CN111307331A - 一种温度校准方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种温度校准方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN111307331A CN202010254364.8A CN202010254364A CN111307331A CN 111307331 A CN111307331 A CN 111307331A CN 202010254364 A CN202010254364 A CN 202010254364A CN 111307331 A CN111307331 A CN 111307331A
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Abstract

本发明实施例公开了一种温度校准方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标人脸识别框的尺寸信息和被测对象的测量温度；根据预设校准关系和所述尺寸信息确定校准温度；其中，所述预设校准关系包括预设尺寸与校准温度之间的关系；基于所述校准温度对所述测量温度进行校准，确定目标温度。本发明实施例通过人脸识别框的尺寸信息对测量温度进行校准，解决了需要额外添加温度校准设备的问题，提高了温度测量的准确度，节约了产品改造的成本。

Description

一种温度校准方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种温度校准方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
人脸识别是基于人的脸部特征进行身份识别的一种生物识别技术，在数码相机自动嘴角、门禁系统、安检系统和电子商务中都有广泛的应用。红外测温技术是一种通过对物体自身辐射的红外能量进行测量，并将其转换为温度的技术。人脸识别红外测温系统包括人脸识别系统和红外测温模块，集图像采集、人脸检测、人脸跟踪、人脸对比和红外测温等技术方法于一体，广泛应用于小区、学校和写字楼等场景的门禁系统中。
人脸识别红外测温系统中的红外测温模块对红外传感器与测量部位之间的距离比较敏感且对距离的要求比较高，通常情况下要求红外测温传感器与测量部位之间的距离较近，如现有的测温枪在进行测温时通常需要距离额头很近。因此，为了对距离产生的温度误差进行补偿，现有产品会采用额外的测温设备，用于对在测量距离以外的测量部位进行测量。但基于现有的技术方案会导致产品结构发生变化，并且增加产品的制造成本。
发明内容
本发明实施例提供了一种温度校准方法、装置、设备及存储介质，以实现提高温度测量的准确度，节约产品改造的成本。
第一方面，本发明实施例提供了一种温度校准方法，该方法包括：
获取目标人脸识别框的尺寸信息和被测对象的测量温度；
根据预设校准关系和所述尺寸信息确定校准温度；其中，所述预设校准关系包括预设尺寸与校准温度之间的关系；
基于所述校准温度对所述测量温度进行校准，确定目标温度。
进一步地，所述获取目标人脸识别框的尺寸信息，包括：
获取预览视频图像，并对所述预览视频图像进行人脸识别，确定至少一个人脸特征信息；
基于各所述人脸特征信息确定目标人脸识别框，并计算所述目标人脸识别框的尺寸信息，其中，所述尺寸信息包括长度、宽度、周长和面积中至少一种。
进一步地，所述基于各所述人脸特征信息确定目标人脸识别框，包括：
基于各所述人脸特征信息，将满足预设条件的人脸特征信息作为目标人脸特征信息，其中，所述预设条件包括人脸特征点完整、人脸轮廓尺寸最大和人脸轮廓位置在预设采集区域内中至少一种；
确定与所述目标人脸特征信息对应的目标人脸识别框。
这样设置的好处在于，可以将目标人脸识别框中的被测对象与测量温度对应的被测对象相对应，也就是说，测量温度与尺寸信息都是针对同一被测对象而言，避免使用不同被测对象的尺寸信息和测量温度进行温度校准的问题，从而提高温度校准的准确度。
进一步地，所述预设校准关系包括预设尺寸关系和预设温度关系，其中，所述预设尺寸关系包括预设尺寸与测量距离之间的关系，所述预设温度关系包括测量距离与校准温度之间的关系。
进一步地，所述根据预设校准关系和所述尺寸信息确定校准温度，包括：
根据所述预设尺寸关系，确定与所述尺寸信息对应的测量距离；
根据所述预设温度关系，确定与所述测量距离对应的校准温度。
进一步地，所述预设尺寸关系包括预设尺寸与测量距离成负相关关系；所述预设温度关系包括测量距离与校准温度成正相关关系。
这样设置的好处在于，设置了预设尺寸关系和预设温度关系，从而达到基于尺寸信息对测量温度进行校准的目的。
进一步地，该方法还包括：
确定所述目标人脸特征信息与人脸特征数据库中的预设人脸特征信息是否匹配；
如果匹配，且所述目标温度满足预设温度范围，则提示检测成功。
这样设置的好处在于，可以将其应用在门禁、身份验证等应用场景中，在通过人脸识别实现温度校准的同时，对人脸特征信息进行匹配，提高了实用性和可移植性。
第二方面，本发明实施例还提供了一种温度校准装置，该装置包括：
尺寸信息确定模块，用于获取目标人脸识别框的尺寸信息和被测对象的测量温度；
校准温度确定模块，用于根据预设校准关系和所述尺寸信息确定校准温度；其中，所述预设校准关系包括预设尺寸与校准温度之间的关系；
目标温度确定模块，用于基于所述校准温度对所述测量温度进行校准，确定目标温度。
第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，该设备包括：
人脸识别模块，用于获取目标人脸识别框；
温度测量模块，用于获取测量温度；
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述所涉及的任一所述的温度校准方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行上述所涉及的任一所述的温度校准方法。
本发明实施例通过人脸识别框的尺寸信息对测量温度进行校准，解决了需要额外添加温度校准设备的问题，提高了温度测量的准确度，节约了产品改造的成本。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种温度校准方法的流程图。
图2是本发明实施例二提供的一种温度校准方法的流程图。
图3是本发明实施例二提供的一种温度校准方法的具体实例的流程图。
图4是本发明实施例三提供的一种温度校准装置的示意图。
图5是本发明实施例四提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种温度校准方法的流程图，本实施例可适用于对测量温度进行校准的情况，该方法可以由温度校准装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现。具体包括如下步骤：
S110、获取目标人脸识别框的尺寸信息和被测对象的测量温度；
其中，示例性的，目标人脸识别框中的图像包括被测对象的人脸图像。具体的，人脸图像可以包括被测对象的双眼、鼻子和嘴巴的图像，也可以是包括被测对象的双眼、鼻子、嘴巴和眉毛的图像，还可以是包括被测对象的双眼、鼻子、嘴巴、眉毛和双耳的图像，此处对人脸识别框中包含的人脸特征不作限定。其中，示例性的，目标人脸识别框的形状可以是圆形、方形或不规则形状。
在一个实施例中，可选的，获取预览视频图像，并对预览视频图像进行人脸检测，确定至少一个人脸特征信息；基于各人脸特征信息确定目标人脸识别框，并计算目标人脸识别框的尺寸信息，其中，尺寸信息包括长度、宽度、周长和面积中至少一种。
其中，示例性的，预览视频图像包括预览视频中的图像。在一个实施例中，可选的，在拍摄设备的预览模式下，对拍摄视野中的信息进行采集生成预览视频，获取与预览视频对应的预览视频图像。其中，示例性的，拍摄设备可以是摄像头。在一个实施例中，预览视频图像包括至少一个静态图像和/或至少一个动态图像。
在一个实施例中，可选的，获取与预览视频对应的预览视频图像，包括：获取预览视频中与预设采集规则对应的预览视频图像。其中，预设采集规则包括但不限于预设时间点采集、间隔预设时间段采集、逐帧采集、预设帧采集和预设采集次数等。其中，示例性的，预设时间点采集规则包括在预览视频的预设时间点采集预览视频图像。假设预设时间点包括5s和10s，则分别在预览视频的5s时间点和10s时间点采集一次预览视频图像；其中，示例性的，间隔预设时间段采集规则包括在预览视频中与间隔预设时间段对应的一段视频中随机采集至少一个预览视频图像。假设预设时间段为是5s，则在5s时间长度的预览视频中随机采集至少一个预览视频图像，在下一个5s预览视频中随机采集至少一个预览视频图像；其中，示例性的，逐帧采集规则包括将预览视频中的每帧图像作为预览视频图像；其中，示例性的，预设帧采集规则包括将预览视频中的与预设帧对应的图像作为预览视频图像，预设帧可以是10帧～20帧；其中，示例性的，预设采集次数采集规则包括对预览视频随机采集预览视频图像，得到的预览视频图像的数量与预设采集次数相同。此处对如何获取预览视频图像不作限定。
其中，示例性的，人脸检测方法包括但不限于神经网络算法、参考模板法、人脸规则法、肤色模型法和特征子脸法中至少一种。
在一个实施例中，可选的，基于各人脸特征信息，将满足预设条件的人脸特征信息作为目标人脸特征信息，其中，预设条件包括人脸特征部位完整、人脸轮廓尺寸最大和人脸轮廓位置在预设采集区域内中至少一种；确定与目标人脸特征信息对应的目标人脸识别框。
其中，示例性的，人脸特征信息包括但不限于鼻子、眼睛、嘴巴和眉毛等人脸特征部位、人脸特征部位的位置、人脸特征部位之间的位置关系等。其中，示例性的，人脸特征信息也可以是人脸轮廓信息。
其中，示例性的，假设预设人脸特征部位包括鼻子、眼睛、嘴巴和眉毛，如果检测到的人脸特征信息中包括上述所有特征部位，则认为人脸特征部位完整。其中，人脸特征部位是否完整与预先设置的人脸特征部位相关，此处对预先设置的人脸特征部位不作限定。
在一个实施例中，可选的，根据各人脸特征部位的位置确定人脸轮廓尺寸。其中，示例性的，假设人脸轮廓为方形，人脸特征部位包括两只眼睛、鼻子和嘴巴，在一个实施例中，将两只眼睛所在位置的纵坐标作为人脸轮廓的上边界，将左、右眼睛所在位置的横坐标分别作为人脸轮廓的左、右边界，将嘴巴所在位置作为人脸轮廓的下边界，确定该人脸轮廓的尺寸。在另一个实施例中，将各人脸特征部位所在位置中的最大纵坐标和最小纵坐标分别作为上边界和下边界，将各人脸特征部位所在位置中的最大横坐标和最小横坐标分别作为右边界和左边界，确定该人脸轮廓的尺寸。其中，示例性的，目标人脸识别框可以是人脸轮廓的外接图形，例如外接矩形等，
其中，在显示设备中设置预设采集区域，示例性的，将显示设备显示界面中的预设尺寸的中心区域作为预设采集区域，举例而言，假设显示界面的尺寸为20cm×20cm,则将以显示界面的中心点为圆心，半径为10cm的区域作为预设采集区域。此处对预设采集区域的形状和位置不作限定。
S120、根据预设校准关系和尺寸信息确定校准温度；
其中，预设校准关系包括预设尺寸与校准温度之间的关系；在一个实施例中，可选的，建立预设尺寸与校准温度之间的映射关系。示例性的，假设预设尺寸为人脸识别框的长度，则长度为5cm，对应的校准温度为0.3℃。
在一个实施例中，可选的，预设尺寸与校准温度之间成负相关关系。示例性的，假设预设尺寸为人脸识别框的长度，则长度为5cm，对应的校准温度为0.3℃。长度为10cm，则对应的校准温度为0.1℃。在一个实施例中，可选的，预设校准关系包括预设尺寸与校准温度之间成线性负相关关系。此处对预设校准关系不作限定，具体的可根据实验标定结果确定。
S130、基于校准温度对测量温度进行校准，确定目标温度。
其中，示例性的，设校准温度为T△，测量温度为T0，则目标温度T满足公式：T＝T0+T△。
本实施例的技术方案，通过人脸识别框的尺寸信息对测量温度进行校准，解决了需要额外添加温度校准设备的问题，提高了温度测量的准确度，节约了产品改造的成本。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的一种温度校准方法的流程图，本实施例的技术方案是上述实施例的基础上的进一步细化。可选的，所述预设校准关系包括预设尺寸关系和预设温度关系，其中，所述预设尺寸关系包括预设尺寸与测量距离之间的关系，所述预设温度关系包括测量距离与校准温度之间的关系。相应的，所述根据预设校准关系和所述尺寸信息确定校准温度，包括：根据所述预设尺寸关系，确定与所述尺寸信息对应的测量距离；根据所述预设温度关系，确定与所述测量距离对应的校准温度。
S210、获取目标人脸识别框的尺寸信息和被测对象的测量温度；
S220、根据预设尺寸关系，确定与尺寸信息对应的测量距离；
其中，预设尺寸关系包括预设尺寸与测量距离之间的关系。其中，测量距离包括测量对象与测温设备之间的距离。
在一个实施例中，可选的，根据拍摄设备的成像参数，确定预设尺寸关系。其中，成像参数包括拍摄设备的像距参数和物距参数，像距是指图像到平面镜(或透镜的光心)之间的距离，物距是指被拍摄物体到平面镜(或透镜的光心)之间的距离。在物理学中，物距和像距存在共轭关系，即物距越远，像距越近；相反，物距越近，像距越远。当物距远像距近时，图像变大，当物距近像距远时，图像变小。在本实施例中，预设尺寸关系包括预设尺寸与测量距离成负相关关系。具体的预设尺寸关系可以根据实验对拍摄设备进行标定确定。
S230、根据预设温度关系，确定与测量距离对应的校准温度；
其中，预设温度关系包括测量距离与校准温度之间的关系。
在一个实施例中，可选的，预设温度关系包括测量距离与校准温度成正相关关系。示例性的，测量距离为1m，对应的校准温度为0.2℃；测量距离为2m，对应的校准温度为0.3℃。在一个实施例中，可选的，预设温度关系包括测量距离与校准温度成线性正相关关系。
在一个实施例中，可选的，根据实验对测温设备进行标定，确定预设温度关系。示例性的，在至少一个预设距离下，分别采用实验测温设备和标准测温设备对被测对象的温度进行测量，得到测量温度和标准温度，将测量温度与标准温度之间的差值作为校准温度。建立预设距离和校准温度之间的映射关系，即预设温度关系。其中，示例性的，标准测温设备可以是黑体或高精度测温设备。
S240、基于校准温度对测量温度进行校准，确定目标温度。
在上述实施例的基础上，可选的，该方法还包括：确定目标人脸特征信息与人脸特征数据库中的预设人脸特征信息是否匹配；如果匹配，且目标温度满足预设温度范围，则提示检测成功。
其中，示例性的，预设温度范围可以是35℃～37.5℃。通过人脸识别测温系统检测成功后，可打开门禁系统允许用户通过。如果不匹配，或目标温度不满足预设温度范围，则提示检测失败。在一个实施例中，提示检测失败包括提示人脸特征信息不存在或目标温度过高/过低。这样设置的好处在于，可以将人脸识别测温系统应用在门禁、身份验证等应用场景中，在通过人脸识别实现温度校准的同时，对人脸特征信息进行匹配，提高了实用性和可移植性，可避免人脸识别与体温测量分别独立进行导致的耗时长、操作繁琐的问题。
图3是本发明实施例二提供的一种温度校准方法的具体实例的流程图，图3以测温设备为红外测温设备为例。在模式一中，通过人脸检测获取人脸尺寸，采用红外测温设备获取被测对象的测量温度，基于人脸尺寸对测量温度进行校准，得到校准后的目标温度，再进行人脸识别，如果目标人脸特征信息与人脸特征数据库中的预设人脸特征信息匹配，且目标温度满足预设温度范围，则提示检测成功。在模式二中，采用红外测温设备获取被测对象的测量温度，进行人脸检测获取人脸尺寸，基于人脸尺寸对测量温度进行校准，得到校准后的目标温度，再进行人脸识别，如果目标人脸特征信息与人脸特征数据库中的预设人脸特征信息匹配，且目标温度满足预设温度范围，则提示检测成功。在模式三中，通过人脸检测获取人脸尺寸，并基于人脸检测得到的目标人脸特征信息进行人脸识别，即将目标人脸特征信息与人脸特征数据库中的预设人脸特征信息进行匹配，再采用红外测温设备获取被测对象的测量温度，基于人脸尺寸对测量温度进行校准，得到校准后的目标温度，如果目标人脸特征信息与人脸特征数据库中的预设人脸特征信息匹配，且目标温度满足预设温度范围，则提示检测成功。
由于预设尺寸和校准温度之间不存在明显的映射关系，因此直接建立预设尺寸与校准温度之间的映射关系，得到的预设校准关系与真实的情况之间容易存在较大的误差，需要进行大量的实验标定才能保证其准确性。本实施例的技术方案，依次通过预设校准关系中的预设尺寸关系和预设温度关系，确定与尺寸信息对应的校准温度，解决了直接采用预设校准关系的不准确性的问题，提高了温度校准的准确度。
实施例三
图4是本发明实施例三提供的一种温度校准装置的示意图。本实施例可适用于对测量温度进行校准的情况，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现。该温度校准装置包括：尺寸信息确定模块310、校准温度确定模块320和目标温度确定模块330。
其中，尺寸信息确定模块310，用于获取目标人脸识别框的尺寸信息和被测对象的测量温度；
校准温度确定模块320，用于根据预设校准关系和尺寸信息确定校准温度；其中，预设校准关系包括预设尺寸与校准温度之间的关系；
目标温度确定模块330，用于基于校准温度对测量温度进行校准，确定目标温度。
本实施例的技术方案，通过人脸识别框的尺寸信息对测量温度进行校准，解决了需要额外添加温度校准设备的问题，提高了温度测量的准确度，节约了产品改造的成本。
在上述技术方案的基础上，可选的，尺寸信息确定模块310包括：
人脸特征信息确定单元，用于获取预览视频图像，并对预览视频图像进行人脸检测，确定至少一个人脸特征信息；
目标人脸识别框确定单元，用于基于各人脸特征信息确定目标人脸识别框，并计算目标人脸识别框的尺寸信息，其中，尺寸信息包括长度、宽度、周长和面积中至少一种。
可选的，目标人脸识别框确定单元具体用于：
基于各人脸特征信息，将满足预设条件的人脸特征信息作为目标人脸特征信息，其中，预设条件包括人脸特征部位完整、人脸轮廓尺寸最大和人脸轮廓位置在预设采集区域内中至少一种；
确定与目标人脸特征信息对应的目标人脸识别框。
可选的，预设校准关系包括预设尺寸关系和预设温度关系，其中，预设尺寸关系包括预设尺寸与测量距离之间的关系，预设温度关系包括测量距离与校准温度之间的关系。
可选的，校准温度确定模块320具体用于：
根据预设尺寸关系，确定与尺寸信息对应的测量距离；
根据预设温度关系，确定与测量距离对应的校准温度。
可选的，预设尺寸关系包括预设尺寸与测量距离成负相关关系；预设温度关系包括测量距离与校准温度成正相关关系。
可选的，该装置还包括：人脸特征信息匹配模块，用于：
确定目标人脸特征信息与人脸特征数据库中的预设人脸特征信息是否匹配；
如果匹配，且目标温度满足预设温度范围，则提示检测成功。
本发明实施例所提供的温度校准装置可以用于执行本发明实施例所提供的温度校准方法，具备执行方法相应的功能和有益效果。
值得注意的是，上述温度校准装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
实施例四
图5是本发明实施例四提供的一种设备的结构示意图，本发明实施例为本发明上述实施例的温度校准方法的实现提供服务，可配置上述实施例中的温度校准装置。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性设备的框图。图5显示的设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
该设备的组件包括人脸识别模块40、温度测量模块41、处理器42和存储器43；设备中的处理器42的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器42为例；设备中的人脸识别模块40、温度测量模块41、处理器42和存储器43可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。
其中，人脸识别模块40，用于获取目标人脸识别框。示例性的，人脸识别模块40包括拍摄设备，用于获取预览视频图像，基于预览视频图像确定目标人脸识别框的尺寸信息。温度测量模块41，用于获取测量温度，在一个实施例中，温度测量模块41包括测温设备，其中，示例性的，测温设备可以是红外测温设备，也可以是声学测温设备，此处对测温设备的类型和原理不作限定。
存储器43作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的温度校准方法对应的程序指令/模块(例如，尺寸信息确定模块310、校准温度确定模块320和目标温度确定模块330)。处理器42通过运行存储在存储器43中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的温度校准方法。
存储器43可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器43可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器43可进一步包括相对于处理器42远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
通过上述设备，解决了需要额外添加温度校准设备的问题，提高了温度测量的准确度，节约了产品改造的成本。
实施例五
本发明实施例五还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种温度校准方法，该方法包括：
获取目标人脸识别框的尺寸信息和被测对象的测量温度；
根据预设校准关系和尺寸信息确定校准温度；其中，预设校准关系包括预设尺寸与校准温度之间的关系；
基于校准温度对测量温度进行校准，确定目标温度。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的温度校准方法中的相关操作。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种温度校准方法，其特征在于，包括：
获取目标人脸识别框的尺寸信息和被测对象的测量温度；
根据预设校准关系和所述尺寸信息确定校准温度；其中，所述预设校准关系包括预设尺寸与校准温度之间的关系；
基于所述校准温度对所述测量温度进行校准，确定目标温度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标人脸识别框的尺寸信息，包括：
获取预览视频图像，并对所述预览视频图像进行人脸检测，确定至少一个人脸特征信息；
基于各所述人脸特征信息确定目标人脸识别框，并计算所述目标人脸识别框的尺寸信息，其中，所述尺寸信息包括长度、宽度、周长和面积中至少一种。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各所述人脸特征信息确定目标人脸识别框，包括：
基于各所述人脸特征信息，将满足预设条件的人脸特征信息作为目标人脸特征信息，其中，所述预设条件包括人脸特征部位完整、人脸轮廓尺寸最大和人脸轮廓位置在预设采集区域内中至少一种；
确定与所述目标人脸特征信息对应的目标人脸识别框。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设校准关系包括预设尺寸关系和预设温度关系，其中，所述预设尺寸关系包括预设尺寸与测量距离之间的关系，所述预设温度关系包括测量距离与校准温度之间的关系。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据预设校准关系和所述尺寸信息确定校准温度，包括：
根据所述预设尺寸关系，确定与所述尺寸信息对应的测量距离；
根据所述预设温度关系，确定与所述测量距离对应的校准温度。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设尺寸关系包括预设尺寸与测量距离成负相关关系；所述预设温度关系包括测量距离与校准温度成正相关关系。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
确定所述目标人脸特征信息与人脸特征数据库中的预设人脸特征信息是否匹配；
如果匹配，且所述目标温度满足预设温度范围，则提示检测成功。
8.一种温度校准装置，其特征在于，包括：
尺寸信息确定模块，用于获取目标人脸识别框的尺寸信息和被测对象的测量温度；
校准温度确定模块，用于根据预设校准关系和所述尺寸信息确定校准温度；其中，所述预设校准关系包括预设尺寸与校准温度之间的关系；
目标温度确定模块，用于基于所述校准温度对所述测量温度进行校准，确定目标温度。
9.一种设备，其特征在于，包括：
人脸识别模块，用于获取目标人脸识别框；
温度测量模块，用于获取测量温度；
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的温度校准方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的温度校准方法。
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