CN111415382A - 图片中人体手臂美体处理方法、装置及电子设备 - Google Patents
图片中人体手臂美体处理方法、装置及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111415382A CN111415382A CN202010135216.4A CN202010135216A CN111415382A CN 111415382 A CN111415382 A CN 111415382A CN 202010135216 A CN202010135216 A CN 202010135216A CN 111415382 A CN111415382 A CN 111415382A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- arm
- human body
- picture
- area
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 58
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 39
- 230000003796 beauty Effects 0.000 claims abstract description 39
- 210000000707 wrist Anatomy 0.000 claims description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 12
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 238000007493 shaping process Methods 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000008602 contraction Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 206010010356 Congenital anomaly Diseases 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 210000003414 extremity Anatomy 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/60—Analysis of geometric attributes
- G06T7/62—Analysis of geometric attributes of area, perimeter, diameter or volume
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/77—Retouching; Inpainting; Scratch removal
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/46—Descriptors for shape, contour or point-related descriptors, e.g. scale invariant feature transform [SIFT] or bags of words [BoW]; Salient regional features
- G06V10/462—Salient features, e.g. scale invariant feature transforms [SIFT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/103—Static body considered as a whole, e.g. static pedestrian or occupant recognition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Geometry (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本公开实施例提供了一种图片中人体手臂美体处理方法、装置及电子设备，属于图像处理技术领域，该方法包括：确定待处理的图片中人体的手臂区域，其中，所述人体的手臂区域为所述图片中人体的手臂对应的区域；获取所述手臂区域对应的美体处理参数，其中，所述美体处理参数至少包括操作位点和操作方向；在所述手臂区域的操作位点，按照所述操作方向对所述手臂区域执行收缩美体操作。通过本公开的方案，实现了针对图片中人体手臂区域进行针对性、适应性的美体处理，提高了图片中人体美化的多样性和美体效果。
Description
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图片中人体手臂美体处理方法、装置及电子设备。
背景技术
随着图像处理技术的发展，图片中人体美化功能日益普及，图像处理的要求也越来越高。现有的图片处理方案主要是针对图片中人体进行整体比例的拉伸瘦身等美化处理，导致美化后的效果较为失真，美化类型较为单一，无法有效美化人体达到显示出人体纤细手臂的效果。
可见，现有的图片人体美化方法存在美化效果较差、美化类型较为单一的技术问题。
发明内容
有鉴于此，本公开实施例提供一种图片中人体手臂美体处理方法、装置及电子设备，至少部分解决现有技术中存在的问题。
第一方面，本公开实施例提供了一种图片中人体手臂美体处理方法，包括：
确定待处理的图片中人体的手臂区域，其中，所述人体的手臂区域为所述图片中人体的手臂对应的区域；
获取所述手臂区域对应的美体处理参数，其中，所述美体处理参数至少包括操作位点和操作方向；
在所述手臂区域的操作位点，按照所述操作方向对所述手臂区域执行收缩美体操作。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述确定待处理的图片中人体的手臂区域的步骤，包括：
获取所述图片中人体的多个参考关键点；
在多个所述参考关键点中，选择与所述人体的手臂关联的目标关键点，其中，所述目标关键点至少包括肩部关键点、手肘关键点和臀部关键点；
根据所述目标关键点，确定所述图片中人体的手臂区域。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述根据所述目标关键点，确定所述图片中人体的手臂区域的步骤，包括：
根据所述图片中人体的肩部关键点和臀部关键点，确定所述图片中人体的参考中线的尺寸；
根据所述人体的参考中线的尺寸，确定所述手臂区域的宽度和高度；
根据所述肩部关键点、所述手肘关键点和所述手臂区域的宽度和高度，确定所述人体的手臂区域。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述根据所述图片中人体的肩部关键点和臀部关键点，确定所述图片中人体的参考中线的尺寸的步骤，包括：
确定所述人体的两个肩部关键点之间的肩部中点，以及两个臀部关键点之间的臀部中点；
确定所述人体的肩部中点和所述臀部中点之间的参考中线；
测量所述人体的参考中线的尺寸。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述根据所述人体的参考中线的尺寸，确定手臂区域的宽度和高度的步骤，包括：
将所述人体的参考中线的尺寸乘以第一比例系数，得到所述手臂区域的宽度，以及，将所述人体的参考中线的尺寸乘以第二比例系数，得到所述手臂区域的高度。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述根据所述肩部关键点、所述手肘关键点和所述手臂区域的宽度和高度，确定所述人体的手臂区域的步骤，包括：
连接所述肩部关键点和所述手肘关键点之间的连线，作为手臂延长线；
以所述肩部关键点为顶点，绘制延长方向与与所述手臂延长线平行的矩形框；
根据所述手臂区域的宽度和高度调节所述矩形框的宽度和高度，得到所述手臂区域。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述在所述手臂区域的操作位点，按照所述操作方向对所述手臂区域执行收缩美体操作的步骤，包括：
在所述手臂区域两侧长边的边缘，沿垂直于所述手臂延长线的方向向内收缩所述手臂区域。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述目标关键点还包括手腕关键点；
所述连接所述肩部关键点和所述手肘关键点之间的连线，作为手臂延长线的步骤，包括：
连接所述肩部关键点和所述手肘关键点之间的第一连线，作为上臂延长线；
连接所述手肘关键点和所述手腕关键点之间的第二连线，作为下臂延长线；
所述以所述肩部关键点为顶点，绘制延长方向与与所述手臂延长线平行的矩形框的步骤，包括：
以所述肩部关键点为顶点，绘制延长方向与所述上臂延长线平行的第一矩形框；
以所述手肘关键点为顶点，绘制延长方向与所述下臂延长线平行的第二矩形框；
所述根据所述手臂区域的宽度和高度调节所述矩形框的宽度和高度，得到所述手臂区域的步骤，包括：
根据所述手臂区域的宽度和高度调节所述第一矩形框和第二矩形框的宽度和高度，得到所述手臂区域。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述获取所述手臂区域对应的美体参数的步骤之前，所述方法还包括：
确定所述图片中人体为正面站位、背面站位或者侧面站位；
所述获取所述手臂区域对应的美体参数的步骤，包括：
若所述图片中人体为正面站位或者背面站位，获取所述人体两侧的手臂区域对应的美体参数；
若所述图片中人体为侧面站位，获取所述人体的靠近侧手臂区域对应的美体参数。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述确定所述图片中人体为正面站位、背面站位或者侧面站位的步骤，包括：
获取所述图片中人体的第一长度与第二长度的和，其中，所述第一长度为两个肩部关键点连线的长度，所述第二长度为两个臀部关键点连线的长度；
计算所述第一长度与所述第二长度的和与所述参考中线的尺寸的比值；
若所述比值大于或者等于预设阈值，则所述人体为正面站位或者背面站位；
若所述比值小于预设阈值，则所述人体为侧面站位。
第二方面，本公开实施例提供了一种图片中人体手臂美体处理装置，包括：
确定模块，用于确定待处理的图片中人体的手臂区域，其中，所述人体的手臂区域为所述图片中人体的手臂对应的区域；
获取模块，用于获取所述手臂区域对应的美体处理参数，其中，所述美体处理参数至少包括操作位点和操作方向；
操作模块，用于在所述手臂区域的操作位点，按照所述操作方向对所述手臂区域执行收缩美体操作。
第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的图片中人体手臂美体处理方法。
第四方面，本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的图片中人体手臂美体处理方法。
第五方面，本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序指令被计算机执行时，使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的图片中人体手臂美体处理方法。
本公开实施例中的图片中人体手臂美体处理方案，包括：确定待处理的图片中人体的手臂区域，其中，所述人体的手臂区域为所述图片中人体的手臂对应的区域；获取所述手臂区域对应的美体处理参数，其中，所述美体处理参数至少包括操作位点和操作方向；在所述手臂区域的操作位点，按照所述操作方向对所述手臂区域执行收缩美体操作。通过本公开的方案，实现了针对图片中人体手臂区域进行针对性、适应性的美体处理，提高了图片中人体美化的多样性和美体效果。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本公开实施例提供的一种图片中人体手臂美体处理方法的流程示意图；
图2和图3为本公开实施例提供的图片中人体手臂美体处理方法所涉及的图片中人体示意图；
图4为本公开实施例提供的另一种图片中人体手臂美体处理方法的部分流程示意图；
图5为本公开实施例提供的另一种图片中人体手臂美体处理方法的部分流程示意图；
图6为本公开实施例提供的另一种图片中人体手臂美体处理方法的部分流程示意图；
图7为本公开实施例提供的一种图片中人体手臂美体处理装置的结构示意图；
图8为本公开实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本公开实施例进行详细描述。
以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
需要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。
还需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本公开的基本构想，图式中仅显示与本公开中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
另外，在以下描述中，提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而，所属领域的技术人员将理解，可在没有这些特定细节的情况下实践所述方面。
本公开实施例提供一种图片中人体手臂美体处理方法。本实施例提供的图片中人体手臂美体处理方法可以由一计算装置来执行，该计算装置可以实现为软件，或者实现为软件和硬件的组合，该计算装置可以集成设置在服务器、终端设备等中。
参见图1，为本公开实施例提供的一种图片中人体手臂美体处理方法的流程示意图。如图1所示，所述方法主要包括：
S101，确定待处理的图片中人体的手臂区域，其中，所述人体的手臂区域为所述图片中人体的手臂对应的区域；
本实施例提供的方法，主要应用于终端美颜应用中针对图片中人体手臂的美化过程。如图2所示，由于先天或者后天因素，部分人体的手臂区域横向较宽，显得人很粗壮，影响美观，多数人的审美认为，如图3中手臂横向较窄纵向细长才是符合审美。本实施例的目的即是针对图片中人体的手臂进行收缩美体处理，当然也可以应用于视频连续帧图片中逐步收缩美体的过程。
具体实施时，首先确定该图片中人体的手臂对应的区域，定义为手臂区域，如图2和图3中所示的框选区域即为人体的手臂区域。在进行图片处理时，终端根据算法识别出图片中的人体对应的像素点，并确定主要部位的关键点，例如肩部关键点、人脸关键点、臀部关键点等，以此来确定该图片中人体的手臂区域。
S102，获取所述手臂区域对应的美体处理参数，其中，所述美体处理参数至少包括操作位点和操作方向；
在依据上述步骤确定图片中人体的手臂区域后，即可对所确定的手臂区域内的像素点进行特征分析，以确定后续进行美体处理所关联的参数，例如处理的操作位点、处理的操作方向和操作类型等，将此类参数定义为美体处理参数。
S103，在所述手臂区域的操作位点，按照所述操作方向对所述手臂区域执行收缩美体操作。
上述步骤确定了手臂区域的美体处理参数，在针对图片中人体进行手臂区域进行美体处理时，确定手臂区域的操作位点，在该操作位点按照操作方向执行对所述手臂区域的收缩美体操作，达到由图2到图3的瘦手臂的美体效果。
在上述实施例的基础上，根据本公开实施例的一种具体实现方式，如图4所示，步骤S101所述的，确定待处理的图片中人体的手臂区域的步骤，可以包括：
S401，获取所述图片中人体的多个参考关键点；
本实施方式对图片中人体的手臂区域作了进一步限定。具体的，对所述图片进行特征点分析，以获取该图片中的多个参考关键点，例如对应图片中的人脸关键点、头部关键点、肩部关键点、臀部关键点、肢体关键点等。
S402，在多个所述参考关键点中，选择与所述人体的手臂关联的目标关键点，其中，所述目标关键点至少包括肩部关键点、手肘关键点和臀部关键点；
在依据上述步骤分析获得该图片中人体的多个参考关键点之后，即可从中选择与此次手臂美体关联的关键点，例如肩部关键点、手肘关键点和臀部关键点，定义此类关键点为目标关键点。
S403，根据所述目标关键点，确定所述图片中人体的手臂区域。
在确定了所述图片中人体的肩部关键点和臀部关键点后，即可以此来绘制人体的手臂区域。
具体的，上述根据所述目标关键点，确定所述图片中人体的手臂区域的步骤，可以包括：
首先，根据所述图片中人体的肩部关键点和臀部关键点，确定所述图片中人体的参考中线的尺寸；
考虑到图片中人体距离屏幕的远近会影响人体的手臂区域的大小，在确定人体的手臂区域之前，要先确定人体的距离屏幕的参考中线的尺寸，如图2和图3中所示的Z。具体实施时，根据图片中人体的肩部关键点、臀部关键点等来确定参考中线的尺寸。
可选的，所述根据所述目标关键点确定所述图片中人体的参考中线的尺寸的步骤，可以包括：
确定所述人体的两个肩部关键点之间的肩部中点，以及两个臀部关键点之间的臀部中点；
确定所述人体的肩部中点和所述臀部中点之间的参考中线；
测量所述人体的参考中线的尺寸。
其次，根据所述人体的参考中线的尺寸，确定所述手臂区域的宽度和高度；
可选的，所述根据所述人体的参考中线的尺寸，确定手臂区域的宽度和高度的步骤，包括：
将所述人体的参考中线的尺寸乘以第一比例系数，得到所述手臂区域的宽度，以及，将所述人体的参考中线的尺寸乘以第二比例系数，得到所述手臂区域的高度。
如图2和图3所示，确定了图片中人体的参考中线的尺寸后，即可确定手臂区域的宽度和高度。例如，手臂区域的宽度W＝L*R1，高度H＝L*R2。其中，R1、R2为一个比率系数，根据不同场景选择合适的系数来确定合适的取值。
最后，根据所述肩部关键点、所述手肘关键点和所述手臂区域的宽度和高度，确定所述人体的手臂区域。
依据上述步骤确定手臂区域的宽度和高度之后，再结合手臂区域内的肩部关键点、手肘关键点等来绘制手臂区域。
进一步的，如图5所示，所述根据所述肩部关键点、所述手肘关键点和所述手臂区域的宽度和高度，确定所述人体的手臂区域的步骤，可以包括：
S501，连接所述肩部关键点和所述手肘关键点之间的连线，作为手臂延长线；
手臂区域包括位于肩膀和手肘之间的上臂区域，以及位于手肘和手腕之间的下臂区域，连接肩部关键点和手肘关键点之间的连线，该连线与手臂的延长方向一致，可将该连线作为手臂延长线。
S502，以所述肩部关键点为顶点，绘制延长方向与与所述手臂延长线平行的矩形框；
在上述步骤确定了手臂延长线后，将手臂区域顶部的肩部关键点作为顶点，绘制矩形框，该矩形框的延长方向与手臂延长线平行。需要说明的是，矩形框的延长方向是指矩形框的长边所在的方向。
S503，根据所述手臂区域的宽度和高度调节所述矩形框的宽度和高度，得到所述手臂区域。
上述步骤绘制的矩形框可以指示手臂的大概走势，再结合预先计算的手臂区域的宽度和高度来调节该矩形框，使得矩形框的宽度为手臂区域的宽度，且矩形框的高度为手臂区域的高度，得到的矩形框即可直接作为手臂区域。
对应的，所述在所述手臂区域的操作位点，按照所述操作方向对所述手臂区域执行收缩美体操作的步骤，可以包括：
在所述手臂区域两侧长边的边缘，沿垂直于所述手臂延长线的方向向内收缩所述手臂区域。
绘制出手臂区域对应的矩形框后，然后沿着该矩形框两侧长边的边缘，横向向内收缩以收缩手臂，此时的横向是指垂直于手臂延长线的方向。
在另一种具体实施方式中，所述目标关键点还包括手腕关键点；
所述连接所述肩部关键点和所述手肘关键点之间的连线，作为手臂延长线的步骤，可以包括：
连接所述肩部关键点和所述手肘关键点之间的第一连线，作为上臂延长线；
连接所述手肘关键点和所述手腕关键点之间的第二连线，作为下臂延长线；
所述以所述肩部关键点为顶点，绘制延长方向与与所述手臂延长线平行的矩形框的步骤，包括：
以所述肩部关键点为顶点，绘制延长方向与所述上臂延长线平行的第一矩形框；
以所述手肘关键点为顶点，绘制延长方向与所述下臂延长线平行的第二矩形框；
所述根据所述手臂区域的宽度和高度调节所述矩形框的宽度和高度，得到所述手臂区域的步骤，包括：
根据所述手臂区域的宽度和高度调节所述第一矩形框和第二矩形框的宽度和高度，得到所述手臂区域。
本实施方式中，将手臂区域分为上臂区域和下臂区域，分别沿各自的边缘横向向内收缩，有效避免了图片中人体的手臂未伸直影响手臂美体效果的情况，进一步提高了手臂美体效果的真实性。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，如图6所示，所述获取所述手臂区域对应的美体参数的步骤之前，所述方法可以还包括：
S601，确定所述图片中人体为正面站位、背面站位或者侧面站位；
本实施方式中，考虑不同站位对手臂区域显示的影响，增设了对应性的处理方案。
进一步的，所述确定所述图片中人体为正面站位、背面站位或者侧面站位的步骤，可以包括：
获取所述图片中人体的第一长度与第二长度的和，其中，所述第一长度为两个肩部关键点连线的长度，所述第二长度为两个臀部关键点连线的长度；
计算所述第一长度与所述第二长度的和与所述参考中线的尺寸的比值；
若所述比值大于或者等于预设阈值，则所述人体为正面站位或者背面站位；
若所述比值小于预设阈值，则所述人体为侧面站位。
目标图片中人体的站位不同时，相关尺寸比例值大小不同，具体的，先计算关键点连线和。在特征点分析确定肩部关键点和臀部关键点后，确定两个肩部关键点之间的连线，将该连线的长度定义为第一长度，同时确定两个臀部关键点之间的连线，将改连线的长度定义为第二长度。将二者相加，作为目标图片中人体的第一长度和第二长度的和。
将第一长度和第二长度相加之和得到的和，除以肩部关键点与臀部关键点之间的参考中线的尺寸，得到一个比值。
正面站位或者背面站位时，肩部关键点连线的第一长度和臀部关键点连线的第二长度均较大，侧身站位时，肩部关键点连线的第一长度和臀部关键点的第二长度则比较小，而参考中线的尺寸在这两种情况下都相对基本不变。可以得出，侧身情况下这个比值会比较小，正面情况下，这个值会比较大，这个比值可以用来估计侧身的程度。
将临界情况的值作为预设阈值，若得到的比值大于或者等于预设阈值，则确定目标图片中人体为正面站位或者背面站位。
相应的，若得到的比值小于上述的预设阈值，则可以确定该目标图片中人体为侧面站位。
所述获取所述手臂区域对应的美体参数的步骤，包括：
S602，若所述图片中人体为正面站位或者背面站位，获取所述人体两侧的手臂区域对应的美体参数；
在正面站位和背面站位的情况下，两侧手臂均正常显示，对两侧手臂均执行常规的手臂收缩美体操作。
S603，若所述图片中人体为侧面站位，获取所述人体的靠近侧手臂区域对应的美体参数。
而侧身情况下，靠近终端屏幕的一侧为靠近侧手臂，靠近侧手臂正常显示，由于有一侧手臂区域被遮挡，被遮挡一侧的手臂则不需要再进行收缩美体操作，否则会使得图片失真。
一个手臂区域被连线分成两个区域，如果其中一个区域贴近身体，则那个区域的瘦手臂效果不做，只做一边的瘦手臂效果，这样的原因是为了不让瘦手臂的形变影响到人体，避免人体被拉胖。只有当手水平举着，这样的情况下两侧的区域同时瘦手臂的效果。
与上面的方法实施例相对应，参见图7，本公开实施例还提供了一种图片中人体手臂美体处理装置70，包括：
确定模块701，用于确定待处理的图片中人体的手臂区域，其中，所述人体的手臂区域为所述图片中人体的手臂对应的区域；
获取模块702，用于获取所述手臂区域对应的美体处理参数，其中，所述美体处理参数至少包括操作位点和操作方向；
操作模块703，用于在所述手臂区域的操作位点，按照所述操作方向对所述手臂区域执行收缩美体操作。
图7所示装置可以对应的执行上述方法实施例中的内容，本实施例未详细描述的部分，参照上述方法实施例中记载的内容，在此不再赘述。
参见图8，本公开实施例还提供了一种电子设备80，该电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行前述方法实施例中的图片中人体手臂美体处理方法。
本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述方法实施例中的图片中人体手臂美体处理方法。
本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序指令被计算机执行时，使该计算机执行前述方法实施例中的的图片中人体手臂美体处理方法。
下面参考图8，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备80的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图8示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示，电子设备80可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储装置808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还存储有电子设备80操作所需的各种程序和数据。处理装置801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
通常，以下装置可以连接至I/O接口805：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置806；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置807；包括例如磁带、硬盘等的存储装置808；以及通信装置809。通信装置809可以允许电子设备80与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种装置的电子设备80，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置809从网络上被下载和安装，或者从存储装置808被安装，或者从ROM 802被安装。在该计算机程序被处理装置801执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备能够实现上述方法实施例提供的方案。
或者，上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备能够实现上述方法实施例提供的方案。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。
以上所述，仅为本公开的具体实施方式，但本公开的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (13)
1.一种图片中人体手臂美体处理方法，其特征在于，包括：
确定待处理的图片中人体的手臂区域，其中，所述人体的手臂区域为所述图片中人体的手臂对应的区域；
获取所述手臂区域对应的美体处理参数，其中，所述美体处理参数至少包括操作位点和操作方向；
在所述手臂区域的操作位点，按照所述操作方向对所述手臂区域执行收缩美体操作。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待处理的图片中人体的手臂区域的步骤，包括：
获取所述图片中人体的多个参考关键点；
在多个所述参考关键点中，选择与所述人体的手臂关联的目标关键点，其中，所述目标关键点至少包括肩部关键点、手肘关键点和臀部关键点；
根据所述目标关键点，确定所述图片中人体的手臂区域。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标关键点，确定所述图片中人体的手臂区域的步骤，包括：
根据所述图片中人体的肩部关键点和臀部关键点，确定所述图片中人体的参考中线的尺寸；
根据所述人体的参考中线的尺寸，确定所述手臂区域的宽度和高度；
根据所述肩部关键点、所述手肘关键点和所述手臂区域的宽度和高度，确定所述人体的手臂区域。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述图片中人体的肩部关键点和臀部关键点，确定所述图片中人体的参考中线的尺寸的步骤，包括：
确定所述人体的两个肩部关键点之间的肩部中点，以及两个臀部关键点之间的臀部中点；
确定所述人体的肩部中点和所述臀部中点之间的参考中线；
测量所述人体的参考中线的尺寸。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述人体的参考中线的尺寸，确定手臂区域的宽度和高度的步骤，包括：
将所述人体的参考中线的尺寸乘以第一比例系数，得到所述手臂区域的宽度，以及，将所述人体的参考中线的尺寸乘以第二比例系数，得到所述手臂区域的高度。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述肩部关键点、所述手肘关键点和所述手臂区域的宽度和高度，确定所述人体的手臂区域的步骤，包括：
连接所述肩部关键点和所述手肘关键点之间的连线，作为手臂延长线；
以所述肩部关键点为顶点，绘制延长方向与与所述手臂延长线平行的矩形框；
根据所述手臂区域的宽度和高度调节所述矩形框的宽度和高度，得到所述手臂区域。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述在所述手臂区域的操作位点，按照所述操作方向对所述手臂区域执行收缩美体操作的步骤，包括：
在所述手臂区域两侧长边的边缘，沿垂直于所述手臂延长线的方向向内收缩所述手臂区域。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标关键点还包括手腕关键点；
所述连接所述肩部关键点和所述手肘关键点之间的连线，作为手臂延长线的步骤，包括：
连接所述肩部关键点和所述手肘关键点之间的第一连线，作为上臂延长线；
连接所述手肘关键点和所述手腕关键点之间的第二连线，作为下臂延长线；
所述以所述肩部关键点为顶点，绘制延长方向与与所述手臂延长线平行的矩形框的步骤，包括：
以所述肩部关键点为顶点，绘制延长方向与所述上臂延长线平行的第一矩形框；
以所述手肘关键点为顶点，绘制延长方向与所述下臂延长线平行的第二矩形框；
所述根据所述手臂区域的宽度和高度调节所述矩形框的宽度和高度，得到所述手臂区域的步骤，包括：
根据所述手臂区域的宽度和高度调节所述第一矩形框和第二矩形框的宽度和高度，得到所述手臂区域。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取所述手臂区域对应的美体参数的步骤之前，所述方法还包括：
确定所述图片中人体为正面站位、背面站位或者侧面站位；
所述获取所述手臂区域对应的美体参数的步骤，包括：
若所述图片中人体为正面站位或者背面站位，获取所述人体两侧的手臂区域对应的美体参数；
若所述图片中人体为侧面站位，获取所述人体的靠近侧手臂区域对应的美体参数。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述确定所述图片中人体为正面站位、背面站位或者侧面站位的步骤，包括：
获取所述图片中人体的第一长度与第二长度的和，其中，所述第一长度为两个肩部关键点连线的长度，所述第二长度为两个臀部关键点连线的长度；
计算所述第一长度与所述第二长度的和与所述参考中线的尺寸的比值；
若所述比值大于或者等于预设阈值，则所述人体为正面站位或者背面站位；
若所述比值小于预设阈值，则所述人体为侧面站位。
11.一种图片中人体手臂美体处理装置，其特征在于，包括：
确定模块，用于确定待处理的图片中人体的手臂区域，其中，所述人体的手臂区域为所述图片中人体的手臂对应的区域；
获取模块，用于获取所述手臂区域对应的美体处理参数，其中，所述美体处理参数至少包括操作位点和操作方向；
操作模块，用于在所述手臂区域的操作位点，按照所述操作方向对所述手臂区域执行收缩美体操作。
12.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述权利要求1-10中任一项所述的图片中人体手臂美体处理方法。
13.一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述权利要求1-10中任一项所述的图片中人体手臂美体处理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010135216.4A CN111415382B (zh) | 2020-03-02 | 2020-03-02 | 图片中人体手臂美体处理方法、装置及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010135216.4A CN111415382B (zh) | 2020-03-02 | 2020-03-02 | 图片中人体手臂美体处理方法、装置及电子设备 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111415382A true CN111415382A (zh) | 2020-07-14 |
| CN111415382B CN111415382B (zh) | 2022-04-05 |
Family
ID=71494087
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010135216.4A Active CN111415382B (zh) | 2020-03-02 | 2020-03-02 | 图片中人体手臂美体处理方法、装置及电子设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111415382B (zh) |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108765274A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-06 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 一种图像处理方法、装置和计算机存储介质 |
| CN108830200A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-16 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 一种图像处理方法、装置和计算机存储介质 |
| CN108830784A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-16 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 一种图像处理方法、装置和计算机存储介质 |
| JP2019004298A (ja) * | 2017-06-14 | 2019-01-10 | シャープ株式会社 | 画像読取装置、前記画像読取装置を備えた画像処理装置、画像読取方法、画像読取プログラムおよび記録媒体 |
| CN109191414A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-01-11 | 北京旷视科技有限公司 | 一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN109522886A (zh) * | 2019-01-15 | 2019-03-26 | 广州唯品会研究院有限公司 | 形体数据的测量方法、装置以及计算机可读存储介质 |
| CN109685040A (zh) * | 2019-01-15 | 2019-04-26 | 广州唯品会研究院有限公司 | 形体数据的测量方法、装置以及计算机可读存储介质 |
| CN110288520A (zh) * | 2019-06-29 | 2019-09-27 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 图像美化方法、装置及电子设备 |
| CN110288519A (zh) * | 2019-06-29 | 2019-09-27 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 图像美化方法、装置及电子设备 |
| CN110288553A (zh) * | 2019-06-29 | 2019-09-27 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 图像美化方法、装置及电子设备 |
| CN110633599A (zh) * | 2018-06-21 | 2019-12-31 | 北京陌陌信息技术有限公司 | 处理人体图像的方法、装置、设备和计算机存储介质 |
-
2020
- 2020-03-02 CN CN202010135216.4A patent/CN111415382B/zh active Active
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2019004298A (ja) * | 2017-06-14 | 2019-01-10 | シャープ株式会社 | 画像読取装置、前記画像読取装置を備えた画像処理装置、画像読取方法、画像読取プログラムおよび記録媒体 |
| CN108765274A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-06 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 一种图像处理方法、装置和计算机存储介质 |
| CN108830200A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-16 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 一种图像处理方法、装置和计算机存储介质 |
| CN108830784A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-16 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 一种图像处理方法、装置和计算机存储介质 |
| CN110633599A (zh) * | 2018-06-21 | 2019-12-31 | 北京陌陌信息技术有限公司 | 处理人体图像的方法、装置、设备和计算机存储介质 |
| CN109191414A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-01-11 | 北京旷视科技有限公司 | 一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN109522886A (zh) * | 2019-01-15 | 2019-03-26 | 广州唯品会研究院有限公司 | 形体数据的测量方法、装置以及计算机可读存储介质 |
| CN109685040A (zh) * | 2019-01-15 | 2019-04-26 | 广州唯品会研究院有限公司 | 形体数据的测量方法、装置以及计算机可读存储介质 |
| CN110288520A (zh) * | 2019-06-29 | 2019-09-27 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 图像美化方法、装置及电子设备 |
| CN110288519A (zh) * | 2019-06-29 | 2019-09-27 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 图像美化方法、装置及电子设备 |
| CN110288553A (zh) * | 2019-06-29 | 2019-09-27 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 图像美化方法、装置及电子设备 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| CHUN-FEI HSU等: "Motion planning and control of a picture-based drawing robot system", 《2017 JOINT 17TH WORLD CONGRESS OF INTERNATIONAL FUZZY SYSTEMS ASSOCIATION AND 9TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFT COMPUTING AND INTELLIGENT SYSTEMS (IFSA-SCIS)》 * |
| 丁飞等: "基于轮廓的HOG-SVM对红外视频的人形检测方法", 《基于轮廓的HOG-SVM对红外视频的人形检测方法》 * |
| 顾理等: "《中国电子学会电路与系统学会第十九届年会论文集》", 31 October 2005 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111415382B (zh) | 2022-04-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110058685B (zh) | 虚拟对象的显示方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 | |
| CN112101305B (zh) | 多路图像处理方法、装置及电子设备 | |
| CN110288551B (zh) | 视频美化方法、装置及电子设备 | |
| CN110288520B (zh) | 图像美化方法、装置及电子设备 | |
| CN110069191B (zh) | 基于终端的图像拖拽变形实现方法和装置 | |
| CN111339971B (zh) | 视频中人体肩颈处理方法、装置及电子设备 | |
| CN111325668B (zh) | 图像处理深度学习模型的训练方法、装置及电子设备 | |
| CN111753685B (zh) | 图像中人脸发际线调整方法、装置及电子设备 | |
| CN111626921A (zh) | 图片处理方法、装置及电子设备 | |
| CN111311519A (zh) | 视频中人体腰部美体处理方法、装置及电子设备 | |
| CN110264430B (zh) | 视频美化方法、装置及电子设备 | |
| CN110223220B (zh) | 一种处理图像的方法和装置 | |
| CN111415382B (zh) | 图片中人体手臂美体处理方法、装置及电子设备 | |
| CN111415306A (zh) | 图片中人体胸部美体处理方法、装置及电子设备 | |
| CN111402116A (zh) | 图片中人体腰部美体处理方法、装置及电子设备 | |
| CN116228956A (zh) | 一种阴影渲染方法、装置、设备及介质 | |
| CN113963000B (zh) | 图像分割方法、装置、电子设备及程序产品 | |
| CN111405198A (zh) | 视频中人体胸部美体处理方法、装置及电子设备 | |
| CN111626920A (zh) | 图片处理方法、装置及电子设备 | |
| CN111583139B (zh) | 腮红调整方法、装置、电子设备及计算机可读介质 | |
| CN111724329B (zh) | 图像的处理方法、装置以及电子设备 | |
| CN114723600A (zh) | 美妆特效的生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品 | |
| CN111445405B (zh) | 图片中人体肩颈处理方法、装置及电子设备 | |
| CN110070479B (zh) | 图像变形拖拽点定位方法和装置 | |
| WO2020215854A1 (zh) | 渲染图像的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CP01 | Change in the name or title of a patent holder |
Address after: 100041 B-0035, 2 floor, 3 building, 30 Shixing street, Shijingshan District, Beijing. Patentee after: Douyin Vision Co.,Ltd. Address before: 100041 B-0035, 2 floor, 3 building, 30 Shixing street, Shijingshan District, Beijing. Patentee before: Tiktok vision (Beijing) Co.,Ltd. Address after: 100041 B-0035, 2 floor, 3 building, 30 Shixing street, Shijingshan District, Beijing. Patentee after: Tiktok vision (Beijing) Co.,Ltd. Address before: 100041 B-0035, 2 floor, 3 building, 30 Shixing street, Shijingshan District, Beijing. Patentee before: BEIJING BYTEDANCE NETWORK TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
|
| CP01 | Change in the name or title of a patent holder |