CN218450040U - 一种分布式光伏电站的智能故障诊断系统 - Google Patents

一种分布式光伏电站的智能故障诊断系统 Download PDF

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CN218450040U CN202222448566.3U CN202222448566U CN218450040U CN 218450040 U CN218450040 U CN 218450040U CN 202222448566 U CN202222448566 U CN 202222448566U CN 218450040 U CN218450040 U CN 218450040U
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张爱平
江婷
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张瑞寒
戴维
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Abstract

本实用新型涉及光伏技术领域,具体涉及一种分布式光伏电站的智能故障诊断系统,其中该系统包括:主电压检测模块;主电流检测模块;邻域参数传输模块,安装在每一块光伏电池板上;环境参数检测模块,用于确定分布式光伏电站的环境参数;环境参数包括温度以及每一块光伏电池板对应的辐射度;主控模块,安装在每一块光伏电池板上,用于根据主电压检测模块确定的工作电压、主电流检测模块确定的工作电流、邻域参数传输模块确定的邻域的光伏电池板的工作电压、工作电流以及环境参数,确定所属的光伏电池板的故障诊断信息。本实用新型实现分布式光伏电站智慧化运维管理,及时发现问题,精准定位故障点,提高维修及时性、维修的针对性。

Description

一种分布式光伏电站的智能故障诊断系统
技术领域
本实用新型涉及光伏技术领域,具体涉及一种分布式光伏电站的智能故障诊断系统。
背景技术
分布式光伏发电系统特指在用户场地附近建设,运行方式以用户侧自发自用、多余电量上网,且在配电系统平衡调节为特征的光伏发电设施,分布式光伏发电系统倡导就近发电,就近并网,就近转换,就近使用的原则,不仅能够有效提高同等规模光伏电站的发电量,同时还有效解决了电力在升压及长途运输中的损耗问题。
现有的分布式光伏系统由于其总体规模较小,在后期的运维管理过程中主要是靠运维人员定期巡检,目前无相关的远程监控系统以及智能化手段。
实用新型内容
有鉴于此,本实用新型提供一种分布式光伏电站的智能故障诊断系统,以解决现有技术中无相关的远程监控系统以及智能化手段的问题。
第一方面,本实施例提供了一种分布式光伏电站的智能故障诊断系统,所述系统包括:
由分布式的光伏电池板组成的分布式光伏电站;
主电压检测模块,安装在每一块所述光伏电池板上,用于确定所属的所述光伏电池板的工作电压;
主电流检测模块,安装在每一块所述光伏电池板上,用于确定所属的所述光伏电池板的工作电流;
邻域参数传输模块,安装在每一块所述光伏电池板上,用于确定所属的所述光伏电池板邻域的所述光伏电池板对应的所述工作电压和所述工作电流,以及,向邻域的所述光伏电池板传输所属的所述光伏电池板的所述工作电压和所述工作电流;
环境参数检测模块,用于确定所述分布式光伏电站的环境参数;所述环境参数包括温度以及每一块所述光伏电池板对应的辐射度;
主控模块,安装在每一块所述光伏电池板上,用于根据所述主电压检测模块确定的所述工作电压、所述主电流检测模块确定的所述工作电流、所述邻域参数传输模块确定的邻域的所述光伏电池板的所述工作电压、所述工作电流以及所述环境参数,确定所属的所述光伏电池板的故障诊断信息。
结合第一方面,在第一方面第一实施方式,所述主控模块具体包括:
第一发电量确定单元,用于基于所属的所述光伏电池板的所述工作电压和所述工作电流,确定所属的所述光伏电池板的实际发电量;
第一发电量预测单元,用于基于邻域的所述光伏电池板的所述工作电压、所述工作电流和所述环境参数,确定所属的所述光伏电池板的第一预测发电量;
第一运维单元,用于确定所述实际发电量和所述第一预测发电量之间的第一差值,且当所述第一差值超过第一预设值时,生成第一诊断信息以及第一诊断信息对应的第一报警信息。
结合第一方面第一实施方式,在第一方面第二实施方式中,所述主控模块还具体包括:
第二发电量预测单元,用于基于发电量预测模型和所述环境参数确定所属的所述光伏电池板的第二预测发电量;所述第二预测发电量是将所述环境参数输入至所述发电量预测模型并且由所述发电量预测模型输出的,所述发电量预测模型是基于历史环境参数和历史发电量建立的;
第二运维单元,用于确定所述实际发电量和所述第二预测发电量之间的第二差值,且当所述第二差值超过第二预设值时,生成第二诊断信息以及第二诊断信息对应的第二报警信息。
结合第一方面第二实施方式,在第一方面第三实施方式中,所述主控模块还具体包括:
数据存储单元,用于确定历史环境参数和历史发电量,并基于历史环境参数和历史发电量建立数据库以及所述发电量预测模型。
结合第一方面第一实施方式,在第一方面第四实施方式中,所述第一运维单元具体包括:
第一报警单元,用于确定所述实际发电量和所述第一预测发电量之间的第一差值,且当所述第一差值超过第一预设值且不超过第一报警值时,生成第三诊断信息以及第三诊断信息对应的第三报警信息;
第二报警单元,用于确定所述实际发电量和所述第一预测发电量之间的第一差值,且当所述第一差值超过第一报警值且不超过第二报警值时,生成第四诊断信息以及第四诊断信息对应的第四报警信息;
第三报警单元,用于确定所述实际发电量和所述第一预测发电量之间的第一差值,且当所述第一差值超过第二报警值时,生成第五诊断信息以及第五诊断信息对应的第五报警信息;
第一预设值、第一报警值以及第二报警值对应的数值逐渐升高,第三报警信息、第四报警信息以及第五报警信息对应不同的故障等级且对应的故障等级逐渐升高。
结合第一方面第二实施方式,在第一方面第五实施方式中,所述第二运维单元具体包括:
第四报警单元,用于确定所述实际发电量和所述第二预测发电量之间的第二差值,且当所述第二差值超过第二预设值且不超过第三报警值时,生成第六诊断信息以及第六诊断信息对应的第六报警信息;
第五报警单元,用于确定所述实际发电量和所述第二预测发电量之间的第二差值,且当所述第二差值超过第三报警值且不超过第四报警值时,生成第七诊断信息以及第七诊断信息对应的第七报警信息;
第六报警单元,用于确定所述实际发电量和所述第二预测发电量之间的第二差值,且当所述第二差值超过第四报警值时,生成第八诊断信息以及第八诊断信息对应的第八报警信息;
第二预设值、第三报警值以及第四报警值对应的数值逐渐升高,第六报警信息、第七报警信息以及第八报警信息对应不同的故障等级且对应的故障等级逐渐升高。
结合第一方面,在第一方面第六实施方式中,所述邻域参数传输模块具体包括:
邻域确定单元,用于确定所属的所述光伏电池板邻域的所述光伏电池板;
参数接收单元,用于确定邻域的所述光伏电池板对应的所述工作电流和所述工作电压;
参数发送单元,用于向邻域的所述光伏电池板传输所属的所述光伏电池板的所述工作电压和所述工作电流。
结合第一方面第六实施方式,在第一方面第七实施方式中,该系统还包括;
组件编码模块,用于基于分布式光伏电站、分布式光伏电站的逆变器、逆变器的输入通道、所述光伏电池板的连接电路,确定所述光伏电池板的编码信息;邻域的所述光伏电池板是所述编码信息确定的。
结合第一方面第四实施方式或者第五实施方式,在第一方面第八实施方式中,该系统还包括:
外观检测模块,用于基于诊断信息以及对应的报警信息,确定所属的所述光伏电池板的外观信息。
结合第一方面第八实施方式,在第一方面第九实施方式中,该系统还包括:
外观维修模块,用于基于所述外观信息,确定外观维修策略。
本实用新型提供的分布式光伏电站的智能故障诊断系统,通过主电压检测模块的设置具有电压监测功能,通过主电流检测模块的设置具有电流监测功能,并将监测到的电压和电流传输给主控模块,主控模块根据每个光伏电池板自身的工作电压和工作电流得到所属的光伏电池板的实际发电量,根据每个光伏电池板邻域的光伏电池板的工作电压和工作电流以及通过环境参数检测模块监测到的环境参数得到所属的光伏电池板的预测发电量,通过监测的电压、电流可分析光伏电池板的工作状态,生成相应的故障诊断信息以及相关的控制,解决目前光伏组件未监测发电量变化趋势导致不能及时维修组件的问题,并且维护手段不是仅靠人员巡视,可以降低了人员劳动强度以及项目人员费用,实现分布式光伏电站智慧化运维管理,及时发现问题,精准定位故障点,提高维修及时性、维修的针对性。
附图说明
为了更清楚地说明本实用新型具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本实用新型的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本申请实施例的分布式光伏电站的智能故障诊断系统的结构示意图之一;
图2是根据本申请实施例的分布式光伏电站的智能故障诊断系统的结构示意图之二;
图3是根据本申请实施例的分布式光伏电站的智能故障诊断系统的结构示意图之三;
图4是根据本申请实施例的分布式光伏电站的智能故障诊断系统的结构示意图之四;
图5是根据本申请实施例的分布式光伏电站的智能故障诊断系统的结构示意图之五;
图6是根据本申请实施例的分布式光伏电站的智能故障诊断系统的结构示意图之六;
图7是根据本申请实施例的分布式光伏电站的智能故障诊断系统的结构示意图之七。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本实用新型一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在本实施例中提供了一种分布式光伏电站的智能故障诊断系统,本实用新型实施例的分布式光伏电站的智能故障诊断系统可用于电子设备,电子设备包括但不局限于:电脑、手机、平板电脑等,图1是根据本实用新型实施例的分布式光伏电站的智能故障诊断系统的结构示意图,如图1所示,该系统包括:
由分布式的光伏电池板100组成的分布式光伏电站。
在分布式光伏电站中,具体还包括:
主电压检测模块200,安装在每一块光伏电池板100上,用于确定所属的光伏电池板100的工作电压;主电流检测模块300,安装在每一块光伏电池板100上,用于确定所属的光伏电池板100的工作电流;邻域参数传输模块400,安装在每一块光伏电池板100上,用于确定所属的光伏电池板100邻域的光伏电池板100对应的工作电压和工作电流,以及,向邻域的光伏电池板100传输所属的光伏电池板100的工作电压和工作电流;环境参数检测模块500,用于确定分布式光伏电站的环境参数,其中,环境参数包括温度以及每一块光伏电池板100对应的辐射度;主控模块600,安装在每一块光伏电池板100上,用于根据主电压检测模块200确定的工作电压、主电流检测模块300确定的工作电流、邻域参数传输模块400确定的邻域的光伏电池板100的工作电压、工作电流以及环境参数,确定所属的光伏电池板100的故障诊断信息。
在实际的分布式光伏电站中,每个光伏电池板100都会有其对应的邻域的光伏电池板100,需要说明的是,可以根据位置关系布置光伏电池板,使得某个光伏电池板100周边的光伏电池板100为其邻域的光伏电池板100。
该系统中,光伏电池板100具有电压、电流监测功能,并将监测到的电压和电流传输给主控模块600,主控模块600根据每个光伏电池板100自身的工作电压和工作电流得到所属的光伏电池板100的实际发电量,根据每个光伏电池板100邻域的光伏电池板100的工作电压和工作电流得到所属的光伏电池板100的预测发电量,因此该系统中通过监测的电压、电流可分析光伏电池板100的工作状态,并且通过对比预测发电量和实际发电量,若两者之间的偏差过大,则生成相应的故障诊断信息以及相关的控制,例如,主控模块600进行通断、旁路功能。
在本实用新型实施例中,环境参数检测模块500可以是在分布式光伏电站中布置的若干温度、辐照度监测仪。
在本实用新型实施例中,减少数据通讯量,设置数据变化阈值,当工作电压、计算得到的瞬时的发电功率变化超过设置的阈值时,才会向主控模块600发送相关的数据。
本实用新型提供的分布式光伏电站的智能故障诊断系统,通过主电压检测模块200的设置具有电压监测功能,通过主电流检测模块300的设置具有电流监测功能,并将监测到的电压和电流传输给主控模块600,主控模块600根据每个光伏电池板100自身的工作电压和工作电流得到所属的光伏电池板100的实际发电量,根据每个光伏电池板100邻域的光伏电池板100的工作电压和工作电流以及通过环境参数检测模块500监测到的环境参数得到所属的光伏电池板100的预测发电量,通过监测的电压、电流可分析光伏电池板100的工作状态,生成相应的故障诊断信息以及相关的控制,解决目前光伏组件未监测发电量变化趋势导致不能及时维修组件的问题,并且维护手段不是仅靠人员巡视,可以降低了人员劳动强度以及项目人员费用,实现分布式光伏电站智慧化运维管理,及时发现问题,精准定位故障点,提高维修及时性、维修的针对性。
在本实施例中提供了一种分布式光伏电站的智能故障诊断系统,本实用新型实施例的分布式光伏电站的智能故障诊断系统可用于电子设备,电子设备包括但不局限于:电脑、手机、平板电脑等,图2根据本实用新型实施例的分布式光伏电站的智能故障诊断系统的结构示意图,如图2所示,主控模块600具体包括:
第一发电量确定单元610,用于基于所属的光伏电池板100的工作电压和工作电流,确定所属的光伏电池板100的实际发电量;第一发电量预测单元620,用于基于邻域的光伏电池板100的工作电压、工作电流和环境参数,确定所属的光伏电池板100的第一预测发电量;第一运维单元630,用于确定实际发电量和第一预测发电量之间的第一差值,且当第一差值超过第一预设值时,生成第一诊断信息以及第一诊断信息对应的第一报警信息。
该系统中,每块光伏电池板100会结合它邻域(周围)不同光伏电池板100的发电量,以及外界的环境参数,可预测具体每块光伏电池板100的第一预测发电量,若实际发电量和第一预测发电量之间的偏差较大,则生成第一诊断信息以及第一诊断信息对应的第一报警信息,第一诊断信息对应的第一报警信息可用于提醒运维人员切除故障及时维修。
在本实用新型实施例中,第一发电量预测单元620在计算邻域的光伏电池板100的发电量时,会给与邻域的光伏电池板一定的权值,不同的光伏电池板100具有不同的权值。
在本实施例中提供了一种分布式光伏电站的智能故障诊断系统,本实用新型实施例的分布式光伏电站的智能故障诊断系统可用于电子设备,电子设备包括但不局限于:电脑、手机、平板电脑等,图3根据本实用新型实施例的分布式光伏电站的智能故障诊断系统的结构示意图,如图3所示,主控模块600还具体包括:
第二发电量预测单元640,用于基于发电量预测模型和环境参数确定所属的光伏电池板100的第二预测发电量,其中,第二预测发电量是将环境参数输入至发电量预测模型并且由发电量预测模型输出的,发电量预测模型是基于历史环境参数和历史发电量建立的;第二运维单元650,用于确定实际发电量和第二预测发电量之间的第二差值,且当第二差值超过第二预设值时,生成第二诊断信息以及第二诊断信息对应的第二报警信息;数据存储单元660,用于确定历史环境参数和历史发电量,并基于历史环境参数和历史发电量建立数据库以及发电量预测模型。
区别于图2所示的实施例,通过每块板光伏电池板100监测得到的历史环境参数和历史发电量可以预测一个第二预测发电量,具体的,该系统中,建立不同子站、典型外界环境与电池组、光伏电池板100平均发电量的历史数据库,历史数据库中的数据包括但不局限于:每个子站运行状态、实时发电功率、日累计发电量、月累计发电量、年累计发电量等,利用该数据库训练上述的发电量预测模型。需要说明的是,随着分布式光伏电站运行数据的积累,前期建立的历史数据库也会及时更新、增加新发现故障案例,也就是典型运行工况数据,也会随着监控电站数据不断增加,及时更新补充,通过上述方式发电量预测模型得以不断训练,不断完善,提高预测精准度,减少误报警率。
因此,主控模块600还可以参考历史数据的变化,若在类似外界环境条件下,实际发电量与第二预测发电量之间的偏差较大,则生成第二诊断信息以及第二诊断信息对应的第二报警信息,第二诊断信息对应的第二报警信息同样可用于提醒运维人员切除故障及时维修。
在本实施例中提供了一种分布式光伏电站的智能故障诊断系统,本实用新型实施例的分布式光伏电站的智能故障诊断系统可用于电子设备,电子设备包括但不局限于:电脑、手机、平板电脑等,图4根据本实用新型实施例的分布式光伏电站的智能故障诊断系统的结构示意图,如图4所示,邻域参数传输模块400具体包括:
邻域确定单元410,用于确定所属的光伏电池板100邻域的光伏电池板100;参数接收单元420,用于确定邻域的光伏电池板100对应的工作电流和工作电压;参数发送单元430,用于向邻域的光伏电池板100传输所属的光伏电池板100的工作电压和工作电流。
并且,该系统还包括;
组件编码模块700,用于基于分布式光伏电站、分布式光伏电站的逆变器、逆变器的输入通道、光伏电池板100的连接电路,确定光伏电池板100的编码信息;邻域的光伏电池板100是编码信息确定的。
作为本实用新型的一种可选实施方式,可以采用以下的编码方式:AAANN(表示具体某个分布式光伏电站),如YLG01,表示某地光伏01站;AANNN(表示具体某个逆变器编码),如NB001,标识第一个逆变器;-NN,标识逆变器输入第几个通道,如-01,标识第一个通道;-NN,标识具体第几块光伏电池板100,如-02,标识第2块光伏电池板100。具体的,第一块伏电池板100的编码可以为:YLG01NB001-01-01;第二块伏电池板100的编码:YLG01NB001-01-02。
在本实施例中提供了一种分布式光伏电站的智能故障诊断系统,本实用新型实施例的分布式光伏电站的智能故障诊断系统可用于电子设备,电子设备包括但不局限于:电脑、手机、平板电脑等,图5根据本实用新型实施例的分布式光伏电站的智能故障诊断系统的结构示意图,如图5所示,该系统还包括:
外观诊断模块800,用于基于诊断信息以及对应的报警信息,确定所属的光伏电池板100的外观信息;外观维修模块900,用于基于外观信息,确定外观维修策略。
对于分布式的光伏电池板100,当其实际发电量低了或者高了,可能存在污点、灰尘这些外观问题,该系统通过外观检测模块800确定是否是外观问题,并在确认为存在外观问题时,通过外观维修模块900确定外观维修策略,提醒维修人员去查找问题。并且,外观维修模块900还能够清扫配置清扫机器人,巡检配置无人机等。
在本实施例中提供了一种分布式光伏电站的智能故障诊断系统,本实用新型实施例的分布式光伏电站的智能故障诊断系统可用于电子设备,电子设备包括但不局限于:电脑、手机、平板电脑等,图6根据本实用新型实施例的分布式光伏电站的智能故障诊断系统的结构示意图,如图6所示,第一运维单元630具体包括:
第一报警单元631,用于确定实际发电量和第一预测发电量之间的第一差值,且当第一差值超过第一预设值且不超过第一报警值时,生成第三诊断信息以及第三诊断信息对应的第三报警信息;第二报警单元632,用于确定实际发电量和第一预测发电量之间的第一差值,且当第一差值超过第一报警值且不超过第二报警值时,生成第四诊断信息以及第四诊断信息对应的第四报警信息;第三报警单元633,用于确定实际发电量和第一预测发电量之间的第一差值,且当第一差值超过第二报警值时,生成第五诊断信息以及第五诊断信息对应的第五报警信息;其中,第一预设值、第一报警值以及第二报警值对应的数值逐渐升高,第三报警信息、第四报警信息以及第五报警信息对应不同的故障等级且对应的故障等级逐渐升高。
在本实施例中提供了一种分布式光伏电站的智能故障诊断系统,本实用新型实施例的分布式光伏电站的智能故障诊断系统可用于电子设备,电子设备包括但不局限于:电脑、手机、平板电脑等,图7根据本实用新型实施例的分布式光伏电站的智能故障诊断系统的结构示意图,如图7所示,第二运维单元650具体包括:
第四报警单元651,用于确定实际发电量和第二预测发电量之间的第二差值,且当第二差值超过第二预设值且不超过第三报警值时,生成第六诊断信息以及第六诊断信息对应的第六报警信息;第五报警单元652,用于确定实际发电量和第二预测发电量之间的第二差值,且当第二差值超过第三报警值且不超过第四报警值时,生成第七诊断信息以及第七诊断信息对应的第七报警信息;第六报警单元653,用于确定实际发电量和第二预测发电量之间的第二差值,且当第二差值超过第四报警值时,生成第八诊断信息以及第八诊断信息对应的第八报警信息;其中,第二预设值、第三报警值以及第四报警值对应的数值逐渐升高,第六报警信息、第七报警信息以及第八报警信息对应不同的故障等级且对应的故障等级逐渐升高。
在本实用新型实施例中,在光伏板的拓扑图中给出有问题板或成串的报警提升,也可以采用不同的诊断信息以及报警信息来区分故障等级。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本邻域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件介质的形式体现出来,该计算机软件介质可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干命令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本实用新型的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本实用新型进行了详细的说明,本邻域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本实用新型各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种分布式光伏电站的智能故障诊断系统,其特征在于,所述系统包括:
由分布式的光伏电池板(100)组成的分布式光伏电站;
主电压检测模块(200),安装在每一块所述光伏电池板(100)上,用于确定所属的所述光伏电池板(100)的工作电压;
主电流检测模块(300),安装在每一块所述光伏电池板(100)上,用于确定所属的所述光伏电池板(100)的工作电流;
邻域参数传输模块(400),安装在每一块所述光伏电池板(100)上,用于确定所属的所述光伏电池板(100)邻域的所述光伏电池板(100)对应的所述工作电压和所述工作电流,以及,向邻域的所述光伏电池板(100)传输所属的所述光伏电池板(100)的所述工作电压和所述工作电流;
环境参数检测模块(500),用于确定所述分布式光伏电站的环境参数;所述环境参数包括温度以及每一块所述光伏电池板(100)对应的辐射度;
主控模块(600),安装在每一块所述光伏电池板(100)上,用于根据所述主电压检测模块(200)确定的所述工作电压、所述主电流检测模块(300)确定的所述工作电流、所述邻域参数传输模块(400)确定的邻域的所述光伏电池板(100)的所述工作电压、所述工作电流以及所述环境参数,确定所属的所述光伏电池板(100)的故障诊断信息。
2.根据权利要求1所述的分布式光伏电站的智能故障诊断系统,其特征在于,所述主控模块(600)具体包括:
第一发电量确定单元(610),用于基于所属的所述光伏电池板(100)的所述工作电压和所述工作电流,确定所属的所述光伏电池板(100)的实际发电量;
第一发电量预测单元(620),用于基于邻域的所述光伏电池板(100)的所述工作电压、所述工作电流和所述环境参数,确定所属的所述光伏电池板(100)的第一预测发电量;
第一运维单元(630),用于确定所述实际发电量和所述第一预测发电量之间的第一差值,且当所述第一差值超过第一预设值时,生成第一诊断信息以及第一诊断信息对应的第一报警信息。
3.根据权利要求2所述的分布式光伏电站的智能故障诊断系统,其特征在于,所述主控模块(600)还具体包括:
第二发电量预测单元(640),用于基于发电量预测模型和所述环境参数确定所属的所述光伏电池板(100)的第二预测发电量;所述第二预测发电量是将所述环境参数输入至所述发电量预测模型并且由所述发电量预测模型输出的,所述发电量预测模型是基于历史环境参数和历史发电量建立的;
第二运维单元(650),用于确定所述实际发电量和所述第二预测发电量之间的第二差值,且当所述第二差值超过第二预设值时,生成第二诊断信息以及第二诊断信息对应的第二报警信息。
4.根据权利要求3所述的分布式光伏电站的智能故障诊断系统,其特征在于,所述主控模块(600)还具体包括:
数据存储单元(660),用于确定历史环境参数和历史发电量,并基于历史环境参数和历史发电量建立数据库以及所述发电量预测模型。
5.根据权利要求2所述的分布式光伏电站的智能故障诊断系统,其特征在于,所述第一运维单元(630)具体包括:
第一报警单元(631),用于确定所述实际发电量和所述第一预测发电量之间的第一差值,且当所述第一差值超过第一预设值且不超过第一报警值时,生成第三诊断信息以及第三诊断信息对应的第三报警信息;
第二报警单元(632),用于确定所述实际发电量和所述第一预测发电量之间的第一差值,且当所述第一差值超过第一报警值且不超过第二报警值时,生成第四诊断信息以及第四诊断信息对应的第四报警信息;
第三报警单元(633),用于确定所述实际发电量和所述第一预测发电量之间的第一差值,且当所述第一差值超过第二报警值时,生成第五诊断信息以及第五诊断信息对应的第五报警信息;
第一预设值、第一报警值以及第二报警值对应的数值逐渐升高,第三报警信息、第四报警信息以及第五报警信息对应不同的故障等级且对应的故障等级逐渐升高。
6.根据权利要求3所述的分布式光伏电站的智能故障诊断系统,其特征在于,所述第二运维单元(650)具体包括:
第四报警单元(651),用于确定所述实际发电量和所述第二预测发电量之间的第二差值,且当所述第二差值超过第二预设值且不超过第三报警值时,生成第六诊断信息以及第六诊断信息对应的第六报警信息;
第五报警单元(652),用于确定所述实际发电量和所述第二预测发电量之间的第二差值,且当所述第二差值超过第三报警值且不超过第四报警值时,生成第七诊断信息以及第七诊断信息对应的第七报警信息;
第六报警单元(653),用于确定所述实际发电量和所述第二预测发电量之间的第二差值,且当所述第二差值超过第四报警值时,生成第八诊断信息以及第八诊断信息对应的第八报警信息;
第二预设值、第三报警值以及第四报警值对应的数值逐渐升高,第六报警信息、第七报警信息以及第八报警信息对应不同的故障等级且对应的故障等级逐渐升高。
7.根据权利要求1所述的分布式光伏电站的智能故障诊断系统,其特征在于,所述邻域参数传输模块(400)具体包括:
邻域确定单元(410),用于确定所属的所述光伏电池板(100)邻域的所述光伏电池板(100);
参数接收单元(420),用于确定邻域的所述光伏电池板(100)对应的所述工作电流和所述工作电压;
参数发送单元(430),用于向邻域的所述光伏电池板(100)传输所属的所述光伏电池板(100)的所述工作电压和所述工作电流。
8.根据权利要求7所述的分布式光伏电站的智能故障诊断系统,其特征在于,该系统还包括;
组件编码模块(700),用于基于分布式光伏电站、分布式光伏电站的逆变器、逆变器的输入通道、所述光伏电池板(100)的连接电路,确定所述光伏电池板(100)的编码信息;邻域的所述光伏电池板(100)是所述编码信息确定的。
9.根据权利要求5或者6所述的分布式光伏电站的智能故障诊断系统,其特征在于,该系统还包括:
外观诊断模块(800),用于基于诊断信息以及对应的报警信息,确定所属的所述光伏电池板(100)的外观信息。
10.根据权利要求9所述的分布式光伏电站的智能故障诊断系统,其特征在于,该系统还包括:
外观维修模块(900),用于基于所述外观信息,确定外观维修策略。
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