CN111443791B - 基于云平台的ups监控方法、设备、存储介质及装置 - Google Patents
基于云平台的ups监控方法、设备、存储介质及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111443791B CN111443791B CN202010216980.4A CN202010216980A CN111443791B CN 111443791 B CN111443791 B CN 111443791B CN 202010216980 A CN202010216980 A CN 202010216980A CN 111443791 B CN111443791 B CN 111443791B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- ups
- monitoring
- host
- cloud platform
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
- G06F1/26—Power supply means, e.g. regulation thereof
- G06F1/30—Means for acting in the event of power-supply failure or interruption, e.g. power-supply fluctuations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
- G06F11/3006—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system is distributed, e.g. networked systems, clusters, multiprocessor systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3058—Monitoring arrangements for monitoring environmental properties or parameters of the computing system or of the computing system component, e.g. monitoring of power, currents, temperature, humidity, position, vibrations
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J9/00—Circuit arrangements for emergency or stand-by power supply, e.g. for emergency lighting
- H02J9/04—Circuit arrangements for emergency or stand-by power supply, e.g. for emergency lighting in which the distribution system is disconnected from the normal source and connected to a standby source
- H02J9/06—Circuit arrangements for emergency or stand-by power supply, e.g. for emergency lighting in which the distribution system is disconnected from the normal source and connected to a standby source with automatic change-over, e.g. UPS systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于云平台的UPS监控方法、设备、存储介质及装置,该方法包括:获取目标服务器集群中不间断电源UPS的运行数据,并根据预设标准语义对所述运行数据进行格式转换,获得UPS数据,接收用户端发送的配置信息,并根据所述配置信息生成监控策略,根据所述UPS数据以及所述监控策略对所述UPS进行监控;本发明通过将不同设备厂商的运行数据翻译成统一格式,然后借助云平台中的监控系统进行监控,从而能够实现UPS厂商与UPS监控系统之间的解绑,并保障信息安全。
Description
技术领域
本发明涉及系统监管技术领域,尤其涉及一种基于云平台的UPS监控方法、设备、存储介质及装置。
背景技术
目前,基于云化架构的服务器集群中不间断电源(Uninterruptible PowerSupply,UPS)监控中心往往是UPS厂商站在自身角度开发出来,作为第三方应用软件安装在云服务器虚拟机中,独立于云管平台之外。
UPS厂商站在自身角度开发出来的监控中心,虽然能够充分展现UPS自身的智能机制,但是并没有实现与云平台的联动,从而导致管理人员安装以及后期运维困难。因此,如何站在云平台角度,设计一种对服务器集群中所有UPS进行集中监控方法是亟待解决的技术问题。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于云平台的UPS监控方法、设备、存储介质及装置,旨在解决现有技术中如何站在云平台角度,设计一种对服务器集群中所有UPS进行集中监控方法的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种基于云平台的UPS监控方法,所述基于云平台的UPS监控方法包括以下步骤:
获取目标服务器集群中不间断电源UPS的运行数据,并根据预设标准语义对所述运行数据进行格式转换,获得UPS数据;
接收用户端发送的配置信息,并根据所述配置信息生成监控策略;
根据所述UPS数据以及所述监控策略对所述UPS进行监控。
优选地,所述获取目标服务器集群中不间断电源UPS的运行数据,并根据预设标准语义对所述运行数据进行格式转换,获得UPS数据的步骤,具体包括:
通过预设RPC通信框架获取目标服务器集群中UPS的当前配置信息以及UPS数量;
根据所述当前配置信息以及所述UPS数量确定数据采样策略,并根据所述数据采样策略获取所述UPS的运行数据;
根据预设标准语义对所述运行数据进行格式转换,获得UPS数据。
优选地,所述根据所述UPS数据以及所述监控策略对所述UPS进行监控的步骤,具体包括:
根据所述UPS数据以及所述监控策略确定UPS状态,并根据所述UPS状态以及所述监控策略确定所述目标服务器集群的主机状态;
根据所述UPS状态以及所述主机状态对所述UPS进行监控。
优选地所述监控策略包括:电量阈值、主机关联表;
根据所述UPS数据以及所述监控策略确定UPS状态,并根据所述UPS状态以及所述监控策略确定所述目标服务器集群的主机状态的步骤,具体包括:
根据所述UPS数据确定所述UPS的当前电量,并判断所述当前电量是否大于所述电量阈值;
获得判断结果,并根据所述判断结果确定UPS状态;
在所述主机关联表中查找所述目标服务器集群的主机关联的目标UPS;
根据所述目标UPS的UPS状态确定所述目标集群的主机状态。
优选地,所述根据所述UPS状态以及所述主机状态对所述UPS进行监控的步骤,具体包括:
根据所述UPS状态以及所述主机状态判断是否需要进行告警;
当需要进行告警时,在预设映射关系表中查找所述UPS状态以及所述主机状态对应的告警策略,并根据所述告警策略进行告警。
优选地,所述根据所述UPS状态以及所述主机状态对所述UPS进行监控的步骤之后,所述基于云平台的UPS监控方法还包括:
获取所述目标服务器集群中各主机的资源使用率,并计算所述目标服务器集群的平均资源使用率;
根据预设距离公式分别计算各所述主机的所述资源使用率与所述资源平均使用率在二维平面中的距离偏差值;
判断所述距离偏差值是否大于预设偏差阈值,当所述偏差大于预设偏差阈值时,将所述主机作为待调整主机;
根据所述距离偏差以及所述主机状态对所述待调整主机的虚拟机进行调整。
优选地,所述根据所述距离偏差以及所述主机状态对所述待调整主机的虚拟机数量进行调整的步骤,具体包括:
根据所述距离偏差值确定待关闭虚拟机数量,并根据所述待关闭虚拟机数量以及所述主机状态确定目标虚拟机;
向所述待调整主机发送关闭指令,以关闭所述待调整主机中的目标虚拟机。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种基于云平台的UPS监控设备,所述基于云平台的UPS监控设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于云平台的UPS监控程序,所述基于云平台的UPS监控程序配置为实现如上文所述的基于云平台的UPS监控方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有基于云平台的UPS监控程序,所述基于云平台的UPS监控程序被处理器执行时实现如上文所述的基于云平台的UPS监控方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种基于云平台的UPS监控装置,所述基于云平台的UPS监控装置包括:格式转换单元、监控策略生成单元和监控单元;
所述格式转换单元,用于获取目标服务器集群中UPS的运行数据,并根据预设标准语义对所述运行数据进行格式转换,获得UPS数据;
所述监控策略生成单元,用于接收用户端发送的配置信息,并根据所述配置信息生成监控策略;
所述监控单元,用于根据所述UPS数据以及所述监控策略对所述UPS进行监控。
本发明中,获取目标服务器集群中不间断电源UPS的运行数据,并根据预设标准语义对所述运行数据进行格式转换,获得UPS数据,接收用户端发送的配置信息,并根据所述配置信息生成监控策略,根据所述UPS数据以及所述监控策略对所述UPS进行监控;本发明通过将不同设备厂商的运行数据翻译成统一格式,然后借助云平台中的监控系统进行监控,从而能够实现UPS厂商与UPS监控系统之间的解绑,并保障信息安全。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的基于云平台的UPS监控设备的结构示意图;
图2为本发明基于云平台的UPS监控方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明基于云平台的UPS监控方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明基于云平台的UPS监控方法第三实施例的流程示意图;
图5为本发明基于云平台的UPS监控装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参照图1,图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的基于云平台的UPS监控设备结构示意图。
如图1所示,该基于云平台的UPS监控设备可以包括:处理器1001,例如中央处理器(Central Processing Unit,CPU),通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口,对于用户接口1003的有线接口在本发明中可为USB接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity,WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)存储器,也可以是稳定的存储器(Non-volatileMemory,NVM),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构并不构成对基于云平台的UPS监控设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,认定为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及基于云平台的UPS监控程序。
在图1所示的基于云平台的UPS监控设备中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与所述后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接用户设备;所述基于云平台的UPS监控设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的基于云平台的UPS监控程序,并执行本发明实施例提供的基于云平台的UPS监控方法。
基于上述硬件结构,提出本发明基于云平台的UPS监控方法的实施例。
参照图2,图2为本发明基于云平台的UPS监控方法第一实施例的流程示意图,提出本发明基于云平台的UPS监控方法第一实施例。
在第一实施例中,所述基于云平台的UPS监控方法包括以下步骤:
步骤S10:获取目标服务器集群中不间断电源UPS的运行数据,并根据预设标准语义对所述运行数据进行格式转换,获得UPS数据。
需要说明的是,本实施例的执行主体是所述基于云平台的UPS监控设备,其中,所述基于云平台的UPS监控设备可为个人电脑或服务器等电子设备。
应理解的是,所述基于云平台的UPS监控设备获取目标服务器集群中不间断电源UPS的运行数据可以是先通过RPC方式调用UPS配置应用程序编程接口(ApplicationProgramming Interface,API)获取目标服务器集群中UPS的当前配置信息以及UPS数量,然后判断UPS数量是否大于预设阈值,所述预设阈值可以是厂商根据实验结果设置,当UPS数量大于预设阈值时,采用多协程并发采样作为数据采样策略,多协程并发采样可以是对每个UPS运行数据获取都是一个独立的任务,由协程池的某个协程执行。最后再根据所述数据采样策略获取所述UPS的运行数据。
可理解的是,所述基于云平台的UPS监控设备根据预设标准语义对所述运行数据进行格式转换,获得UPS数据可以是将采用不同对象标识符(Object Identifier,OID)库但采集相同对象的返回值统一成标准格式,具体步骤是;先设置一个标准OID库作为预设标准语义,然后在根据试验获得其他厂商OID库与所述标准OID库之间的对应关系,然后再根据所述对应关系对所述运行数据进行格式转换。
步骤S20:接收用户端发送的配置信息,并根据所述配置信息生成监控策略。
需要说明的是,所述监控策略可以是主机与UPS之间的对应关系、用户设定的电量阈值以及各阈值对应的虚拟机关机优先级组。
步骤S30:根据所述UPS数据以及所述监控策略对所述UPS进行监控。
可理解的是,所述基于云平台的UPS监控设备根据所述UPS数据以及所述监控策略对所述UPS进行监控可以是根据所述UPS数据以及所述监控策略确定UPS状态,并根据所述UPS状态以及所述监控策略确定所述目标服务器集群的主机状态,根据所述UPS状态以及所述主机状态对所述UPS进行监控。
需要说明的是,所述基于云平台的UPS监控设备可以由数据收集子模块、数据分析子模块、数据访存子模块、数据存储以及状态信息存储队列组成。其中,数据分析子模块由UPS配置信息访问接口、主机关联配置信息访问接口以及关机策略配置信息访问接口组成;数据存储由UPS_config、UPS_vendor、UPS_correlation、policy文件表、stopped_vms以及vm_priority组成,UPS_config用于存储UPS配置、UPS_vendor用于存储UPS厂商OID库、UPS_correlation用于关联配置、policy文件表用于全局关机策略配置(两个阈值以及是否开启关机策略)和自定义的虚拟机优先级、stopped_vms用于存储关机策略关掉的虚拟机记录。
应理解的是,所述基于云平台的UPS监控设备根据所述数据收集子模块、数据分析子模块、数据访存子模块、数据存储以及状态信息存储队列执行步骤S10~步骤S30的具体方式可以如下所述:
数据收集子模块通过简单网络管理协议(Simple Network ManagementProtocol,SNMP)对集群中的UPS进行信息采集,再将不同设备厂商的采集数据翻译成标准语义,最后以规范格式将数据发送到状态信息存储队列中;
状态信息存储队列,用来缓存数据收集子模块采集到的历史数据;
数据访存模块通过调用数据访存子模块的UPS配置信息访问接口、主机关联配置信息访问接口以及关机策略配置信息访问接口来获取数据存储中存储的UPS配置、UPS厂商OID库、关联配置、全局关机策略配置(两个阈值以及是否开启关机策略)和自定义的虚拟机优先级,并从所述状态队列中读取数据收集子模块收集的历史数据,然后按照用户配置的关机策略进行统计分析;最后,如果满足告警条件,触发告警,如果满足关虚拟机条件,发送关机命令并记录成功关闭的虚拟机。
在第一实施例中,获取目标服务器集群中不间断电源UPS的运行数据,并根据预设标准语义对所述运行数据进行格式转换,获得UPS数据,接收用户端发送的配置信息,并根据所述配置信息生成监控策略,根据所述UPS数据以及所述监控策略对所述UPS进行监控;本实施例通过将不同设备厂商的运行数据翻译成统一格式,然后借助云平台中的监控系统进行监控,从而能够实现UPS厂商与UPS监控系统之间的解绑,并保障信息安全。
参照图3,图3为本发明基于云平台的UPS监控方法第二实施例的流程示意图,基于上述图2所示的第一实施例,提出本发明基于云平台的UPS监控方法的第二实施例。
在第二实施例中,所述步骤S10,包括:
步骤S101:通过预设RPC通信框架获取目标服务器集群中UPS的当前配置信息以及UPS数量。
应理解的是,所述基于云平台的UPS监控设备通过预设RPC通信框架获取目标服务器集群中UPS的当前配置信息以及UPS数量可以是通过RPC方式调用UPS配置应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)获取目标服务器集群中UPS的当前配置信息以及UPS数量。
步骤S102:根据所述当前配置信息以及所述UPS数量确定数据采样策略,并根据所述数据采样策略获取所述UPS的运行数据。
可理解的是,所述基于云平台的UPS监控设备根据所述当前配置信息以及所述UPS数量确定数据采样策略,并根据所述数据采样策略获取所述UPS的运行数据可以是判断UPS数量是否大于预设阈值,所述预设阈值可以是厂商根据实验结果设置,当UPS数量大于预设阈值时,采用多协程并发采样作为数据采样策略,多协程并发采样可以是对每个UPS运行数据获取都是一个独立的任务,由协程池的某个协程执行。最后再根据所述数据采样策略获取所述UPS的运行数据。
步骤S103:根据预设标准语义对所述运行数据进行格式转换,获得UPS数据。
应理解的是,所述基于云平台的UPS监控设备根据预设标准语义对所述运行数据进行格式转换,获得UPS数据可以是将采用不同对象标识符(Object Identifier,OID)库但采集相同对象的返回值统一成标准格式,具体步骤是;先设置一个标准OID库作为预设标准语义,然后在根据试验获得其他厂商OID库与所述标准OID库之间的对应关系,然后再根据所述对应关系对所述运行数据进行格式转换。
在第二实施例中,所述步骤S30,包括:
步骤S301:根据所述UPS数据以及所述监控策略确定UPS状态,并根据所述UPS状态以及所述监控策略确定所述目标服务器集群的主机状态。
可理解的是,所述基于云平台的UPS监控设备根据所述UPS数据以及所述监控策略确定UPS状态,并根据所述UPS状态以及所述监控策略确定所述目标服务器集群的主机状态可以是根据所述UPS数据判断所述UPS的当前电量是否大于所述电量阈值,当判断结果为所述UPS的当前电量大于所述电量阈值时,UPS状态为电量充足;所述UPS的当前电量小于所述电量阈值时,UPS状态为电量不足,然后根据主机与UPS之间的对应关系,确定主机对应的关联UPS,关联UPS可以为多台,当关联UPS为多台时,将剩余电量最高的关联UPS对应的UPS状态作为主机状态。
步骤S302:根据所述UPS状态以及所述主机状态对所述UPS进行监控。
应理解的是,所述基于云平台的UPS监控设备根据所述UPS状态以及所述主机状态对所述UPS进行监控可以是先判断UPS状态以及主机状态是否为电量充足,获得判断结果,并统计UPS状态为电量充足的充足UPS数量,并且根据判断结果、充足UPS数量以及主机状态判断是否进行告警,当进行告警时,在预设映射关系表中查找所述UPS状态以及所述主机状态对应的告警策略,并根据所述告警策略进行告警,所述预设映射关系表中包括所述UPS状态以及所述主机状态与所述告警策略的对应关系。
在第二实施例中,通过预设RPC通信框架获取目标服务器集群中UPS的当前配置信息以及UPS数量,根据所述当前配置信息以及所述UPS数量确定数据采样策略,并根据所述数据采样策略获取所述UPS的运行数据,根据预设标准语义对所述运行数据进行格式转换,获得UPS数据,接收用户端发送的配置信息,并根据所述配置信息生成监控策略,根据所述UPS数据以及所述监控策略确定UPS状态,并根据所述UPS状态以及所述监控策略确定所述目标服务器集群的主机状态,根据所述UPS状态以及所述主机状态对所述UPS进行监控;本实施例通过预设RPC通信框架,从而能够实现监控系统与云平台尽可能的解耦合,方便独立监控,节省监控成本,提高监控效率。
参照图4,图4为本发明基于云平台的UPS监控方法第三实施例的流程示意图,基于上述图3所示的第二实施例,提出本发明基于云平台的UPS监控方法的第三实施例。
在第三实施例中,所述步骤S301,包括:
步骤S3011:根据所述UPS数据确定所述UPS的当前电量,并判断所述当前电量是否大于电量阈值。
需要说明的是,UPS数据中可以是UPS的运行数据,其中,可以包括UPS的当前电量。
步骤S3012:获得判断结果,并根据所述判断结果确定UPS状态。
应理解的是,所述基于云平台的UPS监控设备根据所述判断结果确定UPS状态可以是当判断结果为所述UPS的当前电量大于所述电量阈值时,UPS状态为电量充足;所述UPS的当前电量小于所述电量阈值时,UPS状态为电量不足。
步骤S3013:在所述主机关联表中查找所述目标服务器集群的主机关联的目标UPS。
可理解的是,主机关联表中可以存储主机与UPS之间的对应关系,一台主体可以关联一个UPS,也可以关联多个UPS,主机关联表可以是用户端根据实际情况进行配置。
应理解的是,当关联多个UPS时,可以按照当前电量的多少对UPS进行排序,选取电量最高的UPS作为目标UPS。
步骤S3014:根据所述目标UPS的UPS状态确定所述目标集群的主机状态。
可理解的是,主机状态可以是与主机关联的UPS中,电量最高的UPS的状态,所以,当选取出电量最高的UPS后,只需要查找电量最高的UPS对应的UPS状态就可以获得主机状态。
在第三实施例中,所述步骤S302,包括:
步骤S3021:根据所述UPS状态以及所述主机状态判断是否需要进行告警;
可理解的是,所述基于云平台的UPS监控设备根据所述UPS状态以及所述主机状态判断是否需要进行告警可以是先判断UPS状态以及主机状态是否为电量充足,获得判断结果,并统计UPS状态为电量充足的充足UPS数量,并且根据判断结果、充足UPS数量以及主机状态判断是否进行告警。
步骤S3022:当需要进行告警时,在预设映射关系表中查找所述UPS状态以及所述主机状态对应的告警策略,并根据所述告警策略进行告警。
应理解的是,预设映射关系表中可以存储基于云平台的UPS监控设备设计厂商根据实验结果设置的述UPS状态以及所述主机状态与所述告警策略的对应关系。
在第三实施例中,所述步骤S302之后,还包括:
步骤S303:获取所述目标服务器集群中各主机的资源使用率,并计算所述目标服务器集群的平均资源使用率;
需要说明的是,所述资源使用率可以是CPU使用率和内存使用率中的至少一个,本实施例以CPU使用率和内存使用率作为资源使用率。
应理解的是:为了便于用户更加直观地看到目标服务器集群中各主机的CPU使用率情况和内存使用率情况并合理地进行资源调度,本申请所提供的分布式集群中的资源调度方法是将各个节点的CPU使用率和内存使用率在二维空间中进行处理的,并且,通过计算所有节点的CPU使用率的平均值和内存使用率的平均值,得到整个分布式集群中资源使用情况的平均水平,即所说的资源平均使用率,可直观地体现出各个节点与分布式集群资源使用情况平均水平的相对高低。
步骤S304:根据预设距离公式分别计算各所述主机的所述资源使用率与所述资源平均使用率在二维平面中的距离偏差值;
需要说明的是,预设距离公式可以是欧式距离公式、加权欧氏距离公式、曼哈顿距离公式、阂可夫斯基距离公式中的任意一种,本实施例对此不加以限制。
步骤S305:判断所述距离偏差值是否大于预设偏差阈值,当所述偏差大于预设偏差阈值时,将所述主机作为待调整主机。
步骤S306:根据所述距离偏差以及所述主机状态对所述待调整主机的虚拟机进行调整。
可理解的是,所述基于云平台的UPS监控设备根据所述距离偏差以及所述主机状态对所述待调整主机的虚拟机进行调整可以是根据所述距离偏差值确定待关闭虚拟机数量,并根据所述待关闭虚拟机数量以及所述主机状态确定目标虚拟机,向所述待调整主机发送关闭指令,以关闭所述待调整主机中的目标虚拟机。
进一步地,所述步骤S306,包括:
根据所述距离偏差值确定待关闭虚拟机数量,并根据所述待关闭虚拟机数量以及所述主机状态确定目标虚拟机;
向所述待调整主机发送关闭指令,以关闭所述待调整主机中的目标虚拟机。
应理解的是,所述基于云平台的UPS监控设备根据所述距离偏差值确定待关闭虚拟机数量,并根据所述待关闭虚拟机数量以及所述主机状态确定目标虚拟机可以是根据所述主机状态确定虚拟机关机优先级组,然后根据所述虚拟机关机优先级组以及虚拟机数量关闭虚拟机。
在第三实施例中,通过预设RPC通信框架获取目标服务器集群中UPS的当前配置信息以及UPS数量,根据所述当前配置信息以及所述UPS数量确定数据采样策略,并根据所述数据采样策略获取所述UPS的运行数据,根据预设标准语义对所述运行数据进行格式转换,获得UPS数据,接收用户端发送的配置信息,并根据所述配置信息生成监控策略,根据所述UPS数据判断所述UPS的当前电量是否大于所述电量阈值,并获得判断结果,根据所述判断结果确定UPS状态,并根据所述UPS状态以及所述主机关联表确定所述目标服务器集群的主机状态根据所述UPS状态以及所述主机状态判断是否需要进行告警,当需要进行告警时,在预设映射关系表中查找所述UPS状态以及所述主机状态对应的告警策略,并根据所述告警策略进行告警,获取所述目标服务器集群中各主机的资源使用率,并计算所述目标服务器集群的平均资源使用率,根据预设距离公式分别计算各所述主机的所述资源使用率与所述资源平均使用率在二维平面中的距离偏差值,判断所述距离偏差值是否大于预设偏差阈值,当所述偏差大于预设偏差阈值时,将所述主机作为待调整主机,根据所述距离偏差值确定待关闭虚拟机数量,并根据所述待关闭虚拟机数量以及所述主机状态确定目标虚拟机,向所述待调整主机发送关闭指令,以关闭所述待调整主机中的目标虚拟机;本实施例通过在二维空间中对各主机的资源使用率与目标服务器集群的平均资源使用率进行了衡量和比较,并在此基础上对主机的工作负荷大小进行了调节以平衡各节点间的资源使用情况,从而能够更加详细地调整主机的资源使用率。
此外,本发明实施例还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有基于云平台的UPS监控程序,所述基于云平台的UPS监控程序被处理器执行时实现如上文所述的基于云平台的UPS监控方法的步骤。
此外,参照图5,本发明实施例还提出一种基于云平台的UPS监控装置,所述基于云平台的UPS监控装置包括:格式转换单元10、监控策略生成单元20和监控单元30;
所述格式转换单元10,用于获取目标服务器集群中UPS的运行数据,并根据预设标准语义对所述运行数据进行格式转换,获得UPS数据。
应理解的是,所述基于云平台的UPS监控设备获取目标服务器集群中不间断电源UPS的运行数据可以是先通过RPC方式调用UPS配置应用程序编程接口(ApplicationProgramming Interface,API)获取目标服务器集群中UPS的当前配置信息以及UPS数量,然后判断UPS数量是否大于预设阈值,所述预设阈值可以是厂商根据实验结果设置,当UPS数量大于预设阈值时,采用多协程并发采样作为数据采样策略,多协程并发采样可以是对每个UPS运行数据获取都是一个独立的任务,由协程池的某个协程执行。最后再根据所述数据采样策略获取所述UPS的运行数据。
可理解的是,所述基于云平台的UPS监控设备根据预设标准语义对所述运行数据进行格式转换,获得UPS数据可以是将采用不同对象标识符(Object Identifier,OID)库但采集相同对象的返回值统一成标准格式,具体步骤是;先设置一个标准OID库作为预设标准语义,然后在根据试验获得其他厂商OID库与所述标准OID库之间的对应关系,然后再根据所述对应关系对所述运行数据进行格式转换。
所述监控策略生成单元20,用于接收用户端发送的配置信息,并根据所述配置信息生成监控策略。
需要说明的是,所述监控策略可以是主机与UPS之间的对应关系、用户设定的电量阈值以及各阈值对应的虚拟机关机优先级组。
所述监控单元30,用于根据所述UPS数据以及所述监控策略对所述UPS进行监控。
可理解的是,所述基于云平台的UPS监控设备根据所述UPS数据以及所述监控策略对所述UPS进行监控可以是根据所述UPS数据以及所述监控策略确定UPS状态,并根据所述UPS状态以及所述监控策略确定所述目标服务器集群的主机状态,根据所述UPS状态以及所述主机状态对所述UPS进行监控。
在本实施例中,获取目标服务器集群中不间断电源UPS的运行数据,并根据预设标准语义对所述运行数据进行格式转换,获得UPS数据,接收用户端发送的配置信息,并根据所述配置信息生成监控策略,根据所述UPS数据以及所述监控策略对所述UPS进行监控;本实施例通过将不同设备厂商的运行数据翻译成统一格式,然后借助云平台中的监控系统进行监控,从而能够实现UPS厂商与UPS监控系统之间的解绑,并保障信息安全。
在一实施例中,所述格式转换单元,还用于通过预设RPC通信框架获取目标服务器集群中UPS的当前配置信息以及UPS数量,根据所述当前配置信息以及所述UPS数量确定数据采样策略,并根据所述数据采样策略获取所述UPS的运行数据,根据预设标准语义对所述运行数据进行格式转换,获得UPS数据;
在一实施例中,所述监控单元,还用于根据所述UPS数据以及所述监控策略确定UPS状态,并根据所述UPS状态以及所述监控策略确定所述目标服务器集群的主机状态,根据所述UPS状态以及所述主机状态对所述UPS进行监控;
在一实施例中,所述监控单元,还用于根据所述UPS数据确定所述UPS的当前电量,并判断所述当前电量是否大于所述电量阈值,获得判断结果,并根据所述判断结果确定UPS状态,在所述主机关联表中查找所述目标服务器集群的主机关联的目标UPS,根据所述目标UPS的UPS状态确定所述目标集群的主机状态;
在一实施例中,所述监控单元,还用于根据所述UPS状态以及所述主机状态判断是否需要进行告警,当需要进行告警时,在预设映射关系表中查找所述UPS状态以及所述主机状态对应的告警策略,并根据所述告警策略进行告警;
在一实施例中,所述基于云平台的UPS监控装置还包括:调整模块;
所述调整模块,用于获取所述目标服务器集群中各主机的资源使用率,并计算所述目标服务器集群的平均资源使用率,根据预设距离公式分别计算各所述主机的所述资源使用率与所述资源平均使用率在二维平面中的距离偏差值,判断所述距离偏差值是否大于预设偏差阈值,当所述偏差大于预设偏差阈值时,将所述主机作为待调整主机,根据所述距离偏差以及所述主机状态对所述待调整主机的虚拟机进行调整;
在一实施例中,所述调整模块,还用于根据所述距离偏差值确定待关闭虚拟机数量,并根据所述待关闭虚拟机数量以及所述主机状态确定目标虚拟机,向所述待调整主机发送关闭指令,以关闭所述待调整主机中的目标虚拟机。
本发明所述基于云平台的UPS监控装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例,此处不再赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。词语第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序,可将这些词语解释为名称。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器镜像(Read Only Memory image,ROM)/随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM)、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (9)
1.一种基于云平台的UPS监控方法,其特征在于,所述基于云平台的UPS监控方法包括以下步骤:
获取目标服务器集群中不间断电源UPS的运行数据,并根据预设标准语义对所述运行数据进行格式转换,获得UPS数据;
接收用户端发送的配置信息,并根据所述配置信息生成监控策略;
根据所述UPS数据以及所述监控策略对所述UPS进行监控;
其中,获取目标服务器集群中不间断电源UPS的运行数据,并根据预设标准语义对所述运行数据进行格式转换,获得UPS数据的步骤,具体包括:
通过预设RPC通信框架获取目标服务器集群中UPS的当前配置信息以及UPS数量;
根据所述当前配置信息以及所述UPS数量确定数据采样策略,并根据所述数据采样策略获取所述UPS的运行数据;
设置标准OID库作为预设标准语义,并根据其他厂商OID库与预设标准语义的对应关系对所述运行数据进行格式转换,获得UPS数据。
2.如权利要求1所述的基于云平台的UPS监控方法,其特征在于,所述根据所述UPS数据以及所述监控策略对所述UPS进行监控的步骤,具体包括:
根据所述UPS数据以及所述监控策略确定UPS状态,并根据所述UPS状态以及所述监控策略确定所述目标服务器集群的主机状态;
根据所述UPS状态以及所述主机状态对所述UPS进行监控。
3.如权利要求2所述的基于云平台的UPS监控方法,其特征在于,所述监控策略包括:电量阈值、主机关联表;
根据所述UPS数据以及所述监控策略确定UPS状态,并根据所述UPS状态以及所述监控策略确定所述目标服务器集群的主机状态的步骤,具体包括:
根据所述UPS数据确定所述UPS的当前电量,并判断所述当前电量是否大于所述电量阈值;
获得判断结果,并根据所述判断结果确定UPS状态;
在所述主机关联表中查找所述目标服务器集群的主机关联的目标UPS;
根据所述目标UPS的UPS状态确定所述目标集群的主机状态。
4.如权利要求2所述基于云平台的UPS监控方法,其特征在于,所述根据所述UPS状态以及所述主机状态对所述UPS进行监控的步骤,具体包括:
根据所述UPS状态以及所述主机状态判断是否需要进行告警;
当需要进行告警时,在预设映射关系表中查找所述UPS状态以及所述主机状态对应的告警策略,并根据所述告警策略进行告警。
5.如权利要求2所述的基于云平台的UPS监控方法,其特征在于,所述根据所述UPS状态以及所述主机状态对所述UPS进行监控的步骤之后,所述基于云平台的UPS监控方法还包括:
获取所述目标服务器集群中各主机的资源使用率,并计算所述目标服务器集群的平均资源使用率;
根据预设距离公式分别计算各所述主机的所述资源使用率与所述资源平均使用率在二维平面中的距离偏差值;
判断所述距离偏差值是否大于预设偏差阈值,当所述偏差大于预设偏差阈值时,将所述主机作为待调整主机;
根据所述距离偏差以及所述主机状态对所述待调整主机的虚拟机进行调整。
6.如权利要求5所述的基于云平台的UPS监控方法,其特征在于,所述根据所述距离偏差以及所述主机状态对所述待调整主机的虚拟机数量进行调整的步骤,具体包括:
根据所述距离偏差值确定待关闭虚拟机数量,并根据所述待关闭虚拟机数量以及所述主机状态确定目标虚拟机;
向所述待调整主机发送关闭指令,以关闭所述待调整主机中的目标虚拟机。
7.一种基于云平台的UPS监控设备,其特征在于,所述基于云平台的UPS监控设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于云平台的UPS监控程序,所述基于云平台的UPS监控程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的基于云平台的UPS监控方法的步骤。
8.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有基于云平台的UPS监控程序,所述基于云平台的UPS监控程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的基于云平台的UPS监控方法的步骤。
9.一种基于云平台的UPS监控装置,其特征在于,所述基于云平台的UPS监控装置包括:格式转换单元、监控策略生成单元和监控单元;
所述格式转换单元,用于获取目标服务器集群中UPS的运行数据,并根据预设标准语义对所述运行数据进行格式转换,获得UPS数据;
所述监控策略生成单元,用于接收用户端发送的配置信息,并根据所述配置信息生成监控策略;
所述监控单元,用于根据所述UPS数据以及所述监控策略对所述UPS进行监控;
其中,所述格式转换单元,还用于通过预设RPC通信框架获取目标服务器集群中UPS的当前配置信息以及UPS数量,根据所述当前配置信息以及所述UPS数量确定数据采样策略,并根据所述数据采样策略获取所述UPS的运行数据,设置标准OID库作为预设标准语义,并根据其他厂商OID库与预设标准语义的对应关系对所述运行数据进行格式转换,获得UPS数据。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010216980.4A CN111443791B (zh) | 2020-03-24 | 2020-03-24 | 基于云平台的ups监控方法、设备、存储介质及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010216980.4A CN111443791B (zh) | 2020-03-24 | 2020-03-24 | 基于云平台的ups监控方法、设备、存储介质及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111443791A CN111443791A (zh) | 2020-07-24 |
CN111443791B true CN111443791B (zh) | 2022-04-29 |
Family
ID=71629585
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010216980.4A Active CN111443791B (zh) | 2020-03-24 | 2020-03-24 | 基于云平台的ups监控方法、设备、存储介质及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111443791B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112181600B (zh) * | 2020-10-21 | 2021-07-13 | 甘肃柏隆电子商务科技有限责任公司 | 一种云计算资源管理方法及系统 |
CN112698714B (zh) * | 2020-12-28 | 2022-06-21 | 武汉卓尔信息科技有限公司 | 一种ups启用时虚拟资源智能管理方法及系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101777785A (zh) * | 2010-03-24 | 2010-07-14 | 胡继业 | 基于动力环境监控的ups下电系统和下电方法 |
CN102970177A (zh) * | 2012-10-19 | 2013-03-13 | 深圳市计通智能技术有限公司 | 一种计算机监控系统通讯数据误码分析和过滤方法 |
CN104914770A (zh) * | 2015-06-23 | 2015-09-16 | 佛山市柏克新能科技股份有限公司 | Ups监控系统 |
CN106125888A (zh) * | 2016-06-23 | 2016-11-16 | 河海大学常州校区 | 云数据中心中基于虚拟机迁移的资源利用高效的节能方法 |
CN106786831A (zh) * | 2016-11-16 | 2017-05-31 | 国网河南方城县供电公司 | 一种ups电源电量采集与控制系统 |
CN110086778A (zh) * | 2019-03-25 | 2019-08-02 | 深圳市商宇电子科技有限公司 | 一种ups通讯协议转换装置 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170177066A1 (en) * | 2015-12-16 | 2017-06-22 | Schneider Electric It Corporation | Systems and methods for dynamic ups optimization |
CN108848252A (zh) * | 2018-05-15 | 2018-11-20 | 广东工业大学 | 一种基于手机app应用实现ups数据监控的方法 |
-
2020
- 2020-03-24 CN CN202010216980.4A patent/CN111443791B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101777785A (zh) * | 2010-03-24 | 2010-07-14 | 胡继业 | 基于动力环境监控的ups下电系统和下电方法 |
CN102970177A (zh) * | 2012-10-19 | 2013-03-13 | 深圳市计通智能技术有限公司 | 一种计算机监控系统通讯数据误码分析和过滤方法 |
CN104914770A (zh) * | 2015-06-23 | 2015-09-16 | 佛山市柏克新能科技股份有限公司 | Ups监控系统 |
CN106125888A (zh) * | 2016-06-23 | 2016-11-16 | 河海大学常州校区 | 云数据中心中基于虚拟机迁移的资源利用高效的节能方法 |
CN106786831A (zh) * | 2016-11-16 | 2017-05-31 | 国网河南方城县供电公司 | 一种ups电源电量采集与控制系统 |
CN110086778A (zh) * | 2019-03-25 | 2019-08-02 | 深圳市商宇电子科技有限公司 | 一种ups通讯协议转换装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111443791A (zh) | 2020-07-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN100521628C (zh) | 一种可扩展动态网络监控系统及其监控方法 | |
Kutare et al. | Monalytics: online monitoring and analytics for managing large scale data centers | |
CN111443791B (zh) | 基于云平台的ups监控方法、设备、存储介质及装置 | |
CN111800283A (zh) | 网络系统、服务提供与资源调度方法、设备及存储介质 | |
CN111800281A (zh) | 网络系统、管控方法、设备及存储介质 | |
CN111431740A (zh) | 数据的传输方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN109684038B (zh) | Docker服务容器日志的处理方法、装置和电子设备 | |
CN110677305A (zh) | 一种云计算环境下的自动伸缩方法和系统 | |
CN107769932B (zh) | 一种计费方法、装置及系统 | |
CN101771565B (zh) | 单一服务器实现大批量或不同种基板管理控制器模拟方法 | |
CN112631725A (zh) | 一种基于云边端协同的智慧城市的管理系统及方法 | |
US8224945B2 (en) | Memory management system and method for open platform | |
WO2020063550A1 (zh) | 策略决策方法及装置、系统、存储介质、策略决策单元及集群 | |
CN112306802A (zh) | 系统的数据获取方法、装置、介质和电子设备 | |
CN107450989A (zh) | 一种嵌入式平台及动态调控应用资源的方法 | |
US12035156B2 (en) | Communication method and apparatus for plurality of administrative domains | |
US20100274621A1 (en) | Method and System for Integration of Systems Management with Project and Portfolio Management | |
CN115001989A (zh) | 一种设备预警方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN113608982A (zh) | 函数执行性能监测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN108243205B (zh) | 一种用于控制云平台资源分配的方法、设备与系统 | |
CN112650677A (zh) | 接口调用方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN112737835A (zh) | 一种云主机业务管理方法及相关装置 | |
WO2022177455A1 (en) | Method and system for optimizing resource and traffic management of a computer execution environment in a vran | |
CN116166413A (zh) | 针对异构基础设施上的工作负载的生命周期管理 | |
WO2021203266A1 (en) | Intelligent upgrade to a debug load operation for an electronic device |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |