CN115001989A - 一种设备预警方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种设备预警方法、装置、设备及计算机可读存储介质，属于网络设备管理领域，用于对网络设备进行预警。考虑到网络设备的事件信息组合与其产生的告警之间存在关联性，也即通过事件信息便可以推测出发生某类告警的概率，因此本申请中在确定出网络设备当前发送的事件信息组合后，可以基于网络设备的各历史事件信息组合与告警信息的对应关系，通过预设概率分析算法确定出当前事件信息组合对应的告警发生概率高于告警不发生概率的目标告警类别，表明该类别告警发生的概率较高，然后便可以进行预警信息的发送，便于工作人员在告警发生之前进行检修，从而提升了网络设备的工作效率并降低了维修难度。

Description

一种设备预警方法、装置、设备及可读存储介质

技术领域

本发明涉及网络设备管理领域，特别是涉及一种设备预警方法，本发明还涉及一种设备预警装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在如今这个万物互联的网络时代，大数据，云计算等概念层出不穷，信息高速传播和发展造就了辉煌的成果，在这个过程中，服务器，交换机等网络设备作为信息的载体，也发挥着重要的作用，当发生可能影响系统正常运行的故障时，网络设备便能够根据不同类型及不同模块出现的故障产生告警信息，管理系统在接收到该告警信号后便会进行告警，以便工作人员进行故障处理，但是现有技术中的故障告警都较为滞后，故障发生后进行告警时，网络设备通常已经无法正常运行，降低了网络设备的工作效率，且可能增加维修难度。

因此，如何提供一种解决上述技术问题的方案是本领域技术人员目前需要解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种设备预警方法，本申请可以基于网络设备的各历史事件信息组合与告警信息的对应关系，通过预设概率分析算法确定出当前事件信息组合对应的告警发生概率高于告警不发生概率的目标告警类别，表明该类别告警发生的概率较高，工作人员可以在告警发生之前根据目标告警类别进行检修，从而提升了网络设备的工作效率并降低了维修难度；本发明的另一目的是提供一种设备预警装置、设备及计算机可读存储介质，本申请可以基于网络设备的各历史事件信息组合与告警信息的对应关系，通过预设概率分析算法确定出当前事件信息组合对应的告警发生概率高于告警不发生概率的目标告警类别，表明该类别告警发生的概率较高，工作人员可以在告警发生之前根据目标告警类别进行检修，从而提升了网络设备的工作效率并降低了维修难度。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种设备预警方法，包括：

确定目标网络设备当前发送的事件信息组合；

基于预设的所述目标网络设备的各历史事件信息组合与告警信息的对应关系，通过预设概率分析算法确定出当前所述事件信息组合对应的告警发生概率高于告警不发生概率的目标告警类别；

通过预设形式发送所述目标告警类别的预警信息。

优选地，所述确定目标网络设备当前发送的事件信息组合具体为：

接收各个网络设备当前发送的基础告警信息；

基于所述基础告警信息分别解析出各个所述网络设备的告警类信息以及事件信息；

通过预设形式发送所述告警类信息；

基于所述事件信息确定出各个所述网络设备的事件信息组合。

优选地，所述确定目标网络设备当前发送的事件信息组合之后，所述基于预设的所述目标网络设备的各历史事件信息组合与告警信息的对应关系，通过预设概率分析算法确定出当前所述事件信息组合对应的告警发生概率高于告警不发生概率的目标告警类别之前，该设备预警方法还包括：

将所述事件信息组合加入消息队列中；

则所述基于预设的所述目标网络设备的各历史事件信息组合与告警信息的对应关系，通过预设概率分析算法确定出当前所述事件信息组合对应的告警发生概率高于告警不发生概率的目标告警类别具体为：

每隔预设周期，获取所述消息队列中各个所述网络设备的所述事件信息组合；

基于预设的所述目标网络设备的各历史事件信息组合与告警信息的对应关系，通过预设概率分析算法确定出当前所述事件信息组合对应的告警发生概率高于告警不发生概率的目标告警类别。

优选地，所述基于所述基础告警信息分别解析出各个所述网络设备的告警类信息以及事件信息之后，该设备预警方法还包括：

控制存储器存储各个所述网络设备的告警类信息以及事件信息，以便后续调用。

优选地，所述基于预设的所述目标网络设备的各历史事件信息组合与告警信息的对应关系，通过预设概率分析算法确定出当前所述事件信息组合对应的告警发生概率高于告警不发生概率的目标告警类别之后，该设备预警方法还包括：

控制存储器存储所述目标告警类别的预警信息，以便后续调用。

优选地，所述预设形式为邮件形式。

优选地，所述预设概率分析算法为朴素贝叶斯算法。

为解决上述技术问题，本发明还提供了一种设备预警装置，包括：

确定模块，用于确定目标网络设备当前发送的事件信息组合；

计算模块，用于基于预设的所述目标网络设备的各历史事件信息组合与告警信息的对应关系，通过预设概率分析算法确定出当前所述事件信息组合对应的告警发生概率高于告警不发生概率的目标告警类别；

预警模块，用于通过预设形式发送所述目标告警类别的预警信息。

为解决上述技术问题，本发明还提供了一种设备预警设备，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上所述设备预警方法的步骤。

为解决上述技术问题，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述设备预警方法的步骤。

本发明提供了一种设备预警方法，考虑到网络设备的事件信息组合与其产生的告警之间存在关联性，也即通过事件信息便可以推测出发生某类告警的概率，因此本申请中在确定出网络设备当前发送的事件信息组合后，可以基于网络设备的各历史事件信息组合与告警信息的对应关系，通过预设概率分析算法确定出当前事件信息组合对应的告警发生概率高于告警不发生概率的目标告警类别，表明该类别告警发生的概率较高，然后便可以进行预警信息的发送，便于工作人员在告警发生之前进行检修，从而提升了网络设备的工作效率并降低了维修难度。

本发明还提供了一种设备预警装置、设备及计算机可读存储介质，具有如上设备预警方法相同的有益效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对现有技术和实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的一种设备预警方法的流程示意图；

图2为本发明提供的另一种设备预警方法的流程示意图；

图3为本发明提供的一种设备预警装置的结构示意图；

图4为本发明提供的一种设备预警设备的结构示意图。

具体实施方式

本发明的核心是提供一种设备预警方法，本申请可以基于网络设备的各历史事件信息组合与告警信息的对应关系，通过预设概率分析算法确定出当前事件信息组合对应的告警发生概率高于告警不发生概率的目标告警类别，表明该类别告警发生的概率较高，工作人员可以在告警发生之前根据目标告警类别进行检修，从而提升了网络设备的工作效率并降低了维修难度；本发明的另一核心是提供一种设备预警装置、设备及计算机可读存储介质，本申请可以基于网络设备的各历史事件信息组合与告警信息的对应关系，通过预设概率分析算法确定出当前事件信息组合对应的告警发生概率高于告警不发生概率的目标告警类别，表明该类别告警发生的概率较高，工作人员可以在告警发生之前根据目标告警类别进行检修，从而提升了网络设备的工作效率并降低了维修难度。

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参考图1，图1为本发明提供的一种设备预警方法的流程示意图，该设备预警方法包括：

S101：确定目标网络设备当前发送的事件信息组合；

具体的，考虑到如上背景技术中的技术问题，又结合考虑到网络设备的事件信息组合与其产生的告警之间存在关联性，通过分析网络设备历史上出现的事件信息组合及其对应的告警情况，可以发现网络设备的事件信息与其可能产生的告警之间的联系，从而有利于根据目标网络设备当前发送的事件信息的组合，推算出当前可能发生的告警类型，并可以针对推算出的告警类型进行预警，因此本发明实施例中欲通过目标网络设备当前的事件信息组合进行可能发生的告警类型的预测，因此本发明实施例中首先可以确定目标网络设备当前发送的事件信息组合，以便将其作为后续步骤的数据基础进行预警。

其中，值得一提的是，本发明实施例可以应用于网络设备的管理系统中，其可以同时管理多个网络设备，这里的网络设备的数量可以根据需求进行自主设定，本发明实施例在此不做限定，网络设备作为网络的节点，存储、处理网络上80％的数据、信息，也被称为网络的灵魂，做一个形象的比喻：这些网络设备就像是邮局的交换机，而微机、笔记本、PDA(Personal Digital Assistant，掌上电脑)、手机等固定或移动的网络终端，就如散落在家庭、各种办公场所、公共场所等处的电话机。我们与外界日常的生活、工作中的电话交流、沟通，必须经过交换机，才能到达目标电话；同样如此，网络终端设备如家庭、企业中的微机上网，获取资讯，与外界沟通、娱乐等，也必须经过这些网络设备，因此也可以说是网络设备在"组织"和"领导"这些设备，也能为网络用户提供集中计算、信息发表及数据管理等服务。服务器和交换机等网络设备的高性能主要体现在高速度的运算能力、长时间的可靠运行、强大的外部数据吞吐能力等方面。时代的发展离不开网络，也离不开网络设备的支持，因此保证网络设备的正常运行就十分重要。

其中，当网络设备发生故障或某些原因导致系统处于不正常的工作状态时，网络设备的系统能够根据不同类型及不同模块出现的故障产生告警信息，同时生成日志信息。这些告警信息按照对系统的影响又可分为：事件和告警。事件是指系统正常运行时记录下来的关键事件，一般对系统没有影响。告警是指可能影响系统的正常运行的故障，一般管理平台会着重处理设备的告警类信息，其实事件类告警也是十分重要的，现有技术中只有在告警产生时才会通知相关运维人员进行管理，彼时网络设备大概率已经无法正常运行，影响了网络设备的工作效率以及用户体验。

具体的，常规的监控网络设备的手段分为主动和被动两种：

其中，主动的监控手段如通过IPMI(Intelligent Platform ManagementInterface，智能平台管理接口)、REDFISH(一种基于HTTPs(Hyper Text TransferProtocol over SecureSocket Layer，超文本传输安全协议)服务的管理标准，利用RESTful接口实现设备管理)或SNMP(Simple Network Management Protocol，简单网络管理协议)等协议获取设备数据，并通过设定的阈值来判断设备当前是否处于健康状态，如通过IPMI命令来获取设备的主板温度，如果超过设定的阈值，如30摄氏度，就向监控人员发出报警信息。

其中，被动的监控手段一般采用SNMP Trap(SNMP陷阱，是SNMP规定的一种通信方式，用于被管理的设备主动向管理者报告自己的异常信息)的方式来接收设备侧主动发出的告警信息，从而向监控人员发出报警。此种方式需要预先在设备侧配置Trap陷阱主机，指定接受告警的主机，一般设置为监控平台所在的主机。当设备侧产生告警信息，则BMC(Baseboard Management Controller，基板管理控制器)会主动向监控平台推送Trap告警。

S102：基于预设的目标网络设备的各历史事件信息组合与告警信息的对应关系，通过预设概率分析算法确定出当前事件信息组合对应的告警发生概率高于告警不发生概率的目标告警类别；

具体的，本发明实施例中预先设置了各个网络设备的各历史事件信息组合与告警信息的对应关系，也即网络设备在各种事件信息组合的情况下，各类告警的状态，在有了该对应关系后，便可以通过预设概率分析算法确定出当前事件信息组合对应的告警发生概率以及告警不发生概率，只有在告警发生概率大于告警不发生概率的情况下，才认为对应类型的告警可能发生，那么在这种情况下则需要对这种类型的告警进行预警，以便运维人员能够提前对该类型的告警进行检修，从而能够保证网络设备持续地正常运行，也可以提升用户体验。

S103：通过预设形式发送目标告警类别的预警信息。

具体的，在确定出目标告警类别后，代表这些目标告警类别存在发生的可能性，此时需要对这些目标告警类别进行预警，因此本发明实施例中可以通过预设形式发送目标告警类别的预警信息，以便运维人员在第一时间接收到这些预警信息并展开行动。

其中，预设形式可以灵活地进行自主设定，本发明实施例在此不做限定。

具体的，预警信息所包含的内容可以为“目标告警类别存在发生风险”，在此基础上还可以将目标告警类别的发生概率以及不发生概率包含在内，本发明实施例在此不做限定。

本发明提供了一种设备预警方法，考虑到网络设备的事件信息组合与其产生的告警之间存在关联性，也即通过事件信息便可以推测出发生某类告警的概率，因此本申请中在确定出网络设备当前发送的事件信息组合后，可以基于网络设备的各历史事件信息组合与告警信息的对应关系，通过预设概率分析算法确定出当前事件信息组合对应的告警发生概率高于告警不发生概率的目标告警类别，表明该类别告警发生的概率较高，然后便可以进行预警信息的发送，便于工作人员在告警发生之前进行检修，从而提升了网络设备的工作效率并降低了维修难度。

为了更好地对本发明实施例进行说明，请参考图2，图2为本发明提供的另一种设备预警方法的流程示意图，在上述实施例的基础上：

作为一种优选的实施例，确定目标网络设备当前发送的事件信息组合具体为：

接收各个网络设备当前发送的基础告警信息；

基于基础告警信息分别解析出各个网络设备的告警类信息以及事件信息；

通过预设形式发送告警类信息；

基于事件信息确定出各个网络设备的事件信息组合。

具体的，图2中的告警采集模块用于接收各个网络设备当前发送的基础告警信息，而告警解析模块用于基于基础告警信息分别解析出各个网络设备的告警类信息以及事件信息，并将告警类信息发送至预警模块，并将事件类信息发送给消息队列，预警模块用于将从告警解析模块以及计算模块接收到的预警信息通过预设形式发送至目标人员，计算模块用于基于预设的目标网络设备的各历史事件信息组合与告警信息的对应关系，通过预设概率分析算法确定出当前事件信息组合对应的告警发生概率高于告警不发生概率的目标告警类别，数据库则用于存储各类数据，便于工作人员进行数据查询。

具体的，考虑到网络设备在发生故障或某些原因导致系统处于不正常的工作状态时，系统能够根据不同类型及不同模块出现的故障产生基础告警信息，这些基础告警信息包含的事件类信息以及告警类信息是糅杂在一起的，且不同厂商的网络设备所产生的基础告警信息的格式不统一，因此为了能够为了统一识别不同网络设备发送的信息，同时为了提高数据处理效率，本发明实施例可以基于基础告警信息分别解析出各个网络设备的告警类信息以及事件信息，在这里考虑到告警类信息属于网络设备已经发生的告警的信息，对于这类信息无需进行分析，可以直接通过预设形式发送告警类信息，以便运维人员对告警类信息对应的设备进行维修，提高了工作效率，而对于事件信息则可以基于其确定出各个网络设备的事件信息组合，以便将其作为后续步骤的数据基础。

作为一种优选的实施例，确定目标网络设备当前发送的事件信息组合之后，基于预设的目标网络设备的各历史事件信息组合与告警信息的对应关系，通过预设概率分析算法确定出当前事件信息组合对应的告警发生概率高于告警不发生概率的目标告警类别之前，该设备预警方法还包括：

将事件信息组合加入消息队列中；

则基于预设的目标网络设备的各历史事件信息组合与告警信息的对应关系，通过预设概率分析算法确定出当前事件信息组合对应的告警发生概率高于告警不发生概率的目标告警类别具体为：

每隔预设周期，获取消息队列中各个网络设备的事件信息组合；

基于预设的目标网络设备的各历史事件信息组合与告警信息的对应关系，通过预设概率分析算法确定出当前事件信息组合对应的告警发生概率高于告警不发生概率的目标告警类别。

具体的，考虑到网络设备发送的事件信息可能存在爆发式增长的可能性，在这种情况下可能导致“用于处理当前事件信息组合的相关程序”的崩溃，为了防止此种情况的发生，本发明实施例中可以设置消息队列来对事件信息进行削峰处理，也即消息队列在这里起到缓冲池的作用，事件信息组合可以依次暂存于消息队列中，“用于处理当前事件信息组合的相关程序”则可以周期性地调用消息队列中的事件信息组合进行使用，从而消除了事件信息的爆发式增长带来的危害。

其中，预设周期可以进行自主设定，例如可以设定为10s等，本发明实施例在此不做限定。

作为一种优选的实施例，基于基础告警信息分别解析出各个网络设备的告警类信息以及事件信息之后，该设备预警方法还包括：

控制存储器存储各个网络设备的告警类信息以及事件信息，以便后续调用。

具体的，考虑到工作人员在后期可能存在调用网络设备历史上的告警类信息以及事件信息的需求，因此本发明实施例中，在解析得到各个网络设备的告警类信息以及事件信息之后，可以控制存储器存储各个网络设备的告警类信息以及事件信息，以便后续对其进行调用，有利于提升工作效率。

其中，存储器可以为多种类型，例如可以为固态硬盘等，本发明实施例在此不做限定。

作为一种优选的实施例，基于预设的目标网络设备的各历史事件信息组合与告警信息的对应关系，通过预设概率分析算法确定出当前事件信息组合对应的告警发生概率高于告警不发生概率的目标告警类别之后，该设备预警方法还包括：

控制存储器存储目标告警类别的预警信息，以便后续调用。

具体的，考虑到对于预警信息，工作人员在后期也存在调用查询的需求，因此本发明实施例中可以在确定出目标告警类别后，控制存储器存储目标告警类别的预警信息，以便后续进行调用。

其中，本发明实施例中的存储器可以为多种类型，可以进行自主设定，本发明实施例在此不做限定。

作为一种优选的实施例，预设形式为邮件形式。

具体的，邮件为系统中通常带有的功能，选用该种形式进行预警信息的发送无需对系统进行改造，降低了成本。

当然，除了邮件形式外，预设形式还可以为其他多种类型，例如还可以为短信形式等，本发明实施例在此不做限定。

作为一种优选的实施例，预设概率分析算法为朴素贝叶斯算法。

具体的，朴素贝叶斯算法(Naive Bayes model)是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法，具有计算效率高以及计算结果可靠等优点。

当然，除了朴素贝叶斯算法外，预设概率分析算法还可以为其他多种类型，本发明实施例在此不做限定。

具体的，朴素贝叶斯算法如下：

1)朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立性假设的分类方法。对于给定的训练集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布(朴素贝叶斯法这种通过学习得到模型的机制，显然属于生成模型)；然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。

有以下概念：

P(A)＝该事件的概率，事件/所有该设备所有的事件。

P(B)＝某条特点告警出现概率，出现某告警概率/所有的事件。

P(B|A)＝事件产生后出现特定告警的概率，出现事件后出现特定告警的数量/所有的事件。

独立变量C有若干类别，条件依赖于若干特征变量，但问题在于如果特征数量n的维度较大或者每个特征能取大量值时，基于概率模型列出概率表变得不现实。所以我们修改这个模型使之变得可行。根据贝叶斯公式有以下式子：

P(类别|特征)＝p(类别|特征)*P(类别)/P(特征)；

2)统计历史上的一段时间内同一设备发送事件及产生告警的情况对该告警进行预测。

如一段时间内的端口断开告警和实体信息改变、邻居状态机改变、BGP(BorderGateway Protocol，边界网关协议)连接未改变以及聚合成员选中状态事件的关系如下表1：

表1

根据朴素贝叶斯算法当出现实体信息改变，邻居状态改变，BGP连接未改变，聚合状态选中后，端口告警的概率：

P(告警)＝4/6；

P(实体改变|告警)＝2/4；

P(邻居改变|告警)＝3/4；

P(BGP连接未改变|告警)＝2/4；

P(聚合选中|告警)＝3/4；

然后根据P(告警|实体改变，邻居改变，BGP连接未改变，聚合选中)＝P(实体改变，邻居改变，BGP连接未改变，聚合选中|告警)*P(告警)/P(实体改变，邻居改变，BGP连接未改变，聚合选中)，计算该事件组合对应的端口断开告警概率，P(告警|实体改变，邻居改变，BGP连接未改变，聚合选中)＝3/32；

然后，同样算出当出现实体信息改变，邻居状态改变，BGP连接未改变，聚合状态选中后，端口未告警的概率：

P(未告警)＝2/6；

P(实体改变|未告警)＝1/2；

P(邻居改变|未告警)＝1/2；

P(BGP连接未改变|未告警)＝1/2；

P(聚合选中|未告警)＝1/2；

然后根据P(未告警|实体改变，邻居改变，BGP连接未改变，聚合选中)＝P(实体改变，邻居改变，BGP连接未改变，聚合选中|未告警)*P(未告警)/P(实体改变，邻居改变，BGP连接未改变，聚合选中)，计算该事件组合对应的不发生端口断开告警的概率，P(未告警|实体改变，邻居改变，BGP连接未改变，聚合选中)＝1/48；

可以看出在这个状态下告警的出现概率是大于未告警概率的，此时应出现预警信息。

当然，对于网络设备的其他类型的告警是否应该进行预警，可以参照上述的方法进行计算，本发明实施例在此不再赘述。

综上所述，本发明提供的一种设备预警方法，能提前预警告警消息，并及时发送给运维人员，从而提前预测并解决设备即将发生的告警，保证设备的安全性。同时，当设备发生海量数据后，本装置通过将告警和事件以解析的方式分离，保证告警及时发送到运维人员手中，以供运维人员定位和分析问题根因，加快故障解决速度，降低因设备故障导致的损失。

请参考图3，图3为本发明提供的一种设备预警装置的结构示意图，该设备预警装置包括：

确定模块31，用于确定目标网络设备当前发送的事件信息组合；

计算模块32，用于基于预设的目标网络设备的各历史事件信息组合与告警信息的对应关系，通过预设概率分析算法确定出当前事件信息组合对应的告警发生概率高于告警不发生概率的目标告警类别；

预警模块33，用于通过预设形式发送目标告警类别的预警信息。

对于本发明实施例提供的设备预警装置的介绍请参照前述的设备预警方法的实施例，本发明实施例在此不再赘述。

请参考图4，图4为本发明提供的一种设备预警设备的结构示意图，该设备预警设备包括：

存储器41，用于存储计算机程序；

处理器42，用于执行计算机程序时实现如前述实施例中设备预警方法的步骤。

对于本发明实施例提供的设备预警设备的介绍请参照前述的设备预警方法的实施例，本发明实施例在此不再赘述。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如前述实施例中设备预警方法的步骤。

对于本发明实施例提供的计算机可读存储介质的介绍请参照前述的设备预警方法的实施例，本发明实施例在此不再赘述。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。还需要说明的是，在本说明书中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其他实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种设备预警方法，其特征在于，包括：

确定目标网络设备当前发送的事件信息组合；

基于预设的所述目标网络设备的各历史事件信息组合与告警信息的对应关系，通过预设概率分析算法确定出当前所述事件信息组合对应的告警发生概率高于告警不发生概率的目标告警类别；

通过预设形式发送所述目标告警类别的预警信息。

2.根据权利要求1所述的设备预警方法，其特征在于，所述确定目标网络设备当前发送的事件信息组合具体为：

接收各个网络设备当前发送的基础告警信息；

基于所述基础告警信息分别解析出各个所述网络设备的告警类信息以及事件信息；

通过预设形式发送所述告警类信息；

基于所述事件信息确定出各个所述网络设备的事件信息组合。

3.根据权利要求2所述的设备预警方法，其特征在于，所述确定目标网络设备当前发送的事件信息组合之后，所述基于预设的所述目标网络设备的各历史事件信息组合与告警信息的对应关系，通过预设概率分析算法确定出当前所述事件信息组合对应的告警发生概率高于告警不发生概率的目标告警类别之前，该设备预警方法还包括：

将所述事件信息组合加入消息队列中；

则所述基于预设的所述目标网络设备的各历史事件信息组合与告警信息的对应关系，通过预设概率分析算法确定出当前所述事件信息组合对应的告警发生概率高于告警不发生概率的目标告警类别具体为：

每隔预设周期，获取所述消息队列中各个所述网络设备的所述事件信息组合；

基于预设的所述目标网络设备的各历史事件信息组合与告警信息的对应关系，通过预设概率分析算法确定出当前所述事件信息组合对应的告警发生概率高于告警不发生概率的目标告警类别。

4.根据权利要求2所述的设备预警方法，其特征在于，所述基于所述基础告警信息分别解析出各个所述网络设备的告警类信息以及事件信息之后，该设备预警方法还包括：

控制存储器存储各个所述网络设备的告警类信息以及事件信息，以便后续调用。

5.根据权利要求1所述的设备预警方法，其特征在于，所述基于预设的所述目标网络设备的各历史事件信息组合与告警信息的对应关系，通过预设概率分析算法确定出当前所述事件信息组合对应的告警发生概率高于告警不发生概率的目标告警类别之后，该设备预警方法还包括：

控制存储器存储所述目标告警类别的预警信息，以便后续调用。

6.根据权利要求1所述的设备预警方法，其特征在于，所述预设形式为邮件形式。

7.根据权利要求1至6任一项所述的设备预警方法，其特征在于，所述预设概率分析算法为朴素贝叶斯算法。

8.一种设备预警装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于确定目标网络设备当前发送的事件信息组合；

计算模块，用于基于预设的所述目标网络设备的各历史事件信息组合与告警信息的对应关系，通过预设概率分析算法确定出当前所述事件信息组合对应的告警发生概率高于告警不发生概率的目标告警类别；

预警模块，用于通过预设形式发送所述目标告警类别的预警信息。

9.一种设备预警设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述设备预警方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述设备预警方法的步骤。

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