目标金融产品对应的多个正向测试数据元，包括：

获取与所述目标金融产品对应的原始铺底数据，在所述原始铺底数据中选取多个目标测试数据元；

根据目标金融产品的业务场景需求，对所述多个目标测试数据元进行赋值，得到所述多个正向测试数据元。

可选的，根据目标金融产品的风控场景需求，生成与目标金融产品对应的多个反向测试数据元，包括：

根据目标金融产品的风控场景需求，对所述多个目标测试数据元进行赋值，得到所述多个反向测试数据元。

可选的，在获取与所述目标金融产品对应的原始铺底数据之前，还包括：

获取与所述目标金融产品对应的生产数据，对所述生产数据进行脱敏处理，得到与所述目标金融产品对应的原始铺底数据。

可选的，使用所述全量测试数据集对目标金融产品进行测试，包括：

使用预设的测试系统，根据所述全量测试数据集对目标金融产品进行测试；所述测试系统中包括主测试系统，以及与所述主测试系统进行信息交互的至少一个关联测试系统。

第二方面，本发明实施例还提供了一种金融产品的测试装置，该装置包括：

数据元生成模块，用于根据目标金融产品的场景实现需求，生成与目标金融产品对应的多个正向测试数据元，以及多个反向测试数据元；

数据集生成模块，用于根据所述多个正向测试数据元，以及多个反向测试数据元，分别生成与所述目标金融产品对应的正向测试数据集，以及反向测试数据集；

测试模块，用于根据所述正向测试数据集以及反向测试数据集，生成与所述目标金融产品对应的全量测试数据集，并使用所述全量测试数据集对目标金融产品进行测试。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，该设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例提供的一种金融产品的测试方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的一种金融产品的测试方法。

本发明实施例的技术方案通过根据目标金融产品的场景实现需求，生成与目标金融产品对应的多个正向测试数据元，以及多个反向测试数据元，根据多个正向测试数据元，以及多个反向测试数据元，分别生成与目标金融产品对应的正向测试数据集，以及反向测试数据集，根据正向测试数据集以及反向测试数据集，生成与目标金融产品对应的全量测试数据集，并使用全量测试数据集对目标金融产品进行测试的技术手段，可以实现对金融产品全业务测试场景的构造，提高金融产品的测试效率以及测试结果的准确性。

附图说明

图1是本发明实施例一中的一种金融产品的测试方法的流程图；

图2是本发明实施例二中的一种金融产品的测试方法的流程图；

图3是本发明实施例三中的一种金融产品的测试方法的流程图；

图4是本发明实施例四中的一种金融产品的测试装置的结构图；

图5是本发明实施例五中的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种金融产品的测试方法的流程图，本实施例可适用于测试人员对金融产品进行测试的情况，该方法可以由金融产品的测试装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件来实现，一般可以集成在具有数据处理功能的终端或者服务器中，具体包括如下步骤：

步骤110、根据目标金融产品的场景实现需求，生成与目标金融产品对应的多个正向测试数据元，以及多个反向测试数据元。

在本实施例中，所述金融产品可以是信贷产品、基金产品或者其他金融工具等。具体的，在接到目标金融产品的需求说明后，可以根据目标金融产品的场景实现需求，识别目标金融产品的模型要素及规则要素，得到与目标金融产品对应的多个正向测试数据元，以及多个反向测试数据元。

在一个具体的实施例中，正向测试数据元和反向测试数据元，可以是目标金融产品对应的测试数据的构成元素。以信贷产品为例，所述信贷产品对应的测试数据元可以是用户的反洗钱风险标志、用户所在国标行业分类等。

步骤120、根据所述多个正向测试数据元，以及多个反向测试数据元，分别生成与所述目标金融产品对应的正向测试数据集，以及反向测试数据集。

在一个具体的实施例中，可以对多个正向测试数据元进行组合，得到与所述目标金融产品对应的正向测试数据集；可以对多个反向测试数据元进行组合，得到与所述目标金融产品对应的反向测试数据集。

步骤130、根据所述正向测试数据集以及反向测试数据集，生成与所述目标金融产品对应的全量测试数据集，并使用所述全量测试数据集对目标金融产品进行测试。

在本实施例中，可以对所述正向测试数据集与反向测试数据集进行组合，得到与目标金融产品对应的全量测试数据集，并使用所述全量测试数据集对目标金融产品进行测试。

在本实施例中，面对现有技术中金融产品测试过程中，测试系统难以区分当前的测试点、难以进行有针对性的测试设计、难以构造全量的测试场景的问题，本实施例通过构造正向测试数据集以及反向测试数据集，可以得到覆盖全业务场景的全量测试数据集，由此可以实现对测试场景的构造，使得金融产品的测试手段达到可执行的层面，解决了现有技术中测试方法很难进行节点针对性的测试，并且测试场景构造困难的问题，进而可以提高金融产品测试项目的覆盖率以及测试效率。

本发明实施例的技术方案通过根据目标金融产品的场景实现需求，生成与目标金融产品对应的多个正向测试数据元，以及多个反向测试数据元，根据多个正向测试数据元，以及多个反向测试数据元，分别生成与目标金融产品对应的正向测试数据集，以及反向测试数据集，根据正向测试数据集以及反向测试数据集，生成与目标金融产品对应的全量测试数据集，并使用全量测试数据集对目标金融产品进行测试的技术手段，可以实现对金融产品全业务测试场景的构造，提高金融产品的测试效率以及测试结果的准确性。

实施例二

本实施例是对上述实施例的进一步细化，与上述实施例相同或相应的术语解释，本实施例不再赘述。图2为本实施例二提供的一种金融产品的测试方法的流程图，在本实施例中，本实施例的技术方案可以与上述实施例的方案中的一种或者多种方法进行组合，如图2所示，本实施例提供的方法还可以包括：

步骤210、根据目标金融产品的业务场景需求，生成与目标金融产品对应的多个正向测试数据元。

在本实施例中，所述金融产品的测试方法可以由预设的主测试系统，以及与所述主测试系统进行信息交互的关联测试系统执行。

在此步骤中，可以根据目标金融产品的业务场景需求，以及主测试系统与关联系统之间接口层级的调用关系，对目标金融产品的模型要素及规则要素进行描述，得到与目标金融产品对应的多个正向测试数据元。具体的，所述正向测试数据元可以是，通过多维度描述用户信息的关键要素，例如用户的年龄、反洗钱风险标志、用户所在国标行业分类等。

步骤220、根据目标金融产品的风控场景需求，生成与目标金融产品对应的多个反向测试数据元。

在本实施例中，可以根据目标金融产品的风控场景需求(例如模型判断的边界值、异常场景及规则判断的拒绝域等)，对目标金融产品的模型要素以及规则要素进行描述，得到与目标金融产品对应的多个反向测试数据元。

步骤230、根据所述多个正向测试数据元，生成与所述目标金融产品对应的正向测试数据集。

在一个具体的实施例中，假设通过步骤210中生成了m个正向测试数据元，分别为：N₁、N₂、N₃……N_m，根据所述m个正向测试数据元生成的正向测试数据集可以为D＝{N₁,N₂,N₃……N_m}。

步骤240、根据所述多个反向测试数据元，以及所述正向测试数据集，生成与所述目标金融产品对应的反向测试数据集。

在此步骤中，假设通过步骤220生成了以下多个反向测试数据元：R_xy，x＝1,2……m,y＝1,2……n。假设m＝30，n＝6，通过上述多个反向测试数据元，以及正向测试数据集，生成的反向测试数据集可以为E。其中，E可以表示为：

E＝{D₁₁,D₁₂,D₁₃,D₁₄,D₁₅,D₁₆,D₂₁,D₂₂,D₂₃,D₂₄……D_xy}。

根据上述表达式可知，D₁₁＝{R₁₁,N₂,N₃……N₃₀}；D₁₂＝{R₁₂,N₂,N₃……N₃₀}；D₁₃＝{R₁₃,N₂,N₃……N₃₀}；D₁₄＝{R₁₄,N₂,N₃……N₃₀}；D₁₅＝{R₁₅,N₂,N₃……N₃₀}；D₁₆＝{R₁₆,N₂,N₃……N₃₀}；D₂₁＝{N₁,R₂₁,N₃……N₃₀}；D₂₂＝{N₁,R₂₂,N₃……N₃₀}；D₂₃＝{N₁,R₂₃,N₃……N₃₀}；D₂₄＝{N₁,R₂₄,N₃……N₃₀}……以此类推，直到x＝m,y＝n。

步骤250、根据所述正向测试数据集以及反向测试数据集，生成与所述目标金融产品对应的全量测试数据集。

步骤260、使用预设的测试系统，根据所述全量测试数据集对目标金融产品进行测试。

在本实施例中，所述测试系统中包括主测试系统，以及与所述主测试系统进行信息交互的至少一个关联测试系统。在对目标金融产品的测试过程中，主测试系统一般是进行模型校验、审批决策的系统。关联测试系统需向主测试系统提供业务数据以辅助主测试系统进行计算和判断，例如征信系统、评级系统等。关联测试系统还包括交易生命周期中需流转的各个系统，如渠道端、管理端、核心系统等。

这样设置的好处在于，通过主测试系统和关联测试系统联合对目标金融产品进行测试，可以节省目标金融产品的测试时间，提高测试效率。

本发明实施例的技术方案通过根据目标金融产品的业务场景需求，生成与目标金融产品对应的多个正向测试数据元，根据目标金融产品的风控场景需求，生成与目标金融产品对应的多个反向测试数据元，根据多个正向测试数据元，生成与目标金融产品对应的正向测试数据集，根据多个反向测试数据元，以及正向测试数据集，生成与目标金融产品对应的反向测试数据集，根据正向测试数据集以及反向测试数据集，生成与目标金融产品对应的全量测试数据集，使用预设的测试系统，根据全量测试数据集对目标金融产品进行测试的技术手段，可以实现对金融产品全业务测试场景的构造，提高金融产品的测试效率以及测试结果的准确性。

实施例三

本实施例是对上述实施例的进一步细化，与上述实施例相同或相应的术语解释，本实施例不再赘述。图3为本实施例三提供的一种金融产品的测试方法的流程图，在本实施例中，本实施例的技术方案可以与上述实施例的方案中的一种或者多种方法进行组合，如图3所示，本实施例提供的方法还可以包括：

步骤310、获取与目标金融产品对应的原始铺底数据，在所述原始铺底数据中选取多个目标测试数据元。

在本实施例中，所述铺底数据可以为在对目标金融产品进行性能测试之前，在数据库里获取的除数据库字典表外，按照目标金融产品业务逻辑存入的数据。

在此步骤中，具体的，可以在目标金融产品对应的原始铺底数据中，选取具有代表性的，能够客观准确地反映目标金融产品数据特征的铺底数据作为目标测试数据元。

在本实施例的一个实施方式中，在获取与目标金融产品对应的原始铺底数据之前，还包括：获取与所述目标金融产品对应的生产数据，对所述生产数据进行脱敏处理，得到与所述目标金融产品对应的原始铺底数据。

其中，所述生产数据可以为目标金融产品在运行过程中衍生的业务数据。获取到所述生产数据后，可以根据标准化的数据脱敏规则(即满足关联交易数据脱敏规则的一致性)，对所述生产数据进行脱敏处理，得到原始铺底数据。

这样设置的好处在于，可以使数据在脱敏的同时保持原有的数据特征、业务规则和数据关联性，由此更好地为后续选取目标测试数据元以及构造正反向测试数据打好基础。

步骤320、根据目标金融产品的业务场景需求，对所述多个目标测试数据元进行赋值，得到多个正向测试数据元。

步骤330、根据目标金融产品的风控场景需求，对所述多个目标测试数据元进行赋值，得到多个反向测试数据元。

步骤340、根据所述多个正向测试数据元，以及多个反向测试数据元，分别生成与所述目标金融产品对应的正向测试数据集，以及反向测试数据集。

步骤350、根据所述正向测试数据集以及反向测试数据集，生成与所述目标金融产品对应的全量测试数据集，并使用所述全量测试数据集对目标金融产品进行测试。

本发明实施例的技术方案通过获取与目标金融产品对应的原始铺底数据，在原始铺底数据中选取多个目标测试数据元，根据目标金融产品的业务场景需求，对多个目标测试数据元进行赋值，得到多个正向测试数据元，根据目标金融产品的风控场景需求，对多个目标测试数据元进行赋值，得到多个反向测试数据元，根据多个正向测试数据元，以及多个反向测试数据元，分别生成与目标金融产品对应的正向测试数据集，以及反向测试数据集，根据正向测试数据集以及反向测试数据集，生成与目标金融产品对应的全量测试数据集，并使用全量测试数据集对目标金融产品进行测试的技术手段，可以实现对金融产品全业务测试场景的构造，提高金融产品的测试效率以及测试结果的准确性。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种金融产品的测试装置的结构图，该装置包括：数据元生成模块410、数据集生成模块420和测试模块430。

其中，数据元生成模块410，用于根据目标金融产品的场景实现需求，生成与目标金融产品对应的多个正向测试数据元，以及多个反向测试数据元；

数据集生成模块420，用于根据所述多个正向测试数据元，以及多个反向测试数据元，分别生成与所述目标金融产品对应的正向测试数据集，以及反向测试数据集；

测试模块430，用于根据所述正向测试数据集以及反向测试数据集，生成与所述目标金融产品对应的全量测试数据集，并使用所述全量测试数据集对目标金融产品进行测试。

本发明实施例的技术方案通过根据目标金融产品的场景实现需求，生成与目标金融产品对应的多个正向测试数据元，以及多个反向测试数据元，根据多个正向测试数据元，以及多个反向测试数据元，分别生成与目标金融产品对应的正向测试数据集，以及反向测试数据集，根据正向测试数据集以及反向测试数据集，生成与目标金融产品对应的全量测试数据集，并使用全量测试数据集对目标金融产品进行测试的技术手段，可以实现对金融产品全业务测试场景的构造，提高金融产品的测试效率以及测试结果的准确性。

在上述各实施例的基础上，数据元生成模块410，可以包括：

正向数据元生成单元，用于根据目标金融产品的业务场景需求，生成与目标金融产品对应的多个正向测试数据元；

反向数据元生成单元，用于根据目标金融产品的风控场景需求，生成与目标金融产品对应的多个反向测试数据元；

数据元选取单元，用于获取与所述目标金融产品对应的原始铺底数据，在所述原始铺底数据中选取多个目标测试数据元；

第一数据元赋值单元，用于根据目标金融产品的业务场景需求，对所述多个目标测试数据元进行赋值，得到所述多个正向测试数据元；

第二数据元赋值单元，用于根据目标金融产品的风控场景需求，对所述多个目标测试数据元进行赋值，得到所述多个反向测试数据元；

脱敏处理单元，用于获取与所述目标金融产品对应的生产数据，对所述生产数据进行脱敏处理，得到与所述目标金融产品对应的原始铺底数据。

数据集生成模块420，可以包括：

正向数据集生成单元，用于根据所述多个正向测试数据元，生成与所述目标金融产品对应的正向测试数据集；

反向数据集生成单元，用于根据所述多个反向测试数据元，以及所述正向测试数据集，生成与所述目标金融产品对应的反向测试数据集。

测试模块430，可以包括：

产品测试单元，用于使用预设的测试系统，根据所述全量测试数据集对目标金融产品进行测试；所述测试系统中包括主测试系统，以及与所述主测试系统进行信息交互的至少一个关联测试系统。

本发明实施例所提供的金融产品的测试装置可执行本发明任意实施例所提供的金融产品的测试方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例五

图5为本发明实施例五提供的一种计算机设备的结构示意图，如图5所示，该计算机设备包括处理器510、存储器520、输入装置530和输出装置540；计算机设备中处理器510的数量可以是一个或多个，图5中以一个处理器510为例；计算机设备中的处理器510、存储器520、输入装置530和输出装置540可以通过总线或其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。存储器520作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明任意实施例中的一种金融产品的测试方法对应的程序指令/模块(例如，一种金融产品的测试装置中的数据元生成模块410、数据集生成模块420和测试模块430)。处理器510通过运行存储在存储器520中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的一种金融产品的测试方法。也即，该程序被处理器执行时实现：

根据目标金融产品的场景实现需求，生成与目标金融产品对应的多个正向测试数据元，以及多个反向测试数据元；

根据所述多个正向测试数据元，以及多个反向测试数据元，分别生成与所述目标金融产品对应的正向测试数据集，以及反向测试数据集；

根据所述正向测试数据集以及反向测试数据集，生成与所述目标金融产品对应的全量测试数据集，并使用所述全量测试数据集对目标金融产品进行测试。

存储器520可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器520可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器520可进一步包括相对于处理器510远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。输入装置530可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，可以包括键盘和鼠标等。输出装置540可包括显示屏等显示设备。

实施例六

本发明实施例六还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所述方法。当然，本发明实施例所提供的一种计算机可读存储介质，其可以执行本发明任意实施例所提供的一种金融产品的测试方法中的相关操作。也即，该程序被处理器执行时实现：

根据目标金融产品的场景实现需求，生成与目标金融产品对应的多个正向测试数据元，以及多个反向测试数据元；

根据所述多个正向测试数据元，以及多个反向测试数据元，分别生成与所述目标金融产品对应的正向测试数据集，以及反向测试数据集；

根据所述正向测试数据集以及反向测试数据集，生成与所述目标金融产品对应的全量测试数据集，并使用所述全量测试数据集对目标金融产品进行测试。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

值得注意的是，上述一种金融产品的测试装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种金融产品的测试方法，其特征在于，所述方法包括：

根据目标金融产品的场景实现需求，生成与目标金融产品对应的多个正向测试数据元，以及多个反向测试数据元；

根据所述多个正向测试数据元，以及多个反向测试数据元，分别生成与所述目标金融产品对应的正向测试数据集，以及反向测试数据集；

根据所述正向测试数据集以及反向测试数据集，生成与所述目标金融产品对应的全量测试数据集，并使用所述全量测试数据集对目标金融产品进行测试。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标金融产品的场景实现需求，生成与目标金融产品对应的多个正向测试数据元，以及多个反向测试数据元，包括：

根据目标金融产品的业务场景需求，生成与目标金融产品对应的多个正向测试数据元；

根据目标金融产品的风控场景需求，生成与目标金融产品对应的多个反向测试数据元。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个正向测试数据元，以及多个反向测试数据元，分别生成与所述目标金融产品对应的正向测试数据集，以及反向测试数据集，包括：

根据所述多个正向测试数据元，生成与所述目标金融产品对应的正向测试数据集；

根据所述多个反向测试数据元，以及所述正向测试数据集，生成与所述目标金融产品对应的反向测试数据集。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据目标金融产品的业务场景需求，生成与目标金融产品对应的多个正向测试数据元，包括：

获取与所述目标金融产品对应的原始铺底数据，在所述原始铺底数据中选取多个目标测试数据元；

根据目标金融产品的业务场景需求，对所述多个目标测试数据元进行赋值，得到所述多个正向测试数据元。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据目标金融产品的风控场景需求，生成与目标金融产品对应的多个反向测试数据元，包括：

根据目标金融产品的风控场景需求，对所述多个目标测试数据元进行赋值，得到所述多个反向测试数据元。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在获取与所述目标金融产品对应的原始铺底数据之前，还包括：

获取与所述目标金融产品对应的生产数据，对所述生产数据进行脱敏处理，得到与所述目标金融产品对应的原始铺底数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用所述全量测试数据集对目标金融产品进行测试，包括：

使用预设的测试系统，根据所述全量测试数据集对目标金融产品进行测试；所述测试系统中包括主测试系统，以及与所述主测试系统进行信息交互的至少一个关联测试系统。

8.一种金融产品的测试装置，其特征在于，所述装置包括：

数据元生成模块，用于根据目标金融产品的场景实现需求，生成与目标金融产品对应的多个正向测试数据元，以及多个反向测试数据元；

数据集生成模块，用于根据所述多个正向测试数据元，以及多个反向测试数据元，分别生成与所述目标金融产品对应的正向测试数据集，以及反向测试数据集；

测试模块，用于根据所述正向测试数据集以及反向测试数据集，生成与所述目标金融产品对应的全量测试数据集，并使用所述全量测试数据集对目标金融产品进行测试。

9.一种计算机设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的金融产品的测试方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的金融产品的测试方法。

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