CN111426018B - 空调设备控制方法和装置、空调设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种空调设备控制方法和装置、空调设备及存储介质。其中，该方法包括：获取空调设备在目标历史周期内的运行数据；在根据运行数据确定空调设备的运行类别为目标运行类别的情况下，获取与目标运行类别相匹配的开机蓄热时间；在空调设备所在环境温度小于第一阈值的情况下，根据开机蓄热时间，控制空调设备进行蓄热处理。本发明解决了空调设备的控制精准度较差的技术问题。

Description

空调设备控制方法和装置、空调设备及存储介质

技术领域

本发明涉及空调领域，具体而言，涉及一种空调设备控制方法和装置、空调设备及存储介质。

背景技术

冬季天气寒冷，空调设备的制热速度是会非常影响用户的体验。但空调设备在开机时，通常吹出的都是冷风。为了避免该问题，目前常用的方法时，在空调设备开机时控制压缩机启动，但内机不吹风，导致开机一段时间内，用户都无法感受到暖风。或者，在空调设备开机之前，提前蓄热，保证开机时就有热风，但蓄热时间较长，将导致资源浪费。

也就是说，相关技术提供的控制空调设备开启制热的过程中，由于无法准确地确定出蓄热时长，从而导致的空调设备存在控制精准度较差的问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种空调设备控制方法和装置、空调设备及存储介质，以至少解决空调设备的控制精准度较差的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种空调设备控制方法，包括：获取空调设备在目标历史周期内的运行数据；在根据上述运行数据确定上述空调设备的运行类别为目标运行类别的情况下，获取与上述目标运行类别相匹配的开机蓄热时间；在上述空调设备所在环境温度小于第一阈值的情况下，根据上述开机蓄热时间，控制上述空调设备进行蓄热处理。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种空调设备控制装置，包括：第一获取单元，用于获取空调设备在目标历史周期内的运行数据；第二获取单元，用于在根据上述运行数据确定上述空调设备的运行类别为目标运行类别的情况下，获取与上述目标运行类别相匹配的开机蓄热时间；控制单元，用于在上述空调设备所在环境温度小于第一阈值的情况下，根据上述开机蓄热时间，控制上述空调设备进行蓄热处理。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种空调设备，上述空调设备中包括上述的空调设备控制装置。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述空调设备控制方法。

在本发明实施例中，获取空调设备在目标历史周期内的运行数据，以及在根据上述运行数据确定上述空调设备的运行类别为目标运行类别的情况下，获取与上述目标运行类别相匹配的开机蓄热时间，并在上述空调设备所在环境温度小于第一阈值的情况下，根据上述开机蓄热时间，控制上述空调设备进行蓄热处理。也就是说，通过上述方案，利用空调设备在目标历史周期内的运行数据对应的运行类别，来确定空调设备的开机蓄热时间，从而实现控制空调设备准确地开始蓄热处理，进而达到避免在空调设备开启制热之前，需要提前蓄热的蓄热时长不精准，从而实现了提高空调设备的控制精准度的技术效果，解决了空调设备的控制精准度较差的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选的空调设备控制方法的硬件环境的示意图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的空调设备控制方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的另一种可选的空调设备控制方法的流程图；

图4是根据本发明实施例的又一种可选的空调设备控制方法的流程图；

图5是根据本发明实施例的一种可选的空调设备控制装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本申请实施例1所提供的方法实施例可以在智能设备、家居设备或者类似的运算装置中执行。以运行在空调设备上为例，图1是本发明实施例提供的一种用于实施空调设备控制方法的空调设备的硬件结构框图。如图1所示，空调设备可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，可选地，上述空调设备还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述空调设备的结构造成限定。例如，空调设备还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示等同功能或比图1所示功能更多的不同的配置。

存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的空调设备控制方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至空调设备10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

可选地，作为一种可选的实施方式，如图2所示，上述空调设备控制方法包括：

S202，获取空调设备在目标历史周期内的运行数据；

S204，在根据运行数据确定空调设备的运行类别为目标运行类别的情况下，获取与目标运行类别相匹配的开机蓄热时间；

S206，在空调设备所在环境温度小于第一阈值的情况下，根据开机蓄热时间，控制空调设备进行蓄热处理。

可选地，在本实施例中，上述空调设备控制方法可以但不限于应用于空调制热启动控制过程中，根据空调设备在目标历史周期内的运行数据对应的运行类别，来确定是否对空调设备进行预测，以得到预测开机时间及对应的置信度，从而实现在空调设备所在环境温度及预测开始时间的置信度达到一定条件的情况下，触发生成蓄热指令，并按照该蓄热指令中携带的目标开机时间，控制空调设备进行蓄热处理。使得空调设备可以准确地控制蓄热开始时间，进而避免在空调设备开启制热之前，需要提前蓄热且蓄热时间较长，所导致的资源浪费问题。

需要说明的是，获取空调设备在目标历史周期内的运行数据，以及在根据运行数据确定空调设备的运行类别为目标运行类别的情况下，获取与目标运行类别相匹配的开机蓄热时间，并在空调设备所在环境温度小于第一阈值的情况下，根据开机蓄热时间，控制空调设备进行蓄热处理。

通过本发明实施例，在空调设备所在环境温度小于第一阈值的情况下，根据开机蓄热时间，控制空调设备进行蓄热处理。也就是说，通过上述方案，实现了控制空调设备准确地根据开机蓄热时间进行蓄热处理，进而实现了提高空调设备的控制精准度的技术效果。

作为一种可选的方案，获取与目标运行类别相匹配的开机蓄热时间包括：

S1，根据运行数据确定空调设备的运行类别；

S2，在运行类别指示空调设备为目标运行类别的情况下，获取与空调设备相匹配的预测结果，其中，预测结果用于指示空调设备在当前时刻之后的预测开机时间及预测开机时间对应的置信度；

S3，在空调设备所在环境温度小于第一阈值，且预测开机时间对应的置信度大于第二阈值的情况下，生成蓄热指令，其中，蓄热指令中携带有空调设备的开机蓄热时间。

可选地，在本实施例中，上述置信度可以但不限于为与上述空调设备对应的预测系统，根据上述目标历史周期内的运行数据所预测的开机概率。其中，上述预测系统可以但不限于用于预测空调设备在当前时刻之后的开机时间，从而实现提前为空调设备的开机过程做准备。

需要说明的是，根据运行数据确定空调设备的运行类别，在运行类别指示空调设备为目标运行类别的情况下，获取与空调设备相匹配的预测结果，其中，预测结果用于指示空调设备在当前时刻之后的预测开机时间及预测开机时间对应的置信度，并在空调设备所在环境温度小于第一阈值，且预测开机时间对应的置信度大于第二阈值的情况下，生成蓄热指令。

通过本实施例，利用在空调设备所在环境温度小于第一阈值，且预测开机时间对应的置信度大于第二阈值的情况下，生成蓄热指令的方式，通过获取蓄热指令，且蓄热指令中携带的空调设备的开机蓄热时间，进而达到了获取开机蓄热时间的目的，实现了提高开机蓄热时间的获取效率的效果。

作为一种可选的方案，根据运行数据确定空调设备的运行类别为目标运行类别包括：

S1，在运行数据指示空调设备在目标历史周期内执行N次开机操作的情况下，根据空调设备执行开机操作的开机时间段，确定空调设备在当前周期内的开机时间段的分组标签，其中，N为大于等于1的正整数；

S2，在目标历史周期内的n个子周期中检测到开机操作，在n为等于1的正整数，且分组标签用于指示开机操作所在的开机时间段为第一时间段的情况下，确定空调设备的运行类别为目标运行类别，其中，第一时间段用于指示空调设备的使用频率大于第一阈值的时间段；

S3，在n为大于1的正整数的情况下，确定空调设备的运行类别为目标运行类别。

可选地，在本实施例中，根据空调设备在目标历史周期内是否执行过开机操作来确定空调设备的活跃度。其中，在运行数据指示空调设备在目标历史周期内至少执行一次开机操作的情况下，确定该空调设备为高活跃度的空调设备，进一步对该高活跃度的空调设备判断，其运行类别是否为用于进行开机预测的目标运行类别；而在运行数据指示空调设备在目标历史周期内并未执行开机操作的情况下，确定该空调设备为低活跃度的空调设备，并停止对该低活跃度的空调设备进行开机预测。

可选地，在本实施例中，上述分组标签可以包括但不限于用于标识对一天24小时进行划分后得到的开机时间段。其中，上述分组标签可以包括但不限于：低峰和高峰，进一步，低峰可以包括但不限于：A.24-6，C.11-17；高峰可以包括但不限于：B.7-10，D.18-23。上述仅是一种示例，本实施例中对此不作任何限定。

进一步举例说明，可选的在获取到空调设备的分组标签之后，可以但不限于针对上述每个分组标签下的空调设备执行以下操作：判定上述至少一次开机操作是在目标历史周期中的同一个子周期中执行，还是在至少两个子周期中执行；在确定是在至少两个子周期中执行，则确定空调设备的运行类比为目标运行类别；而在确定是在一个子周期中执行，则进一步判断上述开机操作所在的开机时间段是否为第一时间段(即使用频率大于第一阈值的高峰时间段)；在确定是在第一时间段执行的情况下，则确定空调设备的运行类比为目标运行类别。然后对目标运行类别下的空调设备执行开机预测。

通过本申请提供的实施例，在空调设备在目标历史周期内至少执行一次开机操作的情况下，根据其所在的子周期来确定该空调设备的运行类别是否为目标运行类别，进一步确定该空调设备是否可以执行开机预测。从而实现对空调设备执行开机预测的控制或过滤，而不再对所有情况进行开机预测，减少预测计算量，达到节约预测资源的效果。

作为一种可选的方案，在生成蓄热指令之前，还包括：根据运行数据获取空调设备的有效开机次数，其中，在一次开机的运行时长达到目标时长的情况下，确定对有效开机次数累计加一；根据有效开机次数，从置信度大于第二阈值的预测开机时间中确定出目标开机时间。

需要说明的是，在本实施例中，在空调设备一次开机的运行时长达到目标时长的情况下，则确定该空调设备本次开机为有效开机，并将有效开机次数累计加一。其中，上述目标时长可以但不限于为根据不同的实际场景需求确定，例如，上述目标时间可以为10分钟。

可选地，在本实施例中，在获取到当前的空调设备的有效开机次数之后，可以但不限于对不同时间段的有效开机次数进行排序，获取有效开机次数最大的前N个时间(也可称作时刻)，获取N个时间对应的预测的置信度，进而根据上述置信度与第二阈值的比对结果，来确定目标开机时间。

需要说明的是，在本实施例中，预测开机时间可以但不限于是基于目标历史周期内执行过开机操作的历史记录所确定。也就是说，对空调设备在目标历史周期内的运行数据进行统计，获取各个时间对应的有效开机次数，并将上述有效开机次数对应的各个时间作为预测将要执行开机操作的预测开机时间，进一步，根据环境温度及置信度，从上述预测开机时间中确定目标开机时间。

通过本申请提供的实施例，根据有效开机次数及置信度，来确定目标开机时间，从而实现在过滤预测操作后，简化获取目标开机时间的操作，达到提高控制空调设备执行蓄热处理的效率。

作为一种可选的方案，按照蓄热指令所指示的目标开机时间，控制空调设备进行蓄热处理包括：

S1，确定空调设备的设备类型；

S2，在设备类型指示为第一类型的情况下，将目标开机时间转化为第一蓄热启动时间，其中，第一蓄热启动时间比目标开机时间早第一时长；控制空调设备在第一蓄热启动时间启动蓄热处理；

S3，在设备类型指示为第二类型的情况下，将目标开机时间转化为第二蓄热启动时间，其中，第二蓄热启动时间比目标开机时间早第二时长；控制空调设备在第二蓄热启动时间启动蓄热处理；

S4，其中，第一类型的空调设备的体积大于第二类型的空调设备，第一时长小于第二时长。

可选地，在本实施例中，上述空调设备的设备类型可以包括但不限于挂机、柜机，其中，与柜机对应的第一时长(即蓄热等待时长)，小于挂机对应的第二时长(即蓄热等待时长)。

通过本申请提供的实施例，针对不同设备类型的空调设备，配置不同的蓄热启动时间，以实现针对不同蓄热等待时长，灵活设置空调设备的开机时间，达到对空调设备控制的灵活性。

作为一种可选的方案，在生成蓄热指令之前，还包括：

S1，确定蓄热指令的生成次数，其中，在目标开机时间并非第一时间段的情况下，生成次数的最大值为第三目标值；

S2，在目标开机时间为第一时间段，且有效开机次数大于第二阈值的情况下，生成次数的最大值为第四目标值，其中，第三目标值小于第四目标值；

S3，在生成次数尚未达到最大值的情况下，允许生成蓄热指令；在生成次数达到最大值的情况下，拒绝生成蓄热指令。

需要说明的是，在本实施例中，在目标开机时间并非位于高峰时间段的情况下，则将蓄热次数的最大值设为第三目标值；而在目标开机时间位于高峰时间段的情况下，则将蓄热次数的最大值设为第四目标值，其中，第三目标值小于第四目标值。也就是说，针对不同的目标开机时间可以但不限于配置不同的蓄热次数的最大值，以避免不同空调设备集中在相同时间段开始蓄热处理，所导致的电力负荷增加的问题。

例如，如图3所示步骤S302-S310，在获取目标开机时间之后，确定该目标开机时间是否为高峰时间段，若并非高峰时间段，则将蓄热次数最大值为第三目标值，例如，该第三目标值可以为1；若在高峰时间段，则获取有效开机次数，在有效开机次数大于第二阈值的情况下，将蓄热次数最大值为第四目标值，例如，该第四目标值可以为2。

具体结合图4所示示例进行说明，假设目标历史周期为3天，子周期为1天。如步骤S402-S404，获取空调设备在最近的3天以内的运行数据,根据该运行数据确定上述空调设备是否执行至少一次开机操作。在确定并未执行过开机操作的情况下，则如步骤S406-S408，确定该空调设备为低活跃度空调设备，停止对其进行开机预测。

而在运行数据指示上述空调设备至少执行一次开机操作，则如步骤S410，确定该空调设备为高活跃度空调设备。然后执行步骤S412，获取高活跃度空调设备的分组标签，如上述分组标签可以包括但不限于：低峰和高峰，进一步，低峰可以包括但不限于：A.24-6，C.11-17；高峰可以包括但不限于：B.7-10，D.18-23。

针对每个分组标签指示的时间段都执行以下操作：

如步骤S414，根据运行数据获取上述空调设备执行的开机操作所在的子周期(即确定哪一天)n；在n＝1的情况下，执行步骤S416，确定其开机时间段是否在高峰时间段；若未在高峰时间段，则停止对其进行开机预测；若在高峰时间段，则如步骤S418，确定该空调设备为目标运行类别。在n_≥2的情况下，则如步骤S418，确定该空调设备为目标运行类别。进一步，如步骤S422，对在目标运行类别下的空调设备进行开机预测，获取预测结果。在空调设备所在环境温度<22度，且预测结果中的置信度大于40％，确定生成蓄热指令。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述空调设备控制方法的空调设备控制装置。如图5所示，该装置包括：

第一获取单元502，用于获取空调设备在目标历史周期内的运行数据；

第二获取单元504，用于在根据运行数据确定空调设备的运行类别为目标运行类别的情况下，获取与目标运行类别相匹配的开机蓄热时间；

控制单元506，用于在空调设备所在环境温度小于第一阈值的情况下，根据开机蓄热时间，控制空调设备进行蓄热处理。

可选地，在本实施例中，上述空调设备控制装置可以但不限于应用于空调制热启动控制过程中，根据空调设备在目标历史周期内的运行数据对应的运行类别，来确定是否对空调设备进行预测，以得到预测开机时间及对应的置信度，从而实现在空调设备所在环境温度及预测开始时间的置信度达到一定条件的情况下，触发生成蓄热指令，并按照该蓄热指令中携带的目标开机时间，控制空调设备进行蓄热处理。使得空调设备可以准确地控制蓄热开始时间，进而避免在空调设备开启制热之前，需要提前蓄热且蓄热时间较长，所导致的资源浪费问题。

需要说明的是，获取空调设备在目标历史周期内的运行数据，以及在根据运行数据确定空调设备的运行类别为目标运行类别的情况下，获取与目标运行类别相匹配的开机蓄热时间，并在空调设备所在环境温度小于第一阈值的情况下，根据开机蓄热时间，控制空调设备进行蓄热处理。

通过本发明实施例，在空调设备所在环境温度小于第一阈值的情况下，根据开机蓄热时间，控制空调设备进行蓄热处理。也就是说，通过上述方案，实现了控制空调设备准确地根据开机蓄热时间进行蓄热处理，进而实现了提高空调设备的控制精准度的技术效果。

作为一种可选的方案，第二获取单元504包括：

确定模块，用于根据运行数据确定空调设备的运行类别；

获取模块，用于在运行类别指示空调设备为目标运行类别的情况下，获取与空调设备相匹配的预测结果，其中，预测结果用于指示空调设备在当前时刻之后的预测开机时间及预测开机时间对应的置信度；

生成模块，用于在空调设备所在环境温度小于第一阈值，且预测开机时间对应的置信度大于第二阈值的情况下，生成蓄热指令，其中，蓄热指令中携带有空调设备的开机蓄热时间。

可选地，在本实施例中，上述置信度可以但不限于为与上述空调设备对应的预测系统，根据上述目标历史周期内的运行数据所预测的开机概率。其中，上述预测系统可以但不限于用于预测空调设备在当前时刻之后的开机时间，从而实现提前为空调设备的开机过程做准备。

需要说明的是，根据运行数据确定空调设备的运行类别，在运行类别指示空调设备为目标运行类别的情况下，获取与空调设备相匹配的预测结果，其中，预测结果用于指示空调设备在当前时刻之后的预测开机时间及预测开机时间对应的置信度，并在空调设备所在环境温度小于第一阈值，且预测开机时间对应的置信度大于第二阈值的情况下，生成蓄热指令。

通过本实施例，利用在空调设备所在环境温度小于第一阈值，且预测开机时间对应的置信度大于第二阈值的情况下，生成蓄热指令的方式，通过获取蓄热指令，且蓄热指令中携带的空调设备的开机蓄热时间，进而达到了获取开机蓄热时间的目的，实现了提高开机蓄热时间的获取效率的效果。

作为一种可选的方案，第二获取单元504包括：

第一确定模块，用于在运行数据指示空调设备在目标历史周期内执行N次开机操作的情况下，根据空调设备执行开机操作的开机时间段，确定空调设备在当前周期内的开机时间段的分组标签，其中，N为大于等于1的正整数；

第二确定模块，用于在目标历史周期内的n个子周期中检测到开机操作，在n为等于1的正整数，且分组标签用于指示开机操作所在的开机时间段为第一时间段的情况下，确定空调设备的运行类别为目标运行类别，其中，第一时间段用于指示空调设备的使用频率大于第一阈值的时间段；

第三确定模块，用于在目标历史周期内的至少两个子周期中检测到开机操作的情况下，确定空调设备的运行类别为目标运行类别目标运行类别。

可选地，在本实施例中，根据空调设备在目标历史周期内是否执行过开机操作来确定空调设备的活跃度。其中，在运行数据指示空调设备在目标历史周期内至少执行一次开机操作的情况下，确定该空调设备为高活跃度的空调设备，进一步对该高活跃度的空调设备判断，其运行类别是否为用于进行开机预测的目标运行类别；而在运行数据指示空调设备在目标历史周期内并未执行开机操作的情况下，确定该空调设备为低活跃度的空调设备，并停止对该低活跃度的空调设备进行开机预测。

可选地，在本实施例中，上述分组标签可以包括但不限于用于标识对一天24小时进行划分后得到的开机时间段。其中，上述分组标签可以包括但不限于：低峰和高峰，进一步，低峰可以包括但不限于：A.24-6，C.11-17；高峰可以包括但不限于：B.7-10，D.18-23。上述仅是一种示例，本实施例中对此不作任何限定。

进一步举例说明，可选的在获取到空调设备的分组标签之后，可以但不限于针对上述每个分组标签下的空调设备执行以下操作：判定上述至少一次开机操作是在目标历史周期中的同一个子周期中执行，还是在至少两个子周期中执行；在确定是在至少两个子周期中执行，则确定空调设备的运行类比为目标运行类别；而在确定是在一个子周期中执行，则进一步判断上述开机操作所在的开机时间段是否为第一时间段(即使用频率大于第一阈值的高峰时间段)；在确定是在第一时间段执行的情况下，则确定空调设备的运行类比为目标运行类别。然后对目标运行类别下的空调设备执行开机预测。

通过本申请提供的实施例，在空调设备在目标历史周期内至少执行一次开机操作的情况下，根据其所在的子周期来确定该空调设备的运行类别是否为目标运行类别，进一步确定该空调设备是否可以执行开机预测。从而实现对空调设备执行开机预测的控制或过滤，而不再对所有情况进行开机预测，减少预测计算量，达到节约预测资源的效果。

作为一种可选的方案，还包括：

第三获取单元，用于在生成蓄热指令之前，根据运行数据获取空调设备的有效开机次数，其中，在一次开机的运行时长达到目标时长的情况下，确定对有效开机次数累计加一；

第二确定单元，用于根据有效开机次数，从置信度大于第二阈值的预测开机时间中确定出目标开机时间。

需要说明的是，在本实施例中，在空调设备一次开机的运行时长达到目标时长的情况下，则确定该空调设备本次开机为有效开机，并将有效开机次数累计加一。其中，上述目标时长可以但不限于为根据不同的实际场景需求确定，例如，上述目标时间可以为10分钟。

可选地，在本实施例中，在获取到当前的空调设备的有效开机次数之后，可以但不限于对不同时间段的有效开机次数进行排序，获取有效开机次数最大的前N个时间(也可称作时刻)，获取N个时间对应的预测的置信度，进而根据上述置信度与第二阈值的比对结果，来确定目标开机时间。

需要说明的是，在本实施例中，预测开机时间可以但不限于是基于目标历史周期内执行过开机操作的历史记录所确定。也就是说，对空调设备在目标历史周期内的运行数据进行统计，获取各个时间对应的有效开机次数，并将上述有效开机次数对应的各个时间作为预测将要执行开机操作的预测开机时间，进一步，根据环境温度及置信度，从上述预测开机时间中确定目标开机时间。

通过本申请提供的实施例，根据有效开机次数及置信度，来确定目标开机时间，从而实现在过滤预测操作后，简化获取目标开机时间的操作，达到提高控制空调设备执行蓄热处理的效率。

作为一种可选的方案，控制单元包括：

第四确定模块，用于确定空调设备的设备类型；

第一转化模块，用于在设备类型指示为第一类型的情况下，将目标开机时间转化为第一蓄热启动时间，其中，第一蓄热启动时间比目标开机时间早第一时长；控制空调设备在第一蓄热启动时间启动蓄热处理；

第二转化模块，用于在设备类型指示为第二类型的情况下，将目标开机时间转化为第二蓄热启动时间，其中，第二蓄热启动时间比目标开机时间早第二时长；控制空调设备在第二蓄热启动时间启动蓄热处理；

其中，第一类型的空调设备的体积大于第二类型的空调设备，第一时长小于第二时长。

可选地，在本实施例中，上述空调设备的设备类型可以包括但不限于挂机、柜机，其中，与柜机对应的第一时长(即蓄热等待时长)，小于挂机对应的第二时长(即蓄热等待时长)。

通过本申请提供的实施例，针对不同设备类型的空调设备，配置不同的蓄热启动时间，以实现针对不同蓄热等待时长，灵活设置空调设备的开机时间，达到对空调设备控制的灵活性。

作为一种可选的方案，还包括：

第三确定单元，用于在生成蓄热指令之前，确定蓄热指令的生成次数，其中，在目标开机时间并非第一时间段的情况下，生成次数的最大值为第三阈值；在目标开机时间为第一时间段，且有效开机次数大于第二阈值的情况下，生成次数的最大值为第四阈值，其中，第三阈值小于第四阈值；

授权单元，用于在生成次数尚未达到最大值的情况下，允许生成蓄热指令；

处理单元，用于在生成次数达到最大值的情况下，拒绝生成蓄热指令。

需要说明的是，在本实施例中，在目标开机时间并非位于高峰时间段的情况下，则将蓄热次数的最大值设为第三目标值；而在目标开机时间位于高峰时间段的情况下，则将蓄热次数的最大值设为第四目标值，其中，第三目标值小于第四目标值。也就是说，针对不同的目标开机时间可以但不限于配置不同的蓄热次数的最大值，以避免不同空调设备集中在相同时间段开始蓄热处理，所导致的电力负荷增加的问题。

例如，如图3所示步骤S302-S310，在获取目标开机时间之后，确定该目标开机时间是否为高峰时间段，若并非高峰时间段，则将蓄热次数最大值为第三目标值，例如，该第三目标值可以为1；若在高峰时间段，则获取有效开机次数，在有效开机次数大于第二阈值的情况下，将蓄热次数最大值为第四目标值，例如，该第四目标值可以为2。

具体结合图4所示示例进行说明，假设目标历史周期为3天，子周期为1天。如步骤S402-S404，获取空调设备在最近的3天以内的运行数据,根据该运行数据确定上述空调设备是否执行至少一次开机操作。在确定并未执行过开机操作的情况下，则如步骤S406-S408，确定该空调设备为低活跃度空调设备，停止对其进行开机预测。

而在运行数据指示上述空调设备至少执行一次开机操作，则如步骤S410，确定该空调设备为高活跃度空调设备。然后执行步骤S412，获取高活跃度空调设备的分组标签，如上述分组标签可以包括但不限于：低峰和高峰，进一步，低峰可以包括但不限于：A.24-6，C.11-17；高峰可以包括但不限于：B.7-10，D.18-23。

针对每个分组标签指示的时间段都执行以下操作：

如步骤S414，根据运行数据获取上述空调设备执行的开机操作所在的子周期(即确定哪一天)n；在n＝1的情况下，执行步骤S416，确定其开机时间段是否在高峰时间段；若未在高峰时间段，则停止对其进行开机预测；若在高峰时间段，则如步骤S418，确定该空调设备为目标运行类别。在n≥2的情况下，则如步骤S418，确定该空调设备为目标运行类别。进一步，如步骤S422，对在目标运行类别下的空调设备进行开机预测，获取预测结果。在空调设备所在环境温度<22度，且预测结果中的置信度大于40％，确定生成蓄热指令。

根据本发明的实施例的又一方面，还提供了一种空调设备，该空调设备包括上述的空调设备控制装置，具体实施例可以参考上述实施例，本实施例在此不再赘述。

根据本发明的实施例的又一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

S1，获取空调设备在当前时刻之前的目标历史周期内的运行数据；

S2，在根据所述运行数据确定所述空调设备的运行类别为目标运行类别的情况下，获取与所述目标运行类别相匹配的开机蓄热时间；

S3，在所述空调设备所在环境温度小于第一阈值的情况下，根据所述开机蓄热时间，控制所述空调设备进行蓄热处理。

可选地，在本实施例中，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(Random Access Memory，RAM)、磁盘或光盘等。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (11)

1.一种空调设备控制方法，其特征在于，包括：

获取空调设备在目标历史周期内的运行数据；

根据所述运行数据确定所述空调设备的运行类别；

在所述运行类别指示所述空调设备为目标运行类别的情况下，获取与所述空调设备相匹配的预测结果，其中，所述预测结果用于指示所述空调设备在当前时刻之后的预测开机时间及所述预测开机时间对应的置信度；

在所述空调设备所在环境温度小于第一阈值，且所述预测开机时间对应的置信度大于第二阈值的情况下，生成蓄热指令，其中，所述蓄热指令中携带有所述空调设备的开机蓄热时间；

根据所述开机蓄热时间，控制所述空调设备进行蓄热处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述运行数据确定所述空调设备的运行类别为所述目标运行类别包括：

在所述运行数据指示所述空调设备在所述目标历史周期内执行N次开机操作的情况下，根据所述空调设备执行所述开机操作的开机时间段，确定所述空调设备在当前周期内的开机时间段的分组标签，其中，N为大于等于1的正整数；

在所述目标历史周期内的n个子周期中检测到所述开机操作，在n为等于1的正整数，且所述分组标签用于指示所述开机操作所在的开机时间段为第一时间段的情况下，确定所述空调设备的运行类别为所述目标运行类别，其中，所述第一时间段用于指示空调设备的使用频率大于第一阈值的时间段；

在n为大于1的正整数的情况下，确定所述空调设备的运行类别为所述目标运行类别。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述生成蓄热指令之前，还包括：

根据所述运行数据获取所述空调设备的有效开机次数，其中，在一次开机的运行时长达到目标时长的情况下，确定对所述有效开机次数累计加一；

根据所述有效开机次数，从所述置信度大于所述第二阈值的所述预测开机时间中确定出目标开机时间。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，按照所述目标开机时间，控制所述空调设备进行蓄热处理包括：

确定所述空调设备的设备类型；

在设备类型指示为第一类型的情况下，将所述目标开机时间转化为第一蓄热启动时间，其中，所述第一蓄热启动时间比所述目标开机时间早第一时长；控制所述空调设备在所述第一蓄热启动时间启动蓄热处理；

在设备类型指示为第二类型的情况下，将所述目标开机时间转化为第二蓄热启动时间，其中，所述第二蓄热启动时间比所述目标开机时间早第二时长；控制所述空调设备在所述第二蓄热启动时间启动蓄热处理；

其中，所述第一类型的空调设备的体积大于所述第二类型的空调设备，所述第一时长小于所述第二时长。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述生成蓄热指令之前，还包括：

确定所述蓄热指令的生成次数，其中，在所述目标开机时间并非所述第一时间段的情况下，所述生成次数的最大值为第三阈值；在所述目标开机时间为所述第一时间段，且有效开机次数大于第二阈值的情况下，所述生成次数的最大值为第四阈值，其中，所述第三阈值小于所述第四阈值；

在所述生成次数尚未达到所述最大值的情况下，允许生成所述蓄热指令；

在所述生成次数达到所述最大值的情况下，拒绝生成所述蓄热指令。

6.一种空调设备控制装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取空调设备在目标历史周期内的运行数据；

第二获取单元，用于根据所述运行数据确定所述空调设备的运行类别；在所述运行类别指示所述空调设备为目标运行类别的情况下，获取与所述空调设备相匹配的预测结果，其中，所述预测结果用于指示所述空调设备在当前时刻之后的预测开机时间及所述预测开机时间对应的置信度；在所述空调设备所在环境温度小于第一阈值，且所述预测开机时间对应的置信度大于第二阈值的情况下，生成蓄热指令，其中，所述蓄热指令中携带有所述空调设备的开机蓄热时间；

控制单元，用于根据所述开机蓄热时间，控制所述空调设备进行蓄热处理。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二获取单元包括：

第一确定模块，用于在所述运行数据指示所述空调设备在所述目标历史周期内执行N次开机操作的情况下，根据所述空调设备执行所述开机操作的开机时间段，确定所述空调设备在当前周期内的开机时间段的分组标签，其中，N为大于等于1的正整数；

第二确定模块，用于在所述目标历史周期内的n个子周期中检测到所述开机操作，在n为等于1的正整数，且所述分组标签用于指示所述开机操作所在的开机时间段为第一时间段的情况下，确定所述空调设备的运行类别为所述目标运行类别，其中，所述第一时间段用于指示空调设备的使用频率大于第一阈值的时间段；

第三确定模块，用于在所述目标历史周期内的至少两个子周期中检测到所述开机操作的情况下，确定所述空调设备的运行类别为所述目标运行类别。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

第三获取单元，用于在所述生成蓄热指令之前，根据所述运行数据获取所述空调设备的有效开机次数，其中，在一次开机的运行时长达到目标时长的情况下，确定对所述有效开机次数累计加一；

第二确定单元，用于根据所述有效开机次数，从所述置信度大于所述第二阈值的所述预测开机时间中确定出目标开机时间。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述控制单元包括：

第四确定模块，用于确定所述空调设备的设备类型；

第一转化模块，用于在设备类型指示为第一类型的情况下，将所述目标开机时间转化为第一蓄热启动时间，其中，所述第一蓄热启动时间比所述目标开机时间早第一时长；控制所述空调设备在所述第一蓄热启动时间启动蓄热处理；

第二转化模块，用于在设备类型指示为第二类型的情况下，将所述目标开机时间转化为第二蓄热启动时间，其中，所述第二蓄热启动时间比所述目标开机时间早第二时长；控制所述空调设备在所述第二蓄热启动时间启动蓄热处理；

其中，所述第一类型的空调设备的体积大于所述第二类型的空调设备，所述第一时长小于所述第二时长。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：

第三确定单元，用于在所述生成蓄热指令之前，确定所述蓄热指令的生成次数，其中，在所述目标开机时间并非所述第一时间段的情况下，所述生成次数的最大值为第三阈值；在所述目标开机时间为所述第一时间段，且有效开机次数大于第二阈值的情况下，所述生成次数的最大值为第四阈值，其中，所述第三阈值小于所述第四阈值；

授权单元，用于在所述生成次数尚未达到所述最大值的情况下，允许生成所述蓄热指令；

处理单元，用于在所述生成次数达到所述最大值的情况下，拒绝生成所述蓄热指令。

11.一种空调设备，其特征在于，所述空调设备中包括如所述权利要求6至10中任一项中所述的装置。

Images