CN111429335B - 一种虚拟穿衣系统中图片缓存方法及系统 - Google Patents

一种虚拟穿衣系统中图片缓存方法及系统 Download PDF

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CN111429335B CN202010532308.6A CN202010532308A CN111429335B CN 111429335 B CN111429335 B CN 111429335B CN 202010532308 A CN202010532308 A CN 202010532308A CN 111429335 B CN111429335 B CN 111429335B
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Abstract

本申请提供一种虚拟穿衣系统中图片缓存方法及系统，属于数据处理技术领域，该方法包括如下步骤：获取尚未穿衣的虚拟形象；获取尚未穿衣的虚拟形象后，获取可供选择的服饰列表；在服饰列表中获取要试穿的服饰，响应于合成请求，合成虚拟形象与要试穿的服饰的图片；对获取服饰列表返回的服饰与默认角度的虚拟形象进行图片合成缓存处理。本申请解决前端用户使用终端在效果展示过程中图片加载慢的问题，缩短用户等待时间，加快前端展示，优化了用户体验。

Description

一种虚拟穿衣系统中图片缓存方法及系统
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种虚拟穿衣系统中图片缓存方法及系统。
背景技术
现有虚拟穿衣系统，是经由3D模型（虚拟形象）计算参数，将3D模型与处理后的服饰图片进行拉伸贴合，产生最终的穿搭合成图片。为了全方位地展示穿搭效果，将会旋转3D模型，最终生成不同角度的多张图片。
然而，现有技术中，每一张图片的合成都需要大量的计算和图像处理，不同的服饰穿搭组合会产生更多的合成图片，再加上3D模型旋转一系列角度后需要生成的图片，上述过程中处理的数据和消耗的时间都是成倍增长。经过简单测算，单一角度的高清图片生成耗时将达到8秒左右，但是作为一个展示型的技术方案，需要尽量快速的响应用户的交互操作，以最快的速度将用户期望的效果呈现出来。
发明内容
本申请的目的在于提供一种虚拟穿衣系统中图片缓存方法及系统，该方法解决前端用户使用终端在效果展示过程中图片加载慢的问题，缩短用户等待时间，加快前端展示，优化了用户体验。
为达到上述目的，本申请提供一种虚拟穿衣系统中图片缓存方法，该方法包括如下步骤：
获取尚未穿衣的虚拟形象；
获取尚未穿衣的虚拟形象后，获取可供选择的服饰列表；
在服饰列表中获取要试穿的服饰，响应于合成请求，合成虚拟形象与要试穿的服饰的图片；
对获取服饰列表返回的服饰与默认角度的虚拟形象进行图片合成缓存处理。
如上的，其中，获取服饰列表中用户感兴趣服饰，对用户感兴趣的服饰与虚拟形象的全角度相关图片进行预先合成处理。
如上的，其中，合成虚拟形象与获取要试穿的衣服的图片的方法包括：
响应于虚拟形象与要试穿衣服的图片的合成请求，合成引擎合成虚拟形象与要试穿衣服的图片；
连续获取虚拟形象转动不同角度后与要试穿衣服的合成图片。
如上的，其中，合成引擎合成虚拟形象与要试穿衣服的图片的方法包括：
响应于合成任务消息送达，从任务消息队列里获取合成任务消息；其中，任务消息队列中的合成任务消息分为不同的优先级别，优先级别越高的合成任务消息优先被处理；
获取合成任务消息后，发出合成请求，请求对未合成的图片进行合成；
响应于合成请求，对获取的未合成图片进行合成处理，生成合成图片。
如上的，其中，任务消息队列中和用户无关的合成任务消息处于最低优先级；与当前用户操作直接相关的图片的合成任务消息处于最高优先级；与当前用户关联的其他合成请求处于中等优先级。
如上的，其中，对获取服饰列表返回的服饰与默认角度的虚拟形象进行图片合成缓存处理方法包括如下子步骤：
获取服饰列表返回的服饰；
检查是否已经生成了服饰列表返回的服饰与虚拟形象在默认角度下的合成图片的缓存，如果生成，则无需对该服饰进行合成图片缓存处理，否则，对该服饰与默认角度的虚拟形象进行合成图片缓存处理。
如上的，其中，向用户推荐与试穿服饰匹配度超过预设阈值的服饰，其中，试穿服饰与待匹配服饰之间的匹配度计算公式为：
Figure 216755DEST_PATH_IMAGE001
;
其中，S表示试穿服饰与待匹配服饰之间的匹配度；
Figure 314024DEST_PATH_IMAGE002
表示试穿服饰的图像中各个像素点的面积总和；
Figure 881272DEST_PATH_IMAGE003
表示待匹配服饰的图像中各个像素点的面积总和;
Figure 507425DEST_PATH_IMAGE004
表示第一特征矩阵的特征元素；
Figure 425703DEST_PATH_IMAGE005
表示第二特征矩阵的特征元素；
Figure 61084DEST_PATH_IMAGE006
表示第一特征矩阵的行数；
Figure 233570DEST_PATH_IMAGE007
表示第一特征矩阵的列数；
Figure 561783DEST_PATH_IMAGE008
表示第i行第j列的特征元素的权重；
Figure 701778DEST_PATH_IMAGE009
表示第j列特征元素的权重。
如上的，其中，对用户感兴趣的服饰与虚拟形象的全角度相关图片进行预先合成处理包括如下子步骤：
获取用户感兴趣服饰；
获取虚拟形象穿上用户感兴趣服饰的正面角度图片；
检测是否出现该正面角度图片，若未出现，则向合成引擎发出生成该正面角度图片的合成请求，否则，继续合成处理用户感兴趣服饰的其他角度图片。
如上的，其中，获取用户感兴趣服饰的方法为：
获取用户的历史行为数据；
根据历史行为数据中的服饰的属性和行为发生时间计算用户的兴趣取向向量；
将待选择服饰与兴趣取向向量的相关性值超过预设阈值的服饰作为用户感兴趣服饰；
其中，待选择服饰与兴趣取向向量的相关性值的计算方法为：
Figure 406428DEST_PATH_IMAGE010
；
其中，X表示相关性值；Q表示用户的兴趣取向向量；B k 表示待选择服饰是否包含第k个属性，若是，则B k 为1，否则，B k 为0；
Figure 430492DEST_PATH_IMAGE011
表示第k个属性的关联性重要因子，关联性重要因子预先设定；n表示用户历史行为数据中服饰的属性的总数量。
一种虚拟穿衣系统中图片缓存系统，该系统包括：
虚拟形象获取模块，用于获取尚未穿衣的虚拟形象；
服饰列表获取模块，用于获取可供选择的服饰列表；
服饰获取模块，用于在服饰列表中获取要试穿的衣服；
合成引擎，用于合成虚拟形象与要试穿的衣服的图片；
缓存模块，用于对对获取服饰列表返回的服饰与默认角度的虚拟形象进行图片合成缓存处理。
本申请实现的有益效果如下：
（1）本申请通过充分利用用户操作间隔，结合展示场景，用户习惯等多方因素考虑，预先生成终端所需的图片数据，解决前端用户使用终端在效果展示过程中图片加载慢的问题，缩短用户等待时间，加快前端展示，优化了用户体验。
（2）本申请建立有优先级的任务消息队列，由此可以根据轻重缓急对合成请求进行处理，亦可根据业务量需求进行合成引擎的动态扩展。
（3）本申请的合成引擎可以有多个部署，共同从任务消息队列里获取任务消息进行处理，加快任务消息队列处理速度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例一种虚拟穿衣系统中图片缓存方法的流程图。
图2为本申请实施例合成虚拟形象与获取要试穿的衣服的图片的流程图。
图3为本申请实施例响应于虚拟形象与要试穿衣服的图片的合成请求合成虚拟形象与要试穿衣服的图片的流程图。
图4为本申请实施例图片合成缓存处理方法的流程图。
图5为本申请实施例对用户感兴趣的服饰与虚拟形象的全角度相关图片进行预先合成处理的流程图。
图6为本申请实施例一种虚拟穿衣系统中图片缓存系统的结构示意图。
附图标记：10-虚拟形象获取模块；20-服饰列表获取模块；30-服饰获取模块；40-合成引擎；50-缓存模块；100-虚拟穿衣系统中图片缓存系统。
具体实施方式
下面结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
方案一
如图1所示，本申请提供一种虚拟穿衣系统中图片缓存方法，该方法包括如下步骤：
步骤S1，获取尚未穿衣的虚拟形象。
具体的，用户访问前端交互界面，展示出用户尚未穿衣的虚拟形象（小程序、机顶盒浏览器等），前端交互界面获取用户尚未穿衣的虚拟形象。
步骤S2，获取尚未穿衣的虚拟形象后，获取可供选择的服饰列表。
获取尚未穿衣的虚拟形象后，前端向服务器获取可供选择的服饰列表。
步骤S3，在服饰列表中获取要试穿的衣服，响应于合成请求，合成虚拟形象与获取要试穿的衣服的图片。
如图2所示，步骤S3包括如下子步骤：
步骤S310，获取到要试穿的衣服完成后，发出虚拟形象穿上要试穿衣服的图片的合成请求。
在服饰列表中选择要试穿的衣服，选择完成后，前端请求合成虚拟形象穿上要试穿衣服的图片。
步骤S320，响应于虚拟形象与要试穿衣服的图片的合成请求，合成引擎合成虚拟形象与要试穿衣服的图片。
步骤S330，连续获取虚拟形象转动不同角度后与要试穿衣服的合成图片。
用户操控虚拟形象转动，前端根据转动角度的变化连续获取相应角度的合成图片，并进行展示。
根据本发明的一个具体实施例，如图3所示，步骤S320包括如下子步骤：
步骤S321，响应于合成任务消息送达，从任务消息队列里获取合成任务消息；合成任务消息中包括未合成的图片。
其中，任务消息队列中的合成任务消息分为不同的优先级别，优先级别越高的合成任务消息优先被处理。
具体的，和用户无关的合成任务消息处于最低优先级；与当前用户操作直接相关的图片的合成任务消息处于最高优先级；与当前用户关联的其他合成请求处于中等优先级。
步骤S322，获取合成任务消息后，发出合成请求，请求对未合成的图片进行合成。
具体的，服务模块发出合成请求，请求合成引擎对未合成的图片进行合成。
步骤S323，响应于合成请求，对获取的未合成图片进行合成处理，生成合成图片。
其中，合成引擎在合成图片的过程中，如果有新的合成任务消息产生，该合成任务消息进入任务消息队列排队，等待执行。
其中，合成引擎包括多个部署，多个部署共同从任务消息队列中获取任务消息进行处理，加快任务消息队列的处理速度。
具体的，对获取的未合成的图片进行合成处理的方法包括如下子步骤：
步骤T1，提取未合成的服饰图片的边缘框架。
采用Canny边缘检测算子提取未合成的服饰图片的边缘框架。
具体的，步骤T1包括如下子步骤：
步骤T110，对未合成的服饰图片进行平滑滤波处理，计算公式为：
Figure 664027DEST_PATH_IMAGE012
；
其中，
Figure 291317DEST_PATH_IMAGE013
表示未合成的服饰图片中像素点坐标为
Figure 268501DEST_PATH_IMAGE014
的像素的像素值，x表示像素的横坐标，y表示像素的纵坐标；
Figure 399268DEST_PATH_IMAGE015
表示平滑滤波处理后的像素值，
Figure 69283DEST_PATH_IMAGE016
表示点积运算；
Figure 669023DEST_PATH_IMAGE017
表示噪声的方差；e=2.718。
步骤T120，通过有限差分运算计算图像梯度幅值和梯度方向。
梯度幅值的计算公式为：
Figure 449897DEST_PATH_IMAGE018
；
其中，
Figure 700750DEST_PATH_IMAGE019
表示梯度幅值；
Figure 541667DEST_PATH_IMAGE020
表示未合成的服饰图片中像素点坐标为
Figure 877971DEST_PATH_IMAGE021
的像素的像素值；
Figure 196956DEST_PATH_IMAGE022
表示卷积运算；
Figure 318627DEST_PATH_IMAGE023
；
Figure 64866DEST_PATH_IMAGE024
。
梯度的方向计算公式为：
Figure 888466DEST_PATH_IMAGE025
；
其中，
Figure 11143DEST_PATH_IMAGE026
表示梯度的方向；
Figure 236588DEST_PATH_IMAGE027
表示未合成的服饰图片中像素点坐标为
Figure 904461DEST_PATH_IMAGE028
的像素的像素值。
步骤T130，在梯度方向上保留梯度最大点，获得边缘像素点。
具体的，在梯度方向上保留梯度最大点的方法为：在每一个像素点上，将该像素点与沿梯度线方向且与其相邻的两个像素点的梯度幅值进行比较，如果该像素点的梯度幅值均小于其相邻的两个像素点的梯度幅值，则另该像素点的梯度幅值为0，否则，保留该像素点的梯度幅值，依次沿梯度线方向确定出梯度幅值最大的像素点，该梯度幅值最大的像素点即为边缘像素点。
步骤T2，将边缘框架缩放后配合嵌入虚拟形象图片中。
将边缘框架缩放，使得缩放后的边缘框架恰好包围住虚拟形象图片中的人体外轮廓，从而使得服饰融合到边缘框架内后能够穿搭在虚拟形象上。
步骤T3，抠出虚拟形象图片中位于边缘框架中的各个像素点。
步骤T4，将未合成的服饰图片填充到边缘框架内。实现未合成的服饰图片与虚拟形象的合成。
步骤S324，生成合成图片后，返回图片合成成功请求。
具体的，合成引擎生产合成图片后，向服务模块返回图片合成成功请求，服务模块将数据状态置为完成。
步骤S4，对获取服饰列表返回的服饰与默认角度的虚拟形象进行图片合成缓存处理，其中，服饰列表返回的服饰为用户当前查看的服饰。
如图4所示，对获取服饰列表返回的服饰与默认角度的虚拟形象进行图片合成缓存处理方法包括如下子步骤：
步骤S410，获取服饰列表返回的服饰。
具体的，用户在浏览服饰列表，用户通过前端触摸，点按等方式，对服饰列表进行滚动或者翻页查看，最后获取到服饰列表的服饰为用户当前查看的服饰。
步骤S420，检查是否已经生成了服饰列表返回的服饰与虚拟形象在默认角度下的合成图片的缓存，如果生成，则无需对该服饰进行合成图片缓存处理，否则，对该服饰与默认角度的虚拟形象进行合成图片缓存处理。
步骤S430，对服饰列表返回的服饰与默认角度的虚拟形象进行合成图片缓存处理。
步骤S430包括如下子步骤:
步骤S431，创建服饰列表返回的服饰与默认角度的虚拟形象的图片合成命令，并将该图片合成命令插入到慢速队列的队首，等待合成引擎处理。
其中，慢速队列排列的处理优先级排列在对虚拟形象与要试穿衣服的图片进行合成处理之后。
由于总是将当前看到的服饰与虚拟形象的合成命令插入到慢速队列的队首，所以可以保证用户视野的服饰会被优先处理。
其中，预先为慢速队列设定最大队列长度值，
步骤S432，当慢速队列的长度值超过该预设的最大队列长度值后，将位于慢速队列的队尾且超出预设的最大队列长度值的合成命令删除。
根据本发明的另一个具体实施例，获取服饰列表中用户感兴趣服饰，对用户感兴趣的服饰与虚拟形象的全角度相关图片进行预先合成处理。
如图5所示，获取用户感兴趣服饰，对用户感兴趣的服饰与虚拟形象的全角度相关图片进行预先合成处理包括如下子步骤：
步骤S510，获取用户感兴趣服饰。
根据用户选择的试穿服饰的属性获取用户感兴趣的服饰。
其中，服饰的属性包括：服饰的类型（女士T恤、女士衬衫或女士连衣裙等）、袖长（长袖、短袖或无袖等）、衣长（短款或长款等）、领子（圆领或立领等）、图案（条纹、格子、纯色、花点、动物或卡通等）、风格（欧美、韩版或日式等）、袖型（蝙蝠袖、泡泡袖或灯笼袖等）、质地（纯棉、真丝或氨纶等）或适合季节（春季、夏季、秋季或冬季）等。
具体的，获取用户感兴趣服饰的方法为：
步骤S511，获取用户的历史行为数据，用户的历史行为数据包括用户选择试穿的服饰的属性和对应的行为发生时间。
步骤S512，根据历史行为数据中的服饰的属性和行为发生时间计算用户的兴趣取向向量。
具体的，计算用户的兴趣取向向量的方法为：
Figure 480935DEST_PATH_IMAGE029
；
其中，
Figure 141724DEST_PATH_IMAGE030
表示用户的兴趣取向向量；
Figure 221675DEST_PATH_IMAGE031
表示第k个属性的兴趣取向值；n表示用户历史行为数据中服饰的属性的总数量。
其中，第k个属性的兴趣取向值的计算方法如下：
Figure 575296DEST_PATH_IMAGE032
；
其中，
Figure 138869DEST_PATH_IMAGE033
表示第k个属性的兴趣取向值；T k 表示最近一次选择包含属性k的服饰与当前选择服饰的时间间隔；R k 表示包含第k个属性的服饰在用户所有选择的服饰中出现的次数；
Figure 603348DEST_PATH_IMAGE034
表示用户所有选择的服饰的总个数；P k 表示第k个属性的兴趣权重值，重要性越大的属性的兴趣权重值越大。
步骤S513，将待选择服饰与兴趣取向向量的相关性值超过预设阈值的服饰作为用户感兴趣服饰。
其中，待选择服饰与兴趣取向向量的相关性值的计算方法为：
Figure 537806DEST_PATH_IMAGE035
；
其中，X表示相关性值；Q表示用户的兴趣取向向量；B k 表示待选择服饰是否包含第k个属性，若是，则B k 为1，否则，B k 为0；
Figure 62328DEST_PATH_IMAGE036
表示第k个属性的关联性重要因子，关联性重要因子预先设定；n表示用户历史行为数据中服饰的属性的总数量。
将计算获得的相关性值与预设阈值进行比较，若相关性值超过预设阈值，则将该待选择服饰作为用户感兴趣服饰。
步骤S520，获取虚拟形象穿上用户感兴趣服饰的正面角度图片。
步骤S530，检测是否出现该正面角度图片，若未出现，则向合成引擎发出生成该正面角度图片的合成请求，否则，继续合成处理用户感兴趣服饰的其他角度图片。其中，该合成请求为最高优先级，确保快速得到合成图片结果。
步骤S540，在用户查看正面角度图片的同时，对用户感兴趣服饰与虚拟形象的其他角度进行预先合成处理，生成预先合成图片。
对预先合成图片按照角度关系进行排序。
排序方法为：离正面角度图片越近的排在队列的最前面，越远的排在队列的最后面。
将排序后的预先合成图片插入到合成图片队列的次优先级列，即优先于服饰列表页面相关的图片缓存生成，但次于用户当前查看的图片缓存生成。
根据本发明的另一个具体实施例，根据获取的用户选择试穿的服饰，向用户推荐与其选择试穿的衣服匹配度超过预设阈值的服饰。具体的，包括如下步骤：
步骤S610，获取用户当前选择的试穿服饰，获取服饰列表中的服饰图像作为待匹配服饰。
步骤S620，提取试穿服饰的第一特征矩阵和待匹配服饰的第二特征矩阵。
其中，第一特征矩阵用于反映试穿服饰的特点，包括颜色、纹理、版型、形状和图案等特征。其中，纹理反映服饰的凹凸不平的沟纹。同理，第二特征矩阵反映待匹配服饰的特点。
步骤S630，根据第一特征矩阵和第二特征矩阵计算试穿服饰与待匹配服饰之间的匹配度。
具体的，试穿服饰与待匹配服饰之间的匹配度计算公式为：
Figure 82237DEST_PATH_IMAGE037
;
其中，S表示试穿服饰与待匹配服饰之间的匹配度；
Figure 350407DEST_PATH_IMAGE038
表示试穿服饰的图像中各个像素点的面积总和；
Figure 890104DEST_PATH_IMAGE039
表示待匹配服饰的图像中各个像素点的面积总和;
Figure 851107DEST_PATH_IMAGE040
表示第一特征矩阵的特征元素；
Figure 92732DEST_PATH_IMAGE041
表示第二特征矩阵的特征元素；M表示第一特征矩阵的行数；N表示第一特征矩阵的列数；i表示第几行；j表示第几列；
Figure 164594DEST_PATH_IMAGE042
表示第i行第j列的特征元素的权重；
Figure 73644DEST_PATH_IMAGE043
表示第j列特征元素的权重。
其中，
Figure 674389DEST_PATH_IMAGE044
表示第一特征矩阵；
Figure 685202DEST_PATH_IMAGE045
表示第二特征矩阵。步骤S630，将计算的试穿服饰与待匹配服饰之间的匹配度结果与预设的推荐阈值进行比较；若匹配度超过推荐阈值，则推荐给用户，否则，不推荐给用户。
方案二
如图6所示，本申请还提供一种虚拟穿衣系统中图片缓存系统，该系统包括：
虚拟形象获取模块10，用于获取尚未穿衣的虚拟形象；
服饰列表获取模块20，用于获取可供选择的服饰列表；
服饰获取模块30，用于在服饰列表中获取要试穿的衣服；
合成引擎40，用于合成虚拟形象与要试穿的衣服的图片；
缓存模块50，用于对对获取服饰列表返回的服饰与默认角度的虚拟形象进行图片合成缓存处理。
本申请实现的有益效果如下：
（1）本申请通过充分利用用户操作间隔，结合展示场景，用户习惯等多方因素考虑，预先生成终端所需的图片数据，解决前端用户使用终端在效果展示过程中图片加载慢的问题，缩短用户等待时间，加快前端展示，优化了用户体验。
（2）本申请建立有优先级的任务消息队列，由此可以根据轻重缓急对合成请求进行处理，亦可根据业务量需求进行合成引擎的动态扩展。
（3）本申请的合成引擎可以有多个部署，共同从任务消息队列里获取任务消息进行处理，加快任务消息队列处理速度。
上所述仅为本发明的实施方式而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理的内所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本发明的权利要求范围之内。

Claims (9)

1.一种虚拟穿衣系统中图片缓存方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
获取尚未穿衣的虚拟形象；
获取尚未穿衣的虚拟形象后，获取可供选择的服饰列表；
在服饰列表中获取要试穿的服饰，响应于合成请求，合成虚拟形象与要试穿的服饰的图片；
对获取服饰列表返回的服饰与默认角度的虚拟形象进行图片合成缓存处理；
所述方法还包括：向用户推荐与试穿服饰匹配度超过预设阈值的服饰，其中，试穿服饰与待匹配服饰之间的匹配度计算公式为：
Figure 729707DEST_PATH_IMAGE001
;
其中，S表示试穿服饰与待匹配服饰之间的匹配度；
Figure 784250DEST_PATH_IMAGE002
表示试穿服饰的图像中各个像素点的面积总和；
Figure 479674DEST_PATH_IMAGE003
表示待匹配服饰的图像中各个像素点的面积总和;
Figure 862245DEST_PATH_IMAGE004
表示第一特征矩阵的特征元素；
Figure 402947DEST_PATH_IMAGE005
表示第二特征矩阵的特征元素；M表示第一、二特征矩阵的行数；N表示第一、二特征矩阵的列数；
Figure 311998DEST_PATH_IMAGE006
表示第i行第j列的特征元素的权重；
Figure 912743DEST_PATH_IMAGE007
表示第j列特征元素的权重，第一特征矩阵反映 试穿服饰的特点，第二特征矩阵反映 待匹配服饰的特点。
2.根据权利要求1所述的虚拟穿衣系统中图片缓存方法，其特征在于，获取服饰列表中用户感兴趣服饰，对用户感兴趣的服饰与虚拟形象的全角度相关图片进行预先合成处理。
3.根据权利要求1所述的虚拟穿衣系统中图片缓存方法，其特征在于，合成虚拟形象与要试穿的服饰的图片的方法包括：
响应于虚拟形象与要试穿衣服的图片的合成请求，合成引擎合成虚拟形象与要试穿衣服的图片；
连续获取虚拟形象转动不同角度后与要试穿衣服的合成图片。
4.根据权利要求3所述的虚拟穿衣系统中图片缓存方法，其特征在于，合成引擎合成虚拟形象与要试穿衣服的图片的方法包括：
响应于合成任务消息送达，从任务消息队列里获取合成任务消息；其中，任务消息队列中的合成任务消息分为不同的优先级别，优先级别越高的合成任务消息优先被处理；
获取合成任务消息后，发出合成请求，请求对未合成的图片进行合成；
响应于合成请求，对获取的未合成图片进行合成处理，生成合成图片。
5.根据权利要求4所述的虚拟穿衣系统中图片缓存方法，其特征在于，任务消息队列中和用户无关的合成任务消息处于最低优先级；与当前用户操作直接相关的图片的合成任务消息处于最高优先级；与当前用户关联的其他合成请求处于中等优先级。
6.根据权利要求1所述的虚拟穿衣系统中图片缓存方法，其特征在于，对获取服饰列表返回的服饰与默认角度的虚拟形象进行图片合成缓存处理方法包括如下子步骤：
获取服饰列表返回的服饰；
检查是否已经生成了服饰列表返回的服饰与虚拟形象在默认角度下的合成图片的缓存，如果生成，则无需对该服饰进行合成图片缓存处理，否则，对该服饰与默认角度的虚拟形象进行合成图片缓存处理。
7.根据权利要求2所述的虚拟穿衣系统中图片缓存方法，其特征在于，对用户感兴趣的服饰与虚拟形象的全角度相关图片进行预先合成处理包括如下子步骤：
获取用户感兴趣服饰；
获取虚拟形象穿上用户感兴趣服饰的正面角度图片；
检测是否出现该正面角度图片，若未出现，则向合成引擎发出生成该正面角度图片的合成请求，否则，继续合成处理用户感兴趣服饰的其他角度图片。
8.根据权利要求7所述的虚拟穿衣系统中图片缓存方法，其特征在于，获取用户感兴趣服饰的方法为：
获取用户的历史行为数据；
根据历史行为数据中的服饰的属性和行为发生时间计算用户的兴趣取向向量；
将待选择服饰与兴趣取向向量的相关性值超过预设阈值的服饰作为用户感兴趣服饰；
其中，待选择服饰与兴趣取向向量的相关性值的计算方法为：
Figure 782610DEST_PATH_IMAGE008
；
其中，X表示相关性值；
Figure 127004DEST_PATH_IMAGE009
表示第k个属性的兴趣取向值；B k 表示待选择服饰是否包含第k个属性，若是，则B k 为1，否则，B k 为0；
Figure 890561DEST_PATH_IMAGE010
表示第k个属性的关联性重要因子，关联性重要因子预先设定；n表示用户历史行为数据中服饰的属性的总数量。
9.一种虚拟穿衣系统中图片缓存系统，其特征在于，该系统包括：
虚拟形象获取模块，用于获取尚未穿衣的虚拟形象；
服饰列表获取模块，用于获取可供选择的服饰列表；
服饰获取模块，用于在服饰列表中获取要试穿的衣服；
合成引擎，用于合成虚拟形象与要试穿的衣服的图片；
缓存模块，用于对获取服饰列表返回的服饰与默认角度的虚拟形象进行图片合成缓存处理；
该系统还包括：推荐模块，用于向用户推荐与试穿服饰匹配度超过预设阈值的服饰，其中，试穿服饰与待匹配服饰之间的匹配度计算公式为：
Figure 927787DEST_PATH_IMAGE011
;
其中，S表示试穿服饰与待匹配服饰之间的匹配度；
Figure 19371DEST_PATH_IMAGE002
表示试穿服饰的图像中各个像素点的面积总和；
Figure 433034DEST_PATH_IMAGE003
表示待匹配服饰的图像中各个像素点的面积总和;
Figure 51098DEST_PATH_IMAGE004
表示第一特征矩阵的特征元素；
Figure 633126DEST_PATH_IMAGE005
示第二特征矩阵的特征元素；M表示第一、二特征矩阵的行数；N表示第一、二特征矩阵的列数；
Figure 336640DEST_PATH_IMAGE006
表示第i行第j列的特征元素的权重；
Figure 22836DEST_PATH_IMAGE007
表示第j列特征元素的权重，第一特征矩阵反映 试穿服饰的特点，第二特征矩阵反映 待匹配服饰的特点。
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