CN111428057A - 多媒体资源的生成方法、装置和系统 - Google Patents
多媒体资源的生成方法、装置和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111428057A CN111428057A CN201910020651.XA CN201910020651A CN111428057A CN 111428057 A CN111428057 A CN 111428057A CN 201910020651 A CN201910020651 A CN 201910020651A CN 111428057 A CN111428057 A CN 111428057A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- audio
- information
- commodity
- target object
- resource
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 68
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 claims description 42
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 27
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 19
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 14
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 12
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 12
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 14
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 13
- 230000006399 behavior Effects 0.000 abstract description 10
- 239000000047 product Substances 0.000 description 16
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 8
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 235000009508 confectionery Nutrition 0.000 description 5
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 description 2
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000036651 mood Effects 0.000 description 2
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 2
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 2
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 2
- 229920000742 Cotton Polymers 0.000 description 1
- 241001481166 Nautilus Species 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 1
- 238000009941 weaving Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
- G06F16/43—Querying
- G06F16/435—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
- G06F16/43—Querying
- G06F16/432—Query formulation
- G06F16/433—Query formulation using audio data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0631—Item recommendations
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Finance (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请公开了一种多媒体资源的生成方法、装置和系统。其中，该方法包括：获取商品信息，并基于商品信息至少确定对应的音频类型；基于目标对象的历史播放信息，确定与目标对象关联的音频数据库；至少基于音频类型从音频数据库进行匹配，得到至少一个音频资源；基于至少一个音频资源，生成在目标对象浏览或购买商品时播放的多媒体资源。本申请解决了现有技术中针对线上购物，通常使用用户的历史购物行为来影响用户进行沟通，由于此处采用的技术单一，存在推荐结果不准确的问题，进而导致商品的购买率较低的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及互联网领域，具体而言，涉及一种多媒体资源的生成方法、装置和系统。
背景技术
随着线上购物的富媒体化尤其是虚拟购物技术和体验的推进，线上购物平台在用户浏览或购买商品时，会提供该商品的商品短视频给用户查看，方便用户详细了解该商品。目前商品短视频中使用的背景音乐由商家自行选择，但是，商家自行选择的背景音乐难以做到与用户情感的关联性。现有背景音乐的推荐方式采用的技术较为单一，存在推荐结果不准确的问题，进而无法给用户较好的体验，用户停留时间较短，导致商品的购买率降低。
针对现有技术中针对线上购物，通常使用用户的历史购物行为来影响用户进行沟通，由于此处采用的技术单一，存在推荐结果不准确的问题，进而导致商品的购买率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种多媒体资源的生成方法、装置和系统，以至少解决现有技术中针对线上购物，通常使用用户的历史购物行为来影响用户进行沟通，由于此处采用的技术单一，存在推荐结果不准确的问题，进而导致商品的购买率较低的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种多媒体资源的生成方法，包括：获取商品信息，并基于商品信息至少确定对应的音频类型；基于目标对象的历史播放信息，确定与目标对象关联的音频数据库；至少基于音频类型从音频数据库进行匹配，得到至少一个音频资源；基于至少一个音频资源，生成在目标对象浏览或购买商品时播放的多媒体资源。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种多媒体资源的生成方法，包括：显示商品信息，其中，不同的商品信息至少确定不同的音频类型；在目标对象浏览或购买商品时显示并播放对应的多媒体资源，其中，基于从音频数据库匹配得到的至少一个音频资源来生成多媒体资源，音频数据库基于目标对象的历史播放信息来确定。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种多媒体资源的生成装置，包括：第一确定模块，用于获取商品信息，并基于商品信息至少确定对应的音频类型；第二确定模块，用于基于目标对象的历史播放信息，确定与目标对象关联的音频数据库；匹配模块，用于至少基于音频类型从音频数据库进行匹配，得到至少一个音频资源；生成模块，用于基于至少一个音频资源，生成在目标对象浏览或购买商品时播放的多媒体资源。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种多媒体资源的生成装置，包括：第一显示模块，用于显示商品信息，其中，不同的商品信息至少确定不同的音频类型；第二显示模块，用于在目标对象浏览或购买商品时显示并播放对应的多媒体资源，其中，基于从音频数据库匹配得到的至少一个音频资源来生成多媒体资源，音频数据库基于目标对象的历史播放信息来确定。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行如下步骤：获取商品信息，并基于商品信息至少确定对应的音频类型；基于目标对象的历史播放信息，确定与目标对象关联的音频数据库；至少基于音频类型从音频数据库进行匹配，得到至少一个音频资源；基于至少一个音频资源，生成在目标对象浏览或购买商品时播放的多媒体资源。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种计算设备，包括：处理器，处理器用于运行程序，其中，在程序运行时执行以下步骤：获取商品信息，并基于商品信息至少确定对应的音频类型；基于目标对象的历史播放信息，确定与目标对象关联的音频数据库；至少基于音频类型从音频数据库进行匹配，得到至少一个音频资源；基于至少一个音频资源，生成在目标对象浏览或购买商品时播放的多媒体资源。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种多媒体资源的生成系统，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取商品信息，并基于商品信息至少确定对应的音频类型；基于目标对象的历史播放信息，确定与目标对象关联的音频数据库；至少基于音频类型从音频数据库进行匹配，得到至少一个音频资源；基于至少一个音频资源，生成在目标对象浏览或购买商品时播放的多媒体资源。
在本申请实施例中，在获取到商品的商品信息之后，基于商品信息至少确定对应的音频类型，并且基于目标对象的历史播放信息，确定与目标对象关联的音频数据库，进一步至少基于音频类型从音频数据库进行匹配，得到至少一个音频资源，然后基于至少一个音频资源，生成在目标对象浏览或购买商品时播放的多媒体资源，实现自动化根据商品风格和用户喜好生成商品短视频的目的。
容易注意到的，可以根据商品信息确定音频类型，同时根据目标对象的历史播放信息，确定音频数据库，基于音频类型从音频数据库中筛选出合适的音频资源，与现有技术相比，音频资源的确定结合了商品风格和用户喜好，从而达到了提高推荐结果的准确性，增加用户停留时间，提升购物体验的维度，进一步提升商品的购买率的技术效果。
由此，本申请实施例的方案解决了现有技术中针对线上购物，通常使用用户的历史购物行为来影响用户进行沟通，由于此处采用的技术单一，存在推荐结果不准确的问题，进而导致商品的购买率较低的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例的一种用于实现多媒体资源的生成方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图；
图2是根据本申请实施例1的一种多媒体资源的生成方法的流程图；
图3是根据本申请实施例的一种可选的建立商品风格与音乐风格的匹配关系的示意图；
图4是根据本申请实施例的一种可选的通过分析以往用户的音乐偏好的示意图；
图5是根据本申请实施例的一种可选的获取至少一个音频资源的示意图；
图6是根据本申请实施例的一种可选的合成商品短视频的示意图；
图7是根据本申请实施例2的一种多媒体资源的生成方法的流程图；
图8是根据本申请实施例3的一种多媒体资源的生成装置的示意图；
图9是根据本申请实施例4的一种多媒体资源的生成装置的示意图；以及
图10是根据本申请实施例的一种计算机终端的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
首先，在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释：
购物情景：可以是用户在购物的时候所处的环境(包括真实环境和虚拟环境)，例如，用户在家里拿着手机进行购物，或者在家里戴着头盔进行虚拟场景购物等。
商品属性：可以包括商品的类目(例如酒水、女装等)，商品色彩、材质、尺寸等。
实施例1
根据本申请实施例，提供了一种多媒体资源的生成方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现多媒体资源的生成方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10(或移动设备10)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b，……，102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输装置106。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端10(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的多媒体资源的生成方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的多媒体资源的生成方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10(或移动设备)的用户界面进行交互。
此处需要说明的是，在一些可选实施例中，上述图1所示的计算机设备(或移动设备)可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是，图1仅为特定具体实例的一个实例，并且旨在示出可存在于上述计算机设备(或移动设备)中的部件的类型。
此处需要说明的是，在一些实施例中，上述图1所示的计算机设备(或移动设备)具有触摸显示器(也被称为“触摸屏”或“触摸显示屏”)。在一些实施例中，上述图1所示的计算机设备(或移动设备)具有图像用户界面(GUI)，用户可以通过触摸触敏表面上的手指接触和/或手势来与GUI进行人机交互，此处的人机交互功能可选的包括如下交互：创建网页、绘图、文字处理、制作电子文档、游戏、视频会议、即时通信、收发电子邮件、通话界面、播放数字视频、播放数字音乐和/或网络浏览等、用于执行上述人机交互功能的可执行指令被配置/存储在一个或多个处理器可执行的计算机程序产品或可读存储介质中。
在上述运行环境下，本申请提供了如图2所示的多媒体资源的生成方法。图2是根据本申请实施例1的一种多媒体资源的生成方法的流程图。如图2所示，该方法可以包括如下步骤：
步骤S22，获取商品信息，并基于商品信息至少确定对应的音频类型。
具体地，上述的商品可以是线上购物平台中的商品，用户可以通过线上购物平台浏览该商品，或者购买该商品。上述的商品信息可以包括该商品的标签信息(包括商品的图片、名称、品牌等)、详细描述信息和评价信息(包括：购买用户的评价以及购买用户的信息)等，但不仅限于此。
为了使得商品短视频中的背景音乐能够与商品的风格保持一致，从而更加渲染商品的气质和特性，可以根据商品信息至少确定适合于该商品的背景音乐，具体可以确定背景音乐的风格类型，背景音乐的风格类型与商品风格类型相辅相成，例如，对于青春、活泼、可爱类型的商品，选择的背景音乐的风格类型可以是甜美少女。
步骤S24，基于目标对象的历史播放信息，确定与目标对象关联的音频数据库。
具体地，上述的目标对象可以是线上购物平台中浏览或者购买商品的用户，该用户当前浏览的商品可以是获取到商品信息的商品。上述的历史播放信息可以是用户平是通过音乐播放软件经常播放的音乐，或者是音乐播放软件中收藏的音乐，还可以是用户之前购买商品的过程中，商品短视频所使用过的背景音乐等，但不仅限于此。
为了使得商品短视频中的背景音乐能够与用户情感产生关联性，可以根据用户喜好音乐进行推荐，确定相关联的音频数据库，该音频数据库中可以包含有多种风格类型的音乐，还可以包含有多种节奏、多种播放场景的音乐等，但不仅限于此。
步骤S26，至少基于音频类型从音频数据库进行匹配，得到至少一个音频资源。
在一种可选的方案中，根据用户喜好音乐确定的音频数据库中包含有多种风格类型的音乐，进一步可以结合与商品风格类型相辅相成的背景音乐的风格类型进行筛选，从而筛选出与商品的风格保持一致，且与用户情感产生关联性的一个或多个背景音乐。
步骤S28，基于至少一个音频资源，生成在目标对象浏览或购买商品时播放的多媒体资源。
在一种可选的方案中，在获取到匹配该商品的、合适的背景音乐之后，可以利用该背景音乐生成该用户购买该商品的商品短视频，将用户带入合适情感气氛中，使得用户有更加温暖的体验，更加烘托气氛。
本申请上述实施例1所提供的方法，在获取到商品的商品信息之后，基于商品信息至少确定对应的音频类型，并且基于目标对象的历史播放信息，确定与目标对象关联的音频数据库，进一步至少基于音频类型从音频数据库进行匹配，得到至少一个音频资源，然后基于至少一个音频资源，生成在目标对象浏览或购买商品时播放的多媒体资源，实现自动化根据商品风格和用户喜好生成商品短视频的目的。
容易注意到的，可以根据商品信息确定音频类型，同时根据目标对象的历史播放信息，确定音频数据库，基于音频类型从音频数据库中筛选出合适的音频资源，与现有技术相比，音频资源的确定结合了商品风格和用户喜好，从而达到了提高推荐结果的准确性，增加用户停留时间，提升购物体验的维度，进一步提升商品的购买率的技术效果。
由此，本申请提供的上述实施例1的方案解决了现有技术中针对线上购物，通常使用用户的历史购物行为来影响用户进行沟通，由于此处采用的技术单一，存在推荐结果不准确的问题，进而导致商品的购买率较低的技术问题。
本申请上述实施例中，步骤S22，基于商品信息至少确定对应的音频类型，包括：
步骤S222，对商品信息进行分析，提取关键词。
在一种可选的方案中，可以对商品信息进行分析，从商品信息中提取出与商品风格相关的关键词。
步骤S224，对关键词进行分类，得到商品的风格标签。
在一种可选的方案中，在提取出关键词之后，可以对关键词进行分类，从而得到用于表征商品风格的风格标签。例如，如下表1所示，可以根据商品的类目、风格分类、细分风格进行关键词提取，进一步确定相应的标签名称。
表1
步骤S226，将风格标签与音频类型标签集合中的至少一个音频类型标签进行匹配，得到匹配成功的音频类型标签。
具体地，为了能够根据商品的风格类型，确定相辅相成的背景音乐的音乐风格，可以预先建立商品风格与音乐风格的匹配关系。如图3所示，可以根据商品内容进行风格标签提取，以女装来举例，风格类型可以包括：个性达人、基础休闲、民族地域、青春自在、时尚潮牌和优雅知性，其中，个性达人的关键词包括：哥特、朋克、暗黑、蕾丝等，基础休闲的关键词包括：舒适、纯棉、纯色、弹力等，民族地域的关键词包括：吉普赛、嬉皮、流苏、编织等，青春自在的关键词包括：青春、活泼、可爱、鲜艳、撞色等、时尚潮牌的关键词包括：潮牌、设计感、另类、超前等，优雅知性的关键词包括：性感、蕾丝、光面、成熟等。
同理，可以根据音乐确定音乐风格，音乐标签可以包括：哥特巴洛克、基础休闲、波西米亚、甜美少女、先锋时尚和熟女。
针对上述的商品风格和音乐风格，预先建立好的匹配关系如下：商品风格“个性达人”与音乐风格“哥特巴洛克”匹配，商品风格“基础休闲”与音乐风格“基础休闲”匹配，商品风格“民族地域”与音乐风格“波西米亚”匹配，商品风格“青春自在”与音乐风格“甜美少女”匹配，商品风格“时尚潮牌”与音乐风格“先锋时尚”匹配，商品风格“优雅知性”与音乐风格“熟女”匹配。
步骤S228，基于匹配成功的音频类型标签，得到音频类型。
在一种可选的方案中，在获取到商品的风格标签之后，可以将商品的风格标签与音乐风格的音乐标签进行匹配，根据商品风格与音乐风格的匹配关系，可以确定与风格标签相匹配的音乐标签，进而确定相应的音乐风格。
本申请上述实施例中，步骤S222，对商品信息进行分析，提取关键词，包括：
步骤S2222，对商品信息进行特征提取，得到商品的特征。
可选地，商品的特征可以包括如下至少之一：商品属性、描述关键词、评价关键词、库存量单位、购买过商品的对象的特征，对象的特征可以包括如下至少之一：性别、国籍、年龄、地域。
步骤S2224，提取商品的特征中的关键词。
在一种可选的方案中，在获取到商品的商品信息之后，可以分析商品的各种特性，例如类目、风格标签、描述关键词、评价关键词、SKU、喜欢和复购买家的性别、国籍、年龄、地域等特征，然后根据这些特征抽取出关键词。
本申请上述实施例中，基于特征信息，步骤S226，将风格标签与音频类型标签集合中的至少一个音频类型标签进行匹配，得到匹配成功的音频类型标签，包括：
步骤S2262，获取风格标签中的第一关键词。
步骤S2264，将第一关键词与每个音频类型标签中的第二关键词进行同义词匹配，得到匹配成功的音频类型标签。
在一种可选的方案中，商品风格包含有多个关键词，可以将每个关键词与音乐的音乐标签中的关键词进行同义词匹配，通过同义词坐标对应关系，确定与商品风格相匹配的音乐标签，进一步确定相应的音乐风格。
例如，如表1所示，在确定商品的风格类型为民族地域之后，可以获取到风格标签中的第一关键词：吉普赛、嬉皮、流苏、鹿皮和编织，将每个关键词与图3中预先建立的匹配关系中的关键词进行同义词匹配，可以确定相匹配的音乐标签为波西米亚，从而得到音乐风格。
本申请上述实施例中，步骤S24，基于目标对象的历史播放信息，确定与目标对象关联的音频数据库，包括：
步骤S242，对历史播放信息进行分析，确定对应的音频节奏。
在一种可选的方案中，可以通过分析以往用户的音乐偏好，例如，如图4所示，根据用户添加收藏的音乐，常听的音乐进行节奏分析和节奏优选，确定优选节奏，音乐节奏可以包括：中性平和、缓慢优雅、节奏紧凑等。
步骤S244，将音频节奏与音频数据库集合中的至少一个音频数据库的音频节奏进行匹配。
具体地，可以预先根据节奏不同对音乐进行划分，相同节奏的音乐存储在同一个音频数据库中，从而得到音频数据库集合。
步骤S246，确定匹配成功的音频数据库为音频数据库。
在一种可选的方案中，在通过分析以往用户的音乐偏好获得音乐节奏之后，可以将音乐节奏与每个音频数据库的音乐节奏进行匹配，从而确定具有相同音乐节奏的音频数据库为能够与用户情感产生关联性的音频数据库。
进一步通过音乐风格对该音频数据库中的音乐进行筛选，筛选出相同风格的音乐作为最终用于合成商品短视频的背景音乐，实现将风格和节奏进行合理匹配。
例如，如图5所示，针对用户当前浏览的商品，可以获取商品信息，进行关键词标签抽取，主要抽取商品关键词、描述关键词和评价关键词，进一步进行关键词分类，得到风格类型“个性达人”、“基础休闲”、“民族地域”、“青春自在”、“时尚潮牌”和“优雅知性”等，通过对比音乐标签，做同义词匹配。同时，可以对用户音乐喜好进行分析，定义音乐节奏，进一步根据风格和节奏从音乐数据库中选择对应风格和节奏的背景音乐，即找到匹配音乐。如图6所示，选好的音乐可以是青春自在、甜美少女、缓慢优雅，并进一步合成商品短视频。
本申请上述实施例中，该方法还包括：
步骤S210，获取目标对象所处环境的环境信息。
可选地，上述的环境信息可以包括如下至少之一：位置信息、时间信息、运动信息。
用户可以在任何场景下进行线上购物，不同场景中，用户的心情和状态不同，例如，用户晚上在家中进行线上购物，用户处于平和状态，此时如果给用户推荐节奏感较强例如摇滚音乐，容易引起用户的反感度。又例如，用户白天在景点中进行线上购物，此时如果给用户推荐与景点相关的音乐，可以使用户更加沉浸在购物氛围中。
步骤S212，基于历史播放信息和环境信息，确定音频数据库。
为了使得商品短视频中的背景音乐能够符合用户的当前购物场景，可以进一步根据用户喜好音乐和当前购物场景进行音乐推荐，确定相关联的音频数据库，该数据库中可以包含有多种风格、多种播放场景的音乐，但不仅限于此。进一步合与商品风格类型相辅相成的背景音乐的风格类型进行筛选，从而筛选出与商品的风格保持一致，且与用户情感产生关联性的一个或多个背景音乐。
通过上述方案，可以进一步增加购物体验的维度，进一步达到提高推荐结果的准确性，增加用户停留时间，提升商品的购买率的效果。
本申请上述实施例中，步骤S212，基于历史播放信息和环境信息，确定音频数据库，包括：
步骤S2122，对历史播放信息进行分析，确定对应的音频节奏。
在一种可选的方案中，可以通过分析以往用户的音乐偏好，例如，如图4所示，根据用户添加收藏的音乐，常听的音乐进行节奏分析和节奏优选，确定优选节奏，音乐节奏可以包括：中性平和、缓慢优雅、节奏紧凑等。
步骤S2124，对环境信息进行分析，确定对应的音频播放场景。
具体地，可以预先建立购物场景与背景音乐的播放场景的匹配关系，播放场景可以包括：清晨、夜晚、学习、工作、午休、驾车、运动、散步等，但不仅限于此。
步骤S2126，将音频节奏和音频播放场景与音频数据库集合中的至少一个音频数据库的音频节奏和音频播放场景进行匹配。
具体地，可以预先根据节奏和播放场景不同对音乐进行划分，相同节奏和播放场景的音乐存储在同一个音频数据库中，从而得到音频数据库集合。
步骤S2128，确定匹配成功的音频数据库为音频数据库。
在一种可选的方案中，在通过分析以往用户的音乐偏好获得音乐节奏，并通过用户当前购物场景确定音乐播放场景之后，可以将音乐节奏和音乐播放场景与每个音频数据库的音乐节奏和音乐播放场景进行匹配，从而确定具有相同音乐节奏和音乐播放场景的音频数据库为能够与用户情感产生关联性的音频数据库。
进一步通过音乐风格对该音频数据库中的音乐进行筛选，筛选出相同风格的音乐作为最终用于合成商品短视频的背景音乐，实现将风格和节奏进行合理匹配。
本申请上述实施例中，步骤S28，基于至少一个音频资源，生成在目标对象浏览或购买商品时播放的多媒体资源，包括：
步骤S282，获取商品的视频资源。
具体地，上述的视频资源可以是线上购物的卖家预先为宣传商品，为商品拍摄的视频。
步骤S284，将至少一个音频资源和视频资源进行合成，得到多媒体资源。
在一种可选的方案中，在获取到匹配该商品的、合适的背景音乐之后，可以将预先为该商品拍摄的视频和背景音乐进行合成，得到商品短视频，并将商品短视频推送给用户进行查看。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
实施例2
根据本申请实施例，还提供了一种多媒体资源的生成方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图7是根据本申请实施例2的一种多媒体资源的生成方法的流程图。如图7所示，该方法可以包括如下步骤：
步骤S72，显示商品信息，其中，不同的商品信息至少确定不同的音频类型。
具体地，上述的商品可以是线上购物平台中的商品，用户可以通过线上购物平台浏览该商品，或者购买该商品。上述的商品信息可以包括该商品的标签信息(包括商品的图片、名称、品牌等)、详细描述信息和评价信息(包括：购买用户的评价以及购买用户的信息)等，但不仅限于此。
为了使得商品短视频中的背景音乐能够与商品的风格保持一致，从而更加渲染商品的气质和特性，可以根据商品信息至少确定适合于该商品的背景音乐，具体可以确定背景音乐的风格类型，背景音乐的风格类型与商品风格类型相辅相成，例如，对于青春、活泼、可爱类型的商品，选择的背景音乐的风格类型可以是甜美少女。
步骤S74，在目标对象浏览或购买商品时显示并播放对应的多媒体资源，其中，基于从音频数据库匹配得到的至少一个音频资源来生成多媒体资源，音频数据库基于目标对象的历史播放信息来确定。
具体地，上述的目标对象可以是线上购物平台中浏览或者购买商品的用户，该用户当前浏览的商品可以是获取到商品信息的商品。上述的历史播放信息可以是用户平是通过音乐播放软件经常播放的音乐，或者是音乐播放软件中收藏的音乐，还可以是用户之前购买商品的过程中，商品短视频所使用过的背景音乐等，但不仅限于此。
为了使得商品短视频中的背景音乐能够与用户情感产生关联性，可以根据用户喜好音乐进行推荐，确定相关联的音频数据库，该音频数据库中可以包含有多种风格类型的音乐，还可以包含有多种节奏、多种播放场景的音乐等，但不仅限于此。
在一种可选的方案中，根据用户喜好音乐确定的音频数据库中包含有多种风格类型的音乐，进一步可以结合与商品风格类型相辅相成的背景音乐的风格类型进行筛选，从而筛选出与商品的风格保持一致，且与用户情感产生关联性的一个或多个背景音乐。在获取到匹配该商品的、合适的背景音乐之后，可以利用该背景音乐生成该用户购买该商品的商品短视频，将用户带入合适情感气氛中，使得用户有更加温暖的体验，更加烘托气氛。
本申请上述实施例2所提供的方法，在显示商品的商品信息之后，可以基于商品信息至少确定对应的音频类型，并且基于目标对象的历史播放信息，确定与目标对象关联的音频数据库，进一步至少基于音频类型从音频数据库进行匹配，得到至少一个音频资源，然后基于至少一个音频资源，生成在目标对象浏览或购买商品时播放的多媒体资源并显示，实现自动化根据商品风格和用户喜好生成商品短视频的目的。
容易注意到的，可以根据商品信息确定音频类型，同时根据目标对象的历史播放信息，确定音频数据库，基于音频类型从音频数据库中筛选出合适的音频资源，与现有技术相比，音频资源的确定结合了商品风格和用户喜好，从而达到了提高推荐结果的准确性，增加用户停留时间，提升购物体验的维度，进一步提升商品的购买率的技术效果。
由此，本申请提供的上述实施例2的方案解决了现有技术中针对线上购物，通常使用用户的历史购物行为来影响用户进行沟通，由于此处采用的技术单一，存在推荐结果不准确的问题，进而导致商品的购买率较低的技术问题。
本申请上述实施例中，基于音频类型标签集合中与商品的风格标签匹配成功的音频类型标签来确定音频类型，风格标签基于商品信息中提取出的关键词进行分类得到。
本申请上述实施例中，基于商品信息中提取出的商品特征来提取关键词。
可选地，商品的特征包括如下至少之一：商品属性、描述关键词、评价关键词、库存量单位、购买过商品的对象的特征，对象的特征包括如下至少之一：性别、国籍、年龄、地域。
本申请上述实施例中，音频类型标签基于每个音频标签中与风格标签中的第一关键词匹配成功的音频类型标签来确定。
本申请上述实施例中，音频数据库基于历史播放信息对应的音频节奏来确定。
本申请上述实施例中，音频数据库基于历史播放信息和目标对象所处环境的环境信息来确定。
可选地，环境信息包括如下至少之一：位置信息、时间信息、运动信息。
本申请上述实施例中，音频数据库基于历史播放信息对应的音频节奏和环境信息对应的音频播放场景来确定。
本申请上述实施例中，音频数据库是将历史播放信息对应的音频节奏和环境信息对应的音频播放场景，与音频数据库集合中的至少一个音频数据库的音频节奏和音频播放场景进行匹配得到的。
本申请上述实施例中，基于商品的视频资源和至少一个音频资源来合成出多媒体资源。
实施例3
根据本申请实施例，还提供了一种用于实施上述多媒体资源的生成方法的多媒体资源的生成装置，如图8所示，该装置800包括：第一确定模块802、第二确定模块804、匹配模块806和生成模块808。
其中，第一确定模块802用于获取商品信息，并基于商品信息至少确定对应的音频类型；第二确定模块804用于基于目标对象的历史播放信息，确定与目标对象关联的音频数据库；匹配模块806用于至少基于音频类型从音频数据库进行匹配，得到至少一个音频资源；生成模块808用于基于至少一个音频资源，生成在目标对象浏览或购买商品时播放的多媒体资源。
具体地，上述的商品可以是线上购物平台中的商品，用户可以通过线上购物平台浏览该商品，或者购买该商品。上述的商品信息可以包括该商品的标签信息(包括商品的图片、名称、品牌等)、详细描述信息和评价信息(包括：购买用户的评价以及购买用户的信息)等，但不仅限于此。上述的目标对象可以是线上购物平台中浏览或者购买商品的用户，该用户当前浏览的商品可以是获取到商品信息的商品。上述的历史播放信息可以是用户平是通过音乐播放软件经常播放的音乐，或者是音乐播放软件中收藏的音乐，还可以是用户之前购买商品的过程中，商品短视频所使用过的背景音乐等，但不仅限于此。
此处需要说明的是，上述第一确定模块802、第二确定模块804、匹配模块806和生成模块808对应于实施例1中的步骤S22至步骤S28，四个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例1提供的计算机终端10中。
本申请上述实施例3所提供的方法，在获取到商品的商品信息之后，基于商品信息至少确定对应的音频类型，并且基于目标对象的历史播放信息，确定与目标对象关联的音频数据库，进一步至少基于音频类型从音频数据库进行匹配，得到至少一个音频资源，然后基于至少一个音频资源，生成在目标对象浏览或购买商品时播放的多媒体资源，实现自动化根据商品风格和用户喜好生成商品短视频的目的。
容易注意到的，可以根据商品信息确定音频类型，同时根据目标对象的历史播放信息，确定音频数据库，基于音频类型从音频数据库中筛选出合适的音频资源，与现有技术相比，音频资源的确定结合了商品风格和用户喜好，从而达到了提高推荐结果的准确性，增加用户停留时间，提升购物体验的维度，进一步提升商品的购买率的技术效果。
由此，本申请提供的上述实施例3的方案解决了现有技术中针对线上购物，通常使用用户的历史购物行为来影响用户进行沟通，由于此处采用的技术单一，存在推荐结果不准确的问题，进而导致商品的购买率较低的技术问题。
本申请上述实施例中，第一确定模块包括：提取子模块、分类子模块、第一匹配子模块和第一处理子模块。
其中，提取子模块用于对商品信息进行分析，提取关键词；分类子模块用于对关键词进行分类，得到商品的风格标签；第一匹配子模块用于将风格标签与音频类型标签集合中的至少一个音频类型标签进行匹配，得到匹配成功的音频类型标签；第一处理子模块用于基于匹配成功的音频类型标签，得到音频类型。
本申请上述实施例中，提取子模块包括：第一提取单元和第二提取单元。
其中，第一提取单元用于对商品信息进行特征提取，得到商品的特征；第二提取单元用于提取商品的特征中的关键词。
本申请上述实施例中，第一匹配子模块包括：获取单元和匹配单元。
其中，获取单元用于获取风格标签中的第一关键词；匹配单元用于将第一关键词与每个音频类型标签中的第二关键词进行同义词匹配，得到匹配成功的音频类型标签。
本申请上述实施例中，第二确定模块包括：第一确定子模块、第二匹配子模块和第二确定子模块。
其中，第一确定子模块用于对历史播放信息进行分析，确定对应的音频节奏；第二匹配子模块用于将音频节奏与音频数据库集合中的至少一个音频数据库的音频节奏进行匹配；第二确定子模块用于确定匹配成功的音频数据库为音频数据库。
本申请上述实施例中，该装置还包括：获取模块和第三确定模块。
其中，获取模块用于获取目标对象所处环境的环境信息；第三确定模块用于基于历史播放信息和环境信息，确定音频数据库。
本申请上述实施例中，第三确定模块包括：第一确定子模块、第三确定子模块、第三匹配子模块和第二确定子模块。
其中，第一确定子模块用于对历史播放信息进行分析，确定对应的音频节奏；第三确定子模块用于对环境信息进行分析，确定对应的音频播放场景；第三匹配子模块用于将音频节奏和音频播放场景与音频数据库集合中的至少一个音频数据库的音频节奏和音频播放场景进行匹配；第二确定子模块用于确定匹配成功的音频数据库为音频数据库。
本申请上述实施例中，生成模块包括：获取子模块和合成子模块。
其中，获取子模块用于获取商品的视频资源；合成子模块用于将至少一个音频资源和视频资源进行合成，得到多媒体资源。
实施例4
根据本申请实施例，还提供了一种用于实施上述多媒体资源的生成方法的多媒体资源的生成装置，如图9所示，该装置900包括：第一显示模块902和第二显示模块904。
其中，第一显示模块902用于显示商品信息，其中，不同的商品信息至少确定不同的音频类型；第二显示模块904用于在目标对象浏览或购买商品时显示并播放对应的多媒体资源，其中，基于从音频数据库匹配得到的至少一个音频资源来生成多媒体资源，音频数据库基于目标对象的历史播放信息来确定。
具体地，上述的商品可以是线上购物平台中的商品，用户可以通过线上购物平台浏览该商品，或者购买该商品。上述的商品信息可以包括该商品的标签信息(包括商品的图片、名称、品牌等)、详细描述信息和评价信息(包括：购买用户的评价以及购买用户的信息)等，但不仅限于此。上述的目标对象可以是线上购物平台中浏览或者购买商品的用户，该用户当前浏览的商品可以是获取到商品信息的商品。上述的历史播放信息可以是用户平是通过音乐播放软件经常播放的音乐，或者是音乐播放软件中收藏的音乐，还可以是用户之前购买商品的过程中，商品短视频所使用过的背景音乐等，但不仅限于此。
此处需要说明的是，上述第一显示模块902和第二显示模块904对应于实施例2中的步骤S72至步骤S74，两个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例2所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例1提供的计算机终端10中。
本申请上述实施例4所提供的方法，在显示商品的商品信息之后，可以基于商品信息至少确定对应的音频类型，并且基于目标对象的历史播放信息，确定与目标对象关联的音频数据库，进一步至少基于音频类型从音频数据库进行匹配，得到至少一个音频资源，然后基于至少一个音频资源，生成在目标对象浏览或购买商品时播放的多媒体资源并显示，实现自动化根据商品风格和用户喜好生成商品短视频的目的。
容易注意到的，可以根据商品信息确定音频类型，同时根据目标对象的历史播放信息，确定音频数据库，基于音频类型从音频数据库中筛选出合适的音频资源，与现有技术相比，音频资源的确定结合了商品风格和用户喜好，从而达到了提高推荐结果的准确性，增加用户停留时间，提升购物体验的维度，进一步提升商品的购买率的技术效果。
由此，本申请提供的上述实施例4的方案解决了现有技术中针对线上购物，通常使用用户的历史购物行为来影响用户进行沟通，由于此处采用的技术单一，存在推荐结果不准确的问题，进而导致商品的购买率较低的技术问题。
本申请上述实施例中，音频类型标签基于每个音频标签中与风格标签中的第一关键词匹配成功的音频类型标签来确定。
本申请上述实施例中，音频数据库基于历史播放信息对应的音频节奏来确定。
本申请上述实施例中，音频数据库基于历史播放信息和目标对象所处环境的环境信息来确定。
可选地，环境信息包括如下至少之一：位置信息、时间信息、运动信息。
本申请上述实施例中，音频数据库基于历史播放信息对应的音频节奏和环境信息对应的音频播放场景来确定。
本申请上述实施例中，音频数据库是将历史播放信息对应的音频节奏和环境信息对应的音频播放场景，与音频数据库集合中的至少一个音频数据库的音频节奏和音频播放场景进行匹配得到的。
本申请上述实施例中，基于商品的视频资源和至少一个音频资源来合成出多媒体资源。
实施例5
根据本申请实施例，还提供了一种多媒体资源的生成系统，包括：
处理器。以及
存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取商品信息，并基于商品信息至少确定对应的音频类型；基于目标对象的历史播放信息，确定与目标对象关联的音频数据库；至少基于音频类型从音频数据库进行匹配，得到至少一个音频资源；基于至少一个音频资源，生成在目标对象浏览或购买商品时播放的多媒体资源。
本申请上述实施例5所提供的方法，在获取到商品的商品信息之后，基于商品信息至少确定对应的音频类型，并且基于目标对象的历史播放信息，确定与目标对象关联的音频数据库，进一步至少基于音频类型从音频数据库进行匹配，得到至少一个音频资源，然后基于至少一个音频资源，生成在目标对象浏览或购买商品时播放的多媒体资源，实现自动化根据商品风格和用户喜好生成商品短视频的目的。
容易注意到的，可以根据商品信息确定音频类型，同时根据目标对象的历史播放信息，确定音频数据库，基于音频类型从音频数据库中筛选出合适的音频资源，与现有技术相比，音频资源的确定结合了商品风格和用户喜好，从而达到了提高推荐结果的准确性，增加用户停留时间，提升购物体验的维度，进一步提升商品的购买率的技术效果。
由此，本申请提供的上述实施例5的方案解决了现有技术中针对线上购物，通常使用用户的历史购物行为来影响用户进行沟通，由于此处采用的技术单一，存在推荐结果不准确的问题，进而导致商品的购买率较低的技术问题。
实施例6
本申请的实施例可以提供一种计算机终端，该计算机终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地，在本实施例中，上述计算机终端也可以替换为移动终端等终端设备。
可选地，在本实施例中，上述计算机终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
在本实施例中，上述计算机终端可以执行多媒体资源的生成方法中以下步骤的程序代码：获取商品信息，并基于商品信息至少确定对应的音频类型；基于目标对象的历史播放信息，确定与目标对象关联的音频数据库；至少基于音频类型从音频数据库进行匹配，得到至少一个音频资源；基于至少一个音频资源，生成在目标对象浏览或购买商品时播放的多媒体资源。
可选地，图10是根据本申请实施例的一种计算机终端的结构框图。如图10所示，该计算机终端A可以包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理器1002以及存储器1004。
其中，存储器可用于存储软件程序以及模块，如本申请实施例中的多媒体资源的生成方法和装置对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的多媒体资源的生成方法。存储器可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端A。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：获取商品信息，并基于商品信息至少确定对应的音频类型；基于目标对象的历史播放信息，确定与目标对象关联的音频数据库；至少基于音频类型从音频数据库进行匹配，得到至少一个音频资源；基于至少一个音频资源，生成在目标对象浏览或购买商品时播放的多媒体资源。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：对商品信息进行分析，提取关键词；对关键词进行分类，得到商品的风格标签；将风格标签与音频类型标签集合中的至少一个音频类型标签进行匹配，得到匹配成功的音频类型标签；基于匹配成功的音频类型标签，得到音频类型。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：对商品信息进行特征提取，得到商品的特征；提取商品的特征中的关键词。
可选的，商品的特征包括如下至少之一：商品属性、描述关键词、评价关键词、库存量单位、购买过商品的对象的特征，对象的特征包括如下至少之一：性别、国籍、年龄、地域。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：获取风格标签中的第一关键词；将第一关键词与每个音频类型标签中的第二关键词进行同义词匹配，得到匹配成功的音频类型标签。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：对历史播放信息进行分析，确定对应的音频节奏；将音频节奏与音频数据库集合中的至少一个音频数据库的音频节奏进行匹配；确定匹配成功的音频数据库为音频数据库。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：获取目标对象所处环境的环境信息；基于历史播放信息和环境信息，确定音频数据库。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：对历史播放信息进行分析，确定对应的音频节奏；对环境信息进行分析，确定对应的音频播放场景；将音频节奏和音频播放场景与音频数据库集合中的至少一个音频数据库的音频节奏和音频播放场景进行匹配；确定匹配成功的音频数据库为音频数据库。
可选的，环境信息包括如下至少之一：位置信息、时间信息、运动信息。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：获取商品的视频资源；将至少一个音频资源和视频资源进行合成，得到多媒体资源。
采用本申请实施例，在获取到商品的商品信息之后，基于商品信息至少确定对应的音频类型，并且基于目标对象的历史播放信息，确定与目标对象关联的音频数据库，进一步至少基于音频类型从音频数据库进行匹配，得到至少一个音频资源，然后基于至少一个音频资源，生成在目标对象浏览或购买商品时播放的多媒体资源，实现自动化根据商品风格和用户喜好生成商品短视频的目的。
容易注意到的，可以根据商品信息确定音频类型，同时根据目标对象的历史播放信息，确定音频数据库，基于音频类型从音频数据库中筛选出合适的音频资源，与现有技术相比，音频资源的确定结合了商品风格和用户喜好，从而达到了提高推荐结果的准确性，增加用户停留时间，提升购物体验的维度，进一步提升商品的购买率的技术效果。
由此，本申请实施例的方案解决了现有技术中针对线上购物，通常使用用户的历史购物行为来影响用户进行沟通，由于此处采用的技术单一，存在推荐结果不准确的问题，进而导致商品的购买率较低的技术问题。
处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：显示商品信息，其中，不同的商品信息至少确定不同的音频类型；在目标对象浏览或购买商品时显示并播放对应的多媒体资源，其中，基于从音频数据库匹配得到的至少一个音频资源来生成多媒体资源，音频数据库基于目标对象的历史播放信息来确定。
本领域普通技术人员可以理解，图10所示的结构仅为示意，计算机终端也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌声电脑以及移动互联网设备(MobileInternetDevices，MID)、PAD等终端设备。图10其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端A还可包括比图10中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图10所示不同的配置。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory，RAM)、磁盘或光盘等。
实施例7
本申请的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于保存上述实施例一所提供的多媒体资源的生成方法所执行的程序代码。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取商品信息，并基于商品信息至少确定对应的音频类型；基于目标对象的历史播放信息，确定与目标对象关联的音频数据库；至少基于音频类型从音频数据库进行匹配，得到至少一个音频资源；基于至少一个音频资源，生成在目标对象浏览或购买商品时播放的多媒体资源。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：显示商品信息，其中，不同的商品信息至少确定不同的音频类型；在目标对象浏览或购买商品时显示并播放对应的多媒体资源，其中，基于从音频数据库匹配得到的至少一个音频资源来生成多媒体资源，音频数据库基于目标对象的历史播放信息来确定。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (20)
1.一种多媒体资源的生成方法，包括：
获取商品信息，并基于所述商品信息至少确定对应的音频类型；
基于目标对象的历史播放信息，确定与所述目标对象关联的音频数据库；
至少基于所述音频类型从所述音频数据库进行匹配，得到至少一个音频资源；
基于所述至少一个音频资源，生成在所述目标对象浏览或购买所述商品时播放的多媒体资源。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述商品信息至少确定对应的音频类型，包括：
对所述商品信息进行分析，提取关键词；
对所述关键词进行分类，得到所述商品的风格标签；
将所述风格标签与音频类型标签集合中的至少一个音频类型标签进行匹配，得到匹配成功的音频类型标签；
基于所述匹配成功的音频类型标签，得到所述音频类型。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，对所述商品信息进行分析，提取关键词，包括：
对所述商品信息进行特征提取，得到商品的特征；
提取所述商品的特征中的所述关键词。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述商品的特征包括如下至少之一：商品属性、描述关键词、评价关键词、库存量单位、购买过所述商品的对象的特征，所述对象的特征包括如下至少之一：性别、国籍、年龄、地域。
5.根据权利要求2所述的方法，其中，将所述风格标签与音频类型标签集合中的至少一个音频类型标签进行匹配，得到匹配成功的音频类型标签，包括：
获取所述风格标签中的第一关键词；
将所述第一关键词与每个音频类型标签中的第二关键词进行同义词匹配，得到所述匹配成功的音频类型标签。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，基于目标对象的历史播放信息，确定与所述目标对象关联的音频数据库，包括：
对所述历史播放信息进行分析，确定对应的音频节奏；
将所述音频节奏与音频数据库集合中的至少一个音频数据库的音频节奏进行匹配；
确定匹配成功的音频数据库为所述音频数据库。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
获取所述目标对象所处环境的环境信息；
基于所述历史播放信息和所述环境信息，确定所述音频数据库。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，基于所述历史播放信息和所述环境信息，确定所述音频数据库，包括：
对所述历史播放信息进行分析，确定对应的音频节奏；
对所述环境信息进行分析，确定对应的音频播放场景；
将所述音频节奏和所述音频播放场景与音频数据库集合中的至少一个音频数据库的音频节奏和音频播放场景进行匹配；
确定匹配成功的音频数据库为所述音频数据库。
9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述环境信息包括如下至少之一：位置信息、时间信息、运动信息。
10.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述至少一个音频资源，生成在所述目标对象浏览或购买所述商品时播放的多媒体资源，包括：
获取所述商品的视频资源；
将所述至少一个音频资源和所述视频资源进行合成，得到所述多媒体资源。
11.一种多媒体资源的生成方法，包括：
显示商品信息，其中，不同的所述商品信息至少确定不同的音频类型；
在目标对象浏览或购买所述商品时显示并播放对应的多媒体资源，其中，基于从音频数据库匹配得到的至少一个音频资源来生成所述多媒体资源，所述音频数据库基于所述目标对象的历史播放信息来确定。
12.根据权利要求11所述的方法，其中，基于音频类型标签集合中与所述商品的风格标签匹配成功的音频类型标签来确定所述音频类型，所述风格标签基于所述商品信息中提取出的关键词进行分类得到。
13.根据权利要求11所述的方法，其中，所述音频数据库基于所述历史播放信息对应的音频节奏来确定。
14.根据权利要求11所述的方法，其中，所述音频数据库基于所述历史播放信息和所述目标对象所处环境的环境信息来确定。
15.根据权利要求14所述的方法，其中，所述音频数据库基于所述历史播放信息对应的音频节奏和所述环境信息对应的音频播放场景来确定。
16.一种多媒体资源的生成装置，包括：
第一确定模块，用于获取商品信息，并基于所述商品信息至少确定对应的音频类型；
第二确定模块，用于基于目标对象的历史播放信息，确定与所述目标对象关联的音频数据库；
匹配模块，用于至少基于所述音频类型从所述音频数据库进行匹配，得到至少一个音频资源；
生成模块，用于基于所述至少一个音频资源，生成在所述目标对象浏览或购买所述商品时播放的多媒体资源。
17.一种多媒体资源的生成装置，包括：
第一显示模块，用于显示商品信息，其中，不同的所述商品信息至少确定不同的音频类型；
第二显示模块，用于在目标对象浏览或购买所述商品时显示并播放对应的多媒体资源，其中，基于从音频数据库匹配得到的至少一个音频资源来生成所述多媒体资源，所述音频数据库基于所述目标对象的历史播放信息来确定。
18.一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如下步骤：获取商品信息，并基于所述商品信息至少确定对应的音频类型；基于目标对象的历史播放信息，确定与所述目标对象关联的音频数据库；至少基于所述音频类型从所述音频数据库进行匹配，得到至少一个音频资源；基于所述至少一个音频资源，生成在所述目标对象浏览或购买所述商品时播放的多媒体资源。
19.一种计算设备，包括：处理器，所述处理器用于运行程序，其中，在所述程序运行时执行以下步骤：获取商品信息，并基于所述商品信息至少确定对应的音频类型；基于目标对象的历史播放信息，确定与所述目标对象关联的音频数据库；至少基于所述音频类型从所述音频数据库进行匹配，得到至少一个音频资源；基于所述至少一个音频资源，生成在所述目标对象浏览或购买所述商品时播放的多媒体资源。
20.一种多媒体资源的生成系统，包括：
处理器；以及
存储器，与所述处理器连接，用于为所述处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取商品信息，并基于所述商品信息至少确定对应的音频类型；基于目标对象的历史播放信息，确定与所述目标对象关联的音频数据库；至少基于所述音频类型从所述音频数据库进行匹配，得到至少一个音频资源；基于所述至少一个音频资源，生成在所述目标对象浏览或购买所述商品时播放的多媒体资源。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910020651.XA CN111428057A (zh) | 2019-01-09 | 2019-01-09 | 多媒体资源的生成方法、装置和系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910020651.XA CN111428057A (zh) | 2019-01-09 | 2019-01-09 | 多媒体资源的生成方法、装置和系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111428057A true CN111428057A (zh) | 2020-07-17 |
Family
ID=71545733
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910020651.XA Pending CN111428057A (zh) | 2019-01-09 | 2019-01-09 | 多媒体资源的生成方法、装置和系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111428057A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113590870A (zh) * | 2021-08-03 | 2021-11-02 | 杭州网易云音乐科技有限公司 | 推荐方法、推荐装置、存储介质及电子设备 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8185445B1 (en) * | 2009-09-09 | 2012-05-22 | Dopa Music Ltd. | Method for providing background music |
| WO2016053555A1 (en) * | 2014-09-29 | 2016-04-07 | Pandora Media, Inc. | Dynamically selected background music for personalized audio advertisement |
| CN108846969A (zh) * | 2018-04-08 | 2018-11-20 | 中山市微大网络科技有限公司 | 一种应用于无人值守商店的智能多媒体播放系统 |
-
2019
- 2019-01-09 CN CN201910020651.XA patent/CN111428057A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8185445B1 (en) * | 2009-09-09 | 2012-05-22 | Dopa Music Ltd. | Method for providing background music |
| WO2016053555A1 (en) * | 2014-09-29 | 2016-04-07 | Pandora Media, Inc. | Dynamically selected background music for personalized audio advertisement |
| CN108846969A (zh) * | 2018-04-08 | 2018-11-20 | 中山市微大网络科技有限公司 | 一种应用于无人值守商店的智能多媒体播放系统 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113590870A (zh) * | 2021-08-03 | 2021-11-02 | 杭州网易云音乐科技有限公司 | 推荐方法、推荐装置、存储介质及电子设备 |
| CN113590870B (zh) * | 2021-08-03 | 2024-03-15 | 杭州网易云音乐科技有限公司 | 推荐方法、推荐装置、存储介质及电子设备 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9607010B1 (en) | Techniques for shape-based search of content | |
| US10019779B2 (en) | Browsing interface for item counterparts having different scales and lengths | |
| US9727906B1 (en) | Generating item clusters based on aggregated search history data | |
| CN108280098B (zh) | 信息推荐方法及装置 | |
| KR20200045668A (ko) | 스타일 추천 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 | |
| CN111538900B (zh) | 一种信息推荐方法及相关设备 | |
| CN110929138A (zh) | 推荐信息生成方法、装置、设备及存储介质 | |
| US20220343372A1 (en) | Video processing method and device, electronic apparatus, and storage medium | |
| US11195227B2 (en) | Visual search, discovery and attribution method, system, and computer program product | |
| CN113254135A (zh) | 界面处理方法、装置及电子设备 | |
| CN116894711A (zh) | 商品推荐理由生成方法及其装置、电子设备 | |
| CN111582979A (zh) | 服饰搭配推荐方法和装置及电子设备 | |
| KR20220015177A (ko) | 코디 조합 생성 시스템 및 코디 조합 생성 방법 | |
| KR20220039697A (ko) | 코디네이션 패션 아이템을 추천하는 방법 | |
| US20150365390A1 (en) | Method of creating preference image identification code, method of diagnosing preference image identification code, and method of providing information using preference image identification code | |
| KR20220019737A (ko) | 패션 상품 추천 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 | |
| CN111428057A (zh) | 多媒体资源的生成方法、装置和系统 | |
| CN113744019A (zh) | 一种商品推荐方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN112035624A (zh) | 文本推荐方法和装置及存储介质 | |
| CN113377970A (zh) | 信息的处理方法和装置 | |
| Liu et al. | User needs mining based on topic analysis of online reviews | |
| CN115618126A (zh) | 搜索处理方法、系统、计算机可读存储介质及计算机设备 | |
| CN111507788A (zh) | 数据推荐方法、装置、存储介质及处理器 | |
| KR102344818B1 (ko) | 가상 옷장 구축 시스템 및 그 제어 방법 | |
| CN114996553A (zh) | 一种动态视频封面生成方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200717 |