CN111426333A - 基于几何方法的火星导航敏感器图像形心精确修正方法 - Google Patents

基于几何方法的火星导航敏感器图像形心精确修正方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111426333A
CN111426333A CN202010117433.0A CN202010117433A CN111426333A CN 111426333 A CN111426333 A CN 111426333A CN 202010117433 A CN202010117433 A CN 202010117433A CN 111426333 A CN111426333 A CN 111426333A
Authority
CN
China
Prior art keywords
mars
image
point
coordinates
sensor
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010117433.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111426333B (zh
Inventor
王献忠
肖东东
顾玥
张超
刘斌
何峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Aerospace Control Technology Institute
Original Assignee
Shanghai Aerospace Control Technology Institute
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Aerospace Control Technology Institute filed Critical Shanghai Aerospace Control Technology Institute
Priority to CN202010117433.0A priority Critical patent/CN111426333B/zh
Publication of CN111426333A publication Critical patent/CN111426333A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111426333B publication Critical patent/CN111426333B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C25/00Manufacturing, calibrating, cleaning, or repairing instruments or devices referred to in the other groups of this subclass
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/02Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by astronomical means
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/80Geometric correction
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10016Video; Image sequence

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Astronomy & Astrophysics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明涉及基于几何方法的火星导航敏感器图像形心精确修正方法,属于火星导航敏感器图像修正技术领域;包括如下步骤:步骤一、对火星敏感器拍摄的火星图像进行判别,当火星图像为A类型图像时,进入步骤二,否则火星图像为B类型图像,进入步骤三;步骤二、采用A类型修正算法,对火星图像进行修正,计算真实火星中心在火星敏感器成像面M的投影;步骤三、采用B类型修正算法,对火星图像进行修正;计算真实火星中心在火星敏感器成像面M的投影;本发明能够无差的找出火星中心在火星敏感器所拍摄的火星图像的等效投影。

Description

基于几何方法的火星导航敏感器图像形心精确修正方法
技术领域
本发明属于火星导航敏感器图像修正技术领域,涉及基于几何方法的火星导航敏感器图像形心精确修正方法。
背景技术
火星敏感器拍摄火星图像,需要对图像进行处理,解算出火星敏感器指向火星中心的矢量以进行后续导航计算。
对火星敏感器拍摄的火星图像进行处理能够得到像面椭圆的基本参数,如长轴,短轴,椭圆中心和方位信息等,但是由于火星敏感器的光轴无法完全精确的指向火星中心,导致像面椭圆的中心对应的火星视线矢量不过火星的真实中心,目前并没有相关的修正方法,实现对火星导航敏感器图像形心的精确修正。
发明内容
本发明解决的技术问题是:克服现有技术的不足,提出基于几何方法的火星导航敏感器图像形心精确修正方法,能够无差的找出火星中心在火星敏感器所拍摄的火星图像的等效投影。
本发明解决技术的方案是:
基于几何方法的火星导航敏感器图像形心精确修正方法,包括如下步骤:
步骤一、对火星敏感器拍摄的火星图像进行判别,当火星图像为A类型图像时,进入步骤二,否则火星图像为B类型图像,进入步骤三;
步骤二、采用A类型修正算法,对火星图像进行修正,计算真实火星中心在火星敏感器成像面M的投影;
步骤三、采用B类型修正算法,对火星图像进行修正;计算真实火星中心在火星敏感器成像面M的投影。
在上述的基于几何方法的火星导航敏感器图像形心精确修正方法,所述步骤一中,所述的火星图像具体为:
火星敏感器的成像面M为水平放置的平面;火星敏感器的焦点P设置在成像面M的竖直上方;O点为火星敏感器成像面M的中心;火星在火星敏感器成像面M的实际成像为椭圆L1;A和B分别为椭圆L1的长轴两个端点;椭圆L1的中心点为O1点;
建立火星的假想成像椭圆L2;椭圆L2的一个长轴端点为A点,且椭圆L2的另一个长轴端点与BP交于C点;椭圆L2的中心点为O3点;且PO3连线垂直于椭圆L2所在平面;PO3连线的延长线与椭圆L1相交于O2点,即O2点为真实火星中心在火星敏感器成像面M的投影;
以AB为底边,△ABP的高与成像面M交点为D点。
在上述的基于几何方法的火星导航敏感器图像形心精确修正方法,所述步骤一中,对火星图像进行判别的具体方法为:
当∠BAP为直角或锐角时,判断火星图像为A类图像;否则为B类图像。
在上述的基于几何方法的火星导航敏感器图像形心精确修正方法,所述步骤二中,采用A类型修正算法,计算真实火星中心在火星敏感器成像面M的投影点O2的方法为:
S1、计算∠DPO2的角度;
S2、根据∠DPO2,求解O2点的坐标,即获得真实火星中心在火星敏感器成像面M的投影。
在上述的基于几何方法的火星导航敏感器图像形心精确修正方法,所述步骤二的S1中,∠DPO2的计算方法为:
∠DPO2=0.5*∠BPD-0.5*∠APD
式中,A点坐标、B点坐标和P点坐标均通过火星图像获得,得到△ABP的高与成像面M交点D点的坐标。
在上述的基于几何方法的火星导航敏感器图像形心精确修正方法,所述步骤二的S2中,求解O2点的坐标的具体方法为:
已知△DPO2为直角三角形、P点坐标和D点坐标;根据S1获得的∠DPO2,根据直角三角形性质,获得O2点坐标。
在上述的基于几何方法的火星导航敏感器图像形心精确修正方法,所述步骤三中,采用B类型修正算法,计算真实火星中心在火星敏感器成像面M的投影点O2的方法为:
S1、计算∠DPO2的角度;
S2、根据∠DPO2,求解O2点的坐标,即获得真实火星中心在火星敏感器成像面M的投影。
在上述的基于几何方法的火星导航敏感器图像形心精确修正方法,所述步骤三的S1中,∠DPO2的计算方法为:
∠DPO2=0.5*∠BPD+0.5*∠APD
式中,A点坐标、B点坐标和P点坐标均通过火星图像获得,得到△ABP的高与成像面M交点D点的坐标。
在上述的基于几何方法的火星导航敏感器图像形心精确修正方法,所述步骤三的S2中,求解O2点的坐标的具体方法为:
已知△DPO2为直角三角形、P点坐标和D点坐标;根据S1获得的∠DPO2,根据直角三角形性质,获得O2点坐标。
本发明与现有技术相比的有益效果是:
(1)本发明通过一种基于几何方法的火星导航敏感器图像形心精确修正方法,能够无差的找出火星中心在火星敏感器所拍摄的火星图像的等效投影;
(2)本发明步骤二A类型修正算法,适用于火星在导航敏感器像面的投影包含导航敏感器像面中心的情况,能够无差计算出火星中心在导航敏感器像面投影坐标;
(3)本发明采用步骤三B类型修正算法,适用于火星在导航敏感器像面的投影不包含导航敏感器像面中心的情况,能够无差的计算出火星中心在导航敏感器像面投影的坐标。
附图说明
图1为本发明形心修正流程图;
图2为本发明判断火星图像为A类型图像示意图;
图3为本发明判断火星图像为B类型图像示意图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步阐述。
本发明通过一种基于几何方法的火星导航敏感器图像形心精确修正方法,能够无差的找出火星中心在火星敏感器所拍摄的火星图像的等效投影。如图1所示,火星导航敏感器图像形心精确修正方法,修正算法开始后,首先判断图像的类型,如果图像符合修正A步骤中给出的特征,则后续按照步骤A给出的计算方法计算修正结果;如果图像不符合修正A步骤中给出的特征,则图像符合步骤B中给出的图像特征,则后续按照步骤B中给出的步骤计算修正结果。
具体包括如下步骤:
步骤一、对火星敏感器拍摄的火星图像进行判别,如图2所示,当火星图像为A类型图像时,进入步骤二,否则火星图像为B类型图像,如图3所示,进入步骤三;所述的火星图像具体为:
火星敏感器的成像面M为水平放置的平面;火星敏感器的焦点P设置在成像面M的竖直上方;O点为火星敏感器成像面M的中心;火星在火星敏感器成像面M的实际成像为椭圆L1;A和B分别为椭圆L1的长轴两个端点;椭圆L1的中心点为O1点;
建立火星的假想成像椭圆L2;椭圆L2的一个长轴端点为A点,且椭圆L2的另一个长轴端点与BP交于C点;椭圆L2的中心点为O3点;且PO3连线垂直于椭圆L2所在平面;PO3连线的延长线与椭圆L1相交于O2点,即O2点为真实火星中心在火星敏感器成像面M的投影;
以AB为底边,△ABP的高与成像面M交点为D点。
对火星图像进行判别的具体方法为:
当∠BAP为直角或锐角时,判断火星图像为A类图像;否则为B类图像。
步骤二、采用A类型修正算法,对火星图像进行修正,计算真实火星中心在火星敏感器成像面M的投影;采用A类型修正算法,计算真实火星中心在火星敏感器成像面M的投影点O2的方法为:
S1、计算∠DPO2的角度;∠DPO2的计算方法为:
∠DPO2=0.5*∠BPD-0.5*∠APD
式中,A点坐标、B点坐标和P点坐标均通过火星图像获得,得到△ABP的高与成像面M交点D点的坐标。
S2、根据∠DPO2,求解O2点的坐标,即获得真实火星中心在火星敏感器成像面M的投影。求解O2点的坐标的具体方法为:
已知△DPO2为直角三角形、P点坐标和D点坐标;根据S1获得的∠DPO2,根据直角三角形性质,获得O2点坐标。
步骤三、采用B类型修正算法,对火星图像进行修正;计算真实火星中心在火星敏感器成像面M的投影。采用B类型修正算法,计算真实火星中心在火星敏感器成像面M的投影点O2的方法为:
S1、计算∠DPO2的角度;∠DPO2的计算方法为:
∠DPO2=0.5*∠BPD+0.5*∠APD
式中,A点坐标、B点坐标和P点坐标均通过火星图像获得,得到△ABP的高与成像面M交点D点的坐标。
S2、根据∠DPO2,求解O2点的坐标,即获得真实火星中心在火星敏感器成像面M的投影。求解O2点的坐标的具体方法为:
已知△DPO2为直角三角形、P点坐标和D点坐标;根据S1获得的∠DPO2,根据直角三角形性质,获得O2点坐标。
本发明通过一种基于几何方法的火星导航敏感器图像形心精确修正方法,能够无差的找出火星中心在火星敏感器所拍摄的火星图像的等效投影;采用步骤二A类型修正算法,适用于火星在导航敏感器像面的投影包含导航敏感器像面中心的情况,能够无差计算出火星中心在导航敏感器像面投影坐标;采用步骤三B类型修正算法,适用于火星在导航敏感器像面的投影不包含导航敏感器像面中心的情况,能够无差的计算出火星中心在导航敏感器像面投影的坐标。
本发明虽然已以较佳实施例公开如上,但其并不是用来限定本发明,任何本领域技术人员在不脱离本发明的精神和范围内,都可以利用上述揭示的方法和技术内容对本发明技术方案做出可能的变动和修改,因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化及修饰,均属于本发明技术方案的保护范围。

Claims (9)

1.基于几何方法的火星导航敏感器图像形心精确修正方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤一、对火星敏感器拍摄的火星图像进行判别,当火星图像为A类型图像时,进入步骤二,否则火星图像为B类型图像,进入步骤三;
步骤二、采用A类型修正算法,对火星图像进行修正,计算真实火星中心在火星敏感器成像面M的投影;
步骤三、采用B类型修正算法,对火星图像进行修正;计算真实火星中心在火星敏感器成像面M的投影。
2.根据权利要求1所述的基于几何方法的火星导航敏感器图像形心精确修正方法,其特征在于:所述步骤一中,所述的火星图像具体为:
火星敏感器的成像面M为水平放置的平面;火星敏感器的焦点P设置在成像面M的竖直上方;O点为火星敏感器成像面M的中心;火星在火星敏感器成像面M的实际成像为椭圆L1;A和B分别为椭圆L1的长轴两个端点;椭圆L1的中心点为O1点;
建立火星的假想成像椭圆L2;椭圆L2的一个长轴端点为A点,且椭圆L2的另一个长轴端点与BP交于C点;椭圆L2的中心点为O3点;且PO3连线垂直于椭圆L2所在平面;PO3连线的延长线与椭圆L1相交于O2点,即O2点为真实火星中心在火星敏感器成像面M的投影;
以AB为底边,△ABP的高与成像面M交点为D点。
3.根据权利要求2所述的基于几何方法的火星导航敏感器图像形心精确修正方法,其特征在于:所述步骤一中,对火星图像进行判别的具体方法为:
当∠BAP为直角或锐角时,判断火星图像为A类图像;否则为B类图像。
4.根据权利要求3所述的基于几何方法的火星导航敏感器图像形心精确修正方法,其特征在于:所述步骤二中,采用A类型修正算法,计算真实火星中心在火星敏感器成像面M的投影点O2的方法为:
S1、计算∠DPO2的角度;
S2、根据∠DPO2,求解O2点的坐标,即获得真实火星中心在火星敏感器成像面M的投影。
5.根据权利要求4所述的基于几何方法的火星导航敏感器图像形心精确修正方法,其特征在于:所述步骤二的S1中,∠DPO2的计算方法为:
∠DPO2=0.5*∠BPD-0.5*∠APD
式中,A点坐标、B点坐标和P点坐标均通过火星图像获得,得到△ABP的高与成像面M交点D点的坐标。
6.根据权利要求5所述的基于几何方法的火星导航敏感器图像形心精确修正方法,其特征在于:所述步骤二的S2中,求解O2点的坐标的具体方法为:
已知△DPO2为直角三角形、P点坐标和D点坐标;根据S1获得的∠DPO2,根据直角三角形性质,获得O2点坐标。
7.根据权利要求6所述的基于几何方法的火星导航敏感器图像形心精确修正方法,其特征在于:所述步骤三中,采用B类型修正算法,计算真实火星中心在火星敏感器成像面M的投影点O2的方法为:
S1、计算∠DPO2的角度;
S2、根据∠DPO2,求解O2点的坐标,即获得真实火星中心在火星敏感器成像面M的投影。
8.根据权利要求7所述的基于几何方法的火星导航敏感器图像形心精确修正方法,其特征在于:所述步骤三的S1中,∠DPO2的计算方法为:
∠DPO2=0.5*∠BPD+0.5*∠APD
式中,A点坐标、B点坐标和P点坐标均通过火星图像获得,得到△ABP的高与成像面M交点D点的坐标。
9.根据权利要求8所述的基于几何方法的火星导航敏感器图像形心精确修正方法,其特征在于:所述步骤三的S2中,求解O2点的坐标的具体方法为:
已知△DPO2为直角三角形、P点坐标和D点坐标;根据S1获得的∠DPO2,根据直角三角形性质,获得O2点坐标。
CN202010117433.0A 2020-02-25 2020-02-25 基于几何方法的火星导航敏感器图像形心精确修正方法 Active CN111426333B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010117433.0A CN111426333B (zh) 2020-02-25 2020-02-25 基于几何方法的火星导航敏感器图像形心精确修正方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010117433.0A CN111426333B (zh) 2020-02-25 2020-02-25 基于几何方法的火星导航敏感器图像形心精确修正方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111426333A true CN111426333A (zh) 2020-07-17
CN111426333B CN111426333B (zh) 2022-03-04

Family

ID=71547158

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010117433.0A Active CN111426333B (zh) 2020-02-25 2020-02-25 基于几何方法的火星导航敏感器图像形心精确修正方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111426333B (zh)

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080204670A1 (en) * 2007-02-23 2008-08-28 Seiko Epson Corporation Projector, projected image adjustment method, and program
CN102116626A (zh) * 2009-12-31 2011-07-06 北京控制工程研究所 星点轨迹图像的节点预测修正方法
CN102116633A (zh) * 2009-12-31 2011-07-06 北京控制工程研究所 深空光学导航图像处理算法仿真验证方法
US8218013B1 (en) * 2008-05-27 2012-07-10 Exelis, Inc Star sensing for an earth imaging sensor
CN103049921A (zh) * 2012-11-30 2013-04-17 北京控制工程研究所 一种用于深空自主导航的不规则小天体图像质心确定方法
CN103578088A (zh) * 2013-11-20 2014-02-12 中国人民解放军海军大连舰艇学院 一种星空图像处理方法
CN106780389A (zh) * 2016-12-23 2017-05-31 浙江宇视科技有限公司 一种基于坐标转换的鱼眼图像校正方法及装置
CN109059936A (zh) * 2018-07-09 2018-12-21 上海卫星工程研究所 基于安装矩阵修正的火星接近段光学导航数据解算方法
CN109889696A (zh) * 2019-03-18 2019-06-14 上海顺久电子科技有限公司 用于自动几何校正的抗噪声拍摄图像识别方法及系统
CN110440792A (zh) * 2019-07-19 2019-11-12 北京理工大学 基于小天体不规则度的导航信息提取方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080204670A1 (en) * 2007-02-23 2008-08-28 Seiko Epson Corporation Projector, projected image adjustment method, and program
US8218013B1 (en) * 2008-05-27 2012-07-10 Exelis, Inc Star sensing for an earth imaging sensor
CN102116626A (zh) * 2009-12-31 2011-07-06 北京控制工程研究所 星点轨迹图像的节点预测修正方法
CN102116633A (zh) * 2009-12-31 2011-07-06 北京控制工程研究所 深空光学导航图像处理算法仿真验证方法
CN103049921A (zh) * 2012-11-30 2013-04-17 北京控制工程研究所 一种用于深空自主导航的不规则小天体图像质心确定方法
CN103578088A (zh) * 2013-11-20 2014-02-12 中国人民解放军海军大连舰艇学院 一种星空图像处理方法
CN106780389A (zh) * 2016-12-23 2017-05-31 浙江宇视科技有限公司 一种基于坐标转换的鱼眼图像校正方法及装置
CN109059936A (zh) * 2018-07-09 2018-12-21 上海卫星工程研究所 基于安装矩阵修正的火星接近段光学导航数据解算方法
CN109889696A (zh) * 2019-03-18 2019-06-14 上海顺久电子科技有限公司 用于自动几何校正的抗噪声拍摄图像识别方法及系统
CN110440792A (zh) * 2019-07-19 2019-11-12 北京理工大学 基于小天体不规则度的导航信息提取方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
INDRANIL MISRA; S. MANTHIRA MOORTHI; DEBAJYOTI DHAR: "Minnaert Topographic Correction of Mars Color Camera Images from Mars Orbiter Mission", 《2015 INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION TECHNOLOGY》 *
关昭,等: "火星多光谱相机的地面几何标定研究", 《深空探测学报》 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111426333B (zh) 2022-03-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108805934B (zh) 一种车载摄像机的外部参数标定方法及装置
CN111220127B (zh) 一种激光聚焦测量方法及终端
CN111210468A (zh) 一种图像深度信息获取方法及装置
CN112598750B (zh) 路侧相机标定方法、装置、电子设备和存储介质
CN110763306B (zh) 一种基于单目视觉的液位测量系统及方法
CN111145271B (zh) 相机参数的精确度的确定方法、装置、存储介质及终端
CN112967344B (zh) 相机外参标定的方法、设备、存储介质及程序产品
CN112489136B (zh) 标定方法、位置确定方法、装置、电子设备及存储介质
WO2021103065A1 (zh) 一种扫地机器人的充电桩定位方法及装置
CN108197531A (zh) 一种道路曲线检测方法、装置和终端
JP2013092820A (ja) 距離推定装置
CN111426333B (zh) 基于几何方法的火星导航敏感器图像形心精确修正方法
CN117745845A (zh) 一种外参信息确定方法、装置、设备和存储介质
CN111553342B (zh) 一种视觉定位方法、装置、计算机设备和存储介质
JP2002099902A (ja) 両眼立体視によって物体の3次元情報を計測する画像処理装置およびその方法又は計測のプログラムを記録した記録媒体
CN111462216A (zh) 一种圆形阵列标定板中圆心像素坐标确定方法
KR101574195B1 (ko) 모바일 플랫폼에 기반한 가상 카메라의 자동 캘리브레이션 방법
CN113983951B (zh) 三维目标的测量方法、装置、影像仪及存储介质
JP2020122697A (ja) 三次元計測装置および三次元計測プログラム
CN113112551B (zh) 相机参数的确定方法、装置、路侧设备和云控平台
CN115453549A (zh) 一种基于二维激光雷达的环境直角点坐标角度的提取方法
KR101255742B1 (ko) 렌즈 왜곡 보정 파라미터 결정 기법
CN115239816A (zh) 一种相机标定方法、系统、电子设备及存储介质
CN114494200A (zh) 挂车旋转角度的测量方法和装置
CN111047638B (zh) 单目测距装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant