CN111402355A - Pet图像重建方法、装置和计算机设备 - Google Patents

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CN111402355A CN202010194713.1A CN202010194713A CN111402355A CN 111402355 A CN111402355 A CN 111402355A CN 202010194713 A CN202010194713 A CN 202010194713A CN 111402355 A CN111402355 A CN 111402355A
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Abstract

本申请涉及一种PET图像重建方法、装置和计算机设备,其中PET图像重建方法包括:获取扫描对象的PET扫描数据;在所述扫描对象上规划至少一个感兴趣区域;在所述PET扫描数据中获取与所述感兴趣区域对应的PET子扫描数据;根据所述PET子扫描数据重建PET图像。通过规划感兴趣区域,在全轴向视野的PET扫描数据中获取感兴趣区域的PET子扫描数据,单独对PET子扫描数据进行重建,能够减少存储的PET数据,进一步的减少重建PET图像的时间,并且重建得到的PET图像能够为医师提供准确的参考依据。

Description

PET图像重建方法、装置和计算机设备
技术领域
本发明涉及图像重建领域,特别是涉及一种PET图像重建方法、装置和计算机设备。
背景技术
PET全称为正电子发射计算机断层扫描,是一种代谢成像,反映病变的基因、分子、代谢及功能状态的显像设备。CT全称为电子计算机断层扫描,是解剖信息成像,利用X射线对人体进行体层检查。PET/CT,是将PET和CT有机的结合在一起,使用同一个检查床合用一个图像工作站,CT需要给PET提供成像组织衰减信息以及诊断时的融合图像的结构信息。PET/CT设备在现代医疗检查中得到了广泛的应用。
长轴向视野PET/CT设备的CT扫描长度远大于传统扫描视野PET/CT设备的CT扫描长度;并且PET在同样的扫描时间内获得的数据量要远远大于正常扫描视野的PET/CT设备。当临床医生只需要对特殊部位进行研究时,例如头部、肝部等。由于长轴向视野扫描,会导致PET数据量大,造成存储冗余,进一步的造成重建速度慢的问题。
发明内容
本申请提供一种PET图像重建方法、装置和计算机设备,以至少解决PET数据存储冗余并且重建速度慢的问题。
一种PET图像重建方法,所述方法包括:获取扫描对象的PET扫描数据;在所述扫描对象上规划至少一个感兴趣区域;在所述PET扫描数据中获取与所述感兴趣区域对应的PET子扫描数据;根据所述PET子扫描数据重建PET图像。
在其中一个实施例中,所述获取扫描对象的PET扫描数据之前包括:获取所述扫描对象的定位像。
在其中一个实施例中,所述根据所述PET子扫描数据重建PET图像之前包括:根据所述定位像获取所述感兴趣区域的CT扫描数据。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:根据所述CT扫描数据重建CT图像,将所述CT图像转换为PET衰减图像,用所述PET衰减图像对所述PET子扫描数据进行衰减校正。
在其中一个实施例中,所述在所述PET扫描数据中获取与所述感兴趣区域对应的PET子扫描数据包括:获取所述感兴趣区域的轴向范围;根据所述轴向范围,确定所述轴向范围内的晶体环编号范围,所述晶体环编号范围所确定的轴向区域不小于所述感兴趣区域的轴向区域;将晶体环编号范围内的所述PET扫描数据作为PET子扫描数据。
在其中一个实施例中,所述根据所述轴向范围,确定所述轴向范围内的晶体环编号范围包括:根据所述轴向范围,得到所述轴向范围的起始位置以及结束位置;根据所述起始位置以及结束位置,得到所述轴向范围对应的晶体环编号范围。
在其中一个实施例中,所述根据所述起始位置以及结束位置,得到所述轴向范围对应的晶体环编号范围包括:根据所述起始位置以及晶体环宽度,计算得到起始晶体环编号;根据所述结束位置以及晶体环宽度,计算得到结束晶体环编号;将所述起始晶体环编号至结束晶体环编号,作为晶体环编号范围。
在其中一个实施例中,所述根据所述PET子扫描数据重建PET图像之前包括:对所述PET子扫描数据进行校正;所述校正包括归一化校正、散射校正以及随机校正中的至少一种。
在其中一个实施例中,所述根据所述PET子扫描数据重建PET图像包括:对PET子扫描数据进行迭代重建或解析重建,得到PET图像。
一种PET图像重建装置,所述装置包括:PET扫描数据获取模块,用于获取扫描对象的PET扫描数据;感兴趣区域规划模块,用于在所述扫描对象上规划至少一个感兴趣区域;PET子扫描数据获取模块,用于在所述PET扫描数据中获取与所述感兴趣区域对应的PET子扫描数据;图像重建模块,用于根据所述PET子扫描数据重建PET图像。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一种所述方法的步骤。
相比于相关技术,本申请实施例提供的PET图像重建方法,首先获取扫描对象在整个轴向视野范围内的PET扫描数据;再在该扫描对象上规划至少一个感兴趣区域;根据规划好的多个感兴趣区域,在PET扫描数据中获取与感兴趣区域对应的PET子扫描数据,最后根据PET子扫描数据重建PET图像。通过规划感兴趣区域,在全轴向视野的PET扫描数据中获取感兴趣区域的PET子扫描数据,单独对PET子扫描数据进行重建,能够减少存储的PET数据,进一步的减少重建PET图像的时间,并且重建得到的PET图像能够为医师提供准确的参考依据。
本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出,以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为一实施例提供的PET图像重建方法的流程图;
图2为一实施例提供的获取PET子扫描数据方法的流程图;
图3为一实施例提供的轴向视野示意图;
图4为一个实施例中PET图像重建装置的结构框图;
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行描述和说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例,对于本领域的普通技术人员而言,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外,还可以理解的是,虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的,然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言,在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计,制造或者生产等变更只是常规的技术手段,不应当理解为本申请公开的内容不充分。
在本申请中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是,本申请所描述的实施例在不冲突的情况下,可以与其它实施例相结合。
除非另作定义,本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制,可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含;例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可以还包括没有列出的步骤或单元,或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,“A和/或B”可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序。
本申请中描述的各种技术可以应用于PET/CT扫描系统中,PET/CT扫描系统包括扫描设备、控制台计算机设备、重建计算机设备。其中,控制台计算机设备用于向扫描设备和重建计算机设备发送控制命令、显示医学图像以及储存原始扫描数据。扫描设备用于接收控制台计算机设备发送的控制命令,通过扫描设备中的PET数据采集模块(具体可包括探测器)采集PET扫描数据;通过扫描设备中的CT数据采集模块(具体可包括探测器)采集CT扫描数据;并将PET扫描数据以及CT扫描数据传输至重建计算机设备。所述重建计算机设备用于接收控制台计算机设备发送的控制命令以及接收扫描设备发送的PET扫描数据以及CT扫描数据,对PET扫描数据和CT扫描数据进行解析以及图像重建,并将重建图像传输至控制台计算机设备进行显示。当然,本申请实施例还可以应用到其他场景中,在此不进行限制。需要注意的是,上述应用场景仅是为了便于理解本申请而示出,本申请的实施方式在此方面不受任何限制。相反,本申请的实施方式可以应用于适用的任何场景。
图1为一实施例提供的PET图像重建方法的流程图,如图1所示,PET图像重建方法包括步骤S102至步骤S108,其中:
步骤S102,获取扫描对象的PET扫描数据。
具体地,扫描对象包括:人体、动物以及仿真实验体等。通过PET设备对扫描对象进行扫描,得到PET扫描数据。其中,获取PET扫描数据可以为:PET设备对扫描对象进行扫描,直接获取PET设备扫描后的PET扫描数据;获取PET扫描数据还可以为:PET设备对扫描对象进行扫描,将扫描得到的PET扫描数据进行存储,从数据存储设备中获取PET扫描数据。本实施例中的PET设备可以为任意轴向视野长度的设备。
步骤S104,在所述扫描对象上规划至少一个感兴趣区域。
具体地,在一些使用场景中,医师仅仅需要对扫描对象的部分区域进行重点观察,将需要重点观察的区域设置为感兴趣区域。感兴趣区域可以为一个或多个,只需要满足感兴趣区域的范围小于整个PET设备轴向扫描视野即可。多个感兴趣区域之间可以连续,也可以存在间隔,至少需要能够保证医师有足够的数据对重点部位进行观察即可。
在其中一个实施例中,在获取扫描对象的PET扫描数据之前,还可以包括:获取扫描对象的定位像。将扫描对象放置在PET设备的扫描区域,以扫描对象为人体进行距离说明,待扫描人体躺在扫描床上,控制扫描床移动,将待扫描人体移动至扫描区域。此时,定位像可以通过摄像设备进行获取,也就是通过摄像头采集待扫描人体的定位像;定位像也可以由医学成像设备对待扫描人体进行快速成像得到定位像,其中医学成像设备可以包括:X光成像仪器、CT(普通CT、螺旋CT)、正子扫描(PET)、核磁共振成像(MR)、红外扫描设备以及多种扫描设备的组合扫描设备等。在获取到定位像之后,医师在定位像中确定需要进行重点观察的区域,并将相应区域作为感兴趣区域。
步骤S106,在所述PET扫描数据中获取与所述感兴趣区域对应的PET子扫描数据。
具体地,获取到至少一个感兴趣区域之后,基于该感兴趣区域,在PET扫描数据中查找与感兴趣区域内的扫描数据作为PET子扫描数据。更具体的,将感兴趣区域转换为轴向视野范围,轴向是指PET扫描装置的多个晶体环的排列延伸方向,也是扫描启动后扫描对象的进床方向。选取该轴向视野范围内的扫描数据作为PET子扫描数据。PET设备对扫描对象进行扫描之后,得到整个轴向视野的PET扫描数据,确定获取到的感兴趣区域所对应的轴向视野范围,并提取该部分轴向视野范围内的PET扫描数据作为PET子扫描数据。
步骤S108,根据所述PET子扫描数据重建PET图像。
具体地,对PET子扫描数据进行迭代重建或解析重建,得到PET图像。其中,PET图像也就对应的感兴趣区域的图像。其中,迭代重建或解析重建包括现有技术中常用的重建算法,本实施例不做具体限定,只需满足能够对PET子扫描数据重建生成PET图像即可。优选的,根据PET子扫描数据重建PET图像之前,需要对PET子扫描数据进行校正,其中,校正包括:归一化校正、散射校正、衰减校正以及随机校正中的至少一种。也就是,对PET子扫描数据可以进行上述校正方式中的一种,也可以对PET子扫描数据进行上述校正方式中的多种校正方式的组合。其中,归一化校正可以使用轴向视野范围内的响应线进行校正,也可以使用设备配置的覆盖全轴向视野范围的校正表进行校正。衰减校正、散射校正以及随机校正只使用轴向视野范围的响应线进行相应的校正。
在其中一个实施例中,在需要对PET子扫描数据进行衰减校正时,首先,在根据所述PET子扫描数据重建PET图像之前,需要获取根据所述定位像获取所述感兴趣区域的CT扫描数据。也就是需要对感兴趣区域的扫描对象进行CT扫描,得到CT扫描数据。再根据CT扫描数据重建CT图像,将CT图像转换为PET衰减图像,用PET衰减图像对PET子扫描数据进行衰减校正。更具体的,在获取到感兴趣区域的CT扫描数据之后,对CT扫描数据进行重建,其中,CT扫描数据的重建方法可以为:解析类算法如滤波反投影算法,或者迭代类算法如代数迭代重建算法,共轭梯度算法,最大似然期望最大算法,贝叶斯算法等技术中的至少一种。重建得到CT图像之后,根据CT图像所表达的各个体素的衰减系数,将CT图像转换为PET衰减图像。最后,通过PET衰减图像对PET子扫描数据进行衰减校正。
在其中一个实施例中,在根据PET子扫描数据重建PET图像时,需要根据轴向范围计算重建PET图像的轴向维度大小。具体地计算方式为:PET图像的轴向维度大小=[(轴向范围的长度/轴向像素大小)+0.5]。例如:完整PET扫描轴向范围的长度为1940mm,轴向像素的大小为2.886mm,PET图像的轴向维度大小为[(1940/2.886)+0.5]=672,此时图像像素为256*256*672。感兴趣区PET扫描轴向范围的长度为300mm,轴向像素的大小为2.886mm,PET图像的轴向维度大小为[(300/2.886)+0.5]=104,此时图像像素为256*256*104。根据PET子扫描数据以及图像像素重建PET图像。
在其中一个实施例中,将重建得到的PET图像进行显示,最终在显示软件上的图像大小就是轴向感兴趣区域图像大小,感兴趣区域图像定量与整个视野重建相同轴向位置定量保持基本一致。重建加速比为轴向全FOV长度/轴向感兴趣区域长度。
上述PET图像重建方法,首先获取扫描对象在整个轴向视野范围内的PET扫描数据;再在该扫描对象上规划至少一个感兴趣区域;根据规划好的多个感兴趣区域,在PET扫描数据中获取与感兴趣区域对应的PET子扫描数据,最后根据PET子扫描数据重建PET图像。通过规划感兴趣区域,在全轴向视野的PET扫描数据中获取感兴趣区域的PET子扫描数据,单独对PET子扫描数据进行重建,能够减少重建PET图像的时间,并且重建得到的PET图像能够为医师提供准确的参考依据。在对PET子扫描数据进行衰减校正时,仅仅对感兴趣区域的扫描对象进行CT扫描,最终生成PET衰减图像,能够减少扫描对象所受到的扫描辐射及剂量,能够进一步的提高扫描对象的安全性。
图2为一实施例提供的获取PET子扫描数据方法的流程图,如图2所示,获取PET子扫描数据方法包括步骤S202至步骤S206,其中:
步骤S202,获取所述感兴趣区域的轴向范围。
具体地,PET设备对扫描对象进行扫描之后,得到整个轴向视野的PET扫描数据,根据感兴趣区域,在整个轴向视野查找与感兴趣区域相对应的轴向视野范围,也就是轴向范围。
步骤S204,根据所述轴向范围,确定所述轴向范围内的晶体环编号范围,所述晶体环编号范围所确定的轴向区域不小于所述感兴趣区域的轴向区域。
具体地,根据所述轴向范围,得到所述轴向范围的起始位置以及结束位置;根据所述起始位置以及结束位置,得到所述轴向范围对应的晶体环编号范围。更具体地,将轴向范围对应至整个轴向视野,将轴向范围的起点对应在整个轴向视野的位置点,作为起始位置;将轴向范围的终点对应在整个轴向视野的位置点,作为结束位置。整个轴向视野是由PET设备的探测器的晶体决定,由于组成探测器的所有晶体的宽度相等,也就是说整个轴向视野的宽度是由晶体的数量决定。而现在已知轴向范围在整个轴向视野中的起始位置以及结束位置,并且还知道每个晶体的宽度,因此,能够计算出起始位置对应的晶体环编号以及结束位置的晶体环编号。
在其中一个实施例中,根据所述起始位置以及晶体环宽度,计算得到起始晶体环编号;根据所述结束位置以及晶体环宽度,计算得到结束晶体环编号;将所述起始晶体环编号至结束晶体环编号,作为晶体环编号范围。如图3所示,图中,AFOV1、AFOV2以及AFOV3为轴向范围,ra、rb代表晶体环的编号。LOR_out表示不在轴向范围内的响应线,LOR_in表示在轴向范围内的响应线。根据选择的轴向范围以晶体环数为基本单位丢弃轴向范围外的LOR,也就是丢弃LOR_out,保留轴向范围内的LOR,也就是保留LOR_in。晶体环的编号,以共有672个晶体环为例,晶体环的编号为0-671。在计算一个轴向范围对应的晶体环编号范围时,首先,用起始位置除以晶体环宽度,得到起始晶体环编号ra;用结束位置除以晶体环宽度,得到结束晶体环编号rb,将晶体环编号ra到结束晶体环编号rb,作为晶体环编号范围。更具体的,以轴向范围AFOV1为例进行说明,已知AFOV1对应的起始位置为S1,结束位置为S2,晶体环的宽度为P。由此,可计算起始晶体环编号为
Figure BDA0002417173970000091
结束晶体环编号为
Figure BDA0002417173970000092
将响应线LOR所在的两个晶体环的编号均在r1至r2之间的响应线作为有效响应线,将响应线LOR所在的两个晶体环的编号存在至少一个不在r1至r2之间的响应线删除。其中,对计算得到的起始晶体环编号
Figure BDA0002417173970000093
以及结束晶体环编号
Figure BDA0002417173970000094
向上取整,例如:当
Figure BDA0002417173970000095
的计算结果为4.24时,则起始晶体环编号为5;当
Figure BDA0002417173970000096
的计算结果为37.43时,则结束晶体环编号为38。有效响应线构成PET子扫描数据。根据轴向范围的数量,为每一个轴向范围建立一个存储空间,将有效响应线存储至相应轴向范围的存储空间。
步骤S206,将晶体环编号范围内的所述PET扫描数据作为PET子扫描数据。
具体地,每个轴向范围均设置有一个存储空间,从存储空间中获取有效响应线作为相应轴向范围的PET子扫描数据。
上述获取PET子扫描数据方法,通过选取轴向范围对应的晶体环编号范围,通过晶体环编号范围,选取两个晶体环均在该范围内的响应线作为有效响应线,将一个轴向范围内的所有有效响应线作为PET子扫描数据。通过确定晶体环编号,能够精确的确定感兴趣区域的PET子扫描数据,避免PET子扫描数据中出现无效数据,进一步的能够让PET子扫描数据重建得到的图像更加的清晰准确。
上述PET图像重建方法,能够以PET设备的晶体环的宽度为最小重建单元,在轴向对感兴趣区域进行重建。并且,当感兴趣区域为多个时,可以同时对多个感兴趣区域进行图像重建。通过调整获取CT扫描数据的轴向范围,能够动态的调整PET图像的重建范围。
应该理解的是,虽然图1和图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图1和图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图4所示,提供了一种PET图像重建装置,包括:PET扫描数据获取模块100、感兴趣区域规划模块200、PET子扫描数据获取模块300以及图像重建模块400,其中:
PET扫描数据获取模块100,用于获取扫描对象的PET扫描数据;
感兴趣区域规划模块200,用于在所述扫描对象上规划至少一个感兴趣区域;
PET子扫描数据获取模块300,用于在所述PET扫描数据中获取与所述感兴趣区域对应的PET子扫描数据;
图像重建模块400,用于根据所述PET子扫描数据重建PET图像。
PET图像重建装置还包括:定位像获取模块;
定位像获取模块,用于获取所述扫描对象的定位像。
PET图像重建装置还包括:CT扫描数据获取模块;
CT扫描数据获取模块,用于根据所述定位像获取所述感兴趣区域的CT扫描数据。
PET图像重建装置还包括:衰减校正模块;
校正模块,用于根据所述CT扫描数据重建CT图像,将所述CT图像转换为PET衰减图像,用所述PET衰减图像对所述PET子扫描数据进行衰减校正。
PET子扫描数据获取模块300,还用于获取所述感兴趣区域的轴向范围;根据所述轴向范围,确定所述轴向范围内的晶体环编号范围,所述晶体环编号范围所确定的轴向区域不小于所述感兴趣区域的轴向区域;将晶体环编号范围内的所述PET扫描数据作为PET子扫描数据。
PET子扫描数据获取模块300,还用于根据所述轴向范围,得到所述轴向范围的起始位置以及结束位置;根据所述起始位置以及结束位置,得到所述轴向范围对应的晶体环编号范围。
PET子扫描数据获取模块300,还用于根据所述起始位置以及晶体环宽度,计算得到起始晶体环编号;根据所述结束位置以及晶体环宽度,计算得到结束晶体环编号;将所述起始晶体环编号至结束晶体环编号,作为晶体环编号范围。
校正模块,还用于对所述PET子扫描数据进行校正;所述校正包括归一化校正、散射校正以及随机校正中的至少一种。
图像重建模块400,还用于对PET子扫描数据进行迭代重建或解析重建,得到PET图像。
关于PET图像重建装置的具体限定可以参见上文中对于PET图像重建方法的限定,在此不再赘述。上述PET图像重建装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种PET图像重建方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取扫描对象的PET扫描数据;在所述扫描对象上规划至少一个感兴趣区域;在所述PET扫描数据中获取与所述感兴趣区域对应的PET子扫描数据;根据所述PET子扫描数据重建PET图像。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
获取所述扫描对象的定位像。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据所述定位像获取所述感兴趣区域的CT扫描数据。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据所述CT扫描数据重建CT图像,将所述CT图像转换为PET衰减图像,用所述PET衰减图像对所述PET子扫描数据进行衰减校正。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
获取所述感兴趣区域的轴向范围;根据所述轴向范围,确定所述轴向范围内的晶体环编号范围,所述晶体环编号范围所确定的轴向区域不小于所述感兴趣区域的轴向区域;将晶体环编号范围内的所述PET扫描数据作为PET子扫描数据。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据所述轴向范围,得到所述轴向范围的起始位置以及结束位置;根据所述起始位置以及结束位置,得到所述轴向范围对应的晶体环编号范围。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据所述起始位置以及晶体环宽度,计算得到起始晶体环编号;根据所述结束位置以及晶体环宽度,计算得到结束晶体环编号;将所述起始晶体环编号至结束晶体环编号,作为晶体环编号范围。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
对所述PET子扫描数据进行校正;所述校正包括归一化校正、散射校正以及随机校正中的至少一种。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
对PET子扫描数据进行迭代重建或解析重建,得到PET图像。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取扫描对象的PET扫描数据;在所述扫描对象上规划至少一个感兴趣区域;在所述PET扫描数据中获取与所述感兴趣区域对应的PET子扫描数据;根据所述PET子扫描数据重建PET图像。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取所述扫描对象的定位像。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据所述定位像获取所述感兴趣区域的CT扫描数据。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据所述CT扫描数据重建CT图像,将所述CT图像转换为PET衰减图像,用所述PET衰减图像对所述PET子扫描数据进行衰减校正。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取所述感兴趣区域的轴向范围;根据所述轴向范围,确定所述轴向范围内的晶体环编号范围,所述晶体环编号范围所确定的轴向区域不小于所述感兴趣区域的轴向区域;将晶体环编号范围内的所述PET扫描数据作为PET子扫描数据。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据所述轴向范围,得到所述轴向范围的起始位置以及结束位置;根据所述起始位置以及结束位置,得到所述轴向范围对应的晶体环编号范围。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据所述起始位置以及晶体环宽度,计算得到起始晶体环编号;根据所述结束位置以及晶体环宽度,计算得到结束晶体环编号;将所述起始晶体环编号至结束晶体环编号,作为晶体环编号范围。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
对所述PET子扫描数据进行校正;所述校正包括归一化校正、散射校正以及随机校正中的至少一种。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
对PET子扫描数据进行迭代重建或解析重建,得到PET图像。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种PET图像重建方法,其特征在于,所述方法包括:
获取扫描对象的PET扫描数据;
在所述扫描对象上规划至少一个感兴趣区域;
在所述PET扫描数据中获取与所述感兴趣区域对应的PET子扫描数据;
根据所述PET子扫描数据重建PET图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取扫描对象的PET扫描数据之前包括:
获取所述扫描对象的定位像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述PET子扫描数据重建PET图像之前包括:
根据所述定位像获取所述感兴趣区域的CT扫描数据;
根据所述CT扫描数据重建CT图像,将所述CT图像转换为PET衰减图像,用所述PET衰减图像对所述PET子扫描数据进行衰减校正。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述PET扫描数据中获取与所述感兴趣区域对应的PET子扫描数据包括:
获取所述感兴趣区域的轴向范围;
根据所述轴向范围,确定所述轴向范围内的晶体环编号范围,所述晶体环编号范围所确定的轴向区域不小于所述感兴趣区域的轴向区域;
将晶体环编号范围内的所述PET扫描数据作为PET子扫描数据。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述轴向范围,确定所述轴向范围内的晶体环编号范围包括:
根据所述轴向范围,得到所述轴向范围的起始位置以及结束位置;
根据所述起始位置以及结束位置,得到所述轴向范围对应的晶体环编号范围。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述起始位置以及结束位置,得到所述轴向范围对应的晶体环编号范围包括:
根据所述起始位置以及晶体环宽度,计算得到起始晶体环编号;
根据所述结束位置以及晶体环宽度,计算得到结束晶体环编号;
将所述起始晶体环编号至结束晶体环编号,作为晶体环编号范围。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述PET子扫描数据重建PET图像之前包括:
对所述PET子扫描数据进行校正;所述校正包括归一化校正、散射校正以及随机校正中的至少一种。
8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述PET子扫描数据重建PET图像包括:
对PET子扫描数据进行迭代重建或解析重建,得到PET图像。
9.一种PET图像重建装置,其特征在于,所述装置包括:
PET扫描数据获取模块,用于获取扫描对象的PET扫描数据;
感兴趣区域规划模块,用于在所述扫描对象上规划至少一个感兴趣区域;
PET子扫描数据获取模块,用于在所述PET扫描数据中获取与所述感兴趣区域对应的PET子扫描数据;
图像重建模块,用于根据所述PET子扫描数据重建PET图像。
10.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111956253A (zh) * 2020-09-14 2020-11-20 明峰医疗系统股份有限公司 一种非匹配式pet扫描和重建方法
CN112971825A (zh) * 2021-02-22 2021-06-18 徐州医科大学 一种pet/ct系统自动精准定位扫描方法
CN113081018A (zh) * 2021-03-31 2021-07-09 上海联影医疗科技股份有限公司 Pet医学成像系统
WO2022247283A1 (en) * 2021-05-25 2022-12-01 Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. Systems and methods for data acquisition and transmission in pet
CN118071869A (zh) * 2024-04-22 2024-05-24 有方(合肥)医疗科技有限公司 图像处理方法、电子设备、可读存储介质及程序产品

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101190131A (zh) * 2006-11-28 2008-06-04 西门子(中国)有限公司 一种计算机断层扫描成像中视野的选取方法
CN106073812A (zh) * 2016-05-30 2016-11-09 江苏赛诺格兰医疗科技有限公司 一种确定门控信号的方法和装置
CN108320793A (zh) * 2018-01-17 2018-07-24 江苏赛诺格兰医疗科技有限公司 确定扫描时长的方法和装置
CN110568470A (zh) * 2019-08-29 2019-12-13 华中科技大学 一种优化多面体探测器中离散晶体布局的方法
CN110680366A (zh) * 2019-09-11 2020-01-14 东软医疗系统股份有限公司 能量编码表生成方法、装置、电子设备及pet系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101190131A (zh) * 2006-11-28 2008-06-04 西门子(中国)有限公司 一种计算机断层扫描成像中视野的选取方法
CN106073812A (zh) * 2016-05-30 2016-11-09 江苏赛诺格兰医疗科技有限公司 一种确定门控信号的方法和装置
CN108320793A (zh) * 2018-01-17 2018-07-24 江苏赛诺格兰医疗科技有限公司 确定扫描时长的方法和装置
CN110568470A (zh) * 2019-08-29 2019-12-13 华中科技大学 一种优化多面体探测器中离散晶体布局的方法
CN110680366A (zh) * 2019-09-11 2020-01-14 东软医疗系统股份有限公司 能量编码表生成方法、装置、电子设备及pet系统

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111956253A (zh) * 2020-09-14 2020-11-20 明峰医疗系统股份有限公司 一种非匹配式pet扫描和重建方法
CN112971825A (zh) * 2021-02-22 2021-06-18 徐州医科大学 一种pet/ct系统自动精准定位扫描方法
CN113081018A (zh) * 2021-03-31 2021-07-09 上海联影医疗科技股份有限公司 Pet医学成像系统
CN113081018B (zh) * 2021-03-31 2023-08-22 上海联影医疗科技股份有限公司 Pet医学成像系统
WO2022247283A1 (en) * 2021-05-25 2022-12-01 Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. Systems and methods for data acquisition and transmission in pet
CN118071869A (zh) * 2024-04-22 2024-05-24 有方(合肥)医疗科技有限公司 图像处理方法、电子设备、可读存储介质及程序产品

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