CN111428669A - 一种基于多维数据应用的企业环境管理评估系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于多维数据应用的企业环境管理评估系统,所述企业环境管理评估系统至少包括监测分析单元和视频监控单元,其中,所述监测分析单元被配置为基于采集的企业污染源排放的动态监测数据与设定的报警阈值信息完成数据预警;所述视频监控单元被配置为基于图像智能识别完成若干废水废气排放图像样本的识别学习,并在完成识别学习的基础上实现对待监控企业的废水颜色液位异常、废气颜色黑度异常、固定空间人员闯入、固定设备位置移动现象进行识别,并在识别结果出现异常时进行报警动作。通过本系统实现了污染物排放数据的在线统计、分析及预警,提高了超标响应效率,为追溯超标排放原因提供统计加工后的参考数据。
Description
技术领域
本发明属于环境评估技术领域,尤其涉及一种基于多维数据应用的企业环境管理评估系统。
背景技术
目前,对企业环境管理评价参照的理论基础多源于“企业环境行为评价体系”、“企业环境信用评价办法”及各地各行业提出的“环境管理要求”。
而较为普遍的企业评估方法及系统,多源于对“环境影响评价”、“排污许可申报”、“环境应急管理”等规章条例的提取,且业务针对性强,缺乏动态获取企业本身数据及信息作为评估依据的设计基础,虽在一定程度上可解决当时企业的环境问题,但因数据信息的真实性、时效性、准确性难以保障,评估的数据信息未全面覆盖企业环境现状,故现有评估方法对总体的企业管理体系优化及持续跟踪缺乏支持。
因此,亟需一种新型高效的环境评估系统。
发明内容
本发明的目的在于,为克服现有技术的不足,本发明公开了一种基于多维数据应用的企业环境管理评估系统,通过本系统实现了污染物排放数据的在线统计、分析及预警,提高了超标响应效率,为追溯超标排放原因提供统计加工后的参考数据。
本发明目的通过下述技术方案来实现:
一种基于多维数据应用的企业环境管理评估系统,所述企业环境管理评估系统至少包括监测分析单元和视频监控单元,其中,所述监测分析单元被配置为基于采集的企业污染源排放的动态监测数据与设定的报警阈值信息完成数据预警;所述视频监控单元被配置为基于图像智能识别完成若干废水废气排放图像样本的识别学习,并在完成识别学习的基础上实现对待监控企业的废水颜色液位异常、废气颜色黑度异常、固定空间人员闯入、固定设备位置移动现象进行识别,并在识别结果出现异常时进行报警动作。
根据一个优选的实施方式,所述视频监控单元至少包括图像采集部和数据处理部,所述图像采集部设置于待监测区域各监测点,用于完成各监测点废水废气图像采集;所述数据处理部基于图像采集单元采集的若干图像信息数据和包含二维空间域和一维时间域的3D CNNs,完成对各监测点废水废气中违法排污情况的识别。
根据一个优选的实施方式,所述数据处理单元至少包括图像提取模块,所述图像提取模块基于目标检测方法完成对图像采集单元采集的图像信息数据进行废水废气排口识别;并基于图像中废水废气排口的位置信息,完成排口区废水图像提取。
根据一个优选的实施方式,所述监测分析单元的报警阈值信息基于待监控企业的行业特征污染因子、污染物危害、防控难度设定监测阈值。
根据一个优选的实施方式,所述企业环境管理评估系统还包括评估单元,所述评估单元被配置为基于动态监测数据和企业上传信息数据完成信息完整度识别。
根据一个优选的实施方式,所述企业环境管理评估系统还包括风险防控单元,所述风险防控单元基于监测分析单元和视频监控单元的分析结果,完成将异常数据以包含时间、地点和事件的格式发送至相应的负责人员。
根据一个优选的实施方式,所述企业环境管理评估系统还包括舆情监控单元,所述舆情监控单元基于预设的关键词信息定时的完成网络数据检索,并将检索结果发送至相应负责人员。
根据一个优选的实施方式,所述企业环境管理评估系统还包括应用控制单元,所述应用单元至少设有环保税计算器模块、环保在先课堂模块、第三方服务展示模块和环保智库模块。
根据一个优选的实施方式,所述企业环境管理评估系统还包括管理单元,所述管理单元被配置为完成对监控企业的污染物排放监测数据、风险预警数据和事件处理数据进行统计分析并展示。
前述本发明主方案及其各进一步选择方案可以自由组合以形成多个方案,均为本发明可采用并要求保护的方案;且本发明,(各非冲突选择)选择之间以及和其他选择之间也可以自由组合。本领域技术人员在了解本发明方案后根据现有技术和公知常识可明了有多种组合,均为本发明所要保护的技术方案,在此不做穷举。
本发明的有益效果:通过本发明企业环境管理评估系统的功能模块设置,助力了企业完成:污染物排放数据的在线统计、分析及预警,提高超标响应效率,为追溯超标排放原因提供统计加工后的参考数据;环境相关的视频图像识别,减少因人工监控失误导致的紧急事件未及时发现;企业环保手续完善程度的综合评估,并提出手续缺陷部分;企业环境管理日常工作的详细评估,需企业提供能支撑评估结果的附件及表单,提高评估真实有效性。
附图说明
图1是本发明企业环境管理评估系统的结构示意图;
图2是本发明企业环境管理评估系统的运行原理示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
因此,以下对本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
此外,术语“水平”、“竖直”、“悬垂”等术语并不表示要求部件绝对水平或悬垂,而是可以稍微倾斜。如“水平”仅仅是指其方向相对“竖直”而言更加水平,并不是表示该结构一定要完全水平,而是可以稍微倾斜。
在本发明的描述中,还需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
另外,本发明要指出的是,本发明中,如未特别写出具体涉及的结构、连接关系、位置关系、动力来源关系等,则本发明涉及的结构、连接关系、位置关系、动力来源关系等均为本领域技术人员在现有技术的基础上,可以不经过创造性劳动可以得知的。
实施例1:
参考图1和图2所示,本发明公开了一种基于多维数据应用的企业环境管理评估系统,所述企业环境管理评估系统包括评估单元、监测分析单元、视频监控单元、风险防控单元、舆情监控单元、应用单元和管理单元。
优选地,所述评估单元被配置为基于动态监测数据和企业上传信息数据完成信息完整度识别。例如,企业需按照固定的列表填写资料,或上传附件,满足条件后获得对应项的分数值,未完整填写或缺乏附件支撑,则不得分。从而完成了企业环保手续完善程度的综合评估,并提出手续缺陷部分。
优选地,所述监测分析单元被配置为基于采集的企业污染源排放的动态监测数据与设定的报警阈值信息完成数据预警。例如,监测分析单元可以根据预警结果,将向企业核算超标后对应的罚金额度,如单项超标3倍,罚款20万,多项进行累计。
进一步地,所述监测分析单元的报警阈值信息基于待监控企业的行业特征污染因子、污染物危害、防控难度设定监测阈值。
优选地,所述视频监控单元被配置为基于图像智能识别完成若干废水废气排放图像样本的识别学习。并在完成识别学习的基础上实现对待监控企业的废水颜色液位异常、废气颜色黑度异常、固定空间人员闯入、固定设备位置移动现象进行识别,并在识别结果出现异常时进行报警动作。本视频监控单元单元将缓解因人工监视不当引起部分违规行为未及时处理的问题。
进一步地,所述视频监控单元至少包括图像采集部和数据处理部。所述图像采集部设置于待监测区域各监测点,用于完成各监测点废水废气图像采集。所述数据处理部基于图像采集单元采集的若干图像信息数据和包含二维空间域和一维时间域的3D CNNs,完成对各监测点废水废气中违法排污情况的识别。
更进一步地,所述数据处理单元至少包括图像提取模块,所述图像提取模块基于目标检测方法完成对图像采集单元采集的图像信息数据进行废水废气排口识别。并基于图像中废水废气排口的位置信息,完成排口区废水图像提取。
优选地,所述风险防控单元基于监测分析单元和视频监控单元的分析结果,完成将异常数据以包含时间、地点和事件的格式发送至相应的负责人员。从而,负责人员在接受到相关信息后,负责人可通过登录平台,上传任务照片提交任务审核,审核权限管理者最终修改任务进度。
优选地,所述舆情监控单元基于预设的关键词信息定时的完成网络数据检索,并将检索结果发送至相应负责人员。
从而通过接入市场主流搜索引擎及舆情管控数据,通过关键词设定,为企业提供第三方视角和外部环境资讯,让用户在关注自身管理的同时了解社会及行业的动向,为企业推送“企业自身相关”、“企业所在区域环保相关”、“企业所在行业环保相关”的舆情资讯结果,提前发现“舆情”,及时协调处理。
优选地,所述应用单元至少设有环保税计算器模块、环保在先课堂模块、第三方服务展示模块和环保智库模块。
优选地,所述管理单元被配置为完成对监控企业的污染物排放监测数据、风险预警数据和事件处理数据进行统计分析并展示。
综上,通过本发明企业环境管理评估系统的功能模块设置,助力了企业完成:污染物排放数据的在线统计、分析及预警,提高超标响应效率,为追溯超标排放原因提供统计加工后的参考数据;环境相关的视频图像识别,减少因人工监控失误导致的紧急事件未及时发现;企业环保手续完善程度的综合评估,并提出手续缺陷部分;企业环境管理日常工作的详细评估,需企业提供能支撑评估结果的附件及表单,提高评估真实有效性。
前述本发明基本例及其各进一步选择例可以自由组合以形成多个实施例,均为本发明可采用并要求保护的实施例。本发明方案中,各选择例,与其他任何基本例和选择例都可以进行任意组合。本领域技术人员可知有众多组合。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种基于多维数据应用的企业环境管理评估系统,其特征在于,所述企业环境管理评估系统至少包括监测分析单元和视频监控单元,
其中,所述监测分析单元被配置为基于采集的企业污染源排放的动态监测数据与设定的报警阈值信息完成数据预警;
所述视频监控单元被配置为基于图像智能识别完成若干废水废气排放图像样本的识别学习,并在完成识别学习的基础上实现对待监控企业的废水颜色液位异常、废气颜色黑度异常、固定空间人员闯入、固定设备位置移动现象进行识别,并在识别结果出现异常时进行报警动作。
2.如权利要求1所述的一种基于多维数据应用的企业环境管理评估系统,其特征在于,所述视频监控单元至少包括图像采集部和数据处理部,
所述图像采集部设置于待监测区域各监测点,用于完成各监测点废水废气图像采集;
所述数据处理部基于图像采集单元采集的若干图像信息数据和包含二维空间域和一维时间域的3D CNNs,完成对各监测点废水废气中违法排污情况的识别。
3.如权利要求2所述的一种基于多维数据应用的企业环境管理评估系统,其特征在于,所述数据处理单元至少包括图像提取模块,
所述图像提取模块基于目标检测方法完成对图像采集单元采集的图像信息数据进行废水废气排口识别;并基于图像中废水废气排口的位置信息,完成排口区废水图像提取。
4.如权利要求1所述的一种基于多维数据应用的企业环境管理评估系统,其特征在于,所述监测分析单元的报警阈值信息基于待监控企业的行业特征污染因子、污染物危害、防控难度设定监测阈值。
5.如权利要求1所述的一种基于多维数据应用的企业环境管理评估系统,其特征在于,所述企业环境管理评估系统还包括评估单元,所述评估单元被配置为基于动态监测数据和企业上传信息数据完成信息完整度识别。
6.如权利要求1所述的一种基于多维数据应用的企业环境管理评估系统,其特征在于,所述企业环境管理评估系统还包括风险防控单元,所述风险防控单元基于监测分析单元和视频监控单元的分析结果,完成将异常数据以包含时间、地点和事件的格式发送至相应的负责人员。
7.如权利要求1所述的一种基于多维数据应用的企业环境管理评估系统,其特征在于,所述企业环境管理评估系统还包括舆情监控单元,所述舆情监控单元基于预设的关键词信息定时的完成网络数据检索,并将检索结果发送至相应负责人员。
8.如权利要求1所述的一种基于多维数据应用的企业环境管理评估系统,其特征在于,所述企业环境管理评估系统还包括应用控制单元,所述应用单元至少设有环保税计算器模块、环保在先课堂模块、第三方服务展示模块和环保智库模块。
9.如权利要求1所述的一种基于多维数据应用的企业环境管理评估系统,其特征在于,所述企业环境管理评估系统还包括管理单元,所述管理单元被配置为完成对监控企业的污染物排放监测数据、风险预警数据和事件处理数据进行统计分析并展示。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200717 |
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