CN111402072A - 信息处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本说明书提供信息处理方法及装置，其中所述信息处理方法包括：获取参与互助项目的项目成员上传的待审核图像；识别所述待审核图像所属的材料类型以及文本信息；将所述材料类型和所述文本信息输入至命名实体识别模型进行实体识别，获得目标实体；按照所述互助项目的审核规则对所述目标实体进行整合，并根据整合结果生成向所述互助项目的审核组成员展示的审核信息。

Description

信息处理方法及装置

技术领域

本说明书涉及信息处理技术领域，特别涉及信息处理方法及装置。

背景技术

随着互联网保险项目的发展，市面上推出了互助类型的保险项目，在此保险模式中，参保人达到此保险模式规定的准入条件后即可加入到此保险项目中，所述保险模式的参保人在保险项目期间患病或发生意外将获得理赔，理赔款由其他参保人分摊，通过保险公司进行扣款或由除获得理赔外的其他参保人进行缴费。此保险由于具有缴费金额低，受众规模大，相对更公平公正等优点，广受用户青睐。然而随着参与用户数目的增加，每天流入理赔审核的案件量也随之增加，不仅需要消耗大量的人力和物力对案件进行审核，并且审核效率也是较低的，故亟需一种有效的方案以解决该问题。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种信息处理方法。本说明书同时涉及一种信息处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种信息处理方法，包括：

获取参与互助项目的项目成员上传的待审核图像；

识别所述待审核图像所属的材料类型以及文本信息；

将所述材料类型和所述文本信息输入至命名实体识别模型进行实体识别，获得目标实体；

按照所述互助项目的审核规则对所述目标实体进行整合，并根据整合结果生成向所述互助项目的审核组成员展示的审核信息。

可选的，所述按照所述互助项目的审核规则对所述目标实体进行整合，并根据整合结果生成向所述互助项目的审核组成员展示的审核信息步骤执行之前，还包括：

按照所述文本信息对所述目标实体进行排序，根据排序结果创建多个子事件；

相应的，所述按照所述互助项目的审核规则对所述目标实体进行整合，并根据整合结果生成向所述互助项目的审核组成员展示的审核信息，包括：

基于所述审核规则对所述多个子事件进行整合，并根据整合结果生成向所述审核组成员展示的所述审核信息。

可选的，所述基于所述审核规则对所述多个子事件进行整合，并根据整合结果生成向所述审核组成员展示的所述审核信息，包括：

按照相同的时间实体类型，提取所述多个子事件对应的目标时间实体；

基于所述目标时间实体对所述多个子事件进行整合，获得待展示信息；

对所述待展示信息进行渲染，获得向所述审核组成员展示的所述审核信息。

可选的，所述按照所述文本信息对所述目标实体进行排序，根据排序结果创建多个子事件，包括：

确定所述目标实体在所述文本信息中的排列顺序，并按照所述排列顺序对所述目标实体进行排序；

按照相同的时间实体类型，对排序后的目标实体进行切分，获得所述多个子事件。

可选的，所述识别所述待审核图像所属的材料类型以及文本信息，包括：

将所述待审核图像输入预先训练的分类模型进行类型识别，获得所述待审核图像所属的所述材料类型，以及将所述待审核图像输入预先训练的文本识别模型进行文本识别，获得所述待审核图像的所述文本信息。

可选的，所述按照所述互助项目的审核规则对所述目标实体进行整合，并根据整合结果生成向所述互助项目的审核组成员展示的审核信息，包括：

对所述目标实体进行去重，获得待整合实体；

将所述待整合实体按照时间顺序进行整合，根据整合结果生成向所述审核组成员展示的所述审核信息。

可选的，所述根据整合结果生成向所述互助项目审核组成员展示的审核信息，包括：

确定所述整合结果中包含的实体类型；

按照所述实体类型在预设的审核模板中选择目标模板；

基于所述目标模板和所述整合结果生成向所述审核组成员展示的所述审核信息。

可选的，还包括：

基于所述目标实体中的目标时间实体生成展示时间轴；

按照所述展示时间轴向所述项目审核组成员展示所述审核信息。

可选的，所述审核组成员通过如下方式确定：

将提交申请材料的项目成员确定为待确定审核组成员；

基于所述申请材料创建所述待确定审核组成员对应的问答交互路径；

采用问答交互的方式向所述待确定审核组成员展示所述问答交互路径包含的互助问题；

在所述待确定审核组成员针对所述互助问题提交的答案信息满足审核条件的情况下，将所述待确定审核组成员确定为所述审核组成员。

可选的，所述命名实体识别模型，采用如下方式训练：

在预设的训练集中提取训练图像；

通过对所述训练图像进行文本识别以及类型识别，获得所述训练图像对应的训练文本信息和训练材料类型；

标注所述训练图像对应的训练实体，并基于所述训练实体、所述训练文本信息和所述训练材料类型构建待训练命名实体识别模型的训练样本；

将所述训练样本输入所述待训练命名实体识别模型进行模型训练，获得所述命名实体识别模型。

可选的，所述材料类型包含下述至少一项：

住院材料、就诊材料、诊断材料；

相应的，所述目标实体包括下述至少一项：

医院名称实体、住院时间实体、出院时间实体、疾病名称实体、就诊类型实体、症状名称实体。

根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种信息处理装置，包括：

获取图像模块，被配置为获取参与互助项目的项目成员上传的待审核图像；

识别图像模块，被配置为识别所述待审核图像所属的材料类型以及文本信息；

识别实体模块，被配置为将所述材料类型和所述文本信息输入至命名实体识别模型进行实体识别，获得目标实体；

生成信息模块，被配置为按照所述互助项目的审核规则对所述目标实体进行整合，并根据整合结果生成向所述互助项目的审核组成员展示的审核信息。

根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：

存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：

获取参与互助项目的项目成员上传的待审核图像；

识别所述待审核图像所属的材料类型以及文本信息；

将所述材料类型和所述文本信息输入至命名实体识别模型进行实体识别，获得目标实体；

按照所述互助项目的审核规则对所述目标实体进行整合，并根据整合结果生成向所述互助项目的审核组成员展示的审核信息。

根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现任意所述信息处理方法的步骤。

本说明书提供的信息处理方法，通过获取参与互助项目的项目成员上传的待审核图像，识别待审核图像的材料类型和文本信息，并输入命名实体识别模型进行实体识别，获得目标实体，最后按照互助项目的审核规则对目标实体进行整合，根据整合结果生成向互助项目的审核组成员展示的审核信息，实现了无需审核组成员进行人工整理关于理赔案件的审核材料，即可实现向审核组成员展示审核信息，不仅节省人力、物力，还有效的提高了审核组成员审核理赔案件的效率。

附图说明

图1是本说明书一实施例提供的一种信息处理方法的流程图；

图2是本说明书一实施例提供的一种信息处理方法的结构示意图；

图3是本说明书一实施例提供的一种信息处理方法中审核信息的示意图；

图4是本说明书一实施例提供的一种应用于互助保险项目中的信息处理方法的处理流程图；

图5是本说明书一实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图；

图6是本说明书一实施例提供的一种计算设备的结构框图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。

在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

首先，对本说明书一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。

相互保险：具有同质风险保障需求的单位或个人，通过订立合同成为会员，并缴纳保费形成互助基金，由该基金对合同约定的事故发生所造成的损失承担赔偿责任，或者当被保险人死亡、伤残、疾病或者达到合同约定的年龄、期限等条件时承担给付保险金责任的保险活动。

在本说明书中，提供了一种信息处理方法，本说明书同时涉及一种信息处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。

图1示出了根据本说明书一实施例提供的一种信息处理方法的流程图，具体包括以下步骤：

步骤S102，获取参与互助项目的项目成员上传的待审核图像。

实际应用中，在参与互助项目的项目成员发生理赔案件的情况下，可以根据互助项目的项目规则进行理赔申请，在提交理赔申请后，互助项目所属的项目平台将根据理赔案件的案件类型选择相应的审核组成员进行案件审核，最后根据审核组成员的审核结果进行结案处理；而在此过程中，不同的理赔案件需要选择不同的审核组成员进行审核，并且项目成员上传的审核材料并不规范，将需要审核组成员整理后才能够进行案件的审核，不仅需要耗费大量的人力物力，而且审核效率较低。

参见图2所示，本说明书提供的信息处理方法，为了能够提高审核效率，以及更加方便审核组成员对理赔案件进行审核，通过获取参与互助项目的项目成员上传的待审核图像，识别待审核图像的材料类型和文本信息，并输入命名实体识别模型进行实体识别，获得目标实体，最后按照互助项目的审核规则对目标实体进行整合，根据整合结果生成向互助项目的审核组成员展示的审核信息，实现了无需审核组成员进行人工整理关于理赔案件的审核材料，即可实现向审核组成员展示审核信息，不仅节省人力、物力，还有效的提高了审核组成员审核理赔案件的效率。

具体实施时，所述互助项目可以是互助保险项目或互助共济项目，相应的，所述项目成员即为成功参与所述互助项目的用户，本实施例将以所述互助项目为互助保险项目对所述信息处理方法进行描述，基于此，所述项目成员即为发生理赔案件，并申请理赔金额的用户。

其中，所述待审核图像具体是指项目成员针对理赔案件提交的图像，所述待审核图像可以是项目成员拍摄的住院证明图像、出院证明图像、就诊记录图像或诊断报告图像等，相应的，所述材料类型包含下述至少一项：住院材料、就诊材料、诊断材料；所述目标实体包括下述至少一项：医院名称实体、住院时间实体、出院时间实体、疾病名称实体、就诊类型实体、症状名称实体。

基于此，在参与所述互助保险项目的项目成员上传所述待审核图像的情况下，说明项目成员发生了理赔案件，此时已经治疗完成，需要申请理赔金额，而为了能够方便项目成员操作，项目成员可以根据用户终端安装的应用程序上传理赔案件涉及的证明材料，之后由互助保险项目所属的项目平台进行审核，根据审核结果决定是否针对理赔案件进行理赔。

步骤S104，识别所述待审核图像所属的材料类型以及文本信息。

具体的，在上述获取项目成员上传的待审核图像的基础上，进一步的，将对所述待审核图像进行材料类型识别和文本识别，确定所述待审核图像的材料类型，以及获得所述待审核图像的文本信息，其中，所述材料类型具体是指待审核图像中的材料所属的类型，包括住院材料类型、就诊材料类型和诊断材料类型；所述文本信息具体是指从所述待审核图像中识别出的文字组成的文本。

进一步的，在识别所述待审核图像的材料类型和文本信息的过程中，为了能够更进一步的提高审核组成员的审核效率，以及提高后续审核信息生成的准确性，可以通过分类模型实现材料类型的识别，以及通过文本识别模型实现文本信息的识别，本实施例中，具体实现方式如下所述：

将所述待审核图像输入预先训练的分类模型进行类型识别，获得所述待审核图像所属的所述材料类型，以及将所述待审核图像输入预先训练的文本识别模型进行文本识别，获得所述待审核图像的所述文本信息。

具体的，所述分类模型具体是指能够对所述待审核图像中的材料类型进行识别的模型，所述文本识别模型具体是指能够对所述待审核图像中的文字进行识别的模型，所述文本识别模型可以是OCR识别模型；

基于此，将所述待审核图像输入预先训练完成的分类模型进行类型识别，获得所述待审核图像的材料类型，以及将所述待审核图像输入预先训练的文本识别模型进行文本识别，获得所述待审核图像的所述文本信息；需要说明的是，所述待审核图像可以是一张或者多张图像，所述分类模型可以同时对n张图像进行识别，所述文本识别模型也可以同时对n张图像进行识别，其中n为正整数，并且可以根据实际需求进行设定，本实施例在此不作任何限定。

本实施例将以所述待审核图像为3张图像进行信息处理方法的说明，进一步，所述分类模型和所述文本识别模型可以同时对3张图像进行识别，从而达到快速审核的效率。

例如，参与互助保险项目的项目成员S患病，并在3月23日后经过一年的治疗恢复健康，之后项目成员S向互助保险项目所属的项目平台申请了理赔金额，并上传了理赔事件相关的3张待审核图像，此时将对3张待审图像输入至分类模型进行材料类型识别，获得第一张待审核图像所属住院材料类型，第二张待审核图像所属就诊材料类型，第三张待审核图像所属诊断材料类型，同时将3张待审核图像输入OCR识别模型进行文本识别，获得第一张待审核图像对应的文本信息a，第二张待审核图像对应的文本信息b，以及第三张待审核图像对应的文本信息c，以用于后续生成向互助保险项目中的审核组成员展示的审核信息。

实际应用中，所述分类模型需要根据预设图像集中的训练图像进行训练获得，具体训练过程是指在所述图像集中选择第一训练图像，之后对所述第一训练图像进行标注，确定第一训练图像所属的材料类型，基于第一训练图像以及对应的材料类型对分类模型进行训练，直至获得满足预设训练需求的分类模型，以用于信息处理过程。

所述文本识别模型也是需要根据预设图像集中的训练图像进行训练获得，具体训练过程是指在所述图像集中选择第二训练图像，之后对所述第二训练图像进行文本提取，确定第二训练图像对应的文本信息，基于第二训练图像以及对应的文本信息对文本识别模型进行训练，直至获得满足预设训练需求的文本识别模型，以用于信息处理过程。

需要说明的是，上述预设图像集是根据实际需求创建的图像集，并且所述第一训练图像和所述第二训练图像可以存在重叠，本实施例在此不作过多限定。

在对所述待审核图像进行材料类型识别和文本识别的过程中，通过分类模型和文本识别模型完成，可以有效的提高识别效率，并且无需审核组成员参与，即可完成对待审核图像的整理，有效的减少了审核组成员的审核时间。

步骤S106，将所述材料类型和所述文本信息输入至命名实体识别模型进行实体识别，获得目标实体。

具体的，在上述识别所述待审核图像获得材料所属的材料类型和文本信息的基础上，进一步的，将所述材料类型和所述文本信息输入至命名实体识别模型进行实体识别，获得所述目标实体；并且由于模型的输入是预先设定好的，故在将所述材料类型和所述文本信息输入所述命名实体识别模型之前，需要对所述材料类型和所述文本信息进行转换，根据转换结果生成符合所述命名实体识别模型输入向量，之后再将输入向量输入所述命名实体识别模型进行实体识别，获得所述目标实体；其中，所述目标实体具体是指所述待审核图像中包含的实体，并且是满足审核需求的实体。

实际应用中，在通过所述命名实体识别模型进行实体识别的过程中，可以理解为对所述待审核图像中包含的全部实体进行识别，之后在全部实体中选择出满足审核需求的实体作为所述目标实体，以用于后续生成向所述审核组成员展示的审核信息；即所述命名实体识别模型将在所述文本信息中抽取全部实体，之后根据所述材料类型将全部实体进行分类，之后根据分类结果选择所述目标实体。

进一步的，为了能够提高对所述目标实体识别的准确率，本实施例中，将采用如下方式对所述命名实体识别模型进行训练：

在预设的训练集中提取训练图像；

通过对所述训练图像进行文本识别以及类型识别，获得所述训练图像对应的训练文本信息和训练材料类型；

标注所述训练图像对应的训练实体，并基于所述训练实体、所述训练文本信息和所述训练材料类型构建待训练命名实体识别模型的训练样本；

将所述训练样本输入所述待训练命名实体识别模型进行模型训练，获得所述命名实体识别模型。

具体的，首先在预设的训练集中提取训练图像，其次对训练图像进行文本识别以及类型识别，确定所述训练图像对应的训练文本信息和训练材料类型，再次标注所述训练图像对应的训练实体，并基于所述训练实体、所述训练文本信息和所述训练材料类型构建待训练命名实体识别模型的训练样本；最后将所述训练样本输入所述待训练命名实体识别模型进行模型训练，即可获得所述命名实体识别模型。

其中，所述预设的训练集可以根据实际应用中项目成员提交的审核图像组成，进一步的，对所述训练图像进行文本识别以及类型识别，也可以根据OCR识别模型完成文本识别，根据分类模型完成材料类型的识别；此外，还可以通过人工识别的方式实现，本实施例在此不作过多限定。

沿用上例，将基于第一张待审核图像的文本信息a和住院材料类型组成的第一实体识别向量，第二张待审核图像的文本信息b和就诊材料类型组成的第二实体识别向量，以及第三张待审核图像的文本信息c和诊断材料类型组成的第三实体识别向量，输入至命名实体识别模型进行实体识别，获得目标实体包括{医院甲，住院时间2月20日，出院时间3月23日，就诊类型门诊，临床诊断肾结石，既往症下肢水肿，既往症肾结石，既往症肝肿物，既往症肝恶性肿瘤，地址A城市B区}，以用于后续生成向审核组成员展示的审核信息。

步骤S108，按照所述互助项目的审核规则对所述目标实体进行整合，并根据整合结果生成向所述互助项目的审核组成员展示的审核信息。

具体的，在上述获得所述目标实体的基础上，进一步的，将根据所述互助项目的审核规则对所述目标实体进行整合，从而生成能够向所述互助项目的审核组成员展示的审核信息；其中，所述互助项目的审核规则具体是指在所述目标实体中选择能够使用的目标实体用于整合，或者按照预设的条件对所述目标实体进行整合；所述审核组成员具体是指参与互助项目的项目成员通过认证后，可以确定为审核组中的审核组成员，所述审核组中的审核组成员还包含互助项目所述的项目平台的专业审核员。

沿用上例，在确定目标实体包括{医院甲，住院时间2月20日，出院时间3月23日，就诊类型门诊，临床诊断肾结石，既往症下肢水肿，既往症肾结石，既往症肝肿物，既往症肝恶性肿瘤，地址A城市B区}的情况下，根据互助保险项目的审核规则，对目标实体进行整合，其中审核规则为按照住院时间和出院时间进行实体排序，即根据整合结果生成向审核组成员展示的审核信息如图3中2月20日至3月23日对应的展示内容，从而实现更加方便审核组成员对项目成员S的理赔案件进行审核。

实际应用中，由于互助项目中理赔案件的数量较多，如果只通过培养专业的审核组成员进行理赔案件的审核，将耗费大量的人力物力，并且为了能够满足项目成员对理赔案件的审核流程的认知，可以通过认证的方式将项目成员也作为审核组成员进行案件的审核，本实施例中，所述审核组成员通过如下方式确定：

将提交申请材料的项目成员确定为待确定审核组成员；

基于所述申请材料创建所述待确定审核组成员对应的问答交互路径；

采用问答交互的方式向所述待确定审核组成员展示所述问答交互路径包含的互助问题；

在所述待确定审核组成员针对所述互助问题提交的答案信息满足审核条件的情况下，将所述待确定审核组成员确定为所述审核组成员。

具体的，在接收到互助项目中的项目成员提交申请材料的情况下，表明项目成员要申请审核组成员认证，则将所述项目成员确定为待确定审核组成员，之后基于所述申请材料创建所述待确定审核组成员对应的问答交互路径，通过采用问答交互的方式执行所述问答交互路径，并向所述待确定审核组成员展示所述问答交互路径包含的互助问题，在所述待确定审核组成员针对所述互助问题提交的答案信息满足审核条件的情况下，即可将所述待确定审核组成员确定为所述审核组成员。

实际应用中，所述问答交互路径具体是指根据所述待确定审核组成员在问题库中选择的问答题组成，待确定审核组成员针对互助问题提交答案之后，将根据提交的答案信息选择下一道问答题进行作答，直至将问答交互路径中的末端节点对应的互助问题答复完成，即可执行完成所述问答交互路径，之后对待确定审核组成员上传的答案信息进行汇总，根据汇总结果检测是否满足审核条件，若满足，则将所述待确定审核组成员确定为所述审核组成员，若不满足，则向待确定审核组成员发送未满足的原因即可。

其中，在基于所述答案信息进行审核条件检测的过程中，可以理解为根据所述答案信息对所述待确定审核组成员进行打分，根据打分结果检测待确定审核组成员是否高于预设的分数线，若高于，将待确定审核组成员确定为审核组成员，若不高于，则向待确定审核组成员发送未满足的原因即可。

通过认证的方式选择所述互助项目的审核组成员，不仅可以使得项目成员直接参与到理赔案件的审核当中，还可以提高筛选出的审核组成员的专业性，从而能够实现从各个角色的角度对理赔案件进行审核，能够针对理赔案件给出更加准确的理赔决定。

此外，由于项目成员在患病或者受伤之后，可能在不同的医院进行就诊，并且项目成员在上传待审核图像时，将会对全部证明材料进行拍摄并上传，为了能够方便审核组成员进行后续的理赔案件审核，可以将所述项目成员在每个医院进行就诊的过程记录为一个子事件，全部子事件即可整合为所述项目成员对应的医疗事件，以方便后续可以生成方便审核组成员观看的审核信息，本实施例中，具体实现方式如下所述：

按照所述文本信息对所述目标实体进行排序，根据排序结果创建多个子事件；相应的，执行所述步骤S108，按照所述互助项目的审核规则对所述目标实体进行整合，并根据整合结果生成向所述互助项目的审核组成员展示的审核信息，所述步骤S108具体是指基于所述审核规则对所述多个子事件进行整合，并根据整合结果生成向所述审核组成员展示的所述审核信息。

本实施例中，所述按照所述文本信息对所述目标实体进行排序，根据排序结果创建多个子事件步骤具体是指：

确定所述目标实体在所述文本信息中的排列顺序，并按照所述排列顺序对所述目标实体进行排序；

按照相同的时间实体类型，对排序后的目标实体进行切分，获得所述多个子事件。

具体的，由于项目成员在多个医院进行就诊，故在进行实体识别后，将获得多个实体类型相同的实体；比如目标实体包括医院甲，医院乙，医院丙，住院时间2月20日，住院时间3月24日，住院时间4月24日，出院时间3月20日，出院时间4月20日，出院时间5月20日，临床诊断狂犬病，临床诊断肾结石，临床诊断慢性肾衰竭，可以确定相同类型的实体均包含三种，从而得出所述项目成员对应的医疗事件具有三个子事件。

基于此，由于命名实体识别模型识别出的目标实体不具有排序规则，即目标实体中包含的实体是打乱排序的，此时则可以根据所述文本信息对所述目标实体进行排序，根据排序结果即可创建多个子事件，以用于后续生成审核信息。

进一步的，根据所述文本信息进行目标实体排序的过程是指，确定所述目标实体在所述文本信息中的排列顺序，之后按照所述排列顺序对所述目标实体进行排序；再按照相同的时间实体类型，对排序后的目标实体进行切分，即可获得所述多个子事件。

沿用上例，目标实体包括医院甲，医院乙，医院丙，住院时间2月20日，住院时间3月24日，住院时间4月24日，出院时间3月23日，出院时间4月20日，出院时间5月20日，临床诊断狂犬病，临床诊断肾结石，临床诊断慢性肾衰竭，基于此，此时根据文本信息确定实体{医院甲，住院时间2月20日，出院时间3月23日，临床诊断肾结石}在文本信息x中的排列顺序，实体{医院乙，住院时间3月24日，出院时间4月20日，临床诊断狂犬病}在文本信息y中的排列顺序，以及实体{医院丙，住院时间4月24日，出院时间5月20日，临床诊断慢性肾衰竭}在文本信息z中的排列顺序，之后按照出院时间实体类型，对排序后的目标实体进行切分，获得3个子事件，分别对应在医院甲中的就诊信息，在医院乙中的就诊信息以及在医院丙中的就诊信息，以用于后续生成审核信息供审核组成员进行审核。

更进一步的，在创建所述多个子事件之后，将基于所述审核规则对所述多个子事件进行整合，从而可以得出方便审核组成员观看的审核信息，本实施例中，具体实现方式如下所述：

按照相同的时间实体类型，提取所述多个子事件对应的目标时间实体；

基于所述目标时间实体对所述多个子事件进行整合，获得待展示信息；

对所述待展示信息进行渲染，获得向所述审核组成员展示的所述审核信息。

实际应用中，为了更加方便审核组成员对审核信息的观看，从而实现加快审核效率，在生成审核信息的过程中，可以按照相同的时间实体类型，提取所述多个子事件对应的目标时间实体，之后基于所述目标时间实体对所述多个子事件进行整合，获得待展示信息，最后通过对所述待展示信息进行渲染，即可获得向所述审核组成员展示的所述审核信息。

沿用上例，在确定三个子事件的基础上，分别提取三个子时间对应的住院时间实体，住院时间2月20日，住院时间3月24日和住院时间4月24日，之后按照住院时间实体对三个子事件进行整合，将获得的待展示信息进行渲染，即可生成向审核组成员展示的审核信息，向审核组成员展示的审核信息如图3所示，按照住院时间顺序进行排序，并且在每个子事件中包含项目成员在各个医院的就诊详情，将图3所示的内容向审核组成员进行展示，可以更加方便审核组成员对理赔案件的审核。

综上所述，在存在项目成员在多个医院进行就诊的情况下，可以按照时间顺序进行多个子事件的排序，从而生成项目成员的理赔案件对应的医疗事件，在后续生成审核信息后，能够更加方便审核组成员进行理赔案件的审核，从而提高案件审核的效率，加快项目成员获得理赔金额。

此外，在对所述目标实体进行整合的过程中，可能存在识别出的目标实体中包含重复的实体，从而可能导致后续生成的审核信息不够准确，本实施例中，将采用去重的方式进行实体的整合，从而保证审核信息的准确生成，具体实现方式如下所述：

对所述目标实体进行去重，获得待整合实体；

将所述待整合实体按照时间顺序进行整合，根据整合结果生成向所述审核组成员展示的所述审核信息。

实际应用中，在对所述目标实体进行去重，具体是指将所述目标实体中存在的重复实体进行去重处理，从而获得待整合实体，之后按照时间顺序对待整合实体进行整合，根据整合结果即可生成向所述审核组成员展示的所述审核信息。

进一步的，在根据所述整合结果生成所述审核信息的过程中，由于不同的项目成员上传的待审核图像不同，并且理赔案件的类型也可能不同，比如涉及患病的理赔案件或者涉及车祸的理赔案件，故在生成审核信息的过程中，为了方便审核组成员方便对理赔案件的审核，可以根据实体类型选择目标模板生成所述审核信息，本实施例中，具体实现方式如下所述：

确定所述整合结果中包含的实体类型；

按照所述实体类型在预设的审核模板中选择目标模板；

基于所述目标模板和所述整合结果生成向所述审核组成员展示的所述审核信息。

具体的，确定整合结果中包含的实体类型，所述实体类型用于表示项目成员涉及的理赔案件的类型；之后按照所述实体类型在预设的审核模板中选择目标模板，所述预设的审核模板具体是指与不同的实体类型匹配的模板，不同的模板可以应用不同的理赔案件，比如，涉及患病的理赔案件，可以选择背景色为红色的模板作为目标模板，或者涉及意外事故的理赔案件，可以选择背景色为橙色的模板作为目标模板；最后基于所述目标模板和所述整合结果即可生成向所述审核组成员展示的所述审核信息。

实际应用中，所述审核模板可以根据实际需求进行构建，可以针对不同的案件设置不同的模板，从而实现更加方便审核组成员进行理赔案件的审核过程。

更进一步的，在生成所述审核信息之后，还可以基于所述目标实体中的目标时间实体生成展示时间轴；之后按照所述展示时间轴向所述项目审核组成员展示所述审核信息。参见图3所示，展示时间轴即为从就诊开始到就诊结束对应的时间，展示的审核信息为图3所示的内容。

此外，在向审核组成员展示完成审核信息之后，审核组成员可以根据审核信息对项目成员的理赔案件作出审核结果，进一步的，互助保险项目所属的项目平台可以根据审核结果决定是否对项目成员作出理赔。

本说明书提供的信息处理方法，通过获取参与互助项目的项目成员上传的待审核图像，识别待审核图像的材料类型和文本信息，并输入命名实体识别模型进行实体识别，获得目标实体，最后按照互助项目的审核规则对目标实体进行整合，根据整合结果生成向互助项目的审核组成员展示的审核信息，实现了无需审核组成员进行人工整理关于理赔案件的审核材料，即可实现向审核组成员展示审核信息，不仅节省人力、物力，还有效的提高了审核组成员审核理赔案件的效率。

下述结合附图4，以本说明书提供的信息处理方法在互助保险项目中的应用为例，对所述信息处理方法进行进一步说明。其中，图4示出了本说明书一实施例提供的一种应用于互助保险项目中的信息处理方法的处理流程图，具体包括以下步骤：

步骤S402，获取参与互助保险项目的项目成员上传的待审核图像。

具体的，互助保险项目是指具有同质风险保障需求的单位或个人，通过订立合同成为会员，并缴纳保费形成互助基金，由该基金对合同约定的事故发生所造成的损失承担赔偿责任，或者当被保险人死亡、伤残、疾病或者达到合同约定的年龄、期限等条件时承担给付保险金责任的保险活动；

基于此，在项目成员提交待审核图像的情况下，表明项目成员发生了理赔案件，此时需要申请理赔金额进行就医。

步骤S404，将待审核图像输入分类模型进行材料类型识别，获得待审核图像所属的材料类型。

步骤S406，将待审核图像输入OCR文本识别模型进行文本识别，获得待审核图像的文本信息。

具体的，步骤S404和步骤S406并不固定执行顺序，可以同时执行，也可以按照执行顺序进行先后执行，本实施例在此不作过多限定。

步骤S408，将材料类型和文本信息输入命名实体识别模型进行实体识别，获得目标实体。

具体的，通过命名实体识别模型进行实体识别，获得的目标实体包括{医院丁，医院戊，住院时间5月1日，住院时间5月15日，出院时间5月10日，出院时间5月26日，就诊类型住院，临床诊断肺结核，临床诊断肺炎}。

步骤S410，确定目标实体在文本信息中的排列顺序，并按照排列顺序对目标实体进行排序。

步骤S412，按照相同的时间实体类型，对排序后的目标实体进行切分，获得多个子事件。

具体的，根据文本信息确定目标实体的排列顺序为：住院时间5月1日>医院丁>就诊类型住院>临床诊断肺结核>出院时间5月10日>住院时间5月15日>医院戊>就诊类型住院>临床诊断肺炎>出院时间5月26日；

基于此，按照出院时间实体类型，对排序后的目标实体进行切分，获得两个子事件，分别对应在医院丁进行就诊的医疗事件以及在医院戊进行就诊的医疗事件。

步骤S414，提取多个子事件对应的目标时间实体。

步骤S416，基于目标时间实体对多个子事件进行整合，获得向互助保险项目的审核组成员展示的审核信息。

具体的，提取两个子事件中的住院时间实体，按照住院时间实体对两个子事件进行整合，从而获得向审核组成员展示的审核信息。

步骤S418，根据审核组成员针对审核信息提交的审结结果，向项目成员发送审核结束通知。

具体的，在审核组成员浏览审核信息后，将根据浏览内容针对项目成员作出理赔案件的审核结果，之后为了能够方便项目成员对理赔案件的审核结果及时获知，将根据审核结果向项目成员发送审核结束通知，审结结束通知可以是审核通过通知或审核未通过通知。

本说明书提供的信息处理方法，通过获取参与互助项目的项目成员上传的待审核图像，识别待审核图像的材料类型和文本信息，并输入命名实体识别模型进行实体识别，获得目标实体，最后按照互助项目的审核规则对目标实体进行整合，根据整合结果生成向互助项目的审核组成员展示的审核信息，实现了无需审核组成员进行人工整理关于理赔案件的审核材料，即可实现向审核组成员展示审核信息，不仅节省人力、物力，还有效的提高了审核组成员审核理赔案件的效率。

与上述方法实施例相对应，本说明书还提供了信息处理装置实施例，图5示出了本说明书一实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图。如图5所示，该装置包括：

获取图像模块502，被配置为获取参与互助项目的项目成员上传的待审核图像；

识别图像模块504，被配置为识别所述待审核图像所属的材料类型以及文本信息；

识别实体模块506，被配置为将所述材料类型和所述文本信息输入至命名实体识别模型进行实体识别，获得目标实体；

生成信息模块508，被配置为按照所述互助项目的审核规则对所述目标实体进行整合，并根据整合结果生成向所述互助项目的审核组成员展示的审核信息。

一个可选的实施例中，所述信息处理装置，还包括：

实体排序模块，被配置为按照所述文本信息对所述目标实体进行排序，根据排序结果创建多个子事件；

相应的，所述生成信息模块508进一步被配置为：

基于所述审核规则对所述多个子事件进行整合，并根据整合结果生成向所述审核组成员展示的所述审核信息。

一个可选的实施例中，所述生成信息模块508，包括：

提取时间实体单元，被配置为按照相同的时间实体类型，提取所述多个子事件对应的目标时间实体；

整合子事件单元，被配置为基于所述目标时间实体对所述多个子事件进行整合，获得待展示信息；

渲染信息单元，被配置为对所述待展示信息进行渲染，获得向所述审核组成员展示的所述审核信息。

一个可选的实施例中，所述实体排序模块，包括：

实体排序单元，被配置为确定所述目标实体在所述文本信息中的排列顺序，并按照所述排列顺序对所述目标实体进行排序；

切分实体单元，被配置为按照相同的时间实体类型，对排序后的目标实体进行切分，获得所述多个子事件。

一个可选的实施例中，所述识别图像模块504进一步被配置为：

将所述待审核图像输入预先训练的分类模型进行类型识别，获得所述待审核图像所属的所述材料类型，以及将所述待审核图像输入预先训练的文本识别模型进行文本识别，获得所述待审核图像的所述文本信息。

一个可选的实施例中，所述生成信息模块508，包括：

实体去重单元，被配置为对所述目标实体进行去重，获得待整合实体；

实体整合单元，被配置为将所述待整合实体按照时间顺序进行整合，根据整合结果生成向所述审核组成员展示的所述审核信息。

一个可选的实施例中，所述生成信息模块508，包括：

确定实体类型单元，被配置为确定所述整合结果中包含的实体类型；

选择目标模板单元，被配置为按照所述实体类型在预设的审核模板中选择目标模板；

生成审核信息单元，被配置为基于所述目标模板和所述整合结果生成向所述审核组成员展示的所述审核信息。

一个可选的实施例中，所述信息处理装置，还包括：

生成时间轴模块，被配置为基于所述目标实体中的目标时间实体生成展示时间轴；

展示审核信息模块，被配置为按照所述展示时间轴向所述项目审核组成员展示所述审核信息。

一个可选的实施例中，所述审核组成员通过如下方式确定：

将提交申请材料的项目成员确定为待确定审核组成员；

基于所述申请材料创建所述待确定审核组成员对应的问答交互路径；

采用问答交互的方式向所述待确定审核组成员展示所述问答交互路径包含的互助问题；

在所述待确定审核组成员针对所述互助问题提交的答案信息满足审核条件的情况下，将所述待确定审核组成员确定为所述审核组成员。

一个可选的实施例中，所述命名实体识别模型，采用如下方式训练：

在预设的训练集中提取训练图像；

通过对所述训练图像进行文本识别以及类型识别，获得所述训练图像对应的训练文本信息和训练材料类型；

标注所述训练图像对应的训练实体，并基于所述训练实体、所述训练文本信息和所述训练材料类型构建待训练命名实体识别模型的训练样本；

将所述训练样本输入所述待训练命名实体识别模型进行模型训练，获得所述命名实体识别模型。

一个可选的实施例中，所述材料类型包含下述至少一项：

住院材料、就诊材料、诊断材料；

相应的，所述目标实体包括下述至少一项：

医院名称实体、住院时间实体、出院时间实体、疾病名称实体、就诊类型实体、症状名称实体。

本实施例提供的信息处理装置，本说明书提供的信息处理方法，通过获取参与互助项目的项目成员上传的待审核图像，识别待审核图像的材料类型和文本信息，并输入命名实体识别模型进行实体识别，获得目标实体，最后按照互助项目的审核规则对目标实体进行整合，根据整合结果生成向互助项目的审核组成员展示的审核信息，实现了无需审核组成员进行人工整理关于理赔案件的审核材料，即可实现向审核组成员展示审核信息，不仅节省人力、物力，还有效的提高了审核组成员审核理赔案件的效率。

上述为本实施例的一种信息处理装置的示意性方案。需要说明的是，该信息处理装置的技术方案与上述的信息处理方法的技术方案属于同一构思，信息处理装置的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述信息处理方法的技术方案的描述。

图6示出了根据本说明书一实施例提供的一种计算设备600的结构框图。该计算设备600的部件包括但不限于存储器610和处理器620。处理器620与存储器610通过总线630相连接，数据库650用于保存数据。

计算设备600还包括接入设备640，接入设备640使得计算设备600能够经由一个或多个网络660通信。这些网络的示例包括公用交换电话网（PSTN）、局域网（LAN）、广域网（WAN）、个域网（PAN）或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备640可以包括有线或无线的任何类型的网络接口（例如，网络接口卡（NIC））中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网（WLAN）无线接口、全球微波互联接入（Wi-MAX）接口、以太网接口、通用串行总线（USB）接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信（NFC）接口，等等。

在本说明书的一个实施例中，计算设备600的上述部件以及图6中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图6所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。

计算设备600可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备（例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等）、移动电话（例如，智能手机）、可佩戴的计算设备（例如，智能手表、智能眼镜等）或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备600还可以是移动式或静止式的服务器。

其中，处理器620用于执行如下计算机可执行指令：

获取参与互助项目的项目成员上传的待审核图像；

识别所述待审核图像所属的材料类型以及文本信息；

将所述材料类型和所述文本信息输入至命名实体识别模型进行实体识别，获得目标实体；

按照所述互助项目的审核规则对所述目标实体进行整合，并根据整合结果生成向所述互助项目的审核组成员展示的审核信息。

上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是，该计算设备的技术方案与上述的信息处理方法的技术方案属于同一构思，计算设备的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述信息处理方法的技术方案的描述。

本说明书一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时以用于：

获取参与互助项目的项目成员上传的待审核图像；

识别所述待审核图像所属的材料类型以及文本信息；

将所述材料类型和所述文本信息输入至命名实体识别模型进行实体识别，获得目标实体；

按照所述互助项目的审核规则对所述目标实体进行整合，并根据整合结果生成向所述互助项目的审核组成员展示的审核信息。

上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的信息处理方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述信息处理方法的技术方案的描述。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本说明书并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本说明书，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本说明书的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (14)

1.一种信息处理方法，包括：

获取参与互助项目的项目成员上传的待审核图像；

识别所述待审核图像所属的材料类型以及文本信息；

将所述材料类型和所述文本信息输入至命名实体识别模型进行实体识别，获得目标实体；

按照所述互助项目的审核规则对所述目标实体进行整合，并根据整合结果生成向所述互助项目的审核组成员展示的审核信息。

2.根据权利要求1所述的信息处理方法，所述按照所述互助项目的审核规则对所述目标实体进行整合，并根据整合结果生成向所述互助项目的审核组成员展示的审核信息步骤执行之前，还包括：

按照所述文本信息对所述目标实体进行排序，根据排序结果创建多个子事件；

相应的，所述按照所述互助项目的审核规则对所述目标实体进行整合，并根据整合结果生成向所述互助项目的审核组成员展示的审核信息，包括：

基于所述审核规则对所述多个子事件进行整合，并根据整合结果生成向所述审核组成员展示的所述审核信息。

3.根据权利要求2所述的信息处理方法，所述基于所述审核规则对所述多个子事件进行整合，并根据整合结果生成向所述审核组成员展示的所述审核信息，包括：

按照相同的时间实体类型，提取所述多个子事件对应的目标时间实体；

基于所述目标时间实体对所述多个子事件进行整合，获得待展示信息；

对所述待展示信息进行渲染，获得向所述审核组成员展示的所述审核信息。

4.根据权利要求2所述的信息处理方法，所述按照所述文本信息对所述目标实体进行排序，根据排序结果创建多个子事件，包括：

确定所述目标实体在所述文本信息中的排列顺序，并按照所述排列顺序对所述目标实体进行排序；

按照相同的时间实体类型，对排序后的目标实体进行切分，获得所述多个子事件。

5.根据权利要求1所述的信息处理方法，所述识别所述待审核图像所属的材料类型以及文本信息，包括：

将所述待审核图像输入预先训练的分类模型进行类型识别，获得所述待审核图像所属的所述材料类型，以及将所述待审核图像输入预先训练的文本识别模型进行文本识别，获得所述待审核图像的所述文本信息。

6.根据权利要求1所述的信息处理方法，所述按照所述互助项目的审核规则对所述目标实体进行整合，并根据整合结果生成向所述互助项目的审核组成员展示的审核信息，包括：

对所述目标实体进行去重，获得待整合实体；

将所述待整合实体按照时间顺序进行整合，根据整合结果生成向所述审核组成员展示的所述审核信息。

7.根据权利要求1所述的信息处理方法，所述根据整合结果生成向所述互助项目审核组成员展示的审核信息，包括：

确定所述整合结果中包含的实体类型；

按照所述实体类型在预设的审核模板中选择目标模板；

基于所述目标模板和所述整合结果生成向所述审核组成员展示的所述审核信息。

8.根据权利要求1所述的信息处理方法，还包括：

基于所述目标实体中的目标时间实体生成展示时间轴；

按照所述展示时间轴向所述项目审核组成员展示所述审核信息。

9.根据权利要求1所述信息处理方法，所述审核组成员通过如下方式确定：

将提交申请材料的项目成员确定为待确定审核组成员；

基于所述申请材料创建所述待确定审核组成员对应的问答交互路径；

采用问答交互的方式向所述待确定审核组成员展示所述问答交互路径包含的互助问题；

在所述待确定审核组成员针对所述互助问题提交的答案信息满足审核条件的情况下，将所述待确定审核组成员确定为所述审核组成员。

10.根据权利要求1所述的信息处理方法，所述命名实体识别模型，采用如下方式训练：

在预设的训练集中提取训练图像；

通过对所述训练图像进行文本识别以及类型识别，获得所述训练图像对应的训练文本信息和训练材料类型；

标注所述训练图像对应的训练实体，并基于所述训练实体、所述训练文本信息和所述训练材料类型构建待训练命名实体识别模型的训练样本；

将所述训练样本输入所述待训练命名实体识别模型进行模型训练，获得所述命名实体识别模型。

11.根据权利要求1所述的信息处理方法，所述材料类型包含下述至少一项：

住院材料、就诊材料、诊断材料；

相应的，所述目标实体包括下述至少一项：

医院名称实体、住院时间实体、出院时间实体、疾病名称实体、就诊类型实体、症状名称实体。

12.一种信息处理装置，包括：

获取图像模块，被配置为获取参与互助项目的项目成员上传的待审核图像；

识别图像模块，被配置为识别所述待审核图像所属的材料类型以及文本信息；

识别实体模块，被配置为将所述材料类型和所述文本信息输入至命名实体识别模型进行实体识别，获得目标实体；

生成信息模块，被配置为按照所述互助项目的审核规则对所述目标实体进行整合，并根据整合结果生成向所述互助项目的审核组成员展示的审核信息。

13.一种计算设备，包括：

存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：

获取参与互助项目的项目成员上传的待审核图像；

识别所述待审核图像所属的材料类型以及文本信息；

将所述材料类型和所述文本信息输入至命名实体识别模型进行实体识别，获得目标实体；

按照所述互助项目的审核规则对所述目标实体进行整合，并根据整合结果生成向所述互助项目的审核组成员展示的审核信息。

14.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现权利要求1至11任意一项所述信息处理方法的步骤。

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