KR102344818B1 - 가상 옷장 구축 시스템 및 그 제어 방법 - Google Patents

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Abstract

가상 옷장 구축 시스템이 개시된다. 가상 옷장 구축 시스템은, 사용자 얼굴을 포함하는 이미지를 검출하고, 검출된 이미지 내에서 적어도 하나의 패션 아이템에 대응되는 영역을 추출하고, 패션 아이템에 대응되는 영역으로부터 패션 아이템을 복원하여 복원된 패션 아이템에 매칭되는 패션 이미지를 수집하며 수집된 패션 이미지의 특성 및 검출된 이미지별 생성 날짜를 추출하여 서버로 전송하는 사용자 단말 장치 및 추출된 날짜에 기초하여 패션 아이템의 착용 날짜 및 착용 빈도수를 분석하며, 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지를 모두 검출한 후, 추출된 패션 이미지의 특성, 패션 아이템의 착용 날짜 및 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지를 패션 이미지과 함께 저장하는 서버를 포함한다. 이에 따라, 사용자가 보유한 패션 아이템이 자동적으로 저장되어 사용자 편의성이 증대되고, 사용자가 보유한 패션 아이템을 기반으로 코디 세트를 제안하는 서비스를 제공할 수 있다.

Description

가상 옷장 구축 시스템 및 그 제어 방법{VIRTUAL CLOSET BUILDING SYSTEM AND THE CONTROLLING METHOD THEREOF}
본 발명은 가상 옷장 구축 시스템 및 그 제어 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사용자가 보유한 패션 아이템을 기반으로 가상 옷장을 구축하고 코디 세트를 생성하는 가상 옷장 구축 시스템 및 그 제어 방법에 관한 것이다.
빅데이터 및 인공지능 기술이 발달하면서, 개인화 서비스에 대한 수요가 폭발적으로 증가하고 있다. 개인화 서비스는 사용자 개개인의 취향과 욕구를 분석하여 사용자가 더욱 선호할 것으로 추정되는 서비스를 제공하는 것으로, 음식, 영화, 여행, 뉴스 등 거의 모든 영역에 적용 가능하다. 패션 산업 또한 개인화 서비스가 매우 많이 적용되어 있는 영역으로, 사용자들이 더 좋아하고 구매 확률이 높을 것으로 추정되는 상품을 추천하거나 관련 쇼핑몰을 추천하는 등의 형식으로 개인화 서비스가 진행되고 있다.
좋은 개인화 서비스를 제공하기 위해서는 각 사용자의 특성을 충분히 파악하는 것이 필수적이지만, 패션 분야의 경우 개인별 패션 정보를 파악하는 것이 매우 어렵다. 일례로 각 개인들이 어떤 종류의 옷을 보유하고 있는지, 자주 입는 옷들과 그렇지 않은 옷은 어떤 것들인지, 그리고 사용자의 신체 사이즈와 핏감은 어떠한지 등에 대한 정보는 패션 서비스 사업주들이 얻기가 사실상 불가능하다. 이 때문에 대부분의 패션 개인화 서비스들은 사용자들의 나이, 성별, 검색 기록 등 간접적인 정보를 바탕으로 해당 사용자의 취향을 추정하여 패션 상품을 추천하는 형태에 그치고 있다.
사용자들이 보유하고 있는 옷을 파악하고, 해당 옷들로 어떤 코디를 구성하고 있는지, 어떤 옷을 언제 어디서 입고 어떤 스타일을 연출 하였는지에 관한 정보는 우수한 패션 개인화 서비스에 기본이 되는 핵심 데이터이다. 때문에 이러한 사용자 옷장 데이터를 얻고자 하는 수많은 시도가 존재해왔다. 일례로, 2016년도에 출시되어 현재까지 서비스가 진행되고 있는 스마트폰 어플리케이션 ‘smart closet’, ‘your closet’ 등은 개개인이 앱을 통해 자신만의 가상 옷장을 만들 수 있는 기능을 제공한다.
그러나, 사용자들은 수백 개에 달하는 옷 사진을 직접 촬영하고, 사진 속 배경을 직접 제거하며, 옷에 대한 각종 정보를 입력하여야만 자신의 가상 옷장을 구성할 수 있다. 또한 해당 옷을 언제 활용하였는지, 코디 스타일링은 어떻게 수행하는지 등을 직접 어플리케이션 내 캘린더에 일일이 기록하여야 한다.
따라서, 이러한 서비스들은 사용자들이 일일이 옷의 사진을 촬영하고 사진의 배경을 제거하며, 각종 정보를 직접 입력해야하는 번거로움으로 인하여 많은 사용자를 확보하는데 실패하였다. 그 외에도 사용자들의 옷장을 온라인 영역에서 관리할 수 있는 수많은 유사 서비스가 존재하였으나, 가상 옷장 구축 과정이 매우 어렵고 번거로워 대부분의 사용자들로부터 외면을 받고 있다.
본 발명의 목적은 사용자가 보유한 패션 아이템을 자동적으로 추출하여 저장하고 코디 세트를 생성하여 저장하는 가상 옷장 구축 시스템 및 그 제어 방법을 제공함에 있다.
이러한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 가상 옷장 구축 시스템은, 사용자 얼굴을 포함하는 이미지를 검출하고, 상기 검출된 이미지 내에서 적어도 하나의 패션 아이템에 대응되는 영역을 추출하고, 상기 패션 아이템에 대응되는 영역으로부터 상기 패션 아이템을 복원하여 상기 복원된 패션 아이템에 매칭되는 패션 이미지를 수집하며 상기 수집된 패션 이미지의 특성 및 상기 검출된 이미지별 생성 날짜를 추출하여 서버로 전송하는 사용자 단말 장치 및 상기 추출된 날짜에 기초하여 상기 패션 아이템의 착용 날짜 및 착용 빈도수를 분석하며, 상기 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지를 모두 검출한 후, 상기 추출된 패션 이미지의 특성, 상기 패션 아이템의 착용 날짜 및 상기 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지를 상기 패션 이미지과 함께 저장하는 서버를 포함한다.
또한, 상기 서버는, 상기 검출된 이미지 내에 포함된 적어도 하나의 패션 아이템을 그룹핑하여 코디 세트 이미지를 생성하고, 상기 그룹핑된 패션 아이템의 착용 날짜 및 빈도수, 상기 그룹핑된 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지 및 상기 생성된 코디 세트 이미지를 함께 저장할 수 있다.
또한, 상기 서버는, 상기 패션 아이템과 함께 저장된 정보 및 상기 코디 세트 이미지와 함께 저장된 정보를 상기 사용자 단말 장치로 제공할 수 있다.
또한, 상기 서버는, 상기 사용자 단말 장치로부터 상기 패션 아이템에 대응되는 영역 및 상기 검출된 이미지별 생성 날짜가 수신되면 실시간으로 분석하여 업데이트할 수 있다.
또한, 상기 사용자 단말 장치는, 구매 이력 이미지로부터 구매 정보 및 구매 상품의 이미지를 추출하여 서버로 전송할 수 있다.
또한, 상기 서버는, 상기 구매 상품의 이미지의 특성을 추출하고, 상기 추출된 구매 상품의 특성 및 구매 정보를 함께 저장할 수 있다.
또한, 상기 서버는, 상기 패션 아이템과 상기 구매 상품 간의 유사도를 분석하고, 상기 유사도가 기설정된 기준 이상이면 상기 패션 아이템을 상기 구매 상품으로 대체하고, 상기 패션 아이템과 함께 저장된 정보, 상기 구매 정보 및 상기 구매 상품을 함께 저장할 수 있다.
또한, 상기 서버는, 소셜 네트워크 상에서 선호도 및 공유 횟수를 기초로 패션 정보를 수집하고, 상기 수집된 패션 정보에 기초하여 상기 가상 옷장 구축 시스템을 통해 저장된 패션 아이템 및 구매 상품 중 적어도 하나로 구성된 코디 조합을 생성하여 상기 사용자 단말 장치로 제공할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시 예에 따른 가상 옷장 구축 시스템의 제어 방법은, 사용자 단말 장치는 사용자 얼굴을 포함하는 이미지를 검출하고, 상기 검출된 이미지 내에서 적어도 하나의 패션 아이템에 대응되는 영역을 추출하는 단계, 상기 사용자 단말 장치는 상기 패션 아이템에 대응되는 영역으로부터 상기 패션 아이템을 복원하여 상기 복원된 패션 아이템에 매칭되는 패션 이미지를 수집하는 단계, 상기 사용자 단말 장치는 수집된 패션 이미지의 특성 및 상기 검출된 이미지별 생성 날짜를 추출하여 서버로 전송하는 단계, 상기 서버는 상기 추출된 날짜에 기초하여 상기 패션 아이템의 착용 날짜 및 착용 빈도수를 분석하는 단계, 상기 서버는 상기 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지를 모두 검출하는 단계 및 상기 서버는 상기 추출된 패션 이미지의 특성, 상기 패션 아이템의 착용 날짜 및 상기 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지를 상기 패션 이미지과 함께 저장하는 단계를 포함한다.
,또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 가상 옷장 구축 시스템의 제어 방법은, 상기 검출된 이미지 내에 포함된 적어도 하나의 패션 아이템을 그룹핑하여 코디 세트 이미지를 생성하고, 상기 그룹핑된 패션 아이템의 착용 날짜 및 빈도수, 상기 그룹핑된 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지 및 상기 생성된 코디 세트 이미지를 함께 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 가상 옷장 구축 시스템의 제어 방법은, 상기 패션 아이템과 함께 저장된 정보 및 상기 코디 세트 이미지와 함께 저장된 정보를 상기 사용자 단말 장치로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 가상 옷장 구축 시스템의 제어 방법은, 상기 사용자 단말 장치로부터 상기 패션 아이템에 대응되는 영역 및 상기 검출된 이미지별 생성 날짜가 수신되면 실시간으로 분석하여 업데이트하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 가상 옷장 구축 시스템의 제어 방법은, 상기 사용자 단말 장치는 구매 이력 이미지로부터 구매 정보 및 구매 상품의 이미지를 추출하여 서버로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 가상 옷장 구축 시스템의 제어 방법은, 상기 서버는 상기 구매 상품의 이미지의 특성을 추출하고, 상기 추출된 구매 상품의 특성 및 구매 정보를 함께 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 가상 옷장 구축 시스템의 제어 방법은, 상기 서버는 상기 패션 아이템과 상기 구매 상품 간의 유사도를 분석하고, 상기 유사도가 기설정된 기준 이상이면 상기 패션 아이템을 상기 구매 상품으로 대체하고, 상기 패션 아이템과 함께 저장된 정보, 상기 구매 정보 및 상기 구매 상품을 함께 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 가상 옷장 구축 시스템의 제어 방법은, 상기 서버는 소셜 네트워크 상에서 선호도 및 공유 횟수를 기초로 패션 정보를 수집하고, 상기 수집된 패션 정보에 기초하여 상기 가상 옷장 구축 시스템을 통해 저장된 패션 아이템 및 구매 상품 중 적어도 하나로 구성된 코디 조합을 생성하여 상기 사용자 단말 장치로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
이상과 같은 본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 사용자가 보유한 패션 아이템이 자동적으로 저장되어 사용자 편의성이 증대되고, 사용자가 보유한 패션 아이템을 기반으로 코디 세트를 제안하는 서비스를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 가상 옷장 구축 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 가상 옷장 구축 시스템의 구체적인 데이터 처리를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 패션 아이템을 추출하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 가상 옷장 구축 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 가상 옷장 구축을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 가상 옷장 구축 시스템의 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 서버의 구체적인 구성을 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 저장부에 저장된 소프트웨어 모듈에 관한 도면이다.
도 9는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 저장부에 저장된 소프트웨어 모듈에 관한 도면이다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 더욱 상세하게 설명한다. 그리고, 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단된 경우 그 상세한 설명은 생략한다. 그리고, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관계 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로, 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 가상 옷장 구축 시스템의 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 가상 옷장 구축 시스템(10)은 사용자 단말 장치(100) 및 서버(200)를 포함한다.
여기서, 가상 옷장 구축 시스템(10)은 사용자가 보유한 패션 아이템을 자동적으로 저장하여 가상 옷장을 구축하면서 사용자가 보유한 패션 아이템에 기초하여 코디 세트를 생성하여 저장하여 사용자에게 제공하기 위한 시스템을 의미하며, 패션 아이템은 의류, 패션 잡화, 액세서리 뿐만 아니라, 몸에 패션 아이템으로서 착용 가능한 전자 장치 또는 웨어러블 장치 등도 포함할 수 있다.
또한, 사용자 단말 장치(100)는 스마트 폰, 모바일 이동 장치 등으로 구현될 수 있으며 이에 한정되지 않고, PDA, 패드형 PC, 타블렛 PC, 웨어러블 장치 등과 같은 다양한 전자 장치로 구현될 수 있다.
여기서, 사용자 단말 장치(100)는 사용자 얼굴을 포함하는 이미지를 검출하고, 검출된 이미지 내에서 적어도 하나의 패션 아이템에 대응되는 영역을 추출하고, 패션 아이템에 대응되는 영역으로부터 패션 아이템을 복원하여 복원된 패션 아이템에 매칭되는 패션 이미지를 수집하며 수집된 패션 이미지의 특성 및 검출된 이미지별 생성 날짜를 추출하여 서버(200)로 전송한다.
특히, 사용자 단말 장치(100)는 다양한 경로로 이미지를 입력받을 수 있으며, 구체적으로, 사용자 단말 장치(100)의 렌즈를 통해 촬영하여 획득된 사진, SNS 상에서 사진을 다운로드 받는 경로 및 USB와 같은 저장 매체에 저장된 사진을 다운로드 받는 경로 등을 포함할 수 있다.
그리고, 사용자 단말 장치(100)는 다양한 경로를 통해 입력받은 이미지에 대해 이미지 속 얼굴을 인식하여, 얼굴에 따라 이미지를 분류할 수 있다. 그리고, 사용자 단말 장치(100)는 자주 등장하는 얼굴을 사용자에게 제시하며, 이에 대해 사용자는 자신의 얼굴을 선택하면, 사용자 단말 장치(100)는 선택된 사용자의 얼굴을 포함하는 이미지를 검출한다.
그리고, 사용자 단말 장치(100)는 검출된 이미지 내에서 사용자가 착용하고 있는 적어도 하나의 패션 아이템에 대응되는 영역을 추출한다.
또한, 사용자 단말 장치(100)는 추출된 패션 아이템에 대응되는 영역에 대해 자동적으로 패션 아이템을 제외한 나머지 배경을 제거한다. 그리고, 사용자 단말 장치(100)는 배경이 제거된 패션 아이템을 기초로 유사도가 높은 아이템이 가상 옷장에 기 등록되어 있는지 여부를 판단한다.
만약, 배경이 제거된 패션 아이템과 유사도가 높은 아이템이 가상 옷장에 기등록 되어 있는 경우에는 별도의 패션 아이템 등록 과정이 필요없다. 그러나, 배경이 제거된 패션 아이템과 유사도가 높은 아이템이 가상 옷장에 등록되어 있지 않은 경우에는 사용자 단말 장치(100)는 패션 아이템 등록 과정을 수행한다.
구체적으로, 사용자 단말 장치(100)는 패션 아이템을 완전한 이미지로 복원한다. 주로 사용자가 착용하고 있는 사진에서 패션 아이템에 대응되는 영역을 추출하게 되면 다른 패션 아이템이나 사물에 의해 패션 아이템의 일부 영역이 가려져 있는 경우가 많기 때문이다.
이때, 사용자 단말 장치(100)는 기 학습된 GAN(Generative Adversarial Networks) 모델을 통해 패션 아이템의 부분 이미지로부터 완전한 이미지를 생성하여 획득할 수 있다.
또는, 사용자 단말 장치(100)는 패션 아이템의 부분 이미지와 데이터베이스에 저장된 패션 아이템을 비교하여 가장 유사도가 높은 패션 아이템을 검색하여 제공할 수 있다.
한편, 사용자 단말 장치(100)는 복원된 패션 아이템에 매칭되는 패션 이미지를 수집하고, 수집된 패션 이미지의 특성 및 검출된 이미지별 생성 날짜를 추출하여 서버(200)로 전송한다.
구체적으로, 사용자 단말 장치(100)는 기 학습된 인공지는 분류 모델을 통해 복원된 패션 아이템에 매칭되는 패션 이미지의 특성 즉, 패션 아이템의 종류, 색상, 재질, 계절감, 보온성 등과 같은 패션 이미지의 특성을 추출할 수 있다.
그리고, 사용자 단말 장치(100)는 검출된 사용자 얼굴을 포함하는 이미지가 촬영된 날짜 정보를 추출하여 검출된 이미지별 생성 날짜를 추출할 수 있다.
그리고, 사용자 단말 장치(100)는 추출된 패션 이미지의 특성과 검출된 이미지별 생성 날짜를 서버(200)로 전송할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시 예에 따른 서버(200)는 추출된 날짜에 기초하여 패션 아이템의 착용 날짜 및 착용 빈도수를 분석하며, 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지를 모두 검출한 후, 추출된 패션 이미지의 특성, 패션 아이템의 착용 날짜 및 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지를 패션 이미지와 함께 저장한다.
구체적으로, 서버(200)는 상술한 완전하게 복원된 패션 아이템에 매칭되는 패션 이미지와 패션 이미지의 특성을 함께 가상 옷장에 저장한다.
또한, 서버(200)는 사용자 얼굴을 포함하는 이미지가 촬영된 날짜를 분석하여, 이미지 속 사용자가 착용한 패션 아이템을 해당 날짜에 착용한 것으로 자동으로 기록하고, 이와 더불어 해당 패션 아이템을 특정 기간 동안 얼마나 착용하였는지 분석하여 착용 빈도수를 검출할 수 있다.
또한, 서버(200)는 패션 아이템 별로, 해당 패션 아이템을 착용하고 촬영한 사용자 이미지를 모두 검출한다.
그리고, 서버(200)는 추출된 패션 이미지의 특성, 패션 아이템의 착용 날짜 및 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지를 패션 이미지와 함께 가상 옷장에 저장한다.
이에 따라, 서버(200)는 사용자가 보유한 패션 아이템에 대응되는 패션 이미지를 패션 이미지의 특성, 해당 패션 아이템의 착용 날짜 및 해당 패션 아이템을 착용한 모든 사용자 이미지와 함께 자동적으로 가상 옷장에 저장할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시 예에 따른 서버(200)는 검출된 이미지 내에 포함된 적어도 하나의 패션 아이템을 그룹핑하여 코디 세트 이미지를 생성하고, 그룹핑된 패션 아이템의 착용 날짜 및 빈도수, 그룹핑된 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지 및 생성된 코디 세트 이미지를 함께 가상 옷장에 저장할 수 있다.
구체적으로, 서버(200)는 검출된 이미지별로 하나의 이미지 내에서 사용자가 동시에 착용한 적어도 하나의 패션 아이템을 분석하여, 해당 패션 아이템으로 코디 세트를 자동적으로 구성하고, 이렇게 구성된 코디 세트 이미지를 가상 옷장에 저장할 수 있다.
또한, 서버(200)는 사용자 얼굴을 포함하는 이미지가 촬영된 날짜를 분석하여, 이미지 속 사용자가 착용한 코디 세트를 해당 날짜에 착용한 것으로 자동으로 기록하고, 이와 더불어 해당 코디 세트를 특정 기간 동안 얼마나 착용하였는지 분석하여 착용 빈도수를 검출할 수 있다.
또한, 서버(200)는 코디 세트 별로, 해당 코디 세트를 착용하고 촬영한 사용자 이미지를 모두 검출한다.
그리고, 서버(200)는 코디 세트의 착용 날짜 및 착용 빈도수, 코디 세트를 착용한 사용자 이미지 및 코디 세트 이미지를 함께 가상 옷장에 저장한다.
이에 따라, 서버(200)는 사용자가 보유한 패션 아이템에 기초하여 구성된 코디 세트 이미지를 해당 코디 세트의 착용 날짜, 착용 빈도수 및 해당 코디 세트를 착용한 모든 사용자 이미지와 함께 자동적으로 가상 옷장에 저장할 수 있다.
그리고, 서버(200)는 패션 아이템과 함께 저장된 정보 즉, 패션 이미지의 특성, 해당 패션 아이템의 착용 날짜 및 해당 패션 아이템을 착용한 모든 사용자 이미지 및, 코디 세트 이미지와 함께 저장된 정보 즉, 해당 코디 세트의 착용 날짜, 착용 빈도수 및 해당 코디 세트를 착용한 모든 사용자 이미지를 사용자 단말 장치(100)로 제공한다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 가상 옷장 구축 시스템의 구체적인 데이터 처리를 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 사용자 단말 장치(100)는 상술한 바와 같이, 단말장치, SNS 계정, 기타 저장소로부터 다양한 사진을 입력받을 수 있고, 사용자 단말 장치(100)는 입력된 다양한 사진 중 사용자를 식별하고 해당 사용자가 포함된 이미지를 선별할 수 있다.
그리고, 사용자 단말 장치(100)는 사진 내 포함된 모든 패션 아이템 각각의 영역을 추출하고, 추출된 영역 각각의 배경을 자동적으로 제거할 수 있다.
그리고, 사용자 단말 장치(100)는 사용자의 가상 옷장에 기등록된 이미지들과 추출된 패션 아이템들과의 유사성을 분석하여, 유사도가 낮아 기등록된 이미지 중에서 패션 아이템이 검색되지 않는 경우에는 패션 아이템의 영역을 완전한 이미지로 복원하고, 복원된 패션 아이템의 영역으로부터 패션 아이템의 속성을 추출할 수 있다.
그리고, 사용자 단말 장치(100)는 추출된 패션 아이템의 속성과 패션 아이템에 관한 이미지의 생성 날짜를 추출하여 서버(200)로 전송할 수 있다.
한편, 서버(200)는 수신된 패션 아이템의 속성과 패션 아이템에 관한 이미지의 생성 날짜에 기초하여 옷 이미지의 속성 데이터, 옷을 추출한 사진 및 날짜별 옷 활용 정보를 저장 등록할 수 있다.
또한, 서버(200)는 검출된 사용자 얼굴을 포함하는 하나의 이미지 내에 포함된 적어도 하나의 패션 아이템으로 구성된 코디 세트, 해당 코디 세트를 추출한 사진 및 날짜별 코디 세트 활용 정보를 저장 등록할 수 있다.
한편, 서버(200)는 인공지능 모듈을 통해 개인의 가상 옷장에 등록된 패션 아이템, 코디 세트, 외부의 쇼핑몰 서버로부터 획득된 상품 정보 및 소셜 네트워크 상에서 획득된 패션 정보 등에 기초하여 트렌디한 패션 아이템 또는 코디 세트를 생성하여 사용자에게 제공할 수 있다.
또한, 서버(200)는 인공지능 모듈을 통해 가상 옷장에 등록된 정보에 기초하여 사용자가 다량으로 보유하거나 자주 활용하는 패션 아이템과 스타일, 느낌, 컬러 등이 유사하거나 코디 조합이 가능한 상품을 추천할 수 있다.
한편, 도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 패션 아이템을 추출하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 3을 참조하면, 사용자 단말 장치(100)는 입력된 이미지(300)로부터 패션 아이템에 대응되는 영역(310, 320, 330)을 추출하고, 추출된 영역으로부터 패션 아이템을 제외한 나머지 배경을 자동적으로 제거하여 패션 아이템만 깔끔하게 추출한 이미지(311, 321, 331)를 추출할 수 있다.
그리고, 사용자 단말 장치(100)는 추출된 이미지(311, 321, 331) 각각의 특성을 분석한다. 예를 들어, 사용자 단말 장치(100)는 추출된 이미지(311)에 대해 종류는 상의이고, 재질은 면이며, 스타일은 반팔티임을 분석하여 이렇게 분석된 특성을 추출된 이미지(311, 321, 331)와 함께 서버(200)로 전송하고, 서버(200)는 수신된 추출된 이미지(311, 321, 331)과 추출된 이미지의 특성을 함께 가상 옷장에 저장한다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 가상 옷장 구축 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 4를 참조하면, 다양한 경로를 통해 입력된 복수의 이미지들이 사용자 단말 장치(100)에 저장되어 있고(410), 사용자 단말 장치(100)는 사용자 얼굴을 포함하는 이미지를 검출하며(420), 검출된 이미지 내에서 적어도 하나의 패션 아이템(선글라스, 상의, 하의, 신발, 가방)에 대응되는 영역을 추출하고(430), 추출된 패션 아이템(선글라스, 상의, 하의, 신발, 가방)에 대응되는 영역에서 배경을 자동적으로 제거하고 완전한 이미지로 복원한다(440).
그리고, 사용자 단말 장치(100)는 복원된 패션 아이템에 매칭되는 패션 이미지를 수집하고(450), 수집된 패션 이미지의 특성을 검출한다(460). 도 4에서는 수집된 패션 이미지의 특성으로, 종류, 색, 패턴, 소매, 넥라인, 재질, 길이감 등이 표시되어 있다.
한편, 사용자 단말 장치(100)가 수집된 패션 이미지의 특성 및 검출된 이미지별 생성 날짜를 추출하여 서버(200)로 전송하면, 서버(200)는 추출된 패션 이미지의 특성 및 패션 아이템의 착용 날짜 등을 패션 이미지와 함께 가상 옷장에 자동적으로 등록한다(470).
또한, 서버(200)는 검출된 사용자 이미지 내에 포함된 적어도 하나의 패션 아이템을 그룹핑하여 구성된 코디 세트 이미지를 생성하여 등록한다(480).
한편, 서버(200)는 사용자 단말 장치(100)로부터 패션 아이템에 대응되는 영역 및 검출된 이미지별 생성 날짜가 수신되면 실시간으로 분석하여 업데이트할 수 있다. 즉, 서버(200)는 사용자 단말 장치(100)로부터 새로운 패션 아이템에 대응되는 영역 및 검출된 이미지별 생성 날짜가 수신되면 이를 자동적으로 실시간으로 분석하고 가상 옷장에 저장함으로써, 가상 옷장을 업데이트할 수 있다.
또한, 사용자 단말 장치(100)는 구매 이력 이미지로부터 구매 정보 및 구매 상품의 이미지를 추출하여 서버(200)로 전송할 수 있다.
도 5는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 가상 옷장 구축을 설명하기 위한 도면이다.
도 5를 참조하면, 사용자 단말 장치(100)는 구매 이력 이미지(510)로부터 구매 상품 이미지(520, 530, 540)를 추출하고, 선택한 사이즈, 컬러 정보, 비용, 구매 날짜, 수량 등과 같은 구매 정보를 함께 서버(200)로 전송한다.
그리고, 서버(200)는 구매 상품의 이미지의 특성을 추출하고, 추출된 구매 상품의 특성 및 구매 정보를 구매 상품의 이미지와 함께 저장할 수 있다. 구체적으로, 서버(200)는 해당 구매 상품을 판매하는 쇼핑몰에 접속하여 구매 상품을 검색하고, 검색된 구매 상품의 대표 이미지 및 구매 상품의 스펙과 같은 다양한 정보를 추출한다.
그리고, 서버(200)는 추출한 대표 이미지의 배경을 자동적으로 제거하고, 가상 옷장에 등록된 패션 아이템과 유사도 분석을 수행하여 유사도가 높은 패션 아이템이 가상 옷장에 기등록되어 있는 경우에는 등록 과정을 중단하고, 그렇지 않은 경우라면 등록 과정을 진행한다.
한편, 서버(200)는 검출된 사용자 얼굴을 포함하는 이미지로부터 패션 아이템에 대응되는 패션 이미지를 수집하고 특성을 검출하고 날짜를 추출하여 가상 옷장에 저장할 수도 있고, 상술한 바와 같이 구매 이력 이미지로부터 구매 상품 이미지를 추출하고, 구매 정보와 함께 가상 옷장에 저장할 수도 있으며, 또한, 검출된 사용자 얼굴을 포함하는 이미지와 구매 이력 이미지 모두에 대해 각각 상술한 바와 같은 동일한 과정을 수행하여 서로 보완하여 가상 옷장에 저장할 수도 있다.
구체적으로, 서버(200)는 패션 아이템과 구매 상품 간의 유사도를 분석하고, 유사도가 기설정된 기준 이상이면 패션 아이템을 구매 상품으로 대체하고, 패션 아이템과 함께 저장된 정보, 구매 정보 및 구매 상품을 함께 저장한다.
이는 주로 구매 상품과 관련하여 획득한 이미지와 구매 상품의 스펙이 더 정확할 가능성이 높기 때문이다.
또한, 서버(200)는 검출된 사용자 얼굴을 포함하는 이미지로부터 패션 아이템에 대응되는 패션 이미지로부터 종류, 컬러, 재질 등을 추출하여 가상 옷장에 저장할 수 있고, 구매 이력 이미지로부터 사이즈, 가격, 구매 날짜 등의 정보를 추출하여 가상 옷장에 저장할 수 있다.
또한, 구매 이력 이미지로부터 종류, 컬러, 재질 등에 대해 패션 아이템에 대응되는 패션 이미지로부터 추출되는 것보다 더 명확하게 추출되는 경우에는 서버(200)는 구매 이력 이미지로부터 추출된 종류, 컬러, 재질 등으로 대체하여 저장할 수도 있다.
한편, 서버(200)는 소셜 네트워크 상에서 선호도 및 공유 횟수를 기초로 패션 정보를 수집하고, 수집된 패션 정보에 기초하여 가상 옷장 구축 시스템을 통해 저장된 패션 아이템 및 구매 상품 중 적어도 하나로 구성된 코디 조합을 생성하여 사용자 단말 장치(100)로 제공할 수 있다.
즉, 서버(200)는 인공지능 모듈을 통해 소셜 네트워크나 쇼핑몰 서버 등으로부터 획득된 다양한 패션 이미지에 대해 선호도 및 공유 횟수를 기초로 패션 정보를 수집하고, 수집된 패션 정보에 따라 기설정된 수준 이상의 패션 정보를 결정할 수 있다.
그리고, 서버(200)는 수집된 패션 정보에 기초하여, 가상 옷장 구축 시스템을 통해 저장된 패션 아이템 및 구매 상품 중 적어도 하나를 조합 및 구성하여 생성된 트렌디한 코디 조합을 사용자 단말 장치(100)로 제공할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 가상 옷장 구축 시스템의 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 가상 옷장 구축 시스템의 제어 방법은, 사용자 단말 장치(100)는 사용자 얼굴을 포함하는 이미지를 검출하고, 검출된 이미지 내에서 적어도 하나의 패션 아이템에 대응되는 영역을 검출하는 단계(S610), 사용자 단말 장치(100)는 패션 아이템에 대응되는 영역으로부터 패션 아이템을 복원하여 복원된 패션 아이템에 매칭되는 패션 이미지를 수집하는 단계(S620), 사용자 단말 장치(100)는 수집된 패션 이미지의 특성 및 검출된 이미지별 생성 날짜를 추출하여 서버(200)로 전송하는 단계(S630), 서버(200)는 추출된 날짜에 기초하여 패션 아이템의 착용 날짜 및 착용 빈도수를 분석하는 단계(S640), 서버(200)는 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지를 모두 검출하는 단계(S650) 및 서버(200)는 추출된 패션 이미지의 특성, 패션 아이템의 착용 날짜 및 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지를 패션 이미지와 함께 저장하는 단계(S660)를 포함한다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 가상 옷장 구축 시스템의 제어 방법은, 검출된 이미지 내에 포함된 적어도 하나의 패션 아이템을 그룹핑하여 코디 세트 이미지를 생성하고, 그룹핑된 패션 아이템의 착용 날짜 및 빈도수, 그룹핑된 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지 및 생성된 코디 세트 이미지를 함께 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 가상 옷장 구축 시스템의 제어 방법은, 패션 아이템과 함께 저장된 정보 및 코디 세트 이미지와 함께 저장된 정보를 사용자 단말 장치로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 가상 옷장 구축 시스템의 제어 방법은, 사용자 단말 장치로부터 패션 아이템에 대응되는 영역 및 검출된 이미지별 생성 날짜가 수신되면 실시간으로 분석하여 업데이트 하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 가상 옷장 구축 시스템의 제어 방법은, 사용자 단말 장치는 구매 이력 이미지로부터 구매 정보 및 구매 상품의 이미지를 추출하여 서버로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 가상 옷장 구축 시스템의 제어 방법은, 서버는 구매 상품의 이미지의 특성을 추출하고, 추출된 구매 상품의 특성 및 구매 정보를 함께 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 가상 옷장 구축 시스템의 제어 방법은, 서버는 패션 아이템과 구매 상품 간의 유사도를 분석하고, 유사도가 기설정된 기준 이상이면 패션 아이템을 구매 상품으로 대체하고, 패션 아이템과 함께 저장된 정보, 구매 정보 및 구매 상품을 함께 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 가상 옷장 구축 시스템의 제어 방법은서버는 소셜 네트워크 상에서 선호도 및 공유 횟수를 기초로 패션 정보를 수집하고, 수집된 패션 정보에 기초하여 가상 옷장 구축 시스템을 통해 저장된 패션 아이템 및 구매 상품 중 적어도 하나로 구성된 코디 조합을 생성하여 사용자 단말 장치로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 서버의 구체적인 구성을 도시한 도면이다.
여기서, 도 7은 서버(200)의 구체적인 구성을 도시한 것이기는 하나 사용자 단말 장치(100) 역시 유사한 구성으로 도시될 수 있으며, 도 7과 관련하여 기재되는 구성 및 기능은 사용자 단말 장치(100)에도 동일하게 적용될 수 있다.
서버(200)는 통신부(210), 프로세서(220) 및 저장부(230)를 포함한다.
프로세서(220)는 추출된 날짜에 기초하여 패션 아이템의 착용 날짜 및 착용 빈도수를 분석하며, 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지를 모두 검출한 후, 추출된 패션 이미지의 특성, 패션 아이템의 착용 날짜 및 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지를 패션 이미지과 함께 저장하기 위한 서버(200)의 동작을 전반적으로 제어한다.
구체적으로, 프로세서(220)는 RAM(221), ROM(222), 메인 CPU(223), 그래픽 처리부(224), 제1 내지 n 인터페이스(225-1 ~ 225-n), 버스(226)를 포함한다.
RAM(221), ROM(222), 메인 CPU(223), 그래픽 처리부(224), 제1 내지 n 인터페이스(225-1 ~ 225-n) 등은 버스(226)를 통해 서로 연결될 수 있다.
제1 내지 n 인터페이스(225-1 내지 225-n)는 상술한 각종 구성요소들과 연결된다. 인터페이스들 중 하나는 네트워크를 통해 외부 장치와 연결되는 네트워크 인터페이스가 될 수도 있다.
메인 CPU(223)는 저장부(230)에 액세스하여, 저장부(230)에 저장된 O/S를 이용하여 부팅을 수행한다. 그리고, 저장부(230)에 저장된 각종 프로그램, 컨텐츠, 데이터 등을 이용하여 다양한 동작을 수행한다.
특히, 메인 CPU(223)는 추출된 날짜에 기초하여 패션 아이템의 착용 날짜 및 착용 빈도수를 분석하며, 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지를 모두 검출한 후, 추출된 패션 이미지의 특성, 패션 아이템의 착용 날짜 및 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지를 패션 이미지과 함께 가상 옷장에 저장할 수 있다.
ROM(222)에는 시스템 부팅을 위한 명령어 세트 등이 저장된다. 턴온 명령이 입력되어 전원이 공급되면, 메인 CPU(223)는 ROM(222)에 저장된 명령어에 따라 저장부(230)에 저장된 O/S를 RAM(221)에 복사하고, O/S를 실행시켜 시스템을 부팅시킨다. 부팅이 완료되면, 메인 CPU(223)는 저장부(230)에 저장된 각종 어플리케이션 프로그램을 RAM(221)에 복사하고, RAM(221)에 복사된 어플리케이션 프로그램을 실행시켜 각종 동작을 수행한다.
그래픽 처리부(224)는 연산부(미도시) 및 렌더링부(미도시)를 이용하여 아이콘, 이미지, 텍스트 등과 같은 다양한 객체를 포함하는 화면을 생성한다. 연산부(미도시)는 수신된 제어 명령에 기초하여 화면의 레이아웃에 따라 각 객체들이 표시될 좌표값, 형태, 크기, 컬러 등과 같은 속성값을 연산한다. 렌더링부(미도시)는 연산부(미도시)에서 연산한 속성값에 기초하여 객체를 포함하는 다양한 레이아웃의 화면을 생성한다.
특히, 그래픽 처리부(224)는 메인 CPU(223)에 의해 생성된 오브젝트를 GUI(Graphic User Interface), 아이콘, 사용자 인터페이스 화면 등으로 구현할 수 있다.
한편, 상술한 프로세서(220)의 동작은 저장부(230)에 저장된 프로그램에 의해 이루어질 수 있다.
저장부(230)는 추출된 날짜에 기초하여 패션 아이템의 착용 날짜 및 착용 빈도수를 분석하며, 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지를 모두 검출한 후, 추출된 패션 이미지의 특성, 패션 아이템의 착용 날짜 및 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지를 패션 이미지과 함께 저장하기 위한 O/S(Operating System) 소프트웨어 모듈, 각종 멀티미디어 컨텐츠와 같은 다양한 데이터를 저장한다.
특히, 저장부(230)는 추출된 날짜에 기초하여 패션 아이템의 착용 날짜 및 착용 빈도수를 분석하며, 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지를 모두 검출한 후, 추출된 패션 이미지의 특성, 패션 아이템의 착용 날짜 및 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지를 패션 이미지과 함께 저장하기 위한 소프트웨어 모듈을 포함할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 저장부에 저장된 소프트웨어 모듈에 관한 도면이다.
도 8을 참조하면, 서버(200)의 저장부(230)에는 날짜 및 빈도수 분석 모듈(231), 이미지 검출 모듈(232) 및 저장 모듈(233) 등의 프로그램이 저장되어 있을 수 있다.
한편, 상술한 프로세서(220)의 동작은 저장부(230)에 저장된 프로그램에 의해 이루어질 수 있다. 이하에서는 저장부(230)에 저장된 프로그램을 이용한 프로세서(220)의 세부 동작에 대해 자세히 설명하도록 한다.
구체적으로, 날짜 및 빈도수 분석 모듈(231)은 사용자 얼굴을 포함하는 이미지가 촬영된 날짜 정보에 기초하여, 해당 이미지에 포함된 패션 아이템 또는 코디 세트가 해당 날짜에 착용된 것으로 보아, 패션 아이템 또는 코디 세트를 착용한 날짜 또는 특정 기간 동안 착용한 빈도수를 분석할 수 있다.
이미지 검출 모듈(232)은 특정 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지를 모두 검출할 수 있다.
저장 모듈(233)은 추출된 패션 이미지의 특성, 패션 아이템의 착용 날짜 및 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지를 패션 이미지와 함께 저장할 수 있다.
도 9는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 저장부에 저장된 소프트웨어 모듈에 관한 도면이다.
도 9를 참조하면, 사용자 단말 장치(100)에 포함되는 저장부(230)를 예시로 들어 도시한 것으로서, 영역 추출 모듈(231)은 검출된 사용자 얼굴을 포함하는 이미지 내에서 적어도 하나의 패션 아이템에 대응되는 영역을 추출할 수 있다.
또한, 수집 모듈(232)은 패션 아이템에 대응되는 영역으로부터 패션 아이템을 복원하여 복원된 패션 아이템에 매칭되는 패션 이미지를 수집할 수 있다.
또한, 전송 모듈(233)은 수집된 패션 이미지의 특성 및 검출된 이미지별 생성 날짜를 추출하여 서버로 전송할 수 있다.
한편, 본 발명에 따른 제어 방법을 순차적으로 수행하는 프로그램이 저장된 비일시적 판독 가능 매체(non-transitory computer readable medium)가 제공될 수 있다.
비일시적 판독 가능 매체란 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상술한 다양한 어플리케이션 또는 프로그램들은 CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리카드, ROM 등과 같은 비일시적 판독 가능 매체에 저장되어 제공될 수 있다.
또한, 추출된 날짜에 기초하여 패션 아이템의 착용 날짜 및 착용 빈도수를 분석하며, 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지를 모두 검출한 후, 추출된 패션 이미지의 특성, 패션 아이템의 착용 날짜 및 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지를 패션 이미지과 함께 저장하기 위한 서버에 대해 도시한 상술한 블록도에서는 버스(bus)를 미도시하였으나, 서버에서 각 구성요소 간의 통신은 버스를 통해 이루어질 수도 있다. 또한, 각 디바이스에는 상술한 다양한 단계를 수행하는 CPU, 마이크로 프로세서 등과 같은 프로세서가 더 포함될 수도 있다.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.
10: 가상 옷장 구축 시스템 100: 사용자 단말 장치
200: 서버

Claims (16)

  1. 가상 옷장 구축 시스템에 있어서,
    사용자 얼굴을 포함하는 이미지를 검출하고, 상기 검출된 이미지 내에서 적어도 하나의 패션 아이템에 대응되는 영역을 추출하고, 상기 패션 아이템에 대응되는 영역으로부터 상기 패션 아이템을 복원하여 상기 복원된 패션 아이템에 매칭되는 패션 이미지를 수집하며 상기 수집된 패션 이미지의 특성 및 상기 검출된 이미지별 생성 날짜를 추출하여 서버로 전송하는 사용자 단말 장치; 및
    상기 추출된 날짜에 기초하여 상기 패션 아이템의 착용 날짜 및 착용 빈도수를 분석하며, 상기 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지를 모두 검출한 후, 상기 추출된 패션 이미지의 특성, 상기 패션 아이템의 착용 날짜 및 상기 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지를 상기 패션 이미지과 함께 저장하는 서버;를 포함하되,
    상기 서버는,
    상기 검출된 이미지 내에 포함된 적어도 하나의 패션 아이템을 그룹핑하여 코디 세트 이미지를 생성하고, 상기 그룹핑된 패션 아이템의 착용 날짜 및 빈도수, 상기 그룹핑된 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지 및 상기 생성된 코디 세트 이미지를 함께 저장하는 것인, 가상 옷장 구축 시스템.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 서버는,
    상기 패션 아이템과 함께 저장된 정보 및 상기 코디 세트 이미지와 함께 저장된 정보를 상기 사용자 단말 장치로 제공하는 것인, 가상 옷장 구축 시스템.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 서버는,
    상기 사용자 단말 장치로부터 상기 패션 아이템에 대응되는 영역 및 상기 검출된 이미지별 생성 날짜가 수신되면 실시간으로 분석하여 업데이트하는 것인, 가상 옷장 구축 시스템.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 사용자 단말 장치는,
    구매 이력 이미지로부터 구매 정보 및 구매 상품의 이미지를 추출하여 서버로 전송하는 것인, 가상 옷장 구축 시스템.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 서버는,
    상기 구매 상품의 이미지의 특성을 추출하고, 상기 추출된 구매 상품의 특성 및 구매 정보를 함께 저장하는 것인, 가상 옷장 구축 시스템.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 서버는,
    상기 패션 아이템과 상기 구매 상품 간의 유사도를 분석하고, 상기 유사도가 기설정된 기준 이상이면 상기 패션 아이템을 상기 구매 상품으로 대체하고, 상기 패션 아이템과 함께 저장된 정보, 상기 구매 정보 및 상기 구매 상품을 함께 저장하는 것인, 가상 옷장 구축 시스템.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 서버는,
    소셜 네트워크 상에서 선호도 및 공유 횟수를 기초로 패션 정보를 수집하고, 상기 수집된 패션 정보에 기초하여 상기 가상 옷장 구축 시스템을 통해 저장된 패션 아이템 및 구매 상품 중 적어도 하나로 구성된 코디 조합을 생성하여 상기 사용자 단말 장치로 제공하는 것인, 가상 옷장 구축 시스템.
  9. 가상 옷장 구축 시스템의 제어 방법에 있어서,
    사용자 단말 장치는 사용자 얼굴을 포함하는 이미지를 검출하고, 상기 검출된 이미지 내에서 적어도 하나의 패션 아이템에 대응되는 영역을 추출하는 단계;
    상기 사용자 단말 장치는 상기 패션 아이템에 대응되는 영역으로부터 상기 패션 아이템을 복원하여 상기 복원된 패션 아이템에 매칭되는 패션 이미지를 수집하는 단계;
    상기 사용자 단말 장치는 수집된 패션 이미지의 특성 및 상기 검출된 이미지별 생성 날짜를 추출하여 서버로 전송하는 단계;
    상기 서버는 상기 추출된 날짜에 기초하여 상기 패션 아이템의 착용 날짜 및 착용 빈도수를 분석하는 단계;
    상기 서버는 상기 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지를 모두 검출하는 단계;
    상기 서버는 상기 추출된 패션 이미지의 특성, 상기 패션 아이템의 착용 날짜 및 상기 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지를 상기 패션 이미지과 함께 저장하는 단계; 및
    상기 검출된 이미지 내에 포함된 적어도 하나의 패션 아이템을 그룹핑하여 코디 세트 이미지를 생성하고, 상기 그룹핑된 패션 아이템의 착용 날짜 및 빈도수, 상기 그룹핑된 패션 아이템을 착용한 사용자 이미지 및 상기 생성된 코디 세트 이미지를 함께 저장하는 단계;를 포함하는, 가상 옷장 구축 시스템의 제어 방법.
  10. 삭제
  11. 제9항에 있어서,
    상기 패션 아이템과 함께 저장된 정보 및 상기 코디 세트 이미지와 함께 저장된 정보를 상기 사용자 단말 장치로 제공하는 단계;를 더 포함하는 것인, 가상 옷장 구축 시스템의 제어 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 사용자 단말 장치로부터 상기 패션 아이템에 대응되는 영역 및 상기 검출된 이미지별 생성 날짜가 수신되면 실시간으로 분석하여 업데이트하는 단계;를 더 포함하는 것인 가상 옷장 구축 시스템의 제어 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 사용자 단말 장치는 구매 이력 이미지로부터 구매 정보 및 구매 상품의 이미지를 추출하여 서버로 전송하는 단계;를 더 포함하는 것인, 가상 옷장 구축 시스템의 제어 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 서버는 상기 구매 상품의 이미지의 특성을 추출하고, 상기 추출된 구매 상품의 특성 및 구매 정보를 함께 저장하는 단계;를 더 포함하는 것인, 가상 옷장 구축 시스템의 제어 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 서버는 상기 패션 아이템과 상기 구매 상품 간의 유사도를 분석하고, 상기 유사도가 기설정된 기준 이상이면 상기 패션 아이템을 상기 구매 상품으로 대체하고, 상기 패션 아이템과 함께 저장된 정보, 상기 구매 정보 및 상기 구매 상품을 함께 저장하는 단계;를 더 포함하는 것인, 가상 옷장 구축 시스템의 제어 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 서버는 소셜 네트워크 상에서 선호도 및 공유 횟수를 기초로 패션 정보를 수집하고, 상기 수집된 패션 정보에 기초하여 상기 가상 옷장 구축 시스템을 통해 저장된 패션 아이템 및 구매 상품 중 적어도 하나로 구성된 코디 조합을 생성하여 상기 사용자 단말 장치로 제공하는 단계;를 더 포함하는 것인, 가상 옷장 구축 시스템의 제어 방법.
KR1020200095358A 2020-07-30 2020-07-30 가상 옷장 구축 시스템 및 그 제어 방법 KR102344818B1 (ko)

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KR102446720B1 (ko) * 2022-02-18 2022-09-26 오드컨셉 주식회사 이미지 복원 모델, 및 이미지 복원 모델의 학습 방법

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KR20120114806A (ko) * 2011-04-08 2012-10-17 주식회사 케이티 가상 옷장 제공 시스템 및 방법

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