CN111428851B - 救援计划的确定方法、装置、服务器和存储介质 - Google Patents

救援计划的确定方法、装置、服务器和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供了一种救援计划的确定方法、装置、服务器和存储介质。该救援计划的确定方法包括:获取一个或多个待救援目标的目标位置并获取一个或多个医院的医院位置;根据所述目标位置和医院位置确定一个或多个救援中心位置;根据所述目标位置、医院位置和救援中心位置确定所述一个或多个待救援目标的救援计划。达到在发生灾害事件时自动生成救援计划的效果。

Description

救援计划的确定方法、装置、服务器和存储介质
技术领域
本发明实施例涉及应急救援技术领域,尤其涉及一种救援计划的确定方法、装置、服务器和存储介质。
背景技术
在过去的几十年中,世界各国经历自然灾害及其他灾害的频率、强度和影响显著增加。
目前,在发生灾害时,需要人工统计待救援人员的人数以及待救援人员的位置。并根据救援人员的数量和救援人员的位置规划出救援计划。
然而,在发生灾害时,需要分秒必争,通过人工统计救援人员的人数以及位置规划出救援计划,会错失救援的最佳时间。
发明内容
本发明实施例提供一种救援计划的确定方法、装置、服务器和存储介质,以实现在发生灾害事件时自动生成救援计划。
第一方面,本发明实施例提供了一种救援计划的确定方法,包括:
获取一个或多个待救援目标的目标位置并获取一个或多个医院的医院位置;
根据所述目标位置和医院位置确定一个或多个救援中心位置;
根据所述目标位置、医院位置和救援中心位置确定所述一个或多个待救援目标的救援计划。
可选的,所述获取一个或多个待救援目标的目标位置,包括:
获取社交媒体消息;
从所述社交媒体消息提取所述一个或多个待救援目标的目标位置。
可选的,所述根据所述目标位置和医院位置确定一个或多个救援中心位置,包括:
通过PSO算法对所述目标位置和医院位置进行计算,以确定所述一个或多个救援中心位置。
可选的,所述PSO算法包括GPSO算法、LPSO算法、MCPSO算法或SIPSO算法。
可选的,每个目标位置分配一个医院或救援中心位置,当每个目标位置分配一个救援中心位置时,每个救援中心位置匹配一个医院,所述根据所述目标位置、医院位置和救援中心位置确定所述一个或多个待救援目标的救援计划,包括:
确定每个目标位置对应的救援子路径;
基于每个目标位置对应的救援子路径确定多个救援路径,所述救援路径用于对所有待救援目标进行救援;
确定每个救援路径所需的救援总时间;
将所述救援总时间最短的时间作为目标总时间;
将所述目标总时间对应的救援路径作为所述一个或多个待救援目标的救援计划。
可选的,所述确定每个救援路径所需的救援总时间,包括:
确定每个救援路径对应的救援子路径所需要的救援子时间;
叠加所述救援子时间得到所述救援总时间。
可选的,所述从所述社交媒体消息提取所述一个或多个待救援目标的目标位置,包括:
提取每个社交媒体消息中的关键信息,所述关键信息包括关键字或短语;
基于所述关键信息判断所述社交媒体消息对应的目标是否为待救援目标;
当所述社交媒体消息对应的目标为待救援目标时,则提取目标社交媒体消息中携带的目标位置,以得到所述一个或多个待救援目标的目标位置,所述目标社交媒体消息为所述待救援目标对应的社交媒体消息。
第二方面,本发明实施例提供了一种救援计划的确定装置,包括:
位置获取模块,用于获取一个或多个待救援目标的目标位置并获取一个或多个医院的医院位置;
救援中心位置确定模块,用于根据所述目标位置和医院位置确定一个或多个救援中心位置;
救援计划确定模块,用于根据所述目标位置、医院位置和救援中心位置确定所述一个或多个待救援目标的救援计划。
第三方面,本发明实施例提供了一种服务器,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所述的救援计划的确定方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所述的救援计划的确定方法。
本发明实施例通过获取一个或多个待救援目标的目标位置并获取一个或多个医院的医院位置;根据所述目标位置和医院位置确定一个或多个救援中心位置;根据所述目标位置、医院位置和救援中心位置确定所述一个或多个待救援目标的救援计划,解决了通过人工统计救援人员的人数以及位置规划出救援计划,会错失救援的最佳时间的问题,实现了在发生灾害事件时自动生成救援计划的效果。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种救援计划的确定方法的流程示意图;
图2是本发明实施例一提供的一种目标位置、救援中心位置和医院位置的分布示意图;
图3是本发明实施例二提供的一种救援计划的确定方法的流程示意图;
图4是本发明实施例三提供的一种救援计划的确定装置的结构示意图;
图5是本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理,但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
此外,术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种方向、动作、步骤或元件等,但这些方向、动作、步骤或元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个方向、动作、步骤或元件与另一个方向、动作、步骤或元件区分。举例来说,在不脱离本申请的范围的情况下,可以将第一信息为第二信息,且类似地,可将第二信息称为第一信息。第一信息和第二信息两者都是信息,但其不是同一信息。术语“第一”、“第二”等而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种救援计划的确定方法的流程示意图,可适用于在发生灾害时,对待救援目标制定救援计划的场景,该方法可以由救援计划的确定装置来执行,该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现,并可集成在服务器上。
如图1所示,本发明实施例一提供的救援计划的确定方法包括:
S110、获取一个或多个待救援目标的目标位置并获取一个或多个医院的医院位置。
其中,待救援目标是指需要进行救援的目标。可选的,待救援目标包括但不限于待救援的人员、待救援动物等,此处不作限制。目标位置是指一个或多个待救援目标的所在位置。具体的,每个待救援目标对应一个目标位置。医院位置是指医院所在的位置。可选的,医院的医院位置可以通过地图或者存放医院位置的数据库进行提取。在本实施例中,目标位置和医院位置可以用经纬度的形式进行标识。
S120、根据所述目标位置和医院位置确定一个或多个救援中心位置。
其中,救援中心位置是指用于对待救援目标进行救援的救援中心的位置。需要注意的是,在该救援中心位置上,可能存在已搭建好的救援中心,也可以是未搭建有救援中心。本步骤中的救援中心位置代表一个位置信息,并不代表该救援中心位置上是否具有救援中心。救援中心位置可以看作是连接医院和目标位置的枢纽。
在一个可选的实施方式中,根据所述目标位置和医院位置确定一个或多个救援中心位置,包括:
通过PSO算法对所述目标位置和医院位置进行计算,以确定所述一个或多个救援中心位置。
在本实施方式中,PSO(Particleswarmoptimization,粒子群优化)算法是一种基于总体种群的、广泛使用的受自然启发的优化算法,具有良好的全局精度。PSO算法最初旨在模拟社交行为,以代表鸟群或鱼类学校中觅食行为。总体中的每个成员都被视为一个粒子,代表一个潜在的解决方案。每个粒子都有自己的适应度值,该适应度值取决于目标函数。相对而言,食物的位置(即觅食行为的目标)代表了全局最优解。所有粒子都在解空间中搜索全局最优解。在搜索过程中,每个粒子的最佳位置(个体最优),每个粒子都可以得到粒子在总体中最接近最佳解的位置(种群最优)。为了找到最优解,每个粒子将通过学习个人最佳和总体最优来更新其位置,并最终接近最优解,这反映在搜索过程的收敛中。可选的,PSO算法包括但不限于GPSO(全球粒子群优化)算法、LPSO(本地粒子群优化)算法、MCPSO(多群协作粒子群优化)算法或SIPSO(选择性信息粒子群优化)算法。其中,不同PSO算法确定救援中心位置的时间关系如下:GPSO算法>MCPSO算法>LPSO算法>SIPSO算法。其中,通过SIPOS算法确定救援中心位置的时间最短。而GPSO在不同测试运行中表现出相对鲁棒性更强的收敛。
S130、根据所述目标位置、医院位置和救援中心位置确定所述一个或多个待救援目标的救援计划。
其中,救援计划是指对待救援目标进行救援的计划。可选的,救援计划包括但不限于待救援目标到医院的、待救援目标到救援中心和医院运输物资到救援中心的救援路径等。
在一个可选的实施方式中,每个目标位置分配一个医院或救援中心位置,当每个目标位置分配一个救援中心位置时,每个救援中心位置匹配一个医院,所述根据所述目标位置、医院位置和救援中心位置确定所述一个或多个待救援目标的救援计划,包括:
确定每个目标位置对应的救援子路径;基于每个目标位置对应的救援子路径确定多个救援路径,所述救援路径用于对所有待救援目标进行救援;确定每个救援路径所需的救援总时间;将所述救援总时间最短的时间作为目标总时间;将所述目标总时间对应的救援路径作为所述一个或多个待救援目标的救援计划。
在本实施方式中,救援子路径是指每个目标位置对应的救援路径。救援路径是指所有待救援目标进行救援的路径。救援总时间是指每个救援路径对应的救援时间。目标总时间是指救援总时间最短的时间。本实施方式中,将救援总时间中最短的目标总时间对应的救援路径作为所有待救援目标的救援计划。
在一个可选的实施方式中,确定每个救援路径所需的救援总时间,包括:
确定每个救援路径对应的救援子路径所需要的救援子时间;叠加所述救援子时间得到所述救援总时间。
在本实施方式中,救援子时间是指救援子路径需要的救援时间。本实施方式中,救援总时间通过一个救援路径中的一个或多个救援子路径对应的救援子时间叠加得到。
参考图2,图2是本实施例提供的一种目标位置、救援中心位置和医院位置的分布示意图。通过图2可知,有两个待救援目标,分别对应目标位置H1和H2,还有两个救援中心位置,分别是R1和R2,以及两个医院位置P1和P2。通过图2可知,对于目标位置H1来说,有6条救援子路径,分别是H1、R1和P1的连线,H1、R1和P2的连线,H1、R2和P1的连线,H1、R2和P2的连线,H1和P1的连线,以及H1和P2的连线。同理可知,目标位置H2也对应有6条救援子路径。则根据目标位置H1和目标位置H2分别对应的救援子路径可以确定出多个救援路径。需要注意的是,当不同目标位置对应的救援子路径有重叠时,只计算一次时间。例如,当H1和H2均通过救援中心位置R1进行救援时,且中心位置R1只从P1获取物质时,则对H1和H2救援的救援总时间=H1到达R1的时间+H2到达R1的时间+R1到达P1的时间。需要注意的是,当R1未建设有救援中心时,救援总时间还需要加上在R1建设救援中心的时间。示例性的,当H1和H2均通过救援中心位置R1进行救援时,且中心位置R1只从P1获取物质对应的救援总时间最短时,则将H1和H2分别与救援中心位置R1的连线,以及中心位置R1与医院H1的连线作为目标位置H1和H2的救援路径进行救援。即统一从医院H1运输目标位置H1和H2对应的待救援目标所需要的医疗资源至R1,并将目标位置H1和H2对应的待救援目标运送至救援中心R1进行治疗。
具体的,救援总时间可以通过以下公式(1)表示:
Figure BDA0002430759650000091
其中,i∈I={1,2,K,imax}是所有医院位置的集合,k∈K={1,2,K,kmax}是救援中心位置的集合,j∈J={1,2,K,jmax}是目标位置的集合,(f1k)是设立救援中心所需的时间,k(f2k,i)是从医院i到救援中心运输货物和材料所需的时间,j(f3j,k)是从救援中心k到目标位置的时间,j(f4j,i)是从医院i的到目标位置的时间。
具体的,建立临时救援中心需要时间,不同研究区域所需的时间可能不同。由式(2)可得建立中心所需的时间。
Figure BDA0002430759650000092
式中,
Figure BDA0002430759650000093
为k处设置救援中心所需时间,
Figure BDA0002430759650000094
为指标变量,若在k处设置救援中心,则
Figure BDA0002430759650000095
为1,否则为0。
根据公式(3),可以确定将药品和救援设备从医院运送到救援中心所需的时间。对于每家医院来说,运送货物和物资到救援中心的速度与地区有关。
Figure BDA0002430759650000096
其中
Figure BDA0002430759650000101
是一个指标变量,如果货物或材料从i医院运输到k地,则为1,否则为0,而
Figure BDA0002430759650000102
是i医院与可能的救援中心k,Dk,i的位置距离之比,平均速度由从i到k,Vk,i输送的材料所决定。
根据公式(4),可以确定救援中心到达目标位置所需要的时间。
每个需求点的紧急程度由αj确定。αj的值越大,目标位置j对应的待救援目标越需要救援。
Figure BDA0002430759650000103
根据公式(5),可以确定医院位置到达目标位置所需要的时间。
Figure BDA0002430759650000104
其中
Figure BDA0002430759650000105
为指标变量,若地点k(医院i)为需求点j提供救援服务,则为1,否则为0。
Figure BDA0002430759650000106
表示救援中心k(医院i)位置与需求点j,Dj,k(Dj,i)距离的比值,以及救援中心k(医院i)到需求点j,Vj,k(Vj,i)间的平均救援服务速度。
可选的,可以对救援总时间的确定的一些参数进行限制,以进行优化。具体的,公式(6)和(7)限制了医院与可能的救援中心位置之间的物资流动:如果在k点未设置救援中心,则任何医院都不会部署物资。相反,如果在k点建立一个救援中心,它将只从一家医院接收物资,而一家医院可以为几家救援中心提供物资。
Figure BDA0002430759650000107
Figure BDA0002430759650000111
其中M是一个很大的正整数。可选的,M大于等于100。
此外,式(8)引入了一个相当明显的限制:只有在k位置建立了救援中心,才能为附近的目标位置提供救援服务。此外,每个目标位置必须由一个中心或一家医院进行救援,由式(9)进行约束。
Figure BDA0002430759650000112
Figure BDA0002430759650000113
考虑到每家医院为灾害受害者提供救援服务的床位数量有限,被送往一家医院的灾民人数应小于医院的最大容量,如式(10)所示。式(11)和式(12)给出对于指标变量
Figure BDA0002430759650000114
的约束,如果在目标位置j所有的受害者都可以通过救援中心k送往i医院,则为1,否则为0。
Figure BDA0002430759650000115
Figure BDA0002430759650000116
Figure BDA0002430759650000117
其中
Figure BDA0002430759650000118
为j目标位置的受害者人数,
Figure BDA0002430759650000119
为i医院的床位数量。
最后,随着救援的进行,会出现更多的目标位置,这意味着需要建立更多的临时救援中心。在规划新的救援中心布局时,应该考虑已经建立的救援中心,因为它们不会消失且可以用于正在进行的救灾工作,由式(13)中的约束条件表示。根据式(14)和式(15)的约束,这些救援中心与医院和目标位置的关系不同于新的救援中心,只有当救援中心有待救援人员时,货物和物资才会被送到中心。
Figure BDA0002430759650000121
Figure BDA0002430759650000122
Figure BDA0002430759650000123
其中k1∈K1={1,2,K k1max}是已建立救援中心的地点。
本发明实施例的技术方案,通过获取一个或多个待救援目标的目标位置并获取一个或多个医院的医院位置;根据所述目标位置和医院位置确定一个或多个救援中心位置;根据所述目标位置、医院位置和救援中心位置确定所述一个或多个待救援目标的救援计划,通过获取到的位置信息自动确定出对待救援目标的救援计划,达到在发生灾害事件时自动生成救援计划的技术效果。
实施例二
图3是本发明实施例二提供的一种救援计划的确定方法的流程示意图。本实施例是在上述技术方案的进一步细化,适用于从社交媒体消息提取目标位置以制定救援计划的场景。该方法可以由救援计划的确定装置来执行,该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现,并可集成在服务器上。
如图3所示,本发明实施例二提供的救援计划的确定方法包括:
S210、获取社交媒体消息并获取一个或多个医院的医院位置。
其中,社交媒体消息是指通过社交媒体上发送或发表的消息。社交媒体消息包括但不限于发表的微博、发送的微信消息、通过手机发送的SOS求救消息等,此处不作具体限定。医院位置是指医院所在的位置。可选的,医院的医院位置可以通过地图或者存放医院位置的数据库进行提取。
在本实施例中,可选的,可以通过待救援目标的终端获取社交媒体数据。此外,在灾害的处置过程中现在政府除了依靠传统媒体,还通过新型社交媒体发布了诸多重要信息,其中包括了微博以及视频网站等。因此,还可以通过提取各种社交媒体发布的指示灾害的消息作为本实施方式中的社交媒体消息。例如,美国纽约市发生的桑迪飓风期间,政府在灾难期间通过推特发布了超过2 000条信息并获得了多于17.5万个关注。根据以上信息,可以建立基于社交大数据的灾害分析研究框架。
S220、从所述社交媒体消息提取所述一个或多个待救援目标的目标位置。
其中,待救援目标是指需要进行救援的目标。可选的,在本实施例中,待救援目标是指待救援的人员。目标位置是指一个或多个待救援目标的所在位置。具体的,每个待救援目标对应一个目标位置。本步骤通过社交媒体消息提取待救援目标的目标位置。本实施例通过从社交媒体消息提取目标位置,在发生灾害时,就能快速获取到目标位置,大大缩短了救援的时间和提高了救援的效率。
在一个可选的实施方式中,从所述社交媒体消息提取所述一个或多个待救援目标的目标位置,包括:
提取每个社交媒体消息的关键信息,所述关键信息包括关键字或短语;基于所述关键信息判断所述社交媒体消息对应的目标是否为待救援目标;当所述社交媒体消息对应的目标为待救援目标时,则提取目标社交媒体消息中携带的目标位置,以得到所述一个或多个待救援目标的目标位置,所述目标社交媒体消息为所述待救援目标对应的社交媒体消息。
在本实施方式中,关键信息是指能确认该目标是否为待救援目标的信息。关键字是指社交媒体消息中的与救援相关的字,例如“水”、“药”等。短语是指社交媒体消息中与救援相关的词语,例如:“清洁水”、“矿泉水”等。可以通过正则表达式在社交媒体消息中提取关键信息。可选的,可以通过判断关键信息中的关键字或短语是否与预设文字匹配,当匹配时,则认为该社交媒体消息对应的目标为待救援目标。提取目标社交媒体消息中携带的目标位置,可以是提取发送该社交媒体消息的地址作为目标位置,也可以是提取该社交媒体消息中携带的位置信息作为目标位置,此处不作限定。通过对每个社交媒体消息进行判断,从而得到一个或多个待救援目标的目标位置。
S230、根据所述目标位置和医院位置确定一个或多个救援中心位置。
其中,救援中心位置是指用于对待救援目标进行救援的救援中心的位置。需要注意的是,在该救援中心位置上,可能存在已搭建好的救援中心,也可以是未搭建有救援中心。本步骤中的救援中心位置代表一个位置信息,并不代表该救援中心位置上是否具有救援中心。救援中心位置可以看作是连接医院和目标位置的枢纽。
S240、根据所述目标位置、医院位置和救援中心位置确定所述一个或多个待救援目标的救援计划。
其中,救援计划是指对待救援目标进行救援的计划。可选的,救援计划包括但不限于待救援目标到医院的、待救援目标到救援中心和医院运输物资到救援中心的救援路径等。
本发明实施例的技术方案,通过获取一个或多个待救援目标的目标位置并获取一个或多个医院的医院位置;根据所述目标位置和医院位置确定一个或多个救援中心位置;根据所述目标位置、医院位置和救援中心位置确定所述一个或多个待救援目标的救援计划,通过获取到的位置信息自动确定出对待救援目标的救援计划,达到在发生灾害事件时自动生成救援计划的技术效果。
实施例三
图4是本发明实施例三提供的一种救援计划的确定装置的结构示意图,本实施例可适用于在发生灾害时,对待救援目标制定救援计划的场景,该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现,并可集成在服务器上。
如图4所示,本实施例提供的救援计划的确定装置可以包括位置获取模块310、救援中心位置确定模块320和救援计划确定模块330,其中:
位置获取模块310,用于获取一个或多个待救援目标的目标位置并获取一个或多个医院的医院位置;
救援中心位置确定模块320,用于根据所述目标位置和医院位置确定一个或多个救援中心位置;
救援计划确定模块330,用于根据所述目标位置、医院位置和救援中心位置确定所述一个或多个待救援目标的救援计划。
可选的,位置获取模块310包括:
消息获取单元,用于获取社交媒体消息;
目标位置提取单元,用于从所述社交媒体消息提取所述一个或多个待救援目标的目标位置。
可选的,救援中心位置确定模块320具体用于通过PSO算法对所述目标位置和医院位置进行计算,以确定所述一个或多个救援中心位置。
可选的,所述PSO算法包括GPSO算法、LPSO算法、MCPSO算法或SIPSO算法。
可选的,每个目标位置分配一个医院或救援中心位置,当每个目标位置分配一个救援中心位置时,每个救援中心位置匹配一个医院,该救援计划确定模块330包括:
救援子路径确定单元,用于确定每个目标位置对应的救援子路径;
救援路径确定单元,用于基于每个目标位置对应的救援子路径确定多个救援路径,所述救援路径用于对所有待救援目标进行救援;
救援总时间确定单元,用于确定每个救援路径所需的救援总时间;
救援计划确定单元,用于将所述救援总时间最短的时间作为目标总时间;将所述目标总时间对应的救援路径作为所述一个或多个待救援目标的救援计划。
可选的,该救援总时间确定单元具体用于确定每个救援路径对应的救援子路径所需要的救援子时间;
叠加所述救援子时间得到所述救援总时间。
可选的,该目标位置提取单元具体用于提取每个社交媒体消息中的关键信息,所述关键信息包括关键字或短语;
基于所述关键信息判断所述社交媒体消息对应的目标是否为待救援目标;
当所述社交媒体消息对应的目标为待救援目标时,则提取目标社交媒体消息中携带的目标位置,以得到所述一个或多个待救援目标的目标位置,所述目标社交媒体消息为所述待救援目标对应的社交媒体消息。
本发明实施例所提供的救援计划的确定装置可执行本发明任意实施例所提供的救援计划的确定方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。本发明实施例中未详尽描述的内容可以参考本发明任意方法实施例中的描述。
实施例四
图5是本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器612的框图。图5显示的服务器612仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,服务器612以通用服务器的形式表现。服务器612的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器616,存储装置628,连接不同系统组件(包括存储装置628和处理器616)的总线618。
总线618表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储装置总线或者存储装置控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry SubversiveAlliance,ISA)总线,微通道体系结构(Micro Channel Architecture,MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association,VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral Component Interconnect,PCI)总线。
服务器612典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器612访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
存储装置628可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)630和/或高速缓存存储器632。终端612可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统634可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘,例如只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM),数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory,DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线618相连。存储装置628可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块642的程序/实用工具640,可以存储在例如存储装置628中,这样的程序模块642包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块642通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
服务器612也可以与一个或多个外部设备614(例如键盘、指向终端、显示器624等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该服务器612交互的终端通信,和/或与使得该服务器612能与一个或多个其它计算终端进行通信的任何终端(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口622进行。并且,服务器612还可以通过网络适配器620与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network,LAN),广域网(Wide AreaNetwork,WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图5所示,网络适配器620通过总线618与服务器612的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合服务器612使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、终端驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks,RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器616通过运行存储在存储装置628中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明任意实施例所提供的一种救援计划的确定方法,该方法可以包括:
获取一个或多个待救援目标的目标位置并获取一个或多个医院的医院位置;
根据所述目标位置和医院位置确定一个或多个救援中心位置;
根据所述目标位置、医院位置和救援中心位置确定所述一个或多个待救援目标的救援计划。
本发明实施例的技术方案,通过获取一个或多个待救援目标的目标位置并获取一个或多个医院的医院位置;根据所述目标位置和医院位置确定一个或多个救援中心位置;根据所述目标位置、医院位置和救援中心位置确定所述一个或多个待救援目标的救援计划,通过获取到的位置信息自动确定出对待救援目标的救援计划,达到在发生灾害事件时自动生成救援计划的技术效果。
实施例五
本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的一种救援计划的确定方法,该方法可以包括:
获取一个或多个待救援目标的目标位置并获取一个或多个医院的医院位置;
根据所述目标位置和医院位置确定一个或多个救援中心位置;
根据所述目标位置、医院位置和救援中心位置确定所述一个或多个待救援目标的救援计划。
本发明实施例的计算机可读存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向目标的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或终端上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本发明实施例的技术方案,通过获取一个或多个待救援目标的目标位置并获取一个或多个医院的医院位置;根据所述目标位置和医院位置确定一个或多个救援中心位置;根据所述目标位置、医院位置和救援中心位置确定所述一个或多个待救援目标的救援计划,通过获取到的位置信息自动确定出对待救援目标的救援计划,达到在发生灾害事件时自动生成救援计划的技术效果。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (8)

1.一种救援计划的确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取一个或多个待救援目标的目标位置并获取一个或多个医院的医院位置;
根据所述目标位置和医院位置确定一个或多个救援中心位置;
根据所述目标位置、医院位置和救援中心位置确定所述一个或多个待救援目标的救援计划;
其中,每个目标位置分配一个医院或救援中心位置,当每个目标位置分配一个救援中心位置时,每个救援中心位置匹配一个医院,所述根据所述目标位置、医院位置和救援中心位置确定所述一个或多个待救援目标的救援计划,包括:
确定每个目标位置对应的救援子路径;
基于每个目标位置对应的救援子路径确定多个救援路径,所述救援路径用于对所有待救援目标进行救援;
确定每个救援路径所需的救援总时间;
将所述救援总时间最短的时间作为目标总时间;
将所述目标总时间对应的救援路径作为所述一个或多个待救援目标的救援计划;
其中,所述确定每个救援路径所需的救援总时间,包括:
确定每个救援路径对应的救援子路径所需要的救援子时间;
叠加所述救援子时间得到所述救援总时间;
根据如下公式确定每个救援路径所需的救援总时间f
Figure DEST_PATH_IMAGE001
其中,
Figure DEST_PATH_IMAGE003
是所有医院位置的集合,
Figure DEST_PATH_IMAGE005
是救援中心位置的集合,
Figure DEST_PATH_IMAGE007
是目标位置的集合,f 1k 是设立救援中心所需的时间,f 2k,i 是从医院i到救援中心运输货物和材料所需的时间,f 3j,k 是从救援中心k到目标位置的时间,f 4j,i 是从医院i的到目标位置的时间。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取一个或多个待救援目标的目标位置,包括:
获取社交媒体消息;
从所述社交媒体消息提取所述一个或多个待救援目标的目标位置。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标位置和医院位置确定一个或多个救援中心位置,包括:
通过PSO算法对所述目标位置和医院位置进行计算,以确定所述一个或多个救援中心位置。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述PSO算法包括GPSO算法、LPSO算法、MCPSO算法或SIPSO算法。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述社交媒体消息提取所述一个或多个待救援目标的目标位置,包括:
提取每个社交媒体消息中的关键信息,所述关键信息包括关键字或短语;
基于所述关键信息判断所述社交媒体消息对应的目标是否为待救援目标;
当所述社交媒体消息对应的目标为待救援目标时,则提取目标社交媒体消息中携带的目标位置,以得到所述一个或多个待救援目标的目标位置,所述目标社交媒体消息为所述待救援目标对应的社交媒体消息。
6.一种救援计划的确定装置,其特征在于,所述装置包括:位置获取模块,用于获取一个或多个待救援目标的目标位置并获取一个或多个医院的医院位置;
救援中心位置确定模块,用于根据所述目标位置和医院位置确定一个或多个救援中心位置;
救援计划确定模块,用于根据所述目标位置、医院位置和救援中心位置确定所述一个或多个待救援目标的救援计划;
其中,每个目标位置分配一个医院或救援中心位置,当每个目标位置分配一个救援中心位置时,每个救援中心位置匹配一个医院,所述救援计划确定模块包括:
救援子路径确定单元,用于确定每个目标位置对应的救援子路径;
救援路径确定单元,用于基于每个目标位置对应的救援子路径确定多个救援路径,所述救援路径用于对所有待救援目标进行救援;
救援总时间确定单元,用于确定每个救援路径所需的救援总时间;
救援计划确定单元,用于将所述救援总时间最短的时间作为目标总时间;将所述目标总时间对应的救援路径作为所述一个或多个待救援目标的救援计划;
其中,所述救援总时间确定单元具体用于确定每个救援路径对应的救援子路径所需要的救援子时间;
叠加所述救援子时间得到所述救援总时间;
根据如下公式确定每个救援路径所需的救援总时间f
Figure 626675DEST_PATH_IMAGE008
其中,
Figure 465187DEST_PATH_IMAGE009
是所有医院位置的集合,
Figure DEST_PATH_IMAGE010
是救援中心位置的集合,
Figure 917028DEST_PATH_IMAGE007
是目标位置的集合,f 1k 是设立救援中心所需的时间,f 2k,i 是从医院i到救援中心运输货物和材料所需的时间,f 3j,k 是从救援中心k到目标位置的时间,f 4j,i 是从医院i的到目标位置的时间。
7.一种服务器,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一项所述的救援计划的确定方法。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的救援计划的确定方法。
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