CN111435486A - 验票资源的调配方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种验票资源的调配方法及装置，该调配方法包括：获取目标活动项目的票务数据；根据所述票务数据，获得需要为所述目标活动项目调配的验票设备的数量；以及，根据所述数量，确定所述目标活动项目的验票资源的调配方案。

Description

验票资源的调配方法及装置
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，更具体地，涉及一种验票资源的调配方法，及一种验票资源的调配装置。
背景技术
演出行业在大型活动项目的现场运营时，为了保障数千人可以顺利有序入场，需要提前调配足够的验票设备及人员，以对现场进行运营保障。目前，主要依赖运营人员的运营经验确定需要调配的验票设备及人员，并据此进行调配安排。
对于该种强依赖运营人员的运营经验进行调配安排的方案，提前预测的运营需求的准确性完全取决于运营人员的运营经验，如果运营人员的运营经验有限，则预测的运营需求相对实际的运营需求通常会具有较大偏差，这便会导致出现现场运营准备不足或有较大浪费的问题，因此，该种方案对运营人员的运营经验要求较高，这便会增加运营成本。另外，即便是运营经验较为丰富的运营人员，也无法保证对于任意演出项目及任意场次都能做出较为精准的调度安排，因此，该种方案还存在调配准确性普遍较低的问题。
发明内容
本发明实施例的一个目的是提供一种自对验票资源进行调配安排的新的技术方案。
根据本发明的第一方面，提供了一种验票资源的调配方法，其包括：
获取目标活动项目的票务数据；
根据所述票务数据，获得需要为所述目标活动项目调配的验票设备的数量；
根据所述数量，确定所述目标活动项目的验票资源的调配方案。
可选地，所述票务数据包括所述目标活动项目的当前的售票量时序数据，所述获得需要为所述目标活动项目调配的验票设备的数量的步骤，包括：
根据所述售票量时序数据，预测所述目标活动项目的最终售票量；
根据所述最终售票量，获得需要为所述目标活动项目调配的验票设备的数量。
可选地，所述根据所述售票量时序数据，预测所述目标活动项目的最终售票量的步骤，包括：
获取匹配于所述目标活动项目的设定项目特征的自回归函数，其中，所述自回归函数反映售票量随时间变化的趋势；
根据所述自回归函数和所述售票量时序数据，预测所述目标活动项目的最终售票量。
可选地，所述获取与所述目标活动项目的设定项目特征相匹配的自回归函数的步骤，包括：
检测是否具有匹配于所述设定项目特征的参照函数，其中，所述参照函数为根据历史活动项目的售票量时序数据获得的自回归函数；
在具有所述参照函数的情况下，获取所述参照函数作为所述自回归函数；
在不具有所述参照函数的情况下，根据所述售票量时序数据获得所述自回归函数。
可选地，所述方法还包括：
在所述目标活动项目的售票结束后，获取所述目标活动项目的直至售票结束的售票量时序数据；
根据所述直至售票结束的售票量时序数据，修正并更新所述自回归函数。
可选地，所述方法还包括：
获取需要为所述目标活动项目调配的验票设备的类型，以还根据所述类型获得需要为所述目标活动项目调配的验票设备的数量。
可选地，所述根据所述票务数据，获得需要为所述目标活动项目调配的验票设备的数量的步骤，包括：
根据所述票务数据，获得所述目标活动项目的最终售票量；
根据与所述目标活动项目的活动规模相同的历史活动项目的历史调配数据，获得所述验票设备中固定验票设备的数量及每一固定验票设备的参考吞吐量；
根据所述最终售票量、所述固定验票设备的数量和所述目标活动项目设定的验票时间，获得每一固定验票设备的目标吞吐量；
比较所述参考吞吐量与所述目标吞吐量，并根据比较结果修正并更新所述固定验票设备的数量。
可选地，所述根据与所述目标活动项目的活动规模相同的历史活动项目的历史调配数据，获得所述验票设备中固定验票设备的数量的步骤，包括：
查找是否具有与所述目标活动项目对应相同场馆的所述历史活动项目；
在具有的情况下，获得所述验票设备中固定验票设备的数量等于所述历史活动项目的固定验票设备的实际调配数量；
在不具有的情况下，根据两个场馆的场馆入口的宽度总和的比值及所述历史活动项目的固定验票设备的实际调配数量，获得所述验票设备中固定验票设备的数量，其中，所述两个场馆为所述目标活动项目对应的场馆和所述历史活动项目对应的场馆。
可选地，所述根据所述票务数据，获得需要为所述目标活动项目调配的验票设备的数量的步骤，包括：
根据所述票务数据，获得所述目标活动项目的最终售票量；
获取移动验票设备的平均待机时长；
根据所述最终售票量、所述验票设备中固定验票设备的吞吐量及所述平均待机时长，获得所述验票设备中移动验票设备的数量。
可选地，所述获得所述验票设备中移动验票设备的数量的步骤，包括：
根据所述最终售票量、所述验票设备中固定验票设备的数量及所述固定验票设备的吞吐量，获得所述固定验票设备的验票时间；
根据所述验票时间和所述平均待机时长，获得所述固定验票设备与所述移动验票设备间的配置比例；
根据所述固定验票设备的数量和所述配置比例，获得所述验票设备中移动验票设备的数量。
可选地，所述根据所述票务数据，获得需要为所述目标活动项目调配的验票设备的数量的步骤，还包括：
根据所述验票设备中移动验票设备的数量，从设备库中获取供调配的实际移动验票设备；
根据所述实际移动验票设备的使用时间，修正所述平均待机时长；
根据修正后的所述平均待机时长，修正并更新所述验票设备中移动验票设备的数量。
可选地，所述确定所述目标活动项目的验票资源的调配方案的步骤，包括：
在所述设备库中优先选取所述实际移动验票设备进行所述移动验票设备的调配。
可选地，所述方法还包括：
响应于输入待机时间的操作，提供输入接口；
获取通过所述输入接口输入的被调配的移动验票设备在所述目标活动项目中进行验票的真实待机时长；
根据所述真实待机时长，修正并更新所述平均待机时长。
可选地，所述确定所述目标活动项目的验票资源的调配方案的步骤，包括：
根据所述数量，获得需要调配的验票人员的数量。
可选地，所述确定所述目标活动项目的验票资源的调配方案的步骤，包括：
根据所述数量，在记录验票设备的库存列表中选取供调配的实际验票设备，生成包含所述实际验票设备的调配列表。
根据本发明的第二方面，还提供了一种验票资源的调配装置，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储可执行的指令；所述处理器用于根据所述指令的控制执行根据本发明的第一方面的调配方法。
本发明的一个有益效果在于，根据本发明实施例的方法及装置是根据目标活动项目的当前能够获得的票务数据进行验票资源的调度安排，完全不依赖运营人员的运营经验，这将大大降低对运营人员的运营经验的要求，节约运营成本；而且，本发明实施例的方法能够保证调度安排具有一致的较高准确性，进而能够在保障有序运营的同时，又不会造成验票资源的浪费，提高资源调度的有效性。
通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例，并且连同其说明一起用于解释本发明的原理。
图1a是根据本发明实施例的在场馆配置验票设备的应用实例示意图；
图1b是支持实现本发明任意实施例的调配方法的一种运营管理系统的硬件结构示意图；
图1c是支持实现本发明任意实施例的调配方法的另一种运营管理系统的硬件结构示意图；
图2是根据本发明实施例的验票资源的调配方法的流程示意图；
图3是根据本发明另一实施例的验票资源的调配方法的流程示意图；
图4是根据本发明第三实施例的验票资源的调配方法的流程示意图；
图5是根据本发明第四实施例的验票资源的调配方法的流程示意图；
图6是根据本发明第五实施例的验票资源的调配方法的流程示意图；
图7是根据本发明一个例子的验票资源的调配方法的流程示意图；
图8是根据本发明实施例的验票资源的调配装置的硬件结构示意图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有例子中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
<硬件配置>
参见图1a所示，在开展活动项目时，例如演唱会、体育赛事等，为了保证观众都能够凭票入场，需要在场馆设置验票设备3000进行现场验票，以保证观众可以凭票入场。在此，验票设备3000可以是固定验票设备，例如闸机，也可以是便携式的移动验票设备，例如PDA等，根据验票形式，可以在图1a所示场馆中仅配置固定验票设备，也可以在图1a所示的场馆中仅配置移动验票设备，还可以在图1a所示的场馆中同时配置固定验票设备和移动验票设备。例如，对于一次活动项目，验票形式为经由固定验票设备和移动验票设备双重验票进场，则需要在对应的场馆中同时配置固定验票设备和移动验票设备。参见图1a，例如在图1a所示场馆安排了一个场次的演出，该场馆具有三个入口，分别是第一入口、第二入口和第三入口，在演出开始前，观众可以从这三个入口入场，因此，运营人员需要在三个入口分别配置合适数量的验票设备进行入场验票，且需要安排合适数量的验票人员值守或者操作验票设备，以对现场进行运营保障，其中，固定验票设备、移动验票设备、验票人员均属于验票资源。
本发明实施例的目的就是在一个活动项目的准备期间，例如，在活动开始前的5天～20天内，为相应的场馆调配合适数量的验票设备(根据验票形式包括固定验票设备和/或移动验票设备)，还可以进一步根据验票设备的数量调配合适数量的验票人员，以既满足现场验票的需求，又不会造成验票资源的浪费。
为了实现对验票资源的合理调配，本发明实施例提供了一种运营管理系统，图1b是根据本发明实施例的运营管理系统100的硬件配置的原理框图。
如图1b所示，运营管理系统100包括项目数据记录装置1000和验票资源的调配装置2000。
记录装置1000用于向调配装置2000提供待调配的目标活动项目的项目特征，以及历史活动项目的项目特征，以供调配装置2000根据这些项目特征确定需要为目标活动项目调配的验票设备的数量。
项目数据记录装置1000可以是任意的电子设备，例如PC机、笔记本电脑、服务器等，也可以是部署在云端的服务器群组。
项目数据记录装置1000可以用于记录当前所能获得的任意演出项目(包括已结束和未开始的演出项目)的项目特征，该项目特征可以包括基本信息、场馆信息、计划售票量、售票量时序数据、调配的验票设备的数量等。
基本信息可以包括演出项目的活动方、承办方、活动规模等信息。活动方包括参演人员，例如，演出项目是演唱会，则参演人员包括艺人，演出项目是体育比赛等赛事，参演人员包括团队名称等。活动规模可以根据所设置的座位数量分为几个级别，例如，小型演出、中型演出和大型演出。活动规模也可以根据所设置的座位数量进行更细的划分，在此不做限定。
场馆信息可以包括场馆的唯一标识、场馆入口的宽度总和等。
计划售票量与根据演出项目所设置的座位数量相同，也即为最大售票量，例如，对于一演出项目，画座时设置3000个座位用于售票，最终售票量为2800张，则计划售票量仍为3000。
售票量时序数据为售票量随时间变化的时序数据。
本实施例中，调配装置2000为进行验票资源调配的装置，其可以是任意的电子设备，例如PC机、笔记本电脑、服务器等。
在一个实施例中，调配装置2000与项目数据记录装置1000可以是各自独立的电子设备。
在另一个实施例中，调配装置2000与项目数据记录装置1000也可以集成在同一电子设备中。
在一个实施例中，项目数据记录装置1000可以如图1b所示，包括处理器1100、存储器1200、接口装置1300、通信装置1400、显示装置1500、输入装置1600。
在另外的实施例中，项目数据记录装置1000还可以包括扬声器、麦克风等等，在此不做限定。
至少一个处理器1100可以是专用的服务器处理器，也可以是满足性能要求的台式机处理器、移动版处理器等，在此不做限定。至少一个存储器1200例如包括ROM(只读存储器)、RAM(随机存取存储器)、诸如硬盘的非易失性存储器等。接口装置1300例如包括各种总线接口，例如串行总线接口(包括USB接口)、并行总线接口等。通信装置1400例如能够进行有线或无线通信。显示装置1500例如是液晶显示屏、LED显示屏触摸显示屏等。输入装置1600例如可以包括触摸屏、键盘等。
尽管在图1b中示出了项目数据记录装置1000的多个装置，但是，本发明可以仅涉及其中的部分装置，例如，项目数据记录装置1000只涉及存储器1200、处理器1100等。
在一个实施例中，如图1b所示，调配装置2000可以包括处理器2100、存储器2200、接口装置2300、通信装置2400、显示装置2500、输入装置2600、扬声器2700、麦克风2800等等。
至少一个处理器2100可以是移动版处理器。至少一个存储器2200例如包括ROM(只读存储器)、RAM(随机存取存储器)、诸如硬盘的非易失性存储器等。接口装置2300例如包括USB接口、耳机接口等。通信装置2400例如能够进行有线或无线通信，通信装置2400可以包括短距离通信装置，例如是基于Hilink协议、WiFi(IEEE 802.11协议)、Mesh、蓝牙、ZigBee、Thread、Z-Wave、NFC、UWB、LiFi等短距离无线通信协议进行短距离无线通信的任意装置，通信装置2400也可以包括远程通信装置，例如是进行WLAN、GPRS、2G/3G/4G/5G远程通信的任意装置。显示装置2500例如是液晶显示屏、触摸显示屏等。输入装置2600例如可以包括触摸屏、键盘等。用户可以通过扬声器2700和麦克风2800输入/输出语音信息。
本实施例中，调配装置2000可以从项目数据记录装置1000处获取所需要的数据，以实施根据本发明任意实施例的调配方法。调配装置2000与项目数据记录装置1000可以通过各自的通信装置进行有线或者无线连接。
本实施例中，调配装置2000的存储器2200用于存储指令，该指令用于控制处理器2100进行操作以执行根据本发明任意实施例的调配方法。技术人员可以根据本发明所公开方案设计指令。指令如何控制处理器进行操作，这是本领域公知，故在此不再详细描述。
尽管在图1b中示出了调配装置2000的多个装置，但是，本发明可以仅涉及其中的部分装置，例如，调配装置2000只涉及存储器2200和处理器2100。
应当理解的是，尽管图1b仅示出一个项目数据记录装置1000、调配装置2000，但不意味着限制各自的数量，运营管理系统100中可以包含多个项目数据记录装置1000和/或多个调配装置2000。
在一个实施例中，项目数据记录装置1000和调配装置2000中的至少一个装置可以被实现为云架构，例如，由部署在云端的服务器集群实现，即，对应的装置将包括该服务器集群的处理器和存储器，以由服务器集群中的处理器进行操作来执行根据本发明任意实施例的调配方法。参见图1c所示，运营管理系统100的项目数据记录装置1000和调配装置2000均被实现为云架构，由部署在云端的服务器集群实现，其中，项目数据记录装置1000包括该服务器集群的处理器1100和存储器1200，而调配装置2000则包括该服务器集群的处理器2100和存储器2200。
对于项目数据记录装置1000与调配装置2000集成在同一电子设备或者同一服务器集群中的实施例，上述至少一个处理器2100与至少一个处理器1100可以是各自独立的处理器，也可以是至少部分共用。
对于项目数据记录装置1000与调配装置2000集成在同一电子设备或者同一服务器集群中的实施例，上述至少一个存储器2200与至少一个存储器1200可以是各自独立的存储器，也可以是至少部分共用。
<方法实施例>
图2是根据本发明实施例的验票资源的调配方法的流程示意图，该方法可以由图1b中所示的调配装置2000实施。
根据图2所示，本实施例的验票资源的调配方法可以包括如下步骤S1000～S3000：
步骤S1000，调配装置2000获取目标活动项目的票务数据。
该票务数据可以包括计划售票量、当前的售票量时序数据等。
本实施例中的目标活动项目为处于售票阶段、但未到演出时间的活动项目。
根据本实施例的方法是在演出开始前，对目标活动项目进行验票资源的调配安排，以保障演出当天的验票有序进行。
当前的售票量时序数据为当前所能获得的售票量时序数据，即从开始售票的时间点至当前时间的售票量随时间变化的数据。
售票量时序数据可以根据设定的时间单位进行统计。例如，时间单位可以是天、周等等，在此不做限定。以时间单位是天为例，售票量时序数据可以包括售票第1天的售票量、售票第2天的售票量、售票第3天的售票量……、售票第n天的售票量，其中，n对应根据本实施例的方法进行验票资源的调配安排的前一天。
在一个例子中，调配装置2000可以从图1b中的项目数据记录装置1000获取该票务数据。
在另一个例子中，调配装置2000也可以获取运营人员通过自身的输入装置录入的票务数据。
步骤S2000，调配装置2000根据在步骤S1000获得的票务数据，获得需要为该目标活动项目调配的验票设备的数量。
该验票设备根据验票形式可以包括固定验票设备和移动验票设备中的至少一种。
在一个例子中，调配装置2000可以根据计划售票量，获得需要为该目标活动项目调配的验票设备的数量。该例子中，即是直接将计划售票量作为该目标活动项目的最终售票量，获得需要为该目标活动项目调配的验票设备的数量。
在一个例子中，调配装置2000还可以根据当前的售票量时序数据预测该目标活动项目的最终售票量，并根据该最终售票量获得需要为该目标活动项目调配的验票设备的数量。
步骤3000，调配装置3000根据步骤S2000获得的需要为该目标活动项目调配的验票设备的数量，确定该目标活动项目的验票资源的调配方案。
该验票资源包括验票设备和验票人员中的至少一项。
在一个例子中，该步骤3000可以进一步包括：根据需要为该目标活动项目调配的验票设备的数量，获得需要调配的验票人员的数量Np。
该验票设备可以包括固定验票设备和移动验票设备中的至少一项。
该例子中，可以设置每一固定验票设备需要配置的验票人员的数量a。例如，数量a取值为1或2。
该例子中，还可以设置每一移动验票设备需要配置的验票人员的数量b。例如，数量b取值为1。
该例子中，参见公式(1)，需要调配的验票人员的数量Np可以表示为：
Np＝a×Nde+b×Nm 公式(1)；
公式(1)中，Nde为需要调配的固定验票设备的数量，Nm为需要调配的移动验票设备的数量。
根据该例子，其可以根据验票设备与验票人员的配比情况，快速地确定需要调配的验票人员的数量，以从验票人员方面对现场进行可靠的运营保证。
在一个例子中，该步骤S3000可以进一步包括：根据需要为该目标活动项目调配的验票设备的数量，在记录验票设备的库存列表中选取供调配的实际验票设备，生成包含所述实际验票设备的调配列表。
该例子中，可以按照需要调配的固定验票设备的数量和移动验票设备的数量，从设备库的库存列表中选取相应数量的未被分配的固定验票设备和移动验票设备，生成调配列表。
该调配列表可以包括需要调配的每一固定验票设备的标识号及所在设备库的标识号，以及需要调配的每一移动验票设备的标识号及所在设备库的标识号等。进一步地，还可以在设备库的库存列表中对已分配的验票设备进行已被分配给目标活动项目的分配标记。
在该例子中，该调配列表可以直观地呈现需要调配的验票资源的情况，调配人员可以根据该调配列表准确地完成相应的调配。
图3是根据本发明另一实施例的调配方法的流程示意图。
本实施例中，以上票务数据包括该目标活动项目的当前的售票量时序数据，根据图3所示，本实施例中，上述步骤S2000可以进一步包括如下步骤S2110～S2120：
步骤S2110，调配装置2000根据该当前的售票量时序数据，预测该目标活动项目的最终售票量。
该步骤S2110中，最终售票量为在售票结束时所能达到的售票量。
在一个例子中，该步骤S2110的根据该当前的售票量时序数据，预测该目标活动项目的最终售票量可以进一步包括如下步骤S2111～S2112：
步骤S2111，获取匹配于目标活动项目的设定项目特征的自回归函数。
该步骤S2111中，自回归函数反映售票量随时间变化的趋势，其可以是利用时序在先的售票量预测时序在后的售票量的任意函数，在此不做限定。
例如，可以基于最基本的自回归模型(Autoregressive Model，AR)确定该自回归函数。又例如，也可以基于自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated MovingAverage Model，ARIMA)确定该自回归函数。再例如，也可以基于指数平滑模型确定该自回归函数。
该步骤S2111中，设定项目特征可以包括影响售票量的任意一个或者多个项目特征。例如，设定项目特征包括活动方和活动规模中的至少一个项目特征。
在步骤S2111中，可以选择通过具有该设定项目特征的历史活动项目(演出已结束)的售票量时序数据训练得到的第一自回归函数，作为匹配于目标活动项目的设定项目特征的自回归函数。该种方式有利于获得较快的预测速度，进而加快进行调配分配的响应速度。
以设定项目特征包括活动规模为例，具有该设定项目特征可以是：历史活动项目与目标活动项目具有相同的活动规模。
以设定项目特征包括活动规模和活动方为例，具有该设定项目特征可以是：该历史活动项目与目标活动项目具有相同的活动规模和活动方。
在步骤S2111中，也可以选择直接根据目标活动项目的当前的售票量时序数据训练得到的第二自回归函数，作为匹配于目标活动项目的设定项目特征的自回归函数。该种方式有利于提高预测得到的最终售票量的准确度。
在步骤S2111中，还可以设置第一自回归函数具有高于第二自回归函数的优先级，在具有第一自回归函数的情况下，获取第一自回归函数作为匹配于目标活动项目的设定项目特征的自回归函数；而在不具有第一自回归函数的情况下，才获取第二自回归函数作为匹配于目标活动项目的设定项目特征的自回归函数，以兼顾预测准确性和预测速度，参照图4，这可以包括如下步骤S2111-1～S2111-3：
步骤S2111-1，检测是否具有匹配于该设定项目特征的参照函数，其中，该参照函数为根据历史活动项目的售票量时序数据获得的自回归函数(即上述第一自回归函数)。
该步骤S2111-1中，该历史活动项目与目标活动项目具有相同的设定项目特征，以使得根据该历史活动项目的售票量时序数据获得的第一自回归函数，能够成为匹配于该设定项目特征的参照函数。
步骤S2111-2，在具有该参照函数的情况下，获取该参照函数作为匹配于目标活动项目的设定项目特征的自回归函数。
步骤S2111-3，在不具有该参照函数的情况下，根据目标活动项目的当前的售票量时序数据获得该自回归函数。
在基于历史活动项目或者目标活动项目的售票量时序数据获得自回归函数的操作中，训练的目标可以包括确定所选定的一个自回归模型中的参数。
以选定ARIMA模型为例，可以是根据售票量时序数据，训练得到模型中的差分的阶数d、自回归项数p、移动平均项数q、自回归项和移动平均项的系数等等，进而确定自回归函数。
以选定最基本的AR模型为例，可以是根据售票量时序数据，训练得到自回归函数中自回归项的系数及初始值(常数)等，进而确定自回归函数。
在基于历史活动项目或者目标活动项目的售票量时序数据获得自回归函数的操作中，训练的目标也可以包括选择自回归模型并确定所选择的自回归模型中的参数。这可以包括：预设多个自回归模型(至少两个)，并基于售票量时序数据训练得到所有自回归模型的参数，以获得多个自回归函数；根据多个自回归函数和各自对应的售票量时序数据进行校验，获得每一自回归函数的预测误差；最后，选择预测误差最小的自回归函数作为匹配于该设定项目特征的自回归函数。
在另外的例子中，也可以根据当前的售票量时序数据拟合得到反映售票量随时间变化的趋势的映射函数，以根据该映射函数获得最终售票量。
步骤S2112，根据该自回归函数和当前的售票量时序数据，预测目标活动项目的最终售票量。
在该步骤S2112中，可以将当前的售票量时序数据作为在先时序的售票量，并根据该自回归函数依次递归确定在后时序的售票量，直至得到最终售票量。
例如，当前的售票量时序数据和自回归函数以周为时间单位，当前的售票量时序数据可以表示为(x1,x2,....,xi,......xj)，其中，xi表示第i周的售票量，i的取值为1至j的整数，j代表最近一周的时序，将当前的售票量时序数据代入自回归函数中，可以确定第(j+1)周的售票量xj+1，并依次递归，直至获得售票截止前最后一周的售票量，作为最终售票量。
根据步骤S2111～S2112，该例子是根据自回归函数和当前的售票量时序数据预测得到最终售票量，这可以利用经验模型提高预测的准确性，并提高预测的处理速度。
步骤S2120，根据步骤S2110获得的最终售票量，获得需要为该目标活动项目调配的验票设备的数量。
根据图3所示的实施例中，根据当前的售票量时序数据预测得到最终售票量，可以使得该最终售票量具有较高的准确度，这样，在根据预测得到的该最终售票量获得需要为该目标活动项目调配的验票设备的数量，就可以提高调配的准确性，使得所调配的验票设备即足够满足现场使用，又不会造成资源浪费。
在一个实施例中，本发明的调配方法还可以包括如下步骤：获取需要为该目标活动项目调配的验票设备的类型，以还根据该类型获得需要为所述目标活动项目调配的验票设备的数量。
在该实施例中，根据不同的验票形式，对应该目标活动项目的验票设备的类型可以包括固定验票设备，也可以包括移动验票设备，还可以包括固定验票设备和移动验票设备。
在该实施例中，可以为不同类型的验票设备预设对应的计算模型，例如，对应固定验票设备的计算模型反映票务数据与需要调配的固定验票设备之间的映射关系，而对应移动验票设备的计算模型则反映票务数据与需要调配的移动验票设备之间的映射关系，这样，根据需要为该目标活动项目调配的验票设备的类型，就可以调取对应的计算模型，获得需要为所述目标活动项目调配的验票设备的数量。
本发明该实施例结合所需的验票设备的类型和票务数据，获得需要为所述目标活动项目调配的验票设备的数量，这使得本发明该实施例的方法能够适应不同的验票形式，提高调配装置对于不同验票形式的兼容性。
在一个实施例中，需要为该目标活动项目调配的验票设备的类型包括固定验票设备，上述步骤S2000中根据所述票务数据，获得需要为所述目标活动项目调配的验票设备的数量可以包括如下步骤S2210～S2240：
步骤S2210，调配装置2000根据票务数据，获得该目标活动项目的最终售票量。
在一个例子中，该最终售票量可以根据以上步骤S2110～S2120确定。
在一个例子中，该最终售票量也可以是计划售票量。
步骤S2220，根据与目标活动项目的活动规模相同的历史活动项目的设备调配数据，获得验票设备中固定验票设备的数量及每一固定验票设备的参考吞吐量。
该步骤S2220中，验票设备中固定验票设备的数量即为需要调配的固定验票设备的数量。
该步骤S2220中，需要调配的固定验票设备的数量可以与该历史活动项目的固定验票设备的实际调配数量相同。
该步骤S2220中，需要调配的固定验票设备的数量也可以根据历史活动项目与目标活动项目是否对应相同的场馆，而采用不同的方式获得目标活动项目需要调配的固定验票设备的数量。
例如，如果历史活动项目与目标活动项目的场馆相同，则需要调配的固定验票设备的数量可以等于该历史活动项目的固定验票设备的实际调配数量。
又例如，如果历史活动项目与目标活动项目的场馆不同，则可以根据两个场馆的场馆入口的宽度总和的比值及历史活动项目的固定验票设备的实际调配数量，获得目标活动项目需要调配的固定验票设备的数量。
以上的根据两个场馆的场馆入口的宽度总和的比值及历史活动项目的固定验票设备的实际调配数量Ndo，获得目标活动项目需要调配的固定验票设备的数量Nde，可以参见如下公式(2)：
Figure BDA0001946026510000171
公式(2)中，Sum(We)为目标验票设备的场馆入口的宽度总和；Sum(Wo)为历史活动项目的场馆入口的宽度总和。
以上的根据两个场馆的场馆入口的宽度总和的比值及历史活动项目的固定验票设备的实际调配数量Ndo，获得目标活动项目需要调配的固定验票设备的数量Nde，也可以参见如下公式(3)：
Figure BDA0001946026510000172
根据公式(3)，可以在
Figure BDA0001946026510000173
与Ndo中选择一个最小值作为需要调配的固定验票设备的数量Nde。
该步骤S2220中，根据历史活动项目的历史调配数据，可以获得历史活动项目的固定验票设备的实际调配数量、实际验票时间及验票总量，进而可以根据以上数据获得每一固定验票设备的参考吞吐量Nto，其中，吞吐量为固定验票设备在单位时间内的验票数量。
步骤S2230，根据步骤S2210获得的该目标活动项目的最终售票量St和步骤S2220获得的需要调配的固定验票设备的数量Nde，以及设定的验票时间T，获得每一固定验票设备的目标吞吐量。
该步骤S2230中，可以根据如下公式(4)获得目标吞吐量Nte：
Figure BDA0001946026510000181
步骤S2240，比较上述参考吞吐量Nto和目标吞吐量Nte，并根据比较结果修正并更新需要调配的固定验票设备的数量Nde，在此，应当理解的是，更新后的数量Nde即为最终确定的需要调配的固定设备的数量。
根据该步骤S2240，可以是在目标吞吐量小于或者等于参考吞吐量时，保持需要调配的固定验票设备的数量Nde不变。
根据该步骤S2240，也可以是在目标吞吐量大于参考吞吐量时，以设定步距增加数量Nde，直至使得目标吞吐量小于或者等于参考吞吐量为止。该设定步距例如是1，以提高修正精度。也可以根据活动规模设置设定步距为大于1的其他整数，以加快修正速度，在此不做限定。
根据以上步骤S2210～S2240，该实施例参照与目标活动项目的活动规模相同的历史活动项目的设备调配数据估计并修正需要调配的固定验票设备的数量Nde，这可以有效保证确定的需要调配的固定验票设备的数量的准确性。
在一个实施例中，需要为该目标活动项目调配的验票设备的类型包括移动验票设备，参见图5，上述步骤S2000中根据所述票务数据，获得需要为该目标活动项目调配的验票设备的数量可以包括如下步骤S2310～S2330：
步骤S2310，根据票务数据，获得所述目标活动项目的最终售票量St。
在一个例子中，该最终售票量可以根据以上步骤S2110～S2120确定。
在一个例子中，该最终售票量也可以是计划售票量。
步骤S2320，获取移动验票设备的平均待机时长λ。
该步骤S2320中，移动验票设备的平均待机时长λ可以根据移动验票设备的电池容量预先设置。
该步骤S2320中，移动验票设备的平均待机时长λ也可以是考虑移动验票设备的使用时间(即电池的使用时间)，根据移动验票设备的历史验票数据估计得到。
该移动验票设备的使用时间反映移动验票设备的折旧情况，移动验票设备的使用时间越长，对应的待机时长λ通常会越低。
例如，可以根据移动验票设备的历史验票数据，获得反映移动验票设备的使用时间与待机时长之间的对应关系的映射函数，并根据该映射函数获得移动验票设备在寿命周期中的平均待机时长λ。
该映射函数可以基于随机森林模型建立，也可以基于任意的回归模型(LogisticRegression)建立，在此不做限定。
步骤S2330，根据步骤S2310获得的最终售票量、验票设备中固定验票设备的吞吐量Nt、及步骤S2320获得的平均待机时长，获得验票设备中移动验票设备的数量Nm。
该步骤中，可以参见以下公式(5)获得数量Nm：
Figure BDA0001946026510000191
该步骤S2330中，吞吐量Nt为固定验票设备在单位时间内的验票数量。
该步骤S2330中，固定验票设备的吞吐量Nt可以是固定验票设备的配置预先确定并保持在调配装置2000中的吞吐量数值。
该步骤S2330中，固定验票设备的吞吐量Nt也可以是以上参考吞吐量Nto。
该步骤S2330中，固定验票设备的吞吐量Nt也可以是以上目标吞吐量Nte。
在一个例子中，该步骤S2330可以进一步包括如下步骤S2331～S2333。
步骤S2331，根据步骤S2310获得的最终售票量St，以及验票设备中固定验票设备的数量Nd和固定验票设备的吞吐量Nt，获得每一固定验票设备的验票时间T′。
该验票设备中固定验票设备的数量Nd可以是通过以上步骤S2220获得的数量Nde，即根据与目标活动项目的活动规模相同的历史活动项目的设备调配数据所获得的需要调配的固定验票设备的数量Nde。
该数量Nd也可以是根据以上步骤S2240得到的修改后的数量Nde。
该数量Nd也可以是预先设定的一个数值。
该数量Nd也可以是根据目标活动项目的活动规模和/或计划售票量确定的数值，例如，设置反映活动活动规模和/或计划售票量与需要调配的固定验票设备的数量间对应关系的对照表，并根据该对照表确定目标活动项目需要调配的固定验票设备的数量Nd。
该数量Nd还可以是通过设置固定验票设备的数量的设置入口输入的数值，在此，调配装置2000可以响应于设置固定验票设备的数量的操作提供该设置入口，并获取通过该设置入口输入的数值作为该数量Nd。
该步骤S2331中，参见如下公式(6)，每一固定验票设备的验票时间T′可以表示为：
Figure BDA0001946026510000201
步骤S2332，根据验票时间T′和平均待机时长λ，获得固定验票设备与移动验票设备间的配置比例R。
参照如下公式(7)，该配置比例R可以表示为：
Figure BDA0001946026510000202
步骤S2333，根据需要调配的固定验票设备的数量Nd和配置比例R，获得需要调配的移动验票设备的数量Nm。
该步骤S2325中，需要调配的移动验票设备的数量Nm可以表示为：
Nm＝R×Nd 公式(8)。
根据步骤S2310～S2330可知，该实施例考虑移动验票设备的平均待机时长获得所需调配的移动验票设备的数量，这将能够提供合适数量的移动验票设备进行待机更换，即在当前使用的移动验票设备没电时，有其他移动验票设备进行补充，保证验票的有序进行。
在一个实施例中，需要为该目标活动项目调配的验票设备的类型包括移动验票设备，上述步骤S2000中根据票务数据，获得需要为该目标活动项目调配的验票设备的数量，还可以进一步包括如下步骤S2410～S2430：
步骤S2410，获取根据步骤S2240获得的修正并更新后的数量Nde。
步骤S2420，获取固定验票设备与移动验票设备间的配置比例R。
该配置比例R可以是一个预设的固定比例。
该配置比例R也可以参照如下公式(9)，根据固定验票设备的验票时间T″和移动验票设备的平均待机时长λ确定：
Figure BDA0001946026510000211
公式(9)中，验票时间T″可以是上述验票时间T′,也可以是上述设定的验票时间T。
步骤S2430，根据修正并更新后的数量Nde和配置比例R，获得需要调配的移动验票设备的数量Nm。
在一个实施例中，步骤S2000中根据票务数据，获得需要为该目标活动项目调配的验票设备的数量，还可以进一步包括以下步骤S2510～S2530：
步骤S2510，根据需要调配的验票设备中移动验票设备的数量，从设备库中获取供调配的实际移动验票设备。
例如需要调配的移动验票设备的数量为10台，则从设备库中选取10台未被分配的移动验票设备，这里可以是随机选取，也可以是按照移动验票设备的编号选取等，在此不做限定。
步骤S2520，根据实际移动验票设备的使用时间，修正以上平均待机时长。
该步骤S2520，可以根据实际移动验票设备的使用时间和反映移动验票设备的使用时间与待机时长之间的对应关系的映射函数，获得对应于实际移动验票设备的平均待机时长，进而实现对平均待机时长的修正，以进一步修正需要调配的移动验票设备的数量。
步骤S2530，根据修正后的平均待机时长，修正并更新需要调配的移动验票设备的数量Nm。
经过步骤S2530，在一个实施例中，以上步骤S3000中确定该目标活动项目的验票资源的调配方案可以进一步包括：在设备库中优先选取在步骤S2510中获取的实际移动验票设备进行移动验票设备的调配。
例如，如果修正后的移动验票设备的数量小于或者等于实际移动验票设备的数量，则在实际移动验票设备中选取需要调配的移动验票设备。
又例如，如果修正后的移动验票设备的数量大于实际移动验票设备的数量，则选取需要调配的移动验票设备包括全部的实际移动验票设备。
根据步骤S2510～S2530，该实施例根据初步获得的需要调配的移动验票设备的数量，在设备库中查找实际移动验票设备，并基于实际移动验票设备的使用时间修正用于获得需要调配的移动验票设备的数量的平均待机时长，并进而实现对需要调配的移动验票设备的数量的修正，这样，在调配分配时优先选择实际移动验票设备，便可有效提高调配移动验票设备的准确性。
图6是根据本发明一个实施例的调配方法的流程示意图。
根据图6所示，在本实施例中，本发明调配方法还可以包括如下步骤S6100～S6300：
步骤S6100，调配装置2000响应于输入待机时间的操作，提供输入接口。
根据该步骤S6100，在验票结束之后，运营人员便可以获知被调配的移动验票设备的真实待机时长，并操作调配装置2000以输入该真实待机时长。
该输入接口可以是文本框、下拉列表等等，在此不做限定。
步骤S6200，获取通过该输入接口输入的被调配的移动验票设备的真实待机时长。
步骤S6300，根据该真实待机时长，修正并更新移动验票设备的平均待机时长。
根据步骤S6100～S6300，该实施例可以将被调配的移动验票设备的使用时间及真实待机时长作为真实样本数据，对选定的模型进行再次训练，以修正表示移动验票设备的使用时间与待机时长之间的对应关系的映射函数。这样，在进行下一个目标活动项目的调配安排时，便可以根据修正后的映射函数确定更为准确的平均待机时长，使得对需要的移动验票设备的数量的估计越来越准确。
在一个实施例中，本发明的调配方法还可以包括如下步骤S7100～S7300：
步骤S7100，在目标活动项目的售票结束后，获取目标活动项目的直至售票结束的售票量时序数据。
该步骤S7100中，可以获得从售票开始至售票结束的售票量时序数据，也可以仅获取从执行步骤S2100的时间点至售票结束期间的售票量时序数据。
步骤S7200，根据该直至售票结束的售票量时序数据，修正并更新对应于设定项目特征的自回归函数。
根据该步骤S7200，可以将直至售票结束的售票量时序数据作为真实样本，以上述任意例子中提供的方式参与训练自回归模型，以修正并更新对应于设定项目特征的自回归函数。
修改后的对应于设定项目特征的自回归函数可以作为下一目标活动项目的参考模型使用。
在一个例子中，该步骤S7100中修正并更新对应于设定项目特征的自回归函数可以进一步包括如下步骤S7110～S7130：
步骤S7110，检测是否具有匹配于设定项目特征的参照函数，其中，参照函数为根据历史活动项目的售票量时序数据获得的自回归函数。
步骤S7120，在具有参照函数的情况下，通过直至售票结束的售票量时序数据修正并更新该参照函数。
步骤S7130，在不具有参照函数的情况下，根据直至售票结束的售票量时序数据修正并更新匹配于该设定项目特征的自回归模型。
根据该步骤S7130，在目标活动项目成为历史活动项目时，更新后的自回归函数即为作为匹配于设定项目特征的参照函数使用。
根据步骤S7100～S7300，该实施例可以将目标活动项目的直至售票结束的售票量时序数据作为真实样本数据，参与训练自回归模型，由于真实样本数量越多，训练得到的自回归函数将越准确。这样，在进行其他目标活动项目的调配安排时，便可以将修正后的自回归模型作为参考模型使用，进而提高预测准确性并提高预测速度。
<例子1>
图7是根据本发明一个例子的调配方法的流程示意图。在该例子1中，例如是准备在图1a所示的场馆开一场演唱会，该演唱会的活动规模根据计划售票量为中等活动规模，在距离演出还有20天时，调配装置2000根据该演唱会的当前的售票量时序数据预测得到该演唱会在售票结束时的最终售票量，并基于最终售票量获得需要为该演唱会调配的固定验票设备和移动验票设备的数量，以及根据验票设备与验票人员之间的配置比例获得需要为该演唱会调配的验票人员的数量，参见图1a和图7所示，具体可以包括：
步骤S8100，调配设备2000获取活动项目的项目特征。
该例子1中，活动项目为演唱会。项目特征包括演唱会的场馆信息、当前的售票量时序数据、活动规模等，该例子1中，该演唱会的活动规模为中等活动规模。
步骤S8200，调配设备2000根据步骤S8100获得的项目特征，获得需要调配的固定验票设备的数量，具体包括：
步骤S8210，根据同属于中等活动规模的历史活动项目的设备调配数据，获得需要为该演唱会调配的固定验票设备的数量Nde。
该步骤S8210中，可以先查找是否具有在相同场馆(即图1a所示场馆)演出的同属于中等活动规模的历史活动项目，如具有，则获得需要为该演唱会调配的固定验票设备的数量Nde等于该历史活动项目的固定验票设备的实际调配数量；如不具有，则获取在其他场馆演出的同属于中等活动规模的历史活动项目，并参照以上步骤S2311中的公式(2)或公式(3)，根据两个场馆的场馆入口的宽度总和的比值及历史活动项目的固定验票设备的实际调配数量，获得需要为该演唱会调配的固定验票设备的数量Nde。
以公式(3)为例，假设图1a所示场馆的入口宽度与历史活动项目的场馆的入口宽度的比值为2，该历史活动项目的固定验票设备的实际调配数量为10台，则该数量Nde可以取20与10中的最小值。又假设图1a所示场馆的入口宽度与历史活动项目的场馆的入口宽度的比值为0.5，该历史活动项目的固定验票设备的实际调配数量为10台，则该数量Nde可以取5与10中的最小值。
步骤S8300，调配设备2000根据当前的销售量时序数据，预测得到该演唱会的最终销售量St。
该步骤S8300中，可以通过在以上步骤S2210中列举的任意例子完成该预测，在此不再赘述。
步骤S8400，根据最终销售量St、设定的验票时间及固定验票设备的参考吞吐量Nto，修改并更新需要调配的固定验票设备的数量，具体包括：
步骤S8410，根据该演出会的最终售票量St和步骤S8200获得的数量Nde，以及设定的验票时间T，参照以上公式(4)，获得每一固定验票设备的目标吞吐量Nte。
步骤S8420，比较参考吞吐量Nto和目标吞吐量Nte，并根据比较结果修正并更新需要为该演唱会调配的固定验票设备的数量Nde。
该步骤S8240中，根据历史活动项目的历史调配数据，可以获得历史活动项目的固定验票设备的实际调配数量、实际验票时间及验票总量，进而可以根据以上数据获得每一固定验票设备的参考吞吐量Nto，其中，吞吐量为固定验票设备在单位时间内的验票数量。
该步骤S8240中，可以是在目标吞吐量Nte小于或者等于参考吞吐量Nto时，保持数量Nde不变。以及，在目标吞吐量Nte大于参考吞吐量Nto时，增加数量Nde，直至使得目标吞吐量Nte小于或者等于参考吞吐量Nto为止。
步骤S8500，根据最终售票量、固定验票设备的参考吞吐量及移动验票设备的平均验票时长，获得需要调配的移动验票设备的数量，具体可以包括：
步骤S8510，按照以上公式(6)，获得每一固定验票设备的验票时间T′，其中，公式(6)中的Nd也可以是通过以上步骤S8400更新后的数量Nde。
步骤S8520，获取移动验票设备的平均待机时长λ。
步骤S8530，根据验票时间T′和平均待机时长λ，按照以上公式(7)，获得固定验票设备与移动验票设备间的配置比例R。
步骤S8540，根据更新后的数量Nde和配置比例R，获得需要调配的移动验票设备的数量Nm。
步骤S8600，根据设备库中可供调配的移动验票设备的使用时间，修正并更新需要调配的移动验票设备的数量Nm。
在该步骤S8600中，可以根据需要为该演唱会调配的移动验票设备的数量Nm，从设备库中获取供调配的实际移动验票设备，以根据实际移动验票设备的使用时间，修正该平均待机时长λ，并进一步修正并更新需要为该演出会调配的移动验票设备的数量Nm，具体可参见以上步骤S2510～S2530。
步骤S8700，根据最终确定的需要调配的验票设备的数量，包括固定验票设备的数量和移动验票设备的数量，以及设备库存中实际具有的设备，生成调配列表。
该调配列表可以包括需要调配的每一固定验票设备的标识号及所在设备库的标识号，以及需要调配的每一移动验票设备的标识号及所在设备库的标识号等。
步骤S8800，根据最终确定的需要调配的验票设备的数量，包括固定验票设备的数量和移动验票设备的数量，参见公式(1)，获得需要调配的验票人员的数量。
<例子2>
在以上例子1的基础上，在该演唱会售票结束后，可获得该演唱会的直至售票结束的售票量时序数据。
在例子2中，可以根据该直至售票结束的售票量时序数据，修正在例子1中使用的用于预测最终售票量的自回归函数，即在例子1中，通过将距离演出开始还有20天时获得的销售量时序数据代入该自回归函数，得到最终售票量，以使得该自回归函数越来越精准。
<例子3>
在以上例子1的基础上，在该验票结束后，可获得实际调配的移动验票设备的真实待机时长，在例子3中，可以利用这些移动验票设备的真实待机时长修正在例子1中使用的估计平均待机时长的函数，以使得经其确定的平均待机时长越来越准确。
<装置实施例>
图8是根据本发明实施例的调配装置的硬件结构示意图。
根据图8所示，本实施例的调配装置2000可以包括至少一个处理器2100和至少一个存储器2200。
至少一个处理器2100可以是移动版处理器、台式机处理器、服务器处理器等。
至少一个存储器2200例如包括ROM(只读存储器)、RAM(随机存取存储器)、诸如硬盘的非易失性存储器等。
本实施例中，调配装置2000的存储器2200用于存储指令，该指令用于控制处理器2100进行操作以执行根据本发明任意实施例的调配方法。技术人员可以根据本发明所公开方案设计指令。指令如何控制处理器进行操作，这是本领域公知，故在此不再详细描述。
本发明可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本发明的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本发明操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本发明的各个方面。
这里参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本发明的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。对于本领域技术人员来说公知的是，通过硬件方式实现、通过软件方式实现以及通过软件和硬件结合的方式实现都是等价的。
以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。本发明的范围由所附权利要求来限定。

Claims (16)

1.一种验票资源的调配方法，包括：
获取目标活动项目的票务数据；
根据所述票务数据，获得需要为所述目标活动项目调配的验票设备的数量；
根据所述数量，确定所述目标活动项目的验票资源的调配方案。
2.根据权利要求1所述的调配方法，其中，所述票务数据包括所述目标活动项目的当前的售票量时序数据，所述获得需要为所述目标活动项目调配的验票设备的数量的步骤，包括：
根据所述售票量时序数据，预测所述目标活动项目的最终售票量；
根据所述最终售票量，获得需要为所述目标活动项目调配的验票设备的数量。
3.根据权利要求2所述的调配方法，其中，所述根据所述售票量时序数据，预测所述目标活动项目的最终售票量的步骤，包括：
获取匹配于所述目标活动项目的设定项目特征的自回归函数，其中，所述自回归函数反映售票量随时间变化的趋势；
根据所述自回归函数和所述售票量时序数据，预测所述目标活动项目的最终售票量。
4.根据权利要求3所述的调配方法，其中，所述获取与所述目标活动项目的设定项目特征相匹配的自回归函数的步骤，包括：
检测是否具有匹配于所述设定项目特征的参照函数，其中，所述参照函数为根据历史活动项目的售票量时序数据获得的自回归函数；
在具有所述参照函数的情况下，获取所述参照函数作为所述自回归函数；
在不具有所述参照函数的情况下，根据所述售票量时序数据获得所述自回归函数。
5.根据权利要求3所述的调配方法，其中，所述方法还包括：
在所述目标活动项目的售票结束后，获取所述目标活动项目的直至售票结束的售票量时序数据；
根据所述直至售票结束的售票量时序数据，修正并更新所述自回归函数。
6.根据权利要求1所述的调配方法，其中，所述方法还包括：
获取需要为所述目标活动项目调配的验票设备的类型，以还根据所述类型获得需要为所述目标活动项目调配的验票设备的数量。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的调配方法，其中，所述根据所述票务数据，获得需要为所述目标活动项目调配的验票设备的数量的步骤，包括：
根据所述票务数据，获得所述目标活动项目的最终售票量；
根据与所述目标活动项目的活动规模相同的历史活动项目的历史调配数据，获得所述验票设备中固定验票设备的数量及每一固定验票设备的参考吞吐量；
根据所述最终售票量、所述固定验票设备的数量和所述目标活动项目设定的验票时间，获得每一固定验票设备的目标吞吐量；
比较所述参考吞吐量与所述目标吞吐量，并根据比较结果修正并更新所述固定验票设备的数量。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述根据与所述目标活动项目的活动规模相同的历史活动项目的历史调配数据，获得所述验票设备中固定验票设备的数量的步骤，包括：
查找是否具有与所述目标活动项目对应相同场馆的所述历史活动项目；
在具有的情况下，获得所述验票设备中固定验票设备的数量等于所述历史活动项目的固定验票设备的实际调配数量；
在不具有的情况下，根据两个场馆的场馆入口的宽度总和的比值及所述历史活动项目的固定验票设备的实际调配数量，获得所述验票设备中固定验票设备的数量，其中，所述两个场馆为所述目标活动项目对应的场馆和所述历史活动项目对应的场馆。
9.根据权利要求1至6中任一项所述的调配方法，其中，所述根据所述票务数据，获得需要为所述目标活动项目调配的验票设备的数量的步骤，包括：
根据所述票务数据，获得所述目标活动项目的最终售票量；
获取移动验票设备的平均待机时长；
根据所述最终售票量、所述验票设备中固定验票设备的参考吞吐量及所述平均待机时长，获得所述验票设备中移动验票设备的数量。
10.根据权利要求9所述的调拨方法，其中，所述获得所述验票设备中移动验票设备的数量的步骤，包括：
根据所述最终售票量、所述验票设备中固定验票设备的数量及所述固定验票设备的参考吞吐量，获得所述固定验票设备的验票时间；
根据所述验票时间和所述平均待机时长，获得所述固定验票设备与所述移动验票设备间的配置比例；
根据所述固定验票设备的数量和所述配置比例，获得所述验票设备中移动验票设备的数量。
11.根据权利要求9所述的调配方法，其中，所述根据所述票务数据，获得需要为所述目标活动项目调配的验票设备的数量的步骤，还包括：
根据所述验票设备中移动验票设备的数量，从设备库中获取供调配的实际移动验票设备；
根据所述实际移动验票设备的使用时间，修正所述平均待机时长；
根据修正后的所述平均待机时长，修正并更新所述验票设备中移动验票设备的数量。
12.根据权利要求11所述的调配方法，其中，所述确定所述目标活动项目的验票资源的调配方案的步骤，包括：
在所述设备库中优先选取所述实际移动验票设备进行所述移动验票设备的调配。
13.根据权利要求9所述的调配方法，其中，所述方法还包括：
响应于输入待机时间的操作，提供输入接口；
获取通过所述输入接口输入的被调配的移动验票设备在所述目标活动项目中进行验票的真实待机时长；
根据所述真实待机时长，修正并更新所述平均待机时长。
14.根据权利要求1至6中任一项所述的调配方法，其中，所述确定所述目标活动项目的验票资源的调配方案的步骤，包括：
根据所述数量，获得需要调配的验票人员的数量。
15.根据权利要求1至6中任一项所述的调配方法，其中，所述确定所述目标活动项目的验票资源的调配方案的步骤，包括：
根据所述数量，在记录验票设备的库存列表中选取供调配的实际验票设备，生成包含所述实际验票设备的调配列表。
16.一种验票资源的调配装置，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储可执行的指令；所述处理器用于根据所述指令的控制执行根据权利要求1-15中任意一项所述的方法。
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Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06124374A (ja) * 1992-10-12 1994-05-06 Omron Corp 自動改札機の通路制御方法
CN1588421A (zh) * 2004-09-02 2005-03-02 北京网联热线网络有限公司 一种验票系统及验票方法
CN102279982A (zh) * 2010-06-09 2011-12-14 北京红马传媒文化发展有限公司 验票系统以及验票方法
US20150025918A1 (en) * 2013-07-16 2015-01-22 Broker Genius LLC Forecasting and management system and method concerning ticket transactions in multiple markets
CN106339771A (zh) * 2016-08-09 2017-01-18 北京猫眼文化传媒有限公司 一种影片票房数据的预测方法及装置
US20170097861A1 (en) * 2015-10-02 2017-04-06 International Business Machines Corporation Automated Ticketing Analytics
CN106780782A (zh) * 2016-12-21 2017-05-31 北京红马传媒文化发展有限公司 基于服务器推荐的验票方案进行验票的方法、系统及设备
CN107704971A (zh) * 2017-10-27 2018-02-16 中航信移动科技有限公司 一种实时预测机场安检人数的数据处理方法和装置
US20180075372A1 (en) * 2016-09-09 2018-03-15 Jaime Job Consulting, Inc. System and Method for the Automated Generation of Financial and Resource Forecasting Data for Events
CN108053242A (zh) * 2017-12-12 2018-05-18 携程旅游信息技术（上海）有限公司 景点门票票量预测方法、系统、设备及存储介质

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06124374A (ja) * 1992-10-12 1994-05-06 Omron Corp 自動改札機の通路制御方法
CN1588421A (zh) * 2004-09-02 2005-03-02 北京网联热线网络有限公司 一种验票系统及验票方法
CN102279982A (zh) * 2010-06-09 2011-12-14 北京红马传媒文化发展有限公司 验票系统以及验票方法
US20150025918A1 (en) * 2013-07-16 2015-01-22 Broker Genius LLC Forecasting and management system and method concerning ticket transactions in multiple markets
US20170097861A1 (en) * 2015-10-02 2017-04-06 International Business Machines Corporation Automated Ticketing Analytics
CN106339771A (zh) * 2016-08-09 2017-01-18 北京猫眼文化传媒有限公司 一种影片票房数据的预测方法及装置
US20180075372A1 (en) * 2016-09-09 2018-03-15 Jaime Job Consulting, Inc. System and Method for the Automated Generation of Financial and Resource Forecasting Data for Events
CN106780782A (zh) * 2016-12-21 2017-05-31 北京红马传媒文化发展有限公司 基于服务器推荐的验票方案进行验票的方法、系统及设备
CN107704971A (zh) * 2017-10-27 2018-02-16 中航信移动科技有限公司 一种实时预测机场安检人数的数据处理方法和装置
CN108053242A (zh) * 2017-12-12 2018-05-18 携程旅游信息技术（上海）有限公司 景点门票票量预测方法、系统、设备及存储介质

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
BALAJI PRABHU B V: "Performance Analysis of the Regression and Time Series Predictive Models using Parallel Implementation for Agricultural Data" *
徐卫英;方忠科;: "基于Web的轻轨票务管理系统的设计与实现" *
薛勇;董玉安;: "鸟巢――国家体育场 智能化工程介绍之十――售验票系统" *

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