CN111435419A - 基于多种生物识别的虹膜识别方法 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种基于多种生物识别的虹膜识别方法，包括以下步骤：步骤S1、采集人面图像信息；步骤S2、对所述人面图像信息进行识别；步骤S3、人面识别通过后采集虹膜图像信息；步骤S4、对所述虹膜图像信进行识别；步骤S5、虹膜识别通过后将民爆信息与虹膜识别信息、人面图像信息关联储存。本发明通过多种生物信息识别技术可有效防止信息造假的可能性，并且将生物识别信息与民爆信息进行捆绑，为后续民爆事故中查询相关原因提供了信息基础，对于民爆从业人员来说起到警示的作用，从而提高整个民爆行业的从业责任程度。
Description
技术领域
本发明涉及虹膜识别技术领域，具体涉及一种基于多种生物识别的虹膜识别方法。
背景技术
我国尚处于大规模建设时期，各种建设和矿山开采都需要大量的爆破作业，例如仅仅青岛市，一年就有200多个爆破工地，需要炸药2万多吨，雷管1亿多发。爆破引起了大量的伤亡事故，爆破事故在煤矿事故中占有很高的比重，重特大事故中占1/3以上，瓦斯与煤尘爆炸事故中占40％以上。引发煤矿爆破事故的主要原因之一就是云起爆器技术太落后，都是上世纪60年以前的技术，没有安全闭锁功能、监管功能，没有远程对云起爆器的控制功能，致使爆破事故发生高，有关机关监测难的情况。
虹膜识别技术越来越被用于爆破作业中大规模人员监管使用，其由于虹膜特征的唯一性，从而用于身份识别的唯一性验证，为了数据的准确性，传统的虹膜数据采集均需要采用人工监管，这样会浪费大量的人力，并且还会存在人监管的弊端。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于多种生物识别的虹膜识别方法，用以解决现有虹膜识别不精准、容易造假等的问题。
为实现上述目的，本发明实施例提供一种：
一种基于多种生物识别的虹膜识别方法，包括以下步骤：
步骤S1、采集人面图像信息。
步骤S2、对所述人面图像信息进行识别。
步骤S3、人面识别通过后采集虹膜图像信息。
步骤S4、对所述虹膜图像信进行识别。
步骤S5、虹膜识别通过后将民爆信息与虹膜识别信息、人面图像信息关联储存。
另一种优选实施方案，所述步骤S1之前还包括采集身份证信息，截取身份证信息上的头像信息，并在步骤S2中将人面图像信息与头像信息进行人面特征比对。
另一种优选实施方案，所述步骤S1之前包括采集人面距离信息，当人面距离信息满足距离条件后进入步骤S1。
另一种优选实施方案，所述步骤S1之前包括采集人面周围的光强信息，若光强信息未满足光强条件，则开启补光灯组。
另一种优选实施方案，所述补光灯组设有多组补光灯，根据光强信息满足的光强等级，而开启与光强等级相对应的补光灯，光强等级根据光强信息满足的最大光强阈值而定。
另一种优选实施方案，所述步骤S3中人面识别通过后开启第一计时阶段，若第一计时阶段内未采集虹膜图像信息，则终止。
另一种优选实施方案，所述步骤S5中虹膜识别通过后开启第二计时阶段，若第二计时阶段内未采集民爆信息，则终止。
另一种优选实施方案，所述步骤S3中人面识别通过后开启虹膜电动门，暴露出虹膜采集装置。
另一种优选实施方案，所述虹膜电动门开启后，暴露民爆信息采集装置。
本发明实施例具有如下优点：
本发明实施例所述基于多种生物识别的虹膜识别方法采集人脸信息与经身份证识别模块处理的身份证信息中的人脸信息进行对比验证，使用身份证验证与人脸验证相结合，再通过虹膜识别技术比对验证，实现人员识别的精准性，设置多种生物信息识别技术可有效防止信息造假的可能性，并且将生物识别信息与民爆信息进行捆绑，为后续民爆事故中查询相关原因提供了信息基础，对于民爆从业人员来说起到警示的作用，从而提高整个民爆行业的从业责任程度。
附图说明
图1为本发明实施例提供的基于多种生物识别的虹膜识别方法的方法原理图；
图2为图1的方法展开流程图；
图3为本发明实施例提供的基于多种生物识别的虹膜识别方法的系统结构图。
图中：
1、信息采集终端；2、服务器；3、摄像头；4、虹膜摄像头；5、身份证读卡器；6、身份证处理模块；7、红外传感器；8、光感传感器；9、补光灯组；10、计时模块；11、虹膜电动门；12、接口模块；13、排班监管模块；14、人面识别模块；15、身份证识别模块；16、虹膜识别模块；17、存储数据库。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效。
须知，本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。
如图1所示，一种基于多种生物识别的虹膜识别方法，包括以下步骤：
步骤S1、采集人面图像信息。
步骤S2、对所述人面图像信息进行识别。
步骤S3、人面识别通过后采集虹膜图像信息。
步骤S4、对所述虹膜图像信进行识别。
步骤S5、虹膜识别通过后将民爆信息与虹膜识别信息、人面图像信息关联储存。
下面结合实施例具体说明上述步骤S1-S5中各步骤的具体实现原理及有益效果。
如图2、3所示，基于多种生物识别的虹膜识别方法包括信息采集终端1及服务器2，所述信息采集终端1上设有摄像头3与虹膜摄像头4。步骤S1中通过摄像头3采集人面图像信息，上传给服务器2进行识别比对，服务器2设有人面识别模块14，提前储存民爆从业人员的人面图像信息，人面识别模块14比对，若比对通过，则进入后续步骤，若比对失败，则终止后续流程，同时服务器2报警提示并记录当前人员的人面信息，形成报警人面信息库，用于对系统的准确性进行验证，或者后期查询冒充人员的信息。
为了提高身份信息的准确性，所述信息采集终端1上设有身份证读卡器5与身份证处理模块6，在采集人面图像信息之前还采集身份证信息，本实施例中使用二代身份证读卡器5采集二代身份证信息，二代身份证读卡器5的型号为AS3910。当工作人员将二代身份证放到二代身份证读卡器5的射频区域内时，身份证读卡器5获取工作人员的身份证信息，并将身份证信息发送给身份证处理模块6，身份证处理模块6对工作人员的身份证信息进行信息提取处理，然后将身份证信息发送给服务器2，服务器2设有身份证识别模块15，身份证识别模块15根据已经备案的身份证信息进行比对，用于身份证信息的防伪，并将该身份证信息存储起来。身份证识别模块15还截取身份证信息上的头像信息，当进入步骤S2后，使用摄像头3采集人面图像信息后，地面端或服务器2对人面图像信息与头像信息进行比对认证，认证失败则终止操作，认证通过后进入到后续流程中。
由于民爆工艺中会有部分认证需要在爆破现场、井下等环境恶劣的地方，因此为了保证识别信息的质量，需要验证识别人员的人面采集位置及补光，具体的实施方式如下：
所述步骤S1之前包括采集人面距离信息，当人面距离信息满足距离条件后进入步骤S1。信息采集终端1设有红外传感器7，红外传感器7设置在摄像头3的四周，调节红外传感器7的感应距离，当触发摄像头3的人面采集后红外传感器7感应人员位置，当红外传感器7感应范围内有人后摄像头3采集人面图像信息，从而可提高系统采集当前工作人员的人面图像质量。
所述步骤S1之前包括采集人面周围的光强信息，若光强信息未满足光强条件，则开启补光灯组9。信息采集终端1设有光感传感器8与补光灯组9，当触发摄像头3采集人面图像信息之后，光感传感器8检测当前环境光强值，并与光强阈值进行比对，若当前环境光强值不达标，则启动补光灯组9进行补光，可防止光强过强导致采集图像信息反光过大而不清楚的问题，也可防止光强过强使工作人员不舒适的问题。
为了在多种不同光度环境下均达到高质量光度效果，将补光灯组9设有多组补光灯，不同组别的补光灯并联连接，每组补光灯电路中设有继电器或断路器，实现电控开启补光灯。根据光感传感器8检测到的环境光强值与光强阈值进行比对，环境光强值超过的最大光强阈值为当前光强等级，然后开启与光强等级相对应的补光灯的电控开关，可打开对应数量的补光灯，根据补光灯的数量打开数量不同而实现调节补光强弱。
所述步骤S3中人面识别通过后开启第一计时阶段，若第一计时阶段内未采集虹膜图像信息，则终止。信息采集终端1内设有计时模块10，当人面识别通过后计时模块10开始计时，进入第一计时阶段，若第一计时阶段的时间到时后未发现采集到虹膜图像信息或其他指令输入，则终止当前操作，服务器2记录这次终止操作信息、时间及终止原因；若第一计时阶段中采集到虹膜图像信息后则进入后续流程。
步骤S4中对所述虹膜图像信进行识别，虹膜摄像头4采集工作人员的虹膜图像信息，信息采集终端1将虹膜图像信息发送给服务器2，服务器2内设有虹膜比对模块，将虹膜图像信息与备案虹膜信息进行比对认证，认证通过后进入步骤S5，若认证失败，则终止，储存备案。
所述步骤S5中虹膜识别通过后开启第二计时阶段，若第二计时阶段内未采集民爆信息，则终止。当虹膜识别通过后计时模块10开始计时，进入第二计时阶段，若第二计时阶段的时间到时后未发现采集到民爆信息或其他指令输入，则终止当前操作，服务器2记录这次终止操作信息、时间及终止原因；若第二计时阶段中采集到民爆信息后则将该民爆信息与虹膜图像信息、人面图像信息及身份证信息关联存入存储数据库17，用于后期查询相关人员的识别信息，若出现民爆事故，则可查询到事故原因。服务器2内设有排班监管模块13，排班监管模块13内设有班次、数据采集时间范围及对应的人员信息，当服务器2存入民爆信息后会与数据采集时间范围进行比较，以及民爆信息关联的人员生物信息与班次对应的人员信息进行比较，若出现其中任意比对错误，服务器2均发生报警提示，并存入记录，解决了空班、漏班无人监控的问题。
所述步骤S3中人面识别通过后开启虹膜电动门11，暴露出虹膜采集装置。虹膜识别装置可设置在腔体内，腔体的开口处设有电控开启的虹膜电动门11，用于保护虹膜识别装置，同时可防止人为触发虹膜识别，使识别人员必须先通过人面识别才能进行虹膜识别。虹膜电动门11为电控推拉门设计，使用电机与齿条组合或者电动推杆实现虹膜电动门11的开启与关闭。
民爆管控中有些环节需要辅助设备采集相关参数，如爆破现场或井下需要使用移动终端设备采集甲烷、二氧化碳、温度、湿度等环境参数，而现有技术中没有对于采集这些参数的监管，为了解决谁使用了这种移动终端并上传检测参数的问题，将这种移动终端设备放入腔体内，只有识别人面信息后才可打开腔体，取出移动终端设备，并且腔体内设有与移动终端设备信息交互的接口模块12，可通过该接口模块12为信息采集终端1充电，当移动终端设备被拔出后其自动开启，且信息采集终端1进入第二计时阶段，从而解决了检测人员与民爆数据的关联捆绑，实现了对于民爆数据与相关工作人员的监管。
虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。
Claims (9)
1.一种基于多种生物识别的虹膜识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1、采集人面图像信息；
步骤S2、对所述人面图像信息进行识别；
步骤S3、人面识别通过后采集虹膜图像信息；
步骤S4、对所述虹膜图像信进行识别；
步骤S5、虹膜识别通过后将民爆信息与虹膜识别信息、人面图像信息关联储存。
2.根据权利要求1所述的基于多种生物识别的虹膜识别方法，其特征在于：所述步骤S1之前还包括采集身份证信息，截取身份证信息上的头像信息，并在步骤S2中将人面图像信息与头像信息进行人面特征比对。
3.根据权利要求1所述的基于多种生物识别的虹膜识别方法，其特征在于：所述步骤S1之前包括采集人面距离信息，当人面距离信息满足距离条件后进入步骤S1。
4.根据权利要求1所述的基于多种生物识别的虹膜识别方法，其特征在于：所述步骤S1之前包括采集人面周围的光强信息，若光强信息未满足光强条件，则开启补光灯组。
5.根据权利要求4所述的基于多种生物识别的虹膜识别方法，其特征在于：所述补光灯组设有多组补光灯，根据光强信息满足的光强等级，而开启与光强等级相对应的补光灯，光强等级根据光强信息满足的最大光强阈值而定。
6.根据权利要求1所述的基于多种生物识别的虹膜识别方法，其特征在于：所述步骤S3中人面识别通过后开启第一计时阶段，若第一计时阶段内未采集虹膜图像信息，则终止。
7.根据权利要求1所述的基于多种生物识别的虹膜识别方法，其特征在于：所述步骤S5中虹膜识别通过后开启第二计时阶段，若第二计时阶段内未采集民爆信息，则终止。
8.根据权利要求1所述的基于多种生物识别的虹膜识别方法，其特征在于：所述步骤S3中人面识别通过后开启虹膜电动门，暴露出虹膜采集装置。
9.根据权利要求8所述的基于多种生物识别的虹膜识别方法，其特征在于：所述虹膜电动门开启后，暴露民爆信息采集装置。
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