CN111442844A - 非接触测温设备、非接触测温方法和控制设备 - Google Patents

非接触测温设备、非接触测温方法和控制设备 Download PDF

Info

Publication number
CN111442844A
CN111442844A CN202010220521.3A CN202010220521A CN111442844A CN 111442844 A CN111442844 A CN 111442844A CN 202010220521 A CN202010220521 A CN 202010220521A CN 111442844 A CN111442844 A CN 111442844A
Authority
CN
China
Prior art keywords
face
temperature measuring
target user
contact temperature
distance
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010220521.3A
Other languages
English (en)
Inventor
丁柏松
王鑫
马原
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Pengsi Technology Co ltd
Original Assignee
Beijing Pengsi Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Pengsi Technology Co ltd filed Critical Beijing Pengsi Technology Co ltd
Priority to CN202010220521.3A priority Critical patent/CN111442844A/zh
Publication of CN111442844A publication Critical patent/CN111442844A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01JMEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J5/00Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • G01B11/02Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring length, width or thickness
    • G01B11/022Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring length, width or thickness by means of tv-camera scanning
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01JMEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J5/00Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
    • G01J5/02Constructional details
    • G01J5/026Control of working procedures of a pyrometer, other than calibration; Bandwidth calculation; Gain control
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161Detection; Localisation; Normalisation

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

本公开提供了非接触测温设备、非接触测温方法和装置以及控制设备。该非接触测温设备的一具体实施方式包括:摄像头、非接触测温元件和控制设备,控制设备分别与摄像头和非接触测温元件电连接,控制设备被配置成:基于摄像头采集的目标用户的人脸图像,确定目标用户的人脸宽度和人脸高度;将目标用户的人脸宽度和人脸高度输入人脸与测温元件距离计算函数进行计算,得到目标用户人脸与非接触测温元件间的距离,其中,人脸与测温元件距离计算函数用于表征人脸宽度、人脸高度二者与该人脸宽度和人脸高度所表征的人脸对象与非接触测温元件间距离之间的对应关系;响应于确定所得到的距离在非接触测温元件的有效测温距离范围内,控制非接触测温元件测量人体温度。该实施方式实现了在用户处于有效测温距离范围内时测量体温,提高了所测温度的准确度。

Description

非接触测温设备、非接触测温方法和控制设备
技术领域
本公开涉及医疗健康技术领域,具体涉及非接触测温设备、非接触测温方法和控制设备。
背景技术
传统体温测量是使用水银温度计进行接触式测量,具有性能稳定、误差小等优点,但存在测量时间长、交叉传染风险大、玻璃破碎易引起汞中毒等缺点。因此,出现了各种非接触测温设备。
实践中,每种非接触测温设备都会存在相应的有效测温距离范围,当人体位于该有效测温距离范围内时,测量人体体温的效果较好,精度较高。当人体不在该有效测温距离范围内时,测量人体体温的效果较差,精度较低。
为保证人体位于非接触测温设备的测量效果,可以采用距离传感器测量人体与非接触测温设备的距离,当测量的距离在非接触测温设备的有效测温距离范围内时测量体温,当测量的距离不在非接触测温设备的有效测温距离范围内时提示用户进入有效测温距离范围再测量体温。然而,采用距离传感器进行距离判定的方式增加了硬件成本,不采用距离传感器进行距离判定直接测温则测温精度较低。
发明内容
本公开提出了非接触测温设备、非接触测温方法和装置以及控制设备。
第一方面,本公开提供了一种非接触测温设备,包括摄像头、非接触测温元件和控制设备,上述控制设备分别与上述摄像头和上述非接触测温元件电连接,上述控制设备被配置成:基于上述摄像头采集的目标用户的人脸图像,确定上述目标用户的人脸宽度和人脸高度;将上述目标用户的人脸宽度和人脸高度输入人脸与测温元件距离计算函数进行计算,得到上述目标用户人脸与上述非接触测温元件间的距离,其中,上述人脸与测温元件距离计算函数用于表征人脸宽度、人脸高度二者与该人脸宽度和人脸高度所表征的人脸对象与上述非接触测温元件间距离之间的对应关系;响应于确定所得到的距离在上述非接触测温元件的有效测温距离范围内,控制上述非接触测温元件测量人体温度。
在一些可选的实施方式中,上述非接触测温设备还包括显示器和/或扬声器;以及上述控制设备还被配置成:响应于确定所得到的距离不在上述非接触测温元件的有效测温距离范围内,控制上述显示器和/或上述扬声器呈现第一提示信息,其中,上述第一提示信息用于提示上述目标用户进入上述非接触测温元件的有效测温距离范围内进行测温。
在一些可选的实施方式中,上述控制设备还被配置成:获取上述非接触测温元件测量得到的人体温度;以及控制上述显示器和/或上述扬声器呈现所获取的人体温度。
在一些可选的实施方式中,上述控制上述显示器和/或上述扬声器呈现所获取的人体温度,包括:响应于确定所获取的人体温度在预设正常体温范围内,控制上述显示器和/或上述扬声器呈现用于指示上述目标用户的体温正常的第二提示信息;响应于确定所获取的人体温度不在预设正常体温范围内,控制上述显示器和/或上述扬声器呈现用于指示上述目标用户的体温不正常的第三提示信息。
在一些可选的实施方式中,上述控制设备还被配置成:在基于上述摄像头采集的目标用户的人脸图像,确定上述目标用户的人脸宽度和人脸高度之前,执行以下身份验证及宽高值确定操作:实时获取上述摄像头采集的图像;响应于确定所获取的图像中包括人脸图像,对所获取的图像中的人脸图像进行特征提取得到人脸图像特征,以及确定所得到的人脸图像特征是否与预设人脸图像特征库中的人脸图像特征匹配;响应于确定匹配,将所获取的图像确定为上述摄像头采集的目标用户的人脸图像,以及基于上述摄像头采集的目标用户的人脸图像,确定上述目标用户的人脸宽度和人脸高度。
在一些可选的实施方式中,上述身份验证及宽高值确定操作还包括:响应于确定不匹配,控制上述显示器和/或上述扬声器呈现用于指示上述目标用户的身份验证不通过的第三提示信息,以及继续执行上述身份验证及宽高值确定操作。
在一些可选的实施方式中,上述基于上述摄像头采集的目标用户的人脸图像,确定上述目标用户的人脸宽度和人脸高度,包括:基于上述摄像头采集的目标用户的人脸图像的图像特征进行人脸三维建模,得到上述目标用户的人脸三维模型;基于上述目标用户的人脸三维模型,确定上述目标用户的人脸宽度和人脸高度。
在一些可选的实施方式中,上述人脸与测温元件距离计算函数是通过如下拟合步骤预先拟合得到的:获取样本集合,其中,样本包括样本人脸图像和对应的样本人脸宽度值、样本人脸高度值以及样本距离,其中,样本人脸图像对应的样本人脸宽度值、样本人脸高度值以及样本距离分别为该样本人脸图像中的人脸对象的人脸宽度、人脸高度以及摄像头拍摄该样本人脸图像时,该样本人脸图像中的人脸对象与上述摄像头间的距离;以上述样本集合中的样本中的样本人脸宽度值、样本人脸高度值为输入参数,以该样本中相应的样本距离为输出参数,对样本距离与样本人脸宽度值和样本人脸高度值二者之间的函数关系进行拟合,得到人脸与摄像头距离函数;根据上述非接触测温元件与上述摄像头之间的相对位置关系对上述人脸与摄像头距离函数进行调整,得到上述人脸与测温元件距离计算函数。
在一些可选的实施方式中,上述非接触测温设备还连接闸机和/或电动门锁;以及上述控制设备还被配置成:响应于确定所获取的人体温度在预设正常体温范围内,控制上述闸机打开闸门和/或控制上述电动门锁开锁;响应于确定所获取的人体温度在不预设正常体温范围内,控制上述闸机关闭闸门和/或控制上述电动门锁锁闭。
第二方面,本公开提供了一种非接触测温方法,该方法包括:应用于非接触测温设备中的控制设备,上述非接触测温设备包括摄像头、非接触测温元件和控制设备,上述控制设备分别与上述摄像头和上述非接触测温元件电连接,上述方法包括:基于上述摄像头采集的目标用户的人脸图像,确定上述目标用户的人脸宽度和人脸高度;将上述目标用户的人脸宽度和人脸高度输入人脸与测温元件距离计算函数进行计算,得到上述目标用户人脸与上述非接触测温元件间的距离,其中,上述人脸与测温元件距离计算函数用于表征人脸宽度、人脸高度二者与该人脸宽度和人脸高度所表征的人脸对象与上述非接触测温元件间距离之间的对应关系;响应于确定所得到的距离在上述非接触测温元件的有效测温距离范围内,控制上述非接触测温元件测量人体温度。
在一些可选的实施方式中,上述非接触测温设备还包括显示器和/或扬声器;以及该方法还包括:响应于确定所得到的距离不在上述非接触测温元件的有效测温距离范围内,控制上述显示器和/或上述扬声器呈现第一提示信息,其中,上述第一提示信息用于提示上述目标用户进入上述非接触测温元件的有效测温距离范围内进行测温。
在一些可选的实施方式中,该方法还包括:获取上述非接触测温元件测量得到的人体温度;以及控制上述显示器和/或上述扬声器呈现所获取的人体温度。
在一些可选的实施方式中,上述控制上述显示器和/或上述扬声器呈现所获取的人体温度,包括:响应于确定所获取的人体温度在预设正常体温范围内,控制上述显示器和/或上述扬声器呈现用于指示上述目标用户的体温正常的第二提示信息;响应于确定所获取的人体温度不在预设正常体温范围内,控制上述显示器和/或上述扬声器呈现用于指示上述目标用户的体温不正常的第三提示信息。
在一些可选的实施方式中,在基于上述摄像头采集的目标用户的人脸图像,确定上述目标用户的人脸宽度和人脸高度之前,该方法还包括:执行以下身份验证及宽高值确定操作:实时获取上述摄像头采集的图像;响应于确定所获取的图像中包括人脸图像,对所获取的图像中的人脸图像进行特征提取得到人脸图像特征,以及确定所得到的人脸图像特征是否与预设人脸图像特征库中的人脸图像特征匹配;响应于确定匹配,将所获取的图像确定为上述摄像头采集的目标用户的人脸图像,以及基于上述摄像头采集的目标用户的人脸图像,确定上述目标用户的人脸宽度和人脸高度。
在一些可选的实施方式中,上述身份验证及宽高值确定操作还包括:响应于确定不匹配,控制上述显示器和/或上述扬声器呈现用于指示上述目标用户的身份验证不通过的第三提示信息,以及继续执行上述身份验证及宽高值确定操作。
在一些可选的实施方式中,上述基于上述摄像头采集的目标用户的人脸图像,确定上述目标用户的人脸宽度和人脸高度,包括:基于上述摄像头采集的目标用户的人脸图像的图像特征进行人脸三维建模,得到上述目标用户的人脸三维模型;基于上述目标用户的人脸三维模型,确定上述目标用户的人脸宽度和人脸高度。
在一些可选的实施方式中,上述人脸与测温元件距离计算函数是通过如下拟合步骤预先拟合得到的:获取样本集合,其中,样本包括样本人脸图像和对应的样本人脸宽度值、样本人脸高度值以及样本距离,其中,样本人脸图像对应的样本人脸宽度值、样本人脸高度值以及样本距离分别为该样本人脸图像中的人脸对象的人脸宽度、人脸高度以及摄像头拍摄该样本人脸图像时,该样本人脸图像中的人脸对象与上述摄像头间的距离;以上述样本集合中的样本中的样本人脸宽度值、样本人脸高度值为输入参数,以该样本中相应的样本距离为输出参数,对样本距离与样本人脸宽度值和样本人脸高度值二者之间的函数关系进行拟合,得到人脸与摄像头距离函数;根据上述非接触测温元件与上述摄像头之间的相对位置关系对上述人脸与摄像头距离函数进行调整,得到上述人脸与测温元件距离计算函数。
在一些可选的实施方式中,上述非接触测温设备还连接闸机和/或电动门锁;以及该方法还包括:响应于确定所获取的人体温度在预设正常体温范围内,控制上述闸机打开闸门和/或控制上述电动门锁开锁;响应于确定所获取的人体温度在不预设正常体温范围内,控制上述闸机关闭闸门和/或控制上述电动门锁锁闭。
第三方面,本公开提供了一种非接触测温装置,应用于非接触测温设备中的控制设备,上述非接触测温设备包括摄像头、非接触测温元件和控制设备,上述控制设备分别与上述摄像头和上述非接触测温元件电连接,该装置包括:宽高值确定单元,被配置成基于上述摄像头采集的目标用户的人脸图像,确定上述目标用户的人脸宽度和人脸高度;距离计算单元,被配置成将上述目标用户的人脸宽度和人脸高度输入人脸与测温元件距离计算函数进行计算,得到上述目标用户人脸与上述非接触测温元件间的距离,其中,上述人脸与测温元件距离计算函数用于表征人脸宽度、人脸高度二者与该人脸宽度和人脸高度所表征的人脸对象与上述非接触测温元件间距离之间的对应关系;温度测量单元,被配置成响应于确定所得到的距离在上述非接触测温元件的有效测温距离范围内,控制上述非接触测温元件测量人体温度。
在一些可选的实施方式中,上述非接触测温设备还包括显示器和/或扬声器;以及该装置还包括:第一提示信息呈现单元,被配置成响应于确定所得到的距离不在上述非接触测温元件的有效测温距离范围内,控制上述显示器和/或上述扬声器呈现第一提示信息,其中,上述第一提示信息用于提示上述目标用户进入上述非接触测温元件的有效测温距离范围内进行测温。
在一些可选的实施方式中,该装置还包括:体温获取单元,被配置成获取上述非接触测温元件测量得到的人体温度;以及体温呈现单元,被配置成控制上述显示器和/或上述扬声器呈现所获取的人体温度。
在一些可选的实施方式中,上述体温呈现单元包括:第二提示信息呈现模块,被配置成响应于确定所获取的人体温度在预设正常体温范围内,控制上述显示器和/或上述扬声器呈现用于指示上述目标用户的体温正常的第二提示信息;第三提示信息呈现模块,被配置成响应于确定所获取的人体温度不在预设正常体温范围内,控制上述显示器和/或上述扬声器呈现用于指示上述目标用户的体温不正常的第三提示信息。
在一些可选的实施方式中,该装置还包括身份验证单元,被配置成:在基于上述摄像头采集的目标用户的人脸图像,确定上述目标用户的人脸宽度和人脸高度之前,执行以下身份验证及宽高值确定操作:实时获取上述摄像头采集的图像;响应于确定所获取的图像中包括人脸图像,对所获取的图像中的人脸图像进行特征提取得到人脸图像特征,以及确定所得到的人脸图像特征是否与预设人脸图像特征库中的人脸图像特征匹配;响应于确定匹配,将所获取的图像确定为上述摄像头采集的目标用户的人脸图像,以及基于上述摄像头采集的目标用户的人脸图像,确定上述目标用户的人脸宽度和人脸高度。
在一些可选的实施方式中,上述身份验证及宽高值确定操作还包括:响应于确定不匹配,控制上述显示器和/或上述扬声器呈现用于指示上述目标用户的身份验证不通过的第三提示信息,以及继续执行上述身份验证及宽高值确定操作。
在一些可选的实施方式中,上述宽高值确定单元进一步被配置成:基于上述摄像头采集的目标用户的人脸图像的图像特征进行人脸三维建模,得到上述目标用户的人脸三维模型;基于上述目标用户的人脸三维模型,确定上述目标用户的人脸宽度和人脸高度。
在一些可选的实施方式中,上述人脸与测温元件距离计算函数是通过如下拟合步骤预先拟合得到的:获取样本集合,其中,样本包括样本人脸图像和对应的样本人脸宽度值、样本人脸高度值以及样本距离,其中,样本人脸图像对应的样本人脸宽度值、样本人脸高度值以及样本距离分别为该样本人脸图像中的人脸对象的人脸宽度、人脸高度以及摄像头拍摄该样本人脸图像时,该样本人脸图像中的人脸对象与上述摄像头间的距离;以上述样本集合中的样本中的样本人脸宽度值、样本人脸高度值为输入参数,以该样本中相应的样本距离为输出参数,对样本距离与样本人脸宽度值和样本人脸高度值二者之间的函数关系进行拟合,得到人脸与摄像头距离函数;根据上述非接触测温元件与上述摄像头之间的相对位置关系对上述人脸与摄像头距离函数进行调整,得到上述人脸与测温元件距离计算函数。
在一些可选的实施方式中,上述非接触测温设备还连接闸机和/或电动门锁;以及该装置还包括:打开单元,被配置成响应于确定所获取的人体温度在预设正常体温范围内,控制上述闸机打开闸门和/或控制上述电动门锁开锁;关闭单元,被配置成响应于确定所获取的人体温度在不预设正常体温范围内,控制上述闸机关闭闸门和/或控制上述电动门锁锁闭。
第四方面,本公开提供了一种控制设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时,使得上述一个或多个处理器实现如第二方面中任一实施方式描述的方法。
第五方面,本公开提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,该计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如第二方面中任一实施方式描述的方法。
本公开提供的非接触测温设备、非接触测温方法和装置以及控制设备,通过利用摄像头拍摄的人脸图像确定人体与非接触测温元件间的距离,并在人体与非接触测温元件间的距离在非接触测温元件的有效测温距离范围内,控制非接触测温元件测量人体温度。进而可以实现包括但不限于以下技术效果:
第一,在确定人体位于有效测温距离范围内才测量人体温度,提高了非接触测温的测温精度。
第二,非接触测温元件不是时刻在测量温度,只有在人体位于有效测温距离范围内才测量温度,可以延长非接触测温元件的使用寿命。
第三,目前很多设备中都已经配置有摄像头和控制设备(例如,门禁机),将非接触测温元件引入已有设备测量人体温度,无需添加距离传感器,相对于引入距离传感器测量距离降低了硬件成本以及减少了产品体积。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是根据本公开的非接触测温设备的一个实施例的结构示意图;
图2是根据本公开的非接触测温方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本公开的拟合步骤的一个实施例的流程图;
图4是根据本公开的非接触测温方法的又一个实施例的流程图;
图5是根据本公开的非接触测温方法的再一个实施例的流程图;
图6是根据本公开的非接触测温装置的一个实施例的结构示意图;
图7是适于用来实现本公开的控制设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1示出了根据本公开的非接触测温设备的一个实施例的结构示意图。
如图1所示,非接触测温设备100可以包括摄像头101、非接触测温元件102和控制设备103。其中,控制设备103分别与摄像头101和非接触测温元件102电连接。
这里,非接触测温元件102可以是各种具备非接触测温功能的温度传感器。例如,非接触测温元件102可以是红外热像仪、红外温度传感器、辐射式温度传感器、辐射式温度传感器、辐射高温计、比色温度计、光纤温度传感器和声波温度传感器。
控制设备103可以是单独设置的控制器,例如可编程逻辑控制器(PLC,Programmable Logic Controller)、单片机、工业控制机等;也可以是由其他具有输入/输出端口,并具有运算控制功能的电子器件组成的设备;还可以是安装有用于非接触测温方法类应用的计算机设备。例如,控制设备103可以包括但不限于以下器件:FPGA(FieldProgrammable Gate Array,现场可编程逻辑门阵列)、ASIC(ApplicationSpecificIntegrated Circuit,专用集成电路)、中央处理器(CPU)。
控制设备103上可以安装有各种应用,例如人脸识别应用、用户身份验证类应用、非接触测温方法类应用等。
控制设备101可以控制摄像头101是否拍摄视频或图像,控制设备101也可可以获取摄像头101采集的视频或图像。
控制设备101可以控制非接触测温元件102是否测量温度,还可以获取非接触测温元件102测量得到的温度值。
在一些可选的实施方式中,非接触测温设备100还可以包括显示器104和/或扬声器105,以呈现各种提示信息或者测量得到的温度数据等。
显示器例如可以是显示屏,如LCD、OLED等,在显示面板上呈现内容;或显示阵列,如LED点阵,通过点阵点亮呈现内容;或彩色LED灯,通过点亮不同的颜色呈现内容。
扬声器例如可以是喇叭,以播放语音呈现内容;或蜂鸣器,通过发出特定音调呈现内容。
在一些可选的实施方式中,非接触测温设备100还可以连接闸机和/或电动门锁(图1中未示出)。其中,控制设备103可以控制闸机的开关,控制设备103也可以控制电动门锁打开或者关闭。
需要说明的是,本公开所提供的非接触测温方法一般由控制设备103执行,相应地,非接触测温装置一般设置于控制设备103中。
继续参考图2,其示出了根据本公开的非接触测温方法的一个实施例的流程200。该方法可以应用于非接触测温设备中的控制设备。这里,非接触测温设备可以包括摄像头、非接触测温元件和控制设备,而控制设备分别与摄像头和非接触测温元件电连接。该非接触测温方法,包括以下步骤:
步骤201,基于摄像头采集的目标用户的人脸图像,确定目标用户的人脸宽度和人脸高度。
在本实施例中,非接触测温方法的执行主体(例如图1所示的控制设备)可以首先获取非接触测温设备中的摄像头采集的目标用户的人脸图像,然后可以采取各种实施方式基于摄像头采集的目标用户的人脸图像,确定目标用户的人脸宽度和人脸高度。
在一些可选的实施方式中,步骤201可以如下进行:首先,可以基于摄像头采集的目标用户的人脸图像的图像特征进行人脸三维建模,得到目标用户的人脸三维模型。然后,可以基于目标用户的人脸三维模型,确定目标用户的人脸宽度和人脸高度。其中,基于人脸图像的图像特征进行人脸三维建模,可以是先采取各种实施方式对人脸图像进行特征提取得到图像特征,再基于提取得到的图像特征进行人脸三维建模。需要说明的是,如何对人脸图像进行特征提取得到图像特征,以及基于提取得到的图像特征进行人脸三维建模是目前广泛研究和应用的现有技术,如本领域技术人员普遍知晓的Deep3DFace、CoMA、PRnet、CNN3DMM、3DDFA等方法和框架,在此不再赘述。
步骤202,将目标用户的人脸宽度和人脸高度输入人脸与测温元件距离计算函数进行计算,得到目标用户人脸与非接触测温元件间的距离。
在本实施例中,上述执行主体可以在得到目标用户的人脸宽度和人脸高度后,将目标用户的人脸宽度和人脸高度输入人脸与测温元件距离计算函数进行计算,得到目标用户人脸与非接触测温元件间的距离。其中,人脸与测温元件距离计算函数用于表征人脸宽度、人脸高度二者与该人脸宽度和人脸高度所表征的人脸对象与非接触测温元件间距离之间的对应关系。
作为示例,人脸与测温元件距离计算函数可以是技术人员预先设置并存储至上述执行主体中的、对人脸宽度和人脸高度二者进行数值计算以得到用于表征该人脸宽度和人脸高度所表征的人脸对象与非接触测温元件间距离的计算公式。
在一些可选的实施方式中,人脸与测温元件距离计算函数也可以是通过如图3所示的拟合步骤预先拟合得到的。请参考图3,图3示出了根据本公开的拟合步骤的一个实施例的流程300,该拟合步骤300包括以下步骤:
步骤301,获取样本集合。
这里,样本集合中的样本可以包括样本人脸图像和对应的样本人脸宽度值、样本人脸高度值以及样本距离。其中,样本人脸图像对应的样本人脸宽度值、样本人脸高度值以及样本距离分别为该样本人脸图像中的人脸对象的人脸宽度、人脸高度以及摄像头拍摄该样本人脸图像时,该样本人脸图像中的人脸对象与摄像头间的距离。
实践中,样本人脸图像可以为与非接触测温设备中的摄像头的光学参数相同的摄像头拍摄的人脸图像。样本人脸图像对应的样本人脸宽度和样本人脸高度可以是人工针对该样本人脸图像中的人脸对象的人脸宽度值和人脸高度值进行标注得到的。而样本人脸图像对应的样本距离可以是人工针对摄像头拍摄该样本人脸图像时,该样本人脸图像中的人脸对象与摄像头间的距离进行标注记录得到的。
步骤302,以样本集合中的样本中的样本人脸宽度值、样本人脸高度值为输入参数,以该样本中相应的样本距离为输出参数,对样本距离与样本人脸宽度值和样本人脸高度值二者之间的函数关系进行拟合,得到人脸与摄像头距离函数。
需要说明的是,如何基于已知多个输入参数和对应输出参数进行拟合函数关系是目前广泛研究和应用的现有技术,在此不再赘述。例如,可以采用最小二乘法、多元回归分析等等。
步骤303,根据非接触测温元件与摄像头之间的相对位置关系对人脸与摄像头距离函数进行调整,得到人脸与测温元件距离计算函数。
实践中,非接触测温元件与摄像头之间会有一定距离。而步骤302中得到的是人脸与摄像头距离函数,因此,需要在步骤303中,根据非接触测温元件与摄像头之间的相对位置关系对人脸与摄像头距离函数进行调整,进而得到人脸与测温元件距离计算函数。
图3所示的拟合步骤中,基于大量人脸图像对应的人脸宽度、人脸高度以及样本距离对人脸与测温元件距离计算函数进行拟合,可以提高人脸与测温元件距离计算函数的计算准确性,进而可以提高步骤202中将目标用户的人脸宽度和人脸高度输入人脸与测温元件距离计算函数进行计算得到目标用户人脸与非接触测温元件间的距离的准确度。
步骤203,响应于确定所得到的距离在非接触测温元件的有效测温距离范围内,控制非接触测温元件测量人体温度。
在本实施例中,上述执行主体可以首先确定步骤202中所得到的距离是否在非接触测温元件的有效测温距离范围内。如果确定在范围内,则上述执行主体可以控制非接触测温元件测量人体温度。
这里,非接触测温元件的有效测温距离范围可以是技术人员根据非接触测温元件的硬件性能预先设置的距离范围,例如30-40cm。
本公开的上述实施例提供的方法通过利用摄像头拍摄的人脸图像确定人体与非接触测温元件间的距离,并在人体与非接触测温元件间的距离在非接触测温元件的有效测温距离范围内,控制非接触测温元件测量人体温度。实现了在确定人体位于有效测温距离范围内才测量人体温度,提高了非接触测温的测温精度,以及延长了非接触测温元件的使用寿命。
进一步参考图4,其示出了非接触测温方法的又一个实施例的流程400。该方法可以应用于非接触测温设备中的控制设备。这里,非接触测温设备可以包括摄像头、非接触测温元件、控制设备以及显示器和/或扬声器,而控制设备分别与摄像头和非接触测温元件电连接,以及当非接触测温设备包括显示器时,控制设备与显示器电连接;当非接触测温设备包括扬声器时,控制设备与扬声器电连接。该非接触测温方法的流程400,包括以下步骤:
步骤401,基于摄像头采集的目标用户的人脸图像,确定目标用户的人脸宽度和人脸高度。
步骤402,将目标用户的人脸宽度和人脸高度输入人脸与测温元件距离计算函数进行计算,得到目标用户人脸与非接触测温元件间的距离。
在本实施例中,步骤401和步骤402的具体操作与图2所示的实施例中步骤201和步骤202的操作基本相同,在此不再赘述。
步骤403,确定所得到的距离是否在非接触测温元件的有效测温距离范围内。
在本实施例中,上述执行主体可以确定步骤402所得到的距离是否在非接触测温元件的有效测温距离范围内,如果确定在范围内转到步骤405执行,如果确定不在范围内,转到步骤404执行。
步骤404,控制显示器和/或扬声器呈现第一提示信息。
在本实施例中,上述执行主体可以在步骤403中确定步骤402所得到的距离不在非接触测温元件的有效测温距离范围内的情况下,控制显示器和/或扬声器呈现第一提示信息。其中,第一提示信息用于提示目标用户进入非接触测温元件的有效测温距离范围内进行测温。
例如,当非接触测温设备包括扬声器时,上述执行主体可以控制扬声器播放第一提示信息对应的语音数据,例如提示用户向前或向后挪动。
例如,当非接触测温设备包括显示器时,上述执行主体可以采用各种实施方式控制显示器呈现第一提示信息。例如,可以控制显示器显示第一提示信息对应的文字信息。又例如,还可以控制显示器显示有效测温距离范围对应的人脸矩形框,以提示目标用户移动直到自己的人脸图像位于该人脸矩形框内。
步骤405,控制非接触测温元件测量人体温度。
在本实施例中,上述执行主体可以在步骤403中确定步骤402所得到的距离在非接触测温元件的有效测温距离范围内的情况下,控制非接触测温元件测量人体温度,进而可以得到更为精确的人体温度数据。
在一些可选的实施方式中,上述执行主体还可以在执行完步骤405后执行以下步骤406和步骤407:
步骤406,获取非接触测温元件测量得到的人体温度。
步骤407,控制显示器和/或扬声器呈现所获取的人体温度。
这里,上述执行主体可以采用各种实施方式控制显示器和/或扬声器呈现所获取的人体温度。例如,可以控制扬声器播放所获取的人体温度。又例如,还可以控制显示器显示所获取的人体温度。
在一些可选的实施方式中,步骤407可以包括子步骤4071和子步骤4072:
子步骤4071,响应于确定所获取的人体温度在预设正常体温范围内,控制显示器和/或扬声器呈现用于指示目标用户的体温正常的第二提示信息。
这里,可以采用各种实施方式呈现第二提示信息。比如,可以控制显示器用绿色字体显示所获取的人体温度。或者,控制显示器用绿色背景上显示目标用户的人脸图像以及显示所获取的人体温度数据。又比如,控制扬声器播报以下文本对应的语音内容“您的体温为36.3度,体温正常”,其中的“36.3”是所获取的人体温度。
其中,预设正常体温范围可以由用户进行设置,例如36.2-37.3℃。
子步骤4072,响应于确定所获取的人体温度不在预设正常体温范围内,控制显示器和/或扬声器呈现用于指示目标用户的体温不正常的第三提示信息。
这里,可以采用各种实施方式呈现第三提示信息。比如,可以控制显示器用红色字体显示所获取的人体温度。或者,控制显示器用红色背景上显示目标用户的人脸图像以及显示所获取的人体温度数据。又比如,控制扬声器播报以下文本对应的语音内容“您的体温为38.9度,体温异常”,其中的“38.9”是所获取的人体温度。
在一些可选的实施方式中,所获取的人体温度不在预设正常体温范围内可以是高于预设的正常体温范围的上限,此时可以发出体温异常的提示并联动门禁等部件不允许用户通过;所获取的人体温度不在预设正常体温范围内还可以是低于预设的正常体温范围的下限,可以提示用户再次测温或非接触测温元件自动进行温度采样重新检测温度直到其不低于预设的正常体温范围的下限。
从图4中可以看出,与图2对应的实施例相比,非接触测温设备中多出了显示器和/或扬声器,本实施例中的非接触测温方法的流程400多出了在目标用户与非接触测温元件的距离不在非接触测温元件的有效测温距离范围内的情况下,控制显示器和/或扬声器呈现用于提示目标用户进入非接触测温元件的有效测温距离范围内进行测温的第一提示信息的步骤,以及可选地多出了在目标用户与非接触测温元件的距离在非接触测温元件的有效测温距离范围内并控制非接触测温元件测量得到了人体温度的情况下,控制显示器和/或扬声器呈现所获取的人体温度的步骤。由此,本实施例描述的方案可以借由呈现第一提示信息引导用户进入有效测温距离进而当用户进入有效测温距离范围内时再次测量用户体温,以及可选地借由区分呈现第二提示信息和第三提示信息以区别用户的体温是否正常。
进一步参考图5,其示出了非接触测温方法的再一个实施例的流程500。该方法可以应用于非接触测温设备中的控制设备。这里,非接触测温设备可以包括摄像头、非接触测温元件、控制设备以及显示器和/或扬声器,而控制设备分别与摄像头和非接触测温元件电连接,以及当非接触测温设备包括显示器时,控制设备与显示器电连接;当非接触测温设备包括扬声器时,控制设备与扬声器电连接。该非接触测温方法的流程500,包括以下步骤:
步骤501,实时获取摄像头采集的图像。
在本实施例中,非接触测温方法的执行主体(例如,图1中所示的控制设备)可以实时获取摄像头采集的图像。
步骤502,确定所获取的图像中是否包括人脸图像。
在本实施例中,上述执行主体可以采用各种人脸检测方法确定步骤501中所获取的图像中是否包括人脸图像。如果确定包括人脸图像则转到步骤503执行。如果确定不包括人脸图像,可以继续执行步骤501和步骤502,即继续获取摄像头采集的图像再进行人脸检测,直到检测到人脸图像。
其中,人脸检测方法是目前广泛研究和应用的现有技术,如opencv中的人脸检测方案,在此不再赘述。
步骤503,对所获取的图像中的人脸图像进行特征提取得到人脸图像特征。
在本实施例中,上述执行主体可以在步骤502中检测到人脸图像的情况下,采用各种实施方式对所获取的图像中的人脸图像进行特征提取得到人脸图像特征。其中,人脸图像特征提取是目前广泛研究和应用的现有技术,且不是本公开的重点所在,在此不再赘述。
步骤504,确定所得到的人脸图像特征是否与预设人脸图像特征库中的人脸图像特征匹配。
在本实施例中,预设人脸图像特征库可以是由已注册或者已验证用户的人脸图像特征组成的。实践中,每个已注册或者已验证用户可以在预设人脸图像特征库存对应至少一个人脸图像特征。比如,预设人脸图像特征库中可以存储每个已注册或者已验证用户的以下至少一项:正脸人脸图像特征、侧脸人脸图像特征、抬头人脸图像特征和低头人脸图像特征。在执行步骤504时,可以将步骤503中所得到的人脸图像特征与预设人脸图像特征库中的每个人脸图像特征进行匹配。如果确定步骤503中所得到的人脸图像特征与预设人脸图像特征库中的至少一个人脸图像特征匹配,可以确定步骤503中所得到的人脸图像特征与预设人脸图像特征库中的人脸图像特征匹配,即表明当前摄像头采集的图像对应的用户为已注册或者验证用户,可以转到步骤506执行。如果确定步骤503中所得到的人脸图像特征与预设人脸图像特征库中的所有人脸图像特征均不匹配,可以确定步骤503中所得到的人脸图像特征与预设人脸图像特征库中的人脸图像特征不匹配,即表明当前摄像头采集的图像对应的用户为不是已注册或者验证用户,可以转到步骤505执行。
步骤505,控制显示器和/或扬声器呈现用于指示目标用户的身份验证不通过的第三提示信息。
在本实施例中,上述执行主体可以在步骤504中确定步骤503中所得到的人脸图像特征与预设人脸图像特征库中的人脸图像特征不匹配,即当前摄像头采集的图像对应的用户不是已注册或者验证用户的情况下,采用各种实施方式控制显示器和/或扬声器呈现用于指示目标用户的身份验证不通过的第三提示信息。
在执行完步骤505后,可以转到步骤501继续执行。
步骤506,将所获取的图像确定为摄像头采集的目标用户的人脸图像。
在本实施例中,上述执行主体可以在步骤504中确定步骤503中所得到的人脸图像特征与预设人脸图像特征库中的人脸图像特征匹配,即当前摄像头采集的图像对应的用户为已注册或者验证用户的情况下,将步骤501中实时获取的图像确定为目标用户的人脸图像,并转到步骤507继续执行。
步骤507,基于摄像头采集的目标用户的人脸图像,确定目标用户的人脸宽度和人脸高度。
步骤508,将目标用户的人脸宽度和人脸高度输入人脸与测温元件距离计算函数进行计算,得到目标用户人脸与非接触测温元件间的距离。
在本实施例中,步骤507和步骤508的具体操作与图4所示的实施例中步骤401和步骤402的操作基本相同,在此不再赘述。
步骤509,确定所得到的距离是否在非接触测温元件的有效测温距离范围内。
在本实施例中,上述执行主体可以确定步骤508所得到的距离是否在非接触测温元件的有效测温距离范围内,如果确定在范围内转到步骤511执行,如果确定不在范围内,转到步骤510执行。
步骤510,控制显示器和/或扬声器呈现第一提示信息。
步骤511,控制非接触测温元件测量人体温度。
在本实施例中,步骤510和步骤511的具体操作与图4所示的实施例中步骤404和步骤405的操作基本相同,在此不再赘述。
步骤512,获取非接触测温元件测量得到的人体温度。
步骤513,控制显示器和/或扬声器呈现所获取的人体温度。
在本实施例中,步骤512和步骤513的具体操作与图4所示的实施例中步骤406和步骤407的操作基本相同,在此不再赘述。
在一些可选的实施方式中,非接触测温设备还可以包括闸机和/或电动门锁。这样,上述流程500还可以包括如下步骤:
步骤514,确定所获取的人体温度是否在预设正常体温范围内。
上述执行主体可以在执行完步骤512之后或者在执行完步骤513之后,确定步骤512中所获取的人体温度是否在预设正常体温范围内。如果确定在预设正常体温范围内,则可以转到步骤515执行;如果确定不在预设正常体温范围内,则可以转到步骤516执行。
步骤515,控制闸机打开闸门和/或控制电动门锁开锁。
即,上述执行主体可以在步骤514中确定所获取的人体温度在预设正常体温范围内的情况下,控制闸机打开闸门和/或控制电动门锁开锁。
步骤516,控制闸机关闭闸门和/或控制电动门锁锁闭。
即,上述执行主体可以在步骤514中确定所获取的人体温度不在预设正常体温范围内的情况下,控制闸机关闭闸门和/或控制电动门锁锁闭。
从图5中可以看出,与图4对应的实施例相比,本实施例中的非接触测温方法的流程500多出了人脸检测已经人脸图像身份验证的步骤,以及可选地在非接触测温设备包括闸机和/或电动门锁的情况下,如果目标用户体温正常,打开闸机和/或电动门锁,如果目标用户体温不正常关闭闸机和/或电动门锁的步骤。由此,本实施例描述的方案可以同时实现门禁机基于人脸图像的身份验证以及实现在用户验证并且用户与非接触测温元件之间距离在有效测温距离范围内是测量用户体温并借由呈现第一提示信息引导用户进入有效测温距离进而当用户进入有效测温距离范围内时再次测量用户体温,以及可选地当已验证用户体温正常时打开闸机和/或电动门锁,如果当已验证用户体温不正常关闭闸机和/或电动门锁的,从而实现了丰富了非接触测温设备的功能,以及非接触测温设备同时作为门禁机可以从用户人脸图像特征和体温两方面进行检测以提高安全性。
进一步参考图6,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种非接触测温装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于非接触测温设备中的控制设备。这里,非接触测温设备可以包括摄像头、非接触测温元件和控制设备,而控制设备分别与上述摄像头和上述非接触测温元件电连接。
如图6所示,本实施例的非接触测温装置600包括:宽高值确定单元601、距离计算单元602和温度测量单元603。其中,宽高值确定单元601,被配置成基于上述摄像头采集的目标用户的人脸图像,确定上述目标用户的人脸宽度和人脸高度;距离计算单元602,被配置成将上述目标用户的人脸宽度和人脸高度输入人脸与测温元件距离计算函数进行计算,得到上述目标用户人脸与上述非接触测温元件间的距离,其中,上述人脸与测温元件距离计算函数用于表征人脸宽度、人脸高度二者与该人脸宽度和人脸高度所表征的人脸对象与上述非接触测温元件间距离之间的对应关系;而温度测量单元603,被配置成响应于确定所得到的距离在上述非接触测温元件的有效测温距离范围内,控制上述非接触测温元件测量人体温度。
在本实施例中,非接触测温装置600的宽高值确定单元601、距离计算单元602和温度测量单元603的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中步骤201、步骤202和步骤203的相关说明,在此不再赘述。
在一些可选的实施方式中,上述非接触测温设备还可以包括显示器和/或扬声器;以及上述装置600还可以包括:第一提示信息呈现单元(图6中未示出),被配置成响应于确定所得到的距离不在上述非接触测温元件的有效测温距离范围内,控制上述显示器和/或上述扬声器呈现第一提示信息,其中,上述第一提示信息用于提示上述目标用户进入上述非接触测温元件的有效测温距离范围内进行测温。
在一些可选的实施方式中,上述装置600还可以包括:体温获取单元(图6中未示出),被配置成获取上述非接触测温元件测量得到的人体温度;以及体温呈现单元(图6中未示出),被配置成控制上述显示器和/或上述扬声器呈现所获取的人体温度。
在一些可选的实施方式中,上述体温呈现单元(图6中未示出)可以包括:第二提示信息呈现模块(图6中未示出),被配置成响应于确定所获取的人体温度在预设正常体温范围内,控制上述显示器和/或上述扬声器呈现用于指示上述目标用户的体温正常的第二提示信息;第三提示信息呈现模块(图6中未示出),被配置成响应于确定所获取的人体温度不在预设正常体温范围内,控制上述显示器和/或上述扬声器呈现用于指示上述目标用户的体温不正常的第三提示信息。
在一些可选的实施方式中,上述装置600还可以包括身份验证单元(图6中未示出),被配置成:在基于上述摄像头采集的目标用户的人脸图像,确定上述目标用户的人脸宽度和人脸高度之前,执行以下身份验证及宽高值确定操作:实时获取上述摄像头采集的图像;响应于确定所获取的图像中包括人脸图像,对所获取的图像中的人脸图像进行特征提取得到人脸图像特征,以及确定所得到的人脸图像特征是否与预设人脸图像特征库中的人脸图像特征匹配;响应于确定匹配,将所获取的图像确定为上述摄像头采集的目标用户的人脸图像,以及基于上述摄像头采集的目标用户的人脸图像,确定上述目标用户的人脸宽度和人脸高度。
在一些可选的实施方式中,上述身份验证及宽高值确定操作还可以包括:响应于确定不匹配,控制上述显示器和/或上述扬声器呈现用于指示上述目标用户的身份验证不通过的第三提示信息,以及继续执行上述身份验证及宽高值确定操作。
在一些可选的实施方式中,上述宽高值确定单元601可以进一步被配置成:基于上述摄像头采集的目标用户的人脸图像的图像特征进行人脸三维建模,得到上述目标用户的人脸三维模型;基于上述目标用户的人脸三维模型,确定上述目标用户的人脸宽度和人脸高度。
在一些可选的实施方式中,上述人脸与测温元件距离计算函数可以是通过如下拟合步骤预先拟合得到的:获取样本集合,其中,样本包括样本人脸图像和对应的样本人脸宽度值、样本人脸高度值以及样本距离,其中,样本人脸图像对应的样本人脸宽度值、样本人脸高度值以及样本距离分别为该样本人脸图像中的人脸对象的人脸宽度、人脸高度以及摄像头拍摄该样本人脸图像时,该样本人脸图像中的人脸对象与上述摄像头间的距离;以上述样本集合中的样本中的样本人脸宽度值、样本人脸高度值为输入参数,以该样本中相应的样本距离为输出参数,对样本距离与样本人脸宽度值和样本人脸高度值二者之间的函数关系进行拟合,得到人脸与摄像头距离函数;根据上述非接触测温元件与上述摄像头之间的相对位置关系对上述人脸与摄像头距离函数进行调整,得到上述人脸与测温元件距离计算函数。
在一些可选的实施方式中,上述非接触测温设备还包括闸机和/或电动门锁;以及上述装置600还可以包括:打开单元(图6中未示出),被配置成响应于确定所获取的人体温度在预设正常体温范围内,控制上述闸机打开闸门和/或控制上述电动门锁开锁;关闭单元(图6中未示出),被配置成响应于确定所获取的人体温度在不预设正常体温范围内,控制上述闸机关闭闸门和/或控制上述电动门锁锁闭。
需要说明的是,本公开提供的非接触测温装置中各单元的实现细节和技术效果可以参考本公开中其它实施例的说明,在此不再赘述。
下面参考图7,其示出了适于用来实现本公开的控制设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的控制设备仅仅是一个示例,不应对本公开的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,计算机系统700包括至少一个处理单元701、存储器702、输入单元703和输出单元704,其中,处理单元701、存储器702、输入单元703以及输出单元704通过总线705彼此相连。在此,根据本公开的方法可以被实现为计算机程序,并且存储在存储器702中。控制设备700中的处理单元701通过调用存储器702中存储的上述计算机程序,来具体实现本公开的方法中限定的非接触测温功能。在一些实施方式中,输入单元703可以是摄像头等可用于获取图像的设备,输出单元704可以是显示器、扬声器等可用于呈现信息的设备,还可以是闸机、电动门锁等可用于执行控制指令的设备。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在该计算机程序被处理单元701执行时,执行本公开的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++、Python,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括宽高值确定单元、距离计算单元和温度测量单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,宽高值确定单元还可以被描述为“基于摄像头采集的目标用户的人脸图像,确定目标用户的人脸宽度和人脸高度的单元”。
作为另一方面,本公开还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该装置执行时,使得该装置:基于上述摄像头采集的目标用户的人脸图像,确定上述目标用户的人脸宽度和人脸高度;将上述目标用户的人脸宽度和人脸高度输入人脸与测温元件距离计算函数进行计算,得到上述目标用户人脸与上述非接触测温元件间的距离,其中,上述人脸与测温元件距离计算函数用于表征人脸宽度、人脸高度二者与该人脸宽度和人脸高度所表征的人脸对象与上述非接触测温元件间距离之间的对应关系;响应于确定所得到的距离在上述非接触测温元件的有效测温距离范围内,控制上述非接触测温元件测量人体温度。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种非接触测温设备,包括摄像头、非接触测温元件和控制设备,所述控制设备分别与所述摄像头和所述非接触测温元件电连接,所述控制设备被配置成:
基于所述摄像头采集的目标用户的人脸图像,确定所述目标用户的人脸宽度和人脸高度;
将所述目标用户的人脸宽度和人脸高度输入人脸与测温元件距离计算函数进行计算,得到所述目标用户人脸与所述非接触测温元件间的距离,其中,所述人脸与测温元件距离计算函数用于表征人脸宽度、人脸高度二者与该人脸宽度和人脸高度所表征的人脸对象与所述非接触测温元件间距离之间的对应关系;
响应于确定所得到的距离在所述非接触测温元件的有效测温距离范围内,控制所述非接触测温元件测量人体温度。
2.根据权利要求1所述的非接触测温设备,其中,所述非接触测温设备还包括显示器和/或扬声器;以及
所述控制设备还被配置成:
响应于确定所得到的距离不在所述非接触测温元件的有效测温距离范围内,控制所述显示器和/或所述扬声器呈现第一提示信息,其中,所述第一提示信息用于提示所述目标用户进入所述非接触测温元件的有效测温距离范围内进行测温。
3.根据权利要求2所述的非接触测温设备,其中,所述控制设备还被配置成:
获取所述非接触测温元件测量得到的人体温度;以及
控制所述显示器和/或所述扬声器呈现所获取的人体温度。
4.根据权利要求3所述的非接触测温设备,其中,所述控制所述显示器和/或所述扬声器呈现所获取的人体温度,包括:
响应于确定所获取的人体温度在预设正常体温范围内,控制所述显示器和/或所述扬声器呈现用于指示所述目标用户的体温正常的第二提示信息;
响应于确定所获取的人体温度不在预设正常体温范围内,控制所述显示器和/或所述扬声器呈现用于指示所述目标用户的体温不正常的第三提示信息。
5.根据权利要求4所述的非接触测温设备,其中,所述控制设备还被配置成:在基于所述摄像头采集的目标用户的人脸图像,确定所述目标用户的人脸宽度和人脸高度之前,执行以下身份验证及宽高值确定操作:
实时获取所述摄像头采集的图像;响应于确定所获取的图像中包括人脸图像,对所获取的图像中的人脸图像进行特征提取得到人脸图像特征,以及确定所得到的人脸图像特征是否与预设人脸图像特征库中的人脸图像特征匹配;响应于确定匹配,将所获取的图像确定为所述摄像头采集的目标用户的人脸图像。
6.根据权利要求1-5中任一所述的非接触测温设备,其中,所述非接触测温设备还连接闸机和/或电动门锁;以及
所述控制设备还被配置成:
响应于确定所获取的人体温度在预设正常体温范围内,控制所述闸机打开闸门和/或控制所述电动门锁开锁;
响应于确定所获取的人体温度在不预设正常体温范围内,控制所述闸机关闭闸门和/或控制所述电动门锁锁闭。
7.一种非接触测温方法,应用于非接触测温设备中的控制设备,所述非接触测温设备包括摄像头、非接触测温元件和控制设备,所述控制设备分别与所述摄像头和所述非接触测温元件电连接,所述方法包括:
基于所述摄像头采集的目标用户的人脸图像,确定所述目标用户的人脸宽度和人脸高度;
将所述目标用户的人脸宽度和人脸高度输入人脸与测温元件距离计算函数进行计算,得到所述目标用户人脸与所述非接触测温元件间的距离,其中,所述人脸与测温元件距离计算函数用于表征人脸宽度、人脸高度二者与该人脸宽度和人脸高度所表征的人脸对象与所述非接触测温元件间距离之间的对应关系;
响应于确定所得到的距离在所述非接触测温元件的有效测温距离范围内,控制所述非接触测温元件测量人体温度。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述非接触测温设备还包括显示器和/或扬声器;以及
所述方法还包括:
响应于确定所得到的距离不在所述非接触测温元件的有效测温距离范围内,控制所述显示器和/或所述扬声器呈现第一提示信息,其中,所述第一提示信息用于提示所述目标用户进入所述非接触测温元件的有效测温距离范围内进行测温。。
9.根据权利要求7所述的方法,其中,在基于所述摄像头采集的目标用户的人脸图像,确定所述目标用户的人脸宽度和人脸高度之前,所述方法还包括:
执行以下身份验证及宽高值确定操作:实时获取所述摄像头采集的图像;响应于确定所获取的图像中包括人脸图像,对所获取的图像中的人脸图像进行特征提取得到人脸图像特征,以及确定所得到的人脸图像特征是否与预设人脸图像特征库中的人脸图像特征匹配;响应于确定匹配,将所获取的图像确定为所述摄像头采集的目标用户的人脸图像,以及基于所述摄像头采集的目标用户的人脸图像,确定所述目标用户的人脸宽度和人脸高度。
10.一种控制设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求7-9中任一所述的方法。
CN202010220521.3A 2020-03-25 2020-03-25 非接触测温设备、非接触测温方法和控制设备 Pending CN111442844A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010220521.3A CN111442844A (zh) 2020-03-25 2020-03-25 非接触测温设备、非接触测温方法和控制设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010220521.3A CN111442844A (zh) 2020-03-25 2020-03-25 非接触测温设备、非接触测温方法和控制设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111442844A true CN111442844A (zh) 2020-07-24

Family

ID=71650741

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010220521.3A Pending CN111442844A (zh) 2020-03-25 2020-03-25 非接触测温设备、非接触测温方法和控制设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111442844A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112525352A (zh) * 2020-11-24 2021-03-19 深圳市高巨创新科技开发有限公司 一种基于人脸识别的红外测温补偿方法及终端
CN113029349A (zh) * 2021-02-24 2021-06-25 浙江大华技术股份有限公司 一种温度监测方法、装置、存储介质及设备

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130128073A1 (en) * 2011-11-22 2013-05-23 Samsung Electronics Co. Ltd. Apparatus and method for adjusting white balance
WO2013146156A1 (ja) * 2012-03-29 2013-10-03 スタンレー電気株式会社 被測定物情報取得装置
CN105310659A (zh) * 2014-07-31 2016-02-10 三星电子株式会社 用于提高无接触体温测量的精度的装置和方法
CN106056729A (zh) * 2016-08-03 2016-10-26 北海和思科技有限公司 一种基于人脸识别技术的门禁系统
CN106792177A (zh) * 2016-12-28 2017-05-31 海尔优家智能科技(北京)有限公司 一种电视控制方法及系统
CN107361748A (zh) * 2017-07-20 2017-11-21 歌尔股份有限公司 一种体温测试方法和装置
CN107591207A (zh) * 2017-08-24 2018-01-16 深圳市华盛昌科技实业股份有限公司 一种疫情排查方法、装置、系统及设备
CN207613769U (zh) * 2017-04-18 2018-07-17 江苏奥普莱医疗用品有限公司 一种基于指纹识别的非接触式体温计
CN108344525A (zh) * 2018-02-09 2018-07-31 英华达(上海)科技有限公司 自适应体温监控方法及系统
CN208420179U (zh) * 2018-05-29 2019-01-22 浙江双视红外科技股份有限公司 一种闸机单元及闸机系统
CN110084928A (zh) * 2019-04-14 2019-08-02 重庆爵文科技有限公司 可测体温的校园门闸
CN110160670A (zh) * 2019-05-05 2019-08-23 深圳中集智能科技有限公司 人体体温检测装置

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130128073A1 (en) * 2011-11-22 2013-05-23 Samsung Electronics Co. Ltd. Apparatus and method for adjusting white balance
WO2013146156A1 (ja) * 2012-03-29 2013-10-03 スタンレー電気株式会社 被測定物情報取得装置
CN105310659A (zh) * 2014-07-31 2016-02-10 三星电子株式会社 用于提高无接触体温测量的精度的装置和方法
CN106056729A (zh) * 2016-08-03 2016-10-26 北海和思科技有限公司 一种基于人脸识别技术的门禁系统
CN106792177A (zh) * 2016-12-28 2017-05-31 海尔优家智能科技(北京)有限公司 一种电视控制方法及系统
CN207613769U (zh) * 2017-04-18 2018-07-17 江苏奥普莱医疗用品有限公司 一种基于指纹识别的非接触式体温计
CN107361748A (zh) * 2017-07-20 2017-11-21 歌尔股份有限公司 一种体温测试方法和装置
CN107591207A (zh) * 2017-08-24 2018-01-16 深圳市华盛昌科技实业股份有限公司 一种疫情排查方法、装置、系统及设备
CN108344525A (zh) * 2018-02-09 2018-07-31 英华达(上海)科技有限公司 自适应体温监控方法及系统
CN208420179U (zh) * 2018-05-29 2019-01-22 浙江双视红外科技股份有限公司 一种闸机单元及闸机系统
CN110084928A (zh) * 2019-04-14 2019-08-02 重庆爵文科技有限公司 可测体温的校园门闸
CN110160670A (zh) * 2019-05-05 2019-08-23 深圳中集智能科技有限公司 人体体温检测装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112525352A (zh) * 2020-11-24 2021-03-19 深圳市高巨创新科技开发有限公司 一种基于人脸识别的红外测温补偿方法及终端
CN113029349A (zh) * 2021-02-24 2021-06-25 浙江大华技术股份有限公司 一种温度监测方法、装置、存储介质及设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11244315B2 (en) Authentication system for controlling access and use based on heartbeat shape
JP5502837B2 (ja) 電子機器、電子機器においてオペレーションを実行する段階を備える方法、及びプログラム
EP3558121B1 (en) Devices and methods for authenticating a sample and use of the same
CN104010914B (zh) 用于辨识车辆乘员的系统、方法和装置
EP3292817B1 (en) Authentication system and authentication method for detecting breath alcohol
CN111442844A (zh) 非接触测温设备、非接触测温方法和控制设备
CN207867523U (zh) 活体人脸检测设备
BR112016024966B1 (pt) Sistema de monitor integrado, classificação de usuário, segurança e impressão digital
CN111595450B (zh) 测量温度的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN106446808A (zh) 确定设备、指纹输入设备、确定方法以及确定程序
CN105426730A (zh) 登录验证处理方法、装置及终端设备
CN106169075A (zh) 身份验证方法及装置
CN106725353A (zh) 体温测量方法及移动终端
CN111307331A (zh) 一种温度校准方法、装置、设备及存储介质
KR20150069799A (ko) 얼굴 인증 방법 및 그 장치
CN106127163A (zh) 一种单目测距定位检测系统及其检测方法
CN105279497B (zh) 眼球识别方法、眼球识别装置及智能移动终端
CN114445759A (zh) 一种用于远程采样的数据共享方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN106790900B (zh) 一种手机温度检测方法及系统
WO2017101212A1 (zh) 一种指纹识别的方法、装置及终端
CN213458082U (zh) 一种虹膜采集识别装置
CN107832726A (zh) 使用者识别和确认装置及车用中央控制系统
CN112200151A (zh) 一种虹膜采集识别装置
CN104778394A (zh) 基于sift的掌纹识别方法和装置、智能终端
CN113624952B (zh) 一种体外诊断设备及其检测方法、计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200724

RJ01 Rejection of invention patent application after publication