CN114689959A - 一种恶性负载识别装置及方法、系统、存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开一种恶性负载识别装置，该装置应用于供电设备，包括：采集单元、第一通信单元和控制单元；采集单元用于采集用电设备的运行参数；控制单元用于控制第一通信单元将运行参数发送至网络侧设备，以使网络侧设备基于运行参数对用电设备进行恶性负载的识别；控制单元还用于控制第一通信单元接收网络侧设备返回的识别结果，以基于识别结果确定用电设备是否为恶性负载。本申请还公开一种恶性负载识别方法、系统、和存储介质。

Description

一种恶性负载识别装置及方法、系统、存储介质

相关申请的交叉引用

本申请基于申请号为202023348527.3、申请日为2020年12月31日、申请名称为“一种恶性负载识别装置及识别系统”的实用新型专利申请提出，并要求该实用新型专利申请的优先权，该实用新型专利申请的全部内容在此引入本公开作为参考。

技术领域

本申请涉及安全用电技术，尤其涉及一种恶性负载识别装置及方法、系统、存储介质。

背景技术

日常生活中用到的用电设备如热得快、电吹风、电热毯等，在长期通电情况下会持续发热，使得电器本身温度快速升高。由于这些电器没有温度限值保护，非常容易引起火灾，带来很大的安全隐患，故将该类纯阻性的发热用电设备称为恶性负载。

现有的恶性负载识别装置安装于电能表、智能插座等供电设备的内部，通过在供电设备本地部署识别单元，来执行恶性负载的识别和控制工作。但是，这样的方式会存在用电设备与恶性负载识别装置不适配的情况，导致恶性负载识别率降低，严重时可能引起火灾。

发明内容

为解决上述技术问题，本申请提供一种恶性负载识别装置及方法、系统、存储介质。

本申请的技术方案是这样实现的：

第一方面，提供一种恶性负载识别装置，应用于供电设备，所述装置包括：采集单元、第一通信单元和分别与所述采集单元、所述第一通信单元连接的控制单元；其中，

所述采集单元用于采集用电设备的运行参数；

所述控制单元用于控制所述第一通信单元将所述运行参数发送至所述网络侧设备，以使所述网络侧设备基于所述运行参数对所述用电设备进行恶性负载的识别；

所述控制单元还用于控制所述第一通信单元接收所述网络侧设备返回的识别结果，以基于所述识别结果确定所述用电设备是否为恶性负载。

第二方面，提供一种恶性负载识别装置，应用于网络侧设备，所述装置包括：识别单元和第二通信单元；其中，

所述第二通信单元用于接收用电设备的运行参数；

所述识别单元用于基于所述运行参数对所述用电设备进行恶性负载的识别，得到识别结果；

所述第二通信单元还用于将所述识别结果发送至供电设备，以使所述供电设备基于所述识别结果确定所述用电设备是否为恶性负载。

第三方面，提供一种恶性负载识别系统，所述系统包括：用电设备、供电设备和网络侧设备；其中，

所述供电设备用于采集所述用电设备的运行参数，并将所述运行参数发送至所述网络侧设备；

所述网络侧设备用于接收所述运行参数，并基于所述运行参数对所述用电设备进行恶性负载的识别，得到识别结果，并将所述识别结果发送至所述供电设备；

所述供电设备还用于接收所述识别结果，并基于所述识别结果确定所述用电设备为恶性负载时，停止对所述用电设备的供电。

第四方面，提供一种恶性负载识别方法，应用于供电设备，所述方法包括：

采集用电设备的运行参数；

将所述运行参数发送至网络侧设备，以使所述网络侧设备基于所述运行参数对所述用电设备进行恶性负载的识别；

接收所述网络侧设备返回的识别结果，基于所述识别结果确定所述用电设备是否为恶性负载。

第五方面，提供一种恶性负载识别方法，应用于网络侧设备，所述方法包括：

接收用电设备的运行参数；

基于所述运行参数对所述用电设备进行恶性负载的识别，得到识别结果；

将所述识别结果发送至供电设备，以使所述供电设备基于所述识别结果确定所述用电设备是否为恶性负载。

第六方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现上述识别恶性负载方法中的步骤。

本申请公开一种恶性负载识别装置，应用于供电设备，该装置包括：采集单元、第一通信单元和分别与采集单元、第一通信单元连接的控制单元；其中，采集单元用于采集用电设备的运行参数；控制单元用于控制第一通信单元将运行参数发送至网络侧设备，以使网络侧设备基于运行参数对用电设备进行恶性负载的识别；控制单元还用于控制第一通信单元接收网络侧设备返回的识别结果，以基于识别结果确定用电设备是否为恶性负载。如此，通过供电设备中采集单元采集用电设备的运行参数，以及利用第一通信单元将运行参数发送至网络侧设备，以使网络侧设备基于运行参数对用电设备进行准确性的恶性负载识别，相对于现有的恶性负载识别方法，进一步提高了恶性负载识别率，可避免引起火灾。

附图说明

图1为本申请实施例中恶性负载识别装置组成的第一结构示意图；

图2为本申请实施例中恶性负载识别装置组成的第二结构示意图；

图3为本申请实施例中恶性负载识别装置组成的第三结构示意图；

图4为本申请实施例中恶性负载识别装置组成的第四结构示意图；

图5为本申请实施例中恶性负载识别装置组成的第五结构示意图；

图6为本申请实施例中恶性负载识别方法的流程示意图；

图7为本申请实施例中恶性负载识别系统组成的第一结构示意图；

图8为本申请实施例中恶性负载识别系统组成的第二结构示意图；

图9为本申请实施例中恶性负载识别装置组成的第六结构示意图；

图10为本申请实施例中恶性负载识别装置组成的第七结构示意图。

具体实施方式

为了能够更加详尽地了解本申请实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本申请实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本申请实施例。

纯电阻性的发热用电设备称为恶性负载。这类用电设备长期通电时会持续发热，使得电器本身温度快速升高，且没有温度限值保护。这就使得这类用电设备安全隐患高，非常容易引起火灾。为了保障安全，避免火灾的发生，恶性负载的识别至关重要。

现有的恶性负载识别装置安装于电能表、智能插座等供电设备的内部，在本地或者供电设备的上一级电力控制模块(例如供电电源)来执行恶性负载的识别和控制工作，即通过恶性负载识别装置中采集单元采集用电设备运行参数，并利用识别单元对运行参数进行识别，判断是否需要停止对用电设备的供电。然而，随着用电设备工作特性越来越复杂，某种用电设备的运行参数可能存在与恶性负载识别装置中识别单元不能进行合适的适配情况，导致恶性负载识别率降低，严重时可能引起火灾。另外，在本地部署或者供电设备的上一级电力控制模块中部署的识别单元往往计算能力有限，为了实现恶性负载的识别承载，会对识别单元的算法进行工程上的简化，这样会增加恶性负载的漏报率和误报率。

基于此，本申请实施例提供一种恶性负载识别装置，可以应用于本申请实施例提供的供电设备中。

具体地，该装置包括：采集单元、第一通信单元和分别与采集单元、第一通信单元连接的控制单元；其中，采集单元用于采集用电设备的运行参数；控制单元用于控制第一通信单元将运行参数发送至网络侧设备，以使网络侧设备基于运行参数对用电设备进行恶性负载的识别；控制单元还用于控制第一通信单元接收网络侧设备返回的识别结果，以基于识别结果确定用电设备是否为恶性负载。如此，通过供电设备中采集单元采集用电设备的运行参数，以及利用第一通信单元将运行参数发送至网络侧设备，以使网络侧设备基于运行参数对用电设备进行准确性的恶性负载识别，相对于现有的恶性负载识别装置，进一步提高了恶性负载识别率，可避免引起火灾。

本申请实施例提供了一种恶性负载识别装置，应用于供电设备。参考图1 所示的恶性负载识别装置组成的第一结构示意图，该装置具体可以包括：采集单元110、第一通信单元112和分别与采集单元110、第一通信单元112连接的控制单元111；其中，

采集单元110与用电设备10连接，用于采集用电设备10的运行参数。

第一通信单元112与网络侧设备连接，用于与网络侧设备12进行通信。

控制单元111用于控制第一通信单元112将运行参数发送至网络侧设备12，以使网络侧设备12基于运行参数对用电设备10进行恶性负载的识别。

控制单元111还用于控制第一通信单元112接收网络侧设备12返回的识别结果，以基于识别结果确定用电设备10是否为恶性负载。

需要说明的是，用电设备10可以包括热得快、电热毯、电吹风等纯阻性的发热电器。

需要说明的是，供电设备11可以包括电能表、智能插座等。供电设备11 还可以包括电源，利用电源对用电设备10进行供电。

需要说明的是，供电设备11的控制单元111可以包括微控制器(MicrocontrollerUnit，MCU)、数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)等。

需要说明的是，本申请中的控制单元111和第一通信单元112可以为不同的两个芯片，也可以合并为同一个芯片。

需要说明的是，网络侧设备12可以包括云端服务器。

上述提及的运行参数包括以下中的至少一种：电流、电压、有效功率。

本申请实施例中，在用电设备10启动的过程中，控制单元111控制采集单元110采集用电设备10的运行参数，并控制第一通信单元112将运行参数发送至网络侧设备12，以使得网络侧设备12基于运行参数对用电设备10进行恶性负载识别得到识别结果，并将识别结果返回至供电设备11，供电设备11基于识别结果确定是否对用电设备10供电。如此，通过供电设备11中采集单元110 采集用电设备的运行参数，及利用第一通信单元112将运行参数发送至网络侧设备12，以使网络侧设备12基于运行参数对用电设备10进行准确的恶性负载识别，相对于现有技术中的恶性负载识别装置，进一步提高了恶性负载识别率，可避免引起火灾。

在一些实施例中，用电设备10正常启动后，供电设备11可以按照预设时间周期采集用电设备10的运行参数，再通过上述恶性负载识别装置对用电设备 10进行识别。具体地，当供电设备11基于识别结果确定用电设备10为恶性负载时，停止对用电设备10进行供电；当确定用电设备10为正常负载时，对用电设备10进行供电。

参考图2所示的恶性负载识别装置组成的第二结构示意图。具体地，恶性负载识别装置还包括电源控制单元113。控制单元111用于根据识别结果控制电源控制单元113的工作状态。当确定用电设备10为恶性负载时，控制电源控制单元113处于断开状态，停止对用电设备10供电。

在一些实施例中，控制单元111还用于基于识别结果确定用电设备10为正常负载的情况下，控制电源控制单元113处于闭合状态，对用电设备10供电；或者，控制单元111还用于预设时间内未接收到识别结果的情况下，确定用电设备10为正常负载，控制电源控制单元113处于闭合状态，对用电设备10供电。

需要说明的是，预设时间可以根据经验设置，或者根据实验结果设置。

本申请实施例中，供电设备11中的控制单元111还可以基于识别结果，控制电源控制单元113的工作状态。具体地，当控制单元111基于识别结果确定用电设备10为恶性负载的情况下，控制电源控制单元113处于断开状态，停止对用电设备供电。当控制单元111基于识别结果确定用电设备10为正常负载的情况下，控制电源控制单元113处于闭合状态，对用电设备10供电；或者，控制单元111还用于预设时间内未接收到识别结果的情况下，确定用电设备10为正常负载，控制电源控制单元113处于闭合状态，对用电设备10供电。如此，只有当供电设备接收到的识别结果为恶性负载时，执行断电操作。而当网络侧设备的识别结果为正常负载时，可以下发识别结果(即网络侧设备将正常负载的识别结果发送给供电设备)，也可以不下发识别结果(即网络侧设备不将正常负载的识别结果发送给供电设备)。在提高了恶性负载识别率的同时，还可以减少信令传输，提高网络侧设备的处理灵活度。

参考图3所示的恶性负载识别装置组成的第三结构示意图。具体地，恶性负载识别装置还包括至少一个预设传感器114。至少一个预设传感器114用于获取至少一个预设参数。控制单元111还用于控制第一通信单元112将至少一个预设参数发送至网络侧设备，以使网络侧设备基于运行参数和至少一个预设参数进行恶性负载的识别。

需要说明的是，预设传感器114可以包括温度传感器、湿度传感器。

对应的，上述至少一个预设参数包括以下中的至少一种：温度值、湿度值。所述至少一个传感器114与所述至少一个预设参数具有一一对应的关系。

在一些实施例中，预设传感器114可设置于供电设备11，用于检测用电设备10、供电设备11的温度值、湿度值。通过预设传感器114获取至少一个预设参数，利用第一通信单元112将至少一个预设参数发送至网络侧设备12，以使网络侧设备12基于至少一个预设参数对用电设备10进行恶性负载的识别。若温度值超过预设温度值，和/或，湿度值超过预设湿度值，供电设备11需停止对用电设备10的供电。

本申请实施例中，通过供电设备11中采集单元110采集用电设备10的运行参数，以及至少一个预设传感器114获取至少一个预设参数，利用第一通信单元112将运行参数和至少一个预设参数发送至网络侧设备12，以使网络侧设备12基于运行参数和至少一个预设参数对用电设备10进行准确的恶性负载识别。如此，在对用电设备10进行恶性负载识别时，在考虑用电设备10的运行参数的同时，还考虑到用电设备10、供电设备11的温度、湿度。这样同时将运行参数和预设参数结合，可以获得更加精准的识别结果，进一步提高识别率，降低火灾发生的概率。

在另一些实施例中，预设传感器114可置于用电设备10和供电设备11所处的环境中，用于检测用电设备10、供电设备11所处环境的温度值、湿度值。通过预设传感器114获取至少一个预设参数，利用预设传感器114中的第三通信单元将至少一个预设参数发送至网络侧设备12。以使网络侧设备12基于至少一个预设参数对用电设备10进行恶性负载的识别。若温度值超过预设温度值，和/或，湿度值超过预设湿度值，供电设备11需停止对用电设备10的供电。

本申请实施例中，通过供电设备11中采集单元110采集用电设备10的运行参数，利用第一通信单元112将运行参数发送至网络侧设备12。以及通过预设传感器114获取至少一个预设参数，利用预设传感器114中的第三通信单元将至少一个预设参数发送至网络侧设备12。以使网络侧设备12基于运行参数和至少一个预设参数对用电设备10进行准确的恶性负载识别。如此，在对用电设备10进行恶性负载识别时，在考虑用电设备10的运行参数的同时，还考虑到用电设备10、供电设备11所处环境的温度、湿度。这样同时将运行参数和预设参数结合，可以获得更加精准的识别结果，进一步提高识别率，降低火灾发生的概率。

本申请实施例还提供一种恶性负载识别装置，应用于网络侧设备。参考图 4所示的恶性负载识别装置组成的第四结构示意图，该装置具体可以包括：识别单元120和第二通信单元121；其中，

第二通信单元121与供电设备11连接，用于接收供电设备11发送的用电设备10的运行参数。

识别单元120用于基于运行参数对用电设备10进行恶性负载的识别，得到识别结果。

第二通信单元121还用于将识别结果发送至供电设备11，以使供电设备11 基于识别结果确定用电设备10是否为恶性负载。

上述运行参数至少包括以下一种：电流、电压、有效功率。

本申请实施例中，网络侧设备12中的第二通信单元121接收供电设备11 发送的用电设备10的运行参数后，通过识别单元120基于运行参数对用电设备 10进行恶性负载的识别，得到识别结果。

本申请实施例中，网络侧设备12中的第二通信单元121还将识别结果发送至供电设备11，以使供电设备11基于识别结果确定用电设备10是否为恶性负载，从而控制供电设备的工作状态。

本申请实施例中，网络侧设备12中的第二通信单元121接收供电设备11 发送的用电设备10的运行参数后，通过识别单元120基于运行参数对用电设备 10进行恶性负载的识别，得到识别结果。第二通信单元121再将识别结果发送至供电设备11，以使供电设备11基于识别结果确定用电设备10是否为恶性负载。如此，通过网络侧设备12来进行恶性负载的识别，相较于现有的恶性负载识别装置，可以解决本地部署或者供电设备的上一级电力控制模块中部署的识别单元的计算能力有限的问题。从而减少恶性负载的漏报率和误报率，进一步提高了恶性负载识别率，可避免引起火灾。

参考图5所示的恶性识别装置组成的第五结构示意图。具体地，恶性识别装置还包括：选择单元1201、存储单元1202。

存储单元1202用于存储多个预设识别模型。

需要说明的是，所述多个预设识别模型可以是预先训练好的模型，并部署在存储单元1202中。

选择单元1201用于基于用电设备10的类型，从存储单元1202中存储的多个预设识别模型中调用与用电设备10的类型相匹配的至少一个识别模型，将运行参数输入到至少一个识别模型中进行识别处理，得到至少一个预设识别结果；其中，至少一个预设识别结果构成识别结果。

本申请实施例中，网络侧设备12中的存储单元1202可以存储多个预设识别模型。并基于接收到的用电设备的运行参数，确定用电设备的类型，从多个预设识别模型中调用与用电设备的类型相匹配的至少一个识别模型。

本申请实施例中，网络侧设备12中的选择单元1201从存储单元1202中存储的多个预设识别模型中调用与用电设备10的类型相匹配的至少一个识别模型，将运行参数输入至至少一个识别模型中进行识别处理，得到识别结果。即通过选择单元1201调用与用电设备10相匹配的一个或者多个算法模型，对用电设备10是否为恶性负载进行识别判断。如此，解决了现有的恶性负载识别装置可能存在匹配不到合适的识别模型，导致识别率较低的问题，提高了恶性负载识别率，避免引起火灾。

在一些实施例中，本申请中的恶性负载识别装置还包括修正单元。修正单元用于基于识别结果对至少一个识别模型进行修正，得到修正完成的至少一个识别模型。

本申请实施例中，网络侧设备12中的修正单元根据识别结果对至少一个识别模型中的相关参数进行调整，得到修正后的至少一个识别模型，利用修正后的至少一个识别模型对运行参数进行识别。即网络侧设备12中的修正单元可以根据识别结果，对与用电设备10的类型相匹配的识别模型进行修正。如此，相对于现有的由于通过本地部署或者供电设备的上一级电力控制模块中部署的识别单元的计算能力有限，导致数据只用一次就抛弃的方式，本申请中的网络侧设备12有足够的存储空间来存储历史数据，可以利用历史数据对至少一个识别模型进行修正，得到更精准的修正后的至少一个识别模型，从而进一步提高恶性负载识别率。另外，现有的恶性负载识别装置中对识别模型修正时，涉及对相关硬件的一些修改，如更换芯片等，而本申请中对识别模型进行修正时，只是针对识别模型中相关参数进行调整，从而可以更加节省成本且更加快捷。

在一些实施例中，本申请中的恶性负载识别装置还包括更新单元。更新单元用于获取新的识别模型，基于新的识别模型对多个预设识别模型进行更新，得到更新后的多个预设识别模型，并将更新后的多个预设识别模型存储至存储单元1202，使得选择单元1201对存储单元1202中更新后的多个预设识别模型进行调用。

本申请实施例中，如果识别单元120中的选择单元1201基于用电设备10 的类型，在存储单元1202存储的多个预设识别模型中找不到与用电设备10的类型相匹配的至少一个识别模型时，识别单元120中的更新单元可以获取新的识别模型，并基于新的识别模型对存储单元中的多个预设识别模型进行更新，得到更新后的多个预设识别模型，并将更新后的多个预设识别模型存储至存储单元1202中，使得选择单元1201基于用电设备10的类型，从存储单元1202 中存储的更新后的多个预设识别模型中调用与用电设备10的类型相匹配的至少一个识别模型，将运行参数输入到至少一个识别模型中，从而得到识别结果。如此，可以在网络侧设备12中灵活的部署新的识别算法模型，无需做别的更改就可以快速迭代识别算法模型，使得供电设备11及时可以基于更新后的多个预设识别模型得到识别结果。从而解决现有技术中的恶性负载识别装置中的识别单元不能进行适配的情况，提高了恶性负载识别率，降低火灾发生的风险。

在一些实施例中，本申请中的恶性负载识别装置中的第二通信单元121还用于接收至少一个预设传感器114获取的至少一个预设参数。选择单元1201还用于将运行参数和至少一个预设参数输入到至少一个识别模型中进行识别处理，得到至少一个预设识别结果。其中，至少一个预设识别结果构成识别结果。

需要说明的是，预设传感器114可以包括温度传感器、湿度传感器。

对应的，上述至少一个预设参数包括以下中的至少一种：温度值、湿度值。

本申请实施例中，网络侧设备12中的第二通信单元121接收到运行参数和至少一个预设参数后，选择单元1201将运行参数和至少一个预设参数输入到至少一个识别模型中进行识别处理，得到一个预设识别结果。如此，在对用电设备10进行恶性负载识别时，在考虑用电设备10的运行参数的同时，还考虑到用电设备10、供电设备11及其所处环境的温度、湿度。这样同时将运行参数和预设参数结合，可以获得更加精准的识别结果，进一步提高识别率，降低火灾发生的概率。

本申请实施例提供了一种恶性负载识别方法，参考图6所示的恶性负载识别方法的流程示意图，该方法具体可以包括：

步骤601、供电设备采集用电设备的运行参数。

需要说明的是，用电设备可以包括热得快、电热毯、电吹风等纯阻性的发热电器。

需要说明的是，供电设备可以包括电能表、智能插座等。供电设备还可以包括电源、利用电源对用电设备进行供电。

上述提及的运行参数包括以下中的至少一种：电流、电压、有效功率。

本申请实施例中，用电设备正常启动后，供电设备可根据预设周期时间采集用电设备的运行参数，从而通过恶性负载识别方法对用电设备进行识别。具体地，当供电设备基于识别结果确定用电设备为恶性负载时，停止对用电设备进行供电；当确定用电设备为正常负载时，对用电设备进行供电。

步骤602、供电设备将运行参数发送至网络侧设备。

需要说明的是，网络侧设备可以包括云端服务器。

在一些实施例中，步骤602之前，还可以执行以下步骤：

供电设备通过至少一个传感器获取至少一个预设参数。

需要说明的是，预设传感器可以包括温度传感器、湿度传感器。

对应的，上述至少一个预设参数包括以下中的至少一种：温度值、湿度值。所述至少一个传感器与所述至少一个预设参数具有一一对应的关系。

在一些实施例中，预设传感器可设置于供电设备，用于检测供电设备，以及用电设备工作时的温度值、湿度值。

在另一些实施例中，预设传感器可设置于用电设备和供电设备所处的环境中，用于检测用电设备、供电设备所处环境的温度值、湿度值。

对应的，步骤602还可以通过以下方式执行：

供电设备将运行参数和至少一个预设参数发送至网络侧设备。

在一些实施例中，供电设备采集用电设备的运行参数，以及获取至少一个预设参数，并将运行参数和至少一个预设参数发送至网络侧设备。

在另一些实施例中，供电设备采集用电设备的运行参数，并将运行参数发送至网络侧设备。供电设备通过预设传感器获取用电设备、供电设备所处环境的至少一个预设参数，并将至少一个预设参数发送至网络侧设备。以使网络侧设备基于运行参数和至少一个预设参数对用电设备进行准确的恶性负载的识别。如此，在对用电设备进行恶性负载识别时，在考虑用电设备的运行参数的同时，还考虑到用电设备、供电设备所处环境的温度、湿度。这样同时将运行参数和预设参数结合，可以获得更加精准的识别结果，进一步提高识别率，降低火灾发生的概率。

步骤603、网络侧设备接收用电设备的运行参数。

本申请实施例中，用电设备正常启动后，网络侧设备可以接收供电设备采集的用电设备的运行参数，从而根据接收到的用电设备的运行参数进行恶性负载的识别。

步骤604、网络侧设备基于运行参数，对用电设备进行恶性负载的识别，得到识别结果。

具体地，所述基于运行参数对用电设备进行恶性负载的识别，得到识别结果，可以通过以下方式实现：

步骤6041、网络侧设备基于用电设备的类型，从多个预设识别模型中调用与用电设备的类型相匹配的至少一个识别模型，将运行参数输入到至少一个识别模型中进行识别处理，得到至少一个预设识别结果；其中，所述至少一个预设识别结果构成识别结果。

本申请实施例中，网络侧设备可以存储多个预设识别模型。并基于接收到的用电设备的运行参数，确定用电设备的类型，从多个预设识别模型中调用与用电设备的类型相匹配的至少一个识别模型。

本申请实施例中，网络侧设备从多个预设识别模型中调用与用电设备的类型相匹配的至少一个识别模型，将运行参数输入到至少一个识别模型中进行识别处理，得到识别结果。即通过网络侧设备调用与用电设备相匹配的一个或者多个算法模型，对用电设备是否为恶性负载进行识别判断。如此，解决了现有的恶性负载识别装置可能存在匹配不到合适的识别模型，导致识别率较低的问题，提高了恶性负载识别率，避免引起火灾。

在一些实施例中，上述方法还可以基于识别结果对至少一个识别模型进行修正，得到修正完成的至少一个识别模型。

本申请实施例中，网络侧设备根据识别结果对至少一个识别模型中的相关参数进行调整，得到修正后的至少一个识别模型，利用修正后的至少一个识别模型对运行参数进行识别。即网络侧设备可以根据识别结果，对与用电设备的类型相匹配的识别模型进行修正。如此，相对于现有的由于通过本地部署或者供电设备的上一级电力控制模块中部署的识别单元的计算能力有限，导致数据只用一次就抛弃的方式，本申请中的网络侧设备有足够的存储空间来存储历史数据，可以利用历史数据对至少一个识别模型进行修正，得到更精准的修正后的至少一个识别模型，从而进一步提高恶性负载识别率。另外，现有的恶性负载识别装置中对识别模型修正时，涉及对相关硬件的一些修改，如更换芯片等，而本申请中对识别模型进行修正时，只是针对识别模型中相关参数进行调整，从而可以更加节省成本且更加快捷。

在一些实施例中，设计人员还可以部署新的识别模型。也就是说，网络侧设备可以获取新的识别模型，基于新的识别模型对多个预设识别模型进行更新，得到更新后的多个预设识别模型，并将更新后的多个预设识别模型进行存储，从而对更新后的多个预设识别模型进行条用。

本申请实施例中，如果基于用电设备的类型，网络侧设备在多个预设识别模型中找不到与用电设备的类型相匹配的至少一个识别模型时，网络侧设备可以获取新的识别模型，并基于新的识别模型对存储单元中的多个预设识别模型进行更新，得到更新后的多个预设识别模型，并将更新后的多个预设识别模型进行存储，使得网络侧设备基于用电设备的类型，从存储的更新后的多个预设识别模型中调用与用电设备的类型相匹配的至少一个识别模型，将运行参数输入到至少一个识别模型中，得到至少一个预设识别结果。如此，可以在网络侧设备中灵活的部署新的识别算法模型，无需做别的更改就可以快速迭代识别算法模型，使得供电设备及时可以基于更新后的多个预设识别模型得到识别结果。从而解决现有技术中的恶性负载识别装置中的识别单元不能进行适配的情况，提高了恶性负载识别率，降低火灾发生的风险。

在一些实施例中，步骤603还可以通过以下步骤实现：

网络侧设备接收至少一个预设传感器获取的至少一个预设参数。

需要说明的是，预设传感器可以包括温度传感器、湿度传感器。

对应的，上述至少一个预设参数包括以下中的至少一种：温度值、湿度值。所述至少一个传感器与所述至少一个预设参数具有一一对应的关系。

对应的，步骤6041还可以通过以下方式执行：

网路测设备将运行参数和至少一个预设参数输入到至少一个识别模型中进行识别处理，得到至少一个预设识别结果；其中，所述至少一个预设识别结果构成识别结果。

本申请实施例中，网络侧设备接收运行参数和至少一个预设参数后，将运行参数和至少一个预设参数输入至至少一个识别模型中进行识别处理，得到一个预设识别结果。如此，在对用电设备进行恶性负载识别时，在考虑用电设备的运行参数的同时，还考虑到用电设备、供电设备所处环境的温度、湿度。这样同时将运行参数和预设参数结合，可以获得更加精准的识别结果，进一步提高识别率，降低火灾发生的概率。

步骤605、网络侧设备将识别结果发送至供电设备。

本申请实施例中，网络侧设备将识别结果发送至供电设备，以使供电设备基于识别结果确定用电设备是否为恶性负载，从而控制供电设备的工作状态。

步骤606、供电设备接收网络侧设备返回的识别结果。

本申请实施例中，供电设备接收网络侧设备返回的识别结果，以使供电设备基于识别结果确定用电设备是否为恶性负载，从而控制供电设备的工作状态。

步骤607、供电设备基于识别结果确定用电设备是否为恶性负载。

本申请实施例中，供电设备接收网络侧设备返回的识别结果，基于识别结果控制供电设备的工作状态。

具体地，所述基于识别结果确定用电设备是否为恶性负载，可以通过以下方式实现：

在一些实施例中，供电设备基于网络侧设备返回的识别结果，确定用电设备为恶性负载的情况下，控制供电设备处于断开状态，停止对用电设备供电。

在另一些实施例中，供电设备基于网络侧设备返回的识别结果，确定用电设备为正常负载的情况下，控制供电设备处于闭合状态，对用电设备供电；或者，供电设备在预设时间内未接收到网络侧设备返回的识别结果的情况下，确定用电设备为正常负载，控制供电设备处于闭合状态，对用电设备供电。

需要说明的是，预设时间可根据经验设置或实验结果设置。

本申请实施例中，供电设备可以基于识别结果，控制工作状态。具体地，当基于识别结果确定用电设备为恶性负载的情况下，控制供电设备处于断开状态，停止对用电设备供电。当基于识别结果确定用电设备为正常负载的情况下，控制供电设备处于闭合状态，对用电设备供电；或者，在预设时间内未接收到识别结果的情况下，确定用电设备为正常负载，控制供电设备处于闭合状态，对用电设备供电。如此，只有当供电设备接收到的识别结果为恶性负载时，执行断电操作。而当网络侧设备的识别结果为正常负载时，可以下发识别结果(即网络侧设备将正常负载的识别结果发送给供电设备)，也可以不下发识别结果 (即网络侧设备不将正常负载的识别结果发送给供电设备)。在提高了恶性负载识别率的同时，还可以减少信令传输，提高网络侧设备的处理灵活度。

本申请实施例中，在用电设备启动的过程中，供电设备采集用电设备的运行参数，并将运行参数发送至网络侧设备，以使得网络侧设备基于运行参数对用电设备进行恶性负载识别得到识别结果，并将识别结果返回至供电设备，供电设备基于识别结果确定是否对用电设备供电。如此，通过供电设备采集用电设备的运行参数，及将运行参数发送至网络侧设备，以使网络侧设备基于运行参数对用电设备进行准确的恶性负载识别，相对于现有技术中的恶性负载识别装置，进一步提高了恶性负载识别率，可避免引起火灾。

本申请实施例提供了一种恶性负载识别系统，参考图7所示的恶性负载识别系统组成的第一结构示意图，该系统包括：用电设备10、供电设备11和网络侧设备12；其中，

供电设备11用于采集用电设备10的运行参数，并将运行参数发送至网络侧设备12。

本申请实施例中，参考图8所示的恶性负载识别系统组成的第二结构示意图，供电设备11包括：采集单元110、第一通信单元112和分别与采集单元110、第一通信单元112连接的控制单元111。其中，

采集单元110与用电设备10连接，用于采集用电设备10的运行参数。

第一通信单元112与网络侧设备连接，用于与网络侧设备12进行通信。

控制单元111用于控制第一通信单元112将运行参数发送至网络侧设备12，以使网络侧设备12基于运行参数对用电设备10进行恶性负载的识别。

控制单元111还用于控制第一通信单元112接收网络侧设备12返回的识别结果，以基于识别结果确定用电设备10是否为恶性负载。

本申请实施例中，参考图8，供电设备11还包括：至少一个预设传感器114。至少一个预设传感器114用于获取至少一个预设参数。控制单元111还用于控制第一通信单元112将至少一个预设参数发送至网络侧设备，以使网络侧设备基于运行参数和至少一个预设参数进行恶性负载的识别。

上述至少一个预设参数包括以下中的至少一种：温度值、湿度值。

该预设传感器114所实现的功能与上述实施例实现功能相同，为了简洁，在此不再赘述。

网络侧设备12接收运行参数，并基于运行参数对用电设备10进行恶性负载的识别，得到识别结果，并将识别结果发送至供电设备11。

本申请实施例中，参考图8，网络侧设备12包括：识别单元120和第二通信单元121；其中，

第二通信单元121与供电设备11连接，用于接收供电设备11发送的用电设备10的运行参数。

识别单元120用于基于运行参数对用电设备10进行恶性负载的识别，得到识别结果。

第二通信单元121还用于将识别结果发送至供电设备11，以使供电设备11 基于识别结果确定用电设备10是否为恶性负载。

上述运行参数至少包括以下一种：电流、电压、有效功率。

本申请实施例中，参考图8，网络侧设备12中的识别单元120包括：选择单元1201、存储单元1202。

存储单元1202用于存储多个预设识别模型。选择单元1201用于基于用电设备10的类型，从存储单元1202中存储的多个预设识别模型中调用与用电设备10的类型相匹配的至少一个识别模型，将运行参数输入到至少一个识别模型中进行识别处理，得到至少一个预设识别结果；其中，至少一个预设识别结果构成识别结果。

在一些实施例中，参考图8，网络侧设备12中的识别单元120还包括：修正单元。修正单元用于基于识别结果对至少一个识别模型进行修正，得到修正完成的至少一个识别模型。

该修正单元所实现的功能与上述实施例实现功能相同，为了简洁，在此不再赘述。

在一些实施例中，参考图8，网络侧设备12中的识别单元120还包括：更新单元。更新单元用于获取新的识别模型，基于新的识别模型对多个预设识别模型进行更新，得到更新后的多个预设识别模型，并将更新后的多个预设识别模型存储至存储单元1202，使得选择单元1201对存储单元1202中更新后的多个预设识别模型进行调用。

该更新单元所实现的功能与上述实施例实现功能相同，为了简洁，在此不再赘述。

在一些实施例中，本申请中的恶性负载识别装置中的第二通信单元121还用于接收至少一个预设传感器114获取的至少一个预设参数。选择单元1201还用于将运行参数和至少一个预设参数输入至至少一个识别模型中进行识别处理，得到至少一个预设识别结果。其中，至少一个预设识别结果构成识别结果。

该预设传感器114所实现的功能与上述实施例实现功能相同，为了简洁，在此不再赘述。

供电设备11还用于接收识别结果，并基于识别结果确定用电设备10为恶性负载时，停止对用电设备10的供电。

本申请实施例中，参考图8，供电设备11还包括：电源控制单元113。控制单元111用于基于识别结果控制电源控制单元113的工作状态。

在一些实施例中，所述控制单元111用于基于识别结果控制电源控制单元113的工作状态，具体可以包括：

在一些实施例中，控制单元111用于基于识别结果确定用电设备10为恶性负载的情况下，控制电源控制单元113处于断开状态，停止对用电设备10供电。

在另一些实施例中，控制单元111还用于基于识别结果确定用电设备10为正常负载的情况下，控制电源控制单元113处于闭合状态，对用电设备10供电；或者，控制单元111还用于预设时间内未接收到识别结果的情况下，确定用电设备10为正常负载，控制电源控制单元113处于闭合状态，对用电设备10供电。

需要说明的是，预设时间可以根据经验设置，或者根据实验结果设置。

本申请实施例中，供电设备11采集用电设备10的运行参数，及将运行参数发送至网络侧设备12，以使网络侧设备12基于运行参数对用电设备10进行准确的恶性负载识别后，得到识别结果，并将识别结果发送至供电设备11。供电设备接收到识别结果后，基于识别结果确定用电设备10为恶性负载时，停止对用电设备10的供电。

具体地，在供电设备11中，采集单元110采集用电设备10的运行参数，以及至少一个预设传感器114获取至少一个预设参数后，控制单元111控制第一通信单元112将运行参数和至少一个预设参数发送至网络侧设备12，以使网络侧设备12基于运行参数和至少一个预设参数，对用电设备10进行恶性负载的识别。

在网络侧设备12中，识别单元120中的存储单元1202预先存储多个预设识别模型。第二通信单元121接收供电设备11中的第一通信单元112发送的运行参数和至少一个预设参数后，识别单元120中的选择单元1201基于用电设备 10的类型，从存储单元1202中存储的多个预设识别模型中调用与用电设备10 的类型相匹配的至少一个识别模型，将运行参数和至少一个预设参数输入到至少一个识别模型中，得到至少一个预设识别结果。此时，如果识别单元120中的选择单元1201基于用电设备10的类型，在存储单元1202存储的多个预设识别模型中找不到与用电设备10的类型相匹配的至少一个识别模型时，识别单元 120中的更新单元可以获取新的识别模型，并基于新的识别模型对存储单元中的多个预设识别模型进行更新，得到更新后的多个预设识别模型，并将更新后的多个预设识别模型存储至存储单元1202中，使得选择单元1201基于用电设备10的类型，从存储单元1202中存储的更新后的多个预设识别模型中调用与用电设备10的类型相匹配的至少一个识别模型，将运行参数和至少一个预设参数输入到至少一个识别模型中，得到至少一个预设识别结果。得到预设之别结果后，识别单元120中的修正单元基于识别结果对至少一个识别模型进行修正，得到修正完成的至少一个识别模型，再将运行参数和至少一个预设参数输入至修正完成的至少一个识别模型中进行识别处理，得到至少一个预设识别结果。

进一步地，网络侧设备12中的第二通信单元121将识别结果发送至供电设备11中的第一通信单元112，控制单元111控制第一通信单元112接收网络侧设备12中的第二通信单元121发送的识别结果。控制单元111基于识别结果，控制电源控制单元113的工作状态。具体地，当控制单元111用于基于识别结果确定用电设备10为恶性负载的情况下，控制电源控制单元113处于断开状态，停止对用电设备10供电。控制单元111基于识别结果确定用电设备10为正常负载的情况下，控制电源控制单元113处于闭合状态，对用电设备10供电；或者，控制单元111在预设时间内未接收到识别结果的情况下，确定用电设备10 为正常负载，控制电源控制单元113处于闭合状态，对用电设备10供电。

本申请实施例提供了一种恶性负载识别装置，参考图9所示的恶性负载识别装置组成的第六结构示意图，该装置应用于供电设备，装置具体包括：处理器901和配置为存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器902；

其中，处理器901配置为运行计算机程序时，对前述实施例中的各个单元的功能实现。具体地，处理器901可以用于实现上述实施例中采集单元110、控制单元111、第一通信单元112、电源控制单元113以及至少一个预设传感器 114的功能。

当然，实际应用时，如图9所示，该装置中的各个组件通过总线系统903 耦合在一起。可理解，总线系统903用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统903除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图9中将各种总线都标为总线系统903。

本申请实施例提供了一种恶性负载识别装置，参考图10所示的恶性负载识别装置组成的第七结构示意图，该装置应用于网络侧设备，装置具体包括：处理器1001和配置为存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器1002；

其中，处理器1101配置为运行计算机程序时，对前述实施例中的各个单元的功能实现。具体地，处理器1001可以用于实现上述实施例中选择单元1201、第二通信单元121的功能。存储器1002用于实现上述实施例中存储单元1202 的功能。

当然，实际应用时，如图10所示，该装置中的各个组件通过总线系统1003 耦合在一起。可理解，总线系统1003用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统1003除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图10中将各种总线都标为总线系统1003。

在实际应用中，上述处理器可以为特定用途集成电路(ASIC，ApplicationSpecific Integrated Circuit)、数字信号处理装置(DSPD，Digital Signal ProcessingDevice)、可编程逻辑装置(PLD，Programmable Logic Device)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的设备，用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它，本申请实施例不作具体限定。

上述存储器可以是易失性存储器(volatile memory)，例如随机存取存储器(RAM，Random-Access Memory)；或者非易失性存储器(non-volatile memory)，例如只读存储器(ROM，Read-Only Memory)，快闪存储器(flash memory)，硬盘(HDD，Hard Disk Drive)或固态硬盘(SSD，Solid-State Drive)；或者上述种类的存储器的组合，并向处理器提供指令和数据。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序。

可选的，该计算机可读存储介质可应用于本申请实施例中的各个单元的功能实现，并且该计算机程序使得计算机执行本申请实施例的各个方法中由处理器实现的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理模块中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本申请所提供的几个方法实施例中所揭露的方法，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例。

本申请所提供的几个产品实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的产品实施例。

本申请所提供的几个方法或设备实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例或设备实施例。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (17)

1.一种恶性负载识别装置，其特征在于，应用于供电设备，所述装置包括：采集单元、第一通信单元和分别与所述采集单元、所述第一通信单元连接的控制单元；其中，

所述采集单元用于采集用电设备的运行参数；

所述控制单元用于控制所述第一通信单元将所述运行参数发送至网络侧设备，以使所述网络侧设备基于所述运行参数对所述用电设备进行恶性负载的识别；

所述控制单元还用于控制所述第一通信单元接收所述网络侧设备返回的识别结果，以基于所述识别结果确定所述用电设备是否为恶性负载。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：电源控制单元；

所述控制单元用于根据所述识别结果控制所述电源控制单元的工作状态，确定所述用电设备为恶性负载，控制所述电源控制单元处于断开状态，停止对所述用电设备供电。

3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，

所述控制单元还用于基于所述识别结果确定所述用电设备为正常负载的情况下，控制所述电源控制单元处于闭合状态，对所述用电设备供电；

或者，所述控制单元还用于预设时间内未接收到所述识别结果的情况下，确定所述用电设备为正常负载，控制所述电源控制单元处于闭合状态，对所述用电设备供电。

4.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述装置还包括至少一个预设传感器；

所述至少一个预设传感器用于获取至少一个预设参数；

所述控制单元，还用于控制所述第一通信单元将所述至少一个预设参数发送至所述网络侧设备，以使所述网络侧设备基于所述运行参数和所述至少一个预设参数进行恶性负载的识别。

5.根据权利要求1-4任一所述的装置，其特征在于，所述预设参数包括以下中的至少一种：温度值、湿度值。

6.根据权利要求1-4任一所述的装置，其特征在于，所述运行参数包括以下中的至少一种：电流、电压、有效功率。

7.一种恶性负载识别装置，其特征在于，应用于网络侧设备，所述装置包括：识别单元和第二通信单元；其中，

所述第二通信单元用于接收用电设备的运行参数；

所述识别单元用于基于所述运行参数对所述用电设备进行恶性负载的识别，得到识别结果；

所述第二通信单元还用于将所述识别结果发送至供电设备，以使所述供电设备基于所述识别结果确定所述用电设备是否为恶性负载。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述识别单元中包括选择单元和存储单元；

所述存储单元用于存储多个预设识别模型；

所述选择单元用于基于所述用电设备的类型，从所述存储单元中存储的所述多个预设识别模型中调用与所述用电设备的类型相匹配的至少一个识别模型，将所述运行参数输入至所述至少一个识别模型中进行识别处理，得到至少一个预设识别结果；其中，所述至少一个预设识别结果构成所述识别结果。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括修正单元；

所述修正单元用于基于所述识别结果对所述至少一个识别模型进行修正，得到修正完成的至少一个识别模型。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括更新单元；

所述更新单元，用于获取新的识别模型，基于所述新的识别模型对所述多个预设识别模型进行更新，得到更新后的多个预设识别模型，并将更新后的多个预设识别模型存储至所述存储单元，使得所述选择单元对所述存储单元中所述更新后的多个预设识别模型进行调用。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述第二通信单元，还用于接收至少一个预设传感器获取的至少一个预设参数；

所述选择单元，还用于将所述运行参数和所述至少一个预设参数输入至所述至少一个识别模型中进行识别处理，得到至少一个预设识别结果；其中，所述至少一个预设识别结果构成所述识别结果。

12.根据权利要求7-11任一所述的装置，其特征在于，所述预设参数包括以下中的至少一种：温度值、湿度值。

13.根据权利要求7-11任一所述的装置，其特征在于，所述运行参数包括以下中的至少一种：电流、电压、有效功率。

14.一种恶性负载识别方法，其特征在于，应用于供电设备，所述方法包括：

采集用电设备的运行参数；

将所述运行参数发送至网络侧设备，以使所述网络侧设备基于所述运行参数对所述用电设备进行恶性负载的识别；

接收所述网络侧设备返回的识别结果，基于所述识别结果确定所述用电设备是否为恶性负载。

15.一种恶性负载识别方法，其特征在于，应用于网络侧设备，所述方法包括：

接收用电设备的运行参数；

基于所述运行参数对所述用电设备进行恶性负载的识别，得到识别结果；

将所述识别结果发送至供电设备，以使所述供电设备基于所述识别结果确定所述用电设备是否为恶性负载。

16.一种恶性负载识别系统，其特征在于，所述系统包括：用电设备、供电设备和网络侧设备；其中，

所述供电设备用于采集所述用电设备的运行参数，并将所述运行参数发送至所述网络侧设备；

所述网络侧设备用于接收所述运行参数，并基于所述运行参数对所述用电设备进行恶性负载的识别，得到识别结果，并将所述识别结果发送至所述供电设备；

所述供电设备还用于接收所述识别结果，并基于所述识别结果确定所述用电设备为恶性负载时，停止对所述用电设备的供电。

17.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求14或15所述识别恶性负载方法中的步骤。

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