CN111428894A

CN111428894A - 基于云计算的设备养护方法以及系统

Info

Publication number: CN111428894A
Application number: CN202010216432.1A
Authority: CN
Inventors: 沈国辉; 李精华; 罗孝豪
Original assignee: Mogulinker Technology Shenzhen Co Ltd
Current assignee: Mogulinker Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date: 2020-03-25
Filing date: 2020-03-25
Publication date: 2020-07-17

Abstract

本发明公开了一种基于云计算的设备养护方法以及系统，涉及软件技术领域，该方法包括：步骤一，云端系统通过RTU获取待养护设备的运行参数，所述运行参数与待养护设备的养护相关；步骤二，云端设置统计规则；步骤三，统计待养护设备满足所述统计规则的累计工作时长；步骤四，云端设置保养周期；步骤五，当所述累计工作时长达到所述保养时长时，发出养护提醒。本发明在设备本身不具备运行时间统计功能的前提下，通过云计算以及RTU，解决部分机械设备不能判定保养到期以及该领域不能实时远程推送保养提醒的问题，确保此类设备能够维得到及时的维保，减少损坏的概率，降低安全隐患。

Description

基于云计算的设备养护方法以及系统

技术领域

本发明涉及软件技术领域，具体地涉及一种基于云计算的设备养护方法以及系统。

背景技术

风机在工业现场的应用非常广泛，由于风机属于高速旋转设备，其关键部件“风叶”达到寿命期限后如果继续运行会存在较大的安全隐患，因此准确判定风机的实际运行时间、实时对风机保养到期进行提醒成十分必要的。

实际上，除了上述的风机之外，还有很多设备存在类似问题。如：电厂中使用的发电机、高铁中使用的散热器等。

仍然以风机举例，目前只有部分设备配备了变频器、PLC等进行运行时间统计以及本地化的保养到期提醒，大部分设备没有对运行时间进行统计。

因此，如何在本身不具备运行时间统计功能的前提下，以低成本、高可靠度的方式统计运行时间以制定保养计划、维修计划，成为行业内亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明解决的技术问题是：针对自身不具备运行时间统计功能的设备，通过RTU读取设备的运行参数，并在云端进行运算，最终实现保养或维修提醒。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种基于云计算的设备养护方法，包括：

步骤一，云端系统通过RTU获取待养护设备的运行参数，所述运行参数与待养护设备的养护相关；

步骤二，云端设置统计规则；

步骤三，云端统计待养护设备满足所述统计规则的累计工作时长；

步骤四，云端设置保养周期；

步骤五，当所述累计工作时长达到所述保养时长时，发出养护提醒。

在上述技术方案中，进一步的，所述步骤一包括：

RTU采集待养护设备的运行参数；RTU将所述运行参数上传至云端系统。

在上述技术方案中，进一步的，云端系统通过4G、5G或WIFI的方式与RTU连接，以获取待养护设备的运行参数。

在上述技术方案中，进一步的，所述运行参数为：电流，所述统计规则为：大于等于预设电流值。

在上述技术方案中，进一步的，当使用场景发生变化，或者RTU被移至其他设备上使用时；可以根据新的使用场景，执行步骤一至步骤五。

本发明还提供一种基于云计算的设备养护的系统，包括：

RTU，所述RTU与待养护设备连接，以采集待养护设备的运行参数；

云端系统，所述云端系统与RTU连接，以获取运行参数；所述云端系统还对运行参数进行运算，以判断是否需要保养；

应用终端，所述应用终端与云端系统连接，用于发出保养提醒。

在上述技术方案中，进一步的，所述云端系统包括：

通讯模块，所述通讯模块用于与RTU、云端系统通讯连接，以获取RTU的运行参数，并向云端系统发送养护提醒；

算法配置模块，所述算法配置模块用于设定统计规则以及保养时长；

计算模块，所述计算模块用于判断运行参数是否满足统计规则、统计待养护设备满足所述统计规则的累计工作时长、当累计工作时长达到所述保养时长时发出养护提醒。

在上述技术方案中，进一步的，所述算法配置模块包括统计规则设定模块、保养时长设定模块以及保养提醒设定模块；所述统计规则设定模块包括相关参数设置子模块、逻辑关系设置子模块以及阈值设置子模块。

与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：

在设备本身不具备运行时间统计功能的前提下，通过RTU读取设备的运行参数并传输到云端，云端对特征参数进行时间累计，同时在云端设定设备保养时间以及保养提醒。当云端判断保养到期后，应用系统发送通知到设备维护人员以及设备使用者。显然，通过本发明专利，解决部分风机设备不能判定保养到期以及该领域不能实时远程推送保养提醒的问题，确保风机能够维得到及时的维保，降低安全隐患。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获取其他的附图。

图1是本发明实施例的一种基于云计算的设备养护方法的流程示意图；

图2是本发明实施例的一种基于云计算的设备保养的系统的结构示意图；

图3是本发明实施例的一种算法配置模块的界面示意图。

附图标记：

100-待养护设备；200-RTU；300-云端系统；400-应用终端；310-通讯模块；320-算法配置模块；330-计算模块。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获取的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，也可以是成一体；可以是机械连接，也可以是电连接，也可以是通讯连接；可以是直接连接，也可以通过中间媒介的间接连接，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。

图1是本发明实施例的一种基于云计算的设备养护方法的流程示意图。

如图1所示，具体而言，基于云计算的设备养护方法包括以下步骤。

步骤一，云端系统通过RTU获取待养护设备的运行参数。

针对自身不具备运行时间统计功能的设备，本发明通过设置RTU与待养护设备连接。

远程终端单元(Remote Terminal Unit，RTU)，一种针对通信距离较长和工业现场环境恶劣而设计的具有模块化结构的、特殊的计算机测控单元。

以风机举例，RTU与风机的电机连接，获取风机相关参数，通过4G、5G、WIFI或者其他通讯方式将信息传输到云端系统。本实施案例中，通过RTU获取风机的电流参数I，并以4G的方式将电流信号传输到云端系统。

步骤二，云端设置统计规则。

统计规则在云端系统设定。以风机举例，根据风机本身的功率特征，设定该信号在运行状态下的特征值。本实施例例中，设定当电机的电流值I>2A时，认定为风机处于正常“运行”状态。

步骤三，云端统计待养护设备满足所述统计规则的累计工作时长。

当云端系统通过RTU监控到电机的实际运行电流I>2A时，即可将风机判定为“运行”状态。云端对风机处于“运行”状态下的时间进行实时累加，即可得到风机的累计工作时长T。

步骤四，云端设置保养周期。

保养周期在云端系统设定。根据风机的特性，设置风机保养周期。本实施案例中，根据风机的性能，当保养后运行时间达到3000H时，即需要进行保养。因此，设定本实施例中，在云端设定风机的保养周期：T₀＝3000H。

步骤五，当所述累计工作时长达到所述保养周期时，发出养护提醒。

当风机的实际运行时间达到预定保养周期，系统进行报警。本实施例中当T≥3000H时，系统认定风机已经处于“保养到期”状态。此时云端通过应用系统向设备维保方以及设备用户发送保养提醒。确保风机在损坏前得到及时的保养，从而消除安全隐患。

本发明提供的基于云计算的设备养护方法，在设备本身不具备运行时间统计功能的前提下，通过RTU读取设备的运行参数并传输到云端，云端对参数的特征值进行时间累计，同时在云端设定设备保养时间以及保养提醒。当云端判断保养到期后，应用系统发送通知到设备维护人员以及设备使用者。显然，通过本发明专利，解决部分风机设备不能判定保养到期以及该领域不能实时远程推送保养提醒的问题，确保风机能够维得到及时的维保，降低安全隐患。

图2是本发明实施例的一种基于云计算的设备保养的系统的结构示意图。

如图2所示，本发明还提供一种基于云计算的设备保养的系统，包括RTU200、云端系统300以及应用终端400三部分。

RTU200，所述RTU200与待养护设备100连接，以采集待养护设备100的运行参数；

云端系统300，所述云端系统300与RTU200连接，以获取运行参数；所述云端系统300还对运行参数进行运算，以判断是否需要保养。

如图2所示，所述云端系统300包括通讯模块310、算法配置模块320以及计算模块330。

通讯模块310，所述通讯模块310用于与RTU200、云端系统300通讯连接，以获取RTU200的运行参数，并向云端系统300发送养护提醒；

算法配置模块320，所述算法配置模块320用于设定统计规则以及保养周期；

计算模块330，所述计算模块330用于判断运行参数是否满足统计规则、统计待养护设备100满足所述统计规则的累计工作时长、当累计工作时长达到所述保养时长时发出养护提醒。

应用终端400，所述应用终端400与云端系统300连接，用于根据云端系统300的指令，发出保养提醒。

图3是本发明实施例的一种算法配置模块320的界面示意图。

算法配置模块320包括统计规则设定模块、保养时长设定模块以及保养提醒设定模块；所述统计规则设定模块包括相关参数设置子模块、逻辑关系设置子模块以及阈值设置子模块。

所述算法配置模块320用于设定统计规则以及保养周期，具体包括：

统计规则设定模块设定“运行判断”，具体来说相关参数设置子模块设置相关参数，在本实施例中，设置相关参数为“电流”；逻辑关系设置子模块用于设置参数与阈值的逻辑关系，在本实施例中，设置逻辑关系为“大于等于”；阈值设置子模块用于设置相关参数的阈值，在本实施例中，设置阈值为“2”。

保养时长设定模块用于设定保养周期。

在本实施例中，保养周期设定为3000H。当T≥3000H时，系统认定风机已经处于“保养到期”状态。此时云端通过应用系统向设备维保方以及设备用户发送保养提醒。确保风机在损坏前得到及时的保养，从而消除安全隐患。

保养提醒设定模块用于设定提醒内容。

在本实施例中，提醒内容为“风机保养到期，请及时安排保养”。当然，除了文字提醒内容外，提醒方式还可设计为灯光、声音、文字的结合，具体均可在提醒设定模块设定。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims

1.一种基于云计算的设备养护方法，其特征在于，包括：

步骤二，云端设置统计规则；

步骤四，云端设置保养周期；

步骤五，当所述累计工作时长达到所述保养周期时，发出养护提醒；

当使用场景发生变化，或者RTU被移至其他设备上使用时；可以根据新的使用场景，重复执行步骤一至步骤五。

2.根据权利要求1所述的基于云计算的设备养护方法，其特征在于，所述步骤一包括：

RTU采集待养护设备的运行参数；RTU将所述运行参数上传至云端系统。由云端计算设备累计运行时长。

3.根据权利要求1或2所述的基于云计算的设备养护方法，其特征在于，云端系统通过4G、5G或WIFI的方式与RTU连接，以获取待养护设备的运行参数。

4.根据权利要求1所述的基于云计算的设备养护方法，其特征在于，所述运行参数为：电流，所述统计规则为：大于等于预设电流值。

5.一种基于云计算的设备养护的系统，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的基于云计算的设备养护的系统，其特征在于，所述云端系统包括：

7.根据权利要求6所述的基于云计算的设备养护的系统，其特征在于，所述算法配置模块包括统计规则设定模块、保养时长设定模块以及保养提醒设定模块；所述统计规则设定模块包括相关参数设置子模块、逻辑关系设置子模块以及阈值设置子模块。