CN111404709A - 网络功能虚拟化下策略规则的运行方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种网络功能虚拟化下策略规则的运行方法及装置,属于网络功能虚拟化技术领域。网络功能虚拟化下策略规则的运行方法包括:接收请求执行的第二策略规则;根据所述第二策略规则的状态,执行或拒绝执行所述第二策略规则,所述第二策略规则的状态由正在执行的第一策略规则与所述第二策略规则之间的关联关系决定。通过本发明的技术方案,能够避免策略规则在运行时发生冲突。
Description
技术领域
本发明涉及网络功能虚拟化技术领域,特别是指一种网络功能虚拟化下策略规则的运行方法及装置。
背景技术
NFV(网络功能虚拟化)通过使用通用性硬件及虚拟化技术来承载很多功能的软件处理,可以通过软硬件解耦及功能抽象,使网络设备功能不再依赖于专用硬件,资源可以充分灵活共享,实现新业务的快速开发和部署,并基于实际业务需求进行自动部署、弹性伸缩、故障隔离和自愈等。
在NS(网络业务)或VNF(虚拟化网络功能)实例的全生命周期期间,通过策略的执行可以增强NS或VNF随着NFVI(网络功能虚拟化基础设施解决方案)资源占用的变化、NS/VNF自身的业务负荷变化等情况下的自动化处理能力。
现有采用NFV技术的系统中,策略模块负责维护、分发和运行基于NFVO(网络功能虚拟化编排器)控制、编排和管理功能的一组规则,NS或VNF的生命周期、网络的配置等遵循这组规则。这组规则通常为预先定义好的,通过NS或VNF包上载,或者在设计态的时候进行创建定义,再导入到运行系统中。比如在NSD(网络服务发现协议)和VNFD(虚拟化的网络功能模块描述符)中就已经定义了自动缩扩容规则的字段,用来指定相应的缩扩容策略规则。
但是,现有技术在设计态中,只是单纯的描述了缩扩容的策略规则,并没有针对策略描述关联关系等。在运行态中,也没有记录和维护策略的执行状态,无法分类管理即将执行的策略规则与正在执行的策略规则,导致策略规则在执行时可能发生冲突。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种网络功能虚拟化下策略规则的运行方法及装置,能够避免策略规则在运行时发生冲突。
为解决上述技术问题,本发明的实施例提供技术方案如下:
一方面,本发明的实施例提供一种网络功能虚拟化下策略规则的运行方法,包括:
接收请求执行的第二策略规则;
根据所述第二策略规则的状态,执行或拒绝执行所述第二策略规则,所述第二策略规则的状态由正在执行的第一策略规则与所述第二策略规则之间的关联关系决定。
进一步地,还包括:
记录并存储策略规则之间的关联关系,所述关联关系包括但不限于依赖、互斥、无关。
进一步地,所述记录并存储策略规则之间的关联关系包括以下至少一种:
在虚拟化的网络功能模块描述符VNFD的autoScaleRelation字段中记录所述关联关系;
在网络服务发现协议NSD的autoScalingRuleRelation字段中记录所述关联关系。
进一步地,还包括:
获取策略规则之间的关联关系,根据策略规则与所述第一策略规则之间的关联关系,形成执行池、依赖池和互斥池,其中,所述第一策略规则位于所述执行池,与所述第一策略规则之间的关联关系为依赖的策略规则位于所述依赖池,与所述第一策略规则之间的关联关系为互斥的策略规则位于所述互斥池。
进一步地,所述获取策略规则之间的关联关系包括以下至少一种:
从虚拟化的网络功能模块描述符VNFD的autoScaleRelation字段中获取所述关联关系;
从网络服务发现协议NSD的autoScalingRuleRelation字段中获取所述关联关系。
进一步地,所述根据所述第二策略规则的状态,执行或拒绝执行所述第二策略规则包括:
在所述第二策略规则位于所述互斥池时,拒绝执行所述第二策略规则;
在所述第二策略规则位于所述依赖池时,在所述第一策略规则执行完且满足所述第二策略规则的执行条件时,执行所述第二策略规则。
本发明实施例还提供了一种网络功能虚拟化下策略规则的运行装置,包括:
接收模块,用于接收请求执行的第二策略规则;
处理模块,用于根据所述第二策略规则的状态,执行或拒绝执行所述第二策略规则,所述第二策略规则的状态由正在执行的第一策略规则与所述第二策略规则之间的关联关系决定。
进一步地,还包括:
记录模块,用于记录并存储策略规则之间的关联关系,所述关联关系包括但不限于依赖、互斥、无关。
进一步地,所述记录模块具体用于执行以下至少一种:
在虚拟化的网络功能模块描述符VNFD的autoScaleRelation字段中记录所述关联关系;
在网络服务发现协议NSD的autoScalingRuleRelation字段中记录所述关联关系。
进一步地,还包括:
获取模块,用于获取策略规则之间的关联关系,根据策略规则与所述第一策略规则之间的关联关系,形成执行池、依赖池和互斥池,其中,所述第一策略规则位于所述执行池,与所述第一策略规则之间的关联关系为依赖的策略规则位于所述依赖池,与所述第一策略规则之间的关联关系为互斥的策略规则位于所述互斥池。
进一步地,所述获取模块具体用于执行以下至少一种:
从虚拟化的网络功能模块描述符VNFD的autoScaleRelation字段中获取所述关联关系;
从网络服务发现协议NSD的autoScalingRuleRelation字段中获取所述关联关系。
进一步地,所述处理模块具体用于在所述第二策略规则位于所述互斥池时,拒绝执行所述第二策略规则;在所述第二策略规则位于所述依赖池时,在所述第一策略规则执行完且满足所述第二策略规则的执行条件时,执行所述第二策略规则。
本发明实施例还提供了一种网络功能虚拟化下策略规则的运行装置,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序;所述处理器执行所述程序时实现如上所述的网络功能虚拟化下策略规则的运行方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上所述的网络功能虚拟化下策略规则的运行方法中的步骤。
本发明的实施例具有以下有益效果:
上述方案中,定义策略规则之间的关联关系,并根据策略规则之间的关联关系维护策略规则的状态,并根据策略规则的状态决定是否执行策略规则,通过本发明的技术方案,能够有效地对策略规则进行管理,避免策略规则在运行时发生冲突。
附图说明
图1为本发明实施例网络功能虚拟化下策略规则的运行方法的流程示意图;
图2为本发明实施例网络功能虚拟化下策略规则的运行装置的结构框图;
图3为本发明实施例形成依赖池和互斥池的示意图;
图4为本发明具体实施例形成依赖池和互斥池的示意图;
图5为本发明具体实施例网络功能虚拟化下策略规则的运行方法的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明的实施例要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
本发明实施例提供一种网络功能虚拟化下策略规则的运行方法及装置,能够避免策略规则在运行时发生冲突。
本发明的实施例提供一种网络功能虚拟化下策略规则的运行方法,如图1所示,包括:
步骤101:接收请求执行的第二策略规则;
步骤102:根据所述第二策略规则的状态,执行或拒绝执行所述第二策略规则,所述第二策略规则的状态由正在执行的第一策略规则与所述第二策略规则之间的关联关系决定。
本实施例中,定义策略规则之间的关联关系,并根据策略规则之间的关联关系维护策略规则的状态,并根据策略规则的状态决定是否执行策略规则,通过本发明的技术方案,能够有效地对策略规则进行管理,避免策略规则在运行时发生冲突。
进一步地,本实施例还包括:
记录并存储策略规则之间的关联关系,所述关联关系包括但不限于依赖、互斥、无关。
进一步地,所述记录并存储策略规则之间的关联关系包括以下至少一种:
在虚拟化的网络功能模块描述符VNFD的autoScaleRelation字段中记录所述关联关系;
在网络服务发现协议NSD的autoScalingRuleRelation字段中记录所述关联关系。
进一步地,本实施例还包括:
获取策略规则之间的关联关系,根据策略规则与所述第一策略规则之间的关联关系,形成执行池、依赖池和互斥池,其中,所述第一策略规则位于所述执行池,与所述第一策略规则之间的关联关系为依赖的策略规则位于所述依赖池,与所述第一策略规则之间的关联关系为互斥的策略规则位于所述互斥池。
进一步地,所述获取策略规则之间的关联关系包括以下至少一种:
从虚拟化的网络功能模块描述符VNFD的autoScaleRelation字段中获取所述关联关系;
从网络服务发现协议NSD的autoScalingRuleRelation字段中获取所述关联关系。
进一步地,所述根据所述第二策略规则的状态,执行或拒绝执行所述第二策略规则包括:
在所述第二策略规则位于所述互斥池时,拒绝执行所述第二策略规则;
在所述第二策略规则位于所述依赖池时,在所述第一策略规则执行完且满足所述第二策略规则的执行条件时,执行所述第二策略规则。
本发明实施例还提供了一种网络功能虚拟化下策略规则的运行装置,如图2所示,包括:
接收模块21,用于接收请求执行的第二策略规则;
处理模块22,用于根据所述第二策略规则的状态,执行或拒绝执行所述第二策略规则,所述第二策略规则的状态由正在执行的第一策略规则与所述第二策略规则之间的关联关系决定。
本实施例中,定义策略规则之间的关联关系,并根据策略规则之间的关联关系维护策略规则的状态,并根据策略规则的状态决定是否执行策略规则,通过本发明的技术方案,能够有效地对策略规则进行管理,避免策略规则在运行时发生冲突。
进一步地,本实施例还包括:
记录模块,用于记录并存储策略规则之间的关联关系,所述关联关系包括但不限于依赖、互斥、无关。
进一步地,所述记录模块具体用于执行以下至少一种:
在虚拟化的网络功能模块描述符VNFD的autoScaleRelation字段中记录所述关联关系;
在网络服务发现协议NSD的autoScalingRuleRelation字段中记录所述关联关系。
进一步地,本实施例还包括:
获取模块,用于获取策略规则之间的关联关系,根据策略规则与所述第一策略规则之间的关联关系,形成执行池、依赖池和互斥池,其中,所述第一策略规则位于所述执行池,与所述第一策略规则之间的关联关系为依赖的策略规则位于所述依赖池,与所述第一策略规则之间的关联关系为互斥的策略规则位于所述互斥池。
进一步地,所述获取模块具体用于执行以下至少一种:
从虚拟化的网络功能模块描述符VNFD的autoScaleRelation字段中获取所述关联关系;
从网络服务发现协议NSD的autoScalingRuleRelation字段中获取所述关联关系。
进一步地,所述处理模块具体用于在所述第二策略规则位于所述互斥池时,拒绝执行所述第二策略规则;在所述第二策略规则位于所述依赖池时,在所述第一策略规则执行完且满足所述第二策略规则的执行条件时,执行所述第二策略规则。
下面结合附图以及具体的实施例对本发明的技术方案进行进一步介绍:
本实施例中,在设计态中增加策略规则之间关联关系的描述,在运行态中增加策略规则的状态的记录与维护,根据设计态中定义的关联关系和运行态中的状态进行的策略分类,对策略规则进行不同的处理。
1、设计态
在现有的VNFD信息模型中已经包括了autoScale字段用来指定策略规则。同样的,在NSD的信息模型中包括了autoScalingRule字段用来指定策略规则。为了记录策略规则之间的关联关系,本实施例中,针对VNFD和NSD分别增加一个字段进行描述。
VNFD增加字段如下:
NSD增加字段如下:
一具体示例中,针对同一个VNF或NS来描述,存在以下策略规则:
A:CPU使用率大于60%,扩容1个step;
B:CPU使用率大于80%,扩容2个step;
C:CPU使用率小于30%,缩容1个step。
以上策略规则A、B和C之间的关联关系可以表示为:
B依赖A:A需要先执行后,才可以执行B;
C与A、B互斥:不能同时执行缩容和扩容。
2、运行态
在现有技术中没有记录与维护运行态的策略规则。为了记录此参数,需要针对策略规则,关联关系以及策略规则的当前状态建立模型。增加模型如下:
rule_status模型:ruleRelation字段用来存储设计态中新增的关联关系,ruleStatus字段用来记录策略规则的运行状态。
rule_status_running模型:用来记录状态为执行的策略规则,可称为“运行池”。
rule_dependency模型:根据定义的关联关系,用来记录策略规则间为“依赖”的关联关系,可称为“依赖池”。
rule_mutex模型:根据定义的关联关系,用来记录策略规则间为“互斥”的关联关系,可称为互斥池。
rule_status模型描述如下:
rule_status_running模型描述如下:
rule_dependency模型描述如下:
rule_mutex模型描述如下:
根据记录的策略规则状态,针对正在执行的策略规则分析其他策略规则与它的关联关系,可以形成依赖池和互斥池,达到分类的目的,从而避免冲突。如图3所示,根据记录的策略规则状态(ruleStatus)可以得到正在执行的策略规则,即ruleStatus=running的规则,与正在执行的策略规则之间的关联关系为“依赖”的策略规则划分到依赖池“rule_dependency”,与正在执行的策略规则之间的关联关系为“互斥”的策略规则划分到互斥池“rule_mutex”。
在策略规则A、B和C之间的关联关系为B依赖A,C与A、B互斥时,在运行态中,根据上述表格描述的关系,将与策略规则A有依赖关系和互斥关系的策略规则进行分类,即将B放在依赖池中,将C放在互斥池中。
在运行策略规则时:当策略规则A正在执行的时候,若策略规则B请求执行,需要让该请求等待。待策略规则A执行完成后,如果仍满足策略规则B的执行条件,才可以触发策略规则B。反之,不再执行策略规则B。当策略规则A正在执行的时候,若策略规则C请求执行,需要拒绝该请求。策略规则A与策略规则C是不可能同时执行的两个策略规则。
具体流程如图5所示,包括以下步骤:
接收请求执行的策略规则;
判断请求执行的策略规则与正在执行的策略规则之间的关联关系;
在请求执行的策略规则与正在执行的策略规则之间的关联关系为互斥,请求执行的策略规则位于所述互斥池时,拒绝执行所述请求执行的策略规则;
在请求执行的策略规则与正在执行的策略规则之间的关联关系为无关时,执行所述请求执行的策略规则;
在请求执行的策略规则与正在执行的策略规则之间的关联关系为依赖,请求执行的策略规则位于所述依赖池时,在正在执行的策略规则执行完毕且满足所述请求执行的策略规则的执行条件时,执行所述请求执行的策略规则。
本发明实施例还提供了一种网络功能虚拟化下策略规则的运行装置,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序;所述处理器执行所述程序时实现如上所述的网络功能虚拟化下策略规则的运行方法。
具体地,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
接收请求执行的第二策略规则;
根据所述第二策略规则的状态,执行或拒绝执行所述第二策略规则,所述第二策略规则的状态由正在执行的第一策略规则与所述第二策略规则之间的关联关系决定。
进一步地,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
记录并存储策略规则之间的关联关系,所述关联关系包括但不限于依赖、互斥、无关。
进一步地,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
在虚拟化的网络功能模块描述符VNFD的autoScaleRelation字段中记录所述关联关系;
在网络服务发现协议NSD的autoScalingRuleRelation字段中记录所述关联关系。
进一步地,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
获取策略规则之间的关联关系,根据策略规则与所述第一策略规则之间的关联关系,形成执行池、依赖池和互斥池,其中,所述第一策略规则位于所述执行池,与所述第一策略规则之间的关联关系为依赖的策略规则位于所述依赖池,与所述第一策略规则之间的关联关系为互斥的策略规则位于所述互斥池。
进一步地,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
从虚拟化的网络功能模块描述符VNFD的autoScaleRelation字段中获取所述关联关系;
从网络服务发现协议NSD的autoScalingRuleRelation字段中获取所述关联关系。
进一步地,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
在所述第二策略规则位于所述互斥池时,拒绝执行所述第二策略规则;
在所述第二策略规则位于所述依赖池时,在所述第一策略规则执行完且满足所述第二策略规则的执行条件时,执行所述第二策略规则。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上所述的网络功能虚拟化下策略规则的运行方法中的步骤。
具体地,该程序被处理器执行时实现以下步骤:
接收请求执行的第二策略规则;
根据所述第二策略规则的状态,执行或拒绝执行所述第二策略规则,所述第二策略规则的状态由正在执行的第一策略规则与所述第二策略规则之间的关联关系决定。
进一步地,该程序被处理器执行时实现以下步骤:
记录并存储策略规则之间的关联关系,所述关联关系包括但不限于依赖、互斥、无关。
进一步地,该程序被处理器执行时实现以下步骤:
在虚拟化的网络功能模块描述符VNFD的autoScaleRelation字段中记录所述关联关系;
在网络服务发现协议NSD的autoScalingRuleRelation字段中记录所述关联关系。
进一步地,该程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取策略规则之间的关联关系,根据策略规则与所述第一策略规则之间的关联关系,形成执行池、依赖池和互斥池,其中,所述第一策略规则位于所述执行池,与所述第一策略规则之间的关联关系为依赖的策略规则位于所述依赖池,与所述第一策略规则之间的关联关系为互斥的策略规则位于所述互斥池。
进一步地,该程序被处理器执行时实现以下步骤:
从虚拟化的网络功能模块描述符VNFD的autoScaleRelation字段中获取所述关联关系;
从网络服务发现协议NSD的autoScalingRuleRelation字段中获取所述关联关系。
进一步地,该程序被处理器执行时实现以下步骤:
在所述第二策略规则位于所述互斥池时,拒绝执行所述第二策略规则;
在所述第二策略规则位于所述依赖池时,在所述第一策略规则执行完且满足所述第二策略规则的执行条件时,执行所述第二策略规则。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明所述原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (14)
1.一种网络功能虚拟化下策略规则的运行方法,其特征在于,包括:
接收请求执行的第二策略规则;
根据所述第二策略规则的状态,执行或拒绝执行所述第二策略规则,所述第二策略规则的状态由正在执行的第一策略规则与所述第二策略规则之间的关联关系决定。
2.根据权利要求1所述的网络功能虚拟化下策略规则的运行方法,其特征在于,还包括:
记录并存储策略规则之间的关联关系,所述关联关系包括但不限于依赖、互斥、无关。
3.根据权利要求2所述的网络功能虚拟化下策略规则的运行方法,其特征在于,所述记录并存储策略规则之间的关联关系包括以下至少一种:
在虚拟化的网络功能模块描述符VNFD的autoScaleRelation字段中记录所述关联关系;
在网络服务发现协议NSD的autoScalingRuleRelation字段中记录所述关联关系。
4.根据权利要求2所述的网络功能虚拟化下策略规则的运行方法,其特征在于,还包括:
获取策略规则之间的关联关系,根据策略规则与所述第一策略规则之间的关联关系,形成执行池、依赖池和互斥池,其中,所述第一策略规则位于所述执行池,与所述第一策略规则之间的关联关系为依赖的策略规则位于所述依赖池,与所述第一策略规则之间的关联关系为互斥的策略规则位于所述互斥池。
5.根据权利要求4所述的网络功能虚拟化下策略规则的运行方法,其特征在于,所述获取策略规则之间的关联关系包括以下至少一种:
从虚拟化的网络功能模块描述符VNFD的autoScaleRelation字段中获取所述关联关系;
从网络服务发现协议NSD的autoScalingRuleRelation字段中获取所述关联关系。
6.根据权利要求4所述的网络功能虚拟化下策略规则的运行方法,其特征在于,所述根据所述第二策略规则的状态,执行或拒绝执行所述第二策略规则包括:
在所述第二策略规则位于所述互斥池时,拒绝执行所述第二策略规则;
在所述第二策略规则位于所述依赖池时,在所述第一策略规则执行完且满足所述第二策略规则的执行条件时,执行所述第二策略规则。
7.一种网络功能虚拟化下策略规则的运行装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收请求执行的第二策略规则;
处理模块,用于根据所述第二策略规则的状态,执行或拒绝执行所述第二策略规则,所述第二策略规则的状态由正在执行的第一策略规则与所述第二策略规则之间的关联关系决定。
8.根据权利要求7所述的网络功能虚拟化下策略规则的运行装置,其特征在于,还包括:
记录模块,用于记录并存储策略规则之间的关联关系,所述关联关系包括但不限于依赖、互斥、无关。
9.根据权利要求8所述的网络功能虚拟化下策略规则的运行装置,其特征在于,所述记录模块具体用于执行以下至少一种:
在虚拟化的网络功能模块描述符VNFD的autoScaleRelation字段中记录所述关联关系;
在网络服务发现协议NSD的autoScalingRuleRelation字段中记录所述关联关系。
10.根据权利要求8所述的网络功能虚拟化下策略规则的运行装置,其特征在于,还包括:
获取模块,用于获取策略规则之间的关联关系,根据策略规则与所述第一策略规则之间的关联关系,形成执行池、依赖池和互斥池,其中,所述第一策略规则位于所述执行池,与所述第一策略规则之间的关联关系为依赖的策略规则位于所述依赖池,与所述第一策略规则之间的关联关系为互斥的策略规则位于所述互斥池。
11.根据权利要求10所述的网络功能虚拟化下策略规则的运行装置,其特征在于,所述获取模块具体用于执行以下至少一种:
从虚拟化的网络功能模块描述符VNFD的autoScaleRelation字段中获取所述关联关系;
从网络服务发现协议NSD的autoScalingRuleRelation字段中获取所述关联关系。
12.根据权利要求10所述的网络功能虚拟化下策略规则的运行装置,其特征在于,
所述处理模块具体用于在所述第二策略规则位于所述互斥池时,拒绝执行所述第二策略规则;在所述第二策略规则位于所述依赖池时,在所述第一策略规则执行完且满足所述第二策略规则的执行条件时,执行所述第二策略规则。
13.一种网络功能虚拟化下策略规则的运行装置,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序;其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6中任一项所述的网络功能虚拟化下策略规则的运行方法。
14.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的网络功能虚拟化下策略规则的运行方法中的步骤。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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