CN111429983A - 一种心理学量表辅助研究系统 - Google Patents
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Abstract
一种心理学量表辅助研究系统,它涉及虚拟现实技术领域。利用社交APP、社交网站、小程序、游戏等随机发放零散的问卷,根据被访者手机号、身份证号、微信号等建立固定账号,可以避免同一个用户在不同平台重复回答相同的问卷,建立心理大数据库。每次回答应记录回答时间,对于某些时效性问题(如制定发展常模)允许隔特定时间后再次被测试。以该发明一种心理学量表辅助研究系统,把受访者的属性进行格式化存档以便于筛选研究样本,用专门的算法来计算人群属性与其问卷结果的相关性,同时结合区块链技术保证被访者隐私。
Description
技术领域
本发明涉及虚拟现实技术领域,具体涉及一种心理学量表辅助研究系统。
背景技术
现有心理学量表制定时有如下缺点:1.制定新量表都需要采集独立的问卷,每次对目标样本重复采集数据,费时费力。2.现有方法所制定的调查问卷难以避免主观性,需要基于观察提出因果假设,由此制定问卷,然后调查印证假设,很容易将相关关系认定为因果关系,于是需要花费大量时间甄别。3.问卷被访者隐私有被第三方用作商业用途的风险。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术的缺陷和不足,提供一种心理学量表辅助研究系统,以解决上述背景中提出的制定新量表都需要采集独立的问卷,每次对目标样本重复采集数据,费时费力;现有方法所制定的调查问卷难以避免主观性,需要基于观察提出因果假设,由此制定问卷,然后调查印证假设,很容易将相关关系认定为因果关系,于是需要花费大量时间甄别;问卷被访者隐私有被第三方用作商业用途的风险等问题,本发明把受访者的属性进行格式化存档以便于筛选研究样本,用专门的算法来计算人群属性与其问卷结果的相关性,同时结合区块链技术保证被访者隐私。
为实现上述目的,本发明采用以下技术方案是:利用社交APP、社交网站、小程序、游戏等随机发放零散的问卷,根据被访者手机号、身份证号、微信号等建立固定账号,可以避免同一个用户在不同平台重复回答相同的问卷,建立心理大数据库。每次回答应记录回答时间,对于某些时效性问题(如制定发展常模)允许隔特定时间后再次被测试。
所述的一种心理学量表辅助研究系统,利用本系统由人工制定心理问卷时,可以有两方面的应用:一是用于节省获取数据的时间:根据研究目的,用系统的筛选机制找到指定性别、年龄、社会经济状况等条件的被访者,然后检索特定的问卷,呈现调研结果,待进一步分析;二是用于更理性的制定问卷,根据研究目的,用系统的筛选机制找到指定性别、年龄、社会经济状况等条件的被访者,然后对所有人的所有问卷进行统计,进而发现特定人群属性与其问卷结果的相关性,筛选出对于研究目的最有意义的问卷,然后用这些筛选出的问卷做进一步调查。
所述的一种心理学量表辅助研究系统,为了更理性地制定问卷,利用信息熵进行简单数据分析的方法,信息熵反映的是信息的混乱程度。当事情存在各种可能,其中每一样的概率是p_i(总概率为1)的时候,信息熵被定义为p_ilog(p_i)的和。一项人群属性指标(比如,婚姻状况)将数据分组的时候,信息熵会因此下降,也就是显得更有序。理想的状况是一项指标分类之后,数据变得完全有序了(例如患有创伤性应激障碍的人都伴有头痛症状,反之则没有)。信息商降低的程度反映了这项指标和结果的相关性。在本算法中,得出信息熵越接近1表示越相关。
本发明的工作原理:一种心理学量表辅助研究系统,利用网络大数据提高心理量表制定的效率,制定心理量表的现有技术依据心理测量学方法,对目标群体发放线上或线下问卷,用excel对数据进行整理,筛选出无效问卷,然后对问卷进行合理化调整,再次发放问卷,如此反复,最终制定出合理的问题和常模。
采用上述技术方案后,本发明有益效果为:以该发明一种心理学量表辅助研究系统,解决了背景中提出的制定新量表都需要采集独立的问卷,每次对目标样本重复采集数据,费时费力;现有方法所制定的调查问卷难以避免主观性,需要基于观察提出因果假设,由此制定问卷,然后调查印证假设,很容易将相关关系认定为因果关系,于是需要花费大量时间甄别;问卷被访者隐私有被第三方用作商业用途的风险等问题,本发明把受访者的属性进行格式化存档以便于筛选研究样本,用专门的算法来计算人群属性与其问卷结果的相关性,同时结合区块链技术保证被访者隐私。
具体实施方式
本具体实施方式采用的技术方案是:利用社交APP、社交网站、小程序、游戏等随机发放零散的问卷,根据被访者手机号、身份证号、微信号等建立固定账号,可以避免同一个用户在不同平台重复回答相同的问卷,建立心理大数据库。每次回答应记录回答时间,对于某些时效性问题(如制定发展常模)允许隔特定时间后再次被测试。
进一步的,所述的一种心理学量表辅助研究系统,利用本系统由人工制定心理问卷时,可以有两方面的应用:一是用于节省获取数据的时间:根据研究目的,用系统的筛选机制找到指定性别、年龄、社会经济状况等条件的被访者,然后检索特定的问卷,呈现调研结果,待进一步分析;二是用于更理性的制定问卷,根据研究目的,用系统的筛选机制找到指定性别、年龄、社会经济状况等条件的被访者,然后对所有人的所有问卷进行统计,进而发现特定人群属性与其问卷结果的相关性,筛选出对于研究目的最有意义的问卷,然后用这些筛选出的问卷做进一步调查。
进一步的,所述的一种心理学量表辅助研究系统,为了更理性地制定问卷,利用信息熵进行简单数据分析的方法,信息熵反映的是信息的混乱程度。当事情存在各种可能,其中每一样的概率是p_i(总概率为1)的时候,信息熵被定义为p_ilog(p_i)的和。一项人群属性指标(比如,婚姻状况)将数据分组的时候,信息熵会因此下降,也就是显得更有序。理想的状况是一项指标分类之后,数据变得完全有序了(例如患有创伤性应激障碍的人都伴有头痛症状,反之则没有)。信息商降低的程度反映了这项指标和结果的相关性。在本算法中,得出信息熵越接近1表示越相关。
本发明的工作原理:一种心理学量表辅助研究系统,利用网络大数据提高心理量表制定的效率,制定心理量表的现有技术依据心理测量学方法,对目标群体发放线上或线下问卷,用excel对数据进行整理,筛选出无效问卷,然后对问卷进行合理化调整,再次发放问卷,如此反复,最终制定出合理的问题和常模。
采用上述技术方案后,本发明有益效果为:以该发明一种心理学量表辅助研究系统,解决了背景中提出的制定新量表都需要采集独立的问卷,每次对目标样本重复采集数据,费时费力;现有方法所制定的调查问卷难以避免主观性,需要基于观察提出因果假设,由此制定问卷,然后调查印证假设,很容易将相关关系认定为因果关系,于是需要花费大量时间甄别;问卷被访者隐私有被第三方用作商业用途的风险等问题,本发明把受访者的属性进行格式化存档以便于筛选研究样本,用专门的算法来计算人群属性与其问卷结果的相关性,同时结合区块链技术保证被访者隐私。
以上所述,仅用以说明本发明的技术方案而非限制,本领域普通技术人员对本发明的技术方案所做的其它修改或者等同替换,只要不脱离本发明技术方案的精神和范围,均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (2)
1.一种心理学量表辅助研究系统,其特征在于:利用社交APP、社交网站、小程序、游戏等随机发放零散的问卷,根据被访者手机号、身份证号、微信号等建立固定账号,可以避免同一个用户在不同平台重复回答相同的问卷,建立心理大数据库,每次回答应记录回答时间,对于某些时效性问题(如制定发展常模)允许隔特定时间后再次被测试。
2.根据权利要求1所述的一种心理学量表辅助研究系统,其特征在于:利用本系统由人工制定心理问卷时,可以有两方面的应用:一是用于节省获取数据的时间:根据研究目的,用系统的筛选机制找到指定性别、年龄、社会经济状况等条件的被访者,然后检索特定的问卷,呈现调研结果,待进一步分析;二是用于更理性的制定问卷,根据研究目的,用系统的筛选机制找到指定性别、年龄、社会经济状况等条件的被访者,然后对所有人的所有问卷进行统计,进而发现特定人群属性与其问卷结果的相关性,筛选出对于研究目的最有意义的问卷,然后用这些筛选出的问卷做进一步调查。
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CN114860922A (zh) * | 2022-03-25 | 2022-08-05 | 南京脑科医院 | 心理测评量表的分类模型获取方法、筛查方法及系统 |
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